基于事件分析的高職學(xué)生綜合評價模型構(gòu)建與研究

陶文寅 潘嘹

摘 要 以事件數(shù)據(jù)分析理論為切入點，通過評估學(xué)生在校事件分值，建立學(xué)生在校事件影響力估算公式，結(jié)合高職學(xué)生的行為特點，初步構(gòu)建高職學(xué)生綜合評價模型，并通過事件模擬評估該模型的有效性。結(jié)果表明，基于事件分析的高職學(xué)生綜合評價模型能夠準(zhǔn)確、客觀地評價高職學(xué)生的在校表現(xiàn)，有效克服了主觀評價體系中的缺點，為定量分析高職學(xué)生的在校表現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞 學(xué)生評價;事件數(shù)據(jù)分析;定量分析

中圖分類號 G712 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2019）21-0038-06

近年來，對高職學(xué)生綜合評價的研究從對各種影響因子的研究逐步變化為對高職學(xué)生評價體系的研究，從定性分析走向定量分析。定量分析高職學(xué)生的基礎(chǔ)是能夠定量評價一位高職學(xué)生，但如何才能科學(xué)地定量評價高職學(xué)生卻是一個難題。

一、問題提出

（一）高職學(xué)生綜合評價的方法和問題

定量評價一個高職學(xué)生優(yōu)秀與否，不僅關(guān)系到學(xué)生的切身利益，還是驗證教師教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù)，因此這一研究領(lǐng)域受到眾多學(xué)者的關(guān)注。目前，國內(nèi)關(guān)于高職學(xué)生評價的研究主要從以下四個層面展開。

一是對量化管理的一般步驟和原則的研究。朱以財、任揚[1]分析了通過量化管理的手段來對班級和個人進(jìn)行管理的方法，并總結(jié)了量化管理過程中的一般步驟，即指定規(guī)范管理條例、記錄相關(guān)情況、綜合測評，以及相關(guān)原則，如規(guī)范性與導(dǎo)向性相結(jié)合、量化標(biāo)準(zhǔn)彈性化、教育與管理相結(jié)合等。

二是對量化管理后產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和建模方法的研究。時憧宇[2]分析了與學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量評價相關(guān)的模型，如泰勒的目標(biāo)導(dǎo)向模式、斯塔弗爾比姆的CIPP模式等，同時指出了高職學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量評價存在的問題，如對學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量評價的認(rèn)識界定不清、重視程度不夠，學(xué)校培養(yǎng)目標(biāo)的游離等，最后嘗試建立模糊綜合評價的數(shù)學(xué)模型。

三是對學(xué)生的擴(kuò)展能力建模和評價的研究。馬長世、溫貽芳[3]把學(xué)生評價拓展至就業(yè)和創(chuàng)業(yè)能力的評價，并構(gòu)建了高職學(xué)生的就業(yè)能力模型和創(chuàng)業(yè)能力模型，同時給出了就業(yè)能力的4個一級指標(biāo)和20個二級指標(biāo)，以及創(chuàng)業(yè)能力的6個一級指標(biāo)和16個二級指標(biāo)，指出了評價和改善高職學(xué)生就業(yè)和創(chuàng)業(yè)的方向;肖化移、柳燕[4]運用KOMET二維職業(yè)能力測評技術(shù)對高職學(xué)生的職業(yè)能力進(jìn)行評價，并對該評測技術(shù)中的情景模擬法、心理測驗法、實訓(xùn)現(xiàn)場測試法提出了改進(jìn)的建議和方法;趙一標(biāo)、趙一強(qiáng)[5]研究了高職學(xué)生可持續(xù)發(fā)展能力的評價模型，利用層次分析（AHP）視角對高職學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展能力進(jìn)行評價，同時采用模糊評價與數(shù)理分析相結(jié)合的研究方法，以及薩蒂的判斷矩陣元素9分位標(biāo)度法對某高職院校進(jìn)行了實例分析，同時給出了提高學(xué)生可持續(xù)發(fā)展能力的對策。

四是對新技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生管理的研究。王江麗[6]研究了在大數(shù)據(jù)視域下高職學(xué)生自我管理的新方法，并通過一些智能產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)督和反饋，使得學(xué)生能夠時刻了解自己的真實情況，以此形成管理上的循環(huán)。

綜合上述研究可以看出，相關(guān)學(xué)者對高職學(xué)生的評價展開了廣泛研究，但是這些研究也存在一些問題。首先，上述研究只是針對學(xué)生在校時的一個方面，如自我管理、可持續(xù)發(fā)展能力等，這些只是學(xué)生評價中的一部分，不夠全面，也無法為獎、勤、助、貸的評判提供依據(jù)。其次，現(xiàn)有研究主要注重理論和方法，并且運用了復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，但因為是對人的評價，所以其評價系數(shù)主觀成分較大，很難形成客觀評價。最后，現(xiàn)有研究過分注重對學(xué)生衍生能力的評價，如創(chuàng)業(yè)能力等，但缺乏對于品德、成績、專業(yè)技能等核心指標(biāo)的評價。

（二）事件數(shù)據(jù)分析理論

學(xué)生的在校綜合表現(xiàn)本質(zhì)上是學(xué)生在校期間發(fā)生的各類事件的集合，而事件數(shù)據(jù)分析理論是評價各類事件影響力的有效手段。

事件數(shù)據(jù)分析最早出現(xiàn)于1933年由多利（Dolley）發(fā)表的《普通股分拆的特征與程序》一文中，其運用于金融領(lǐng)域，借助金融領(lǐng)域的市場數(shù)據(jù)對一些事件進(jìn)行分析，從而判斷這些事件對該公司價值的影響[7]。隨后又被應(yīng)用到國際關(guān)系定量分析、臨床醫(yī)學(xué)分析等多個領(lǐng)域。事件數(shù)據(jù)分析通常會把一系列復(fù)雜的行為拆解成一個個獨立的事件單元，在本研究領(lǐng)域內(nèi)，這些單元可以是獎、勤、助、貸、處分等多方面中的一個，然后對這些事件單元根據(jù)賦值標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行賦值，其主要分為七步：一是選擇來源。只有合理的事件來源才能保證事件分析過程中數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和可靠性。二是定義事件。在進(jìn)行事件分析時，往往發(fā)生事件的源頭會產(chǎn)生各種各樣的事件，這就要求研究者能從這些事件中挑選出與分析緊密相關(guān)的事件，避免其他無關(guān)事件對分析產(chǎn)生干擾。三是建立標(biāo)準(zhǔn)。篩選完所需事件后，要建立一套完整的編碼體系，確定該體系的度量范圍，以及劃分等級和各等級所對應(yīng)的意義，為之后的事件數(shù)字化提供可測量的依據(jù)。四是事件編碼。對所有事件類型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的分值賦值，通過賦值后的所有事件就可以放在同一個維度進(jìn)行比較和測量。五是檢驗程序。對設(shè)計進(jìn)行假設(shè)，并通過小樣本驗證來判斷設(shè)計是否合理。六是輸出結(jié)果。把設(shè)計模型置于真實數(shù)據(jù)中，得出相關(guān)結(jié)果及結(jié)論。七是解釋結(jié)論。對結(jié)果進(jìn)行解釋，并判斷計算結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相關(guān)性。如果具有強(qiáng)相關(guān)，說明模型確實能支撐其運作機(jī)制，如果不具有相關(guān)性，說明模型設(shè)計無法滿足數(shù)據(jù)的分析和處理。

二、高職學(xué)生綜合評價模型的建立

為客觀、全面評價學(xué)生的在校表現(xiàn)，本研究基于事件分析理論，建立了高職學(xué)生綜合評價模型。

（一）學(xué)生評價事件數(shù)據(jù)分析的基本流程

要有效地評價高職學(xué)生在校的綜合表現(xiàn)，其核心問題是解決學(xué)生在校時所發(fā)生的事件與綜合評價之間的賦值轉(zhuǎn)換。由于學(xué)生的綜合表現(xiàn)是學(xué)生在校時發(fā)生的眾多事件的集合，這些事件會隨著時間的前進(jìn)形成一個“基于時間的事件流”。同時，隨著時間的不斷推移，近期發(fā)生的事件與過去發(fā)生的事件對學(xué)生產(chǎn)生的影響也會不同，因此，對學(xué)生綜合表現(xiàn)的評價需要在事件和時間流動兩個方面進(jìn)行統(tǒng)一評價。也就是說，對事件影響力的累計是量化評價的起點，測量各類事件隨時間的推移而發(fā)生的變化是測量的過程，學(xué)生的綜合評價是測量的終點和表現(xiàn)。從起點到終點之間的轉(zhuǎn)化過程是復(fù)雜的[8]，因此，將事件數(shù)值轉(zhuǎn)化為學(xué)生評價數(shù)值的合理性，將取決于轉(zhuǎn)化后的學(xué)生評價是否與實際經(jīng)驗相一致或具有較強(qiáng)的相似性。為此，針對在校學(xué)生設(shè)計了定量評價學(xué)生綜合表現(xiàn)的流程，見圖1。

步驟1是對數(shù)據(jù)的來源進(jìn)行合理選擇。學(xué)生在校期間會發(fā)生各種各樣的事情，有些事情與綜合評價無關(guān)，有些事情與評價密切相關(guān)，因為數(shù)據(jù)來源的選擇直接關(guān)系到后期的評價結(jié)果，因此數(shù)據(jù)源就顯得十分重要。目前，關(guān)于學(xué)生評價的事件首先來源于《學(xué)生手冊》，其中明確定義了各類與評價密切相關(guān)的事件，例如獎學(xué)金的獲得、技能競賽的獲獎、社團(tuán)活動等。教育部在2000年發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)高職高專教育人才培養(yǎng)工作的意見》中提到，高職高專人才培養(yǎng)模式的基本特征是以培養(yǎng)高等技術(shù)應(yīng)用性專門人才為根本任務(wù)[9]。要檢驗學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力，除檢驗學(xué)生課程成績以及參加各類技能競賽外，還應(yīng)該鼓勵學(xué)生參加導(dǎo)師的各類項目，檢驗學(xué)生所學(xué)技能是否能真正應(yīng)用于實踐、服務(wù)于企業(yè)。但是，由于傳統(tǒng)的評價體系更加注重學(xué)生的全面發(fā)展，而高職學(xué)生的特點是在校時間短，學(xué)生能力又相對有所側(cè)重，對于一心鉆研技術(shù)而無心參加社會活動的學(xué)生來說，傳統(tǒng)的評價體系顯然無法與學(xué)生的努力相匹配，并且往往在評獎、評優(yōu)時處于劣勢。因此，本研究的目標(biāo)是通過定量評價來完善符合高職學(xué)生特點的評價體系。

步驟2是根據(jù)所選擇的數(shù)據(jù)源，對研究范圍內(nèi)相關(guān)的事件進(jìn)行分類。

步驟3主要針對事件評價，在事件評價中會根據(jù)學(xué)生所發(fā)生事件的影響力將不同事件轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的事件分值，當(dāng)發(fā)生正向事件時則進(jìn)行加法運算，而發(fā)生負(fù)向事件時則進(jìn)行減法運算，從而與上次的事件分值進(jìn)行整合得到新的分值。在進(jìn)行事件評價時需要把各類放在同一個計算維度中進(jìn)行賦值，其目的是為了讓所有事件之間都具有一定的一致性與可比性[10]。

步驟4是把所發(fā)生的事件轉(zhuǎn)化為該事件對學(xué)生評價所產(chǎn)生的影響值。這里需要注意的是事件分值并不能直接等同于影響力，因為當(dāng)學(xué)生所處的狀態(tài)不同時，所發(fā)生事件對應(yīng)的影響力也會不同。

步驟5是把由事件導(dǎo)致影響力與上次的評價值進(jìn)行疊加，得到當(dāng)前該學(xué)生最新的評價值。

（二）事件分值標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定

要使用定量評價的方法對學(xué)生進(jìn)行綜合評價，除了整個評價流程之外，首要的任務(wù)就是定量評價的標(biāo)準(zhǔn)，也就是設(shè)定整個數(shù)值變化的度量范圍。設(shè)定度量標(biāo)準(zhǔn)的基本原則，首先是要具有合理性，度量范圍的測定要與實際情況相符合，即具有相關(guān)性;其次是要符合常規(guī)的使用習(xí)慣，即方便性。根據(jù)這兩個原則，以及本評價系統(tǒng)應(yīng)用于高職院校，所以采用教師最為熟悉的0～100作為評價的度量范圍。其中，0表示該學(xué)生在校表現(xiàn)已經(jīng)非常危險，100表示該學(xué)生在校表現(xiàn)非常優(yōu)秀。需要注意的是，該度量范圍的中間值雖然為50，但是對于剛進(jìn)入學(xué)校的學(xué)生來說顯然以50作為初始值是不妥的，因為他可能會因為一點小問題就會進(jìn)入“緊張”的階段，因此，對于新生來說默認(rèn)值設(shè)置為60更為合適。此外，對于學(xué)生評價來說，通常會有一種現(xiàn)象，即如果某位學(xué)生經(jīng)?？荚嚨?0分，那么當(dāng)他下次考試還繼續(xù)得90分時，老師并不會覺得此事對該學(xué)生有多大的影響;如果有一天他突然得了50分，老師就會覺得影響非常大，反之亦然。因此，在評價值越處于測量維度的兩端時，當(dāng)發(fā)生反方向事件時，其評價對事件的敏感程度也就越強(qiáng)，反之則敏感度越低。學(xué)生評價的這一客觀特征表現(xiàn)為在越接近50分時，同方向的評價分值變化范圍也就越大，而越接近兩端時，則同方向的評價分值變化范圍也就越小。根據(jù)這一特性，本測量系統(tǒng)采用逐級減0.5的原則，設(shè)定了0～100的非等距間隔的高職學(xué)生綜合評價分級，每級分值的計算標(biāo)準(zhǔn)如式（1）所示，經(jīng)過變換可以得到式（2）和式（3），從而得到高職學(xué)生綜合評價的分值標(biāo)準(zhǔn)，如圖2所示。

f（xt ）=xt-1+[d-θ×（t-1）] ?（t≥1） ? ? ? ? ? ? ? （1）

f（xt ）=x0+t×d-∑1 tθ×（t-1） （t≥1） （2）

f（xt ）=x0+t×d-θ×（t×（t-1））/2 ?（t≥1） （3）

式中f（xt ）表示各級的分值，t表示把從0至100進(jìn)行分級后的序號，d表示各級之間的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，θ表示各級衰減系數(shù)。經(jīng)過計算和匹配，可以得到在本系統(tǒng)中，衰減系數(shù)θ取值為0.5，t的最大值為16，x0取值為0，xmax取值為100，標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)d取值為8。

（三）事件影響力分值的計算

根據(jù)事件分值設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)和學(xué)生評價的客觀特征，可以知道事件對于學(xué)生評價的影響力不僅取決于事件本身，還取決于當(dāng)前該學(xué)生的綜合評價，相同的事件對于獲得不同評價的學(xué)生來說，其影響力也各不相同。因此，可以得到學(xué)生綜合評價的計算方法，如式（4）所示。

P'=P+f（I） ? ? ?（4）

式中P表示當(dāng)前學(xué)生的綜合評價值，I表示所發(fā)生的事件分值，f（I）表示發(fā)生事件產(chǎn)生的影響力，P'表示在當(dāng)前評價值P上發(fā)生事件I形成的評價值。

假設(shè)P∈[0，N]，在本研究中N=100。即當(dāng)I≥0時表示發(fā)生了正向事件，而I<0時表示發(fā)生了反向事件。根據(jù)上節(jié)所描述的事件影響力的客觀規(guī)律可以得到，當(dāng)P0=N時，無論發(fā)生多好的事件I=0，當(dāng)P0=0時，無論發(fā)生多壞的事件I=0，從而得到以下高職學(xué)生在校事件的影響力計算公式（5）。

f（I）=（5）

通過分析上面的計算公式，可以得到如下三個特點：

一是當(dāng)發(fā)生事件對學(xué)生綜合評價起到正向推動，即I≥0。那么學(xué)生評價也會向著正面的方向發(fā)展，但是隨著評價持續(xù)推動，其正向事件的影響力會逐步減弱。

二是當(dāng)發(fā)生事件對學(xué)生綜合評價起到負(fù)向推動，即I<0。那么如果學(xué)生評價越是向正方向發(fā)展，該事件的影響力也就越大，反之則逐步減弱。

三是當(dāng)學(xué)生評價處于中間位置時，那么事件的影響力就等于事件分值。

（四）學(xué)生事件分值表的設(shè)定

目前大多數(shù)基于事件數(shù)據(jù)的分析都主要依賴計算機(jī)進(jìn)行分析，因此，其中的事件分值編碼就顯得尤為重要。為了保證進(jìn)行過編碼的事件分值具有較高的可用性，在編制時應(yīng)該遵守三個原則，即一致性、完整性、排他性[11]。具體如下：一致性。即保持各項事件分值在度量范圍上具有一致性。完整性。即分值表中的事件能涵蓋學(xué)生在校期間所發(fā)生的所有事情。也需要注意的是，該過程是一個不斷迭代修正的過程，但至少應(yīng)該向全覆蓋無限逼近。排他性。即一個事件在事件分值表中有且只有一個相對應(yīng)的分值，以保證事件分值不存在歧義。

從事件影響力的客觀規(guī)律和學(xué)生綜合評價計算公式（4），以及事件影響力計算公式（5）可以得到當(dāng)發(fā)生正向事件時的推導(dǎo)公式（6）和發(fā)生反向事件時的推導(dǎo)公式（7）。

P'=P+f（I）≤N=>P+（N-P）/N×I≤N=>I≤N （6）

P'=P+f（I）≥0=>P+P/N×I≥0=>I≥-N ? ? ? ? ? ? ? （7）

由此可以得到事件分值I的取值范圍如式（8）所示。

I∈[-N，N] （8）

根據(jù)公式（8），以及本研究可以知道事件分值I的取值范圍是[-N，N]。目前，事件分值表中的事件分值主要依靠經(jīng)驗進(jìn)行確定，通常在確認(rèn)后不再對事件分值進(jìn)行修改，以避免前后數(shù)據(jù)不一致，但是可以向分值表中添加事件，以完善整個事件分值表。按照事件分值進(jìn)行分類的基于高職學(xué)生的事件分值見表1，按照事件類型進(jìn)行分類的基于高職學(xué)生的事件分值見表2。

（五）評價學(xué)生當(dāng)前分值的確定

學(xué)生的綜合評價值等于上次綜合評價值加上事件導(dǎo)致的影響力，這就意味著每一個綜合評價值都與上一次的綜合評價值相關(guān)，即第一次的初始評價值會影響到后面所有的值。在本研究中，所有學(xué)生的初始值均為60，因此，可以使后續(xù)的綜合評價都處于相同起跑線，避免了因初始值的不同而造成評價值的偏差。

三、高職學(xué)生綜合評價模型的驗證

（一）對事件分值表的合理性驗證

要檢驗事件分值表的合理性，除了使用主觀判斷外，還可以采用比較法進(jìn)行判斷，即通過設(shè)定另外一種事件分值來觀察和計算兩種事件賦值方法之間的相關(guān)性。在本驗證中設(shè)定了實驗組和對照組，實驗組采用本研究的事件賦值方法，而對照組則采用一種簡化的事件賦值方法來進(jìn)行觀察與計算，即把正向事件設(shè)置為1，而把負(fù)向事件設(shè)置為-1，沒有發(fā)生事件則設(shè)置為0。當(dāng)某月中發(fā)生多個正向事件或負(fù)向事件時，則進(jìn)行累加來表示當(dāng)月最終的評價值。以蘇州某高職院校2011年入校的徐同學(xué)為例，同時對實驗組和對照組進(jìn)行綜合評價的計算，可以得到圖3的結(jié)果。

通過圖3可以大致看出兩個曲線的變化方向基本相同，再對實驗組和對照組的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸處理，從而得到回歸方程（9）。

實際綜合評價的值=0.3440+38.1061×簡化綜合評價值（9）

以及回歸方程的相關(guān)系數(shù)r=0.9787，該系數(shù)表示實驗組與對照組的綜合評價值具有較強(qiáng)的相關(guān)性。而對照組采用的事件賦值方法可以直白的反應(yīng)某位學(xué)生的具體情況，具有一定意義。因此，對于考慮了事件權(quán)重后進(jìn)行賦值的實驗組來說，其評價方法就更具有實際意義，更能客觀反映學(xué)生狀態(tài)。

（二）評價結(jié)果與實際情況相關(guān)性的驗證

要驗證所設(shè)計的學(xué)生綜合評價方法與實際情況之間的相關(guān)性，可以通過經(jīng)驗事實來完成。首先，通過引入兩個不同學(xué)生的事件分值序列，然后，經(jīng)過連續(xù)的事件影響力和事件產(chǎn)生的評價值計算，觀察不同事件序列所產(chǎn)生的差別。同時，判斷與所了解的該學(xué)生的實際狀況是否一致，如果與實際情況相仿，說明該綜合評價方法有效，否則就表示該方法無效。

以蘇州某高職院校2011年入校的徐同學(xué)和薛同學(xué)為例，根據(jù)綜合評價方法對這兩位同學(xué)在校3年所發(fā)生的事件進(jìn)行計算，可得出圖4的演化圖。

當(dāng)徐同學(xué)和薛同學(xué)進(jìn)入學(xué)校后，他們的起始評價值都為60，但當(dāng)他們畢業(yè)時徐同學(xué)的綜合評價值為99.4，而薛同學(xué)的綜合評價值為87.5。從圖4的演化圖可以看出，徐同學(xué)在進(jìn)入學(xué)校后一直非常努力，并且經(jīng)過一年的努力后在2012年9月的獎學(xué)金和各項榮譽評比中都取得了較好的成果，使得他的綜合評價有了一個明顯的提升，而到了2013年9月獲得了國家獎學(xué)金，使得其綜合評價達(dá)到了99.2，在畢業(yè)時也順理成章地拿到了優(yōu)秀畢業(yè)生的稱號。而對于薛同學(xué)，在剛進(jìn)校時上課又是遲到、又是曠課，因此在大一結(jié)束時（2012年7月），薛同學(xué)的綜合評價只有19.3，進(jìn)入大二后有些醒悟，開始認(rèn)真地學(xué)習(xí)專業(yè)課，并且參與了不少老師的橫向課題，在大二結(jié)束后（2013年7月）其綜合評價回升至52，雖然還是很低，但是相比以往已經(jīng)有很大的進(jìn)步，進(jìn)入大三（2013年9月）后薛同學(xué)繼續(xù)加強(qiáng)專業(yè)學(xué)習(xí)，陸續(xù)參加了技能競賽與橫向課題，取得了優(yōu)秀的成績，因此，到畢業(yè)時，薛同學(xué)的綜合評價為87.5。

圖4中兩條曲線的演化規(guī)律非常符合這兩位同學(xué)在校期間的實際情況，特別是在徐同學(xué)從第二學(xué)年開始連續(xù)拿獎，以及薛同學(xué)在第二學(xué)年開始認(rèn)真學(xué)習(xí)上表現(xiàn)的特別明顯，因此可以說，基于事件分析的高職學(xué)生綜合評價可以較為客觀地反映學(xué)生的實際情況。

四、綜合評價方法在高職學(xué)生中的應(yīng)用

采用定量評價對高職學(xué)生進(jìn)行綜合評價，是為研究高職學(xué)生在校情況提供一個新的、客觀的、可測量的工具，使相關(guān)研究人員能夠更加深入地挖掘高職學(xué)生的學(xué)習(xí)特點，從而給與更加客觀、合理的判斷。同時也為迭代更新學(xué)生管理辦法提供一個切實可行的方法，下面提供幾種使用該評價方法進(jìn)行深入研究的內(nèi)容。

一是用于識別各類型數(shù)據(jù)的特征。結(jié)合學(xué)生事件分值表的分類，通過定量評價方法把各種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分開統(tǒng)計，可以得到某位學(xué)生在某一個或某幾個分類上的特征，從而把握該學(xué)生的特點，有的放矢地進(jìn)行修正。

二是用于識別基于時間變化的特征評價。通過收集若干年中學(xué)生在各階段的評價值，然后把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，利用信息化手段進(jìn)行可視化分析，可以了解學(xué)生在校時不同階段的表現(xiàn)和特點，從而找出其規(guī)律，并對癥下藥。

三是對管理方式的創(chuàng)新進(jìn)行驗證的工具。高校自始至終都在進(jìn)行著對學(xué)生管理和教學(xué)的創(chuàng)新，但只要是創(chuàng)新就會有風(fēng)險。因此，可以通過收集和比較創(chuàng)新前后學(xué)生綜合評價的分值，并基于學(xué)生事件分值表的分類進(jìn)行研究，就可以了解創(chuàng)新帶來的是益處還是壞處，哪個方面得到了大幅改善，哪個方面受到了抑制，從而有針對性地對創(chuàng)新進(jìn)行修正。

五、結(jié)論

通過引入事件數(shù)據(jù)分析理論，結(jié)合高職學(xué)生的行為特點建立高職學(xué)生的綜合評價模型，并通過事件模擬的方法驗證綜合評價模型的有效性。該模型具有較強(qiáng)的客觀性、可重復(fù)性以及準(zhǔn)確性，能有效克服以往學(xué)生評價中主觀性較強(qiáng)的問題，為今后定量分析學(xué)生的在校表現(xiàn)提供理論依據(jù)。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]朱以財，任揚.量化管理在高職院校班級管理工作中的運用[J].職業(yè)技術(shù)教育，2007（29）：66-68.

[2]時憧宇.高職學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量評價模式的初步探索與實踐[J].中州大學(xué)學(xué)報，2008（1）：77-81.

[3]馬長世，溫貽芳.基于能力素質(zhì)模型的高職學(xué)生就業(yè)與創(chuàng)業(yè)能力評價研究[J].職教論壇，2012（12）：73-75.

[4]肖化移，柳燕.論高職學(xué)生職業(yè)能力測評模型的構(gòu)建[J].職教論壇，2014（18）：4-8.

[5]趙一標(biāo)，趙一強(qiáng).高職生可持續(xù)發(fā)展能力評價模型構(gòu)建研究[J].高校教育管理，2016（5）：113-118.

[6]王江麗.高職學(xué)生自我管理方式創(chuàng)新——基于大數(shù)據(jù)視域下的“量化自我”研究[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2015（1）：57-59.

[7]王玲，朱占紅.事件分析法的研究創(chuàng)新及其應(yīng)用進(jìn)展[J].國外社會科學(xué)，2012（1）：138-144.

[8][10][11]閻學(xué)通，周方銀.國家雙邊關(guān)系的定量衡量[J].中國社會科學(xué)，2004（6）：90-103.

[9]教育部.關(guān)于加強(qiáng)高職高專教育人才培養(yǎng)工作的意見[Z].教高[2000]2號，2000-01-17.

Construction of Comprehensive Evaluation Model for Higher Vocational College Students Based on Event Analysis

Tao Wenyin， Pan Liao

Abstract ?Based on the theory of event data analysis， the paper establishes a comprehensive evaluation model for higher vocational college students by evaluating the students school event scores. Combining with the behavior characteristics of higher vocational college students， a comprehensive evaluation model of higher vocational college students is constructed， and the effectiveness of the model is evaluated by event simulation. The results show that the comprehensive evaluation model based on event analysis can accurately and objectively evaluate the college performance of higher vocational college students， which overcomes the shortcomings of the subjective evaluation system and provides a theoretical basis for the quantitative analysis of students performance in school.

Key words ?student evaluation; event data analysis; quantitative analysis

Author ?Tao Wenyin， lecturer of Artificial Intelligence College of Suzhou Industrial Park Service Outsourcing Vocational College， PhD student of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics （Suzhou 215123）; Pan Liao， lecturer of Jiangnan University

作者簡介

陶文寅（1986- ），男，蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院人工智能學(xué)院講師，南京航天航空大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士研究生，研究方向：職業(yè)技術(shù)教育，機(jī)器人多機(jī)協(xié)同控制（蘇州，215123）;潘嘹（1986- ），男，江南大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院講師，博士，研究方向：包裝工程，教育信息化

基金項目

2015年江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究課題“基于‘精益管理下的高職學(xué)生教育管理信息平臺的構(gòu)架與實施”（2015-R-42023），主持人：陶文寅;2018年蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院教學(xué)改革課題“人工智能背景下的中高職銜接課程體系研究——以嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)為例”（JG-201807），主持人：陶文寅;2018年蘇州工業(yè)園區(qū)服務(wù)外包職業(yè)學(xué)院教學(xué)改革課題“人工智能背景下的高職嵌入式技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程體系研究”（JG-201803），主持人：嚴(yán)仲興