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    熵損失下產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計

    2020-02-06 03:54許道軍費時龍潘保國
    關鍵詞:可靠度

    許道軍 費時龍 潘保國

    摘 要:研究了熵損失下產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計及其性質。提出了一種新的參數(shù)估計方法--E_Bayes估計法。在熵損失函數(shù)下,分別就超參數(shù)的不同先驗分布,給出產(chǎn)品可靠度的E_Bayes估計及其性質,并通過實例將可靠度的E_Bayes估計與多層Bayes估計進行比較??煽慷鹊腅_Bayes估計避免了多層Bayes估計復雜的積分計算,形式上更加簡潔,便于計算。對于同一組數(shù)據(jù),可靠度的E_Bayes估計和多層Bayes估計的數(shù)值計算結果十分接近??煽慷鹊腅_Bayes估計不僅具有多層Bayes估計的穩(wěn)健性,而且具有多層Bayes估計的精確性,應用更加方便,表明可靠度的E_Bayes估計法是可行的。

    關鍵詞:二項分布;可靠度;熵損失;E_Bayes估計;多層Bayes估計

    中圖分類號:O213.2

    文獻標識碼: A

    對于產(chǎn)品可靠度參數(shù)的估計,Bayes估計法一直備受人們關注,特別是自從文獻[1]提出可靠性參數(shù)的多層先驗分布之后,多層Bayes估計法在可靠性參數(shù)估計中受到很多學者的青睞。但是,正如文獻[2]中提到的,用多層Bayes估計法來估計產(chǎn)品的可靠度,一般都要涉及非常復雜的積分計算,很大程度上影響了其在實踐中的應用。因此如果各種估計方法的計算結果非常接近時,估計方法的易算性就顯得更為重要了。以韓明教授為代表的一批學者開始尋找參數(shù)更加簡潔的Bayes估計方法。但大多都是在平方損失函數(shù)下研究參數(shù)的Bayes估計法,而熵損失函數(shù)下參數(shù)Bayes估計法的研究甚少。

    3 數(shù)值比較

    文獻[5]給出了某型電子元件在定時截尾試驗中獲得的實驗數(shù)據(jù)(假設產(chǎn)品失效時間不詳),具體數(shù)據(jù)見表1。

    參考文獻:

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    [10]Berger J O.Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis[M].New York:Springer ̄Verlag,1985.

    (責任編輯:曾 晶)

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