年際
- 基于遙感反照率的青藏高原冰川年際物質(zhì)平衡估算研究
用冰川反照率估算年際物質(zhì)平衡的反照率法，已經(jīng)在阿爾卑斯山、喜馬拉雅山脈和青藏高原內(nèi)陸等冰川上都取得了顯著成果，該方法數(shù)據(jù)獲取簡(jiǎn)便、時(shí)空分辨率高，能用于某條冰川物質(zhì)平衡的估算，也可用于大中尺度的冰川研究。論文利用MODIS (Terra、Aqua)逐日反照率和MODImLab反照率產(chǎn)品，構(gòu)建了反照率-物質(zhì)平衡經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，針?duì)經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ捅旧泶嬖诘膯?wèn)題提出了一種改進(jìn)后的反照率經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ头椒?，選擇青藏高原典型冰川進(jìn)行了冰川年際物質(zhì)平衡估算及對(duì)氣候變化響應(yīng)關(guān)系的研究。論文
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2022年5期2023-01-31
- 1960-2018年四川宜賓氣候舒適度變化特征研究
8年宜賓溫濕指數(shù)年際、年內(nèi)變化特征分析從溫濕指數(shù)的年際變化特征來(lái)看(圖1)，年際間變化幅度大，總體上為上升趨勢(shì)，上升趨勢(shì)比較明顯.圖1 1960—2018年宜賓溫濕指數(shù)年際變化特征年際變化特征表明：宜賓59 a來(lái)均處于A舒適等級(jí)范圍中，人體感覺(jué)涼爽.但有從A舒適到B較舒適等級(jí)，涼爽向溫暖轉(zhuǎn)變的趨勢(shì).從59 a平均月變化來(lái)看(圖2)，宜賓的溫濕指數(shù)(ITH)為明顯的單峰型，隨著溫度和濕度的變化而不斷變化.1月ITH最低47，人體感覺(jué)偏冷.在7月時(shí)達(dá)到最高值7
- 渤海中部溶解氧濃度年際變化特征分析
渤海 DO濃度的年際變化與影響機(jī)制進(jìn)行描述和探究.俎婷婷等[13]指出渤海中部斷面1979—1999年冬季、夏季DO濃度呈降低的趨勢(shì).李伯志等[1]指出1978—1999年渤海冬季DO濃度降低程度比夏季更顯著.錢(qián)思萌[6]指出 1978—1999年渤海3個(gè)DO低值區(qū)典型站位的夏季DO濃度呈波動(dòng)下降的趨勢(shì).1978—2014年渤海中部斷面夏季底層DO濃度的年際變化呈降低趨勢(shì)[14]，渤海夏季出現(xiàn)缺氧現(xiàn)象，在 2011年和 2014年夏季出現(xiàn)底層低氧區(qū)[15-
天津科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-25
- 夏季北大西洋三極型海溫異常與中國(guó)西南地區(qū)氣溫年際變化的聯(lián)系
05)。在季節(jié)和年際尺度上,北大西洋三極型海溫異常是北大西洋變率的主要模態(tài)。北大西洋三極型海溫異常的形成很大程度上受北大西洋濤動(dòng)(North Atlantic Oscillation,NAO)影響(Deser and Timlin,1997;李忠賢等,2019)。三極型海溫異常反過(guò)來(lái)可以對(duì)NAO形成一個(gè)正反饋過(guò)程,在觀測(cè)數(shù)據(jù)分析和海氣耦合模式模擬研究中均得到了驗(yàn)證(Deser and Blackmon,1993;Kushnir,1994;Czaja and
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年5期2022-10-22
- 全球各主要季風(fēng)年際變化主周期在20世紀(jì)90年代前后差異的對(duì)比
季風(fēng)會(huì)呈現(xiàn)顯著的年際變化（2～7年周期），具體又可以細(xì)分為準(zhǔn)2年周期和準(zhǔn)4年周期。準(zhǔn)2年（2～3年）周期是季風(fēng)的一個(gè)重要的變異周期，在亞洲—澳洲季風(fēng)系統(tǒng)和北美—南美季風(fēng)系統(tǒng)都可以存在準(zhǔn)2年周期的變化[1-4]。季風(fēng)系統(tǒng)在20世紀(jì)90年代發(fā)生的年代際變異在以往的研究中已經(jīng)受到了廣泛的關(guān)注[5-6]。本研究針對(duì)全球季風(fēng)系統(tǒng)的年際變化主周期（尤其是準(zhǔn)2年周期）在20世紀(jì)90年代前后是否發(fā)生了顯著的年代際變異這一問(wèn)題開(kāi)展研究，對(duì)全球各主要季風(fēng)年際變化主周期在20世
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年8期2022-10-01
- 太原市降水變化特征分析及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
果與分析2.1 年際降雨量的變化特征從太原市近70年的年際降雨量變化圖中可以看出，太原市多年的年際降雨量變化呈現(xiàn)上升和下降交替出現(xiàn)的波動(dòng)變化現(xiàn)象（圖1）。其多年的年際降雨量資料擬合趨勢(shì)方程為y=1.3099x-2210.20（y為 降 雨 量，x為 降 雨 量 年份），表明多年的年際降雨量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，變化傾向率為13.10 mm/10年；多年的年際平均降雨量為390.67 mm；其中年際最大值出現(xiàn)在2017年，值為710.6 mm；年際最小值出現(xiàn)在197
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2022年7期2022-09-08
- 巫山烤煙主要化學(xué)成分分析
、工業(yè)可用性強(qiáng)且年際間相對(duì)穩(wěn)定的煙葉提供理論依據(jù)。1 材料與方法試驗(yàn)選取巫山煙區(qū)2002—2019年烤后煙葉X2F、C3F、B2F樣品540份，供試品種為巫山煙區(qū)常年種植的云煙87。煙葉樣品化學(xué)成分含量由湖南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司和鄭州煙草科學(xué)研究院檢測(cè)。采用Excel 2007和SPSS 16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2 結(jié)果與分析下部葉。由圖1可知，還原糖、總糖含量在2003—2007年呈現(xiàn)快速增加，2008—2019年，除在2013年出現(xiàn)突然增加外，
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年16期2022-09-03
- 印度洋偶極子向海盆一致模轉(zhuǎn)變的年代際變化及其成因
,熱帶印度洋海溫年際氣候變化的第一模態(tài)為海盆一致模態(tài)(Indian Ocean Basin,IOB),表現(xiàn)為海盆一致的變暖或變冷,通常冬季開(kāi)始發(fā)展,第二年春季達(dá)到最強(qiáng),其發(fā)生常常伴隨其他區(qū)域的海溫異常,并且還通過(guò)多個(gè)途徑影響東亞、南亞夏季氣候(晏紅明等,2000;Hu et al.,2011;Qu and Huang,2012;Huang et al.,2016；張玲等，2021)。第二模態(tài)是偶極子模態(tài)(India Ocean Dipole,IOD；Saj
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-08-05
- 晉中市“十三五”環(huán)境質(zhì)量狀況及原因分析
。由綜合質(zhì)量指數(shù)年際變化圖看（圖1），全市綜合質(zhì)量指數(shù)均呈下降趨勢(shì)，表明全市空氣質(zhì)量呈好轉(zhuǎn)態(tài)勢(shì)。圖1 “十三五”期間晉中市綜合質(zhì)量指數(shù)年際變化圖2.2 環(huán)境空氣質(zhì)量變化趨勢(shì)2.2.1 主要污染物濃度年變化趨勢(shì)（6 項(xiàng)）“十三五”期間，晉中市城區(qū)二氧化硫年均質(zhì)量濃度范圍在20 μg/m3～81 μg/m3，下轄各縣（區(qū)、市）二氧化硫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)年均質(zhì)量濃度范圍在13 μg/m3～225 μg/m3。由二氧化硫濃度年際變化圖看（圖2），全市二氧化硫濃度均呈下降趨勢(shì)
山西化工 2022年3期2022-07-06
- 19942018年松嫩平原西部月亮泡水淹區(qū)生態(tài)變化及其對(duì)水淹頻次的響應(yīng)*
6-2016年)年際變化范圍及其方向和實(shí)際年際變化類(lèi)型；(2)完成月亮泡湖泊濕地生態(tài)變化的(1995、2006、2016年)年內(nèi)波動(dòng)等級(jí)和主要生態(tài)因子的生長(zhǎng)季累積量的計(jì)算提?。?3)定量衡量湖泊濕地生產(chǎn)能力等相關(guān)生態(tài)參數(shù)，進(jìn)一步確定湖泊年際水淹頻次和湖泊濕地生態(tài)變化的時(shí)空相關(guān)關(guān)系.1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1.1 研究區(qū)概況松嫩平原腹地的月亮泡湖泊濕地(45°35′～45°50′N(xiāo)，123°37′～124°9′E)位于吉林省西部洮兒河下游，嫩江西側(cè)，界于吉林
湖泊科學(xué) 2022年4期2022-06-30
- 日長(zhǎng)變化、大氣角動(dòng)量和ENSO年際信號(hào)的相關(guān)分析及2020—2021年拉尼娜事件
洋地區(qū)的氣候系統(tǒng)年際振蕩。作為一種海—?dú)怦詈犀F(xiàn)象，ENSO在海洋中表現(xiàn)為每隔幾年出現(xiàn)在赤道中—東太平洋表層海水的暖或冷異常，厄爾尼諾(El Nino)對(duì)應(yīng)暖異常，拉尼娜(La Nina)對(duì)應(yīng)冷異常。在大氣中，ENSO表現(xiàn)為南方濤動(dòng)，即為赤道東、西太平洋之間海平面氣壓存在的此消彼長(zhǎng)現(xiàn)象。地球自轉(zhuǎn)變化不僅表征了太陽(yáng)、月球和其他行星引力等外力矩的影響，還反映了固體地球內(nèi)部地核與地幔的相互作用，以及地球表面海洋和大氣等流體圈層的耦合過(guò)程。在年際以及更高頻時(shí)間尺度上
天文學(xué)進(jìn)展 2021年4期2022-01-06
- 太平洋南赤道流體積輸運(yùn)的年際變異
赤道流體積輸運(yùn)的年際變異楊麗娜1，吳奇儒1，陳 旺2，劉成龍3，梁 朋1（1. 廣東海洋大學(xué)海洋與氣象學(xué)院，廣東 湛江 524088；2. 國(guó)家海洋局珠海海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站，廣東 珠海 116023；3. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266200）【】揭示太平洋南赤道流（SEC）體積輸運(yùn)的年際變異規(guī)律，及其與ENSO（El Ni?o–Southern Oscillation）和IOD（Indian Ocean Dipole）的關(guān)系。基于與
廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào) 2021年6期2021-12-24
- 盤(pán)錦地區(qū)春季農(nóng)業(yè)氣候資源變化特征分析
氣溫、日最低氣溫年際變化趨勢(shì)均呈上升趨勢(shì),春季最低氣溫年際波動(dòng)幅度較大,上升趨勢(shì)尤其明顯,氣候傾向率為 0.5 ℃/10年。對(duì)春季氣溫的上升貢獻(xiàn)最大,是引起春季氣溫上升的主要因子。春季平均氣溫日較差9.8 ℃呈緩慢變小趨勢(shì),氣候傾向率為 -0.2 ℃/10年。從年代際變化看,20世紀(jì)60、70年代氣溫波動(dòng)平緩,變化不大,80、90年代氣溫年際波動(dòng)幅度加大,進(jìn)入快速上升階段。2000年以后,平均氣溫維持在10.3 ℃左右的較高位置,波動(dòng)振幅加大,在全球氣候變
遼寧農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年5期2021-11-03
- 氣候變化和人類(lèi)活動(dòng)對(duì)中國(guó)陸地水儲(chǔ)量變化的影響研究
存在水資源年內(nèi)和年際分配不均的問(wèn)題。徑流年際變化呈現(xiàn)明顯的連續(xù)豐水年和連續(xù)枯水年特征；降水年內(nèi)分布夏秋多、冬春少[12]。在空間上，我國(guó)水資源地區(qū)分布不均衡，水土資源不匹配。南方水多、土地少，而北方水少、土地多[13]；南方每公頃耕地水資源量為28 695 m3，而北方只有9 645 m3[14]。因此，準(zhǔn)確刻畫(huà)我國(guó)各流域水儲(chǔ)量變化及其影響因素，可為實(shí)現(xiàn)水資源公平和有效配置、保障各流域生態(tài)安全及糧食安全提供科學(xué)依據(jù)。相較于流域水通量(如徑流、蒸散發(fā))，流域
- 青海湖流域生態(tài)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目2016～2020年草地專(zhuān)項(xiàng)監(jiān)測(cè)
.1 營(yíng)養(yǎng)枝高度年際變化 2016～2020年自然區(qū)域草地植物營(yíng)養(yǎng)枝平均高度由高到低依次為：溫性草原類(lèi)11.4 cm，高寒草原類(lèi)7.8 cm，高寒草甸類(lèi)6.1 cm，溫性荒漠草原類(lèi)6.0 cm，高寒草甸草原類(lèi)5.2 cm。期間，溫性草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)到15.1 cm；高寒草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)到12.4 cm；高寒草甸類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2020年達(dá)到6.9 cm；溫性荒漠草原類(lèi)草地植物營(yíng)養(yǎng)枝最高的為2017年達(dá)
青海草業(yè) 2021年2期2021-07-23
- 1951—2015年太原市極端降水事件變化特征研究
降水情況為雨季及年際間分布較均，但旱季年際間差異較大；馬佳寧等［18］發(fā)現(xiàn)黃河上游流域極端降水變化趨勢(shì)與全國(guó)一致且存在周期振蕩特征.綜上所述，全國(guó)不同區(qū)域極端降水事件在時(shí)間尺度上差異性顯著，但在空間上具有相似性規(guī)律.太原市位于黃土高原半干旱區(qū)，屬于氣候和生態(tài)系統(tǒng)的過(guò)渡地帶，受到東亞季風(fēng)和西風(fēng)的雙重影響，對(duì)氣候響應(yīng)更為敏感，是理應(yīng)受到學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域.極端降水區(qū)域特征顯著［19-20］，以往研究多為關(guān)注行省范圍，而地級(jí)市小區(qū)域范圍研究較少且山西省極端氣候研
- 云南夏季降水異常的影響因子及物理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法
季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)通過(guò)改變印度洋和孟加拉灣向長(zhǎng)江中游地區(qū)的水汽輸送而影響我國(guó)東部夏季降水[7]。強(qiáng)的ENSO循環(huán)不僅直接影響中國(guó)東部夏季降水異常，而且能對(duì)其他控制東亞夏季風(fēng)的因子造成影響，進(jìn)而影響中國(guó)東部的降水[8]。超強(qiáng)的El Nio可通過(guò)影響菲律賓附近低層異常反氣旋環(huán)流影響我國(guó)東部6—7月的降水，熱帶大氣季節(jié)內(nèi)振蕩(Madden-Julian Oscillation,MJO)活動(dòng)對(duì)8月降水有重要影響[9]。南極濤動(dòng)(AntArctic Osc
氣象科技 2021年2期2021-05-19
- 拱壩河黃鹿壩水文站水文特征淺析
mm2.2.2 年際變化選取流域內(nèi)三個(gè)雨量站1980年～2016年共36 a長(zhǎng)系列資料進(jìn)行分析，降水資料成果可靠，代表性強(qiáng)，黃鹿壩站多年平均降水量為496.3 mm，最大值為687.7 mm，最小值為313.8 mm，倍比為2.2左右；拱壩站多年平均降水量為453.9 mm，最大值為871.8 mm，最小值為205.4 mm，倍比為4.24；鐵壩站多年平均降水量為519.8 mm，最大值為1087.9 mm，最小值為270.6 mm，倍比4.02。為了便于
陜西水利 2021年2期2021-04-12
- 白水江文縣水文站水文特征研究
年內(nèi)分配2.2 年際變化變差系數(shù)Cv值是水文統(tǒng)計(jì)中的一個(gè)重要參數(shù)，用來(lái)說(shuō)明水文變量中的長(zhǎng)期變化過(guò)程和穩(wěn)定程度[3]，可以用變差系數(shù)Cv值和極值比來(lái)衡量降水量的年際變化幅度，Cv值小，說(shuō)明年際變化小。按照下列計(jì)量公式計(jì)算：式中：σ——年際降水量均方差；Cv——為變差系數(shù)或離勢(shì)系數(shù)；X=P(年降水量)。將該站年降水量帶入上述式中，得出該站年降水量變差系數(shù)Cv值為0.15，變差系數(shù)很小。年最大降水量為590.9mm，最小為295.8mm，極值比為2.0，說(shuō)明年際
四川水利 2020年6期2021-01-06
- 第二松花江流域夏季降水年際增量預(yù)測(cè)模型研究
首先提出并采用了年際增量開(kāi)展降水及環(huán)流預(yù)測(cè)研究，并指出把氣候年際增量作為新的預(yù)測(cè)對(duì)象，可能導(dǎo)致實(shí)際氣候預(yù)測(cè)水平的顯著提升[9]。 在對(duì)降水預(yù)測(cè)的研究方面，范可等[10-11]、Zhu[12]、陳紅[13]、肖科麗等[14]、劉婷婷等[15]、李春暉等[16]、鄭然等[17]、呂廷珍等[18]用年際增量方法對(duì)我國(guó)不同地區(qū)的降水進(jìn)行了預(yù)測(cè)，建立的基于增量的預(yù)測(cè)模型，取得了很好的預(yù)測(cè)效果。此方法還在東北地區(qū)冬半年大雪—暴雪日數(shù)[19]、東北冬季氣溫[20]、東北
沙漠與綠洲氣象 2020年5期2020-11-15
- 大氣CO2濃度年際變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響
變化表現(xiàn)出季節(jié)、年際和年代際變化[2]，強(qiáng)烈的季節(jié)變化信號(hào)在很大程度上會(huì)掩蓋大氣二氧化碳的年際變化，所以如果想得到大氣二氧化碳的年際變化，就必須應(yīng)用某種方法來(lái)首先濾去大氣二氧化碳的季節(jié)變化信號(hào)[3,4]。人為排放的年際變化與大氣CO2濃度年際變化( Interannual Fluctuations of Atmospheric CO2，IFAC) 并不一致，IFAC 反映了陸地生態(tài)系統(tǒng)、海洋與大氣間 CO2的非平衡交換，主要受某些氣候變率引起的大氣和海洋熱
陜西農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年9期2020-11-14
- 重慶市入境旅游客源市場(chǎng)時(shí)空變化研究
境旅游客源市場(chǎng)的年際變動(dòng)強(qiáng)度和集散性?xún)煞矫孢M(jìn)行了詳細(xì)的研究，利用空間指標(biāo)研究了重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的地理集中度，結(jié)合親景度研究了不同客源市場(chǎng)對(duì)重慶市這一旅游目的地的偏好程度，優(yōu)化了以往對(duì)重慶市入境旅游客源市場(chǎng)時(shí)空結(jié)構(gòu)研究的不足，可以較好地反映出近年來(lái)重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的整體發(fā)展?fàn)顩r以及發(fā)展趨勢(shì)；同時(shí)也可以為重慶市入境旅游客源市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù)，更好地融入“一帶一路”戰(zhàn)略，在突出重慶旅游發(fā)展特色的基礎(chǔ)上，提升重慶旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高度。一、數(shù)據(jù)
樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2020年9期2020-11-10
- 東海黑潮及其上游硝酸鹽輸送年際變化的模擬研究
明顯的季節(jié)變化與年際變化，且年際變化更為顯著[3]。但對(duì)于不同層次黑潮營(yíng)養(yǎng)鹽輸送的年際變化研究還較為缺乏。根據(jù)不同深度東海黑潮水特性，可將其分為100 m之上的表層水，100～400 m的次表層水，400～800 m的中層水以及800 m以下的深層水[7-8]。其中，輸入東海陸架的營(yíng)養(yǎng)鹽集中于次表層與中層[8]。不同層次東海黑潮營(yíng)養(yǎng)鹽的輸送量與各層海水的來(lái)源有關(guān)，特別是黑潮中層水，其來(lái)源包括南海中層水，東菲律賓海中層水以及北太平洋中層水等富含營(yíng)養(yǎng)鹽的海水[
海洋預(yù)報(bào) 2020年2期2020-05-15
- 密云水庫(kù)上游控制點(diǎn)水質(zhì)時(shí)空交叉統(tǒng)計(jì)分析
析對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行年際聚類(lèi)和年際基礎(chǔ)上的空間聚類(lèi)，運(yùn)用判別分析剖析水質(zhì)在時(shí)間聚類(lèi)基礎(chǔ)上的空間顯著指標(biāo)變異規(guī)律，最后運(yùn)用主成分分析重點(diǎn)解析不同年際尺度的空間水質(zhì)污染來(lái)源，可為密云水庫(kù)水質(zhì)保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。1 研究概況1.1 確定研究指標(biāo)密云水庫(kù)位于北京市密云區(qū)北部，潮河和白河是其最主要的入庫(kù)河流。其中潮河流域面積6296km2，平均人口密度147人/km2，白河流域面積8575km2，平均人口密度68人/km2，流域以山地、丘陵地貌為主。該區(qū)屬于暖溫帶半濕潤(rùn)季
水資源開(kāi)發(fā)與管理 2019年12期2020-01-09
- 氣候變化在雙流區(qū)的統(tǒng)計(jì)事實(shí)和應(yīng)對(duì)策略
10℃活動(dòng)積溫及年際變化、高溫、暖冬與涼夏出現(xiàn)時(shí)間和強(qiáng)度進(jìn)行研究分析，僅供參考。一、資料概況與研究方法本文主要通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，利用由雙流區(qū)氣象局提高的1984-2012年逐年逐日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫，定量與定性的分析氣候變化在雙流區(qū)的統(tǒng)計(jì)事實(shí)。二、四季變化統(tǒng)計(jì)特征1、四季開(kāi)始日期及年際變化趨勢(shì)雙流區(qū)四季開(kāi)始日期呈現(xiàn)不同年際變化特征。春季的開(kāi)始日期總體呈現(xiàn)提前趨勢(shì)，最早發(fā)生在2001年為2月16日，最晚發(fā)生在1999年為3月29日;夏季的開(kāi)始日
農(nóng)民致富之友 2019年31期2019-11-23
- ENSO強(qiáng)度模擬差異對(duì)全球變暖下熱帶太平洋大氣變化預(yù)估結(jié)果的影響?
較小等)之外，其年際變化的模擬也存在很大的偏差。在耦合模式比較計(jì)劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5，CMIP5)的22個(gè)氣候模式的歷史試驗(yàn)(1850—2005)中(見(jiàn)圖1)，盡管熱帶太平洋的主要年際耦合模態(tài)ENSO的振幅(1.06 ℃)與觀測(cè)結(jié)果(1.09 ℃)相差不大，但模式的最小值(0.42 ℃)與最大值(1.62 ℃)之間相差四倍左右。而目前對(duì)由SST年際變化信號(hào)的模擬偏差造成的未來(lái)
- ENSO強(qiáng)度模擬差異對(duì)全球變暖下熱帶太平洋大氣變化預(yù)估結(jié)果的影響?
較小等)之外，其年際變化的模擬也存在很大的偏差。在耦合模式比較計(jì)劃第五階段(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5，CMIP5)的22個(gè)氣候模式的歷史試驗(yàn)(1850—2005)中(見(jiàn)圖1)，盡管熱帶太平洋的主要年際耦合模態(tài)ENSO的振幅(1.06 ℃)與觀測(cè)結(jié)果(1.09 ℃)相差不大，但模式的最小值(0.42 ℃)與最大值(1.62 ℃)之間相差四倍左右。而目前對(duì)由SST年際變化信號(hào)的模擬偏差造成的未來(lái)
- 近40年阿里地區(qū)云量和氣溫的年際變化
于西部。總云量的年際變化總體呈顯著下降趨勢(shì)，20世紀(jì)90年代云量有上升的趨勢(shì)。有研究表明：總云量的年際變化總體呈下降趨勢(shì)，最明顯的是高原西南部、西北部和東南部，青藏高原南部和西部總云量月變化振幅大,夏季云量最多。青藏高原上全年各月以積狀云為主的總云量其日變化都有一定的規(guī)律，青藏高原上月平均總云量的分布大致可以分為冬、夏兩種型式,它們都是不同季節(jié)即不同的環(huán)流形勢(shì)下高原大地形的動(dòng)力和熱力作用的結(jié)果，因而其基本的分布型式可能各年大致相同，年際變化主要反映在云量的
西藏科技 2018年9期2018-10-17
- 三江源草地GNDVI年際波動(dòng)及其沿海拔梯度敏感性分析
要集中在NDVI年際變化當(dāng)量及其影響因子方面。如：陳瓊（2010）分析了1999—2008年三江源區(qū)生長(zhǎng)季NDVI與氣溫和降水之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)溫度是三江源區(qū)植被生長(zhǎng)的主導(dǎo)因子。錢(qián)栓（2010）根據(jù)NDVI的變化趨勢(shì)分析了三江源區(qū)植被變化，發(fā)現(xiàn) 2004年以來(lái)三江源草地處于恢復(fù)狀態(tài)。雖然近 10年來(lái)三江源地區(qū)生長(zhǎng)季 NDVI（Growing Season NDVI，GNDVI）表現(xiàn)出上升趨勢(shì)，但由于氣候、干擾、植被的生理生態(tài)過(guò)程等方面的變化，GNDVI年際間
生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào) 2018年8期2018-09-03
- 1971—2010年虎林市云量與氣溫、降水的年際變化特征分析
分析氣溫、云量的年際、年代際變化趨勢(shì)及氣溫、降水與云量的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，近40年虎林市年平均氣溫呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，1987年以后升溫尤為明顯；平均總云量、低云量呈逐漸增加趨勢(shì)，但低云量增加趨勢(shì)明顯。相關(guān)分析表明，虎林市年平均氣溫與年平均總云量成明顯負(fù)相關(guān)，年平均氣溫與春季低云量成顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系；總云量、低云量與年降水量成正相關(guān)。關(guān)鍵詞 云量；氣溫；降水；變化；黑龍江虎林；1971—2010年中圖分類(lèi)號(hào) P468 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-573
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2018年1期2018-02-03
- 佳木斯市生態(tài)環(huán)境狀況及變化分析
境狀況為“良”，年際之間的生態(tài)環(huán)境狀況變化分級(jí)為“略微變好”，生態(tài)環(huán)境狀況呈現(xiàn)向好 “波動(dòng)”特征。生態(tài)環(huán)境狀況；變化分析生態(tài)環(huán)境狀況評(píng)價(jià)是利用一個(gè)綜合指數(shù)（生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)，EI）反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境的整體狀態(tài)，指標(biāo)體系包括生物風(fēng)度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土地脅迫指數(shù)、污染負(fù)荷指數(shù)五個(gè)分指數(shù)和一個(gè)環(huán)境限制指數(shù)，五個(gè)分指數(shù)分別反映被評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)生物的豐貧，植被覆蓋的高低，水的豐富程度，遭受的脅迫強(qiáng)度，承載的污染物壓力，環(huán)境限制指數(shù)是約束性指標(biāo)，指根據(jù)區(qū)域
黑龍江環(huán)境通報(bào) 2017年2期2017-12-09
- 農(nóng)田西洋參植株性狀及土壤速效養(yǎng)分年際差異比較*
狀及土壤速效養(yǎng)分年際差異比較*欒泰龍 鄭煥春 李淑玲 趙禹寧（黑龍江省牡丹江林業(yè)科學(xué)研究所，牡丹江 157009）通過(guò)分析生長(zhǎng)期為1～3年西洋參植株的各項(xiàng)生長(zhǎng)性狀參數(shù)隨生長(zhǎng)年限的變化情況，及對(duì)其土壤中速效養(yǎng)分的測(cè)定的結(jié)果表明：隨生長(zhǎng)年限的延長(zhǎng)，西洋參植株性狀參數(shù)變化較大，株高、莖粗、葉片數(shù)、苗重、根鮮重、主根粗、主根長(zhǎng)和須根數(shù)8項(xiàng)指標(biāo)參數(shù)與生長(zhǎng)年限有極顯著相關(guān)關(guān)系（P＜0.01），其r值分別為0.914、0.846、0.825、0.717、0.776、0.
林業(yè)科技 2017年6期2017-12-06
- 蓋州氣候變化趨勢(shì)評(píng)述
分析特征1.1 年際分布蓋州站40年氣溫變化曲線(xiàn)圖（圖1），1976-1988年為一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的低溫期，在近13年中除1979-1982-1983年的年平均值稍高于累年平均值外，其它年份的值均低于累年平均值，其中1979-1980年的年平均氣溫值變化較大，變差達(dá)1.3℃，1989-1996的8年溫度比累年平均值高0.2℃，年際間溫度的升、降變化緩慢，最高的1994年為10.8℃，比累年平均值高0.8℃，1996-2000年呈倒三角形，溫度持續(xù)升高又持續(xù)走低
農(nóng)民致富之友 2016年24期2017-04-26
- Influences of the interannual variability of vegetation LAI on surface temperature
植被葉面積指數(shù)的年際變化對(duì)地表溫度的影響。結(jié)果表明葉面積指數(shù)的年際變化的影響信號(hào)整體弱于大氣變率的噪聲。但是，就空間分布而言，熱帶地區(qū)的影響信號(hào)強(qiáng)于中高緯度地區(qū)。這主要是由于熱帶地區(qū)的葉面積指數(shù)通過(guò)影響地表蒸散發(fā)導(dǎo)致其與地表溫度具有顯著的線(xiàn)性關(guān)系。1. IntroductionVegetation plays signifcant roles in regulating exchanges of water and energy between the l
- Discrepancies in boreal summer monsoon rainfall between GPCP and CMAP products during 1979-2014
北半球季風(fēng)區(qū)降水年際變率上的差異較少受到關(guān)注。本文研究了1979—2014年北半球5大季風(fēng)區(qū)降水因資料選擇造成的研究結(jié)果差異。研究發(fā)現(xiàn)：在氣候態(tài)上，西北太平洋季風(fēng)區(qū)夏季降水的空間分布型和降水量差異較大；在年際變率上，北非季風(fēng)區(qū)和印度季風(fēng)區(qū)夏季降水存在較大差異。兩者的差異在90年代后明顯減小。一般來(lái)說(shuō)，兩者的算數(shù)平均可以減少資料不確定性帶來(lái)的影響。1. IntroductionSeveral gauge—satellite merged precipitat
- 冬季各月北太平洋濤動(dòng)的年際變化及其與我國(guó)降水異常的聯(lián)系
月北太平洋濤動(dòng)的年際變化及其與我國(guó)降水異常的聯(lián)系李忠賢*,何鵬南京信息工程大學(xué) 氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室/氣候與環(huán)境變化國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室/氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心,江蘇 南京 2100442014-12-01收稿,2015-03-31接受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41575102);江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目(13KJB170013)利用ERA-Interim的海平面氣壓(Sea Level Pressure,SLP)再分析資料和中國(guó)160站的
大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2016年5期2016-11-01
- 基于土壤濕度和年際增量方法的我國(guó)夏季降水預(yù)測(cè)試驗(yàn)
?基于土壤濕度和年際增量方法的我國(guó)夏季降水預(yù)測(cè)試驗(yàn)劉婷婷1, 2陳海山1, 2蔣薇3李忠賢1, 21南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心/氣象災(zāi)害教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，南京210044,2南京信息工程大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院，南京210044,3江蘇省氣候中心，南京210008選取歐亞大陸9個(gè)關(guān)鍵區(qū)的土壤濕度年際增量作為預(yù)測(cè)因子，采用變形的典型相關(guān)分析（BP-CCA）結(jié)合集合典型相關(guān)分析（ECC）方法建立集合預(yù)測(cè)模型，對(duì)我國(guó)東部夏季降水的年際增量進(jìn)行預(yù)測(cè)
大氣科學(xué) 2016年3期2016-10-13
- 塔城盆地春季回寒天氣對(duì)春玉米播種期的影響及應(yīng)對(duì)措施
10d。2.2 年際溫度與出苗天數(shù)分析圖1 塔城盆地春玉米出苗期間年際溫度與出苗天數(shù)變化圖2 年際溫度和出苗天數(shù)小波分析由圖1可知，近30多年，塔城盆地春玉米出苗期間年際日最低均溫、年際日均溫和年際日最高均溫變化趨勢(shì)基本一致，與出苗天數(shù)基本呈相反趨勢(shì)。由近30年數(shù)據(jù)可知，年際日最低均溫為8.9℃，標(biāo)準(zhǔn)差為2.1℃；年際日均溫為15.3℃，標(biāo)準(zhǔn)差為2.4℃；年際日最高均溫為22.6℃，標(biāo)準(zhǔn)差為2.8℃。最小年際日最低均溫、日均溫和日最高均年限均為2004年，
新疆農(nóng)墾科技 2016年7期2016-04-17
- 太平洋北赤道逆流年際變化的特征及其影響因子分析?
太平洋北赤道逆流年際變化的特征及其影響因子分析?于飛1,2， 王啟1??(1. 中國(guó)海洋大學(xué)物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東省高校海洋-大氣相互作用與氣候重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266100；2. 中國(guó)人民解放軍92635部隊(duì)氣象臺(tái)，山東 青島 266100)摘要：采用SODA數(shù)據(jù)資料，分析了1950—2008年太平洋北赤道逆流(NECC)的年際變化特征及其與ENSO循環(huán)的聯(lián)系。研究結(jié)果表明：(1)a)盛期是NECC流量由年際異常增大(減小)到異常減小(增大
- 秋季北極海冰與歐亞冬季氣溫在年代際和年際尺度上的不同聯(lián)系
季氣溫在年代際和年際尺度上的不同聯(lián)系何金海，武豐民，祁莉摘要：北極海冰的急劇消融在近年來(lái)歐亞大陸頻發(fā)的低溫事件中扮演著關(guān)鍵角色。秋季北極海冰的偏少對(duì)應(yīng)著冬季歐亞大陸的低溫天氣，然而二者的聯(lián)系在年代際和年際兩種時(shí)間尺度上存在顯著區(qū)別。本文運(yùn)用1979—2012年哈德萊中心第一套海冰覆蓋率（HadISST1）、歐洲中心（ERA_Interim）的2 m溫度、風(fēng)場(chǎng)、海平面氣壓場(chǎng)、高度場(chǎng)等資料，分別研究了年代際和年際時(shí)間尺度上前期秋季北極海冰與歐亞冬季氣溫的聯(lián)系。
中國(guó)學(xué)術(shù)期刊文摘 2016年8期2016-02-13
- 西北太平洋副熱帶逆流與模態(tài)水的季節(jié)變化和年際變化
5—6月STCC年際變化也有著重要影響，并指出5—6月STCC的年際變化似乎與模態(tài)水厚度的年際變化無(wú)關(guān)?；谌驓夂蚰Ｊ降目刂茖?shí)驗(yàn)和對(duì)溫室氣體增加的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，Xie等［21］和Xu等［22］提出，STCC年代際變化受到其北側(cè)模態(tài)水年代際變化的影響，并指出在目前許多氣候模式中STCC要比觀測(cè)的STCC更強(qiáng)的主要原因是模式中模態(tài)水比觀測(cè)更強(qiáng)，他們的研究也指出當(dāng)全球變暖背景下模式中上層海洋層結(jié)增加，混合層變淺導(dǎo)致模態(tài)水形成減少時(shí)，STCC及其年代際變化都減弱。綜
海洋科學(xué)進(jìn)展 2015年3期2015-11-28
- 近50年禹城市降水特征分析
冬季及年降水量的年際、年代際變化特征進(jìn)行了分析。結(jié)果表明：禹城市年降水量年際變化較大，總體呈明顯下降趨勢(shì)。季節(jié)降水量、年際變化都呈下降趨勢(shì)，但下降幅度明顯不同。其中夏季降水量年際變化最大，下降趨勢(shì)最明顯，對(duì)全年大氣降水的變化起著非常重要的作用，春季變化次之，呈減少趨勢(shì)，秋季和冬季降水量年際變化幅度較大，但總體下降趨勢(shì)不明顯。降水年代分布特征也較明顯，20世紀(jì)60—70年代降水豐富，80年代最少，90年代開(kāi)始降水量略有增多趨勢(shì)。降水量對(duì)水資源多少的影響非常關(guān)
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2015年12期2015-08-17
- 十堰市氣溫變化對(duì)中稻生長(zhǎng)期及產(chǎn)量的影響
稻生長(zhǎng)期年代際和年際相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：十堰市平均氣溫自20世紀(jì)80年代中期以來(lái)呈上升趨勢(shì)，進(jìn)入90年代以后，這種趨勢(shì)進(jìn)一步加快；中稻生長(zhǎng)季內(nèi)4—5月變暖趨勢(shì)最為顯著，平均溫度、最高溫度和最低溫度均顯著上升，4—9月最低溫度的上升趨勢(shì)也較顯著，其他時(shí)段變暖趨勢(shì)不明顯。4—5月溫度的顯著升高使移栽日期顯著提前，播種—移栽期長(zhǎng)度呈顯著縮短的趨勢(shì)，移栽—抽穗期則為延長(zhǎng)的趨勢(shì)，有利于大穗的形成和產(chǎn)量的提高。中稻單位產(chǎn)量與8—9月的平均溫度和最高溫度都呈顯著正相關(guān)關(guān)
Advances in Meteorological Science and Technology 2015年4期2015-02-08
- 北太平洋850和500hPa夏季副熱帶高壓的年際和年代變化*
hPa夏季副高的年際和年代變化3.1 變化特征為定量分析副高強(qiáng)度的年際變化特征，考慮到500hPa副高中心偏西南，850hPa副高中心偏東北，本文定義850hPa副高的強(qiáng)度指數(shù)為（20°N～50°N，150°E～130°W）區(qū)域內(nèi)，每年7月份位勢(shì)高度等于大于157dgam值的累積和；定義500hPa夏季副高的強(qiáng)度指數(shù)為（10°N～40°N，120°E～150°W）區(qū)域內(nèi)，每年7月份位勢(shì)高度等于大于588dgam值的累積和，其中東邊界150°W是為了排除大西
- 黃土高原小麥田土壤呼吸季節(jié)和年際變化
呼吸的季節(jié)變化和年際變化主要受環(huán)境因素和植物生長(zhǎng)的影響。研究土壤呼吸的季節(jié)變化和年際變化以及調(diào)控因素，是準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化條件下土壤呼吸變化的關(guān)鍵。許多研究表明，土壤溫度是決定土壤呼吸季節(jié)變化和年際變化的最重要因素［9－11］，溫度升高會(huì)加速有機(jī)碳的分解，進(jìn)而促進(jìn)土壤呼吸的增加［12－16］。很多模型都是基于土壤溫度與土壤呼吸之間的指數(shù)關(guān)系來(lái)模擬土壤呼吸，但也有很多研究的結(jié)果有所不同。Grace和Rayment指出短期的增溫實(shí)驗(yàn)可能提高土壤呼吸，但是這個(gè)
生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年23期2013-12-20
- 土壤濕度年際變化對(duì)中國(guó)區(qū)域極端氣候事件模擬的影響研究 II.敏感性試驗(yàn)分析
究也指出土壤濕度年際異常與我國(guó)降水有著十分緊密的聯(lián)系（孫丞虎等，2005；左志燕和張人禾，2007；梁樂(lè)寧和陳海山，2010）。然而，由于觀測(cè)資料的限制，從觀測(cè)分析的角度研究土壤濕度與氣候的關(guān)系具有很大的困難，而數(shù)值模擬自然成為開(kāi)展土壤濕度與氣候關(guān)系研究的重要手段（Robock et al.，2000）。例如，Walker and Rowntree（1977）、Shukla and Mintz（1982）早就通過(guò)數(shù)值模擬證明了土壤濕度異常會(huì)對(duì)后期氣候產(chǎn)生重
大氣科學(xué) 2013年1期2013-09-22
- 植被年際變化對(duì)蒸散發(fā)影響的模擬研究
］;同時(shí)，氣候的年際變化也會(huì)引起植被狀態(tài)的年際變化［6-8］，甚至改變植被分布的平均狀態(tài)［9-10］。另一方面，植被通過(guò)改變陸表的物理特征，調(diào)節(jié)陸-氣間的水分和能量循環(huán)，對(duì)氣候具有反饋?zhàn)饔茫?1-14］。例如，植被的反照率小于裸土，可以吸收更多能量;冠層高低改變陸表面的粗糙度，影響陸氣間能量與動(dòng)量傳輸;葉片通過(guò)直接蒸發(fā)截留的降水或者蒸騰根部吸收的水分，增加了陸面蒸發(fā)的途徑。植被變化具有不同的時(shí)間尺度，如季節(jié)變化、年際變化、年代際變化等。植被每年會(huì)呈現(xiàn)出的不
生態(tài)學(xué)報(bào) 2013年14期2013-09-07
- 沙河流域王快水庫(kù)以上水沙特性分析
內(nèi)分布極不均勻，年際間差異也很大。2 流域現(xiàn)狀分析降水、徑流、泥沙是水文水資源研究的三大主要特性，本文搜集該流域內(nèi)1960～2010年降水量、徑流量、輸沙量實(shí)測(cè)資料分析其變化規(guī)律。2.1 降水2.1.1 降水量的地域分布流域多年平均降水量為589.0 mm。降水量空間分布不均，自西北向東南方向呈現(xiàn)遞增—遞減趨勢(shì)，不老臺(tái)站多年降水量最小為517.8 mm，往東南方向，下莊站達(dá)到最高值，為724.9 mm，其次是橋南溝、董家村站，均達(dá)到600 mm以上，而王快
地下水 2013年2期2013-04-19
- 中國(guó)近海海溫年際年代際振蕩關(guān)鍵海區(qū)分析研究
1）中國(guó)近海海溫年際年代際振蕩關(guān)鍵海區(qū)分析研究張志華，陳幸榮，蔡怡（國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心，北京 100081）用HADLEY中心的HadISST的海溫資料、NCEP的大氣資料、國(guó)家氣象局發(fā)布的74個(gè)月平均環(huán)流指數(shù)和美國(guó)華盛頓大學(xué)的PDO指數(shù)，討論研究了中國(guó)近海海溫的年際年代際振蕩。通過(guò)對(duì)我國(guó)近海海溫的EOF分析，可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)近海30?N附近是海溫年際年代際振蕩信號(hào)最強(qiáng)的關(guān)鍵區(qū)，它占了總量的58.2%，與澳大利亞?wèn)|北沿海海溫年代際振蕩有相同的周期，最明顯周期
海洋預(yù)報(bào) 2012年4期2012-12-23
- 冬季和春季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)對(duì)中國(guó)東部夏季降水的可能影響過(guò)程
季印度洋海溫異常年際變率模態(tài)對(duì)中國(guó)東部夏季降水的可能影響過(guò)程徐志清1,2范可1,31 中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所竺可楨—南森國(guó)際研究中心，北京 1000292 中國(guó)科學(xué)院研究生院，北京 1000493 中國(guó)科學(xué)院東亞區(qū)域氣候環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100029印度洋熱力狀況是影響全球氣候變化和亞洲季風(fēng)變異的一個(gè)重要的因素，但以往研究更多關(guān)注熱帶印度洋海溫的變化，對(duì)南印度洋中高緯地區(qū)海溫變化關(guān)注不夠，由此限制了我們對(duì)印度洋的全面認(rèn)識(shí)。本文研究了年際尺度上整個(gè)印度
大氣科學(xué) 2012年5期2012-12-14
- 850 hPa夏季西太平洋副熱帶高壓的年際變化特征*
平洋副熱帶高壓的年際變化特征*王 啟,韓永清(中國(guó)海洋大學(xué)海洋氣象學(xué)系,海洋-大氣相互作用與氣候?qū)嶒?yàn)室,山東青島266100)本文選取1520線(xiàn)作為刻畫(huà)850 hPa夏季西太副高年際變化的指標(biāo)線(xiàn),定義了西脊點(diǎn)、面積、脊線(xiàn)和北界指數(shù)。結(jié)果表明,夏季西太副高850 hPa的年際變化與500 hPa有一定差異,但850 hPa是較500 hPa研究夏季西太平洋副熱帶高壓年際變化更為合適的一層。赤道太平洋海表面溫度異常(SSTa)對(duì)850 hPa夏季西太副高的位置