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    1960-2017年含山縣降水變化特征分析

    2019-09-06 03:38:09王鵬劉周華付敏奚立信
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2019年8期
    關(guān)鍵詞:含山縣時間尺度年際

    王鵬 劉周華 付敏 奚立信

    摘要 利用1960-2017年降水資料,通過統(tǒng)計分析、累積距平法和小波分析,研究58年來含山縣降水量和降水頻次的變化特征。結(jié)果表明,自1960年以來,含山縣降水量、降水頻次總體而言均呈上升趨勢,同時表現(xiàn)出周期振蕩變化。通過小波分析發(fā)現(xiàn),在年際變化過程中,含山縣降水量存在著15~25年、8~10年、3~5年的周期振蕩特征,降水頻次存在著18~32年.8~17年的周期變化特征。

    關(guān)鍵詞 降水量;降水頻次;變化特征;小波分析;安徽含山;1960-2017年

    中圖分類號 P426.61*1

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A

    文章編號 1007-5739(2019)08-0192-02

    20世紀(jì)80年代以來,全球氣候變暖逐漸成為當(dāng)今社會普遍關(guān)注的熱點問題,受其影響,全球氣候產(chǎn)生了明顯變化。降水作為主要的氣象要素,是氣候變化的重要表征之一,對城市內(nèi)澇、農(nóng)業(yè)發(fā)展、大氣污染等生態(tài)環(huán)境變化有著深遠(yuǎn)的影響,在我國著力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè),大力加強農(nóng)業(yè)發(fā)展的當(dāng)今,研究降水變化特征,可以反映當(dāng)?shù)氐臍夂蜃兓?guī)律,有助于加強氣象為農(nóng)、防災(zāi)減災(zāi)服務(wù),為政府部門提供重要的決策參考。另外根據(jù)研究表明,在全球氣候變暖的大趨勢下,我國區(qū)域降水的變化波動較大。因此,加強氣象資料本地化應(yīng)用、研究區(qū)域降水的變化特征具有重要的現(xiàn)實意義。

    含山縣地處長江下游北岸,屬北亞熱帶溫潤性季風(fēng)氣候,氣候資源豐富。近年來,農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展迅速,因而研究當(dāng)?shù)氐慕邓兓卣?,對于?dāng)?shù)剞r(nóng)作物種植、氣象防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)等具有重要的參考作用。

    1資料與方法

    降水量和降水頻次是降水變化特征的重要表征。降水量可以反映出研究區(qū)域在目標(biāo)時間段內(nèi)降雨強度上的多寡情況,降水頻次可以反映出降水頻率的分布特征。本文采用含山縣國家氣象站1960-2017年共計58年降水日觀測資料作為基本研究資料,分析研究含山縣降水量和降水頻次的變化特征,并對其未來發(fā)展趨勢做出預(yù)測。

    為達(dá)到研究目的,本文對含山縣58年來降水量和降水頻次進(jìn)行了統(tǒng)計分析,并結(jié)合累積距平法得出含山縣降水基本特征和變化趨勢,最后利用小波分析法探究年降水量和降水頻次周期變化特征。小波分析是基于傅里葉變換的理論基礎(chǔ)發(fā)展而成的變換分析方法1。由于小波分析可以揭示出時間序列問題中的多種變化周期,充分反映系統(tǒng)在不同時間尺度中的變化趨勢,對系統(tǒng)未來發(fā)展趨勢進(jìn)行定性估計,故小波分析常被用于時間序列和事件頻率規(guī)律的描述。因為降水變化有著明顯的時間序列特征,所以越來越多的,人開始使用小波分析來研究降水時域特征。在小波分析中,小波系數(shù)等值線圖可以反映出研究系統(tǒng)不同時間尺度的周期變化及其在時間域中的分布,進(jìn)而可以判斷出在不同時間尺度上的未來變化趨勢4-51。小波方差圖可以用來確定研究系統(tǒng)年際變化的主周期。

    2結(jié)果與分析

    2.1年降水量隨時間變化趨勢

    由圖1可知,含山縣1960-2017年間年降水量有明顯波動,根據(jù)趨勢線可以看出,年降水量總體呈上升趨勢。根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,1991年降水量最大,達(dá)到I867.1mm,較年平均降水量1090.4mm偏多71.2%;1978年降水量最小,僅為505.1mm,較年平均降水量偏少53.7%。

    根據(jù)1960-2017年含山縣降水量累積距平分析(圖2)可以看出,自1962年開始,年降水量呈下滑趨勢,1981年左右出現(xiàn)上升波動,整體呈現(xiàn)出減少一增加一~減少的波動走向。2017年前的累積距平走勢呈上升狀態(tài),因而可以推測出未來一段時間,含山縣年降水量將繼續(xù)增加。

    1960-2017年含山縣降水量小波分析(圖3)反映了含山縣1960-2017年降水量的周期振蕩情況及突變情況。通過分析小波系數(shù)等值線圖可以發(fā)現(xiàn),含山縣年降水量在年際尺度上存在明顯的周期變化。總體來說,在降水量的年際變化過程中,含山縣存在著15~25年8~10年、3~5年的周期振蕩特征。同時,根據(jù)1960-2017年含山縣降水量小波變換方差(圖4)可以看出,含山縣存在3個明顯的峰值,依次對應(yīng)著22年.9年、3年的時間尺度。其中,最大峰值對應(yīng)著22年的時間尺度,為降水量年際變化的第一主周期,第二峰值對應(yīng)著9年的時間尺度,為降水量年際變化的第二主周期。此外,2017年后振蕩周期未閉合,所以含山縣2018年降水量仍處于偏多期,與上述分析結(jié)果一致。

    2.2年降水頻次隨時間變化趨勢

    1960-2017年含山縣降水頻次統(tǒng)計分析(圖5)反映了含山縣1960-2017年間年降水頻次的變化趨勢??梢钥闯?,1960-2017年含山縣年降水頻次呈現(xiàn)出波動上升的趨勢,并且根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果,其年均降水頻次為119d;最高值在2003年,年降水頻次為146d,較平均值偏多22.7%;最小值在1978年,年降水頻次為88d,較平均值偏少26.1%。

    通過對1960-2017年含山縣降水頻次累積距平分析(圖6)可知,在1980年前后,含山縣降水頻次達(dá)到最低,在1980年之前,含山縣降水頻次總體呈下降趨勢;1980年以后,降水頻次呈現(xiàn)出增加一減少一增加的周期波動走向,且在1980年以后共出現(xiàn)3個極大值年份(1985年、1991年、2003年)、3個極小值點(1988年、1998年、2013年)。此外,2017年尚處于降水頻次增加的趨勢中,由1980年后的變化趨勢可以推測出未來一段時間含山縣降水頻次將繼續(xù)增加。

    由含山縣1960-2017年降水頻次小波分析結(jié)果(圖7)可以看出,1960-2017年含山縣降水頻次的周期振蕩和突變情況。經(jīng)過分析可知,在降水頻次的年際變化過程中,含山縣存在著18~32年、8~17年的周期變化特征。同時,根據(jù)1960-2017年含山縣降水頻次小波變換方差(圖8)可以看出,含山縣明顯存在2個峰值,依次對應(yīng)著14年、28年的時間尺度,其中,最大峰值對應(yīng)著28年的時間尺度,為降水頻次年際變化第一主周期。此外,2017年后降水頻次振蕩周期處于開放狀態(tài),所以含山縣2018年降水頻次仍處于偏多期,與上述分析結(jié)果一致。

    3結(jié)論

    (1)通過對1960-2017年含山縣降水量、降水頻次的

    了統(tǒng)計分析得出,含山縣58年來降水量降水頻次總體,上均呈上升趨勢。

    (2)通過累積距平分析和小波分析發(fā)現(xiàn),含山縣58年來降水量降水頻次均表現(xiàn)出周期振蕩變化。在年際變化過程中,含山縣降水量存在著15~25年8~10年3~5年的周期振蕩特征,降水頻次存在著18~32年、8~17年的周期變化特征。

    (3)根據(jù)分析結(jié)果可以預(yù)測出含山縣2018年降水量、降水頻次均處于偏多期。

    4參考文獻(xiàn)

    [1]張金平,李香顏.豫北地區(qū)氣溫、降水變化的時空分布特征[J].氣象科技,2016,44(6):985-990.

    [2]李聰,肖子牛,張曉玲.近60年中國不同區(qū)域降水的氣候變化特征[J].氣象,2012,38(4):419-424.

    [3]姚建群.連續(xù)小波變換在上海近100年減少分析中的應(yīng)用[J].氣象,2001,27(2):20-24.

    [4]王馨凝.襄陽地區(qū)降水多年變化特征及趨勢分析[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2015(10):228-230.

    [5]張晨琛,孔慶偉,朱鋒.基于SPEI及連續(xù)小波變換的吉林省干旱周期性特征分析[J].氣象災(zāi)害防御,2017(3):43-48.

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