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    分析師預測精準度的影響因素文獻綜述

    2019-08-23 05:27:36閔霞
    中國經(jīng)貿(mào)導刊 2019年20期
    關鍵詞:精準度盈余分析師

    摘要:分析師在資本市場中的地位正隨著券商和機構投資者規(guī)模的壯大與日俱增,作為上市公司和投資者之間重要的信息傳遞媒介,證券分析師利用其高超的專業(yè)水平和信息優(yōu)勢整合分析上市公司財務數(shù)據(jù)和經(jīng)營信息,并通過撰寫的研究報告引領投資者決策。預測偏差大、存在樂觀盈余預測等跡象會嚴重誤導投資者、損害資源配置效率,近些年我國研報信息造假的案件層出不窮,研報信息質(zhì)量飽受詬病,國內(nèi)分析師也成了眾矢之的備受抨擊,正面臨著前所未有的信任危機。因此,如何提高分析師預測精準度?分析師預測精準度究竟受哪些因素干擾就成了當下迫在眉睫的問題。文章系統(tǒng)地梳理了國內(nèi)外研究成果,從公司內(nèi)部治理以及外部環(huán)境角度詳細列明了分析師預測精準度的影響因素,對穩(wěn)定市場經(jīng)濟秩序、提高資源配置效率具有重要的現(xiàn)實意義。

    關鍵詞:分析師預測精準度影響因素

    一、引言

    近些年中國資本市場漸趨完善,而資本市場中至關重要的信息傳遞中介——證券分析師的隊伍也在不斷擴大,分析師發(fā)布的盈余預測質(zhì)量對投資者而言具有不可估量的價值,由此分析師已然成為證券市場中不容或缺的中堅力量。學者們對分析師盈余預測的研究十分廣泛,涵蓋了預測精準度、偏差和分歧、樂觀傾向等,其中基于準確度的研究最受學術界和實務界青睞。文章從信息披露透明度與財務信息質(zhì)量、會計穩(wěn)健性以及政商關系等公司內(nèi)部因素,和媒體關注度、審計質(zhì)量、經(jīng)濟政策的不確定性、賣空機制的引入、語言多樣性等外部環(huán)境系統(tǒng)地分析了分析師預測精準度的影響因素,為如何提高分析師預測精準度提供了參考依據(jù),同時也為監(jiān)管機構加強對分析師行為的督導發(fā)出了警示,有利于促進國民經(jīng)濟的健康平穩(wěn)運行和社會的長治久安。

    二、公司內(nèi)部治理對分析師預測精準度的影響研究

    分析師行業(yè)存在的意義和分析師個人在資本市場上的影響力很大程度上依賴于分析師預測信息的準確度,因此對分析師預測精準度的影響因素研究成了國內(nèi)外學者競相熱議的話題,現(xiàn)有文獻從公司內(nèi)部治理因素和外部環(huán)境兩方面展開分析。

    Lang?and?Lundholm(1996)開創(chuàng)性地指出公司信息透明度與分析師跟蹤人數(shù)呈正相關,而分析師預測精準度會隨著分析師跟蹤人數(shù)的增加而提高。隨后一系列文獻對上述結論提供了實證支持,如方軍雄(2007)、白曉宇(2009)。近期胡軍等(2016)緊跟時代步伐,采用微博這一新媒體進一步論證了此觀點。財務信息質(zhì)量作為公司信息透明度不可分割的組成部分,同樣極深地影響著分析師的行為。李丹和賈寧(2009)以盈余質(zhì)量為切入點,研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的盈余能有效降低分析師預測分歧。Lehavy等(2011)則考察了財務報告的可讀性對分析師預測精準度的作用機理,得出的結論與上述觀點無異。

    不確定性因素會給分析師的預測行為帶來非常嚴重的不利影響,而會計穩(wěn)健性能否有效緩減不確定性、提高分析師預測水準,目前學術界仍存在較大爭議。在Pae?and?Thornton(2010)看來,分析師由始至終的預測都忽視了會計穩(wěn)健性這一關鍵指標,重要指標的缺失導致預測失真,放大了預測誤差。一些學術研究為此理論提供了經(jīng)驗證據(jù)的支持,如肖斌卿等(2012),吳錫皓和胡國柳(2015)。與上述觀點截然相反,Sohn(2012)的經(jīng)驗證據(jù)顯示,會計穩(wěn)健性的缺乏致使公司盈余報告的范圍失控,加大了分析師預測難度。

    三、外部環(huán)境對分析師預測精準度的影響研究

    除上市公司自主披露信息之外,媒體這一重要的信息傳遞中介也成了上市公司信息公開不可或缺的樞紐,拓寬了分析師獲取信息的來源,由此媒體對上市公司關注度的提高也意味著分析師關注度的提升,預測準確度得以提升(周開國等,2014;譚松濤等,2015)。

    Chaney等(2011)認為政商關系為企業(yè)的“黑箱”操作搭建了平臺,增加了分析師獲取信息的難度,降低了分析師預測準確性。官峰等(2018)糅合了腐敗官員落馬這一事件后得出了相同的結論。

    低成本的會計信息是分析師對上市公司進行盈余預測的主要依據(jù),此時會計信息質(zhì)量的高低直接關乎分析師預測的精度,而高質(zhì)量的審計能顯著提高財務報告質(zhì)量,降低分析師預測偏差(Wu和Wilson,2016;蔡利等,2018)。

    相比于文件和電話等,分析師通過與管理層的直接溝通可以獲得更多有價值的信息,集成更多獨特的想法,從而更好地評估公司。Brown等(2015)在對分析師進行調(diào)查與訪談時發(fā)現(xiàn),分析師盈余預測質(zhì)量的依賴性因素并非財務報告等公開信息,而主要基于與管理層之間的私人溝通。Cheng等(2016)、Han和Liu(2018)的進一步研究證實了此結論。然而,部分學者卻否定了上述觀點,全怡等(2014)、譚松濤和崔小勇(2015)則發(fā)現(xiàn)了實地調(diào)研降低了分析師預測準確性的證據(jù)。

    Hugon等(2016)認為經(jīng)濟政策的不確定性給分析師獲取公司的公共及私有信息的質(zhì)量造成了嚴重的負面影響,造成負向盈余預測修正頻發(fā)。陳勝藍和李占婷(2017)隨后運用Baker等(2016)構建的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)印證了這一結論。然而,Gu等(2013)卻認為,經(jīng)濟政策的不確定會驅(qū)使分析師發(fā)布正向盈余預測修正。

    理論上說,資本市場引入賣空機制后,分析師提供的預測信息準確性大幅提高,賣空機制抑制了分析師的樂觀性偏差(李丹等,2016;王攀娜和羅宏,2017;黃俊等,2018)。

    程博和潘飛(2017)首次發(fā)現(xiàn),存在文化差異的方言所構筑的語言壁壘會波及到分析師的盈余預測質(zhì)量。

    Duru?and?Reeb(2002)首次從公司出口貿(mào)易的角度解讀本土分析師出現(xiàn)預測偏差的原因,他們發(fā)現(xiàn)出口會促使分析師作出樂觀估計,降低預測精度。隨后Henderson?and?Marks(2013)的研究結果進一步支持了此結論。新夫等(2017)以一種全新的邏輯插手此類研究,再次附和了此類觀點。

    四、研究結論與展望

    縱觀國內(nèi)外理論和實證研究文獻,分析師預測精準度的影響因素包羅萬象。研究發(fā)現(xiàn)高含量的信息披露和可讀性高的財務報告被認為是有助于吸引更多的分析師跟蹤從而提高預測準確度,政商關聯(lián)企業(yè)會提高分析師預測復雜度、媒體關注度的提升會對分析師預測起糾偏作用,實地調(diào)研增加了分析師的信息優(yōu)勢從而提高預測精度;而經(jīng)濟政策的不確定性以及語言的多樣性會加大分析師獲取信息的難度,最終對分析師預測精度起負面影響等。然而以上文獻研究最大的問題是內(nèi)生性問題,從外生事件進行分析的文獻匱乏,且已有研究多著墨于因果的單維聯(lián)系,少有文獻從多維角度探討,關于分析師行為的研究范圍也略顯單薄,大多為靜態(tài)指標,未來可細化研究范圍,構建新路徑、考慮多維度動態(tài)指標展開研究。

    文章的研究有助于投資者更好地解讀研究報告、正確理解分析師行為,促使監(jiān)管機構加強對分析師預測偏差的糾正,不僅有利于信息環(huán)境的改善,同時可以有效提升投資者保護水平,最終達到提高市場效率、實現(xiàn)經(jīng)濟健康可持續(xù)發(fā)展的目的。

    參考文獻:

    [1]Lang?M?H,?Lundholm?R?JCorporate?Disclosure?Policy?and?Analyst?Behavior[J].Social?Science?Electronic?Publishing,1996,71(04).

    [2]Chaney?P?K,F(xiàn)accio?M,Parsley?D?CThe?Quality?of?Accounting?Information?in?Politically?Connected?Firms[J].Social?Science?Electronic?Publishing

    [3]Hugon?A,Kumar?A,?Lin?A?PAnalysts,?Macroeconomic?News,?and?the?Benefit?of?Active?In-House?Economists[J].Social?Science?Electronic?Publishing

    [4]Henderson,Brian?J,Marks,et?alPredicting?forecast?errors?through?joint?observation?of?earnings?and?revenue?forecasts[J].Journal?of?Banking?&?Finance,2013,37(11).

    [5]Bernard?A?B,Moxnes?A,Saito?YProduction?Networks,?Geography?and?Firm?Performance[J].Social?Science?Electronic?Publishing,2015

    [6]Li?Z,and?HXuHigh?-Speed?Railroad?and?Economic?Geography:?Evidence?from?Japan[J].Journal?of?Regional?Science,2018,58(03).

    [7]方軍雄我國上市公司信息披露透明度與證券分析師預測[J].金融研究,2007(06).

    [8]官峰,王俊杰,章貴橋政商關系、分析師預測與股價同步性——基于腐敗官員落馬的準自然實驗[J].財經(jīng)研究,2018,44(07).

    [9]譚松濤,崔小勇上市公司調(diào)研能否提高分析師預測精度[J].世界經(jīng)濟,2015,38(04).

    [10]黃俊,黃超,位豪強,王敏賣空機制提高了分析師盈余預測質(zhì)量嗎——基于融資融券制度的經(jīng)驗證據(jù)[J].南開管理評論,2018,21(02).

    (閔霞,東北財經(jīng)大學會計學院)

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