大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟增長的影響

黃凌云， 戴永務

(福建農林大學管理學院，福建 福州 350002)

近年來，全球經濟格局深刻調整，中國經濟進入了從高速增長轉向中高速增長、從依靠投資帶動轉向消費帶動、從要素驅動和投資驅動轉向創(chuàng)新驅動的新常態(tài)時期[1]。在經濟新常態(tài)下，中國經濟迫切需要新的發(fā)展動力、新的經濟著力點來化解經濟下行的壓力和結構失衡的矛盾，努力形成“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的新局面[2]?？h域經濟作為以縣城為中心、以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為紐帶、以農村為腹地的區(qū)域經濟，既是國家經濟的基本單元，也是城市與農村的關鍵接合點。當前我國社會經濟運行的主要矛盾(如城鄉(xiāng)二元結構、區(qū)域差異擴大、“三農”問題等)大都集中體現(xiàn)在縣域尺度上[3]?？h域經濟若能實現(xiàn)穩(wěn)步增長，對于統(tǒng)籌區(qū)域發(fā)展、縮小城鄉(xiāng)差距、拉動消費需求以及維護社會和諧穩(wěn)定，具有重要的積極意義。近年來，在各種有利條件的合力作用下，中國縣域電子商務發(fā)展迅猛。據統(tǒng)計，2015年阿里平臺上網店銷售額超過1億元的縣域至少有350個，農產品電商增長勢頭良好，縣域農產品電商銷售額同比增長65%，縣域發(fā)出和收到的包裹超過70億件[4]。國家高度重視農村電子商務的發(fā)展，以縣域為重要抓手，從2014年開始，出臺多項政策，安排配套資金，逐年分批推進“電子商務進農村綜合示范縣”建設。電子商務憑借降低交易費用、提高經濟效率、促進生產、改進管理、擴大流通、新增服務業(yè)以及帶動其他產業(yè)發(fā)展等優(yōu)勢，迎來了前所未有的發(fā)展機遇[5]。中國縣域電子商務整體的快速發(fā)展，以及成功縣域所呈現(xiàn)的各種積極變化，顯示大眾電商創(chuàng)業(yè)正在成為經濟新常態(tài)下縣域經濟增長新的驅動力量。

目前，關于縣域電子商務的研究文獻多為圖書和調研報告，有部分學者論述縣域電商在精準扶貧中的作用，研究縣域電子商務發(fā)展的空間特征與影響因素[6-11]。本文按照電子商務的發(fā)展程度，區(qū)分試驗組和對照組縣域，以2003年為基期，采用熵均衡法和雙向固定效應模型實證檢驗大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟的影響效應，有助于深化對電子商務與縣域經濟增長之間內在關聯(lián)的理解和認識，并為進一步推進我國縣域電子商務的發(fā)展提供依據和建議。

一、理論分析

本文基于分工理論、創(chuàng)新理論和產業(yè)集聚理論，構建大眾電商創(chuàng)業(yè)促進縣域經濟增長的邏輯框架，闡釋大眾電商創(chuàng)業(yè)促進縣域經濟增長的作用路徑及其機理。總的來說，大眾電商創(chuàng)業(yè)的興起產生的直接效應是擴大本地產品的市場邊界、促進產品的充分競爭，同時讓信息的獲取變得更加便利(主要來源于產銷互動和大數據應用)，產生的間接效應是深化產業(yè)分工、促進就業(yè)、促進集聚、促進創(chuàng)新，并最終促進縣域經濟增長，具體作用路徑如下。

1.大眾電商創(chuàng)業(yè)→擴大市場邊界→深化產業(yè)分工→促進就業(yè)、集聚和創(chuàng)新→縣域經濟增長。電子商務縮短了銷售鏈，減少了流通環(huán)節(jié)，降低了交易費用，促進了商品流通，提高了市場效率[12-13]，在其他因素不變的情況下，包含流通成本在內的供給成本的減少有助于提升產品的市場需求量。對于城市企業(yè)而言，借助電子商務可以打開廣闊的農村市場，讓更多的工業(yè)品成功下行；對于農村居民而言，通過互聯(lián)網自主創(chuàng)業(yè)成為網商，足不出戶便可以對接廣闊的外部市場，讓農村的手工藝品、農產品實現(xiàn)上行[14]。電子商務使得不分時間、不分地點的跨地區(qū)網絡購物成為可能，其服務的便利性、產品的多樣性、購物的便捷性吸引了眾多消費者。此外，傳統(tǒng)商業(yè)模式下的產品多采用大規(guī)模的批量生產，消費者的個性化需求往往無法得到滿足，而電子商務使得個性化服務的需求得到進一步挖掘，實現(xiàn)小眾產品的“小利潤大市場”，即所謂的長尾效應[15]。依據斯密定理，市場范圍的擴大有利于分工的深化和專業(yè)化程度的提高[16]。一個縣域大眾電商創(chuàng)業(yè)的興起往往能夠將產業(yè)鏈完整地留在本地，并逐漸形成服務配套鏈，在實踐中表現(xiàn)為縣域電子商務的分工，包括生產不同產品的橫向分工，以及生產、運輸、銷售等價值鏈上的縱向分工。分工的不斷深化將促進當地縣域的就業(yè)、集聚和創(chuàng)新。(1)分工深化有利于增加就業(yè)。產業(yè)分工的深化延長了產品的價值鏈，加長了生產的迂回程度，產生了越來越多的產品生產環(huán)節(jié)，增加了對勞動力的需求，進而創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位[17]。電子商務活動提供了諸多就業(yè)崗位，如電商創(chuàng)業(yè)者、網絡模特、店鋪裝修師、淘寶文案工作者、電商主播、買手、試客等。據中國電子商務研究中心市場數據監(jiān)測報告，截至2016年12月，中國電子商務服務企業(yè)直接從業(yè)人員超過305萬人，由電子商務間接帶動就業(yè)人數已超過2 240萬人[18]。(2)分工深化有利于促進產業(yè)集聚。分工帶來交易費用，為了降低交易成本，應充分利用勞動化專業(yè)分工帶來的內部規(guī)模經濟，形成產業(yè)集聚[16-17，19]。分工程度越深，潛在的外部經濟效應就越大，產業(yè)主體對集聚的需求就越大。產業(yè)集聚可以使區(qū)域內企業(yè)共享勞動力市場，降低生產成本，而產生的規(guī)模經濟則是生產、貿易及產業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的重要決定因素[20]。在產業(yè)集聚區(qū)，企業(yè)可以共享基礎設施、熟練勞動力，乃至區(qū)域間的技術、宣傳手段等外溢的知識共享，由此降低單個企業(yè)生產的平均成本，實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增。(3)分工深化還有利于促進創(chuàng)新。分工深化意味著專業(yè)化程度的提升，每個分工主體的專注力和工匠精神得到強化，這無疑增加了創(chuàng)新發(fā)生的概率[16]，且電子商務通過新的分工體系將無法適應新商業(yè)模式的傳統(tǒng)企業(yè)淘汰，取而代之的是一批具有新思想或新技術的企業(yè)家和勞動力，他們在實踐中進一步推動技術創(chuàng)新、產品創(chuàng)新及模式創(chuàng)新，形成良性循環(huán)[21]。

2.大眾電商創(chuàng)業(yè)→促進充分競爭→促進創(chuàng)新→縣域經濟增長。大眾電商創(chuàng)業(yè)的興起意味著本地產品進入了一個競爭更加充分的網絡市場，行業(yè)競爭愈加激烈，這將促使企業(yè)在產品生產、媒體營銷、客戶資源、管理運營等方面不斷自我革新，以保持競爭優(yōu)勢[22]。電子商務從誕生以來始終面臨來自內部和外部的競爭。一方面，電子商務作為新型經濟業(yè)態(tài)，不可避免地會與以傳統(tǒng)商務為代表的基礎交易模式產生競爭關系，而線上線下不斷加劇的競爭促使傳統(tǒng)經濟實現(xiàn)轉變，積極創(chuàng)新運營方式，開辟線上銷售渠道，改變銷售業(yè)態(tài)，促進銷售增長，如國美在線、蘇寧易購等，還有部分傳統(tǒng)產業(yè)通過電子商務打造與服務相結合的專業(yè)協(xié)同平臺，以開辟電商業(yè)務，如醫(yī)療行業(yè)除了開展醫(yī)藥零售業(yè)務之外，也提供網上診療等延伸服務[15]；另一方面，電子商務行業(yè)內部廣泛存在技術追趕、商業(yè)模式創(chuàng)新、內容創(chuàng)新等競爭形式，產生了B2B、B2C、O2O等新的平臺運營模式，形成綜合類電商、單品類電商等各種電商形態(tài)。隨著移動消費的普及，電子商務的應用觸角逐漸深入生活的方方面面，如在中國呈爆發(fā)式發(fā)展的外賣服務市場，以共享單車為代表的共享經濟等。電子商務展現(xiàn)出前所未有的競爭活力，充分調動了各行各業(yè)互相競爭、不斷創(chuàng)新的積極性，促進了社會經濟的發(fā)展。

3.大眾電商創(chuàng)業(yè)→利于信息獲取→促進創(chuàng)新→縣域經濟增長。大眾電商創(chuàng)業(yè)的興起還有助于商業(yè)信息的傳遞及獲取，促進創(chuàng)新，推動經濟增長。(1)促進產銷互動，推動創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的銷售渠道中，信息不對稱問題廣泛存在。市場上數量眾多但組織化程度較低的賣方因商業(yè)信息無法得到準確、及時、充分的評估及鑒別，在交易市場上往往處于不利地位。而電子商務能夠幫助這類賣方實現(xiàn)快速可靠的網絡化商務信息交流和業(yè)務交易[23]，幫助其了解競爭對手、尋找和改進銷售渠道、與供應商實現(xiàn)信息共享、了解消費者的需求以調整產品的價格和分類[24-25]，等等，在很大程度上解決了信息不對稱問題，促進了良好的產銷互動，使其能更好地把脈市場需求的變化，發(fā)現(xiàn)商業(yè)機會，推動產品的更新迭代，實現(xiàn)銷售增長。(2)大數據的利用。網絡大數據是國民經濟實現(xiàn)產業(yè)信息化升級的重要推動力量，挖掘網絡大數據的深層價值，研究商業(yè)活動的運行規(guī)律與發(fā)展趨勢是推動企業(yè)發(fā)展的可行途徑。企業(yè)通過購買大數據服務，了解目標市場最新的產品動態(tài)，包括流量點擊數據、用戶行為、社交數據等產品客戶信息，有利于企業(yè)在市場結構分析、產品布局優(yōu)化以及客戶交易分析等方面改進與創(chuàng)新。此外，還可以通過電子商務打造大數據產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，將大數據與教育、醫(yī)療、信息安全等結合，建設特色大數據產業(yè)，實現(xiàn)多方聯(lián)動的創(chuàng)新增長。如成都郫縣以大數據產業(yè)發(fā)展為落腳點，成立各類數據中心用以支撐跨行業(yè)領域發(fā)展、智慧城市建設和公共服務供給等。經過一段時間的建設，郫縣的大數據產業(yè)成為收集分析國內外數據資源的核心載體，助推產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的重要引擎，以及提升縣域經濟核心競爭力的關鍵砝碼。

二、研究設計

(一)數據來源與研究思路

考慮到有關數據的可得性和代表性，本文使用阿里研究院公布的2014年中國縣域網商指數來實證檢驗大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟增長的影響效應。阿里巴巴集團是全球最大的零售體，在2014年B2B電子商務服務商營收份額中，阿里巴巴集團的市場份額占比排名第一[26]。中國縣域網商指數是阿里巴巴集團基于自身平臺的海量數據，借鑒國家信息中心發(fā)布的“中國信息社會指數”及國際電信聯(lián)盟發(fā)布的“信息通信技術發(fā)展指數”等，對數據進行標準化與加權計算而得。該指標為眾多學者采用，如徐杰等使用該數據分析了中國縣域電子商務發(fā)展的空間特征及影響因素[11]，浩飛龍等采用這一數據研究了中國城市電子商務發(fā)展水平空間分布特征及其影響因素[27]。中國縣域電商尚處于初級發(fā)展階段，為了更好地觀察縣域電商發(fā)展產生的經濟增長效應，本文選取網商指數排名前100名的縣域作為試驗組，以網商指數得分為零的縣域(共221個)為對照組，進行實證研究(網商指數的指標構成表因篇幅原因而省略)，基本實證模型如下：

lnYit=β0+β1Dit+β2Χit+εit

(1)

其中,i表示不同的縣域。t表示不同的年份。因變量Y表示縣域經濟增長水平，用人均地區(qū)生產總值來衡量。核心自變量D表示是否大眾電商創(chuàng)業(yè)，對于試驗組的縣域而言,D=1；對于對照組的縣域而言,D=0。X表示控制變量，結合理論及數據的可得性，選取工業(yè)化水平、產業(yè)結構、政府規(guī)模、儲蓄水平、固定資產投資和教育水平等6個變量。各變量的說明及數據來源見表1。

本文將大眾電商創(chuàng)業(yè)看作一次試驗，其試驗效果的測度通過試驗組和對照組之間的比較來完成(這種比較必須建立在2個組別的縣域除了網商發(fā)展水平有所區(qū)別以外，其他方面并沒有顯著性差異)。試驗效果的測度還需要確立試驗開始的時間，即基期。《2004年網商沖擊波——中國網商研究報告》提到，2003年以來，海內外資本頻頻介入電子商務，如阿里巴巴布局淘寶網(淘寶網作為亞太地區(qū)較大的網絡零售平臺，由阿里巴巴集團在2003年5月創(chuàng)立，經歷初期的探索后，隨著支付寶和阿里旺旺的推出，淘寶網從2004年開始產生影響力，2004年8月注冊用戶達到220萬)，Ebay并購易趣，Yahoo與新浪合資成立一拍網，新浪收購云網，騰訊進軍電子商務，Amazon購買卓越，等等。這些都在預示和標志著一個前所未有的電子商務時代的來臨[28]。2004年，網商概念正式提出并使用[29]。網商的提出不僅意味著出現(xiàn)了一個新概念，反映了一類新事實，還從更深層次上揭示了電子商務特別是中國電子商務的新變化和新方向[28]。綜上，本文選取2003年為基期年份，對數據進行樣本均值及t檢驗分析(表2)。

表1 變量說明及數據來源

表2 樣本均值及其差異性

注：***表示在1%的水平上顯著

從表2可知，網商水平發(fā)達的縣域的人均地區(qū)生產總值、工業(yè)化水平和儲蓄水平的均值都顯著高于網商水平落后的縣域，政府規(guī)模及固定資產投資則相反；2003年網商水平發(fā)達的縣域的教育水平顯著高于網商水平落后的縣域，2014年則沒有顯著差異。此外，兩組縣域之間的產業(yè)結構沒有顯著差異。網商水平發(fā)達的縣域與網商水平落后的縣域之間各指標的數值差異較大，如果直接使用多元線性回歸模型，則會由于異質性的影響而無法得到準確的估計結果。

(二)計量模型的選擇

根據截面數據和面板數據，采用熵均衡法和雙向固定效應模型實證檢驗大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟增長的影響效應。其中，截面數據模型的自變量選取2003年數據，因變量選取2014年數據；面板數據模型選取2003年及2014年的數據。

1.基于截面數據的熵均衡法。各縣域是否出現(xiàn)大眾電商創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象并非隨機給定，而是與其原有的基礎稟賦具有極大的相關性，是其自我發(fā)展的結果，因而存在樣本選擇性偏差的問題。常見的解決方法是傾向得分匹配法(Propensity Score Matching， PSM)，但PSM在匹配過程中容易造成大量樣本數據缺失，在處理高維度數據時協(xié)變量的平衡效果欠佳[30]。熵均衡法能夠較好地彌補PSM的不足。該方法通過施加潛在的大量平衡約束，尋求與約束條件相匹配的最優(yōu)權重，確保試驗組和對照組在特定矩下實現(xiàn)數據的精確匹配。與其他預處理方法相比，熵均衡法在預處理的數據中保留了有價值的信息，最大限度地消除了樣本中的內生偏誤，通過直接調整已知樣本矩的權重，避免了對隨機平衡預先指定的協(xié)變量的傾向評分模型進行連續(xù)平衡檢查和迭代搜索的需要[30-31]。

熵均衡法試圖通過試驗組和再加權的對照組之間的平均結果差異，從對照組中為試驗組尋找一組最優(yōu)權值，使其與試驗組相匹配。令二元變量Di={0,1}，其中，Di=1為試驗組，Di=0為對照組。引入λ個控制變量，構建矩陣Xi={Χi1,Χi2,…,Χiλ}，λ∈{0,1}，則計算公式為：

(2)

其中,E[Y(0)|D=1]是一個反事實結果,ωi是每個控制單元的權重，通過使熵距離度量最小化為標準來選擇權重，公式為：

(3)

其中,G(ωi)為損耗函數,g(ωi)為距離函數。該公式服從以下平衡性約束條件和規(guī)范性約束條件：

(4)

(5)

其中,cri(Χi)指的是施加在重新加權的對照組的協(xié)變量矩上的R組平衡約束，熵均衡法需要在式(4)和式(5)約束下求損耗函數G(ωi)的最小值。

2.基于面板數據的雙向固定效應模型。采用雙向固定效應模型進行實證檢驗，通過引入地區(qū)固定效應和時間固定效應，同時控制不隨時間變化但各縣域間不同的因素，以及各縣域間相同但隨時間變化的因素。鑒于兩組縣域之間存在明顯的基期差異和異質性問題，僅采用簡單的OLS回歸將無法得到令人信服的可靠結論。因此，本文參考許竹青等的分析模式[32-33]，同時采用一般多元線性回歸分析、線性形式的異質性回歸分析和非線性形式的異質性回歸分析模型進行實證研究，并比較各種回歸結果的異同。

(1)假定不存在異質性。假設網商水平發(fā)達的縣域與網商水平落后的縣域之間沒有異質性，則對應的實證模型1如下：

lnYit=β0+β1Dit+β2Χit+ηi+μt+εit

其中,i表示不同的縣域,t表示不同的年份,Y表示縣域經濟增長水平,D表示是否大眾電商創(chuàng)業(yè),X表示控制變量,η為地區(qū)固定效應,μ為時間固定效應, ε為誤差項。

(2)假定存在線性形式的異質性。假設網商水平發(fā)達的縣域與網商水平落后的縣域之間存在異質性，且異質性表現(xiàn)為線性形式，對應的實證模型2如下：

(3)假設存在非線性形式的異質性。如果異質性并不表現(xiàn)為線性形式，而是表現(xiàn)為非線性，那么模型2就存在遺漏變量等問題，此時可通過引入傾向得分的估計值作為替代變量來降低模型設定和遺漏變量所帶來的錯誤，對應的實證模型3如下：

三、實證結果分析

(一)基準回歸結果

1.多元線性回歸結果。運用OLS回歸方法對模型1進行估計，回歸結果顯示，大眾電商創(chuàng)業(yè)顯著促進了縣域經濟增長。此外，工業(yè)化水平和產業(yè)結構也顯著正向影響縣域經濟，而過多的政府推動和過高的儲蓄率則對縣域經濟有負向作用。但直接的OLS回歸沒有考慮選擇偏差的內生性問題，其估計結果需要謹慎對待。

2.熵均衡法回歸結果。為解決選擇性偏差問題，采用熵均衡法將試驗組與對照組樣本的控制變量一階矩(均值)進行調整，并以此為依據將試驗組與對照組匹配，結果如表3所示。匹配前，控制變量的均值有較大差異；經熵均衡法匹配后，試驗組與對照組的控制變量的均值基本一致。

表3 熵均衡法處理前后對比

為進一步檢驗熵均衡法結果的可靠性，本文計算了熵均衡法處理前后的試驗組與控制組之間的標準化均數差，并對均值差進行t檢驗?？梢钥闯?，經熵均衡法處理后，各控制變量的均值差異在t檢驗上都顯示高度不顯著。在兩組縣域控制變量平衡以后，按匹配后的數據對模型1進行重新回歸，結果同樣顯示大眾電商創(chuàng)業(yè)顯著促進了縣域經濟增長(表4)。

表4 熵均衡法估計結果

注：**、***分別表示在5%、1%的水平上顯著

3.雙向固定效應模型回歸結果。表5是基于2003年和2014年兩期面板數據采用雙向固定效應模型的估計結果，模型1不考慮異質性問題的回歸結果，模型2考慮線性形式的異質性問題，模型3考慮非線性形式的異質性問題，3個模型的結果均顯示大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟增長具有顯著的正向作用。在模型2中，工業(yè)化水平交叉項和政府規(guī)模交叉項顯著，表明大眾電商創(chuàng)業(yè)對縣域經濟增長存在一定程度的線性形式異質性影響；在模型3中，傾向得分值與傾向得分值交叉項并不顯著，表明非線性的異質性影響并不存在?？偟膩碚f，模型2的估計結果比模型1和模型3更為準確。

表5 雙向固定效應模型估計結果

注：1)各變量的交叉項表示的是各解釋變量減去均值后的凈值與是否電商創(chuàng)業(yè)的交互項；2)*、***分別表示在10%、1%的水平上顯著

(二)穩(wěn)健性檢驗

對中國網商來說，2008年是一個重要的時間點。2008年國際金融危機爆發(fā)以后，中國國內經濟迫切需要拉動內需，電子商務迎來機遇，得到迅猛發(fā)展。電子商務極大地改變了商業(yè)形態(tài)和消費行為，加快了信息在商業(yè)、工業(yè)及農業(yè)中的滲透速度，引發(fā)了經濟變革[15]。越來越多的企業(yè)和個人加入電子商務中，《跨越臨界點——2011年度網商發(fā)展研究報告》認為，2008年以后，中國網商進入了社會化和生態(tài)裂變階段，網商對經濟生態(tài)的帶動作用日益顯現(xiàn)，而經濟生態(tài)的形成又反過來促進網商的發(fā)展。從2009年開始，國家發(fā)展和改革委員會和商務部陸續(xù)分批創(chuàng)建國家電子商務示范城市，推動大眾電商創(chuàng)業(yè)快速發(fā)展。基于此，本文以2008年作為另一個基期年份進行穩(wěn)健性檢驗(表6、表7)。

表6 熵均衡法估計結果(以2008年為基期)

注：***表示在1%的水平上顯著

從表6可以看出，以2008年為基期的熵均衡法估計結果同樣顯示大眾電商創(chuàng)業(yè)能夠對縣域經濟增長產生顯著的促進作用。從表7可以看出，無論是2008、2014年的混合樣本，還是2003、2008、2014年的混合樣本，實證結果都是穩(wěn)健。從模型I到模型VI均顯示大眾電商創(chuàng)業(yè)顯著促進縣域經濟增長，并且考慮線性形式異質性的模型II和模型V估計結果最為準確和可靠。

表7 雙向固定效應模型估計結果(加入2008年數據)

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著

四、結論

為了更好地觀察縣域電商發(fā)展產生的經濟增長效應，本文提出了大眾電商對于縣域經濟發(fā)展的作用路徑，為大眾電商創(chuàng)業(yè)與縣域經濟增長之間的關系提供了理論解釋。在此基礎上，本文以2014年全國縣域網商指數為依據，劃分試驗組(網商指數排名前100名的縣域)和對照組(網商指數得分為零的縣域)縣域，使用熵均衡法和雙向固定效應模型對電商發(fā)展與縣域經濟之間的關系進行了實證研究。結果顯示，網商水平較發(fā)達的縣域獲得了顯著且正向的經濟增長效應，大眾電商創(chuàng)業(yè)顯著促進了縣域的經濟增長。改換基期年份進行的穩(wěn)健性檢驗也支持了這一結論。本文的實證結果為縣域電子商務發(fā)展的意義和必要性提供了經驗證據。電子商務作為互聯(lián)網新經濟的構成部分，具有知識技術密集、物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好等特點，在降低交易成本、促進市場競爭、加速市場整合等方面起到重要作用。在“互聯(lián)網+”的時代背景下，要促進縣域經濟的發(fā)展，地方政府應深刻意識到電商化轉型對區(qū)域經濟發(fā)展的戰(zhàn)略性意義，綜合考慮各方面條件，因地制宜地推進電子商務的發(fā)展，促進區(qū)域經濟的轉型升級。而電商發(fā)展水平較為弱后的中西部地區(qū)應在提高互聯(lián)網可接入性的基礎上，利用硬性資源實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。

此外，區(qū)域之間日益擴大的數字鴻溝問題也應當引起重視。目前，中國大眾電商創(chuàng)業(yè)發(fā)展極不平衡。在試驗組中，有87個縣域來自東部地區(qū)，其中41個縣域屬于浙江?。粊碜灾胁康貐^(qū)的縣域有4個；來自西部地區(qū)的縣域有9個。在對照組中，僅有1個縣域屬于東部地區(qū)；來自中部地區(qū)的縣域有24個；來自西部地區(qū)的縣域達到了196個，其中來自西藏自治區(qū)的縣域有49個。由此可見，目前東部地區(qū)與中西部地區(qū)的縣域電商發(fā)展差距較大(中國已經進入“互聯(lián)網+”時代，中西部地區(qū)如果沒能及時把握住數字機遇的話，與東部地區(qū)的數字經濟差距還將進一步擴大)。在互聯(lián)網普及階段，導致地區(qū)數字鴻溝的主要因素是互聯(lián)網可接入性，而當ICT基礎設施不再成為落后地區(qū)的發(fā)展瓶頸時，如何利用硬件資源實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新，成了這些地區(qū)新的難題。隨著中國數字經濟的深入發(fā)展，東部地區(qū)和中西部地區(qū)之間的數字鴻溝將不單單體現(xiàn)在互聯(lián)網的可及性，以及溝通功能、學習功能、商貿功能等方面，還會增加新的鴻溝，包括大數據、云計算、物聯(lián)網和人工智能等方面的發(fā)展差距。如何有效縮小數字紅利的區(qū)域差距是急需政府和學者特別關注和予以研究的重要課題。