勞動(dòng)力要素行業(yè)分布與經(jīng)濟(jì)增長

摘要：知識(shí)密集型勞動(dòng)力具有更高的生產(chǎn)率，在生產(chǎn)過程中帶來更高的產(chǎn)出，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。本文利用我國加07-2014年間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力比重影響經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型，并做了半對(duì)數(shù)與全對(duì)數(shù)變化，計(jì)量結(jié)果表明二者間存在著顯著的正向相關(guān)關(guān)系，且知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力比重半彈性與彈性的大小分別為0.469和0.246。木文的研究結(jié)果表明政府可以通過“企業(yè)和人才兩手抓”的“筑巢引鳳”政策來踐行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，通過提升地區(qū)知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力比重來推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力要素行業(yè)分布;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;知識(shí)密集型行業(yè)

一、引言

改革開放以來，我國主要采用的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是以東部沿海地區(qū)為代表的出口導(dǎo)向外向型經(jīng)濟(jì)，“引進(jìn)一消化吸收一再創(chuàng)新”的模式為我國贏得了“世界工廠”的稱號(hào)，更重要的是為我國帶來了30余年的GDP高速增長。2007年至2016年，我國GDP季度增速由14.4%一路下降至不足7%，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨“資本充足，缺乏好項(xiàng)目”的問題;“計(jì)劃生育”帶來的人口老齡化使我國經(jīng)濟(jì)增長失去“人口紅利”，而能源、資源與環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的制約愈發(fā)凸顯。黨的十九大報(bào)告指出：“我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期?！痹诖吮尘跋拢咿D(zhuǎn)型升級(jí)道路是解決當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的一系列結(jié)構(gòu)性問題的必然選擇。

目前從勞動(dòng)力要素行業(yè)分布進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的研究并不多。（韓克恩和王璐，2017）對(duì)東中西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)進(jìn)行了比較，利用shift-share分析法得出東中西部雖然均處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過程中，但是分配與比例并不協(xié)調(diào)。（孫皓和石柱鮮，2011）基于行業(yè)勞動(dòng)力比率的視角，構(gòu)建了1981-2006年間的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過計(jì)量檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有正向的推動(dòng)作用。本文從勞動(dòng)力要素的行業(yè)分布人手，構(gòu)建了知識(shí)密集型勞動(dòng)力比重這一變量，從一個(gè)地區(qū)勞動(dòng)力素質(zhì)升級(jí)的角度來反映該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)變化，進(jìn)而研究其對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動(dòng)作用。

二、理論推演

知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，其驅(qū)動(dòng)的邏輯在于為了滿足行業(yè)工作需求，知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力必須接受更長年限的教育（或技能培訓(xùn)）來使得他們所掌握的技能符合工作的要求，這表現(xiàn)在知識(shí)密集型勞動(dòng)力群體擁有高等學(xué)歷的比重要遠(yuǎn)大于其他行業(yè)，反映出通過人力資本的積累來提高生產(chǎn)率，再由生產(chǎn)率的提升帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的模式。技術(shù)進(jìn)步是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)出和勞動(dòng)生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵因素，技術(shù)進(jìn)步的重要來源之一就是由知識(shí)密集型勞動(dòng)力比例提高、生產(chǎn)過程中的“干中學(xué)”等帶來的勞動(dòng)效率改進(jìn)，這種現(xiàn)象即為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的表現(xiàn)之一。（黃先海和宋學(xué)印，2017）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步意味著節(jié)省單位產(chǎn)量的勞動(dòng)投入，技術(shù)是可以傳播和引進(jìn)的。知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，其驅(qū)動(dòng)模式表現(xiàn)為通過更高的勞動(dòng)力研發(fā)創(chuàng)新效率來實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值的單位產(chǎn)出，旨在擺脫競爭的創(chuàng)新提升了創(chuàng)新者的競爭力，為其擴(kuò)大了潛在的市場規(guī)模以及提高了潛在的租金水平，貿(mào)易放大了由此競爭力提升帶來的收益，更進(jìn)一步激勵(lì)了創(chuàng)新。知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長離不開城鎮(zhèn)化經(jīng)濟(jì)，城市為其發(fā)揮作用提供了有效的環(huán)境支持，一方面，表現(xiàn)在不同產(chǎn)業(yè)企業(yè)的集聚，伴隨集聚而至的競爭加強(qiáng)與研發(fā)創(chuàng)新為知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力提供了與其技能匹配的工作機(jī)會(huì)，另一方面，表現(xiàn)在城市完善的基礎(chǔ)設(shè)施，為其順利開展工作與生活提供了必要的硬件支持。歸于根源，為實(shí)現(xiàn)知識(shí)密集型勞動(dòng)力發(fā)揮作用，在發(fā)展方式上必須采用創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，在硬件環(huán)境支持上必須通過固定資產(chǎn)投資來實(shí)現(xiàn)。

三、實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型設(shè)定

根據(jù)前文中的理論推演與指標(biāo)選定，構(gòu)建了如下反應(yīng)勞動(dòng)力行業(yè)分布變化影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的計(jì)量模型。

其中rperGD_it表示第i省份在時(shí)期t的實(shí)際人均GDP，knowledge_it表示第i省份在時(shí)期t的知識(shí)密集型行業(yè)從業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)總從業(yè)人數(shù)的比重。X_kit表示t省在時(shí)期t的一組控制變量，k=1，2，…，其中包括全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額（invest），進(jìn)出口總額（exandim），大專以上人口占總?cè)丝诒戎兀╤capital）與地區(qū)人均專利授權(quán)數(shù)（rper_patent）。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了CPI平減。

對(duì)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)變化不改變模型的基本性質(zhì)，我們?cè)谶@里對(duì)（1）式進(jìn)行半對(duì)數(shù)變化和全對(duì)數(shù)變化，依次得到如下兩個(gè)模型。

這樣變化的意義在于使得式（2）中與式（3）中的16分別具有了半彈性與彈性的意義，式（2）中的β所表示的是知識(shí)密集型行業(yè)從業(yè)人數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)總從業(yè)人數(shù)的比重每變化一個(gè)單位的絕對(duì)值，人均GDP變化百分之多少;式（3）中β表示知識(shí)密集行業(yè)從業(yè)人員占第三產(chǎn)業(yè)總從業(yè)人數(shù)的比重每變化百分之一，導(dǎo)致人均GDP變化百分之多少。

（二）計(jì)量檢驗(yàn)

在計(jì)量方法上依次對(duì)模型（1）（2）（3）做了混合回歸、固定效應(yīng)模型回歸、隨機(jī)效應(yīng)模型回歸，豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果中P值為0.0000，固定效應(yīng)模型解釋力更強(qiáng)，計(jì)量結(jié)果如下表所示。

從計(jì)量結(jié)果來看，主解釋變量知識(shí)密集型行業(yè)勞動(dòng)力比重在模型（1）中是顯著的，這印證了知識(shí)密集型勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。在模型（2）中，我們關(guān)注的半彈性值為0.469，這表示知識(shí)密集行業(yè)從業(yè)人數(shù)比重每變化一個(gè)單位的絕對(duì)值，人均GDP變化0.469%。在模型（3）中，彈性值為0.246，這表示知識(shí)密集行業(yè)從業(yè)人員比重每增加1%，會(huì)導(dǎo)致人均GDP提高0.246%。計(jì)量結(jié)果體現(xiàn)出勞動(dòng)力要素行業(yè)分布變化對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長非常強(qiáng)的促進(jìn)作用。

四、政策建議

一個(gè)地區(qū)，通過提升勞動(dòng)力素質(zhì)，提高知識(shí)密集型行業(yè)從業(yè)人員比重，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力行業(yè)分布由低附加值向高附加值的轉(zhuǎn)變，這是推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長非常有效的途徑之一。要走好這一途徑，政府應(yīng)“筑巢引鳳”，這里的“鳳”不僅指人才，更指能為這些人才提供與其技能相匹配崗位的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，這要求政府做好兩件事：一是重視基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為人才與企業(yè)在當(dāng)?shù)赜袡C(jī)結(jié)合提供良好的硬件支持;二是要制定有利于人才與優(yōu)質(zhì)企業(yè)發(fā)展的相關(guān)政策，用“政策紅利”吸引人才與優(yōu)質(zhì)企業(yè)在此發(fā)揮各自作用。事實(shí)上，當(dāng)前人才的引進(jìn)在諸多地區(qū)都是政府工作的重要部分，特別是在一些二三線城市，如武漢、成都、南京等都對(duì)于知識(shí)密集型人才給予了非常優(yōu)厚的政策福利，同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施十分完備，政府“筑巢引鳳”必須兩手抓，一手抓人才，一手抓優(yōu)質(zhì)企業(yè)，不然人才很難有空間去發(fā)揮應(yīng)有的作用，在長期也留不住。

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作者簡介：

黃孚，南京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江蘇南京。