金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差與農(nóng)村貧困減緩的非線(xiàn)性關(guān)系研究

陳景帥　張東玲　范偉麗

摘? ?要：農(nóng)村貧困減緩是中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)的根本保證?；?007—2017年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用門(mén)檻回歸模型、SCC-FE模型和門(mén)檻變量二元虛擬變量法，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府干預(yù)背景下，金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和農(nóng)村貧困減緩之間的非線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：金融發(fā)展和結(jié)構(gòu)偏差對(duì)農(nóng)村貧困減緩存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度的單一門(mén)檻效應(yīng)。金融發(fā)展規(guī)模在不同的門(mén)檻變量下均表現(xiàn)為減貧效應(yīng)減弱，金融效率和結(jié)構(gòu)偏差對(duì)農(nóng)村貧困減緩轉(zhuǎn)變?yōu)槊黠@的抑制作用;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過(guò)門(mén)檻值后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的減貧效應(yīng)逐漸消失，較高政府干預(yù)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化阻礙了農(nóng)村貧困減緩。結(jié)合研究結(jié)論，發(fā)展普惠金融、培育農(nóng)村人力資本和扶持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是農(nóng)村貧困減緩的有效路徑。

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展;結(jié)構(gòu)偏差;農(nóng)村貧困減緩;政府干預(yù);門(mén)檻效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：F832? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A? 文章編號(hào)：1674-2265（2019）09-0025-09

DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2019.09.003

一、引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是現(xiàn)階段中國(guó)政府統(tǒng)籌城鄉(xiāng)一體化發(fā)展、破解城鄉(xiāng)二元化格局的系統(tǒng)性工程。農(nóng)村貧困減緩以及精準(zhǔn)扶貧路徑探索是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的重點(diǎn)內(nèi)容和永恒課題。當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，精準(zhǔn)扶貧方略落地生效，中國(guó)農(nóng)村絕對(duì)貧困人口數(shù)量得以逐年減少，從改革開(kāi)放之初的77039萬(wàn)人下降至2017年的3046萬(wàn)人，絕對(duì)貧困狀況大幅度緩解，但城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間相對(duì)貧困現(xiàn)象依然存在，中國(guó)減緩農(nóng)村貧困仍然面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)（魏后凱，2018）。如何構(gòu)建可持續(xù)的農(nóng)村減貧長(zhǎng)效機(jī)制，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)貧困治理標(biāo)準(zhǔn)、制度和政策一體化是中國(guó)貧困減緩的戰(zhàn)略任務(wù)。由于農(nóng)村貧困減緩的復(fù)雜性和緩慢性，減貧工作的推進(jìn)需要各項(xiàng)措施協(xié)同配合，金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整更是不可忽略的關(guān)鍵因素。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)金融規(guī)模不斷擴(kuò)大，逐漸形成了以銀行、保險(xiǎn)和證券為主的多元化格局，金融資源配置效率不斷提升，促進(jìn)了農(nóng)村貧困減緩。與此同時(shí)，金融發(fā)展并不是農(nóng)村貧困減緩的“百靈藥”，由于風(fēng)險(xiǎn)管控程度的不斷提高以及金融資源的“高效率趨向性”和“高風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性”，造成農(nóng)村金融資源缺乏。在當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)背景下，結(jié)構(gòu)偏差的存在使產(chǎn)業(yè)間投入—產(chǎn)出效率差距進(jìn)一步加大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和回報(bào)率得不到有效提升，造成農(nóng)村居民增收困難、風(fēng)險(xiǎn)抵御能力較低，阻礙了金融資源向農(nóng)業(yè)農(nóng)村流動(dòng)，抑制了貧困減緩作用的發(fā)揮。在此背景下，政府介入推動(dòng)金融業(yè)服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展和不斷增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管控的同時(shí)，金融發(fā)展能否有效促進(jìn)農(nóng)村貧困減緩？另外，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府“轉(zhuǎn)方式”“調(diào)結(jié)構(gòu)”的推進(jìn)，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，致力于實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)投入—產(chǎn)出一致性，推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興。那么，結(jié)構(gòu)偏差的存在是否影響了農(nóng)村貧困減緩的進(jìn)程？基于此，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府干預(yù)視角出發(fā)，探究金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和農(nóng)村貧困減緩的非線(xiàn)性關(guān)系，為農(nóng)村減貧及與其相關(guān)的金融、產(chǎn)業(yè)扶貧路徑的探索提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

二、文獻(xiàn)綜述

一直以來(lái)貧困問(wèn)題都是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本課題，貧困和反貧困成為國(guó)內(nèi)外學(xué)界研究的重點(diǎn)內(nèi)容。西方學(xué)界形成了一系列的貧困理論，如馬爾薩斯貧困理論、馬克思貧困理論、“惡性循環(huán)貧困”理論和“低水平均衡陷阱”理論等。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于貧困減緩的研究，也逐漸達(dá)成了共識(shí)，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為在目前的貧困標(biāo)準(zhǔn)下，中國(guó)絕對(duì)貧困狀況極大緩解，但相對(duì)貧困仍是困擾現(xiàn)代化建設(shè)的重要問(wèn)題。貧困問(wèn)題也由原有的絕對(duì)貧困轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?duì)貧困、由收入貧困轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S貧困，農(nóng)村貧困問(wèn)題及其復(fù)雜性依舊是阻礙農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的典型問(wèn)題。近年來(lái)，在政府反貧困和“調(diào)結(jié)構(gòu)”政策的指導(dǎo)下，金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在貧困減緩工作中發(fā)揮了重要的作用。

學(xué)界針對(duì)金融發(fā)展與貧困減緩之間的關(guān)系研究的成果豐碩，主要包括以下三類(lèi)：一是金融發(fā)展促進(jìn)了貧困減緩。單德朋和王英（2017）以連片特困地區(qū)為例，研究表明金融發(fā)展和金融服務(wù)可得性能夠改善貧困人口的收入狀況，減緩貧困，但兩者的益貧性較差。傅鵬等（2018）通過(guò)空間模型分析發(fā)現(xiàn)，金融發(fā)展對(duì)本地區(qū)和周邊地區(qū)均有顯著的減貧作用。二是金融發(fā)展對(duì)貧困減緩具有地區(qū)和時(shí)間差異。王鸞鳳和方舟（2015）認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的作用在短期內(nèi)并不顯著，長(zhǎng)期來(lái)看，金融規(guī)模增長(zhǎng)有利于貧困減緩，但在西部地區(qū)表現(xiàn)為抑制作用。楊俊等（2008）研究發(fā)現(xiàn)，整體、城鎮(zhèn)和農(nóng)村金融在長(zhǎng)、短期內(nèi)對(duì)貧困減緩的作用存在差異。三是金融發(fā)展的減貧效應(yīng)具有門(mén)檻特征。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)貧困減緩存在明顯的非線(xiàn)性關(guān)系。劉芳等（2015）認(rèn)為金融發(fā)展與貧困減緩之間存在類(lèi)似倒U形曲線(xiàn)的關(guān)系。王漢杰等（2018）、蔡曉春（2018）對(duì)金融發(fā)展和貧困減緩之間的門(mén)檻效應(yīng)進(jìn)行了探討，但其研究結(jié)論存在不同。

已有文獻(xiàn)中，有關(guān)結(jié)構(gòu)偏差的研究主要聚焦于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間，又被稱(chēng)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等。針對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及偏差對(duì)貧困減緩影響關(guān)系的研究成果較少。一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鎮(zhèn)貧困減緩影響的研究，如高云虹（2006）研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整更多地影響各產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力配置進(jìn)而影響收入，而對(duì)城鎮(zhèn)貧困的影響可能并不明顯。張文武（2018）認(rèn)為不同地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市貧困的作用不同，在東部地區(qū)兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，中西部地區(qū)呈現(xiàn)倒U形關(guān)系。二是對(duì)農(nóng)村貧困減緩的研究，如張鳳華（2011）認(rèn)為各產(chǎn)業(yè)對(duì)于農(nóng)村貧困減緩的影響在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段表現(xiàn)不同。譚昶等（2019）運(yùn)用空間模型實(shí)證分析得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化有利于促進(jìn)本地區(qū)和周邊地區(qū)的農(nóng)村貧困減緩。

現(xiàn)有研究成果表明，多數(shù)學(xué)者認(rèn)為金融發(fā)展和貧困減緩之間存在非線(xiàn)性關(guān)系，并進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，為貧困減緩進(jìn)程的推進(jìn)提供了豐富的實(shí)踐參考。但不難發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)對(duì)于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型和政府干預(yù)背景下，金融發(fā)展與農(nóng)村貧困減緩的關(guān)系還存在較大的研究空間，針對(duì)結(jié)構(gòu)偏差與農(nóng)村貧困減緩的研究尚不多見(jiàn)?；诖?，采用2007—2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用面板門(mén)檻模型、SCC-FE模型和門(mén)檻變量二元虛擬變量法等，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度為門(mén)檻變量，對(duì)金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和農(nóng)村貧困減緩之間的非線(xiàn)性關(guān)系進(jìn)行深入分析，以期為中國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略推進(jìn)提供實(shí)踐參考。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）。參照干春暉等（2011）的研究思路，利用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行衡量。

3. 門(mén)檻變量及控制變量。研究將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）和政府干預(yù)程度（Gov）作為門(mén)檻變量，并借鑒已有文獻(xiàn)選取相應(yīng)的控制變量，具體如表1所示。

（二）模型設(shè)計(jì)

研究采用面板門(mén)檻模型，探究不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）和政府干預(yù)程度（Gov）下，金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響，基準(zhǔn)回歸模型設(shè)置為：

其中，[βi]分別表示各解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)，[c]為常數(shù)項(xiàng)，[εit]為誤差項(xiàng)。

依據(jù)前文分析，在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度下，各核心解釋變量對(duì)農(nóng)村貧困減緩的作用可能存在較大的差異。以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門(mén)檻變量，設(shè)置門(mén)檻回歸模型如下：

其中，m為門(mén)檻值，[αi]表示在門(mén)檻變量不同區(qū)間內(nèi)核心解釋變量的回歸系數(shù)，其余變量含義與公式（3）相同。進(jìn)一步參照唐飛鵬（2017）的研究思路，采用以下方法對(duì)門(mén)檻模型進(jìn)行實(shí)證分析：

1. 引入門(mén)檻變量（M）的二元虛擬變量與解釋變量（X）的交互項(xiàng)。以門(mén)檻變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo），解釋變量為金融發(fā)展規(guī)模（Finance），門(mén)檻值為m為例。當(dāng)Econo>m時(shí)取值為1，否則取值為0，則交互項(xiàng)Finance（Econo>m）的回歸系數(shù)代表門(mén)檻效應(yīng)的作用方向。該方法能夠反映不同地區(qū)間和同一區(qū)域內(nèi)門(mén)檻變量變化所帶來(lái)的影響。

2. 門(mén)檻回歸模型。近年來(lái)，門(mén)檻回歸模型受到大多數(shù)學(xué)者的青睞，其實(shí)現(xiàn)命令有xthreg、xtthres和xtptm等。依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用xthreg（Wang，2015）命令對(duì)門(mén)檻模型進(jìn)行實(shí)證分析，其能夠利用網(wǎng)格搜索法和Bootstrap自抽樣法對(duì)門(mén)檻值進(jìn)行估算，并列出門(mén)檻數(shù)量和相應(yīng)的P值。

3. SCC模型。SCC模型與普通面板最小二乘法回歸相比，能夠全面處理異方差問(wèn)題，并且更加適用于短面板數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

實(shí)證研究采用2007—2017年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，其中，農(nóng)村貧困發(fā)生率（Ruralpool）的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)民政部官網(wǎng)，金融發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于2008—2018年《中國(guó)區(qū)域金融運(yùn)行報(bào)告》，人口老齡化和城鎮(zhèn)化數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其余變量均來(lái)自2008—2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，對(duì)人均GDP以2007年為基期進(jìn)行平減處理，并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人力資本進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸

通過(guò)Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)模型的個(gè)體固定效應(yīng)較為顯著，因此，選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。考慮到SCC模型與普通最小二乘法（OLS）相比，能夠全面處理異方差問(wèn)題，并且更適用于短面板數(shù)據(jù)。因此，采用SCC-FE和OLS-FE兩種模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸分析，具體結(jié)果如表3所示。

從表3來(lái)看，在不同的回歸模型下，隨著核心解釋變量的變化，各回歸結(jié)果中變量系數(shù)和顯著性并未發(fā)生明顯變化，這表明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。金融發(fā)展規(guī)模（Finance）的回歸系數(shù)為-0.00540，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這表明金融發(fā)展規(guī)模對(duì)于農(nóng)村貧困減緩的促進(jìn)作用并不明顯，而金融發(fā)展效率（FE）在基準(zhǔn)回歸中的系數(shù)為0.0556，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)農(nóng)村貧困減緩起到明顯的抑制作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中結(jié)構(gòu)偏差（Indd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）的回歸系數(shù)均為正，加劇了農(nóng)村居民的貧困發(fā)生率，抑制農(nóng)村貧困減緩。

控制變量中，人力資本（Edu）、政府干預(yù)程度（Gov）、老齡化（Aging）和城鎮(zhèn)化（Urb）對(duì)農(nóng)村貧困減緩均存在抑制作用，其中，人力資本的抑制作用顯著性較差。這主要是由于長(zhǎng)期以來(lái)的“城市偏向型”政策、城鄉(xiāng)基礎(chǔ)社會(huì)和公共服務(wù)的差距，造成城鎮(zhèn)化、政府干預(yù)程度和老齡化的上升會(huì)帶來(lái)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢和養(yǎng)老壓力加重，農(nóng)村貧困減緩受到阻礙。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）的提高會(huì)使農(nóng)業(yè)農(nóng)村在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中受益，但城鄉(xiāng)多維度差異的存在造成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貧困減緩效應(yīng)不顯著。

（二）基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻效應(yīng)分析

1. 門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果。門(mén)檻檢驗(yàn)是運(yùn)用門(mén)檻模型進(jìn)行回歸分析的前提，使用網(wǎng)格搜索法和Bootstrap自抽樣法，反復(fù)抽樣500次來(lái)確定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）的門(mén)檻值。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：在樣本期間內(nèi)，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）為門(mén)檻變量，金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均通過(guò)了單一門(mén)檻效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)，具體如表4所示。

由表4可以看出，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）為門(mén)檻變量，金融發(fā)展規(guī)模（Finance）、金融發(fā)展效率（FE）、結(jié)構(gòu)偏差（Indd）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）的門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果P值均小于0.05，表明存在單一門(mén)檻效應(yīng)，而雙重門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門(mén)檻變量，各解釋變量不存在雙重門(mén)檻效應(yīng)。由表4具體可以看出，門(mén)檻變量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的單一門(mén)檻值為9.2629，這說(shuō)明解釋變量Finance、FE、Indd和Indup在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同區(qū)間內(nèi)，對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響發(fā)生變化。

2. 基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻回歸結(jié)果?；陂T(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）為門(mén)檻變量，分別從金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、結(jié)構(gòu)偏差和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化4個(gè)維度設(shè)置單一門(mén)檻模型，運(yùn)用SCC-FE模型和門(mén)檻變量二元虛擬變量方法，并控制時(shí)間固定效應(yīng)進(jìn)行回歸分析，具體結(jié)果如表5所示。

表5顯示：

（1）金融發(fā)展在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平區(qū)間內(nèi)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響作用存在差異。當(dāng)Econo[≤]9.2629時(shí)，F(xiàn)inance的回歸系數(shù)為-0.0320，且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明金融發(fā)展規(guī)模的上升對(duì)農(nóng)村貧困減緩的促進(jìn)作用較為明顯。而當(dāng)Econo>9.2629時(shí)，F(xiàn)inance的回歸系數(shù)為-0.00533，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過(guò)門(mén)檻值后，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)農(nóng)村貧困減緩的促進(jìn)作用減弱。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，農(nóng)業(yè)農(nóng)村金融資源獲取相對(duì)不足，造成金融發(fā)展規(guī)模的減貧效應(yīng)減弱。

（2）基于金融發(fā)展效率（FE）維度，當(dāng)Econo[≤]9.2629時(shí)，F(xiàn)E的回歸系數(shù)為-0.0308，對(duì)農(nóng)村貧困減緩起到促進(jìn)作用，但作用并不顯著，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）越過(guò)門(mén)檻值后，F(xiàn)E的回歸系數(shù)為0.0574，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，金融發(fā)展效率會(huì)抑制農(nóng)村貧困減緩。這表明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，城鄉(xiāng)居民差距逐漸加大，農(nóng)村居民被“排除”在金融服務(wù)體系之外，貸存比的提高，并不能使農(nóng)村居民獲得足夠金融貸款。

（3）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響也存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的門(mén)檻效應(yīng)。當(dāng)Econo[≤]9.2629時(shí)，Indd回歸系數(shù)為-0.0561，但并未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明結(jié)構(gòu)偏差對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響不顯著。而隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過(guò)門(mén)檻值，結(jié)構(gòu)偏差（Indd）的系數(shù)為0.0730，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，結(jié)構(gòu)偏差會(huì)加大農(nóng)村貧困的發(fā)生，特別是結(jié)構(gòu)偏差的存在會(huì)造成農(nóng)業(yè)投入—產(chǎn)出效率低于其他產(chǎn)業(yè)，不利于農(nóng)村貧困減緩，也表明結(jié)構(gòu)偏差的縮小，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化程度的提升，有助于農(nóng)村貧困減緩。

（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Econo）門(mén)檻值前后區(qū)間內(nèi)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的作用相反。從表5來(lái)看，在Econo[≤]9.2629時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）的系數(shù)為0.0575，對(duì)農(nóng)村貧困減緩起到顯著的促進(jìn)作用。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越過(guò)門(mén)檻值（9.2629）后，Indup的回歸系數(shù)為0.00258，對(duì)貧困減緩的抑制作用并不明顯，說(shuō)明中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化中資本、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)處于起步階段，對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的影響不明顯。

（三）基于政府干預(yù)程度的門(mén)檻效應(yīng)分析

1. 基于政府干預(yù)程度的門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果。參照以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門(mén)檻變量的檢驗(yàn)方法，以政府干預(yù)程度為門(mén)檻變量，對(duì)金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)行門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)，具體結(jié)果如表6所示。

由表6可以看出，單一門(mén)檻效應(yīng)檢驗(yàn)的P值均小于0.05，雙重門(mén)檻檢驗(yàn)結(jié)果并不顯著，表明金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷均具有基于政府干預(yù)程度（Gov）的單一門(mén)檻效應(yīng)。其中，金融發(fā)展規(guī)模（Finance）、金融發(fā)展效率（FE）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）3個(gè)維度的政府干預(yù)程度門(mén)檻值為0.3507，結(jié)構(gòu)偏差（Indd）的政府干預(yù)程度門(mén)檻值為0.2918。這說(shuō)明金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在不同的政府干預(yù)程度區(qū)間內(nèi)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的作用存在差異。

2. 基于政府干預(yù)程度的門(mén)檻回歸結(jié)果。以政府干預(yù)程度為門(mén)檻變量，同樣利用面板門(mén)檻模型、門(mén)檻變量二元虛擬變量法和SCC-FE模型，從金融發(fā)展規(guī)模、金融發(fā)展效率、結(jié)構(gòu)偏差和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化4個(gè)維度進(jìn)行門(mén)檻實(shí)證分析，回歸結(jié)果如表7所示。

門(mén)檻回歸結(jié)果表明，當(dāng)政府干預(yù)程度低于門(mén)檻值（0.3507）時(shí)，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率（Ruralpool）的影響系數(shù)為-0.00912，在10%的置信水平下顯著，對(duì)農(nóng)村貧困減緩起到促進(jìn)作用。當(dāng)Gov>0.3507時(shí)，F(xiàn)inance（Gov>0.3507）的回歸系數(shù)為0.000640，對(duì)農(nóng)村貧困減緩呈現(xiàn)抑制作用。金融發(fā)展效率（FE）在政府干預(yù)程度越過(guò)門(mén)檻值（0.3507）后，對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響系數(shù)由0.0157變?yōu)?.0491，且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn)，對(duì)農(nóng)村貧困減緩抑制作用加強(qiáng)。這表明政府干預(yù)程度的上升對(duì)金融發(fā)展的影響仍是以風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管為主，金融規(guī)模和效率的發(fā)展更多面向城鎮(zhèn)居民和產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村由于資金、抵押物等方面的不足，無(wú)法獲得金融支持，抑制了農(nóng)村貧困減緩。

另外，結(jié)構(gòu)偏差（Indd）會(huì)抑制農(nóng)村貧困減緩，且基于政府干預(yù)水平存在明顯門(mén)檻效應(yīng)。具體來(lái)看，當(dāng)Gov[≤]0.2918時(shí)，結(jié)構(gòu)偏差的回歸系數(shù)為0.0543，通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，抑制了農(nóng)村貧困減緩。而政府干預(yù)程度越過(guò)門(mén)檻值0.2918后，結(jié)構(gòu)偏差的回歸系數(shù)變?yōu)?.116，顯著性水平也有所提高，這表明政府干預(yù)程度越過(guò)門(mén)檻值后，兩者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，縮小結(jié)構(gòu)偏差有助于農(nóng)村貧困減緩，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化也是促進(jìn)農(nóng)村貧困減緩的重要工具。同樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（Indup）在政府干預(yù)程度門(mén)檻值（0.3507）前后對(duì)農(nóng)村貧困發(fā)生率的影響作用也發(fā)生變化，回歸系數(shù)由-0.00292變?yōu)?.0284，影響也由不顯著變?yōu)橥ㄟ^(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明在政府干預(yù)程度越過(guò)門(mén)檻值后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)農(nóng)村貧困減緩的作用由不明顯變?yōu)轱@著抑制。這表明政府干預(yù)下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化以發(fā)展技術(shù)、資本密集型產(chǎn)業(yè)為主，注重提高就業(yè)人員的知識(shí)技能，農(nóng)村居民在勞動(dòng)力市場(chǎng)上處于劣勢(shì)，加大了農(nóng)村貧困的發(fā)生。

六、結(jié)論與建議

金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為影響農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵因素，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升和政府干預(yù)持續(xù)調(diào)整的背景下，兩者對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響呈現(xiàn)非線(xiàn)性的特征。因此，為更深層次地探究金融發(fā)展、結(jié)構(gòu)偏差和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響，采用門(mén)檻模型，結(jié)合門(mén)檻變量二元虛擬變量法和SCC-FE模型進(jìn)行實(shí)證分析，得到以下研究結(jié)論：

第一，金融發(fā)展和結(jié)構(gòu)偏差存在基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度的單一門(mén)檻效應(yīng)，在不同區(qū)間內(nèi)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響存在差異。

第二，以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為門(mén)檻變量，越過(guò)門(mén)檻值后，金融發(fā)展規(guī)模對(duì)農(nóng)村的減貧效應(yīng)減弱，金融發(fā)展效率和結(jié)構(gòu)偏差對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響由不顯著向抑制作用轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的減貧效應(yīng)消失。

第三，以政府干預(yù)程度為門(mén)檻變量，越過(guò)門(mén)檻值后，對(duì)金融發(fā)展的影響以風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管為主，金融發(fā)展規(guī)模的減貧效應(yīng)減弱，金融發(fā)展效率和結(jié)構(gòu)偏差減貧抑制作用逐漸提高。

研究結(jié)論表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府干預(yù)程度越過(guò)門(mén)檻值后，金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的減貧效應(yīng)減弱，甚至轉(zhuǎn)變?yōu)橐种谱饔?。在?dāng)前農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展不充分和扶貧攻堅(jiān)背景下，金融體系和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整應(yīng)是未來(lái)中國(guó)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興、提高農(nóng)民收入的重要手段。

首先，大力發(fā)展普惠金融，提高農(nóng)民的金融參與率。由于信用風(fēng)險(xiǎn)和資金實(shí)力等因素的影響，農(nóng)村居民逐漸被“排除”在金融服務(wù)體系以外，金融參與率較低。普惠金融發(fā)展提高了金融體系的覆蓋率、滲透度和可得性，能夠?yàn)檗r(nóng)村居民獲得金融服務(wù)、融資貸款提供良好的平臺(tái)，有助于促進(jìn)城鄉(xiāng)金融服務(wù)均等化，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提供必要資金支持，帶動(dòng)金融體系減貧效應(yīng)的發(fā)揮。

其次，培育農(nóng)村人力資本，合理應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。農(nóng)村居民知識(shí)技能的缺失是其在勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力缺失的主要原因。在“補(bǔ)短板、調(diào)結(jié)構(gòu)”的背景下，應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村人力資本的培育力度，擴(kuò)大財(cái)政支持范圍，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)教育均等化，提升農(nóng)村剩余勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力，在提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的同時(shí)促進(jìn)農(nóng)村貧困減緩。同時(shí)，還應(yīng)加大農(nóng)民的培養(yǎng)力度，培育職業(yè)化農(nóng)民，提高農(nóng)業(yè)回報(bào)率和產(chǎn)品附加值，增加農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占比重，化解結(jié)構(gòu)偏差帶來(lái)的不利影響。

最后，持續(xù)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施，提高農(nóng)村減貧的自主性。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是在總結(jié)國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上提出的，其包含了產(chǎn)業(yè)、文化、生態(tài)等多維度的內(nèi)容，有助于提高農(nóng)村貧困減緩的自主性。因此，應(yīng)持續(xù)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施，結(jié)合地區(qū)資源和農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展特色農(nóng)業(yè)、休閑業(yè)，建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，促使農(nóng)村剩余勞動(dòng)力“內(nèi)部”消化。同時(shí)，加大科研創(chuàng)新力度，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合發(fā)展，開(kāi)發(fā)農(nóng)產(chǎn)品深加工項(xiàng)目，提高產(chǎn)品附加值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，運(yùn)用農(nóng)業(yè)農(nóng)村的自身優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)減貧增收。

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