陳曦
摘要:基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、核密度估計和區(qū)域差異分解模型,探究2003-2017年江蘇省城市土地利用效率的時序變化分析和地區(qū)差異。研究發(fā)現(xiàn):①從總體上看,研究期間江蘇省城市土地利用效率在研究期內(nèi)呈下降態(tài)勢。②核密度的估計結(jié)果表明,江蘇省城市土地利用效率的區(qū)域差異不斷縮小,但這一過程均伴隨著不同程度的地區(qū)極化現(xiàn)象。③區(qū)域差異分解模型的結(jié)果表明,不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段下江蘇省蘇北、蘇中和蘇南地區(qū)間的城市土地利用效率差異的組成結(jié)構(gòu)與來源不同。
關(guān)鍵詞:城市土地利用效率;時序變化;區(qū)域差異;江蘇省
中圖分類號:F293.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1001-9138-(2019)09-0058-64 收稿日期:2019-06-30
1引言
區(qū)域土地利用效率差異是城市土地利用系統(tǒng)與城市空間結(jié)構(gòu)系統(tǒng)的多維組合關(guān)系在區(qū)域網(wǎng)絡(luò)上的反映,它的形成既與各城市的發(fā)展模式、發(fā)育程度密切相關(guān)。又受到土地利用強度、方式和結(jié)構(gòu)三者間作用力與反作用力的制約。隨著“土地利用效率差異”研究逐步成為一個獨立的科學(xué)分支,學(xué)術(shù)界對不同空間尺度下土地利用效率存在異質(zhì)性上也形成共識。常用的主流方法包括標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)以及SBM-Undesirable、空間探索性分析、分層線性模型等。面對復(fù)雜的土地利用過程,相關(guān)研究多指出了其效率存在差異,但并沒有對這種差異程度進(jìn)行測度。
江蘇省作為皖江城市帶接軌長江經(jīng)濟(jì)帶的重要依托和東部輻射效應(yīng)的動力源,正處于土地利用矛盾升級的瓶頸時期,城市間發(fā)展較不均衡,進(jìn)一步制約蘇北、蘇中及蘇南經(jīng)濟(jì)一體化走廊的建設(shè)。本文通過構(gòu)建區(qū)域差異模型,將區(qū)域差異分解為區(qū)域內(nèi)差距、區(qū)域間差距和剩余項3個方面,對江蘇省城市土地利用效率的地區(qū)差異進(jìn)行分解和探究,能夠有效彌補泰爾指數(shù)的局限性,并揭示區(qū)域差異的來源問題,為政府協(xié)調(diào)各城市發(fā)展提供決策參考。
2研究方法與數(shù)據(jù)來源
2.1城市土地利用效率測度模型
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是當(dāng)前測度城市土地利用效率較具代表性的方法,其基本原理是:
假定將對n個地區(qū)(DMU)的城市土地利用效率進(jìn)行測度,每個地區(qū)都有m種投入變量和s種產(chǎn)出變量,xij表示第j個地區(qū)第i種投入的總量,Yrj表示第j個地區(qū)第r種產(chǎn)出的總量。這樣,第j個地區(qū)的投入可表示為x1=(Xij,x2j,…,xmj)T,產(chǎn)出可表示為Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T。令V為投入向量X的權(quán)系數(shù)向量,U為產(chǎn)出向量Y的權(quán)系數(shù)向量,以射個地區(qū)的效率評價為目標(biāo)函數(shù),以全部單元的效率指數(shù)為約束,得到最優(yōu)化C2R模型:
式中,θ表示由模型測算出的相對效率值,即城市土地利用效率綜合指數(shù);xj和yj分別表示j個DMU的輸入向量與輸出向量;λ表示決策單元線性組合的系數(shù);s+為剩余變量;S-為松弛變量。當(dāng)存在最優(yōu)解θ*=1且S+*=S-*=0時,則稱第j個地區(qū)的城市土地利用效率為DEA有效,即它在原投入基礎(chǔ)上獲得的產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu);當(dāng)θ*=1且S+*、S-*存在非0值時,則稱第,個地區(qū)的城市土地利用效率為DEA弱有效,即對于原投入可以減少S-*而保持原產(chǎn)出不變,或是在投入不變的情況下可以提高S+*產(chǎn)出;當(dāng)θ*<1時,則稱第j個地區(qū)的城市土地利用效率為DEA無效,即對于原投入可以按θ比例減少而保持原產(chǎn)出不變。
基于上述模型,結(jié)合已有的研究成果,我們選取建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資總額和二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員總數(shù)分別作為土地投入、資本投入和人力投入的表征變量,人均GDP、人均擁有道路面積和建成區(qū)綠化覆蓋率分別作為經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、社會產(chǎn)出和生態(tài)產(chǎn)出表征變量。
2.2核密度估計
核密度估計(Kernel Density Estimation)是概率論中的一種非參數(shù)檢驗方法,其基本原理為:
假設(shè)x1,x2,…,xN為同分布的隨機變量,其數(shù)據(jù)集密度函數(shù)f(x)未知,則可通過經(jīng)驗分布函數(shù)得到密度函數(shù)的估計值,隨機變量的經(jīng)驗分布函數(shù)表示為:
Kernel密度函數(shù)可以分為高斯核(Gaussian)、Epanechnikov、三角核(Triangular)和四次核(Quartic)等多種表達(dá)形式。為了準(zhǔn)確獲取變量分布的位置、形態(tài)、走勢和持續(xù)性等方面的信息,本研究以Eviews7.2為技術(shù)平臺,選用高斯核的Kemel密度函數(shù)對江蘇省城市土地利用效率動態(tài)時序變化進(jìn)行估計,并根據(jù)公式(5)得到密度估計圖。
2.3地區(qū)差異分解模型
借鑒Mookherjee和Shorroeks等學(xué)者在研究英國地區(qū)收入空間非均衡時所采用的研究方法,結(jié)合城市土地利用效率測算的基本思想對其運用的區(qū)域差異分解模型賦予新的計量意義:
假定區(qū)域C由n個個體(區(qū)間)構(gòu)成,且該區(qū)域的城市土地利用平均效率為u,某個體(區(qū)間)f的城市土地利用效率為yi,Nk為第七組個體總集的子集,該子集內(nèi)個體nK的城市土地利用平均效率為uk,則總體基尼系數(shù)可表示為:
式(9)中,前兩分項分別表示區(qū)域內(nèi)差異之和和區(qū)域外差異之和。R為“交錯項”,反映各子集間交互和重疊情況?;诖?,將λk定義為第七子集城市土地利用平均效率與區(qū)域整體平均效率的比重,測算城市土地利用效率的區(qū)域差異水平。
2.4數(shù)據(jù)來源
本研究數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2004-2018)》和《中國城市建筑統(tǒng)計年鑒(2003-2017)》。部分缺漏年份數(shù)據(jù)以前后兩年數(shù)據(jù)平均值代替。
3結(jié)果分析
3.1城市土地利用效率的描述性分析
根據(jù)DEA模型測算原理得到2003-2017年江蘇省各城市土地利用效率值,并借助AreGIS 10.2對其進(jìn)行可視化,如圖1所示。從總體上看,江蘇省城市土地利用效率在研究期內(nèi)呈下降態(tài)勢。2009年前,城市土地利用平均效率表現(xiàn)出“倒N型”變化特征,之后沿“倒u型”軌跡運行。谷值出現(xiàn)在2012年,在此之前,城市土地利用效率均值波動下降,其均值由0.8522減少為0.7717,年均減少值為0.0101。此后,土地利用效率均值由0.7717升高到0.8999,在2014年達(dá)到頂峰后下降到2017年的0.7218。從各區(qū)域來看,研究期內(nèi)江蘇省內(nèi)土地利用效率存在顯著差異,蘇中地區(qū)的城市土地利用效率均值最高,其次為蘇中地區(qū),最后是蘇北地區(qū)。2002年之前,蘇北地區(qū)城市平均土地利用效率分別比蘇中和蘇南地區(qū)高出0.0416 0.0309,而蘇中和蘇南地區(qū)的城市土地利用效率均值分別于2007和2005年首次超過蘇北,在2008年后,地區(qū)間差距呈顯著加劇之勢,這種差距在2010年達(dá)到峰頂,隨后開始縮減,但三大地區(qū)城市土地利用效率均值差異仍然存在。從各城市來看,城市土地利用效率波動下降是其空間格局變化的主要形式。與研究初期相比,僅徐州和連云港市土地利用效率水平有所提高。2003年,0.801-0.900和0.901-1.000的效率值成為江蘇省城市土地利用水平格局圖上的主要組成部分,其城市數(shù)量均占樣本總量的46.2%,效率值范圍為0.601-0.700的城市僅徐州市一個城市。2017年,土地利用效率范圍在0.601-0.700的城市占整個江蘇省的40.14%,各效率范圍分布較為分散。
3.2城市土地利用效率的時序變化
圖2為2003、2007、2012和2017年江蘇省城市平均土地利用效率時序變化的Kernel密度圖。從位置上來看,考察期間函數(shù)曲線中心左移趨勢顯著,且2017年相較于2010年移動區(qū)間跨度最大,說明城市土地利用效率不斷下降,這種下降趨勢在2017年表現(xiàn)尤為明顯。
從時序變化來看,2007年,Kernel曲線中心整體左移,波峰所對應(yīng)的區(qū)間面積驟減,峰值明顯提升,表明該時期城市土地利用效率有較大幅度增加,但地區(qū)差異愈加顯化;相較2007年,2012年密度函數(shù)中心小范圍向左移動,除主峰外,出現(xiàn)較多次峰。波峰趨于平緩且區(qū)間跨度更大,表明這一階段絕大多數(shù)城市的土地利用效率水平呈下降趨勢,但兩級分化現(xiàn)象得到緩解;2017年與2012年相比,密度函數(shù)中心繼續(xù)向左移動,主峰峰值大幅增加,Kernel密度曲線次峰逐漸消失,主峰更加凸顯,波峰涉及區(qū)間減少,進(jìn)一步表明這一階段江蘇省城市土地利用效率有較大幅度上升,但區(qū)域差距卻呈增加之勢。
3.3城市土地利用效率的地區(qū)差異
根據(jù)區(qū)域差異分解模型的基本原理,測算得到蘇北、蘇中、蘇南地區(qū)城市土地利用效率的基尼系數(shù)分解值及其演變趨勢圖如表1、圖3所示。從江蘇省及蘇北、蘇中和蘇南三大地區(qū)的基尼系數(shù)來看,江蘇及各地區(qū)土地利用效率均沿反復(fù)上升和下降的鋸齒狀軌跡運行,但各區(qū)域差距有所縮減,并最終呈收斂態(tài)勢。其中,江蘇省城市土地利用效率整體差異在2011年達(dá)到最大,基尼系數(shù)為0.0975,蘇北、蘇中和蘇南地區(qū)則分別在2004、2008和2005年取得極值,且蘇北和蘇南基尼系數(shù)在研究區(qū)間內(nèi)交替超過,但均高于蘇中地區(qū)。從全省及各區(qū)域基尼系數(shù)均值來看,蘇北地區(qū)城市土地利用效率差異程度最深,基尼系數(shù)均值為0.0679,蘇南次之。蘇中地區(qū)的土地利用效率均化程度最高。
從基尼系數(shù)分解值貢獻(xiàn)率變化趨勢圖來看,如圖4所示,三大地區(qū)城市土地利用效率組間差距呈波動下降趨勢,而其組內(nèi)差距和剩余項則表現(xiàn)為震蕩上升之勢。兩者的基尼系數(shù)均值分別為0.0203和0.0223。但兩者上升和下降的幅度不一致。總體上,在考察期間,剩余項和組內(nèi)差異的變動態(tài)勢始終保持同步,并與剩余項的變化方向相反。剩余項平均貢獻(xiàn)率最高(0.4724),組內(nèi)和組間差距的平均貢獻(xiàn)率分別為0.2866、0.2409。表明地區(qū)內(nèi)差距對差異性的城市土地利用效率的變化具有主導(dǎo)作用。具體來看,可以將江蘇省土地利用效率的變化過程分解為3個階段:①2009年前,組內(nèi)差距是造成區(qū)域土地利用效率異質(zhì)性的主要來源,但這種影響并非穩(wěn)定。同時,該時間段全省土地利用效率水平差異表現(xiàn)為逐步縮減態(tài)勢,說明剩余項和組內(nèi)差距的合力作用大于組間差距對效率值降低的貢獻(xiàn)。②2009-2012年間,組內(nèi)差距沿“u型”軌跡運行,而組間差距則符合“倒u型”分布,剩余項的變化較為平穩(wěn)。表明這一時期造成省內(nèi)土地利用效率差異程度加大的主要因素為地區(qū)內(nèi)差異。③2012年后,三大分解值的演變趨勢同2003-2009年保持一致,但整體上組內(nèi)、組間和剩余項的波動范圍變小,貢獻(xiàn)率表現(xiàn)的更為穩(wěn)定。
4結(jié)論與政策建議
其一,江蘇省城市土地利用效率總體呈波動下降之勢,且各區(qū)域城市土地利用效率差異顯著。隨著城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn),重經(jīng)濟(jì)福利,而忽視社會和生態(tài)福利的政府選擇偏好越發(fā)凸顯,導(dǎo)致社會和環(huán)境的損失合力作用大于經(jīng)濟(jì)福利的提升作用,進(jìn)而降低了土地利用的整體效益。且由于土地的自然和經(jīng)濟(jì)屬性的復(fù)雜性和多維性,城市土地綜合利用效率的變化方向表現(xiàn)為其經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)要素的矢量之和,各地區(qū)土地系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)流、能量流和信息流的作用強度、速度及方向存在異質(zhì)性,內(nèi)部要素和外部能量交匯融合效應(yīng)強弱有別,最終形成城市土地利用效率的空間差異格局。GIS可視化結(jié)果表明,江蘇省城市土地利用效率波動性下降,平均城市土地利用效率值由2003年的0.8522下降到2017年的0.7218,但內(nèi)部差異明顯,基本呈現(xiàn)蘇南>蘇中>蘇北的空間分布特征,且三地區(qū)在城市土地利用效率的變化方向、幅度和速率上也存在明顯差異。
其二,在省級層面,城市土地利用效率地區(qū)差距不斷減小。當(dāng)前江蘇省正處城市化和跨區(qū)域一體化發(fā)展的關(guān)鍵時期,各區(qū)域供需機制不斷調(diào)整,城市質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)趨于多元,城市經(jīng)濟(jì)社會系統(tǒng)和土地自然系統(tǒng)的組合協(xié)調(diào)效應(yīng)不斷完善。尤其是“創(chuàng)新區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展體制機制”及“可持續(xù)利用”等理念的提出,聯(lián)接不同定位組團(tuán)的高效土地利用城市。通過土地數(shù)量和空間組合結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,調(diào)整土地利用方式,擴大其空間溢出和輻射效應(yīng),帶動省級土地利用效率的總體提升。從Kernel密度估計圖中看出,主要年份中,Kernel曲線中心整體左移,波峰所對應(yīng)的區(qū)間面積驟減,省域內(nèi)城市土地利用效率差距不斷縮小,但這一過程均伴隨著不同程度的地區(qū)極化現(xiàn)象。
其三,在三大地區(qū)層面,蘇北、蘇中和蘇南地區(qū)城市土地利用效率的差距不斷減小,且不同階段差異的組成結(jié)構(gòu)與來源不同。傳統(tǒng)路徑下的土地利用主要圍繞單個城市發(fā)展展開,而不是以區(qū)域為主體的經(jīng)濟(jì)、社會和生態(tài)資源的競爭,因此為了推動產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變,新時期土地利用系統(tǒng)融入了更多當(dāng)前無法預(yù)見和測度的因素,導(dǎo)致不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展時期區(qū)域內(nèi)資源融合和要素交換的途徑、方式大有不同。差異分解模型結(jié)果表明,江蘇省及各地區(qū)城市土地利用效率的基尼系數(shù)值呈波動下降之勢,從蘇北、蘇中、蘇南3個地區(qū)來看,蘇北地區(qū)差距最大,其次為蘇南地區(qū),最后為蘇中地區(qū)。從基尼系數(shù)分解值可以看出,2003-2017年間組內(nèi)、組間和剩余項的貢獻(xiàn)率均不穩(wěn)定,但組內(nèi)差距仍是造成江蘇省城市土地利用效益區(qū)域差異的主要來源。
其四,城市土地利用效率是一個具有動態(tài)性、復(fù)雜性的耗散系統(tǒng)。首先,我們應(yīng)該充分挖掘江蘇省城市土地利用潛力,著力釋放存量建設(shè)用地空間,提高存量建設(shè)用地在土地供應(yīng)總量中的比重。同時,建立健全低效用地再開發(fā)激勵約束機制,推進(jìn)城鄉(xiāng)存量建設(shè)用地挖潛利用和高效配置。其次,由于江蘇省內(nèi)各地區(qū)城市土地利用效率存在顯著差異,一方面,我們要聚焦于通過強化產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與土地利用總體規(guī)劃的協(xié)調(diào)銜接,統(tǒng)籌各業(yè)各類用地,重點保障與區(qū)域資源環(huán)境和發(fā)展條件相適應(yīng)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)用地等方式提高蘇北地區(qū)的城市土地利用效率。同時,加大節(jié)地技術(shù)和節(jié)地模式的配套政策支持力度,在用地取得、供地方式、土地價格等方面,制定鼓勵政策,形成節(jié)約集約用地的激勵機制。另一方面,蘇南地區(qū)要重點推廣應(yīng)用節(jié)地技術(shù)和模式,形成可復(fù)刻的土地利用模式和特色,逐步縮小蘇南,蘇中和蘇北地區(qū)的土地利用效率差異,最終實現(xiàn)江蘇省城市土地利用效率的協(xié)同提升。