淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

史曉玲

摘要：隨著信息化技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能開(kāi)始出現(xiàn)，其應(yīng)用的領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，加大了對(duì)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響。人工智能的大力發(fā)展將會(huì)使經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。因此，文章以人工智能時(shí)代為背景，簡(jiǎn)要闡述了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系與區(qū)別，分析了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性和可行性，并提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體策略，以為會(huì)計(jì)行業(yè)的變革提供一些參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人工智能; 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì) ;管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

“人工智能”一詞最早是在1956 年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能自誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，從人臉識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、專家系統(tǒng)到自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、機(jī)器人學(xué)、遺傳編程等。研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。

隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)受到極大的影響。人工智能時(shí)代背景下，海量數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作產(chǎn)生很大影響，企業(yè)辦公朝著數(shù)據(jù)化方向發(fā)展，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式不能適應(yīng)新的社會(huì)企業(yè)發(fā)展要求，這給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)，也促進(jìn)了企業(yè)要從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。本文通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的大致比較提出轉(zhuǎn)型的相關(guān)策略。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)也取得了飛躍的發(fā)展，其應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中，越來(lái)越傾向于利用計(jì)算機(jī)軟件處理財(cái)務(wù)工作，這樣不僅可以提高財(cái)務(wù)工作效率，同時(shí)也可以減少錯(cuò)誤發(fā)生，提高工作質(zhì)量。伴隨著工作效率的提升，財(cái)務(wù)從業(yè)人員從大量繁瑣的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái)，有更多時(shí)間去處理數(shù)據(jù)分析工作，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供科學(xué)有效的建議。因而，人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是信息技術(shù)發(fā)展所推動(dòng)的，是一種必然的發(fā)展趨勢(shì)。

（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要

在人工智能時(shí)代背景下，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)越來(lái)越多元化，這就要求企業(yè)在財(cái)務(wù)管理工作中要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析，為企業(yè)提供更多決策有用的信息，從而強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部控制，提高經(jīng)濟(jì)效益。然而傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作只能簡(jiǎn)單地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄與整理，缺乏對(duì)數(shù)據(jù)的把握與判斷能力，不能為企業(yè)管理目標(biāo)而服務(wù)。相比之下，管理會(huì)計(jì)則可以對(duì)龐大的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)地加工與處理，綜合分類管理，并站在全局發(fā)展角度對(duì)企業(yè)的未來(lái)進(jìn)行規(guī)劃，優(yōu)化財(cái)務(wù)管理工作。因而，在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已無(wú)法滿足時(shí)代發(fā)展需要的背景下，管理會(huì)計(jì)的優(yōu)越性是十分明顯的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型則是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然需要。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的需要

隨著人工智能的發(fā)展，企業(yè)間的核心競(jìng)爭(zhēng)力不斷趨于細(xì)化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息作為企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，有很大的挖掘價(jià)值。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要反映過(guò)去發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)，很難從原始會(huì)計(jì)資料里挖掘出有價(jià)值的信息，已無(wú)法滿足企業(yè)現(xiàn)代化及信息化的發(fā)展要求。而管理會(huì)計(jì)不僅能反映過(guò)去，還能把握好當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)管理，同時(shí)還可以預(yù)估企業(yè)未來(lái)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顩r，為管理者提供決策有用的建設(shè)性意見(jiàn)。因而，在人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)自身發(fā)展的必然需求。

二、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中面臨的問(wèn)題

（ 一） 企業(yè)沒(méi)有強(qiáng)烈的轉(zhuǎn)型意識(shí)，財(cái)務(wù)人員沒(méi)有較高的轉(zhuǎn)型素質(zhì)

一直以來(lái)，企業(yè)認(rèn)為財(cái)務(wù)部門(mén)只要做好日常的對(duì)賬、報(bào)表以及涉稅申報(bào)這些常規(guī)工作就可以了，對(duì)于企業(yè)的管理以及重大的戰(zhàn)略決策，都由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)指定就可以了。這種觀念嚴(yán)重阻礙了企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，影響了企業(yè)的發(fā)展壯大。只有讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)參與到企業(yè)管理和發(fā)展中來(lái)，才能讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在人工智能的幫助下，對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)有效的統(tǒng)計(jì)加工，進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)決策從準(zhǔn)從優(yōu)，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。

當(dāng)然，財(cái)務(wù)人員的綜合素質(zhì)在企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型中也有很大的影響。在轉(zhuǎn)型中，不可避免的會(huì)遇到一些新問(wèn)題，這就要求財(cái)務(wù)人員在工作中不斷學(xué)習(xí)最前沿的財(cái)務(wù)知識(shí)。這樣才能在面臨轉(zhuǎn)型中遇到的問(wèn)題和困難中披荊斬棘，為促進(jìn)企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)揮最大的作用。

（二）管理會(huì)計(jì)信息化程度低

管理會(huì)計(jì)的進(jìn)步離不開(kāi)人工智能的支持，但是目前管理會(huì)計(jì)的信息化水平普遍不高。有大批企業(yè)依然依靠人工處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，不僅效率低，而且統(tǒng)籌性差。還有很多企業(yè)在基層會(huì)計(jì)崗位安排了較多的人員，不僅浪費(fèi)資源，也大大增加了企業(yè)成本。人工智能時(shí)代下的管理會(huì)計(jì)，就是要把簡(jiǎn)單重復(fù)的工作從財(cái)務(wù)人員手中剝離出來(lái)，主要工作轉(zhuǎn)向財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)籌分析，把適應(yīng)公司發(fā)展的數(shù)據(jù)和建議應(yīng)用到企業(yè)的戰(zhàn)略布局上來(lái)。而目前的這種傳統(tǒng)的工作，大大制約了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（三）企業(yè)管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全性需要得到有效的保障

互聯(lián)網(wǎng)給當(dāng)下企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一些麻煩。在數(shù)據(jù)傳輸加快的同時(shí)，安全性也變得尤為重要。隨著網(wǎng)絡(luò)病毒的泛濫，黑客入侵行為的增多，企業(yè)數(shù)據(jù)也面臨安全隱患。企業(yè)核心的數(shù)據(jù)泄露可能會(huì)帶來(lái)毀滅性的打擊。因而，在當(dāng)前背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)的安全性更需要得到有效的保障。

三、人工智能時(shí)代影響會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的因素

（一）政策引導(dǎo)與支持

隨著會(huì)計(jì)科學(xué)應(yīng)用的不斷深入，國(guó)家不斷出臺(tái)新的政策，明確指出要加快培養(yǎng)會(huì)計(jì)行業(yè)緊缺人才，深化財(cái)務(wù)從業(yè)人員轉(zhuǎn)型升級(jí)，培養(yǎng)順應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的高素質(zhì)管理型會(huì)計(jì)人才，明確了人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì)。因而對(duì)于財(cái)務(wù)人員，立足于這一決策支撐，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型具有十分重要的戰(zhàn)略意義。

（二）財(cái)務(wù)共享中心的建立

財(cái)務(wù)共享中心多被大型企業(yè)用于集中處理會(huì)計(jì)核算與資金結(jié)算，通過(guò)財(cái)務(wù)共享，將大量的基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作進(jìn)行歸集處理，節(jié)省大量人力和時(shí)間成本，提高財(cái)務(wù)工作的效率。財(cái)務(wù)從業(yè)人員要適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，就不能再僅僅滿足于從事基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，必須實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)及應(yīng)用

與人相比，財(cái)務(wù)機(jī)器人有速度快、錯(cuò)誤率低的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，可以幫助企業(yè)快速處理日常財(cái)務(wù)工作，這給財(cái)務(wù)從業(yè)人員帶來(lái)不小的壓力。但機(jī)器人畢竟是冰冷的，目前它們還無(wú)法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析工作，因而財(cái)務(wù)工作人員要想提高自己的競(jìng)爭(zhēng)力，必須要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，不斷提升自己的能力，做到無(wú)法替代。

四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

人工智能時(shí)代背景下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型必須從構(gòu)建管理會(huì)計(jì)體系、強(qiáng)化企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)、轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作理念以及培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才幾個(gè)方面著手。

（一）構(gòu)建企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系

管理會(huì)計(jì)體系的核心價(jià)值是：預(yù)測(cè)、控制、決策和評(píng)價(jià)。預(yù)測(cè)，即預(yù)計(jì)、推測(cè)企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的變動(dòng)趨勢(shì)和水平;控制，即跟蹤企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程，了解計(jì)劃執(zhí)行情況，分析、評(píng)價(jià)出現(xiàn)的差異，督促有關(guān)部門(mén)及時(shí)采取措施，保證經(jīng)營(yíng)活動(dòng)按計(jì)劃有效推進(jìn);決策，即通過(guò)分析比較，確定最優(yōu)方案;評(píng)價(jià)，主要是對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)和考核，并據(jù)此對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行調(diào)整和控制。

管理會(huì)計(jì)體系是一個(gè)多層次的工具體系，其主體結(jié)構(gòu)由全面預(yù)算管理、成本管理、績(jī)效管理和管理會(huì)計(jì)報(bào)告這四類工具構(gòu)成。在人工智能時(shí)代背景下，大量基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作是可以通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。因而必須要明確構(gòu)建企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系的目標(biāo)已與傳統(tǒng)財(cái)務(wù)體系截然不同，新的管理會(huì)計(jì)體系必然是重管理控制與分析、可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)管理會(huì)計(jì)體系。

（二）強(qiáng)化企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)

人工智能時(shí)代背景下，信息技術(shù)不可或缺。企業(yè)要想從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，需要采用信息化管理平臺(tái)來(lái)獲取更真實(shí)有效的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在具體的工作中，企業(yè)要加強(qiáng)資金投入，引進(jìn)先進(jìn)的信息化技術(shù)，迎合時(shí)代的發(fā)展，并做好后續(xù)的相關(guān)培訓(xùn)工作，進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，形成長(zhǎng)效機(jī)制，促進(jìn)財(cái)務(wù)工作實(shí)現(xiàn)質(zhì)的轉(zhuǎn)型。

（三）轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作理念

所謂“扶貧先扶志”，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型同樣需要先行轉(zhuǎn)變工作理念。轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)和財(cái)務(wù)從業(yè)人員都應(yīng)當(dāng)有轉(zhuǎn)型的意識(shí)，明確轉(zhuǎn)型的必要性，意識(shí)到在轉(zhuǎn)型的大潮中各自的職責(zé)。在具體的轉(zhuǎn)型工作過(guò)程中，企業(yè)要不斷提高員工的工作積極性，對(duì)員工的職能進(jìn)行適應(yīng)管理會(huì)計(jì)體系的調(diào)整，再次明確分工，同時(shí)制定相關(guān)具體的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)規(guī)范，讓財(cái)務(wù)從業(yè)人員的工作理念有實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)從業(yè)人員工作內(nèi)容，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

（四）培養(yǎng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)人才

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)僅對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行核算，缺乏系統(tǒng)分析能力。在人工智能時(shí)代背景下，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)大都可以被機(jī)器取代，因而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型需要企業(yè)培養(yǎng)更多的人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)的管理型會(huì)計(jì)人才，具備資源整合和綜合分析能力。

企業(yè)要定期對(duì)財(cái)務(wù)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的相關(guān)專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，為確保培訓(xùn)效果，可以組織定期開(kāi)展培訓(xùn)交流會(huì)，以考試的形式對(duì)培訓(xùn)的內(nèi)容進(jìn)行考察，并且將綜合考試結(jié)果和績(jī)效掛鉤，調(diào)動(dòng)員工的學(xué)習(xí)積極性，提高財(cái)務(wù)人員的綜合職業(yè)能力，更好地為企業(yè)轉(zhuǎn)型工作服務(wù)。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，是社會(huì)發(fā)展的必然，是企業(yè)發(fā)展壯大的必要條件。但是當(dāng)前轉(zhuǎn)型還面臨著許多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，這就要求企業(yè)在轉(zhuǎn)型中能夠改變觀念，加強(qiáng)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)，這樣才能為企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型打下基礎(chǔ)，為轉(zhuǎn)型成功提供有力的保障。

參考文獻(xiàn)：

[1]樊春霞.探究大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)，2016（36）.

[2]代紹山.論大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略[J].低碳世界，2016（26）.

[3]張玥.大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].現(xiàn)代商業(yè)，2016（17）.

[4]陸佩娟.淺談大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2015（07）.

[5]呂欣.淺談大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型[J].財(cái)經(jīng)界（學(xué)術(shù)版），2016（09）.

[6]張莉.論大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略[J].國(guó)際商務(wù)財(cái)會(huì)，2018（03）.

（作者單位：宿遷市新漁人水產(chǎn)科技有限公司）