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    政府補(bǔ)助、研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響
    ——基于醫(yī)藥制造業(yè)上市公司的實(shí)證研究

    2019-12-25 03:57:20宋佳麗
    財(cái)務(wù)與金融 2019年6期
    關(guān)鍵詞:檢驗(yàn)政府模型

    宋佳麗

    一、引 言

    醫(yī)藥行業(yè)的良性發(fā)展與人民群眾的健康福祉密切相關(guān)。不斷發(fā)生的疫苗事件等,不斷激發(fā)政府、學(xué)者及民眾對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的持續(xù)關(guān)注。技術(shù)創(chuàng)新是藥品質(zhì)量提升、醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展的不竭動(dòng)力,而研發(fā)投入則最為直觀地反映其創(chuàng)新活躍程度。研發(fā)出的高品質(zhì)新藥提升了醫(yī)藥企業(yè)的盈利能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),為股東帶來(lái)長(zhǎng)久持續(xù)的利潤(rùn)回報(bào)。

    “高投入、高產(chǎn)出”是多數(shù)行業(yè)研發(fā)活動(dòng)的特點(diǎn),但醫(yī)藥行業(yè)由于新藥品審批等環(huán)節(jié)的復(fù)雜性和不確定性,其研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)明顯高于其他行業(yè)。同時(shí),藥品研發(fā)需要大量持續(xù)的資本投入,導(dǎo)致多數(shù)企業(yè)面臨資金短缺困境,階段性的“高投入,低產(chǎn)出”局面成為常態(tài)。因此,對(duì)于醫(yī)藥行業(yè)而言,單純依靠市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,需要政府對(duì)企業(yè)研發(fā)給予補(bǔ)助或稅收優(yōu)惠才能持續(xù)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)。不同類型制藥企業(yè)對(duì)政府補(bǔ)助的利用程度存在差異,地方政府要高效、合理地分配補(bǔ)助資金,最大程度助力企業(yè)創(chuàng)新。

    二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    (一)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響

    課題組對(duì)醫(yī)藥市場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn),我國(guó)醫(yī)藥企業(yè)銷售份額主要集中在低端市場(chǎng),缺少核心技術(shù)導(dǎo)致產(chǎn)品同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)難以面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境變化;而低準(zhǔn)入門檻,又常使自身面臨過(guò)多的競(jìng)爭(zhēng)者。雖然擁有專利技術(shù)的原創(chuàng)藥、特效藥能為企業(yè)帶來(lái)持續(xù)的利潤(rùn)增加,但研發(fā)作為一種高成本、高風(fēng)險(xiǎn)行為,會(huì)對(duì)企業(yè)研發(fā)投入初期盈利指標(biāo)產(chǎn)生不利影響。郝婷與趙息(2016)認(rèn)為研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升存在滯后性,滯后期的長(zhǎng)短受行業(yè)特點(diǎn)影響;而任海云與師萍(2009)卻指出雖然制造企業(yè)業(yè)績(jī)與研發(fā)相關(guān)性顯著,但研發(fā)對(duì)績(jī)效的提高并未表現(xiàn)出滯后性。杜勇等(2014)選取上市高新技術(shù)企業(yè)為研究對(duì)象,通過(guò)實(shí)證得出企業(yè)研發(fā)與獲利能力呈現(xiàn)同步增長(zhǎng)結(jié)論。石麗靜(2017)得出研發(fā)強(qiáng)度與創(chuàng)新績(jī)效在創(chuàng)新型制造企業(yè)中呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。本研究認(rèn)為研發(fā)從資金投入、成果轉(zhuǎn)換到利潤(rùn)增加,需要一定時(shí)間的沉淀,對(duì)短期績(jī)效有不利影響。制藥業(yè)轉(zhuǎn)換效率相比其他行業(yè)更為緩慢,利潤(rùn)提升自然呈現(xiàn)明顯的滯后效應(yīng)?;谏鲜龇治?,本文提出醫(yī)藥制造企業(yè)研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效的相關(guān)假設(shè):

    H1a:研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效當(dāng)期產(chǎn)生負(fù)向影響;

    H1b:研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效提升存在滯后效應(yīng)。

    (二)政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)投入、企業(yè)績(jī)效的影響

    作為國(guó)家宏觀調(diào)控手段和產(chǎn)業(yè)政策的風(fēng)向標(biāo),政府補(bǔ)助是在企業(yè)具備一定條件基礎(chǔ)上政府給予企業(yè)形式多樣的資金支持。政府補(bǔ)助可以放大研發(fā)投入中單純內(nèi)部資金對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響,促進(jìn)技術(shù)迭代、行業(yè)升級(jí)。任海云與聶景春(2018)使用廣義傾向得分匹配法研究發(fā)現(xiàn),政府補(bǔ)助對(duì)R&D 起替代作用,但補(bǔ)助到達(dá)一個(gè)臨界值后,會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榧?lì)作用;而童錦治等(2018)卻認(rèn)為政府補(bǔ)助對(duì)R&D 的正向推進(jìn)作用并不顯著。徐寶達(dá)與趙樹(shù)寬(2017)發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼一定程度上削弱了私人資本用于研發(fā)投入的增量,但與總研發(fā)投入量呈現(xiàn)同向增長(zhǎng)。本研究認(rèn)為政府補(bǔ)助不單獨(dú)對(duì)研發(fā)投入、企業(yè)績(jī)效有影響,還對(duì)兩者的關(guān)系產(chǎn)生影響。政府補(bǔ)助能夠有效緩解企業(yè)研發(fā)壓力,促進(jìn)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化,有利于最終獲取經(jīng)濟(jì)效益。基于上述分析,提出假設(shè)H2a-H2c:

    H2a:政府補(bǔ)助與研發(fā)投入呈現(xiàn)同步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);

    H2b:政府補(bǔ)助提升企業(yè)的當(dāng)期績(jī)效;

    H2c:政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)投入與企業(yè)績(jī)效起正向調(diào)節(jié)作用。

    (三)政府補(bǔ)助對(duì)不同類型企業(yè)的影響

    政府補(bǔ)助會(huì)在不同規(guī)模、性質(zhì)的企業(yè)間有所傾斜,體現(xiàn)了國(guó)家政策異質(zhì)性。邢斐與王紅建(2018)認(rèn)為,政府資助對(duì)低產(chǎn)業(yè)集中度的行業(yè)應(yīng)偏向資助小規(guī)模企業(yè)。而大規(guī)模企業(yè)在融資渠道、資源積累、人才儲(chǔ)備、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)等方面更具優(yōu)勢(shì),進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新可能性高??讝|民與李天賞(2014)發(fā)現(xiàn),在政府研發(fā)補(bǔ)貼作用下國(guó)有企業(yè)提升創(chuàng)新產(chǎn)出績(jī)效的表現(xiàn)力不如民營(yíng)企業(yè)?;谝延形墨I(xiàn)的理論和觀點(diǎn),提出假設(shè)H3a-H3b:

    H3a:大規(guī)模企業(yè)獲得政府補(bǔ)助更有助于研發(fā)激勵(lì);

    H3b:非國(guó)有企業(yè)獲得政府補(bǔ)助對(duì)績(jī)效提升更明顯。

    本研究基于以上假設(shè)構(gòu)建理論關(guān)系模型如圖1。

    三、實(shí)證研究

    (一)樣本數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

    根據(jù)證監(jiān)會(huì)2012 年對(duì)行業(yè)的分類,選取滬深A(yù)股上市公司作為研究對(duì)象,此類企業(yè)信息披露較為完全,較好地代表了我國(guó)上市醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)選取時(shí)間段為2012-2018 年,原始數(shù)據(jù)來(lái)自公開(kāi)披露的公司年報(bào)。2012 年起,此類企業(yè)對(duì)研發(fā)投入的披露信息逐步規(guī)范,數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。

    根據(jù)統(tǒng)計(jì)需要,對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,剔除5 家ST*、ST 企業(yè)及研究時(shí)間區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)殘缺企業(yè),最終確定樣本企業(yè)134 家。本研究數(shù)據(jù)處理軟件為EXCLE2007、數(shù)據(jù)分析軟件為EVIEWS9.0。

    (二)計(jì)量模型設(shè)定

    結(jié)合定性分析及對(duì)經(jīng)濟(jì)意義的考量,運(yùn)用LR檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。參考相關(guān)文獻(xiàn),對(duì)單一自變量進(jìn)行檢驗(yàn)后,加入控制變量進(jìn)行多因素檢驗(yàn),以此來(lái)增強(qiáng)假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果可信度。確定以下模型:

    (三)指標(biāo)選取和描述性統(tǒng)計(jì)

    指標(biāo)選取及其定義如表1 所示。

    (1)被解釋變量。總資產(chǎn)收益率(ROA),分析企業(yè)盈利能力的常用指標(biāo)。

    (2)解釋變量。研發(fā)投入強(qiáng)度(RD),即研發(fā)投入總額和企業(yè)當(dāng)期營(yíng)業(yè)收入的比值。研發(fā)投入總額主要來(lái)自企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告中的研發(fā)費(fèi)用、開(kāi)發(fā)支出等,營(yíng)業(yè)收入為利潤(rùn)表披露數(shù)值。政府補(bǔ)助力度(GOV),即政府補(bǔ)助金額占營(yíng)業(yè)收入比重。政府補(bǔ)助選取與研發(fā)相關(guān)的項(xiàng)目,例如專利補(bǔ)貼、重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室補(bǔ)助、技術(shù)攻關(guān)類補(bǔ)助、創(chuàng)新發(fā)展基金等。

    (3)控制變量。選擇公司規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率、公司上市年齡、凈資產(chǎn)收益率為控制變量,皆為影響回歸結(jié)果的潛在因素。LEV 表示企業(yè)債務(wù)水平,體現(xiàn)企業(yè)債務(wù)結(jié)構(gòu)的合理性。SIZE 為公司規(guī)模,用總資產(chǎn)取自然對(duì)數(shù)表示;AGE 是已上市年長(zhǎng)的自然對(duì)數(shù),已上市年長(zhǎng)為目標(biāo)企業(yè)上市年份與各研究年度的差額;ROE 即凈資產(chǎn)收益率,可以反映企業(yè)自有資產(chǎn)的收益水平。

    表1 指標(biāo)選取及其定義

    根據(jù)全部樣本數(shù)據(jù)對(duì)各變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如表2 所示。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)表

    通過(guò)觀察RD 最大值與最小值,發(fā)現(xiàn)RD 差距很大,表明醫(yī)藥上市公司對(duì)研發(fā)持有的態(tài)度差異較大;RD 最小值為0,推斷出企業(yè)在考慮研發(fā)的投產(chǎn)比和周期等問(wèn)題時(shí),選擇減少甚至不進(jìn)行研發(fā)投入;RD 平均值為3.95%,而發(fā)達(dá)國(guó)家約為15%,低研發(fā)投入導(dǎo)致我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力較弱。GOV 最大值為3.83%,而平均值僅1.3%,體現(xiàn)出政府對(duì)不同企業(yè)資助強(qiáng)弱的差異性;GOV 中位數(shù)為0.77%,可以推測(cè)多數(shù)藥企獲取政府補(bǔ)助力度較弱??梢?jiàn),政府支持研發(fā)的資金有限,提高藥企研發(fā)強(qiáng)度更需企業(yè)內(nèi)部資金支撐或融資支持。政府補(bǔ)助種類多樣,對(duì)于補(bǔ)助用于研發(fā)的份額大小,企業(yè)選擇比較靈活。上市公司經(jīng)理面對(duì)業(yè)績(jī)壓力,難免在其他項(xiàng)目出現(xiàn)資金缺口時(shí),將用于研發(fā)的政府補(bǔ)助挪作他用,以使股東利益最大化。因此,一般而言,GOV 變量的數(shù)值是偏大的。

    (四)實(shí)證結(jié)果分析

    1、全樣本回歸

    將樣本數(shù)據(jù)按照所設(shè)定的回歸模型逐層回歸,結(jié)果如表3 所示。模型的F 統(tǒng)計(jì)值均已通過(guò)顯著性檢驗(yàn),模型正確可行。調(diào)整R2 值基本在可信范圍內(nèi),模型具有解釋力。

    模型(1)用來(lái)檢驗(yàn)政府補(bǔ)助與研發(fā)投入之間的關(guān)系,回歸結(jié)果為二者顯著正相關(guān),假設(shè)H2a 得到了驗(yàn)證。GOV 系數(shù)0.0571,表示補(bǔ)助金額在營(yíng)業(yè)總收入中占比每提高1 個(gè)百分點(diǎn),企業(yè)研發(fā)投入金額占收入比例會(huì)提高0.0571 個(gè)百分點(diǎn),制藥企業(yè)獲得政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)投入的直接誘導(dǎo)作用并不強(qiáng)。SIZE變量符號(hào)為正,回歸系數(shù)非常顯著,表明規(guī)模大的制藥企業(yè)更加注重研發(fā)。模型2、模型3 均分別按單因素、多因素檢驗(yàn),模型(2a)、模型(2b)對(duì)研發(fā)投入與企業(yè)當(dāng)期績(jī)效做回歸分析,二者均存在顯著的反向關(guān)系。模型(2b)中RD 系數(shù)為-0.1133,可知每提高研發(fā)投入占營(yíng)業(yè)收入比1 個(gè)百分點(diǎn),反而使得當(dāng)年的總資產(chǎn)收益率降低0.1133 個(gè)百分點(diǎn)。根據(jù)SIZE系數(shù)可以判斷,隨著企業(yè)規(guī)模增大,總資產(chǎn)收益率會(huì)增大,但增值效果并不顯著。模型(3a)、模型(3b)檢驗(yàn)政府補(bǔ)助與企業(yè)當(dāng)年業(yè)績(jī)之間的關(guān)系,結(jié)果均顯示藥企接受的補(bǔ)助力度與當(dāng)期總資產(chǎn)收益率值呈正相關(guān)關(guān)系,假設(shè)H2b 得到驗(yàn)證。模型(4)是在模型2、模型3 整合基礎(chǔ)上,加入研發(fā)投入強(qiáng)度與政府補(bǔ)助力度的交互項(xiàng)RD*GOV,回歸結(jié)果中RD*GOV 系數(shù)為0.4845,且在5%水平下顯著,政府補(bǔ)助對(duì)藥企研發(fā)投入轉(zhuǎn)化起正向調(diào)節(jié)作用,全樣本下支持了假設(shè)H2c。

    表3 全樣本的回歸結(jié)果

    注:"*、**、***"分別在10%、5%、1%的顯著性水平下表現(xiàn)為顯著。 下同。

    2、滯后回歸

    將研發(fā)投入對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響進(jìn)行滯后性檢驗(yàn),結(jié)果如表4 所示。RD 與當(dāng)期績(jī)效的回歸系數(shù)為-0.1133,且在1%水平下顯著;滯后一期的RD 系數(shù)為-0.1116,但滯后兩期的RD 系數(shù)為0.0468,系數(shù)由負(fù)轉(zhuǎn)正。這表明創(chuàng)新研發(fā)力度的增強(qiáng),在兩期后拉動(dòng)了總資產(chǎn)收益率的增長(zhǎng),提升了企業(yè)績(jī)效。假設(shè)H1a、H1b 得到了驗(yàn)證,回歸結(jié)果與現(xiàn)實(shí)意義相符。藥企將研發(fā)資金用于引進(jìn)新技術(shù)、獲得新資源,提升了藥品質(zhì)量。新產(chǎn)品標(biāo)注明確的毒副作用,更加安全可靠,在同類產(chǎn)品中更易于獲得使用者的青睞。但一定的運(yùn)行周期和不確定性,會(huì)使創(chuàng)新效益產(chǎn)生明顯的延遲性,在研發(fā)前期不利于彰顯會(huì)計(jì)利益,成為醫(yī)藥上市公司對(duì)創(chuàng)新研發(fā)的一大顧慮。

    表4 RD 與ROA 當(dāng)期、滯后一期及滯后二期回歸結(jié)果

    3、規(guī)模分組

    按照資產(chǎn)大小把樣本企業(yè)分為中小規(guī)模藥企(總資產(chǎn)<25 億)和大規(guī)模藥企(總資產(chǎn)≥25 億)。如表5 所示,大規(guī)模藥企的研發(fā)投入強(qiáng)度為4.14%,高于中小規(guī)模藥企的3.69%。若轉(zhuǎn)化為絕對(duì)金額,大規(guī)模藥企的研發(fā)投入相當(dāng)可觀。但在接受政府補(bǔ)助力度上,大規(guī)模企業(yè)不如中小規(guī)模企業(yè),國(guó)家對(duì)行業(yè)發(fā)展需要統(tǒng)籌規(guī)劃,輔助中小型企業(yè)成長(zhǎng)是國(guó)家戰(zhàn)略選擇。

    中小規(guī)模藥企的GOV 回歸系數(shù)為0.4566,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明中小規(guī)模藥企接受政府補(bǔ)助對(duì)當(dāng)期績(jī)效有正向激勵(lì)作用,能在一定程度上改善業(yè)績(jī);但RD*GOV 調(diào)節(jié)項(xiàng)未通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明政府補(bǔ)助這一外部資金在小規(guī)模藥企研發(fā)轉(zhuǎn)化過(guò)程中未產(chǎn)生調(diào)節(jié)作用。大規(guī)模企業(yè)的RD*GOV 調(diào)節(jié)項(xiàng)系數(shù)為1.2047,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),表明政府補(bǔ)助可以促進(jìn)大規(guī)模藥企研發(fā)轉(zhuǎn)化為績(jī)效,起到正向調(diào)節(jié)的中介作用,自由資金充足的大規(guī)模企業(yè)補(bǔ)助利用效果會(huì)更好一些,回歸結(jié)果支持了假設(shè)H3a。

    表5 規(guī)模分組的描述性統(tǒng)計(jì)及回歸結(jié)果

    ?

    4、性質(zhì)分組

    按照公司產(chǎn)權(quán)性質(zhì)把樣本企業(yè)分為國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè),并進(jìn)行分組回歸,如表6 所示。國(guó)有企業(yè)接受的政府補(bǔ)助占其營(yíng)業(yè)收入比例為1.1%,非國(guó)有企業(yè)則接近1.4%,兩者吸收政府補(bǔ)助差異并不明顯,但非國(guó)有企業(yè)的研發(fā)投入強(qiáng)度均值卻是國(guó)有企業(yè)均值的近2 倍。非國(guó)有企業(yè)中多為民營(yíng)企業(yè),并沒(méi)有因其更為強(qiáng)勁的研發(fā)能力而獲得相匹配的補(bǔ)助支撐,映射出政府補(bǔ)助對(duì)國(guó)有醫(yī)藥企業(yè)的傾向性。

    非國(guó)有企業(yè)GOV 系數(shù)為0.2719,政府補(bǔ)助的增加會(huì)直接提升當(dāng)期績(jī)效,正相關(guān)性非常顯著;國(guó)有企業(yè)則沒(méi)體現(xiàn)出二者之間的相關(guān)性。假設(shè)H3b 通過(guò)檢驗(yàn)。民營(yíng)企業(yè)更渴望短期績(jī)效表現(xiàn)良好,其政府補(bǔ)助刺激了當(dāng)期績(jī)效提升。政府補(bǔ)助對(duì)研發(fā)轉(zhuǎn)化的調(diào)節(jié)作用未體現(xiàn)在國(guó)有企業(yè)的回歸結(jié)果中,RD*GOV 未通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明國(guó)有企業(yè)并未實(shí)現(xiàn)政府補(bǔ)助激勵(lì)研發(fā)的根本目的。非國(guó)有企業(yè)RD*GOV 系數(shù)則通過(guò)顯著性檢驗(yàn),其政府補(bǔ)助一定程度上促進(jìn)了研發(fā)成果轉(zhuǎn)化。

    表6 性質(zhì)分組的描述性統(tǒng)計(jì)和回歸結(jié)果

    四、結(jié)論和建議

    (一)主要結(jié)論

    (1)我國(guó)醫(yī)藥研發(fā)強(qiáng)度水平低,企業(yè)間資金投入差異大。大規(guī)模企業(yè)普遍對(duì)研發(fā)重視程度較高。面對(duì)市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng),普通藥企應(yīng)盡快向創(chuàng)新型藥企轉(zhuǎn)型。

    (2)研發(fā)投入對(duì)企業(yè)當(dāng)期績(jī)效、滯后一期績(jī)效均產(chǎn)生負(fù)向影響,但對(duì)滯后兩期績(jī)效卻產(chǎn)生正向影響,滯后效果明顯。政府對(duì)補(bǔ)助發(fā)放對(duì)象審查需考慮滯后現(xiàn)象,使資格評(píng)價(jià)更為客觀。

    (3)分組回歸顯示,政府補(bǔ)助對(duì)不同藥企的影響有差異。大規(guī)模企業(yè)吸收的政府補(bǔ)助,對(duì)研發(fā)績(jī)效轉(zhuǎn)化的積極調(diào)節(jié)效果較為明顯。對(duì)中小規(guī)模、非國(guó)有制藥企業(yè)而言,政府補(bǔ)助對(duì)當(dāng)期績(jī)效的促進(jìn)作用更明顯。政府補(bǔ)助未必能真正實(shí)現(xiàn)激勵(lì)研發(fā)成果轉(zhuǎn)化的作用。過(guò)分注重短期業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)可能造成企業(yè)短視,反而不利于刺激研發(fā)投入及創(chuàng)新成果產(chǎn)生。政府應(yīng)合理選擇企業(yè)資助,避免資源錯(cuò)配和浪費(fèi)。

    (二)政策建議

    1、企業(yè)聚焦優(yōu)勢(shì)業(yè)務(wù),選準(zhǔn)創(chuàng)新發(fā)展方向

    中國(guó)藥企缺少特色,大量產(chǎn)品重復(fù)申報(bào),同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)嚴(yán)重,申報(bào)成功的藥品仍可能無(wú)法從市場(chǎng)中獲取足夠利潤(rùn)。把握醫(yī)藥行業(yè)未來(lái)發(fā)展的方向和特點(diǎn),才能最大程度地通過(guò)研發(fā)提升績(jī)效。對(duì)企業(yè)而言,匹配市場(chǎng)需求,聚焦自身優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,保證研發(fā)投入的力度和連續(xù)性,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新形成具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的拳頭產(chǎn)品,才能獲得長(zhǎng)期投資回報(bào)。

    2、政府加強(qiáng)資格審查,合理選擇補(bǔ)貼對(duì)象

    相對(duì)于有限的補(bǔ)助資金,申請(qǐng)補(bǔ)助的企業(yè)卻較多。政府對(duì)不同類型補(bǔ)貼對(duì)象的審查需采用不同標(biāo)準(zhǔn)。第一,具有核心業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)。此類企業(yè)基礎(chǔ)良好,地方政府應(yīng)考慮研發(fā)滯后的特點(diǎn),降低短期業(yè)績(jī)的比重,延長(zhǎng)績(jī)效反饋時(shí)間,偏向事后補(bǔ)助模式。第二,具有發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。地方政府應(yīng)在資格審查時(shí)加大對(duì)團(tuán)隊(duì)等級(jí)(孔雀團(tuán)隊(duì))、技術(shù)先進(jìn)性等資質(zhì)的考察,合理判斷此類企業(yè)的研發(fā)意愿及研發(fā)潛力,偏向采取事前補(bǔ)助模式,同時(shí)注重項(xiàng)目驗(yàn)收效果。此外,應(yīng)對(duì)政府補(bǔ)助加強(qiáng)審計(jì)監(jiān)督并進(jìn)行事后跟蹤,以減少政治尋租現(xiàn)象;避免部分企業(yè)通過(guò)虛增項(xiàng)目預(yù)算而獲得補(bǔ)貼,卻無(wú)法完成后續(xù)工作情況。

    3、完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度,減輕企業(yè)創(chuàng)新壓力

    加快醫(yī)藥企業(yè)創(chuàng)新,專利制度不可缺位。其一,建立符合國(guó)情的專利鏈接制度。藥品專利鏈接是指仿制藥上市批準(zhǔn)與創(chuàng)新藥品專利期滿相“鏈接”,即仿制藥注冊(cè)申請(qǐng)需避免可能的專利侵權(quán),賦予符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的首仿藥一定的市場(chǎng)獨(dú)占期和定價(jià)優(yōu)惠。該制度在強(qiáng)化對(duì)原創(chuàng)藥的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的同時(shí),簡(jiǎn)化了仿制藥的審批程序,對(duì)高質(zhì)量快速仿制的醫(yī)藥企業(yè)有很強(qiáng)的激勵(lì)作用。其二,盡快推動(dòng)惠益共享制度出臺(tái)。我國(guó)現(xiàn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度對(duì)中藥理論、傳統(tǒng)古方等中藥知識(shí)尚未切實(shí)保護(hù),許多理論與知識(shí)處于公知狀態(tài)。而一些國(guó)外企業(yè)卻利用我國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)藥知識(shí)進(jìn)行中藥創(chuàng)新,并獲得大量專利權(quán)。推出惠益共存制度,將分享外國(guó)企業(yè)利用我國(guó)遺傳資源和傳統(tǒng)知識(shí)而獲得的利潤(rùn),有利于保護(hù)我國(guó)中藥知識(shí),減輕國(guó)內(nèi)中藥制造企業(yè)的創(chuàng)新壓力。

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