何鵬飛 周雋
摘要:技術(shù)創(chuàng)新作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的源泉和著力點,作用日益顯著。文章通過灰色關(guān)聯(lián)法,利用項目數(shù)、R&D成果應(yīng)用、專利申請受理量及科技論文作為自變量序列,對廣東省珠三角地區(qū)、東西兩翼及山區(qū)GDP狀況進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析。結(jié)果顯示:R&D成果應(yīng)用程度對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性最高,特別是欠發(fā)達(dá)地區(qū)表現(xiàn)明顯,但珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長則更加關(guān)注成果數(shù)目?;诖耍岢鲞M(jìn)一步優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境,鼓勵原始性技術(shù)創(chuàng)新,促進(jìn)區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新等建議。
關(guān)鍵詞:科技創(chuàng)新;區(qū)域經(jīng)濟(jì);灰色關(guān)聯(lián)法
一、引言
自18世紀(jì)60年代產(chǎn)業(yè)革命伊始,技術(shù)創(chuàng)新就作為推動經(jīng)濟(jì)增長的基本因素,已逐步成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心動力。我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)過改革開放的高速發(fā)展后步入“新常態(tài)”,作為支撐經(jīng)濟(jì)增長的人力資源、自然資源、資本這些傳統(tǒng)要素逐步弱化,科技創(chuàng)新作為新經(jīng)濟(jì)增長引擎和第一生產(chǎn)力的地位和作用日益凸顯。2018年廣東省GDP總量將近9萬億元,連續(xù)多年全國第一,經(jīng)濟(jì)總量大,發(fā)展速度快。2017年廣東區(qū)域創(chuàng)新能力首次躍居全國首位,全省研發(fā)(R&D)投入占GDP比重提高到2.65%,技術(shù)自給率達(dá)72.5%,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)58%。省6個國家級綜合經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科技創(chuàng)新、外資外貿(mào)等方面表現(xiàn)十分搶眼。深圳、東莞、惠州等5大城市簽署了《共建區(qū)域創(chuàng)新體系合作協(xié)議》,率先建成國家自主創(chuàng)新示范區(qū)。但同時,省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征明顯,區(qū)域發(fā)展不平衡,技術(shù)創(chuàng)新在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的成效不盡相同。因此,根據(jù)各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響不同,優(yōu)勢突出,短板補(bǔ)強(qiáng),各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是加快廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和推進(jìn)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵舉措。
二、文獻(xiàn)回顧
關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新問題,學(xué)者們開展了諸多研究和討論。夏青比較全面地對廣東區(qū)域創(chuàng)新能力與體系建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)做了詳細(xì)的介紹,并針對其給出對于的對策建議。研究方法上采用貢獻(xiàn)率方法分析了各影響因素的大小。徐維祥等通過多元統(tǒng)計方法得出研究華東高新技術(shù)園區(qū)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生性,提出了園區(qū)的要素創(chuàng)新建議。徐谷波等利用安徽省地級市統(tǒng)計數(shù)據(jù)建立計量模型,研究創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,得出技術(shù)創(chuàng)新對各市經(jīng)濟(jì)增長具有顯著驅(qū)動作用。王慧敏等利用TRIZ理論,嘗試對江蘇省不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行深入分析,從區(qū)域經(jīng)濟(jì)角度給出不同區(qū)域發(fā)展的政策建議。吳松飛基于安徽省技術(shù)創(chuàng)新等經(jīng)濟(jì)變量,建立時序模型,發(fā)現(xiàn)單向效應(yīng),即安徽省經(jīng)濟(jì)增長推動了科技進(jìn)步,但技術(shù)創(chuàng)新水平的提升未能對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生不顯著,存在一定時間滯后性。王旭等運用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)變截距模型,研究了影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的科技創(chuàng)新因素。研究表明創(chuàng)新理論產(chǎn)出、財政投入和科創(chuàng)人才投入對經(jīng)濟(jì)增長的影響正向顯著。綜上所述,目前在研究廣東省珠三角、東西兩翼和山區(qū)的不同特征建立數(shù)學(xué)模型研究科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)與影響大小的文獻(xiàn)相對較少。本文采用2011-2016年廣東省統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)法對各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異展開研究。
三、模型建立
(一)指標(biāo)選擇
為了研究廣東省各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的影響,采用R&D項目數(shù)、R&D成果應(yīng)用、專利申請受理量及科技論文四個指標(biāo)作為自變量,各地區(qū)各年份的GDP作為經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)。其中R1、R2、R3、R4表示珠三角、東翼、西翼及山區(qū)人均實際GDP;Ri5:R&D項目數(shù)(個);R&D成果應(yīng)用(千元);Ri6:專利申請受理量(件);Ri7:科技論文(篇);Ri8:科技論文(篇);i=1,2,3,4。
(二)方法選擇
傳統(tǒng)多元統(tǒng)計分析法對數(shù)據(jù)的要求非常嚴(yán)格。因此,本文采用小樣本年度數(shù)據(jù)且影響因素均是正向作用指標(biāo)情形下,采用灰色關(guān)聯(lián)法這種非參數(shù)方法較為可行。
灰色關(guān)聯(lián)法主要是用來分析兩個系統(tǒng)之間因素的相對變化,計算系統(tǒng)各影響因素之間的臨近程度得到“灰色關(guān)聯(lián)度”指標(biāo),該指標(biāo)值大小用于判別對應(yīng)因素間的影響程度。通常若因素的變化趨勢具有較高的一致性,則關(guān)聯(lián)度也就較高,反之,關(guān)聯(lián)度較低。
(三)實證過程——以廣東省珠三角地區(qū)為例
1. 首先,由于數(shù)據(jù)僅更新至2015年,故本文給出2011~2015年廣東省珠三角地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù),如下表1。
2. 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化處理
表2數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)R&D成果應(yīng)用在2015年已達(dá)到2011年的2倍。專利申請受理量也有很大的提高。為了消除變量單位影響,需要進(jìn)行無量化處理,得到表2數(shù)據(jù)。
3. 計算序列極差值
表3可以看出廣東省珠三角地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長的最大值為0.826,一定程度上反應(yīng)了2014年珠三角地區(qū)在專利受理量方面對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)較小。
4. 計算關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度
從表4的結(jié)果看看出,除了個別數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)低于0.5,絕大部分的系數(shù)都超過0.5,說明整體而言,技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)與珠三角地區(qū)的關(guān)聯(lián)性較高。值得注意的是專利申請受理量與珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)聯(lián)性不高。
從表5中得知R18>R15>R16>R17,即珠三角地區(qū)科技論文(篇)這一指標(biāo)對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長關(guān)聯(lián)性最高,體現(xiàn)了非常顯著的重要性。其次是R&D項目數(shù)的高低對經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,最弱的是專利申請受理量這一指標(biāo)。
(四)實證結(jié)果與分析
按照類似方法,整理東翼地區(qū)、西翼地區(qū)及山區(qū)的關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)度,最終結(jié)果如表6所示。
整體來看,R&D成果應(yīng)用的高低對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響最為直接與深刻,其關(guān)聯(lián)性最高;而對于過程性的專利申請受理量對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響最小。這一結(jié)果反映要切實提高經(jīng)濟(jì)增長,則需要充分做好成果轉(zhuǎn)化,將R&D成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力才能更好地推進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級與穩(wěn)步發(fā)展。對于R&D項目數(shù)、專利申請受理量這一些基礎(chǔ)投入對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有一定的影響,也一定程度上決定了成果轉(zhuǎn)化的比例與數(shù)量。
從各地區(qū)分別看來,珠三角地區(qū)科技論文這一指標(biāo)最為重要,一方面科技論文對珠三角地區(qū)的科技創(chuàng)新提供了原始創(chuàng)新,另一方面,由于珠三角地區(qū)具有大量的技術(shù)創(chuàng)新人才儲備、較為完善的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系和積極的技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)市場,成果轉(zhuǎn)化或?qū)@麛?shù)目的效率及可能性得到了顯著體現(xiàn),這樣對支撐珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長具有較強(qiáng)的軸承支撐作用。其他地區(qū)則相對較弱一些,這與珠三角地區(qū)形成了較大的反差,究其原因,則是由于改革開放初期缺乏有效的政府支持與政策優(yōu)惠,與珠三角地區(qū)的發(fā)展相比處于劣勢,那么在創(chuàng)新發(fā)展方面具有一定的落后性。
因此,不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)創(chuàng)新發(fā)展還未達(dá)到較高水平時,對技術(shù)創(chuàng)新的成果及應(yīng)用的依賴性就越高,關(guān)聯(lián)系數(shù)也就越大。這一結(jié)果在山區(qū)來看,可以得到驗證。山區(qū)與經(jīng)濟(jì)增長重要性關(guān)聯(lián)時R&D成果應(yīng)用價值及科技論文數(shù)量大于R&D項目數(shù)、專利申請受理量。
四、結(jié)論及啟示
隨著國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,區(qū)域經(jīng)濟(jì)競爭日益激烈,傳統(tǒng)的以地域優(yōu)勢、資源優(yōu)勢決定區(qū)域發(fā)展形式的時代已逐步被取代,科技創(chuàng)新能力將成為新的影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心要素。
為深入推進(jìn)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式改革與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級,切實將科技創(chuàng)新能力作為新的影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心要素,實證結(jié)果可知:珠三角地區(qū)創(chuàng)新能力較強(qiáng),山區(qū)技術(shù)創(chuàng)新還相對薄弱。落后地區(qū)應(yīng)積極轉(zhuǎn)化科學(xué)技術(shù)成果,較發(fā)達(dá)地區(qū)科技轉(zhuǎn)化能力較強(qiáng),應(yīng)鼓勵創(chuàng)新思維的出現(xiàn)?;诖?,提出如下建議:
進(jìn)一步優(yōu)化科技創(chuàng)新環(huán)境。大力培養(yǎng)廣東省科技創(chuàng)新人才,提高區(qū)域科技應(yīng)用型人財隊伍的能力與素養(yǎng)。對于欠發(fā)達(dá)的東西兩翼及山區(qū),指定相應(yīng)人才流動的優(yōu)惠政策與激勵政策,增加科技人才配置。此外,在硬基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,進(jìn)一步加強(qiáng)廣東省各區(qū)域科技創(chuàng)新基地和平臺的建設(shè),完善科技創(chuàng)新市場服務(wù)體系,發(fā)揮載體功能。
鼓勵原始性技術(shù)創(chuàng)新。廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,培育了大量技術(shù)創(chuàng)新為主體的企業(yè),經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)型升級得到了有效支撐。珠三角地區(qū)作為廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心圈,雖然科技創(chuàng)新數(shù)據(jù)居多,但是具有自主知識產(chǎn)權(quán)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍然相對缺乏。因此,廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該著力自主性原始性技術(shù)創(chuàng)新的開拓。
促進(jìn)區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新。一方面需要將更多優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新資源要素向珠三角地區(qū)集聚,發(fā)揮“引領(lǐng)極”效應(yīng),另一方面,做好區(qū)域科技的協(xié)同創(chuàng)新工作,結(jié)合各區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展特色,形成協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟或者是綜合性創(chuàng)新園區(qū)。
參考文獻(xiàn):
[1]夏青.基于技術(shù)創(chuàng)新的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長模式研究——以廣東省為例[J].環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)瞭望,2013(05).
[2]徐維祥,方亮.華東地區(qū)高新技術(shù)園區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實證研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015(02).
[3]徐谷波,董克,汪濤.創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2016(01).
[4]王慧敏,王開,劉鋼.技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究——以江蘇省為例[J].科技管理研究,2017(08).
[5]吳松飛.技術(shù)創(chuàng)新、研發(fā)投入與安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長研究[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報,2017(03).
[6]王旭,陳蓉,李明寶.科技創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018(09).
[7]Philip Cooke. Regional innovation systems, clusters, and the knowledge economy [J].Industrial and Corporate change,2001(04).
[8]Teemu Makkonen. Innovation and Regional Socio-Economic Development - Evidence from the Finnish Local Administrative Units(1)[J].Bulletin of Geography. Socio-economic Series,2011(15).
[9]溫小霓,李俊霞.科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系研究[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2015(06).
[10]張永凱,薛波.科技創(chuàng)新對甘肅區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響及其空間差異[J].開發(fā)研究,2017(06).
*基金項目:本文系廣東白云學(xué)院2015年校級科研項目“技術(shù)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響的實證分析——以廣東省為例”(項目編號:BYKY201522)的階段性成果。
(作者單位:廣東白云學(xué)院)