基于VOSviewer的數(shù)字資源長(zhǎng)期保存熱點(diǎn)研究

摘 要：數(shù)字時(shí)代的快速發(fā)展使數(shù)字資源的長(zhǎng)期保存成為一項(xiàng)重要的研究課題，不僅在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)展廣泛研究，同時(shí)還具有較強(qiáng)的跨學(xué)科性質(zhì)：其理論與技術(shù)科學(xué)借鑒其他領(lǐng)域研究成果，對(duì)其他領(lǐng)域也具有指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。鑒于數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的現(xiàn)實(shí)意義和歷史意義，筆者從文獻(xiàn)計(jì)量的角度出發(fā)，以Web of Science核心合集近五年的相關(guān)文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)來(lái)源，利用文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)的分析方法，借助文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer繪制熱點(diǎn)知識(shí)圖譜，通過(guò)對(duì)類(lèi)團(tuán)中關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理和解讀，總結(jié)出目前數(shù)字資源長(zhǎng)期保存領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題和方向：數(shù)字資源存儲(chǔ)技術(shù)和方法的研究、數(shù)字資源保護(hù)理論與策略的研究以及數(shù)字資源信度與安全保護(hù)的研究。

關(guān)鍵詞：數(shù)字資源保存;研究熱點(diǎn);共詞分析;知識(shí)圖譜;圖書(shū)情報(bào)

一、引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)及計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，文獻(xiàn)等信息資源的載體逐漸由紙質(zhì)轉(zhuǎn)為數(shù)字形式，且數(shù)字化與電子化的趨勢(shì)愈加明顯。圖書(shū)館作為文獻(xiàn)信息資源的保存者與傳播者，數(shù)字資源已成為其重要的保存對(duì)象，數(shù)字資源的保存也成為圖書(shū)情報(bào)學(xué)科一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，同時(shí)與法學(xué)、哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)學(xué)等學(xué)科都存在交叉研究。聯(lián)合國(guó)教科文組織（UNESCO）在“全民信息計(jì)劃”（Information for all programme，IFAP）主題討論會(huì)中曾明確“敦促政府對(duì)信息保存給予優(yōu)先考慮，并選擇保存哪些資源”，并將數(shù)字資源保存列為應(yīng)優(yōu)先發(fā)展的五大領(lǐng)域之一。數(shù)字資源保存又可分為長(zhǎng)期保存、中期保存和短期保存，隨著海量的數(shù)字化內(nèi)容成為人們生活中越來(lái)越重要的文化和知識(shí)遺產(chǎn)的承載者，而網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展使得數(shù)字化內(nèi)容不得不面臨著退化和消逝的風(fēng)險(xiǎn)，因此，數(shù)字資源的長(zhǎng)期保存就顯得尤為重要，以使人們能夠永久獲取數(shù)字信息，保存文化遺產(chǎn)。鑒于“數(shù)字資源長(zhǎng)期保存”領(lǐng)域本身具有的重要意義，及其與其他領(lǐng)域研究的跨學(xué)科性質(zhì)，有必要對(duì)該領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，了解領(lǐng)域研究現(xiàn)狀并為后續(xù)研究提供借鑒。

二、研究方法與工具

1.研究方法

研究熱點(diǎn)（hot topic）是Price在1965年提出的概念，指在某時(shí)間段內(nèi)有突出發(fā)展?jié)摿Φ难芯恐黝}。研究熱點(diǎn)通常是由一組研究中的領(lǐng)域主題組成，不同的關(guān)鍵詞構(gòu)成了每個(gè)領(lǐng)域主題，關(guān)鍵詞作為一篇文獻(xiàn)核心內(nèi)容的濃縮和提煉，在很大程度上代表文獻(xiàn)的研究?jī)?nèi)容，以及解讀性強(qiáng)，且分析方法簡(jiǎn)單多樣等優(yōu)勢(shì)，基于文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)識(shí)別方法成為目前最為常用的分析方法，主要又可分為詞頻分析法和共詞分析法：詞頻法由Luhn于1958年首次應(yīng)用于自動(dòng)文摘的研究，基于研究?jī)?nèi)容集中性與分散性可由關(guān)鍵詞頻次與個(gè)數(shù)的關(guān)系判斷這一原理，關(guān)鍵詞的集中性越強(qiáng)，則該關(guān)鍵詞表征的內(nèi)容在該領(lǐng)域很可能起關(guān)鍵作用;共詞分析法起源于20世紀(jì)70年代中后期一位法國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)家，并在1983年SCI首次收錄Callon.M發(fā)表的關(guān)于共詞聚類(lèi)分析的論文之后作為一種內(nèi)容分析方法正式被人們關(guān)注。共詞分析法以文獻(xiàn)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)聚類(lèi)為研究手段，將看似無(wú)關(guān)的關(guān)鍵詞聯(lián)系起來(lái)，按詞間緊密程度對(duì)共同出現(xiàn)的詞進(jìn)行聚類(lèi)，每個(gè)類(lèi)團(tuán)由相互聯(lián)系的數(shù)個(gè)關(guān)鍵詞團(tuán)聚合而成，通過(guò)對(duì)類(lèi)團(tuán)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，表達(dá)一定的研究主題。再結(jié)合關(guān)鍵詞在不同時(shí)間內(nèi)的關(guān)注度高低變化，探尋某時(shí)間段內(nèi)不同主題的研究熱度。

2.分析工具

知識(shí)圖譜（knowledge graph）作為語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)之一，自2012年Google正式提出這一概念之后，便在多個(gè)領(lǐng)域有了廣泛應(yīng)用。借助可視化分析工具，利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系生成知識(shí)圖譜也成為熱點(diǎn)分析應(yīng)用研究中的主要趨勢(shì)。VOSviewer是一款由荷蘭萊頓大學(xué)的Nees Jan van Eck和Ludo Waltman共同開(kāi)發(fā)的文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件，可通過(guò)標(biāo)簽視圖、密度視圖等方式展現(xiàn)分析領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題等。本文以共詞聚類(lèi)分析為方法，借助可視化軟件VOSviewer對(duì)數(shù)字資源長(zhǎng)期保存領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)展開(kāi)分析和圖譜展現(xiàn)。

三、數(shù)據(jù)獲取與分析結(jié)果

1.數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理

為了保證數(shù)據(jù)的全面性和權(quán)威性，筆者從科睿唯安的Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇Web of Science核心合集為數(shù)據(jù)來(lái)源，選用2014-2018這五年的所有類(lèi)型文獻(xiàn)，檢索結(jié)果如表1所示。

關(guān)鍵詞清洗是進(jìn)一步分析的前提和必要條件，BibStats是中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)情報(bào)研究中心團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的一款文獻(xiàn)計(jì)量分析工具，首先利用BibStats將元數(shù)據(jù)進(jìn)行格式的統(tǒng)一，再進(jìn)一步對(duì)關(guān)鍵詞字段進(jìn)行以下操作步驟：校正詞條——對(duì)字段中的重復(fù)記錄進(jìn)行去重——進(jìn)行關(guān)鍵詞中的大小寫(xiě)異形的統(tǒng)一處理——對(duì)系統(tǒng)能識(shí)別的語(yǔ)法異構(gòu)等不一致關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)一處理（例如將digital library和digital libraries全部統(tǒng)一為digital library），共1642個(gè)關(guān)鍵詞。將清洗后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入VOSviewer，分析類(lèi)型選擇“共現(xiàn)（Co-occurrence）”，分析單元選擇“作者關(guān)鍵詞（Author keywords）”，計(jì)算方法選擇“全計(jì)數(shù)（full counting）”，將關(guān)鍵詞共現(xiàn)閾值設(shè)置為2次，即共現(xiàn)次數(shù)2次以上的關(guān)鍵詞納入分析，共181個(gè)。運(yùn)行后以熱點(diǎn)圖形式呈現(xiàn)，類(lèi)團(tuán)以關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系凝聚成團(tuán)，如圖1所示。

2.分析結(jié)果

觀察上圖，可從不同顏色區(qū)分幾個(gè)主要的類(lèi)團(tuán)，同時(shí)軟件提供聚類(lèi)的具體關(guān)鍵詞信息，共形成8個(gè)聚類(lèi)，筆者通過(guò)人工判讀類(lèi)團(tuán)內(nèi)的關(guān)鍵詞，在此基礎(chǔ)上對(duì)類(lèi)團(tuán)進(jìn)行整合，形成研究主題如下：

主題一：云計(jì)算（cloud comput）、網(wǎng)格（grid）、本體論（ontology）、數(shù)字聲音存儲(chǔ)（digit sound preserve）、三維成像（3d imaging）、云存儲(chǔ)（cloud storage）、數(shù)字技術(shù)（digital technologies）、元數(shù)據(jù)（metadata）等;

主題二：保護(hù)計(jì)劃（conservation planning）、文化遺產(chǎn)（culture heritage）、數(shù)字遺產(chǎn)（digital heritage）、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)（institutional repositories）、地理信息系統(tǒng)（GIS）、信息資源（information resources）、生物多樣性（biodiversity）、自然保護(hù)（nature conservation）等;

主題三：隱私保護(hù)（privacy preserving）、信息共享（information sharing）、訪問(wèn)控制（access control）、云安全（cloud security）、信息安全（information security）、數(shù)據(jù)管理（data management）、數(shù)字保護(hù)（digital conservation）、身份認(rèn)證（authentication）、安全（security）、數(shù)字簽名（digital signature）等。

四、數(shù)字資源長(zhǎng)期保存熱點(diǎn)主題分析

筆者通過(guò)分析以上關(guān)鍵詞，總結(jié)出數(shù)字資源長(zhǎng)期保存領(lǐng)域的以下幾個(gè)熱點(diǎn)研究主題和方向：

1.數(shù)字資源存儲(chǔ)技術(shù)和方法的研究

數(shù)字資源存儲(chǔ)最初起源于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，應(yīng)用于胸部放射攝影、肺部影像資料的長(zhǎng)期保存，磁存儲(chǔ)和光存儲(chǔ)技術(shù)在早起階段是最主要的數(shù)字資源存儲(chǔ)技術(shù)，隨著信息量越來(lái)越大，數(shù)字全息存儲(chǔ)技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)，數(shù)字全息存儲(chǔ)是一種大容量信息存儲(chǔ)技術(shù)，其利用激光全息攝影原理，在感光介質(zhì)上記錄圖文等信息，具有保真度高、存儲(chǔ)量大，且讀取方便等優(yōu)勢(shì)，是有望取代傳統(tǒng)的磁存儲(chǔ)和光學(xué)存儲(chǔ)的新型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)，此外，基于元數(shù)據(jù)的更為新興的動(dòng)態(tài)獲取和存儲(chǔ)技術(shù)逐漸發(fā)展起來(lái)，例如網(wǎng)格存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬存儲(chǔ)技術(shù)、機(jī)構(gòu)存儲(chǔ)技術(shù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)獲取與保存技術(shù)、數(shù)字共享技術(shù)等。

2.數(shù)字資源保護(hù)理論與策略的研究

數(shù)字資源長(zhǎng)期保存不僅具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，同時(shí)也具有傳承人類(lèi)文明、保護(hù)文化遺產(chǎn)、提供數(shù)字資源可持續(xù)發(fā)展與利用的特點(diǎn)，對(duì)永恒發(fā)展的歷史也具有重要意義，因此不僅圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域有數(shù)字資源長(zhǎng)期保存需求，資源的可持續(xù)服務(wù)在其他領(lǐng)域，例如地理領(lǐng)域的自然資源保護(hù)、生態(tài)領(lǐng)域的生物多樣性的保護(hù)、以及人類(lèi)歷史文化遺產(chǎn)的保護(hù)等等，為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源的可持續(xù)服務(wù)，保證多種資源的長(zhǎng)期獲取和信息的安全可靠，不僅要依靠技術(shù)和設(shè)備的支撐，更需要宏觀層面理論和政策的正確指導(dǎo)。例如，保護(hù)哲學(xué)、保護(hù)計(jì)劃、保護(hù)價(jià)值等關(guān)鍵詞的大量出現(xiàn)。數(shù)字資源保存的主要研究策略列入合作保存策略，鑒于數(shù)字資源保存工程量的浩大，以及單獨(dú)機(jī)構(gòu)無(wú)法完成保存任務(wù)這樣的弊端，因此制定合作保存策略，并聯(lián)合多個(gè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，以滿(mǎn)足大量的數(shù)字資源保存需求，此外還有技術(shù)保存等策略，針對(duì)不同的保存需求，選擇恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)方案，以使有限的資源得到更好的配置。

3.數(shù)字資源信度及安全保護(hù)的研究

數(shù)字資源長(zhǎng)期保存的根本目的是為了保證在一個(gè)較為長(zhǎng)期的時(shí)間范圍內(nèi)數(shù)字資源的可獲取性，這就要求數(shù)字資源在保存過(guò)程中的安全性、可靠性和可持續(xù)性，隨著越來(lái)越多的傳統(tǒng)信息資源被數(shù)字信息資源所取代，對(duì)數(shù)字資源的信度、隱私和安全保護(hù)的研究逐漸成為該領(lǐng)域的熱點(diǎn)主題，從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞中可見(jiàn)一斑，例如通過(guò)實(shí)施訪問(wèn)控制，限制用戶(hù)對(duì)存儲(chǔ)信息的訪問(wèn)，防止非法主體盜取數(shù)字信息;例如繼云計(jì)算、云存儲(chǔ)之后出現(xiàn)的云安全概念的興起，通過(guò)融合網(wǎng)格計(jì)算、判斷病毒行為等技術(shù)，通過(guò)大量客戶(hù)端檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)行為，并對(duì)木馬等異常行為采取解決方案的技術(shù);例如使用公鑰加密領(lǐng)域技術(shù)實(shí)現(xiàn)的數(shù)字簽名，不僅能夠保證發(fā)送信息的真實(shí)性，同時(shí)也能保證數(shù)字文件的完整性;例如重視機(jī)構(gòu)和用戶(hù)的數(shù)字信息資源隱私保護(hù)，革新用戶(hù)身份驗(yàn)證技術(shù)等等。

五、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字資源長(zhǎng)期保存在數(shù)字時(shí)代具有重大的現(xiàn)實(shí)意義和歷史意義，筆者從文獻(xiàn)計(jì)量的角度出發(fā)，借助文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件VOSviewer繪制文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)圖譜，通過(guò)對(duì)聚類(lèi)團(tuán)中的關(guān)鍵詞進(jìn)行梳理和解讀，總結(jié)出目前數(shù)字資源長(zhǎng)期保存領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主題和方向，主要可包括數(shù)字資源存儲(chǔ)技術(shù)和方法的研究、數(shù)字資源保護(hù)理論與策略的研究以及數(shù)字資源信度與安全保護(hù)的研究。本文以文獻(xiàn)計(jì)量的手段，通過(guò)梳理當(dāng)前該領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容，為后續(xù)相關(guān)研究提供參考。

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作者簡(jiǎn)介：張茜晴（1990-），女，陜西西安人，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)，碩士研究生（2017級(jí)碩士），研究方向：圖書(shū)館管理與服務(wù)。