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    新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民消費(fèi)水平的影響研究

    2019-05-12 09:00:20劉亞
    市場(chǎng)周刊 2019年3期
    關(guān)鍵詞:雙重差分模型

    摘要:本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年和2014年的面板數(shù)據(jù),建立雙重差分模型,對(duì)“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民消費(fèi)水平的影響進(jìn)行實(shí)證研究。實(shí)證結(jié)果表明,“新農(nóng)?!迸c60歲以上農(nóng)民家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)支出顯著負(fù)相關(guān),對(duì)60歲以上農(nóng)民家庭高層次消費(fèi)支出有負(fù)影響的傾向,但不顯著。進(jìn)一步將樣本按家庭收入水平分類(lèi)研究,發(fā)現(xiàn)“新農(nóng)保”對(duì)不同收入農(nóng)民家庭消費(fèi)水平的影響存在差異性,但是不顯著。

    關(guān)鍵詞:新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn);農(nóng)民消費(fèi)水平;雙重差分模型

    中圖分類(lèi)號(hào):F126.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)03-0178-03

    一、 引言

    養(yǎng)老保險(xiǎn)問(wèn)題一直是我國(guó)的重要民生問(wèn)題,特別是農(nóng)民養(yǎng)老問(wèn)題更是重中之重。1986年起,政府在部分地區(qū)試行農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱(chēng)“老農(nóng)?!保?,1992年在全國(guó)范圍內(nèi)推行。但是由于當(dāng)時(shí)時(shí)代背景等原因,“老農(nóng)?!钡耐菩胁](méi)有改善農(nóng)村老年人養(yǎng)老問(wèn)題。為了解決新時(shí)代我國(guó)農(nóng)民養(yǎng)老問(wèn)題,2009年9月國(guó)務(wù)院決定在全國(guó)推行新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱(chēng)“新農(nóng)?!保┰圏c(diǎn)。2012年基本實(shí)現(xiàn)新農(nóng)保和城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)全覆蓋。2014年“新農(nóng)?!迸c“城居保”并軌,建立全國(guó)統(tǒng)一的城鄉(xiāng)居民基本養(yǎng)老保險(xiǎn)制度,預(yù)計(jì)2020年之前基本實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)村適齡居民的全覆蓋。

    “新農(nóng)?!闭呤艿絿?guó)家政府強(qiáng)力支持的同時(shí)也擔(dān)負(fù)著解決農(nóng)民養(yǎng)老問(wèn)題、帶動(dòng)農(nóng)民消費(fèi)支出、拉動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的責(zé)任和義務(wù)??墒恰靶罗r(nóng)?!闭娴膶?duì)農(nóng)民消費(fèi)水平有影響嗎?如有影響,影響程度如何?如無(wú)影響,為什么?本文采用中國(guó)家庭調(diào)查數(shù)據(jù)收集60歲以上農(nóng)村家庭參保情況,對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證研究。

    二、 文獻(xiàn)綜述

    新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)(簡(jiǎn)稱(chēng)“新農(nóng)?!保┳?009年提出以來(lái),就受到各界學(xué)者的關(guān)注,但卻一直沒(méi)有一致的結(jié)論,反而出現(xiàn)了兩種截然不同的結(jié)論。一部分學(xué)者認(rèn)為“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民消費(fèi)有顯著的促進(jìn)作用。如范辰辰,李文(2015)對(duì)山東省的實(shí)地,張芳芳,陸習(xí)定等人(2017)對(duì)浙江省的調(diào)研,黃宏偉,胡浩鈺(2018)使用CHARLS 2011和2013年兩期數(shù)據(jù)采用雙重差分法得出“新農(nóng)保”對(duì)農(nóng)村家庭生存型消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用。另一部分學(xué)者認(rèn)為“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民家庭消費(fèi)促進(jìn)作用并不顯著,甚至出現(xiàn)抑制作用。于建華,魏欣芝(2014)運(yùn)用“新農(nóng)?!闭皆圏c(diǎn)前后共6年的面板數(shù)據(jù),建立Panel Data 線(xiàn)性模型,實(shí)證證明制度建立與否對(duì)農(nóng)民消費(fèi)水平?jīng)]有顯著影響。于大川,趙小仕(2017)認(rèn)為“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民的消費(fèi)支出有顯著的負(fù)向作用。

    綜上所述,國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)為本文的研究提供了重要的參考價(jià)值,但也存在一些不足之處?,F(xiàn)有文獻(xiàn)雖采用較多實(shí)證模型實(shí)證分析,但是時(shí)效性較弱。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)大多從宏觀(guān)層面研究“新農(nóng)?!闭叩挠绊懽饔?,對(duì)“新農(nóng)?!闭咔昂缶哂嗅槍?duì)性的對(duì)比關(guān)注較少?;诖耍疚牡呢暙I(xiàn)主要體現(xiàn)在兩方面:一方面,本文利用CFPS 2010年和2014年兩期全國(guó)性數(shù)據(jù),采用更契合當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展的數(shù)據(jù),讓研究更有時(shí)效性和科學(xué)性。另一方面,本文把消費(fèi)支出分為基礎(chǔ)性消費(fèi)支出和高層次消費(fèi)支出,進(jìn)一步把樣本家庭分為低收入家庭和高收入家庭,使得研究對(duì)象、研究?jī)?nèi)容更具有針對(duì)性,為學(xué)者們進(jìn)行此研究提供新的思路。

    三、 模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    (一)模型設(shè)定

    本文通過(guò)對(duì)比2010年和2014年的農(nóng)民家庭參加新農(nóng)保前后消費(fèi)水平的變化來(lái)估計(jì)“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民消費(fèi)水平的影響。為了減少不可觀(guān)測(cè)因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響,本文利用面板數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),采用雙重差分方法解決內(nèi)生性問(wèn)題。構(gòu)建DID模型方程為:

    ln(Yit)=β0+β1treatment+β2aftert+β3treatment×aftert+β4xit+β5zi+εit

    式中下標(biāo)i代表農(nóng)民家庭個(gè)體,t代表時(shí)間;Yit為被解釋變量,treatment和after為關(guān)鍵解釋變量,xit為控制變量;zi為家庭所在地區(qū)的固定效應(yīng),用來(lái)控制地區(qū)間不可觀(guān)測(cè)情況;εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);β0,β1,β2,β3,β4,β5為待估計(jì)參數(shù)。

    (二)變量設(shè)定

    1. 被解釋變量

    CFPS調(diào)查問(wèn)卷把居民消費(fèi)細(xì)分為不同的種類(lèi):每月的伙食費(fèi)、水電費(fèi)、交通費(fèi)等以及過(guò)去12個(gè)月的衣著消費(fèi)、文化娛樂(lè)支出、旅游支出、家具耐用品、醫(yī)療保健等。在因變量的選擇上,本文通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),把農(nóng)民消費(fèi)支出主要分為兩個(gè)層次:一是基礎(chǔ)性消費(fèi),基礎(chǔ)性消費(fèi)主要是農(nóng)民的日常消費(fèi)支出:食物、衣著、水電、交通通信支出及其他家庭雜事支出等;二是滿(mǎn)足較高層次需求的消費(fèi)支出,定為高層次消費(fèi),包含醫(yī)療保健、家具耐用品、旅游休閑、購(gòu)房、汽車(chē)等方面的支出。其中,CFPS調(diào)查問(wèn)卷對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)支出均以“每月”為時(shí)間單位進(jìn)行詢(xún)問(wèn),本文為了其與高層次消費(fèi)較好的比較均把他們乘以12,以12個(gè)月為計(jì)量單位。高層次消費(fèi)支出仍是按照調(diào)查問(wèn)卷單位以“過(guò)去12個(gè)月”為計(jì)量單位。兩個(gè)層次的消費(fèi)支出均為數(shù)值型變量,為方便比較分析,因變量采取自然對(duì)數(shù)形式。

    2. 關(guān)鍵解釋變量

    關(guān)鍵解釋變量treatment為領(lǐng)取養(yǎng)老金家庭與未領(lǐng)取養(yǎng)老金家庭的虛擬變量,當(dāng)賦值為1時(shí),意味樣本家庭中戶(hù)主與配偶至少有一人在2014年領(lǐng)取養(yǎng)老金,賦值為0表示該家庭在兩年均沒(méi)有領(lǐng)取養(yǎng)老金。關(guān)鍵解釋變量aftert代表年份虛擬變量,將2014年賦值為1,2010年賦值為0。另外treatment×aftert是“新農(nóng)?!敝贫扰c年份變量的交互項(xiàng)。

    3. 控制變量

    農(nóng)民的消費(fèi)支出與其個(gè)體、家庭、經(jīng)濟(jì)特征等有密切關(guān)系,本文將這三種影響因素細(xì)化為年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、家庭人口規(guī)模,家庭人均收入、家庭資產(chǎn)積累。

    (三)數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)描述

    1. 數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文所使用的數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS),其旨在通過(guò)跟蹤收集個(gè)體、家庭、社區(qū)的數(shù)據(jù)來(lái)反映社會(huì)的變遷,從而為學(xué)術(shù)研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。CFPS調(diào)查問(wèn)卷由四種問(wèn)卷類(lèi)型組成:社區(qū)問(wèn)卷、家庭問(wèn)卷、成人問(wèn)卷和少兒?jiǎn)柧?。本文使用的?010年和2014年成人問(wèn)卷和家庭問(wèn)卷中的相關(guān)變量。

    在數(shù)據(jù)處理上,本文研究的主要對(duì)象是農(nóng)村地區(qū)2010年未參加“新農(nóng)?!钡募彝ィ以摷彝ピ?014年家庭所在地區(qū)已經(jīng)納入“新農(nóng)?!痹圏c(diǎn),此外,該家庭成員2014年至少一名達(dá)到60歲以上。樣本選擇依據(jù)為:①受訪(fǎng)者家庭2010年未參加新農(nóng)保;②受訪(fǎng)者本人及配偶在2010和2014年均為農(nóng)村戶(hù)籍,且至少有一人在2014年時(shí)年齡達(dá)60歲以上。本文將家庭中的主要受訪(fǎng)者定義成一個(gè)虛擬“戶(hù)主”,剔除包含缺失值和異常值的樣本以及戶(hù)主2014年不足60歲的樣本后,剩下415個(gè)家庭樣本,其中228個(gè)家庭2014年領(lǐng)取“新農(nóng)?!别B(yǎng)老金,187個(gè)家庭2014年沒(méi)有領(lǐng)取“新農(nóng)?!别B(yǎng)老金,領(lǐng)取率達(dá)55%。

    2. 統(tǒng)計(jì)描述

    如表1所示,2010年未參保家庭基礎(chǔ)消費(fèi)均值為14917.91元,2014年參保和未參保家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)均值為22995.1元。2010年未參保家庭高層次消費(fèi)均值17220.33元,2014年參保和未參保家庭高層次消費(fèi)均值為13805.75元。這似乎預(yù)示著參與“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民基礎(chǔ)消費(fèi)有促進(jìn)作用,而對(duì)高層次消費(fèi)具有抑制作用。但是描述性統(tǒng)計(jì)沒(méi)有同時(shí)控制其他變量對(duì)消費(fèi)的影響,因此還不能得出結(jié)論,需要進(jìn)一步地進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    由表4可知,在控制其他變量的情況下,“新農(nóng)保”雖然對(duì)低收入和高收入家庭消費(fèi)水平有影響,但是并不顯著。雖然從回歸系數(shù)符號(hào)來(lái)看,享受“新農(nóng)保”具有抑制低收入家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)和促進(jìn)其高層次消費(fèi)傾向,以及享受“新農(nóng)?!本哂幸种聘呤杖爰彝セA(chǔ)性和高層次消費(fèi)的傾向,但是這一結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。這與描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果不符??赡苁且?yàn)?,雖然領(lǐng)取“新農(nóng)?!蹦軌蛟黾?0歲以上農(nóng)民家庭的可支配收入,但是并不意味著消費(fèi)支出也會(huì)增加。因?yàn)轭I(lǐng)取“新農(nóng)保”收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于生活成本,而且隨著農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展,農(nóng)民的生活水平也在不斷地提高,農(nóng)民消費(fèi)項(xiàng)目豐富化,微弱的養(yǎng)老金收入對(duì)可支配收入的細(xì)微提升,已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足農(nóng)民日益增長(zhǎng)的對(duì)美好生活的向往。

    從表4得出,控制變量在分群體樣本中和總體樣本中的回歸結(jié)果存在些許差異。第一,不管是在低收入家庭還是在高收入家庭,家庭資產(chǎn)對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)和高層次消費(fèi)都是顯著正相關(guān),這與總體樣本回歸結(jié)果一樣。第二,家庭年收入在總體樣本中,對(duì)基礎(chǔ)性消費(fèi)支出顯著正相關(guān)。而在分群體樣本中,對(duì)低收入家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)支出顯著正相關(guān),而且對(duì)高收入家庭高層次消費(fèi)支出正相關(guān),但是對(duì)高收入基礎(chǔ)性消費(fèi)支出影響不顯著。第三,年齡和家庭成員在總樣本中不顯著,但對(duì)分樣本群體部分有顯著影響。年齡對(duì)高收入家庭高層次消費(fèi)支出有顯著正影響,家庭成員對(duì)高收入家庭高層次消費(fèi)支出有顯著負(fù)影響。年齡越高、家庭成員越少的高收入家庭高層次消費(fèi)支出越多。因?yàn)槟挲g越高,家庭醫(yī)療支出消費(fèi)越多,對(duì)于高收入家庭來(lái)說(shuō)他們也有能力負(fù)擔(dān)得起消費(fèi)支出;家庭成員越少的高收入家庭,收入越大于支出,相對(duì)的他們對(duì)文娛休閑活動(dòng)支出就會(huì)增多。

    五、 結(jié)論及政策建議

    本文利用中國(guó)家庭追蹤調(diào)查(CFPS)2010年和2014年的面板數(shù)據(jù),建立雙重差分模型,對(duì)“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民消費(fèi)水平的影響進(jìn)行實(shí)證研究。得出如下結(jié)論:①“新農(nóng)?!睂?duì)60歲以上農(nóng)民家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)支出有明顯的負(fù)向影響,對(duì)60歲以上農(nóng)民家庭高層次消費(fèi)支出有影響的傾向,但不顯著。②“新農(nóng)?!睂?duì)不同收入農(nóng)民家庭消費(fèi)水平的影響存在差異性,但是不顯著。對(duì)低收入家庭的基礎(chǔ)性消費(fèi)支出有負(fù)影響的傾向,對(duì)其高層次消費(fèi)支出有促進(jìn)傾向。對(duì)高收入家庭基礎(chǔ)性消費(fèi)支出和高層次消費(fèi)支出有負(fù)影響傾向。加大“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)民消費(fèi)水平的刺激作用,政府及社會(huì)各界仍需加大努力。政府加大宣傳力度,從多方面增加對(duì)農(nóng)民的生活保障力度。農(nóng)民積極參與“新農(nóng)?!别B(yǎng)老保險(xiǎn)知識(shí),正確學(xué)習(xí)相關(guān)政策。

    參考文獻(xiàn):

    [1]范辰辰,李文.“新農(nóng)保”如何影響農(nóng)村居民消費(fèi)——以山東省為例[J].江西財(cái)經(jīng)學(xué)報(bào),2015(1):55-65.

    [2]張芳芳,陳習(xí)定等人.“新農(nóng)?!睂?duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響——基于浙江省的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2017(8):17-24.

    [3]黃宏偉,胡浩鈺.“新農(nóng)保”養(yǎng)老金制度與農(nóng)村家庭生存型消費(fèi)效應(yīng)——來(lái)自中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2018(5):18-26.

    [4]于建華,魏欣芝.新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)對(duì)農(nóng)民消費(fèi)水平影響的實(shí)證分析[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2014(8):66-71.

    [5]于大川,趙小仕.社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)與消費(fèi)支出:來(lái)自新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的證據(jù)[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)管理,2017(10):81-88.

    作者簡(jiǎn)介:

    劉亞,女,河南駐馬店市人,河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士,研究方向:社會(huì)保障。

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