土地價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響研究

黨麗娟 楊波

摘要：在要素成本不斷上升土地供應(yīng)漸趨緊縮的情況下，土地價(jià)格成為影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的重要因素。地價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的研究結(jié)果表明，長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)是我國(guó)城市地價(jià)高值區(qū)，長(zhǎng)江中下游、成渝城市群等是地價(jià)次級(jí)區(qū)域，東北、西部地區(qū)是地價(jià)洼地;以珠三角為大核心、長(zhǎng)三角為小核心的地區(qū)為工業(yè)地價(jià)高值集聚區(qū)。工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)存在顯著正相關(guān)，工業(yè)地價(jià)越高，越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化水平。

關(guān)鍵詞：土地價(jià)格產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)相關(guān)性分析工業(yè)地價(jià)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)充分利用低成本優(yōu)勢(shì)形成了世界規(guī)模的加工制造業(yè)。近年來(lái)，包括勞動(dòng)力成本、資本成本、土地成本、原材料成本、能源成本、環(huán)境成本等在內(nèi)的廣義要素成本的上漲，已經(jīng)對(duì)我國(guó)的產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)和可持續(xù)發(fā)展能力產(chǎn)生重要影響[1]。要素成本的快速攀升導(dǎo)致區(qū)域和行業(yè)成本差距加大[3]，促使資本在區(qū)域間和產(chǎn)業(yè)間流動(dòng)，推動(dòng)了區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和區(qū)域內(nèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[4]。當(dāng)前，我國(guó)出現(xiàn)一些勞動(dòng)力密集型的生產(chǎn)加工產(chǎn)業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的“產(chǎn)業(yè)西進(jìn)”以及工業(yè)企業(yè)投身服務(wù)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)[2]。在此背景下，研究分析土地要素成本如何對(duì)區(qū)域內(nèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)過(guò)程產(chǎn)生影響以及影響機(jī)制在空間上的表現(xiàn)狀況，將有助于明確要素成本上升是否能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，同時(shí)也為中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策提供理論依據(jù)和思路參考。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本文采用了中國(guó)地價(jià)信息服務(wù)平臺(tái)對(duì)全國(guó)106個(gè)典型城市地價(jià)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，為全面反映我國(guó)各類(lèi)地價(jià)的空間格局變化特征并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文研究的時(shí)間段主要為2000～2018年，并選取2000年、2007年和2018年3個(gè)時(shí)間斷面分析我國(guó)地價(jià)變化及其空間格局演變特征。本文分析中所用的行政區(qū)界限地圖數(shù)據(jù)取自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心1：400萬(wàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，并在ArcGIS中轉(zhuǎn)換到Lambert等角圓錐投影系下。由于我國(guó)地級(jí)以上城市行政區(qū)劃界限經(jīng)歷了多次調(diào)整，本文根據(jù)2014年中國(guó)地圖出版社出版的《中國(guó)地圖集》對(duì)各地級(jí)以上城市的行政邊界進(jìn)行了調(diào)整。為將研究時(shí)段內(nèi)其他年份的數(shù)據(jù)與2014年行政區(qū)劃相一致，根據(jù)行政邊界的調(diào)整，將相應(yīng)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理。研究中所涉及的指標(biāo)數(shù)據(jù)采用wind數(shù)據(jù)庫(kù)，以及包括106個(gè)城市在內(nèi)的2000、2007和2017年的地級(jí)市層面產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

本文結(jié)合ArcGIS工具，采用數(shù)字高程模型原理和克里格插值方法對(duì)我國(guó)城市地價(jià)進(jìn)行插值，并建立全國(guó)數(shù)字地價(jià)模型，對(duì)全國(guó)地價(jià)進(jìn)行可視化表達(dá)，分析各種用途的城市地價(jià)的空間分異情況，以反映地價(jià)的空間變化趨勢(shì)?？紤]到地價(jià)數(shù)據(jù)存在較強(qiáng)的空間關(guān)聯(lián)特征，本文分別通過(guò)計(jì)算MoranI指數(shù)和Getis-Ord?Gi*指數(shù)對(duì)地價(jià)進(jìn)行空間全局自相關(guān)和局部自相關(guān)性進(jìn)行分析，以探索地價(jià)在空間上集聚特征，刻畫(huà)地價(jià)的空間差異性。

三、土地價(jià)格時(shí)空演變的總體特征與趨勢(shì)分析

（一）我國(guó)城市地價(jià)總體時(shí)序變化趨勢(shì)

通過(guò)對(duì)全國(guó)106個(gè)典型城市地價(jià)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析可知，2000-2018年全國(guó)地價(jià)水平值總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，2000-2007年地價(jià)水平值處于相對(duì)較高區(qū)間，2007年后地價(jià)水平值有所下降，但整體增加的趨勢(shì)不減。全國(guó)綜合地價(jià)均值從2000年的1125元增至2018年的4863元，增長(zhǎng)了43倍，年均增長(zhǎng)率為857%;商服地價(jià)、住宅地價(jià)和工業(yè)地價(jià)的年均增長(zhǎng)率分別為701%、992%和387%（見(jiàn)圖1）。圖12000-2018年全國(guó)地價(jià)水平均值變化趨勢(shì)圖從地價(jià)增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)來(lái)看，2009-2018年間，全國(guó)不同區(qū)域綜合地價(jià)增長(zhǎng)率由大到小依次為：中南區(qū)888%、華北區(qū)798%、華東區(qū)642%、西北區(qū)486%、西南區(qū)480%、東北區(qū)430%。各區(qū)域增長(zhǎng)率同比情況整體上呈現(xiàn)出3年為周期的倒U形變化趨勢(shì)。從重點(diǎn)區(qū)域的地價(jià)水平值的變化情況來(lái)看，環(huán)渤海地區(qū)地價(jià)水平最低，而長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)綜合地價(jià)水平值在2013年前后出現(xiàn)扭轉(zhuǎn)，2008-2013年長(zhǎng)三角地區(qū)綜合地價(jià)水平最高，珠三角次之;而2013-2018年，珠三角地區(qū)綜合地價(jià)水平值顯著高于長(zhǎng)三角地區(qū)。

（二）我國(guó)城市地價(jià)總體空間變化特征

本研究梳理了各年份106個(gè)城市綜合地價(jià)、商服地價(jià)、住宅地價(jià)以及工業(yè)地價(jià)樣本7704個(gè)?？紤]到2006年后工業(yè)用地也必須采用“招拍掛”方式出讓的政策要求，為此選取了2000年、2007年以及2018年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)作為研究對(duì)象，結(jié)合ArcGIS工具，建立全國(guó)數(shù)字地價(jià)模型，分析各種用途的城市地價(jià)的空間分異情況。

整體上看，我國(guó)城市地價(jià)呈現(xiàn)出顯著的東高西低、南高北低的變化特征。以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)，城市密度大且整體地價(jià)最高，成為我國(guó)城市地價(jià)高值區(qū);以長(zhǎng)三角區(qū)域?yàn)橹行模鞘械貎r(jià)向南北方逐漸拓展，成為我國(guó)城市地價(jià)的次高值區(qū)。北方地區(qū)的高值區(qū)主要以京津冀城市群為主，南方地區(qū)的高值區(qū)主要是以珠三角地區(qū)為主;地價(jià)的次級(jí)區(qū)域主要分布在長(zhǎng)江中下游城市群、成渝城市群等地區(qū)，而東北地區(qū)和西部地區(qū)成為地價(jià)的洼地。近年來(lái)，我國(guó)城市地價(jià)的高值區(qū)核心不斷向南遷移，高值區(qū)的核心從長(zhǎng)三角地區(qū)向南移至以珠三角地區(qū)為核心的地區(qū)，且范圍不斷擴(kuò)大;而低值區(qū)始終存在于東北地區(qū)和西部地區(qū)，中部地區(qū)的地價(jià)呈現(xiàn)出顯著的增加趨勢(shì)。

從不同用途的城市地價(jià)來(lái)看，住宅用途地價(jià)的區(qū)域差異最為顯著，商服地價(jià)次之，工業(yè)地價(jià)差異最小，三類(lèi)用途地價(jià)變異系數(shù)分別為167、122和083。2000年全國(guó)工業(yè)地價(jià)主要以長(zhǎng)三角地區(qū)為工業(yè)地價(jià)的高值集聚區(qū)，中西部地區(qū)的工業(yè)地價(jià)整體較高，成為次高值區(qū);長(zhǎng)三角周邊地區(qū)成為工業(yè)地價(jià)的次低值區(qū)，東北地區(qū)是工業(yè)地價(jià)的極低值區(qū);到2007年，各城市工業(yè)地價(jià)出現(xiàn)了顯著的分化，長(zhǎng)三角以南地區(qū)成為工業(yè)地價(jià)的高值集聚區(qū)，以長(zhǎng)三角地區(qū)為核心向周邊擴(kuò)展的地區(qū)工業(yè)地價(jià)遞減;到2018年，工業(yè)地價(jià)的空間差異逐漸縮小，高值的核心區(qū)逐漸轉(zhuǎn)移至珠三角地區(qū)，整體上呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)為大核心、長(zhǎng)三角地區(qū)為小核心的“一大一小”高值集聚區(qū)，受到全國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在積極影響，廣闊的西部地區(qū)工業(yè)地價(jià)有所抬升[7]。商服地價(jià)和住宅地價(jià)的空間分布格局演化趨勢(shì)較為一致，整體上呈現(xiàn)出“東南高、西部次高、東北低”的空間格局。從演化趨勢(shì)上來(lái)看，東南沿海地區(qū)呈現(xiàn)出從長(zhǎng)三角至珠三角蔓延的帶狀高值區(qū)，且西南地區(qū)的商服地價(jià)整體上增長(zhǎng)較為顯著，環(huán)渤海地區(qū)也表現(xiàn)出較大的增長(zhǎng)趨勢(shì)（見(jiàn)圖2）。圖22018年全國(guó)城市各類(lèi)用途地價(jià)插值圖（三）不同城市規(guī)模等級(jí)地價(jià)空間分異特征

本研究通過(guò)城市規(guī)模等級(jí)劃分方法，將106個(gè)監(jiān)測(cè)城市按照城市規(guī)模等級(jí)劃分為三類(lèi)城市，見(jiàn)表1。表12018年不同等級(jí)城市各類(lèi)用地地價(jià)（單位：元/m2）城市規(guī)模等級(jí)住宅用途商服用途工業(yè)用途綜合用途一線城市481594039870602468002751900二線城市182719720198461508071347047三線城市31630640684848955237961結(jié)果顯示：

1不同規(guī)模等級(jí)的城市地價(jià)差異較大，各類(lèi)土地價(jià)格分化明顯。比如一線城市工業(yè)用地價(jià)格是二、三線城市的2倍、5倍，住宅和商服用地價(jià)格是二線城市的2倍以上。

2隨著城市等級(jí)的遞減，各類(lèi)用地價(jià)格均呈現(xiàn)不同程度的降低。住宅和商服地價(jià)表現(xiàn)出明顯的等級(jí)分化，一、二線城市居住和商服地價(jià)均在10000元/m2以上，而三線城市平均地價(jià)則在4000元/m2以下，各城市間的居住和商服地價(jià)的變異系數(shù)為070和089，二者價(jià)格差距不大，但不同等級(jí)城市間的地價(jià)差異明顯。

可以看出，城市規(guī)模等級(jí)的不同造成了土地地價(jià)的空間分布特征差異顯著。城市規(guī)模等級(jí)越高，城市的經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越能吸引人口和產(chǎn)業(yè)的集聚，從而增加了商業(yè)和住宅用地的需求，拉高了商住地價(jià)。城市各用途地價(jià)水平不僅與城市規(guī)模等級(jí)密切相關(guān)，其城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也對(duì)地價(jià)存在一定影響。

（四）不同類(lèi)型地價(jià)空間相關(guān)性分析

本研究基于2000、2007和2018年各類(lèi)地價(jià)數(shù)據(jù)，借助空間關(guān)聯(lián)模型分析了全國(guó)106個(gè)城市的綜合地價(jià)、工業(yè)地價(jià)的空間格局演化特征，明確這兩類(lèi)地價(jià)的熱點(diǎn)區(qū)域和冷點(diǎn)區(qū)域，確定城市地價(jià)變化的區(qū)域范圍隨時(shí)間發(fā)展的演變軌跡。

從2000年、2007年和2018年綜合地價(jià)冷熱點(diǎn)圖可以看出，綜合地價(jià)高值和低值集聚區(qū)的空間分布基本保持穩(wěn)定，高值集聚區(qū)基本上分布在長(zhǎng)江中游地區(qū)、珠三角和東南沿海地區(qū)，而低值集聚區(qū)主要位于東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)。綜合地價(jià)的熱點(diǎn)區(qū)主要包括長(zhǎng)江中游地區(qū)、東南沿海地區(qū)以及珠三角地區(qū)，且地價(jià)增高的區(qū)域主要位于珠三角地區(qū);到2018年，熱點(diǎn)區(qū)的范圍顯著縮小至珠三角地區(qū);綜合地價(jià)的冷點(diǎn)區(qū)范圍逐漸從東北地區(qū)和環(huán)渤海地區(qū)擴(kuò)大至長(zhǎng)三角地區(qū)以及西南地區(qū)（見(jiàn)圖3）。圖32000、2018年綜合地價(jià)冷熱點(diǎn)圖從工業(yè)地價(jià)冷熱點(diǎn)圖可以看出，工業(yè)地價(jià)高值和低值集聚區(qū)的空間分布特征發(fā)生了顯著變化。2000年工業(yè)地價(jià)的高值集聚區(qū)基本上分布在長(zhǎng)江中下游地區(qū)和長(zhǎng)三角地區(qū)，而低值區(qū)主要位于東北地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、西南大部分地區(qū)和珠三角地區(qū);隨著時(shí)間的推移，熱點(diǎn)區(qū)和次熱區(qū)的范圍顯著擴(kuò)大，主要包括了長(zhǎng)江沿線各地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)和部分東北地區(qū)。隨著東部地區(qū)向中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的增加，東部地區(qū)和中西部地區(qū)的地價(jià)上漲，加劇了高值區(qū)的蔓延趨勢(shì)（見(jiàn)圖4）。

工業(yè)用地市場(chǎng)化的發(fā)展不僅對(duì)本地工業(yè)結(jié)構(gòu)有提升作用，其對(duì)周邊城市的工業(yè)發(fā)展在特定的輻射范圍內(nèi)也存在一定的空間溢出效應(yīng)?；诖?，本研究進(jìn)一步進(jìn)行空間計(jì)量分析，計(jì)算工業(yè)用地價(jià)格的Morans?I指數(shù)值并繪制散點(diǎn)圖，檢驗(yàn)工業(yè)用地圖42000、2018年工業(yè)地價(jià)冷熱點(diǎn)圖價(jià)格的空間相關(guān)性。結(jié)果顯示，2000-2018年中國(guó)的工業(yè)用地價(jià)格Morans?I指數(shù)均大于0，說(shuō)明工業(yè)地價(jià)存在明顯的空間正相關(guān)性，即對(duì)于工業(yè)用地價(jià)格較高的地區(qū)，其相鄰地區(qū)工業(yè)用地價(jià)格也較高，而對(duì)于工業(yè)用地價(jià)格較低的地區(qū)，其相鄰地區(qū)工業(yè)用地價(jià)格也較低（見(jiàn)圖5）。這與工業(yè)用地的冷熱點(diǎn)圖可以相互驗(yàn)證，工業(yè)用地市場(chǎng)價(jià)格高-高類(lèi)型的集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低-低類(lèi)型的集聚主要分布在西北地區(qū)。此外，隨著時(shí)間推移，工業(yè)用地市場(chǎng)交易價(jià)格高值區(qū)逐漸向東南沿海地區(qū)移動(dòng)，地價(jià)高低層次分布更趨明顯。環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)一直都是工業(yè)地價(jià)的高值集中區(qū)。圖52000-2018年工業(yè)用地價(jià)格Morans?I?指數(shù)變化趨勢(shì)圖四、產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間集聚特征

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平時(shí)空特征

由于2018年各地的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)還未更新，故本研究采用2017年的年鑒數(shù)據(jù)計(jì)算2000-2016年全國(guó)各城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度的構(gòu)建原理，其值越大，代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平越高。計(jì)算結(jié)果表明，2000-2016年全國(guó)各城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平整體呈上升態(tài)勢(shì)，各個(gè)地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平與土地市場(chǎng)化程度基本呈現(xiàn)一致?tīng)顟B(tài)。

分地區(qū)來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化、高度化水平均較高，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，以長(zhǎng)三角為核心與周邊城市形成了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平較高的集聚區(qū)，區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平差異相差較小;環(huán)渤海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平僅次于長(zhǎng)三角地區(qū)，二者顯著高于珠三角地區(qū)（見(jiàn)圖6）。圖62000-2016年全國(guó)重點(diǎn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值分板塊來(lái)看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平最高，遠(yuǎn)高于全國(guó)水平，并且保持著持續(xù)快速的上升趨勢(shì);中部地區(qū)次之;而東北地區(qū)、西部地區(qū)則相對(duì)落后，該區(qū)域內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的差距也較大。從變化趨勢(shì)上來(lái)看，西部地區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平變動(dòng)也較為顯著，而東北地區(qū)的變動(dòng)則較小，這也與東北地區(qū)作為老工業(yè)基地以重工業(yè)為主的工業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān)系（見(jiàn)圖7）。圖72000-2016年?yáng)|部、中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平值從前文分析可知，工業(yè)用地價(jià)格高值集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低值類(lèi)型的集聚主要分布在西北地區(qū)。環(huán)渤海地區(qū)、長(zhǎng)三角地區(qū)和珠三角地區(qū)一直都是工業(yè)地價(jià)的高值集中區(qū)，隨著時(shí)間推移，工業(yè)用地價(jià)格高值區(qū)逐漸向東南沿海地區(qū)移動(dòng)。從工業(yè)地價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的互動(dòng)機(jī)制來(lái)看，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也與之變化一致。一方面，東部地價(jià)上漲迅速，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)成本大幅上升，加之土地供應(yīng)量的有限增長(zhǎng)，使很多東部地區(qū)實(shí)行“退二進(jìn)三”等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整政策，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)向周邊次低地價(jià)區(qū)域遷移，而非是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)優(yōu)化。相較而言，中部地區(qū)正處于承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的階段，受到政策優(yōu)惠、區(qū)位優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)逐步健全等影響，較低的地價(jià)吸引了產(chǎn)業(yè)落戶，從而促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

五、地價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的空間相關(guān)性分析

為探究工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化水平的相關(guān)性，本研究采用了SPSS工具分別對(duì)2000年、2007年和2018年的工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度進(jìn)行相關(guān)性分析。首先，對(duì)樣點(diǎn)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度和工業(yè)地價(jià)的數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，對(duì)于滿足正態(tài)分布檢驗(yàn)的變量使用Pearson相關(guān)性分析，不滿足正態(tài)分布檢驗(yàn)的變量則使用Spearman相關(guān)性檢驗(yàn)。

從正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，工業(yè)地價(jià)的檢驗(yàn)概率小于005，不符合正態(tài)分布，產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)的檢驗(yàn)概率大于005，符合正態(tài)分布（見(jiàn)表2）。因此采用非參檢驗(yàn)，計(jì)算Spearman秩相關(guān)系數(shù)。該方法處理的是定量數(shù)據(jù)，可以反映兩者之間的線性關(guān)系，且較其他相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)更為靈敏。Spearman相關(guān)系數(shù)可以是介于-1到+1之間的值，一般認(rèn)為相關(guān)系數(shù)的數(shù)值越大，兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度越強(qiáng)。本研究對(duì)2000年、2007和2017年的工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化水平值進(jìn)行了Spearman相關(guān)性分析，結(jié)果如表3、表4、表5、表6、表7所示：表22000年工業(yè)地價(jià)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)指數(shù)的正態(tài)性檢驗(yàn)結(jié)果工業(yè)地價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

六、結(jié)論

本文基于2000-2018年全國(guó)106個(gè)樣點(diǎn)城市的土地價(jià)格數(shù)據(jù)以及產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，分析了地價(jià)時(shí)空演變趨勢(shì)特征，從不同用途地價(jià)、不同城市規(guī)模等角度進(jìn)行了空間相關(guān)性分析，構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化度，開(kāi)展了工業(yè)地價(jià)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)性分析。研究結(jié)果表明：

12000-2018年全國(guó)地價(jià)水平值總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì)，商服地價(jià)均值顯著高于其他用途地價(jià)，其次是住宅地價(jià)，而工業(yè)地價(jià)顯著低于其他兩類(lèi)地價(jià)。從變化趨勢(shì)上看，綜合地價(jià)、商服地價(jià)、住宅地價(jià)和工業(yè)地價(jià)的年均增長(zhǎng)率分別為847%、701%、992%和387%。住宅用途的地價(jià)增長(zhǎng)率始終高于其他兩類(lèi)地價(jià)，工業(yè)地價(jià)增長(zhǎng)率處于較低水平。

2分地區(qū)來(lái)看，我國(guó)城市地價(jià)呈現(xiàn)出顯著的東高西低、南高北低的特征。高值區(qū)主要是以上海為中心的長(zhǎng)三角地區(qū)并逐漸向南遷移至珠三角地區(qū)，地價(jià)次級(jí)區(qū)域主要分布在長(zhǎng)江中下游城市群、成渝城市群等地區(qū)，而東北地區(qū)和西部地區(qū)成為地價(jià)洼地。從不同用途的地價(jià)來(lái)看，工業(yè)地價(jià)的高值核心區(qū)整體上呈現(xiàn)出珠三角地區(qū)為大核心、長(zhǎng)三角地區(qū)為小核心的“一大一小”高值集聚區(qū)，受到全國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的潛在積極影響，中西部地區(qū)工業(yè)地價(jià)有所抬升;商服地價(jià)和住宅地價(jià)整體上呈現(xiàn)出“東南高、西部次高、東北低”的空間格局。從演化趨勢(shì)上來(lái)看，東南沿海地區(qū)呈現(xiàn)出從長(zhǎng)三角至珠三角蔓延的帶狀高值區(qū)，且西南地區(qū)的商服地價(jià)整體上增長(zhǎng)較為顯著，環(huán)渤海地區(qū)也表現(xiàn)出較大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3不同等級(jí)城市地價(jià)差異較大，各類(lèi)土地價(jià)格分化明顯。商服和住宅地價(jià)高于工業(yè)地價(jià)的現(xiàn)象在較高行政等級(jí)的城市中更為明顯。隨著城市規(guī)模的遞減，各類(lèi)用地價(jià)格均呈現(xiàn)不同程度的降低。工業(yè)用地價(jià)格差異顯著，不同等級(jí)的城市工業(yè)用地的市場(chǎng)價(jià)值顯化程度不同。

4全國(guó)106個(gè)城市地價(jià)表現(xiàn)出很強(qiáng)的空間自相關(guān)性，地價(jià)的空間相關(guān)性造成了產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的空間聯(lián)動(dòng)性影響較大。工業(yè)用地市場(chǎng)價(jià)格高-高類(lèi)型的集聚區(qū)主要分布在東南部沿海地區(qū)，低-低類(lèi)型的集聚主要分布在西北地區(qū);綜合地價(jià)具有熱點(diǎn)區(qū)逐漸向南、冷點(diǎn)區(qū)逐漸向北轉(zhuǎn)移的變化過(guò)程，工業(yè)地價(jià)的熱點(diǎn)區(qū)逐漸蔓延、冷點(diǎn)區(qū)逐漸縮小的轉(zhuǎn)變過(guò)程，空間上呈現(xiàn)出圈層式擴(kuò)大化的發(fā)展趨勢(shì)，反映出綜合地價(jià)與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一致態(tài)勢(shì)。

5工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化指數(shù)之間存在顯著正向相關(guān)關(guān)系，工業(yè)地價(jià)越高，越能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化水平。2000年、2007年和2018年的工業(yè)地價(jià)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化指數(shù)之間的Spearman相關(guān)系數(shù)分別為0598、0587、0680，隨著時(shí)間的推移，相關(guān)性整體上有所加強(qiáng)。

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（黨麗娟，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)國(guó)土開(kāi)發(fā)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)研究所。楊波，北京市社會(huì)科學(xué)院）