工業(yè)經(jīng)濟增長新動能研究

李慶琦

摘要：文章從鎮(zhèn)江經(jīng)濟新常態(tài)的實際出發(fā)，應(yīng)用廣義的生產(chǎn)函數(shù)和嶺回歸分析法，選取2002～2015年鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù)，建立包含資本、勞動力、能源、環(huán)保的雙對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型，計算鎮(zhèn)江生產(chǎn)函數(shù)中各要素對于工業(yè)產(chǎn)出的貢獻率。結(jié)果表明：鎮(zhèn)江市經(jīng)濟增長存在規(guī)模遞增效應(yīng)，資本、勞動力以及環(huán)保要素對鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟的貢獻率分別達到了33.98%、32.02%和32.53%，在技術(shù)以及制度上的進步和變革還不足。因此，推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是適應(yīng)鎮(zhèn)江經(jīng)濟發(fā)展“新常態(tài)”的新思路，是實現(xiàn)要素升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制度變革的新舉措。

關(guān)鍵詞：工業(yè)經(jīng)濟;廣義生產(chǎn)函數(shù);嶺回歸;供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

一、引言

鎮(zhèn)江地處萬里長江和京杭大運河的“黃金十字”交匯處，素有“天下第一江山”之美譽，自古以來“一水橫陳，連崗三面”。但是，鎮(zhèn)江的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也存在“比例失調(diào)，效率較低”，由此形成的能耗和排放，造成較大環(huán)境壓力。另一方面，鎮(zhèn)江經(jīng)濟存在發(fā)展不充分，需求結(jié)構(gòu)不合理，產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次不高等一系列問題，隨著區(qū)域競爭的加劇，鎮(zhèn)江必須加快轉(zhuǎn)型升級。本文通過構(gòu)建廣義柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，研究資本、勞動力、能源、環(huán)保各動能要素對工業(yè)經(jīng)濟增長的影響，旨在科學測度鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟增長的內(nèi)在驅(qū)動力，從而為鎮(zhèn)江市制定科學合理的工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略奠定理論基礎(chǔ)。對于推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展、助力經(jīng)濟高質(zhì)量增長有深遠的意義。

二、模型設(shè)定與研究方法

1. C-D生產(chǎn)函數(shù)

美國數(shù)學家Charle Cobb和經(jīng)濟學家Paul Douglas推導(dǎo)的Charle Cobb（C-D）生產(chǎn)函數(shù)因為形式簡潔，經(jīng)濟意義顯著，因此被廣泛運用：

Yt=AtKL（1）

其中Y為產(chǎn)出量，A、K和L分別為技術(shù)、資本和勞動力投入要素，α和β分別代表資本和勞動力的產(chǎn)出彈性，α+β代表規(guī)模報酬，α+β>1表明規(guī)模報酬遞增，α+β=1表明規(guī)模報酬不變，α+β<1表明規(guī)模報酬遞減。根據(jù)要素之間替代彈性性質(zhì)的描述，雙對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Double-Log）是更具一般性的變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，即：

lnYt=α0+β1ln（X1）t+β2ln（X2）t+β3ln（X3）t+β4ln（X4）t+ut（2）

2. 嶺回歸分析（Ridge Regression）

嶺回歸分析于1962年由Hoerl首先提出，本質(zhì)上是一種優(yōu)化的最小二乘法，專門針對共線性數(shù)據(jù)分析的有偏估計回歸方法。它的理論內(nèi)涵是當自變量間存在共線性時，解釋變量的相關(guān)矩陣行列式趨于零，X′X是奇異的，即它的行列式的值也趨于零，此時OLS估計會失效。故采用嶺回歸估計將X′X+kD替換正規(guī)方程中的X′X，由此把最小特征根由min（λ）變到min（λ+k），使均方誤差降低。嶺回歸的表達式如下：

βk=（X′X+kD）-1X′Y（3）

其中：k∈[0，1]是嶺回歸參數(shù)，D是對角矩陣。

3. 雙對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Double-Log）的產(chǎn)出彈性、貢獻率。

利用公式（2），計算各要素的產(chǎn)出彈性、各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率。發(fā)現(xiàn)資本、勞動力、能源及環(huán)保的產(chǎn)出彈性為：

δX===β（4）

資本、勞動力、能源、環(huán)保和技術(shù)對經(jīng)濟增長的貢獻為

EX=β××（5）

三、實證分析

1. 數(shù)據(jù)來源

本文研究采用年度數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為：2002～2015年，Y表示規(guī)模以上工業(yè)增加值，X1表示規(guī)模以上工業(yè)固定資產(chǎn)投資總額，X2表示規(guī)模以上工業(yè)單位增加值能源消耗量，X3表示規(guī)模以上工業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)，X4表示節(jié)能環(huán)保支出。

數(shù)據(jù)主要來自于以下資料：《鎮(zhèn)江統(tǒng)計年鑒》（2003～2016年），選取的指標以2002年為基期，剔除價格因素對變量的影響。

2. 估算結(jié)果

利用SPSS22.0軟件對選取的各指標2002～2015年相關(guān)數(shù)據(jù)，進行最小二乘法回歸（OLS），結(jié)果如表1。

模型整體檢驗效果非常顯著（F為225.468，零假設(shè)條件成立的概率為0.000）;并且擬合程度較好（調(diào)整后的R2=0.986）。但是，經(jīng)過進一步分析，可以發(fā)現(xiàn)，資本、勞動力、能源和環(huán)保四個變量的p值均超過0.05，顯然系數(shù)不顯著，說明自變量之間或許存在一定的多重共線性。經(jīng)過計算方差膨脹因子，可以發(fā)現(xiàn)，存在變量的方差膨脹因子VIF值大于10，而且能源投入系數(shù)的符號與預(yù)期相反，說明回歸方程變量間存在著多重共線性，不適用普通最小二乘法進行無偏估計，故采用嶺回歸分析方法。

本研究通過SPSS22.0進行嶺回歸分析，獲取0～1之間不同數(shù)值時模型的擬合優(yōu)度及自變量標準化回歸系數(shù)。由嶺跡圖（圖1）可以看出，當k的取值不斷增加時，資本投入、勞動投入、能源投入、環(huán)保投入四個變量的標準化回歸系數(shù)最終趨于穩(wěn)定。但是lnX2嶺跡圖像與其他變量不趨同，故將其剔除，剔除后得到的嶺跡圖（如圖2所示），模型效果較之前明顯改善。

通過對k取值不同時模型的擬合優(yōu)度及自變量變化科學分析，可以看出當k=0.05時，回歸系數(shù)開始趨于穩(wěn)定，綜合多方考量，我們?nèi)=0.05，進行嶺回歸。

得到檢驗結(jié)果（表2）以及標準化回歸方程（表3），可以寫成表達式（6）。

lnYt=0.0852+0.0314ln（X1）t+1.1671ln（X3）t+0.198ln（X4）t（6）

由表2可以看出，修正系數(shù)是0.983，趨近于1，表明回歸方程擬合效果較好。通過査F分布表，得到自由度為K-1=4和n-k=9的臨界值F0.01（4，9）=6.4221，回歸方程顯著性檢驗的F=252.1692>6.4221，表明回歸方程在α=0.01的水平下顯著。同時，資本投入、勞動投入、環(huán)境投入三個變量的T檢驗P值均小于0.05，表明標準化嶺回歸得到的T統(tǒng)計量比最小二乘估計顯著，所以嶺回歸預(yù)期效果達成。

3. 模型結(jié)果彈性分析

（1）顯然，由于β1=0.3140，β3=1.1671，β4=0.1429，三者總和超過1，表明在2002～2015年這十四年間鎮(zhèn)江市經(jīng)濟增長存在規(guī)模遞增效應(yīng)，即因規(guī)模增大帶來的經(jīng)濟效益提高。

（2）從模型中可以看出：β1=0.3140，β3=1.1671，β4=0.1429，β3>β1>β4。分別反映出資本、勞動力、環(huán)保投入增長對工業(yè)經(jīng)濟增長的作用。意味著資本投入每增長1%，工業(yè)經(jīng)濟將會被帶動增長0.3140%;勞動力每增長1%，工業(yè)經(jīng)濟將會增長1.1671%;環(huán)保投入每增長1%，帶來工業(yè)經(jīng)濟0.1429%的增長。

4. 模型結(jié)果貢獻度分析

（1）在鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展歷程，資本貢獻度>環(huán)保貢獻度>勞動力貢獻度>技術(shù)要素貢獻度。從測算結(jié)果可以明顯地發(fā)現(xiàn)，資本、勞動力以及環(huán)保要素對鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟的貢獻率分別達到了33.98%、32.02%和32.53%。并且，代表技術(shù)進步的綜合要素被擠壓到幾乎趨零的程度。說明，鎮(zhèn)江市工業(yè)經(jīng)濟主要依靠投入大量資金、勞動力以及環(huán)保要素來獲得增長，在技術(shù)以及制度上的進步和變革還不充分，呈現(xiàn)粗放式發(fā)展。

（2）代表技術(shù)進步、制度變革等綜合因素作用的要素（表中表示為綜合要素A）對經(jīng)濟的平均貢獻度較小，僅為1.47%，表明鎮(zhèn)江在此方面的投入和重視不夠，或者說一系列先進技術(shù)的應(yīng)用、行業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、企業(yè)制度的改革等提升資源配置效率的措施，尚未及時地顯現(xiàn)出作用。

四、鎮(zhèn)江工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的對策建議

本文采用廣義生產(chǎn)函數(shù)和嶺回歸分析法，選取2002～2015年鎮(zhèn)江工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展相關(guān)指標數(shù)據(jù)，對資本、勞動、能源、環(huán)保、科技等五大投入要素對鎮(zhèn)江工業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻進行了實證研究，結(jié)果表明在2002～2015年間，鎮(zhèn)江市的資本、勞動力、環(huán)保與技術(shù)等要素都對經(jīng)濟增長發(fā)揮著積極的作用。而供給側(cè)改革的核心就是提高全要素生產(chǎn)率，調(diào)整要素結(jié)構(gòu)，促進新常態(tài)下經(jīng)濟不斷增長。因此，我們可以加大對人力資本的可持續(xù)投入，優(yōu)化勞動力配置結(jié)構(gòu)，改善勞動生產(chǎn)率;提高資本使用效率，有效利用存量資本，通過放權(quán)讓利吸引民間資本發(fā)展經(jīng)濟;加大環(huán)保投入，推動低碳技術(shù)應(yīng)用，強化資源與環(huán)境約束;促進制度變革和技術(shù)進步、結(jié)構(gòu)優(yōu)化，實現(xiàn)要素升級，提高整體經(jīng)濟增長質(zhì)量。從要素升級、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、制度變革等多個維度實現(xiàn)要素調(diào)整與供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的協(xié)調(diào)與配合。

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（作者單位：江蘇大學財經(jīng)學院）