中國(guó)省際人口流動(dòng)的空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

馬學(xué)廣 魏曉迪

[摘 要]利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法與空間分析方法，對(duì)中國(guó)省際人口流動(dòng)的空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析，研究發(fā)現(xiàn)：人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)整體布局呈現(xiàn)不規(guī)則“六邊形”結(jié)構(gòu)，自東南沿海向西北內(nèi)陸地區(qū)線條密度逐漸稀疏，線條寬度逐漸縮窄，人口流動(dòng)主要集中于東南沿海地區(qū)，西部?jī)?nèi)陸地區(qū)的人口流動(dòng)數(shù)量仍然處于較低水平;不同層級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)呈現(xiàn)出不同特征;人口流動(dòng)首位聯(lián)系分析顯示，眾多省份的人口流向箭頭指向廣東，廣東2000—2015年始終保持人口流入狀態(tài);西部?jī)?nèi)陸地區(qū)普遍呈現(xiàn)人口流出狀態(tài)，東南沿海地區(qū)則成為其人口流入的首位聯(lián)系對(duì)象;人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征顯示，點(diǎn)度中心性、接近中心性與中介中心性三種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無(wú)一例外均表現(xiàn)出明顯的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)。中國(guó)省際人口的流動(dòng)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)側(cè)面反映。

[關(guān)鍵詞]人口流動(dòng);空間聯(lián)系;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

[中圖分類號(hào)]C924.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2019）03-0068-07

Abstract：Using social network analysis method and spatial analysis method， this study analyzes the social connection and network structure of interprovincial population movement in China. The results show that the overall layout of the population flow network presents an irregular “hexagon” structure， the line density and line width gradually thin from the southeast coast to the northwest inland area， the population flow is mainly concentrated in the southeast coastal area; different levels of cyberspace show different characteristics; the first link analysis of population movement shows that the arrow of population flow in many provinces points to Guangzhou， which has maintained a population inflow status from 2000 to 2015; the population outflow is generally observed in the western inland areas， while the southeast coastal areas become the first contact object of the population inflow; and the structural characteristics of population flow network show that three network structures， namely， point-degree centrality， proximity centrality and intermediary centrality， all show obvious “core-edge” structure without exception. The flow of population between provinces in China is a reflection of the level of regional economic development.

Key words：population flow; spatial connection; social network analysis

一、引言

近年來(lái)，基于流視角的城市空間聯(lián)系研究發(fā)展迅速，研究維度愈加廣泛。目前較為常見(jiàn)的研究維度有交通流[1-3]、信息流[4-5]、知識(shí)流[6-7]、企業(yè)流[8-10]等方面，研究維度呈現(xiàn)出廣泛多元化發(fā)展趨勢(shì)。隨著數(shù)據(jù)獲取渠道和獲取方法愈發(fā)多樣化，數(shù)據(jù)自身可挖掘程度愈發(fā)深入，對(duì)區(qū)域空間聯(lián)系及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究愈發(fā)成熟多樣。自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)人口的省域流動(dòng)快速發(fā)展，規(guī)?；娜丝诹鲃?dòng)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了大量?jī)?yōu)質(zhì)勞動(dòng)力資源，提升了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合實(shí)力，帶動(dòng)了各行業(yè)及領(lǐng)域的加速發(fā)展。高速鐵路網(wǎng)絡(luò)、航空客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)等多種交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的逐漸成形，對(duì)人口流動(dòng)的效率與地域性特征也產(chǎn)生了積極影響。

本文基于人口流數(shù)據(jù)探究中國(guó)省際空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者基于人口流數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域空間聯(lián)系和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的研究主要有三個(gè)認(rèn)知角度。其一，運(yùn)用多種研究方法對(duì)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)進(jìn)行實(shí)證分析。其中勞昕和沈體雁探討了中國(guó)流動(dòng)人口在地級(jí)市層面的空間分布格局與演化[11];趙梓渝和王士君基于百度遷徙數(shù)據(jù)構(gòu)建了人口流動(dòng)的關(guān)系矩陣，完整地刻畫(huà)出2015年春運(yùn)期間全國(guó)人口在東部與中西部城市間省際循環(huán)流動(dòng)的空間集聚與擴(kuò)散過(guò)程[12];劉望保和石恩名利用人口遷徙數(shù)據(jù)分析了中國(guó)城市間的人口流動(dòng)空間格局[13]。其二，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對(duì)人口流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)證分析。其中趙梓渝等構(gòu)建中國(guó)春運(yùn)人口流動(dòng)的有向加權(quán)城市網(wǎng)絡(luò)，在已有的研究基礎(chǔ)上提出有向轉(zhuǎn)變中心性與控制力測(cè)度方法，對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要性和功能進(jìn)行評(píng)估和分類[14];盛廣耀通過(guò)實(shí)證研究對(duì)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的變化進(jìn)行了解釋，尤其是社會(huì)關(guān)系網(wǎng)對(duì)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)演化的巨大影響[15];王賢文、王虹茵和李清純通過(guò)城市之間的人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分析，定量研究京津冀城市群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，邊緣城市和中心城市的人口流動(dòng)模式、特征及其成因[16];趙落濤等引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中的度、中心度、聚類系數(shù)和平均路徑長(zhǎng)度等概念模型對(duì)泛長(zhǎng)三角人口流動(dòng)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析[17];國(guó)外學(xué)者對(duì)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究起步早于國(guó)內(nèi)，現(xiàn)已發(fā)展為較成熟的理論研究[18-21]。其三，研究人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域發(fā)展的影響。嚴(yán)浩坤分析了勞動(dòng)力流動(dòng)方式對(duì)地區(qū)發(fā)展差距的影響[22];李晶晶和苗長(zhǎng)虹分析了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)差異和人口流動(dòng)的時(shí)空格局，探究人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的影響[23];王桂新、魏星和沈建法考察分析了中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)省際人口遷移對(duì)20世紀(jì)90年代區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用關(guān)系及貢獻(xiàn)大小[24];國(guó)外學(xué)者則側(cè)重于分析人口流動(dòng)對(duì)區(qū)域發(fā)展差異的擴(kuò)大與縮小帶來(lái)的影響[25-27]。

本文基于人口流動(dòng)數(shù)據(jù)，引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中的點(diǎn)度中心性、接近中心性和中介中心性，并結(jié)合空間分析技術(shù)對(duì)中國(guó)省際空間聯(lián)系及其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究，在前人研究基礎(chǔ)上通過(guò)數(shù)據(jù)的時(shí)序性變化及區(qū)域間的差異觀察網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序演變及空間差異。

二、研究數(shù)據(jù)與方法

（一）研究數(shù)據(jù)

中國(guó)省際人口流動(dòng)數(shù)據(jù)分別來(lái)源于第五次、第六次全國(guó)人口普查資料（2000年、2010年）以及2005年、2015年全國(guó)人口1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。

（二）研究方法

為多角度揭示中國(guó)省際人口流動(dòng)的空間聯(lián)系與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，分別從空間形態(tài)、首位聯(lián)系特征和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征三方面展開(kāi)分析，其中，空間形態(tài)由總體空間形態(tài)與分級(jí)空間形態(tài)組成，首位聯(lián)系特征主要體現(xiàn)人口流動(dòng)的空間指向型特征，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征則通過(guò)點(diǎn)度中心性、接近中心性與中介中心性三個(gè)中心性特征進(jìn)行表達(dá)。

在空間形態(tài)分析中，運(yùn)用ArcGIS空間分析軟件對(duì)具有不同屬性特征的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的連接路徑進(jìn)行表達(dá)，目的是展現(xiàn)中國(guó)人口流動(dòng)的省際聯(lián)系空間特征，這一表達(dá)方式的最大特點(diǎn)是其直觀性。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分級(jí)，自然斷點(diǎn)法是一種根據(jù)數(shù)值統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律進(jìn)行分級(jí)和分類的統(tǒng)計(jì)方法，它能使類與類之間的不同最大化。統(tǒng)計(jì)數(shù)列都存在一些自然特征點(diǎn)，據(jù)此可以把研究對(duì)象分成具有相似性質(zhì)的群組，從而確定自然斷點(diǎn)是分級(jí)的良好界限。

在首位聯(lián)系特征分析中，通過(guò)統(tǒng)計(jì)與某一省份往來(lái)人口數(shù)最多的省份，再對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果分地區(qū)進(jìn)行整合，能夠較為直觀地揭示首位聯(lián)系省份的規(guī)模和分布情況。

在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析中，主要通過(guò)點(diǎn)度中心性、接近中心性和中介中心性特征對(duì)中國(guó)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)特征進(jìn)行表征。

三、中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)

（一）中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)總體空間形態(tài)特征

圖1顯示了中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)整體空間形態(tài)特征。由圖1可知，中國(guó)省際人口流動(dòng)數(shù)量呈現(xiàn)逐年大幅增長(zhǎng)現(xiàn)象自2000年起，中國(guó)省際人口流動(dòng)數(shù)量增長(zhǎng)速度明顯，人口流動(dòng)規(guī)模遞增，且隨著年份遞增呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)。其中2005年、2015年采用全國(guó)人口1%抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)運(yùn)算，因此在進(jìn)行縱向比較時(shí)應(yīng)考慮數(shù)量級(jí)的差別帶來(lái)的影響。

1.布局結(jié)構(gòu)特征

網(wǎng)絡(luò)整體布局呈現(xiàn)不規(guī)則六邊形結(jié)構(gòu)，自東南沿海向西北內(nèi)陸地區(qū)線條密度逐漸稀疏、線條寬度逐漸縮窄。說(shuō)明中國(guó)省際人口流動(dòng)主要集中于東南沿海地區(qū)，西部?jī)?nèi)陸地區(qū)的人口流動(dòng)數(shù)量仍然處于較低水平。這與地域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異情況基本吻合，經(jīng)濟(jì)活力較大的區(qū)域人口流動(dòng)活躍程度也與之呼應(yīng)，相反，經(jīng)濟(jì)乏力地區(qū)的人口流動(dòng)活躍度也相應(yīng)較低。

網(wǎng)絡(luò)整體布局表現(xiàn)出明顯的多中心性。以廣東、福建、上海、北京、四川等地為中心，其中廣東匯集了網(wǎng)絡(luò)的多條邊，形成“散射狀”結(jié)構(gòu)，核心地位一目了然。網(wǎng)絡(luò)線條由細(xì)到粗展現(xiàn)了四個(gè)等級(jí)，級(jí)別較高的網(wǎng)絡(luò)線條主要集中于秦嶺淮河線以南省份，形成以東至上海、西至四川、南至廣西、北至河南的不規(guī)則菱形主體結(jié)構(gòu)，且重心位于偏南部位，橫軸長(zhǎng)于縱軸。

2.時(shí)序演變特征

隨著年份的增加，網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)的變化更加明顯，低級(jí)網(wǎng)絡(luò)線條密度降低，中高級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更加穩(wěn)定，“多核心”結(jié)構(gòu)愈加穩(wěn)固，網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)兩級(jí)分化程度趨緩。最為明顯的一級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯示，2000年呈現(xiàn)以廣東為頂點(diǎn)的“六核心”結(jié)構(gòu)，2005年呈現(xiàn)以廣東為頂點(diǎn)的“五核心”結(jié)構(gòu)以及安徽-江蘇雙核結(jié)構(gòu)，2010年呈現(xiàn)以廣東為頂點(diǎn)的“五核心”結(jié)構(gòu)以及以安徽為頂點(diǎn)的“四核心”結(jié)構(gòu)，2015年呈現(xiàn)廣東-廣西-湖南“三核心”結(jié)構(gòu)，其他核心均融入二級(jí)網(wǎng)絡(luò)，說(shuō)明中國(guó)人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)在“多核心”結(jié)構(gòu)愈加穩(wěn)固的同時(shí)，逐步縮小網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等級(jí)差異，實(shí)現(xiàn)人口流動(dòng)均衡化發(fā)展。

（二）中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)空間形態(tài)特征

圖2顯示了中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)空間形態(tài)特征。根據(jù)自然斷點(diǎn)法，依次按照人口流動(dòng)的數(shù)量等級(jí)順序?qū)D2中的線條由粗至細(xì)依次命名為一至四級(jí)，分別用不同顏色標(biāo)注。

一級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)以廣東為核心向外輻射的“散射狀”結(jié)構(gòu)。2000年，端點(diǎn)另一邊連接的分別是廣西、四川、湖南、湖北、江西，整體方向自東南方指向西北方。2005年，一級(jí)網(wǎng)絡(luò)除了以廣東為核心的“散射狀”外又出現(xiàn)了連接江蘇和安徽的“短線段”結(jié)構(gòu)，“散射狀”結(jié)構(gòu)較2000年少了一條連接廣東與江西的邊，說(shuō)明在2005年的人口抽樣調(diào)查中，江西與廣東的聯(lián)系程度相對(duì)于廣西、四川、湖南、湖北有所減弱。2010年，一級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)再次發(fā)生變化，以廣東為核心的“散射狀”結(jié)構(gòu)較2005年無(wú)變化，但“短線段”結(jié)構(gòu)演變?yōu)橐园不諡楹诵南驏|部沿海地區(qū)發(fā)散的“散射狀”結(jié)構(gòu)，端點(diǎn)的另一端為江浙滬地區(qū)，說(shuō)明在這期間人口的省際流動(dòng)發(fā)生在一級(jí)網(wǎng)絡(luò)層面的流動(dòng)性大大增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜。2015年，一級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，由5年前的復(fù)雜結(jié)構(gòu)驟變?yōu)橐詮V東為頂點(diǎn)的“角”狀結(jié)構(gòu)，角的兩邊分別為廣東-廣西、廣東-湖南。發(fā)生這種變化的主要原因?yàn)槿丝诹鲃?dòng)規(guī)模隨著交通方式的更新?lián)Q代激增，高速鐵路在全國(guó)范圍的普及大大方便了人們的出行。運(yùn)用自然斷點(diǎn)法進(jìn)行繪圖時(shí)，繪圖規(guī)則因數(shù)據(jù)發(fā)生變化，因此導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)區(qū)分較往年出現(xiàn)差異，但根據(jù)圖例中等級(jí)劃分的數(shù)值可知，中國(guó)的省際人口流動(dòng)依舊迸發(fā)出源源不斷的活力。

二級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出圍繞一級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)的多中心復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，由多個(gè)“散射狀”構(gòu)成，構(gòu)成主體以南方地區(qū)省份為主。2000年，二級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)共有六個(gè)核心省份，南方地區(qū)為廣東、江西、上海、安徽、江蘇、浙江六個(gè)中心，其中安徽、江蘇、上海三者之間構(gòu)成穩(wěn)定“三角形”結(jié)構(gòu)，說(shuō)明三者之間人口互相流動(dòng)且結(jié)構(gòu)穩(wěn)定，北方地區(qū)則有北京-河北構(gòu)成的“短線段”結(jié)構(gòu)。2005年，整體布局仍以南方地區(qū)省份為構(gòu)成主體，中心布局發(fā)生變動(dòng)，江蘇在二級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的中心地位被四川取代，安徽、江蘇、上海三者之間構(gòu)成的“三角形”結(jié)構(gòu)因安徽-江蘇的線條升級(jí)為一級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)線條而改變，北方地區(qū)的“短線段”結(jié)構(gòu)保持不變。2010年，整體布局重心位于南方地區(qū)，但以河南為連接點(diǎn)加強(qiáng)了南方地區(qū)與北方地區(qū)的人口流聯(lián)系，中心布局再次發(fā)生變動(dòng)，東部沿海地區(qū)安徽、江蘇由二級(jí)網(wǎng)絡(luò)中心轉(zhuǎn)換為一級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增加了河南、北京兩大中心，其中河南起到連通南方地區(qū)與北方地區(qū)的紐帶作用。2015年，隨著高速鐵路的普及，全國(guó)范圍內(nèi)的人口流動(dòng)呈現(xiàn)出更加猛烈的勢(shì)頭，網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)差異趨于緩和。

三級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)將一級(jí)、二級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)包圍起來(lái)，不僅聯(lián)系了東部沿海地區(qū)、中部地區(qū)，還將西部地區(qū)和東北地區(qū)首次連接起來(lái)，結(jié)構(gòu)錯(cuò)綜復(fù)雜、連接緊密，依舊呈現(xiàn)多中心結(jié)構(gòu)。2000— 2015年，三級(jí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)的密度更為集中，反映了中國(guó)省際人口流動(dòng)的活力之旺盛。

四級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)將一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)都包圍起來(lái)，呈現(xiàn)出不規(guī)則“六邊形”結(jié)構(gòu)，且結(jié)構(gòu)的重心偏向東部地區(qū)，說(shuō)明中國(guó)省際人口流動(dòng)在東部地區(qū)的活躍度高于西部地區(qū)。

四、中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)首位聯(lián)系特征

圖3顯示了中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的首位聯(lián)系結(jié)構(gòu)，箭頭所指方向?yàn)槿丝诹鲃?dòng)方向。由圖3可以看出，眾多省份的人口流向箭頭指向廣東，廣東2000—2015年始終保持人口流入狀態(tài)，這也使得廣東成為較“年輕的”省份，人口的流入延緩了其人口老齡化速度，為其發(fā)展注入了源源不斷的活力。遼寧為東北地區(qū)三省份的首位聯(lián)系對(duì)象，吉林、黑龍江的人口流入遼寧，為遼寧的發(fā)展帶來(lái)人口紅利。西部地區(qū)省份普遍呈現(xiàn)人口流出狀態(tài)，東部地區(qū)省份則成為其人口流入的首位聯(lián)系對(duì)象。

根據(jù)自然斷點(diǎn)法對(duì)人口流動(dòng)規(guī)模進(jìn)行等級(jí)劃分。圖3顯示，西部地區(qū)人口流動(dòng)規(guī)模較東部地區(qū)、中部地區(qū)與東北地區(qū)規(guī)模小，以三級(jí)、四級(jí)流動(dòng)規(guī)模為主，且其首位聯(lián)系對(duì)象范圍仍然位于西部地區(qū)，與其他三個(gè)地區(qū)發(fā)生首位聯(lián)系的現(xiàn)象少，新疆、四川為西部地區(qū)的主要首位聯(lián)系對(duì)象。中部地區(qū)首位聯(lián)系的特征為以廣東為終點(diǎn)的指向型結(jié)構(gòu)，且2000—2015年這一結(jié)構(gòu)保持穩(wěn)定，中部地區(qū)的首位聯(lián)系規(guī)模較西部地區(qū)、東部地區(qū)與東北地區(qū)明顯偏大，主要原因?yàn)橹胁康貐^(qū)外出務(wù)工者數(shù)量多于其他地區(qū)，且對(duì)外出務(wù)工進(jìn)行地域選擇時(shí)更多人的意向?yàn)榫蜆I(yè)機(jī)會(huì)多的廣深地區(qū)。東部地區(qū)的首位聯(lián)系特征則體現(xiàn)出明顯的多中心結(jié)構(gòu)，分別有北京、上海、廣東這三個(gè)中心，北京主要作為內(nèi)蒙古、山西、河北、山東、天津、遼寧的首位聯(lián)系對(duì)象，上海則主要匯集江浙皖地區(qū)的人口流向，作為這三個(gè)省份的首位聯(lián)系對(duì)象，廣東則匯集了東部地區(qū)部分省份、中部地區(qū)大多數(shù)省份、西部地區(qū)部分省份的人口流向，這與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁勢(shì)頭帶給人們的巨大吸引力是分不開(kāi)的。

五、中國(guó)省際人口流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征

（一）中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性指與該節(jié)點(diǎn)發(fā)生直接連接的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，反映了該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的地位。點(diǎn)度中心性越高，與該節(jié)點(diǎn)發(fā)生直接連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多，即該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位越突出。圖4顯示，廣東的點(diǎn)度中心性居于首位，且2000—2015年始終保持核心地位。2000年，北京在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位于第二。2005年，廣州仍保持明顯領(lǐng)先地位，但北京與上海的點(diǎn)度中心性差距明顯縮小，其他省份與2000年相比變化較小。2010年，廣東省核心地位穩(wěn)固，但上海已超過(guò)北京位于第二，且江蘇、浙江的點(diǎn)度中心性明顯增大，分別位于第四、第五。2015年，廣東、上海仍保持前兩位，江蘇超過(guò)北京躍居第三，天津超過(guò)浙江位于第五?？傮w趨勢(shì)顯示，點(diǎn)度中心性網(wǎng)絡(luò)具有明顯的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)，廣東始終保持人口流動(dòng)的領(lǐng)先地位，南方省份尤其是江浙滬地區(qū)的點(diǎn)度中心性增長(zhǎng)明顯，說(shuō)明與其相連的節(jié)點(diǎn)數(shù)量2000—2015年急劇增加，即這期間江浙滬的人口流動(dòng)性加大。

（二）中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的接近中心性

在網(wǎng)絡(luò)中位置越靠近中心的節(jié)點(diǎn)到達(dá)其他節(jié)點(diǎn)的距離越短，以此來(lái)衡量節(jié)點(diǎn)的接近中心性。接近中心性的值為路徑長(zhǎng)度的倒數(shù)，接近中心性越高，表明該節(jié)點(diǎn)到達(dá)網(wǎng)絡(luò)其他節(jié)點(diǎn)的用時(shí)越短，中心性越強(qiáng)。圖5顯示，中國(guó)省際人口流網(wǎng)絡(luò)的接近中心性呈現(xiàn)多中心格局，廣東的接近中心性在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中始終保持絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。2000年，廣東、北京和江蘇三者的網(wǎng)絡(luò)接近中心性排名前三。2005年，廣東仍保持絕對(duì)領(lǐng)先，但上海的接近中心性直追北京，首次出現(xiàn)廣東、北京、上海、江蘇四個(gè)中心。2010年，接近中心性網(wǎng)絡(luò)格局在前者四個(gè)中心基礎(chǔ)上又增加浙江這一中心，且圖形的“角狀”結(jié)構(gòu)越來(lái)越尖銳，說(shuō)明廣東、北京、上海、江蘇、浙江的接近中心性較其他省份優(yōu)勢(shì)越來(lái)越明顯，這與中國(guó)高速鐵路的普及具有密切關(guān)系，交通方式的改變促進(jìn)了人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的加速發(fā)展。2015年，“角狀”結(jié)構(gòu)的數(shù)量比2010年增加，說(shuō)明接近中心性的中心節(jié)點(diǎn)數(shù)量進(jìn)一步增加，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系程度提高。

（三）中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的中介中心性

圖6顯示，中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的中介中心性呈現(xiàn)出明顯的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)特征，廣東一直在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)核心地位。2000年，中介中心性網(wǎng)絡(luò)以廣東、北京、江蘇、浙江為中心向外輻射。2005年，在2000年四個(gè)中心基礎(chǔ)上增加了上海，形成五個(gè)中心為核心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。2010年，中心數(shù)量與2005年保持統(tǒng)一，但除廣東之外的其他四個(gè)中心規(guī)模變化明顯，與廣東的差距進(jìn)一步縮小，上海的中心規(guī)模超越北京僅次于廣東，江蘇的中心規(guī)模與北京基本平齊。2015年，五個(gè)中心數(shù)量仍然保持不變，廣東、上海、江蘇、北京的中心規(guī)模保持穩(wěn)定，但浙江相對(duì)于其他四個(gè)中心規(guī)模有所退化。

六、結(jié)論

從網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)角度來(lái)看，中國(guó)省際人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)整體布局呈現(xiàn)不規(guī)則六邊形結(jié)構(gòu)，且根據(jù)線條密度等級(jí)等情況分析可知，省際人口流動(dòng)主要集中于東南沿海地區(qū)，西部?jī)?nèi)陸地區(qū)處于較低流量水平。在不同層級(jí)的網(wǎng)絡(luò)中，空間形態(tài)呈現(xiàn)不同特征。隨著年份的增加，網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)變化明顯，網(wǎng)絡(luò)多核心結(jié)構(gòu)愈加穩(wěn)固，網(wǎng)絡(luò)的層級(jí)結(jié)構(gòu)分化趨于緩和，等級(jí)差異逐步縮小。這與中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展驅(qū)動(dòng)是分不開(kāi)的，人口的流動(dòng)側(cè)面反映出地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，出行方式的提效升級(jí)推動(dòng)了人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)的調(diào)整。

從首位聯(lián)角度來(lái)看，眾多省份的人口首位聯(lián)系省份集中指向廣東，人口的流入為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的活力。以四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域?yàn)閱挝贿M(jìn)行首位聯(lián)系分析發(fā)現(xiàn)，西部地區(qū)普遍存呈現(xiàn)人口流出狀態(tài)，東部地區(qū)省份則成為其人口流入的首位聯(lián)系對(duì)象，中部地區(qū)人口流向普遍為廣東指向型流動(dòng)，東北地區(qū)則以遼寧為指向聚集局部地區(qū)人口流入。區(qū)域間的人口流動(dòng)差異狀況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地域差異狀況相吻合，人口流入集中的區(qū)域同時(shí)也是經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁的區(qū)域，由于人口的流入所帶來(lái)的人口紅利又促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)迸發(fā)新的活力。

從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征來(lái)看，點(diǎn)度中心性、接近中心性與中介中心性三種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)無(wú)一例外地表現(xiàn)出明顯的“核心-邊緣”結(jié)構(gòu)。位于網(wǎng)絡(luò)核心的省份表現(xiàn)出極強(qiáng)的凝聚性，位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的省份則圍繞核心表現(xiàn)出吸附性，這種穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)證實(shí)了人口流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的整體布局與局部聯(lián)系都具有極強(qiáng)的穩(wěn)定性。

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[責(zé)任編輯 張桂霞]