智能思政的價值旨向及理性回歸

人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法技術(shù)已應用于商業(yè)、醫(yī)療、軍事等各個領(lǐng)域并漸成其運行基礎(chǔ)，同時也改變了人們的生活方式和社會運行系統(tǒng)，成為社會科學研究的新動向，不可避免地賦能思想政治教育，從而形成了思政實踐新樣態(tài)，即智能思政。但針對智能思政需要我們厘清:何為智能思政？智能思政的特征是什么？智能思政在帶來機遇的同時存在哪些問題與挑戰(zhàn)？特別是如何處理好智能思政中的“數(shù)據(jù)”與“人”的關(guān)系？這些都是智能思想政治教育亟需理性思考的問題。

一、智能思政：可計算的思政

智能思政的興起主要緣于兩個重要的因素。從技術(shù)實踐層面而言，以大數(shù)據(jù)和算法為核心的人工智能技術(shù)具有對人的行為、人與人之間互動和復雜政治、經(jīng)濟、文化現(xiàn)象進行分析與研究的能力，其同樣也可以為思想政治課程、思潮輿情監(jiān)控和思想政治狀況調(diào)查提供差異化、精準化和個性化的支持［1］。從理論層面而言，計算社會科學的興起也為智能思政提供了一定的理論范式。計算社會科學是一種利用人工智能技術(shù)系統(tǒng)，以社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)作為研究對象，以幫助人類更加深入認知和改造復雜社會問題的理論和方法論體系［2］。此理論方法假定:“關(guān)于人類行為的大規(guī)模數(shù)據(jù)集中包含了一些反映人類行為和社會現(xiàn)象的真實信息，在一定程度上能夠?qū)θ祟愋袨楹蜕鐣F(xiàn)象進行有效的表征；而通過算法的設(shè)計，能夠?qū)⑦@種大規(guī)模數(shù)據(jù)集與社會科學的理論、概念聯(lián)系起來，并針對研究問題進行分析，才使得計算社會科學中的計算成為可能?！保?］這種研究進路為思想政治教育提供了新的思考范式。因為傳統(tǒng)的思想政治教育更多依賴于個人經(jīng)驗與判斷、案例分析與抽樣調(diào)查等方式研究受教育者的行為與思想活動。但智能思政利用人的“行為數(shù)據(jù)痕跡”和“思想數(shù)據(jù)痕跡”對人、群體與社會系統(tǒng)進行深度分析、精準研判、合理定位與智能推送，從而構(gòu)建一個教育者、受教育者、技術(shù)中介系統(tǒng)有機構(gòu)成的思政實踐模式。智能思政的核心特征是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動和算法推送的可計算性。具體而言，思想政治教育研究是以人的思想品德形成發(fā)展規(guī)律和人們進行思想政治教育的規(guī)律為研究對象的應用性科學［4］7。其研究方法與其他社會科學的研究方法類似［4］19，即借助技術(shù)工具研究人的思想觀念、道德品質(zhì)、政治觀點的形成和發(fā)展規(guī)律。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)催生了社會科學研究的新范式，即數(shù)據(jù)密集型范式。這一范式有力彌補了思想政治教育傳統(tǒng)研究范式的不足。思想政治教育傳統(tǒng)研究范式的典型特點是注重文本分析、邏輯推理［5］，即使有定量研究，也存在定性研究多而定量研究少，靜態(tài)描述多而動態(tài)分析少［6］，以及實證研究中樣本選擇、數(shù)據(jù)獲取與處理等過程中的主觀性問題。數(shù)據(jù)密集型研究范式的優(yōu)勢恰恰在于其全數(shù)據(jù)模式和數(shù)據(jù)“發(fā)聲”的客觀性，從而賦予思政實踐活動的可計算性。智能思政的可計算性具體體現(xiàn)在以下幾個方面:

首先，受教育者思想行為和思想政治教育實踐活動的數(shù)據(jù)描述與計算。具體而言，一方面，借助各種智能感知手段，智能技術(shù)將人的思想觀念、政治觀點、道德品質(zhì)等精神世界表征為數(shù)據(jù)。如就數(shù)據(jù)存儲來說，智能設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)絡和云存儲等技術(shù)真實地記錄我們在電腦或手機中的網(wǎng)絡足跡，依托云計算將它們轉(zhuǎn)變?yōu)楹Ａ繑?shù)據(jù)并存儲于云端，個人的數(shù)據(jù)足跡也由此形成。這些數(shù)據(jù)足跡為準確地描述和認識精神世界奠定了基礎(chǔ)。另一方面，量化一切的大數(shù)據(jù)能夠全面描述與記錄思想政治教育活動過程，尤其是智能設(shè)備的發(fā)展實現(xiàn)了對思想政治理論課堂的微觀記錄。如由麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）所研發(fā)的情緒儀（Mood Meter）可以識別、計算數(shù)字環(huán)境中的微笑。情緒儀包括兩種不同的組件:（1）筆記本電腦、攝影儀和相機；（2）收集所有位置信息的網(wǎng)頁前端，以生成反應情感足跡的互動圖表。相機捕捉面部表情，筆記本上的軟件提取面部的幾何性質(zhì)，以提供一個微笑強度得分，并由此發(fā)現(xiàn)情感反應與學習效果之間的關(guān)聯(lián)［7］。

其次，受教育者思想行為形成發(fā)展規(guī)律和思想政治教育實踐活動規(guī)律的數(shù)據(jù)挖掘與計算。思想政治教育研究的主要任務就是深入了解和掌握人的思想品德形成發(fā)展規(guī)律和思想政治教育實踐活動的規(guī)律，進而有針對性地開展思想政治教育活動，使人的思想更趨近社會要求。傳統(tǒng)思想政治教育主要是依據(jù)經(jīng)驗歸納范式和理論研究范式發(fā)現(xiàn)規(guī)律。人工智能時代，思想政治教育則可通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)規(guī)律。數(shù)據(jù)挖掘是指從海量真實的、有噪聲的數(shù)據(jù)中通過算法發(fā)現(xiàn)人們事先不知道的有用知識與信息的過程［8］。它是通過數(shù)據(jù)清洗、分類、聚類、關(guān)聯(lián)等環(huán)節(jié)發(fā)現(xiàn)規(guī)律的。數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)將混雜著噪聲的原始數(shù)據(jù)進行篩選和處理，以使原始數(shù)據(jù)可用且更適合后面的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)分類是利用聚類算法、決策樹算法等將思想政治教育中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及視頻、語音、圖片等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行歸類。數(shù)據(jù)聚類是發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)與規(guī)律的重要環(huán)節(jié)，主要是根據(jù)“物以類聚”的原則將內(nèi)在性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)分成多個子集，以便發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間隱含的規(guī)則。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)則是在數(shù)據(jù)清洗、分類、聚類的基礎(chǔ)上尋找數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系與關(guān)聯(lián)規(guī)則，也就是從海量思想政治教育大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。

再次，受教育者思想行為發(fā)展態(tài)勢的數(shù)據(jù)預測與計算。思想政治教育的目的不僅要把握規(guī)律以解釋已經(jīng)發(fā)生的各種思想政治教育實踐和受教育者思想行為現(xiàn)狀之間的關(guān)系，更重要的是利用規(guī)律預測受教育者思想、道德等的未來趨勢，以未雨綢繆、有針對性地展開干涉與預防。以往思想政治教育對受教育者思想行為趨向的預測主要是依靠個人經(jīng)驗進行大膽推測，或者是基于“平均人”假定的問卷法、訪談法、個案研究法等抽樣分析。其預測結(jié)果往往由于樣本局限、分析能力不足和受教育者思想觀點、政治觀念、道德品質(zhì)的隱蔽性與復雜性等因素影響而是模糊的，進而導致思想政治教育的滯后性。智能技術(shù)為精準的思想政治教育預測帶來了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和高效的挖掘手段。具體而言，受教育者的思想行為數(shù)據(jù)已經(jīng)匯集成數(shù)據(jù)海洋，這些海量數(shù)據(jù)不僅反映受教育者思想行為的過去與現(xiàn)在，也潛藏著各種變量之間的相關(guān)關(guān)系。以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系這一預測的關(guān)鍵，就可以精準地預測受教育者思想行為的未來走向。

最后，以算法計算為核心的個性化智能思政實踐。一方面，傳統(tǒng)思想政治教育也致力于以學生為中心的個性化教學，但是由于數(shù)據(jù)與信息的有限性與思想、道德等的復雜性和隱蔽性，教育者對學生了解、診斷與評價還是片面的、經(jīng)驗性的，因而其個性化教學也是不徹底的。但在智能思政實踐活動中，學生個人與群體的數(shù)據(jù)大幅增多，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析能夠?qū)崿F(xiàn)學生的“個人畫像”與“群體畫像”?！巴ㄟ^全程化和立體式記錄和跟蹤，可以掌握受教育者的學習特點、學習進度、學習需求和學習風格等”［9］，進而對學生進行“有目的、有計劃、有組織的影響”。與此同時，不同于傳統(tǒng)思政的單向反饋，智能思政通過“教師畫像”和“教育中介評價”［10］而實現(xiàn)雙向反饋。通過數(shù)據(jù)的捕捉和分析對教師選用的案例、參考資料、教學工具和教學與手段方式的有效性進行評價，隨時調(diào)整教育的內(nèi)容、手段等，從而真正實現(xiàn)思想政治教育的個性化。另一方面，智能思政的個性化主要體現(xiàn)在“量身定制”教育內(nèi)容的適時推送和獨特的個人“播放列表”。在智能背景下，所有人的思想狀況都可以通過分析其網(wǎng)上活動留下的痕跡和現(xiàn)實生活中產(chǎn)生的種種數(shù)據(jù)而從宏觀趨勢和微觀細節(jié)上加以把握與認識，這是個性化網(wǎng)絡思想政治教育的有力支撐［11］。在智能思政實踐活動中，通過對受眾特點、偏好、需要等微觀分析和受眾思想未來趨向的宏觀分析，可以選擇推送恰當?shù)慕逃齼?nèi)容、教育內(nèi)容表達與呈現(xiàn)方式、載體以及推送的時機。如，依托微信、微博等新媒體平臺適時、適度地推送符合受眾的思想特征、不同時期的熱點興趣和需求的教育內(nèi)容。基于學習風格評估和日常評估所確認學生的學習偏好和需求，學生能夠從一大堆教學課程、活動和策略中獲得一個量身定制的每日“播放列表”，以實現(xiàn)個性化教學和思想政治教育“解疑釋惑”的功能。

二、智能思政實踐的風險：數(shù)據(jù)遮蔽人自身

智能思政實踐的首要風險是“數(shù)據(jù)”遮蔽“人自身”，從而導致技術(shù)工具理性的張揚和人之主體的式微。教育者過于依賴智能技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果，忽視自身判斷能力。智能技術(shù)以其量化一切的工具優(yōu)勢成為智能思政實踐的利器。與此同時，“它也加劇了另一個舊威脅:過于依賴數(shù)據(jù)”［12］208，導致“我們會形成一種對數(shù)據(jù)的執(zhí)迷，因而僅僅為了收集數(shù)據(jù)而收集數(shù)據(jù)，或者賦予數(shù)據(jù)根本無權(quán)得到的信任”［12］210。

更為重要的是，對數(shù)據(jù)的依賴與信任不僅是認知層面的，它必然擴展到行為層面，進而導致人之主體的式微。數(shù)據(jù)自身和大數(shù)據(jù)分析結(jié)果有自己的意向性，“更多”“更雜”的數(shù)據(jù)當然可以用于解釋過去和當下，但大數(shù)據(jù)更為重要的作用在于預測未來，當大數(shù)據(jù)展示其預測未來的功能時，始終是指向“更好”，即指引我們走向更好的行動或更好的生活［13］。也就是說，在大數(shù)據(jù)認識方式中隱含著“知行合一”，隱含著指導下一步該怎樣做的意向性。由于對大數(shù)據(jù)的過多依賴、信任，數(shù)據(jù)自身的意向性就會反過來統(tǒng)治思想政治教育者的目的，思想政治教育者淪為數(shù)據(jù)實現(xiàn)自己目的的手段，其直接后果就是教育者與受教育者主體間的互動關(guān)系轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)使用者—數(shù)據(jù)（信息）”之間的關(guān)系。這進而引發(fā)受教育者這個最為重要的對象成為被遮蔽的“在場”，即一種被大數(shù)據(jù)遮蔽和掩蓋的存在，具體如下:

第一，在智能思政實踐中，受教育者的數(shù)據(jù)只是部分的客觀和部分的全面。不同于傳統(tǒng)思想政治教育基于理論假設(shè)而采集受教育者數(shù)據(jù)的模式，在智能思政實踐活動中受教育的思想行為皆可數(shù)據(jù)化為海量數(shù)據(jù)，進而可以收集到需要的所有數(shù)據(jù)。且這些全數(shù)據(jù)源自受教育者有意或無意在網(wǎng)絡或智能設(shè)備上留下的痕跡，數(shù)據(jù)先于理論而產(chǎn)生因而更“原始”、更“天然”。但思想政治教育中受教育者的思想行為數(shù)據(jù)是部分的客觀和部分的全面，因為數(shù)據(jù)對受教育者思想行為的表征具有局限性。思想政治教育對象是現(xiàn)實中的全體社會成員，然而并非所有的教育對象都被卷入了信息社會。即使是所有受教育者都被卷入到信息社會中，數(shù)據(jù)的所能表征的也只是其現(xiàn)實生活與精神世界的一部分。即使大數(shù)據(jù)能夠完全表征受教育者的現(xiàn)實生活和精神世界，由于理智的有限性，“我們能收集和處理的數(shù)據(jù)只是微小的一部分，這些信息不過是現(xiàn)實的投影——柏拉圖洞穴上的陰影罷了”［12］247。因此，大數(shù)據(jù)所宣稱的“樣本=全體”與“量化一切”只是一種假設(shè)或理想，而不是現(xiàn)實。

第二，在智能思政實踐中，表征受教育者思想行為的數(shù)據(jù)并不“原始”，其分析結(jié)果也并不絕對可信。智能時代受教育者在網(wǎng)絡或智能設(shè)備上留下的數(shù)據(jù)確實先于理論假設(shè)，但這些海量的數(shù)據(jù)還未被挖掘，只具有“潛在價值”。一旦這些數(shù)據(jù)被挖掘、使用，那么所謂的“原始數(shù)據(jù)”就只是一種修辭:數(shù)據(jù)不僅僅只是存在，它們必須被產(chǎn)生:“收集”“登 記”“編 輯”“儲 存”“處 理”“開 采”和“解 釋”就是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程［14］，而指導數(shù)據(jù)產(chǎn)生過程的就是思想政治教育者的需要和其使用的理論。因此，我們所使用的數(shù)據(jù)已不是我們在智能設(shè)備上留下的數(shù)據(jù)，而是“被處理過的數(shù)據(jù)”，是置于使用者的設(shè)定情境中、被特定理論指導的數(shù)據(jù)，其客觀性無法逃脫使用者的主觀需求和理論滲透。

第三，在智能思政實踐中，受教育者的思想行為數(shù)據(jù)質(zhì)量可能不佳，進而導致分析結(jié)果的偏差或具有誤導性。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是智能思政發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預測未來的先決條件。但在智能時代，由于數(shù)據(jù)的復雜、多樣、多變等特點，數(shù)據(jù)挖掘中表征受教育者思想行為的數(shù)據(jù)質(zhì)量很難保證。從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)角來看，由于數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)據(jù)總量巨大，從中篩選和處理數(shù)據(jù)噪音并將適用數(shù)據(jù)按照其結(jié)構(gòu)和內(nèi)在性質(zhì)進行分類和聚類難度很大。首先，在數(shù)據(jù)挖掘的第一環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)清洗過程中，“很多數(shù)據(jù)被當成白噪聲而刪除，而在這一過程中，統(tǒng)計學中的樣本偏差和樣本誤差照樣存在”［15］。其次，思想政治教育中通過數(shù)據(jù)挖掘而發(fā)現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系或規(guī)律從本質(zhì)上仍是統(tǒng)計學意義上的相關(guān)性，因而也必然會存在具有欺騙性的相關(guān)關(guān)系，如偽相關(guān)、虛假相關(guān)等。同時，隨著數(shù)據(jù)的不斷增多，這些沒有實際意義的相關(guān)性還多越來越多。從數(shù)據(jù)管理角度來看，既懂得思想政治教育又通曉大數(shù)據(jù)技術(shù)的專業(yè)數(shù)據(jù)管理人員的短缺導致數(shù)據(jù)質(zhì)量受到影響。

三、智能思政的合理定位

1.樹立邊界意識：“有限理性”與“參考答案”

任何技術(shù)的應用都存在“邊界”，智能技術(shù)也同樣如此。思想政治教育中智能技術(shù)的應用存在兩層邊界:第一層邊界是“有限理性”。大數(shù)據(jù)的擁躉聲稱大數(shù)據(jù)能量化一切并預測未來，“這無疑是大數(shù)據(jù)在推翻小數(shù)據(jù)時代原有上帝的同時引入了另一個上帝，即人類理性以及由人類理性所創(chuàng)造出來的信息技術(shù)，這是自啟蒙運動以來現(xiàn)代人理性信仰的最新表現(xiàn)形式”［16］。面對大數(shù)據(jù)主義者的狂熱宣言，思想政治教育者應當清醒地認識到，大數(shù)據(jù)是有限理性而非全能理性，大數(shù)據(jù)無力全方位鏡像受教育者的思想和行為，也不可能獲取關(guān)于受教育者的“全數(shù)據(jù)”。位于第一層邊界之下的第二層邊界是“僅供參考”的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果。在有限表征的前提下，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)所獲取的數(shù)據(jù)不僅存在著“噪音”即虛假信息，而且由于網(wǎng)絡用戶在年齡和學歷上具有區(qū)別于非網(wǎng)絡用戶的明顯特征，因而利用大數(shù)據(jù)獲取的數(shù)據(jù)還不具有統(tǒng)計學上的典型性，或者說大數(shù)據(jù)的“大樣本”也是有選擇性的。因此，大數(shù)據(jù)分析結(jié)果只是“參考答案”而非“標準答案”。在這兩層邊界內(nèi)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，思想政治教育者就會理性地認識大數(shù)據(jù)及其分析結(jié)果的客觀性，免于陷入盲目追求數(shù)據(jù)的狂熱之中。否則，一旦僭越邊界，帶來的就恰恰是數(shù)據(jù)對“人的束縛”，甚至是“奴役”。

2.“透過數(shù)據(jù)看到人”：解蔽受教育者的虛假“在場”

數(shù)據(jù)作為表征受教育者思想行為的符號，并不是孤立存在、無中生有的，而是在特定情境下產(chǎn)生的“情勢信息”，一旦數(shù)據(jù)失去其特定的背景和思想政治教育者思維的縱深推演，就會將受教育者完全遮蔽。因此，對于思想政治教育者來說，解讀數(shù)據(jù)是必備的素養(yǎng)，尤其是對智能思政實踐的兩個不同但相互聯(lián)系的過程的解讀，即物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)物化（思想行為—數(shù)據(jù)—新的思想行為—新的數(shù)據(jù)）。思想政治教育者借助于思想行為的數(shù)據(jù)化把握受教育者的思想行為，這一過程在時間維度上是指向過去的，更準確地說，把握的是受教育者當下及過去的思想行為動態(tài)。由于受教育者的思想行為深植于其現(xiàn)實生活，因而智能技術(shù)所揭示出的現(xiàn)象關(guān)聯(lián)不足以解釋過去的思想行為為何如此。此時就需要思想政治教育者的解讀，即揭示現(xiàn)象性關(guān)聯(lián)背后所隱藏的復雜因果關(guān)系，它們是受教育者思想行為的現(xiàn)實基礎(chǔ)，解釋了受教育者是在什么樣的特定背景下具有某種思想行為，同時也還原了鮮活的受教育者。這樣的解讀無疑解蔽了數(shù)據(jù)背后的受教育者，更將思想政治教育者與受教育者之間的關(guān)系從“數(shù)據(jù)使用者—數(shù)據(jù)（信息）”恢復到主體之間的互動關(guān)系。也正基于此，思想政治教育者在指向未來的、從數(shù)據(jù)到新行為的數(shù)據(jù)物化過程中，才會依照受教育者而量身定制下一步的教育實踐，而不是因數(shù)據(jù)施教。

3.消除數(shù)據(jù)“偏見”：思想政治教育者的價值引導

算法和大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)基于過去而對未來的預測是攜帶“偏見”的，這里的“偏見”不是指思想政治教育者的主觀態(tài)度，而是針對數(shù)據(jù)本身而言的。具體地說有兩層含義，其一，數(shù)據(jù)本身包含著“偏見”的基因。思想政治教育中數(shù)據(jù)作為符號表征的是受教育者的思想行為狀態(tài)，而之所以呈現(xiàn)出如此的狀態(tài)不僅根植于其自身的生活實踐，而且也受到大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的影響。由于大數(shù)據(jù)表征的有限性，即使大數(shù)據(jù)算法是中立的，當大數(shù)據(jù)將一部分人偏差的價值取向分析處理后，其結(jié)果卻因其真實的反映性而被賦予客觀性，然而這種客觀性本身就是主觀偏差的聚合，并會反過來影響受教育者的價值觀。其二，對于受教育者而言，表征其思想行為的舊數(shù)據(jù)也是一種“偏見”。在對未來的預測上這種“偏見”不斷地提醒思想政治教育者，從而有可能導致思想政治教育者“未審先判”，進而影響思想政治教育者基于大數(shù)據(jù)的精準教育實踐。對于受教育者來說，其不利之處在于“它就像困住我們的峽谷深溝，實際上可能更加難以逾越。我們?nèi)匀簧钌钕萦谲壍乐?，即使它是量身定制的。……不僅會影響我們的行為，還將會永遠改變未來的格局——由一片開闊的空間轉(zhuǎn)變?yōu)轭A定義的、拘泥于過去的狹窄區(qū)域”［17］。然而，“偏見進，則偏見出”，大數(shù)據(jù)不會自動消除“偏見”，反而會重復或加劇“偏見”［18］。因此，需要思想政治教育者在與受教育者互動的同時發(fā)揮其引導作用。針對數(shù)據(jù)“偏見”對受教育者的影響，思想政治教育者應引入祛除“偏見”的、符合社會主義核心價值觀的“數(shù)據(jù)事實”作為反駁性力量，引導受教育者破譯“偏見”基因，從而真正實現(xiàn)面向受教育者、關(guān)注受教育者、服務受教育者的思想政治教育。