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    基于多元線性回歸的“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)模型房越

    2019-10-24 08:51:36許乾宸高振
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2019年24期
    關(guān)鍵詞:means聚類多元線性回歸

    許乾宸 高振

    基于多元線性回歸的“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)模型

    房 越,許乾宸,高 振

    (南京郵電大學(xué),南京? 210046)

    摘 要:隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,“拍照賺錢”成為一種新興的自助服務(wù)模式,其APP中的任務(wù)定價(jià)日益成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。利用K-means聚類法,結(jié)合各影響參數(shù),建立多元線性回歸模型,對(duì)結(jié)果與原始方案做比較,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)拍照賺錢打包定價(jià)問題的求解,并根據(jù)結(jié)果對(duì)該類經(jīng)營(yíng)模式提出建議。

    關(guān)鍵詞:任務(wù)定價(jià);多元線性回歸;K-means聚類

    中圖分類號(hào):F224? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號(hào):1673-291X(2019)24-0166-02

    一、研究背景與問題分析

    隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,近年來出現(xiàn)了“拍照賺錢”這種自助式服務(wù)模式。倘若任務(wù)的定價(jià)不合理,就會(huì)出現(xiàn)有任務(wù)無人問津從而導(dǎo)致商品檢查失敗的情況。

    為了設(shè)計(jì)出合理定價(jià)方案,我們根據(jù)文獻(xiàn)[1]附件1中的已完成任務(wù)的相關(guān)數(shù)據(jù),以會(huì)員密度和限額密度為自變量,以任務(wù)定價(jià)為因變量,建立多元線性回歸模型,得出新定價(jià)方案;然后,將任務(wù)打包發(fā)布,首先利用K-means聚類法將位置集中在一起的任務(wù)進(jìn)行聚類,再選取某一類中新定價(jià)最低的價(jià)格作為該類別的定價(jià),分別將新、舊兩個(gè)方案進(jìn)行對(duì)比。

    二、模型的建立與求解

    (一)多元線性回歸模型的建立

    記因變量任務(wù)標(biāo)價(jià)為y,自變量會(huì)員密度、限額密度分別為x1、x2,為了大致分析y與x1、x2的關(guān)系,我們利用Matlab做出任務(wù)標(biāo)價(jià)y分別關(guān)于會(huì)員密度x1、限額密度x2之間的多元線性回歸模型為:

    利用Matlab的統(tǒng)計(jì)工具可以計(jì)算得到各個(gè)回歸系數(shù),我們得到任務(wù)標(biāo)價(jià)y與會(huì)員密度x1、限額密度x2的近似表達(dá)式為:

    y=73.38-0.09045x1-0.008045x2

    該式表示的是附件一項(xiàng)目的新任務(wù)定價(jià)方案,x1的系數(shù)為-0.09045,說明會(huì)員密度每增加1個(gè)/Km2,新任務(wù)定價(jià)就減少0.09045元,同理得x2。

    (二)基于K-means聚類的打包發(fā)布定價(jià)模型

    首先,采用K-means聚類的方法分別對(duì)附件一項(xiàng)目中的所有任務(wù)的緯度、經(jīng)度進(jìn)行聚類,我們將其聚為80個(gè)類別。

    1.任務(wù)打包發(fā)布的影響分析。選取每個(gè)任務(wù)包的中心點(diǎn),對(duì)該點(diǎn)的任務(wù)完成率進(jìn)行分析,進(jìn)而計(jì)算出打包發(fā)布后整體的完成率,與原完成率進(jìn)行對(duì)比。

    2.任務(wù)包中心點(diǎn)及范圍的確定。計(jì)算出各類別中任務(wù)緯度、經(jīng)度的平均值,將結(jié)果作為該任務(wù)包中心點(diǎn)的位置,計(jì)算公式為:

    我們已經(jīng)得知任務(wù)的完成度與會(huì)員密度、限額密度均呈反比關(guān)系,故將兩者的乘積作為該式的分母;根據(jù)常識(shí)可知,領(lǐng)取任務(wù)包的會(huì)員的信譽(yù)度越高、任務(wù)打包發(fā)布定價(jià)越高,任務(wù)完成度越高,故將信譽(yù)度和與打包發(fā)布定價(jià)的乘積作為分子。

    (三)模型的優(yōu)點(diǎn)

    1.該任務(wù)打包模型綜合考慮到對(duì)老會(huì)員的優(yōu)惠政策,又考慮到新會(huì)員的照顧,政策相對(duì)公平合理,價(jià)格定得相對(duì)合理。

    2.在保證成本低的情況下推出的打包定價(jià)方案,既可以滿足一些會(huì)員多任務(wù)的需求,又可以提高任務(wù)完成率,提高調(diào)查效率。

    3.在打包過程中降低了任務(wù)之間的競(jìng)爭(zhēng)壓力,且采取分時(shí)段發(fā)布任務(wù)可以給更多的會(huì)員考慮的機(jī)會(huì),給不同等級(jí)的會(huì)員提供不同的又相對(duì)令人滿意的選擇空間。

    (四)在經(jīng)濟(jì)管理上的推廣

    1.該打包模型可以推廣至商業(yè)中競(jìng)爭(zhēng)激烈的廠址選取、定價(jià)規(guī)劃等問題上,給出合理的建議策略。

    2.打包模型對(duì)于研究不同級(jí)別用戶和新用戶的區(qū)別對(duì)待上給出了比較合理合適的解釋,適合運(yùn)用到該類問題上。

    3.任務(wù)定價(jià)模型可以推廣至全國(guó)范圍內(nèi),不單單是局限于一個(gè)或幾個(gè)城市,層次分明,規(guī)劃合理。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? 全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組委會(huì).2017高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽(CUMCM)題目B題[EB/OL].全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽網(wǎng)站,2017-09-14.

    [2]? 姜啟源.數(shù)學(xué)模型[M].北京:高等教育出版社,1993.

    [3]? 司守奎,孫璽菁.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2011.

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