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    基于共詞分析的我國(guó)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策研究

    2019-09-19 07:43:25張燕剛成全
    關(guān)鍵詞:共詞分析田園綜合體鄉(xiāng)村振興

    張燕剛 成全

    [摘要]以我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段第二階段(2017年至今)鄉(xiāng)村振興和田園綜合體相關(guān)政策為樣本,通過(guò)關(guān)鍵詞提取,構(gòu)建相關(guān)矩陣和相異矩陣,聚類分析等方法,對(duì)政策內(nèi)容信息進(jìn)行定量評(píng)價(jià)和深入研究。為我國(guó)后續(xù)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策的制定,各地區(qū)有序地推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體建設(shè)提供理論依據(jù)。

    [關(guān)鍵詞]鄉(xiāng)村振興;田園綜合體;文本內(nèi)容挖掘;共詞分析

    [中圖分類號(hào)]F320.3[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    前言

    “大城市化”強(qiáng)大聚集效應(yīng)使聚集空間無(wú)限趨近極限,帶來(lái)難于持續(xù)的各種“城市病”,“逆城市化” “鄉(xiāng)村熱” “新回鄉(xiāng)現(xiàn)象”效應(yīng)初見(jiàn)端倪。但我國(guó)城鄉(xiāng)之間不平衡不充分發(fā)展矛盾日益突出,而鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是解決現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分鄉(xiāng)村的重大舉措。2017年10月,十九大報(bào)告明確提出堅(jiān)定實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略;2018年,中央一號(hào)文件對(duì)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略進(jìn)行全面部署;同年9月,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略第一個(gè)五年規(guī)劃《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018-2022年)》印發(fā)。田園綜合體建設(shè)作為“逆城市化”的典范,其“三生同步” “三產(chǎn)融合” “三位一體”全面發(fā)展新模式成為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和解決“新三農(nóng)問(wèn)題”的必由之路和重要手段,是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下鄉(xiāng)村發(fā)展的具體響應(yīng)和創(chuàng)新實(shí)踐,是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要抓手。2017年,田園綜合體作為鄉(xiāng)村新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的亮點(diǎn)措施首次被寫(xiě)入中央一號(hào)文件中。

    對(duì)鄉(xiāng)村振興和田園綜合體相關(guān)政策的認(rèn)知和解讀是指導(dǎo)有序推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體建設(shè)的重要依據(jù)。由于鄉(xiāng)村振興和田園綜合體相關(guān)政策信息數(shù)量大、主題繁雜、非結(jié)構(gòu)化等特征,致使難以進(jìn)行迅速地結(jié)構(gòu)化整合處理,而文本內(nèi)容挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理無(wú)格式要求,能夠?qū)Υ罅课谋緮?shù)據(jù)集迅速加工和處理,為相關(guān)政策內(nèi)容信息的定量評(píng)價(jià)和深入挖掘提供了具體的實(shí)現(xiàn)路徑。為實(shí)現(xiàn)對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興和田園綜合體政策主要內(nèi)容的迅速、全面的認(rèn)知和了解,為后續(xù)相關(guān)政策制定及各地區(qū)有序推進(jìn)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體建設(shè)提供理論依據(jù),本研究以關(guān)鍵詞提取、構(gòu)造共詞相關(guān)矩陣及相異矩陣、聚類分析等方法為支撐,對(duì)我國(guó)2017年以來(lái)已發(fā)布政策文本內(nèi)容進(jìn)行深入挖掘研究,探索政策文本中無(wú)法直接觀察到的問(wèn)題。

    1 研究現(xiàn)狀

    1.1 國(guó)際鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略政策研究現(xiàn)狀

    各國(guó)一直重視農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展,不同時(shí)期政策側(cè)重點(diǎn)不同。美國(guó)20世紀(jì)30年代以農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施為主的電氣化政策,70年代向獨(dú)立化、多元化轉(zhuǎn)變,90年代進(jìn)入農(nóng)村發(fā)展與農(nóng)業(yè)支持政策融合時(shí)期,近年來(lái)農(nóng)村多元經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村合作組織、農(nóng)村資源環(huán)境保護(hù)等成關(guān)注重點(diǎn)。英國(guó)歷來(lái)重視法律性規(guī)范在鄉(xiāng)村規(guī)劃與建設(shè)中的作用,鄉(xiāng)村規(guī)劃納入三級(jí)綜合規(guī)劃框架。20世紀(jì)60年代英國(guó)開(kāi)始出現(xiàn)“逆城市化”現(xiàn)象,21世紀(jì)后鄉(xiāng)村制造、鄉(xiāng)村就業(yè)率、鄉(xiāng)村傳統(tǒng)特色保護(hù)成為關(guān)注重點(diǎn),目前實(shí)施BPS計(jì)劃和歐盟共同農(nóng)業(yè)政策。英美政府當(dāng)前重視和支持鄉(xiāng)村旅游業(yè)與高附加值產(chǎn)業(yè)發(fā)展,注重培育生態(tài)型鄉(xiāng)村發(fā)展理念。歐盟共同農(nóng)業(yè)政策制定經(jīng)歷了四個(gè)階段:20世紀(jì)60-80年代,建設(shè)共同農(nóng)業(yè)市場(chǎng),發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè);90年代至2006年,提出農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展;2007-2013年,改善生產(chǎn)生活環(huán)境,提高綠色發(fā)展質(zhì)量;2014年以來(lái),促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)融合、減貧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等。歐盟最新共同農(nóng)業(yè)政策主要做法包括:支農(nóng)資金、基本補(bǔ)貼取代單一農(nóng)場(chǎng)補(bǔ)貼、綠色補(bǔ)貼等。日本鄉(xiāng)村振興政策體系分為三個(gè)階段:“二戰(zhàn)”結(jié)束至70年代,以擴(kuò)大土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為主線;70年代至90年代,注重鄉(xiāng)村旅游和城鄉(xiāng)融合;21世紀(jì)后,以農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展、糧食安全及農(nóng)村活力為主要施政方向。韓國(guó)早期致力于改善農(nóng)村基本條件,后期著眼于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

    1.2 國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略政策研究現(xiàn)狀

    我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革及政策關(guān)注重點(diǎn)大致分四個(gè)階段:改革開(kāi)放初期,聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制;1987-2003年,社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革;2004-2011年,“三農(nóng)問(wèn)題”成為國(guó)家工作重心;2012年至今,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化又分兩階段:2012-2016年,重點(diǎn)建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè);2017年后,重視農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過(guò)程中,由于工農(nóng)和城鄉(xiāng)失衡等問(wèn)題,“農(nóng)村空心化”“農(nóng)業(yè)邊緣化”“農(nóng)民老齡化”成為我國(guó)新時(shí)期“新三農(nóng)問(wèn)題”。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為解決“新三農(nóng)問(wèn)題”的重要舉措,要求讓農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富,不忽視農(nóng)業(yè)、不忘記農(nóng)民、不淡漠農(nóng)村,政策取向和戰(zhàn)略措施是農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展、建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機(jī)制和政策體系、農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。

    1.3 政策內(nèi)容與共詞分析研究現(xiàn)狀

    關(guān)鍵詞是表達(dá)政策文本主題概念的自然語(yǔ)言,在政策文本中存在大量關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一件文本中,這種現(xiàn)象稱為關(guān)鍵詞共現(xiàn)現(xiàn)象,共詞分析則是對(duì)關(guān)鍵詞共現(xiàn)現(xiàn)象進(jìn)行研究的一種重要方法。Callon M,等(1983)提出共詞分析用來(lái)擴(kuò)展共被引分析,認(rèn)為共詞分析可深入文獻(xiàn)內(nèi)部,利用內(nèi)容分析來(lái)觀察學(xué)科發(fā)展。基于共詞分析法對(duì)相關(guān)政策的研究已有很多,陳雪琳,魯若愚(2019)利用共詞分析法對(duì)我國(guó)雙創(chuàng)政策關(guān)注熱點(diǎn)及結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析;孔德意(2018)對(duì)我國(guó)1994-2016年科普政策,通過(guò)構(gòu)建共詞矩陣、聚類分析等方法挖掘科普政策文本核心內(nèi)容等。運(yùn)用共詞分析法對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興或田園綜合體政策研究極少,現(xiàn)有政策研究是對(duì)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策的人工解讀,難于高效定量,更難于探索政策文本中無(wú)法直接觀察到的問(wèn)題。

    2 共詞分析法的政策文本挖掘路徑

    基于共詞分析法對(duì)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策文本的挖掘主要分為以下四個(gè)階段:政策文件的采集、格式轉(zhuǎn)換、文本分類、數(shù)據(jù)清洗等;政策文本挖掘,包括文本分詞、剔除停用詞、自定義詞表構(gòu)建等;共詞分析,主要包括構(gòu)建共詞矩陣、相關(guān)矩陣、相異矩陣等;聚類分析,對(duì)各類文本關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度進(jìn)行聚類。

    3 政策文本樣本選擇與篩選分類

    3.1 樣本來(lái)源

    本研究國(guó)家層面政策文本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中央人民政府門戶網(wǎng)站政策文件庫(kù)中已公布政策文件,部分省級(jí)政策文本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各省政府網(wǎng)站公布的政策文件。由于部分國(guó)家政策文本無(wú)法獲取,為防止遺漏,在省級(jí)或地方政府網(wǎng)站檢索并獲取全文文本,進(jìn)而保證政策文本選取的權(quán)威性和全面性。

    3.2 文本篩選

    2017年明確實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,田園綜合體首次被寫(xiě)入中央政策文件中,因此只采用中共中央、國(guó)務(wù)院及其所屬機(jī)構(gòu)2017年以來(lái)發(fā)布的正式政策文本,類型主要包括通知、意見(jiàn)、規(guī)劃等文件,刪除如批復(fù)、復(fù)函、記者問(wèn)答等文件。同時(shí)只選擇明確體現(xiàn)鄉(xiāng)村振興和田園綜合體及其產(chǎn)業(yè)適用政策,對(duì)不明確或研究意義不大政策文本給予剔除,最終梳理有效政策文本49件。

    3.3 分類匯總

    為更詳細(xì)和更具針對(duì)性地進(jìn)行鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策文本內(nèi)容分析和挖掘,以東方財(cái)富網(wǎng)等對(duì)鄉(xiāng)村振興政策細(xì)分作為參考對(duì)所有政策文本進(jìn)行分類,從鄉(xiāng)村振興政策(15件)中提出農(nóng)業(yè)金融(3件)、產(chǎn)業(yè)(2件)、土地(4件)、生態(tài)治理(1件)四類子文本,田園綜合體政策(34件)則按發(fā)布機(jī)構(gòu)分為國(guó)家級(jí)(24件)和省級(jí)(10件)兩類。

    4 政策文本的關(guān)鍵詞提取與整理

    刪除發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)布時(shí)間、接受單位等無(wú)實(shí)際意義文本內(nèi)容后,將所有政策文本按分類分別進(jìn)行歸并,應(yīng)用ROSTCM分詞軟件對(duì)分詞和詞頻等進(jìn)行試探性分析。部分詞組經(jīng)過(guò)分詞后不能有效表達(dá)政策文件中所要表達(dá)的含義,同時(shí)與研究主題關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的詞組也充斥其中,為保證關(guān)鍵詞有效性和與主題關(guān)聯(lián)性,需通過(guò)人工對(duì)文本進(jìn)一步整理。通過(guò)軟件自定義文件功能,增加與主題關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)的過(guò)濾詞組至詞頻統(tǒng)計(jì)過(guò)濾詞表中把其過(guò)濾掉,依據(jù)已有鄉(xiāng)村振興與田園綜合政策的解讀,結(jié)合應(yīng)用圖悅分詞平臺(tái)部分分詞結(jié)果及前期所有“母文本”和“子文本”試探性分詞的人工判斷和整理,把如“農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全” “永久基本農(nóng)田”等詞組添加至分詞自定義詞表中。

    然后,利用新定義的詞頻統(tǒng)計(jì)過(guò)濾詞表和分詞自定義詞表,重新對(duì)鄉(xiāng)村振興政策各類“母文本”和“子文本”進(jìn)行分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)分析,最終得到過(guò)濾后的有效詞表。由于政策文本類別多,且受篇幅限制,此處僅列出排名鄉(xiāng)村振興“母文本”前45位的有效關(guān)鍵詞(如表1),從有效詞表中可以大致了解鄉(xiāng)村振興政策文本中的核心內(nèi)容。

    最后,用同一詞頻統(tǒng)計(jì)過(guò)濾詞表和分詞自定義詞表,對(duì)國(guó)家和省級(jí)田園綜合體政策母文本進(jìn)行分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)分析。其中許多高頻關(guān)鍵詞與鄉(xiāng)村振興政策文本中高頻關(guān)鍵詞相似度高,驗(yàn)證了田園綜合體建設(shè)是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要抓手。

    5 政策文本的共詞矩陣構(gòu)建

    5.1 原始矩陣生成

    為分析鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策文本高頻關(guān)鍵詞之間的密切關(guān)系,縱向和橫向展示出其政策的熱點(diǎn)或核心內(nèi)容,對(duì)已分詞的“母文本”和“子文本”構(gòu)建共詞矩陣,統(tǒng)計(jì)政策文本中每個(gè)高頻關(guān)鍵詞與其它高頻關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)的頻率,從而生成原始共詞矩陣。兩兩高頻關(guān)鍵詞之間同時(shí)出現(xiàn)的頻率越高,說(shuō)明它們之間關(guān)系越密切。

    5.2 相關(guān)矩陣構(gòu)造

    由于高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次難于真正反映出詞與詞之間相互依賴程度,因此需要進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)造相關(guān)矩陣。本研究利用Ochiai系數(shù)計(jì)算公式與原始共詞矩陣及詞頻,把所有原始共詞矩陣都轉(zhuǎn)化成[0,1]區(qū)間取值的相關(guān)矩陣。為方便顯示,橫向表頭數(shù)字分別對(duì)應(yīng)縱向關(guān)鍵詞,同時(shí)由于相關(guān)矩陣具有對(duì)稱性,因此僅按照前面關(guān)鍵詞有效詞表列出部分關(guān)鍵詞共詞相關(guān)矩陣,未列出部分所在列系數(shù)為1.000之后的Ochiai系數(shù)均為0.000。其中,Ochiai系數(shù)計(jì)算公式如下:

    如圖1所示,相關(guān)矩陣中數(shù)值越大、顏色越深,說(shuō)明兩兩關(guān)鍵詞之間距離越近,關(guān)聯(lián)度和相似度也就越高。鄉(xiāng)村振興母文本相關(guān)矩陣中,“農(nóng)村”和“農(nóng)民”的系數(shù)最大(0.335)、顏色最深,所以距離最近,關(guān)聯(lián)度和相似度也最高?!霸O(shè)計(jì)” “安全” “旅游”等詞與其它關(guān)鍵詞的距離最遠(yuǎn),關(guān)聯(lián)度和相似度也最低。從整體來(lái)看,與其它詞距離近,且關(guān)聯(lián)度和相似度高的詞主要集中在詞頻排在前11的關(guān)鍵詞。

    農(nóng)業(yè)金融相關(guān)政策中,關(guān)鍵詞“農(nóng)機(jī)化”與“補(bǔ)貼資金”、“農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼”關(guān)鍵詞之間的系數(shù)為0.625,顏色最深,距離最近,其關(guān)聯(lián)度和相似性也最高。關(guān)鍵詞“補(bǔ)貼”與“農(nóng)機(jī)化購(gòu)置補(bǔ)貼”、“農(nóng)機(jī)化”之間的系數(shù)均在0.510以上,關(guān)鍵詞“補(bǔ)貼機(jī)具”與“補(bǔ)貼”、“農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)”與“農(nóng)發(fā)機(jī)構(gòu)”、“補(bǔ)貼資金”與“補(bǔ)貼”、“農(nóng)機(jī)化”與“財(cái)政”之間的系數(shù)也都在0.410以上。

    農(nóng)業(yè)金融相關(guān)政策中,高頻關(guān)鍵詞“安全”與“綠色”之間系數(shù)達(dá)到0.631,“優(yōu)質(zhì)”與“綠色”為0.568。同時(shí),“農(nóng)產(chǎn)品”高頻關(guān)鍵詞與“安全” “優(yōu)質(zhì)” “綠色”三個(gè)高頻關(guān)鍵詞之間的系數(shù)分別為0.410、0.403、0.365,“農(nóng)業(yè)”與“質(zhì)量” “特色” “體系”之間系數(shù)也均在0.360以上,關(guān)聯(lián)度和相似度較高。

    土地相關(guān)政策中,除“耕地保護(hù)” “新增耕地核定” “規(guī)劃”三個(gè)關(guān)鍵詞與其它關(guān)鍵詞之間的Ochiai系數(shù)相對(duì)較低外,其整體之間關(guān)聯(lián)度和相似度較高,尤其是“土地” “保護(hù)” “質(zhì)量” “農(nóng)田” “數(shù)量” “整治”等關(guān)鍵詞之間的系數(shù)均在0.400以上。其中關(guān)鍵詞“新增耕地核定”和“耕地保護(hù)”系數(shù)小是因?yàn)橐咽菐讉€(gè)高頻關(guān)鍵詞的歸并關(guān)鍵詞。

    生態(tài)治理相關(guān)政策中,關(guān)鍵詞“治理”除與關(guān)鍵詞“資金”系數(shù)為0.000之外,與前11個(gè)關(guān)鍵詞的系數(shù)均超過(guò)0.500,其中與關(guān)鍵詞“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)”之間的系數(shù)達(dá)到0.763,與關(guān)鍵詞“保護(hù)”的系數(shù)也達(dá)到0.710?!稗D(zhuǎn)移支付”關(guān)鍵詞與絕大部分高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度和相似度也較高,尤其是與關(guān)鍵詞“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)”。

    國(guó)家層面田園綜合體政策中,Ochiai系數(shù)最高的是“環(huán)境”與“保護(hù)”兩個(gè)關(guān)鍵詞之間。系數(shù)在0.300以上的兩兩關(guān)鍵詞有“農(nóng)村”與“農(nóng)民” 、“服務(wù)”與“體系” 、“資源”與“體系” 、“生態(tài)”與“保護(hù)”、 “改革”與“創(chuàng)新”、“服務(wù)”與“能力”、“財(cái)政”與“資金”、“城鄉(xiāng)”與“體系”、“生態(tài)”與“環(huán)境”、“環(huán)境”與“保護(hù)”。

    省級(jí)田園綜合政策中,“田園綜合體”與“規(guī)劃”、“農(nóng)村”與“農(nóng)業(yè)”、“農(nóng)村”與“農(nóng)民”、“項(xiàng)目”與“資金”、“農(nóng)村”與“田園綜合體”、“田園”與“特色”、“服務(wù)”與“組織”、“企業(yè)”與“組織”、“農(nóng)民”與“企業(yè)”、“農(nóng)民”與“組織”等關(guān)鍵詞組之間的關(guān)聯(lián)度和相似度相對(duì)較高。

    5.3 相異矩陣構(gòu)造

    為滿足后續(xù)分析需要,進(jìn)一步消除誤差,用1分別減去上述相關(guān)矩陣中兩兩高頻關(guān)鍵詞之間的Ochiai系數(shù),構(gòu)造反映兩兩關(guān)鍵詞之間差異程度的相異矩陣。與相關(guān)矩陣相反,相異矩陣中系數(shù)越大表示兩兩關(guān)鍵詞之間的距離越遠(yuǎn),其內(nèi)部結(jié)構(gòu)、親疏關(guān)系以及相似度越差。

    6 政策文本聚類分析

    “人以類聚,物以群分”,為更清晰反映高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,采用聚類分析方法對(duì)高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)強(qiáng)度進(jìn)行聚類,把不同高頻關(guān)鍵詞按共現(xiàn)強(qiáng)度分別聚在一起形成幾類關(guān)鍵詞組。本研究選擇系統(tǒng)聚類分析方法進(jìn)行聚類分析,將各類政策文本高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣導(dǎo)入到SPSS 25.0軟件中,聚類方法選擇離差平方和法(或稱Ward方法),測(cè)量區(qū)間選擇平方歐式距離,最終以樹(shù)狀圖形式輸出,樹(shù)狀圖顯示了每一次聚類的過(guò)程以及關(guān)鍵詞之間的聚類順序。以樹(shù)狀圖為參照,結(jié)合關(guān)鍵詞特性及分析需要,對(duì)各類政策文本高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行分類,根據(jù)各類關(guān)鍵詞組可間接顯露出關(guān)鍵詞之間反映的主題。通過(guò)聚類分析得到各類政策文本的類別特性如下:

    (1)鄉(xiāng)村振興政策母文本高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度聚類分析樹(shù)狀圖,可以把45個(gè)高頻關(guān)鍵詞大致分為10個(gè)主題類:第一類,生態(tài)環(huán)境保護(hù);第二類,制度體系改革;第三類,農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展;第四類,企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新能力;第五類,資源技術(shù);第六類,鄉(xiāng)村文化振興與城鄉(xiāng)融合;第七類,財(cái)政資金支持;第八類,項(xiàng)目與組織;第九類,農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全及基層公共土地和永久農(nóng)田保護(hù);第十類,利用科技打開(kāi)農(nóng)村農(nóng)業(yè)特色、綠色農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)新模式,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。如圖2所示。

    同理,對(duì)4類鄉(xiāng)村振興政策子文本高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度進(jìn)行了聚類分析,得到如下結(jié)論:

    ①土地政策相關(guān)子文本高頻關(guān)鍵詞大致可以被分為三個(gè)主題類:一是,新增耕地和農(nóng)田的數(shù)量與質(zhì)量;二是,新增耕地的劃定與核定對(duì)已有耕地的保護(hù);三是,永久基本農(nóng)田和土地資源的保護(hù)。②產(chǎn)業(yè)政策相關(guān)子文本高頻關(guān)鍵詞主要分為兩個(gè)大主題類:第一類,綠色、優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量與安全;第二類,農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃與綜合開(kāi)發(fā)、綠色食品農(nóng)藥的監(jiān)測(cè)與監(jiān)測(cè)。③農(nóng)業(yè)金融政策相關(guān)子文本高頻關(guān)鍵詞分為四個(gè)主題類:第一類,農(nóng)機(jī)化及農(nóng)機(jī)購(gòu)置財(cái)政補(bǔ)貼;第二類,農(nóng)發(fā)機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目資金支持;第三類,旅游扶貧;第四類,補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)機(jī)具。④生態(tài)治理政策相關(guān)子文本高頻關(guān)鍵詞主要分為兩大主題類:第一大類,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)和治理以及生態(tài)功能區(qū)轉(zhuǎn)移支付;第二大類,流域內(nèi)生態(tài)環(huán)境修復(fù)和生態(tài)補(bǔ)償。

    (2)國(guó)家層面田園綜合體從總體上看聚類結(jié)果不是很明顯,但大致可以分為三類:第一類,生態(tài)環(huán)境保護(hù);第二類,涉及項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、財(cái)政資金支持,教育、人才、就業(yè)、城鄉(xiāng)融合、企業(yè)合作、特色農(nóng)業(yè)、旅游、文化、農(nóng)產(chǎn)品等發(fā)展,邊境地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等;第三類,制度體系改革創(chuàng)新等。

    (3)省級(jí)田園綜合體政策高頻關(guān)鍵詞分為三類:第一類,農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民及企業(yè)創(chuàng)新服務(wù);第二類,田園綜合體試點(diǎn)項(xiàng)目規(guī)劃與建設(shè);第三類,鄉(xiāng)村田園特色旅游和農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)。

    7 研究結(jié)論

    綜合運(yùn)用詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析、聚類分析等方法,通過(guò)對(duì)2017年以來(lái)我國(guó)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策文本內(nèi)容進(jìn)行挖掘與分析,得出了以下關(guān)于鄉(xiāng)村振興與田園綜合體政策文本的核心內(nèi)容和重要聚焦點(diǎn)。

    7.1 “三農(nóng)問(wèn)題”繼續(xù)成為重中之重

    自2004年以來(lái),中央一號(hào)文件持續(xù)15年都在關(guān)注“三農(nóng)問(wèn)題”,每年都是重中之重。對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段的第二階段有關(guān)鄉(xiāng)村振興與田園綜合體發(fā)布的政策文本內(nèi)容分析,其結(jié)果無(wú)論是詞頻、關(guān)鍵詞共現(xiàn)相關(guān)系數(shù)等,“三農(nóng)問(wèn)題”始終是重點(diǎn)。從詞頻來(lái)看,“農(nóng)村” “農(nóng)業(yè)”兩大關(guān)鍵詞無(wú)論是鄉(xiāng)村振興政策文本,還是田園綜合體政策文本,出現(xiàn)頻次始終是第一和第二;從關(guān)鍵詞共現(xiàn)相關(guān)系數(shù)來(lái)看,“農(nóng)村” “農(nóng)業(yè)”“農(nóng)民”三個(gè)關(guān)鍵詞之間的相關(guān)系數(shù)也一直比較高,在鄉(xiāng)村振興政策關(guān)鍵詞中,“農(nóng)村”與“農(nóng)民”之間的Ochiai系數(shù)是最高的(0.335),在國(guó)家田園綜合體政策中也較高(0.312),在省級(jí)田園綜合體政策中“農(nóng)村” “農(nóng)業(yè)” “農(nóng)民”之間的系數(shù)也屬于較高位置,均在0.30以上。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略與田園綜合體是根植于當(dāng)前中國(guó)不平衡不充分發(fā)展的社會(huì)主要矛盾而提出的,是“三農(nóng)”發(fā)展的金鑰匙,將激發(fā)“三農(nóng)”新活力,成為新“三農(nóng)問(wèn)題”新戰(zhàn)略。

    7.2 政策內(nèi)容聚焦點(diǎn)清晰

    通過(guò)政策文本內(nèi)容分析,各類政策文本內(nèi)容聚焦點(diǎn)已基本明晰。國(guó)家鄉(xiāng)村振興政策主要聚焦七大點(diǎn):一是生態(tài)環(huán)境的保護(hù);二是各類制度體系改革;三是農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施與公共服務(wù)體系建設(shè);四是城鄉(xiāng)融合與鄉(xiāng)村文化的振興與發(fā)展;五是農(nóng)村農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全保障;六是永久基本農(nóng)田、耕地、土地的劃定、整治和保護(hù);七是,為“三農(nóng)問(wèn)題”的解決,政府、企業(yè)、城鎮(zhèn)提供資金、技術(shù)、人才等支持。作為鄉(xiāng)村振興的重要“抓手”,田園綜合體政策主要聚焦六大點(diǎn):第一,生態(tài)環(huán)境保護(hù);第二,田園綜合體試點(diǎn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)與財(cái)政資金支持;第三,特色農(nóng)業(yè)與農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā);第四,“三農(nóng)”相關(guān)制度和改革;第五,邊境地區(qū)或偏遠(yuǎn)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);第六,鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。農(nóng)業(yè)金融相關(guān)政策主要聚焦于三點(diǎn):一是農(nóng)機(jī)化和農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼資金及補(bǔ)貼額;二是農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)項(xiàng)目資金支持;三是旅游扶貧項(xiàng)目的資金支持。產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策內(nèi)容主要聚焦:一是優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品及綠色食品生產(chǎn);二是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)與監(jiān)測(cè);三是農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)與農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展。土地相關(guān)政策則主要聚焦三點(diǎn):第一,永久基本農(nóng)田、耕地、土地的劃定與保護(hù);第二,土地、農(nóng)田、耕地占用進(jìn)行整治,保證農(nóng)田、耕地及土地質(zhì)量與數(shù)量;第三,新增耕地核定。生態(tài)治理相關(guān)政策主要聚焦長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)的保護(hù)與治理及生態(tài)補(bǔ)償和功能區(qū)轉(zhuǎn)移支付資金管理。部分省份田園綜合體政策主要聚焦農(nóng)村農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)、鄉(xiāng)村旅游、特色農(nóng)業(yè)園區(qū)、休閑農(nóng)業(yè)、田園示范區(qū)等田園綜合體試點(diǎn)項(xiàng)目的申報(bào)、規(guī)劃、建設(shè)及資金支持。

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