綠色治理規(guī)制下的產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境績(jī)效

周源 張曉東 趙云

摘要 “綠色制造、轉(zhuǎn)型升級(jí)”是中國(guó)政府為了平衡制造業(yè)快速發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的矛盾所提出的國(guó)家級(jí)綠色治理方案。由于各地產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)存在差異，地方政府推進(jìn)該方案時(shí)通常會(huì)突出當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)特性，即針對(duì)城市重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展情況，采用特定的綠色治理政策組合。但是，這種地區(qū)性的行業(yè)綠色治理方案對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的影響往往難以評(píng)價(jià)，尤其是治理政策在微觀層面對(duì)不同企業(yè)的影響效果與影響機(jī)制都還沒(méi)有揭示清楚。本文選擇浙江省湖州市治理紡織印染行業(yè)廢水排放污染的案例進(jìn)行實(shí)證研究，將國(guó)家工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與湖州企業(yè)的污染排放數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，并采用雙重差分方法與面板數(shù)據(jù)回歸，系統(tǒng)地評(píng)估了當(dāng)?shù)卣?011年頒布的《湖州市印染行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展規(guī)劃（2011—2015）》的政策執(zhí)行效果，研究重點(diǎn)關(guān)注了該政策對(duì)企業(yè)排污行為與企業(yè)經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)的影響?；诤菔?94家企業(yè)在2010—2013年間1 271條樣本數(shù)據(jù)的回歸分析，發(fā)現(xiàn)湖州市政府針對(duì)該市紡織印染行業(yè)綠色治理政策的頒布，顯著降低了相關(guān)企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度，但是并沒(méi)有降低企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。此外，通過(guò)分析研究數(shù)據(jù)，還發(fā)現(xiàn)綠色治理政策對(duì)企業(yè)排污行為的影響，受到了企業(yè)所屬權(quán)與企業(yè)規(guī)模的調(diào)節(jié)作用。其中，綠色治理政策顯著降低了內(nèi)資企業(yè)、大中型企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度，而對(duì)于外資企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度影響不明顯。總之，基于數(shù)據(jù)分析認(rèn)為，湖州市的綠色治理政策有效促進(jìn)了城市紡織印染行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)與可持續(xù)發(fā)展，為中國(guó)地方政府推進(jìn)“綠色制造”政策提供了經(jīng)驗(yàn)與實(shí)證支撐。

關(guān)鍵詞 綠色治理；產(chǎn)業(yè)發(fā)展；環(huán)境績(jī)效；紡織印染；雙重差分模型

中圖分類號(hào) F420 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104（2018）09-0082-11 DOI：10.12062/cpre.20180402

黨的十九大報(bào)告指出，“既要?jiǎng)?chuàng)造更多物質(zhì)財(cái)富和精神財(cái)富以滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，也要提供更多優(yōu)質(zhì)生態(tài)產(chǎn)品以滿足人民日益增長(zhǎng)的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要”[1]。解決工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的不協(xié)調(diào)，是國(guó)家在綠色治理中所需要面對(duì)的主要矛盾。推動(dòng)中國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展是政府無(wú)法推卸的責(zé)任[2]。為了更好地履行職責(zé)，一方面需要中央政府描繪發(fā)展愿景，構(gòu)建制度體系，全面提高綠色治理能力；另一方面，也需要地方政府進(jìn)行政策設(shè)計(jì)，加強(qiáng)政策執(zhí)行力度，針對(duì)不同類型的環(huán)境問(wèn)題，分行業(yè)、分地域采取不同的政策工具，從而避免“一刀切”的綠色治理政策對(duì)地方工業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)面影響。其中，地方政府是國(guó)家綠色治理體系中的執(zhí)行主體，也是落實(shí)綠色治理政策方案的關(guān)鍵與難點(diǎn)[3]。

為了解決環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的問(wèn)題，地方政府創(chuàng)新性地嘗試了許多方法，比如圍繞當(dāng)?shù)氐闹饕袠I(yè)制定了一系列的政策，包括促進(jìn)企業(yè)遷入工業(yè)園集中治理污染，建立企業(yè)聯(lián)盟，核算企業(yè)的綠色GDP以及計(jì)算產(chǎn)品的全生命周期等[4-5]。這些行業(yè)性的政策探索為地方政府提高綠色治理能力，解決制造業(yè)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題，提供了新的政策工具，積累了治理經(jīng)驗(yàn)[6-7]。但是，地方政府實(shí)施行業(yè)性綠色治理方案到底能否發(fā)揮方案制定之初所期望的效果，綠色治理工具對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的影響機(jī)制又是怎樣的？現(xiàn)有的政策評(píng)價(jià)研究還未給出量化結(jié)論。這主要由于當(dāng)前很多政策評(píng)價(jià)量化研究還在以省域等宏觀數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)。尤其在評(píng)價(jià)某些行業(yè)性的治理政策時(shí)，缺少微觀企業(yè)的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)等多維調(diào)查數(shù)據(jù)，難以通過(guò)常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行核算驗(yàn)證。因此，現(xiàn)有地方性綠色治理政策的定量評(píng)價(jià)信度與效度都有待提高。

為了提高政策評(píng)價(jià)的研究水平，推動(dòng)地方政府積累行業(yè)性的綠色治理經(jīng)驗(yàn)，本研究選擇微觀企業(yè)的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)作為研究基礎(chǔ)，定量評(píng)價(jià)了地方性綠色治理政策的執(zhí)行效果。具體來(lái)講，本研究采用中國(guó)唯一的“綠色制造”示范城市浙江省湖州市企業(yè)環(huán)境排放數(shù)據(jù)，并將企業(yè)環(huán)境排放數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，作為評(píng)價(jià)綠色治理政策的基礎(chǔ)。同時(shí)，本研究也分析了當(dāng)?shù)卦谝欢螘r(shí)期內(nèi)的政策變化。最終，基于研究時(shí)間內(nèi)政策目標(biāo)的變動(dòng)，劃定政策評(píng)價(jià)的時(shí)間區(qū)間，依托期間內(nèi)的微觀企業(yè)數(shù)據(jù)變化，定量探討了地方性綠色治理政策對(duì)不同規(guī)模、不同所有制企業(yè)經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)與環(huán)境表現(xiàn)的影響。

1 文獻(xiàn)綜述

中國(guó)綠色治理體系、治理能力與治理政策研究尚處起步階段。其中，綠色治理的主要目的是讓企業(yè)將生產(chǎn)中的負(fù)外部性問(wèn)題通過(guò)內(nèi)部化的方法予以解決。從綠色治理的政策類型區(qū)分，這些政策可以分為命令控制型與市場(chǎng)激勵(lì)型。其中，命令控制型是由立法或者行政部門(mén)制定法規(guī)和政策，直接要求污染者執(zhí)行環(huán)境保護(hù)行為；市場(chǎng)激勵(lì)型，是利用市場(chǎng)方式鼓勵(lì)企業(yè)采取環(huán)保行為[8-9]。不同治理工具的使用時(shí)間、適用條件與作用機(jī)制不盡相同。因此，本研究首先探討了地方性綠色治理的現(xiàn)存問(wèn)題，并討論了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)視角下的環(huán)境政策研究現(xiàn)狀，為后續(xù)的實(shí)證研究與定量分析奠定基礎(chǔ)。

1.1 中國(guó)綠色治理政策的執(zhí)行效果評(píng)價(jià)研究現(xiàn)狀

中國(guó)現(xiàn)有的綠色治理政策，在實(shí)際中往往由環(huán)保部門(mén)或者工業(yè)部門(mén)分別進(jìn)行規(guī)劃，從促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，分頭推行落地。這種某個(gè)部門(mén)獨(dú)自推進(jìn)政策落地的做法，難以起到政策之間的協(xié)同作用，并不符合當(dāng)今的多元治理發(fā)展趨勢(shì)。因此，全面推進(jìn)綠色治理工作，就要充分調(diào)動(dòng)政府各部門(mén)進(jìn)行互相配合，即在政策執(zhí)行前，地方政府同樣需要進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，優(yōu)化政策工具的組合使用，協(xié)調(diào)環(huán)保與工業(yè)部門(mén)之間政策執(zhí)行。

長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)政府已經(jīng)形成以“五年規(guī)劃”為主要手段的長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與指導(dǎo)模式，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)政府的各部門(mén)共同推進(jìn)預(yù)期工作[10]。早在“十一五”期間，國(guó)家將減少主要污染物的排放總量設(shè)定為關(guān)鍵約束性指標(biāo)，從國(guó)家的頂層設(shè)計(jì)角度對(duì)污染控制提出了明確目標(biāo)。自2015年起，中央政府宣布實(shí)施“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，其五大工程之一“綠色制造”工程，就是從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃視角，解決制造業(yè)發(fā)展中的環(huán)境保護(hù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的矛盾，更好地指導(dǎo)中國(guó)制造業(yè)在未來(lái)十年實(shí)踐“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念。這些頂層設(shè)計(jì)與戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃的相繼推出，中央政府開(kāi)始關(guān)注現(xiàn)有環(huán)境治理中條塊分割，政策組合缺乏，協(xié)同治理不足的困難。但是，地方政府在具體政策執(zhí)行中，能否通過(guò)系統(tǒng)的政策設(shè)計(jì)，避免環(huán)境管理中的條塊分割問(wèn)題，還需要選擇典型案例，綜合性地探討環(huán)境政策的執(zhí)行效果。

從政策的執(zhí)行過(guò)程區(qū)分，可以細(xì)分為五個(gè)階段，分別是政府實(shí)施、企業(yè)響應(yīng)、影響產(chǎn)生、影響感知，以及政策的評(píng)價(jià)與改進(jìn)[11]。其中，政策評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)直接影響公共政策的修正、調(diào)整與重新選擇，具有十分重要的意義。與之對(duì)應(yīng)，綠色治理的政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)是一個(gè)體系化工作，既涉及到對(duì)政策內(nèi)容的分析，也涉及到政策影響下環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)方面客觀指標(biāo)的變化。現(xiàn)有政策執(zhí)行效果評(píng)價(jià)的主要方法包括指標(biāo)體系法[12]、文本分析法[13]、數(shù)據(jù)包絡(luò)法[11]、面板數(shù)據(jù)法[8， 14]以及上述幾種方法之間的組合使用。比如，韓超等[15]基于國(guó)家工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，通過(guò)面板數(shù)據(jù)的分析與挖掘，對(duì)中國(guó)首次施行的約束性污染控制的規(guī)制效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，并闡述了約束性環(huán)境政策工具的作用機(jī)制，即約束性規(guī)制政策工具促進(jìn)了生產(chǎn)資源向高生產(chǎn)率企業(yè)聚集，降低了制造業(yè)的資源錯(cuò)配水平，提升行業(yè)整體生產(chǎn)率。史丹等[16]采用統(tǒng)計(jì)年鑒與《國(guó)家生態(tài)足跡賬戶》提供的面板數(shù)據(jù)，核算了中國(guó)不同年份的人均生態(tài)足跡，發(fā)現(xiàn)中國(guó)在加入世界貿(mào)易組織后，人均碳足跡發(fā)生了劇烈增長(zhǎng)。而且，研究認(rèn)為生態(tài)足跡的變化也能夠用于評(píng)價(jià)一定時(shí)期內(nèi)的國(guó)家產(chǎn)業(yè)與環(huán)保政策的執(zhí)行效果。余東華等[17]采用制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力水平指數(shù)證實(shí)了環(huán)境規(guī)制能通過(guò)影響技術(shù)進(jìn)步、積累人力資本并增加勞動(dòng)技能，來(lái)提高中國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

基于上述方法的應(yīng)用，現(xiàn)有的綠色治理工具執(zhí)行效果的評(píng)價(jià)已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但是依然存在兩方面的問(wèn)題：①現(xiàn)有的評(píng)價(jià)方法，更多考慮政策直接導(dǎo)致的環(huán)境影響，比如測(cè)量或者估計(jì)節(jié)能減排的程度，但是缺少對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)影響的綜合評(píng)估。②缺乏企業(yè)微觀層面的數(shù)據(jù)支撐。比如，在中國(guó)環(huán)境政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響的研究中，研究者多采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》等數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算行業(yè)層面的規(guī)制強(qiáng)度、行業(yè)性或者省際的全要素生產(chǎn)率等[18-19]。這種依托宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的方式，湮沒(méi)了環(huán)境政策的空間、時(shí)間與企業(yè)的異質(zhì)性。

因而，基于上述宏觀數(shù)據(jù)的環(huán)境政策研究結(jié)論，有可能導(dǎo)致環(huán)境保護(hù)的管理機(jī)構(gòu)“一刀切”政策的出臺(tái)，也難以從理論上支撐提升中國(guó)綠色轉(zhuǎn)型治理能力的目標(biāo)。針對(duì)上述問(wèn)題，研究者認(rèn)為，從企業(yè)微觀層面收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步提高中國(guó)綠色治理政策方案的評(píng)價(jià)能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效和環(huán)境績(jī)效的可持續(xù)發(fā)展，是中國(guó)綠色治理方案效果研究的發(fā)展趨勢(shì)。但是，現(xiàn)有的環(huán)境實(shí)證研究還需要進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的數(shù)量與質(zhì)量。

1.2 中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的研究現(xiàn)狀

中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)由國(guó)家統(tǒng)計(jì)局收集整理，是除了上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)以外，中國(guó)最為權(quán)威的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)庫(kù)[19]。長(zhǎng)期以來(lái)，為中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、企業(yè)管理學(xué)與公共管理政策分析提供了豐富的實(shí)證支撐。該數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，能夠有效地彌補(bǔ)現(xiàn)有排污企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)過(guò)于宏觀，難以體現(xiàn)地域間以及企業(yè)間的差異的缺陷。

在工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)研究中，庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)主要用于分析影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)以及創(chuàng)新的關(guān)鍵因素。比如，王希泉[19]采用中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的研發(fā)投入強(qiáng)度，新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效與企業(yè)其他財(cái)務(wù)指標(biāo)（2005—2007年）進(jìn)行面板數(shù)據(jù)研究，研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)投入與新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)績(jī)效之間存在倒U型關(guān)系，以及外部融資比內(nèi)部融資更適于投入風(fēng)險(xiǎn)較高的新產(chǎn)品領(lǐng)域；也有學(xué)者利用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行政策分析與評(píng)估，比如，劉志闊[20]分析了2001—2007年間的工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，識(shí)別了中國(guó)企業(yè)研發(fā)投入呈現(xiàn)的周期性變化，并以此為基礎(chǔ)，探討了國(guó)家研發(fā)政策對(duì)企業(yè)研發(fā)的影響。張輝等[21]采用2005—2007年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，驗(yàn)證政府補(bǔ)貼與企業(yè)研發(fā)投入之間的非線性關(guān)系，其中政府補(bǔ)貼對(duì)民營(yíng)企業(yè)、東部企業(yè)以及高端制造業(yè)的企業(yè)研發(fā)投入具有更為顯著的影響。

但是，鑒于環(huán)境指標(biāo)、監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)的專業(yè)性，中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)一直沒(méi)有將企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)納入統(tǒng)計(jì)。因而，在綠色治理以及環(huán)境管理的研究中，難以從工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得有效的支撐。而工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)研究，也無(wú)法從環(huán)保角度，評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)政策或者綠色治理方案的有效性。上述的研究空白，為本研究提供了一個(gè)契機(jī)，即通過(guò)將工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)與企業(yè)的環(huán)境排放數(shù)據(jù)匹配，從企業(yè)微觀層面識(shí)別綠色治理方案對(duì)企業(yè)環(huán)境與經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。

根據(jù)上文對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，本文針對(duì)性地提出了如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：地方政府制定的行業(yè)性綠色治理方案，將提升特定行業(yè)所屬企業(yè)的環(huán)境績(jī)效，并對(duì)其經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)產(chǎn)生影響。

假設(shè)2：在綠色治理方案的作用下，企業(yè)的自身屬性（含企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所屬權(quán)）對(duì)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效與經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)將產(chǎn)生影響。

2 研究方法

2.1 雙重差分分析方法

本研究選取湖州紡織印染行業(yè)作為研究對(duì)象，以雙重差分法作為實(shí)證研究的主要方法。雙重差分（DifferenceinDifferences）是政策分析評(píng)估的常用方法，用來(lái)估算政策給作用對(duì)象所帶來(lái)的“凈影響”。比如，梁若冰等[22]采用雙重差分方法考察了中國(guó)14個(gè)城市新開(kāi)通45條線路對(duì)當(dāng)?shù)乜諝馕廴镜挠绊?，研究發(fā)現(xiàn)軌道交通具有顯著且穩(wěn)健的污染治理效應(yīng)，而且軌道交通對(duì)出租車(chē)出行進(jìn)行替代從而實(shí)現(xiàn)了城市的減排效應(yīng)。這種政策評(píng)價(jià)的計(jì)量學(xué)方法的核心是設(shè)置對(duì)照組，對(duì)照組具有與實(shí)驗(yàn)組相似的時(shí)間趨勢(shì)卻不受政策影響，只有實(shí)驗(yàn)組才受到政策影響。然后通過(guò)篩選合理指標(biāo)，觀測(cè)在政策實(shí)施前與實(shí)施后的實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組指標(biāo)變化量的差值來(lái)評(píng)估政策的“凈影響”。在指標(biāo)含義上，政策實(shí)施后實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差值由三部分組成，包括：①政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異，即分組效應(yīng)；②政策實(shí)施后與實(shí)施前的差異，即時(shí)間效應(yīng)（此處由于選定的對(duì)照組與實(shí)驗(yàn)組具有相似的時(shí)間趨勢(shì)，故實(shí)驗(yàn)組的時(shí)間效應(yīng)可用對(duì)照組的前后差異替代）；③政策實(shí)施對(duì)實(shí)驗(yàn)組的處理效應(yīng)，即“凈影響”。雙重差分法能夠同時(shí)對(duì)分組效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制，從而識(shí)別政策的“凈影響”，更有效地評(píng)價(jià)政策的實(shí)施效果。

在變量選擇方面，本研究采用紡織印染行業(yè)地方性綠色治理方案發(fā)布前后的單位GDP的廢水排放量與全要素生產(chǎn)率作為因變量，并采用雙重差分的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。該方法一方面反映了企業(yè)在政策發(fā)布前后的排污行為與經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)的變化；另一方面，該方法也反映了不受特定行業(yè)綠色治理的企業(yè)與受到特定行業(yè)綠色治理的企業(yè)之間的差異?；陔p重差異形成的估計(jì)能夠更為明顯地識(shí)別政策發(fā)布與企業(yè)排污行為與經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)的改變之間的因果效應(yīng)。

鑒于學(xué)界中討論的雙重差分方法的適用條件問(wèn)題[23]，從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的角度來(lái)看，本研究屬于自然實(shí)驗(yàn)與準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)的結(jié)合。政策對(duì)企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)的影響屬于準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)部分，因?yàn)樵撜咴谡咴O(shè)計(jì)之初就希望提升特定企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)；政策對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響屬于自然實(shí)驗(yàn)部分，因?yàn)樵谡咴O(shè)計(jì)之初，治理意圖并不是為了影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，因而樣本選擇過(guò)程可以視為隨機(jī)選擇過(guò)程。這樣更增強(qiáng)了雙重差分方法的適用性與解釋效果。

EIit=β0+β1T+β2P+β3T×P+β4Xit+μ（1）

TFPit=β0+β1T+β2P+β3T×P+β4Xit+μ（2）

EIij=Amount of emissionitGross Domestic Productit（3）

通過(guò)公式（1）估算綠色治理政策對(duì)企業(yè)排污指標(biāo)的影響，通過(guò)公式（2）估算綠色治理政策對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。如公式（3）所示，EIit指企業(yè)i在年份t的單位GDP廢水排放量（t）；TFPit指企業(yè)i在年份t的全要素生產(chǎn)率。公式（1）和（2）中的解釋變量與控制變量是相同的。P指的是湖州企業(yè)的所屬行業(yè)，P=1則屬于紡織印染行業(yè)企業(yè)，P=0是屬于非紡織印染行業(yè)企業(yè)，前者受到紡織印染行業(yè)綠色治理方案的影響。T=0是湖州發(fā)布紡織印染行業(yè)綠色治理方案前（2010年、2011年），而T=1，則表示湖州發(fā)布紡織印染行業(yè)綠色治理方案后（2012年、2013年）。而T和P的交互作用則表示實(shí)施行業(yè)綠色治理方案前后的凈影響，該項(xiàng)在數(shù)學(xué)上的含義即是政策后實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的差異減去政策發(fā)布前實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的差異，即 “雙重差分”。

此外，以上的公式中Xit是控制變量，主要用于表示年份t的企業(yè)i的相關(guān)屬性對(duì)企業(yè)污染排放與全要素生產(chǎn)率的影響。在本研究中，所識(shí)別的企業(yè)控制變量包括：①企業(yè)規(guī)模；②企業(yè)所得到的補(bǔ)貼收入；③企業(yè)的研發(fā)投入；④企業(yè)的成立年限。選擇的四個(gè)變量基于兩方面的考慮，其一是這些因素在以往的研究中被證明對(duì)企業(yè)執(zhí)行綠色治理方案有顯著影響；其二是因?yàn)?010—2013年間，上述指標(biāo)數(shù)據(jù)相對(duì)完整，能夠更為完整地體現(xiàn)地方政策實(shí)施后對(duì)企業(yè)的影響。

本研究中為了闡明地方性綠色治理方案對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，對(duì)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了進(jìn)一步的核算。其中，在計(jì)算全要素生產(chǎn)率方面，本文參照魯曉東[24] ，趙志耘等[25]的研究，依托工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)，分別采用最小二乘法（OLS法）、Olley 和Pakes的回歸模型（OP法）與Levinsohn和Petrin的回歸模型（LP法），計(jì)算微觀企業(yè)的全要素生產(chǎn)率（TFPit）值。

以上研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自湖州市近年的環(huán)境工業(yè)廢水排放數(shù)據(jù)，以及國(guó)家工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)數(shù)據(jù)。在具體研究中，本文參照韓超等[15]的研究方法，首先對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的企業(yè)按照“企業(yè)法人代碼”進(jìn)行匹配，若存在代碼重復(fù)或者缺失，則采用“企業(yè)名稱”進(jìn)行匹配；若匹配存在問(wèn)題，則使用“法人代碼+地區(qū)（縣）”進(jìn)行嘗試，以此類推，依次對(duì)“地區(qū)”“行業(yè)”“郵政編碼”“主要產(chǎn)品”“登記注冊(cè)類型”“控股情況”等關(guān)鍵字進(jìn)行精確匹配，獲得盡可能全面的匹配數(shù)據(jù)。然后對(duì)匹配后的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，排除數(shù)據(jù)缺失情況，最后形成研究所需的樣本集合。

2.2 固定效應(yīng)分析

為了進(jìn)一步增強(qiáng)研究的信度，本研究考慮了回歸中面臨的固定效應(yīng)。根據(jù)Pavel等[26]的研究，為了排除一系列的競(jìng)爭(zhēng)性假說(shuō)，DID回歸分析需要考慮各種不同情況的固定效應(yīng)。比如，在分析德國(guó)染料禁令對(duì)印度化學(xué)工業(yè)與印染工業(yè)的影響時(shí)，也在每個(gè)回歸模型中采用了固定效應(yīng)分析，從而減少時(shí)間、行業(yè)、企業(yè)的差異對(duì)回歸結(jié)果的擾動(dòng)，得到了較好的驗(yàn)證結(jié)論。Liu等[27]在考察太湖流域印染排污的研究中，采用了固定效應(yīng)分析，減少由于不可觀測(cè)變量造成的估計(jì)偏誤。

根據(jù)研究需要，在本文中主要考慮了三類固定效應(yīng)影響因素，分別是：①企業(yè)固定效應(yīng)，避免由企業(yè)差別所造成的政策發(fā)布與實(shí)施效果之間的偽相關(guān)；②時(shí)間固定效應(yīng)，避免由時(shí)間差異造成的政策發(fā)布與實(shí)施效果之間的偽相關(guān)；③時(shí)間在一次方，以及二次方層面的趨勢(shì)效應(yīng)，避免由時(shí)間發(fā)展造成的政策發(fā)布與實(shí)施效果之間的偽相關(guān)。

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 湖州市紡織印染企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)狀

近年來(lái)，湖州市對(duì)于紡織印染工業(yè)進(jìn)行了持續(xù)的規(guī)劃與引導(dǎo)。在2009年發(fā)布了特色紡織產(chǎn)業(yè)的振興升級(jí)規(guī)劃，其中強(qiáng)調(diào)如何打造紡織產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。但是，自2011年起，湖州市又提出了《“十二五”工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)規(guī)劃》與《湖州市印染行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展規(guī)劃（2011—2015）》，將能源合同管理，嚴(yán)控紡織污染排放等條款作為產(chǎn)業(yè)政策的核心。因此，本研究將2012年確定為湖州市紡織印染行業(yè)環(huán)境整治的時(shí)間分界點(diǎn)，即本研究關(guān)注《湖州市印染行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展規(guī)劃（2011—2015）》的實(shí)施對(duì)紡織印染行業(yè)的企業(yè)經(jīng)營(yíng)與環(huán)保行為協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。本研究主要采用的時(shí)間區(qū)間為2010—2013年的企業(yè)經(jīng)營(yíng)與環(huán)境數(shù)據(jù)，從而避免2009年因紡織振興規(guī)劃對(duì)數(shù)據(jù)整體趨勢(shì)的影響，確保所研究的企業(yè)受到一致性的政策影響。

根據(jù)本研究的數(shù)據(jù)所示，紡織印染企業(yè)在湖州的工業(yè)中具有主體地位。如圖1（A）所示，紡織印染企業(yè)數(shù)量常年占到湖州企業(yè)總數(shù)40%以上，并一度接近50%。但是，隨著近年湖州市工業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，紡織印染企業(yè)在2013—2015年間數(shù)量逐年下降。如圖1（B）所示，盡管紡織印染行業(yè)總產(chǎn)值的絕對(duì)量還有略微上升，但隨著紡織印染行業(yè)的企業(yè)數(shù)量下降，其產(chǎn)值在工業(yè)中的比重也隨之下降。從最高時(shí)期的高于40%，下降到2015年的15%左右。這說(shuō)明城市工業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與調(diào)整，同期紡織印染行業(yè)的總產(chǎn)值也保持上升趨勢(shì)。

同時(shí)，研究中的數(shù)據(jù)也顯示了紡織企業(yè)廢水治理能力日趨提升。如圖1（C）所示，可知紡織印染企業(yè)廢水排放量經(jīng)歷了一個(gè)先上升后下降的趨勢(shì)。其中，2011年的廢水排放總量達(dá)到峰值，考慮從2011—2015年，紡織印染企業(yè)的總產(chǎn)值并沒(méi)有減少，而同期廢水排放量有了一定下降，說(shuō)明綠色治理政策起到了明顯作用。但是，圖1（C）同樣顯示了紡織印染企業(yè)排放廢水量占總廢水排放量的比例沒(méi)有發(fā)生顯著的減少，基本保持在60%上下，一方面說(shuō)明了紡織產(chǎn)業(yè)高耗水的特性，另一方面也說(shuō)明了該行業(yè)未來(lái)節(jié)水減排的任務(wù)依然艱巨。研究也比較了企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度，如圖1（D）所示，紡織印染行業(yè)的單位產(chǎn)值的廢水排放量呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢(shì)，造成這種狀況的原因既有紡織印染行業(yè)產(chǎn)值的不斷增加，更為重要的是當(dāng)?shù)丶徔椨∪拘袠I(yè)近年來(lái)污水排放與中水回用技術(shù)的使用與擴(kuò)散。但是，從圖1（D）還能發(fā)現(xiàn)，從絕對(duì)量上，紡織印染行業(yè)廢水排放強(qiáng)度還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于該地區(qū)企業(yè)的平均水平。這說(shuō)明盡管紡織企業(yè)通過(guò)技術(shù)升級(jí)，不斷提高水資源的利用率，但是由于行業(yè)的屬性差異，紡織印染行業(yè)依然是一個(gè)高耗水、高排放的行業(yè)，需要積極推廣更為先進(jìn)的節(jié)水技術(shù)，進(jìn)一步提高行業(yè)的水資源利用效率。

根據(jù)Liu等[27]的研究方法，本研究也對(duì)處理組（紡織印染企業(yè)）和控制組（非紡織印染企業(yè)）廢水排放強(qiáng)度進(jìn)行了平行假設(shè)檢驗(yàn)。如圖2所示，研究發(fā)現(xiàn)在行業(yè)綠色治理方案發(fā)布前，控制組與處理組的數(shù)據(jù)變化具有相似性，從而為后續(xù)雙重差分研究提供了必要前提。而且，由圖2同樣可以發(fā)現(xiàn)在2011年前后，相比于非紡織印染行業(yè)，紡織印染行業(yè)的廢水排放強(qiáng)度存在顯著變化?；谮厔?shì)觀察結(jié)論，后續(xù)研究將從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度對(duì)綠色治理方案的實(shí)施效果，給出更為嚴(yán)密的研究結(jié)論。

3.2 湖州綠色治理政策對(duì)紡織印染企業(yè)的影響

3.2.1 主要變量的描述性研究

根據(jù)上文所述，在政策的統(tǒng)計(jì)性分析部分，本研究選擇2010—2013年企業(yè)數(shù)據(jù)。如表1所示，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗，在2010—2013年間，符合條件的企業(yè)樣本數(shù)據(jù)共計(jì)1 271條，其中含紡織印染行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)494條，占到總量的近38.9%，與紡織印染企業(yè)在當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)中的分布比例相一致。另外，本研究也識(shí)別了研究中的控制變量，如企業(yè)規(guī)模、政府補(bǔ)貼、成立年限、研發(fā)投入與企業(yè)所屬權(quán)。其中，政府補(bǔ)貼、研發(fā)投入、成立年限，直接使用記錄數(shù)據(jù)；另一方面，本研究將企業(yè)規(guī)模、企業(yè)所屬權(quán)作為虛擬變量，根據(jù)工業(yè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，將中小企業(yè)設(shè)為0，將大企業(yè)設(shè)為1；將內(nèi)資企業(yè)設(shè)為0，而將外資企業(yè)設(shè)為1。

3.2.2 基于雙重差分方法的統(tǒng)計(jì)性研究

根據(jù)上述變量，企業(yè)數(shù)據(jù)的回歸分析結(jié)果如表2所示。雙重差分方法（DID）從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度展示，當(dāng)研究控制了相關(guān)變量、考慮不同固定效應(yīng)的前提下，地方性行業(yè)綠色治理方案與工業(yè)廢水減排之間依然存在著非常顯著的相關(guān)性。

如表2模型（1）至模型（5）所示，將企業(yè)廢水排放強(qiáng)度（EIit）作為因變量進(jìn)行回歸分析，考慮不同固定效應(yīng)的情境下，可以得到如下結(jié)論：

首先，如模型（1）所示，在控制了時(shí)間固定效應(yīng)的前提下，行業(yè)（P）污染排放量具有顯著影響（Pvalue<0.01），且系數(shù)為正，說(shuō)明研究假設(shè)獲得了統(tǒng)計(jì)學(xué)的支持，即紡織印染行業(yè)相比于其他行業(yè)廢水排放量有顯著性增加，這種行業(yè)的特殊性，說(shuō)明政府治理紡織印染行業(yè)的廢水排放是有意義的；其次，如表2中模型（2）、（4）、（5）所示，在單獨(dú)控制企業(yè)固定效應(yīng)，以及同時(shí)控制企業(yè)固定效應(yīng)，時(shí)間趨勢(shì)的情況下，時(shí)間（T）對(duì)于企業(yè)廢水排放影響都不顯著。這說(shuō)明在觀測(cè)時(shí)期內(nèi)，時(shí)間變化并不會(huì)導(dǎo)致企業(yè)廢水排放強(qiáng)度發(fā)生顯著變化。

如表2中模型（3）至模型（5）所示，研究也顯示了雙重差分方法具有較高的信度，即在同時(shí)考慮控制變量，時(shí)（T×P）間固定效應(yīng)、企業(yè)固定效應(yīng)的情況下，政策的實(shí)施對(duì)于工業(yè)污水排放始終具有顯著的負(fù)面影響（Pvalue<0.01）。上述結(jié)論表明，在《湖州市印染行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展規(guī)劃（2011—2015）》出臺(tái)后，紡織印染企業(yè)的廢水排放量顯著下降。上述結(jié)論，支撐了本文初始的假設(shè)，即“地方性政府所制定的行業(yè)性綠色治理政策，將有效提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)的環(huán)境表現(xiàn)”。

然后，本研究進(jìn)一步分析了綠色治理方案對(duì)于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。為了提高研究的信度，研究采用了三種不同的全要素生產(chǎn)率計(jì)算方法。研究結(jié)果如表2的模型（8）、模型（9）與模型（10）所示，無(wú)論企業(yè)的全要素生產(chǎn)率采用了何種計(jì)算方法，在同時(shí)考慮企業(yè)固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)的情境下，綠色治理政策對(duì)于企業(yè)的全要素生產(chǎn)率都沒(méi)有顯著的影響，即并沒(méi)有發(fā)生由于環(huán)境監(jiān)管水平上升而導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新能力下降的現(xiàn)象。這說(shuō)明綠色治理方案并沒(méi)有顯著影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

基于上述微觀企業(yè)的樣本回歸結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)湖州推行的行業(yè)綠色治理政策明顯降低了企業(yè)廢水的排放強(qiáng)度，同時(shí)并沒(méi)有影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。因此，研究初步驗(yàn)證了在湖州行業(yè)性綠色治理政策的引導(dǎo)下，紡織印染企業(yè)實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。從理論上看，該研究結(jié)論為“弱波特假說(shuō)”提供了一個(gè)來(lái)自于中國(guó)的實(shí)證支撐，即政府提升環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，并不會(huì)限制企業(yè)的生產(chǎn)與創(chuàng)新活動(dòng)[28]。同時(shí)，本研究結(jié)論也能夠?yàn)閯?chuàng)新政策中的演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供實(shí)證支撐，解釋企業(yè)在環(huán)境規(guī)制壓力下的創(chuàng)新行為。因?yàn)?，演化?jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為企業(yè)能夠主動(dòng)適應(yīng)外界環(huán)境的變化，并通過(guò)創(chuàng)新來(lái)讓企業(yè)滿足新的目標(biāo)[29-30]。此外，該研究結(jié)論與王勇等[31]的研究結(jié)論相一致，即加強(qiáng)環(huán)境規(guī)制能夠有效降低污染密集型產(chǎn)業(yè)的污染排放強(qiáng)度，但并不會(huì)明顯影響這些行業(yè)的發(fā)展。另一方面，現(xiàn)階段中國(guó)許多環(huán)境政策研究得到的主要結(jié)論依然是環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度上升，對(duì)企業(yè)與城市的發(fā)展有所阻礙。比如，謝振等[32]通過(guò)對(duì)臨沂治污事件的剖析，認(rèn)為“環(huán)保風(fēng)暴治理”對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了一定的影響。而石慶玲等[33]也通過(guò)“兩會(huì)”期間全國(guó)空氣質(zhì)量分析，發(fā)現(xiàn)盡管在兩會(huì)期間空氣質(zhì)量有明顯上升，但是，當(dāng)兩會(huì)結(jié)束以后，全國(guó)空氣質(zhì)量都會(huì)發(fā)生“報(bào)復(fù)性”的惡化。而李婉紅等[34]也提出了對(duì)于污染密集型企業(yè)的高強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制，將影響企業(yè)的創(chuàng)新能力。本研究與上述實(shí)證研究結(jié)論之間的差異，正恰好說(shuō)明，湖州市是中國(guó)首個(gè)地市級(jí)生態(tài)文明先行示范區(qū)，也是中國(guó)“綠色制造”政策實(shí)施以來(lái)唯一的試點(diǎn)示范城市，它成功地為中國(guó)制造業(yè)探索到了可持續(xù)發(fā)展的新路徑。而湖州市政府在積極推動(dòng)綠色治理政策落實(shí)的同時(shí)，也積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有效推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。其中，綠色治理政策對(duì)于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響機(jī)制，還需要在未來(lái)的研究中進(jìn)行更加深入的案例剖析與經(jīng)驗(yàn)歸納。

3.2.3 統(tǒng)計(jì)性研究的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步增強(qiáng)本研究的信度與效度，研究根據(jù)以往的研究方法，進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。根據(jù)Chakraborty等[26]的研究，為了增強(qiáng)研究效度，本研究將對(duì)照組數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配。由于數(shù)據(jù)總量的制約，在本研究中難以采用傾向值匹配（PSM）方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐一配對(duì)。但是，可以通過(guò)排除差異較為顯著的行業(yè)數(shù)據(jù)，增強(qiáng)方法效度。本研究認(rèn)為，在污水排放較為密集的行業(yè)除了紡織業(yè)以外，還有食品加工、造紙、化工以及裝備制造業(yè)。將上述行業(yè)作為紡 織印染行業(yè)的對(duì)照組，能有效避免次要的廢水排放行業(yè)對(duì)回歸結(jié)果的干擾。因此，比較表2中模型（3）與模型（6）可以發(fā)現(xiàn)，在考慮控制變量，企業(yè)固定效應(yīng)以及不同時(shí)間效應(yīng)的情況下，盡管對(duì)照組中減少了將近24%的樣本數(shù)量，紡織印染行業(yè)的綠色治理方案能夠顯著減少企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度。因此，進(jìn)一步說(shuō)明雙重差分方法評(píng)價(jià)紡織印染行業(yè)的綠色治理方案具有很好的效度。

為了進(jìn)一步增強(qiáng)回歸驗(yàn)證的效度，本研究還進(jìn)行了平衡面板與非平衡面板的比較研究，以及證偽驗(yàn)證。與非平衡面板數(shù)據(jù)相比，平衡面板數(shù)據(jù)指的是在所調(diào)查的年份中，數(shù)據(jù)齊備，完全符合雙重差分方法的計(jì)算原理，從而避免因?yàn)閿?shù)據(jù)缺失而導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的偏誤。因?yàn)橹袊?guó)企業(yè)在發(fā)展中面臨著各種困難，大量企業(yè)難以完整度過(guò)統(tǒng)計(jì)時(shí)間段，平衡面板數(shù)據(jù)量?jī)H占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總量的8.8%。如表2中模型（3）與（7）所示，采用平衡面板數(shù)據(jù)，政策對(duì)企業(yè)廢水排放的約束效果依然顯著（Pvalue < 0.01），且非平衡面板的系數(shù)在平衡面板系數(shù)95%的置信區(qū)間內(nèi)，說(shuō)明將觀測(cè)樣本限制在平衡面板中，以保證數(shù)據(jù)完整性為前提，綠色治理方案對(duì)廢水排放量的削減效果并沒(méi)有發(fā)生明顯的改變，可以說(shuō)明該政策評(píng)價(jià)方式具有較好的信度。此外，本研究將企業(yè)二氧化硫（SO2）排放強(qiáng)度作為因變量用于證偽研究，主要驗(yàn)證政策是否能減少其他污染物的排放，旨在避免因?yàn)槠渌麧撛诃h(huán)境政策的發(fā)布影響實(shí)施效果。比較表2中模型（3）與（11）可以發(fā)現(xiàn)，在廢水排放強(qiáng)度有顯著下降的情境下，SO2的排放強(qiáng)度并沒(méi)有受到政策的顯著性影響，這說(shuō)明針對(duì)紡織印染行業(yè)的治理方案，并不能影響廢氣排放強(qiáng)度。從另一方面說(shuō)明本文的研究結(jié)論具有較高的效度。

3.2.4 企業(yè)異質(zhì)性對(duì)于研究結(jié)論的影響

在上述結(jié)論的基礎(chǔ)上，本研究分析了企業(yè)屬性對(duì)政策實(shí)施效果的影響。如表3模型（1）到模型（3）所示，在考慮控制變量、企業(yè)固定效應(yīng)以及不同時(shí)間效應(yīng)的情況下，隨著政策的實(shí)施，內(nèi)資企業(yè)的廢水排放強(qiáng)度發(fā)生明顯的下降（p<0.01），而外資企業(yè)雖然并沒(méi)有發(fā)生顯著降低，但是作用方向也為負(fù)向?；貧w結(jié)果說(shuō)明內(nèi)資企業(yè)的環(huán)境績(jī)效還有很多提升空間，而外資印染企業(yè)環(huán)?？?jī)效并沒(méi)有受到政策的顯著沖擊，原因可能是因?yàn)橥赓Y企業(yè)在過(guò)去已經(jīng)達(dá)到了較好的環(huán)境績(jī)效。該結(jié)論與張炳等[27]的研究結(jié)論相一致，即外資企業(yè)一般都已經(jīng)有良好的環(huán)境表現(xiàn)。另一方面，如表3模型（4）到模型（6）所示，在政策實(shí)施后，大企業(yè)廢水排放強(qiáng)度有顯著下降，而并沒(méi)有觀測(cè)到小企業(yè)廢水排放強(qiáng)度的變化。研究認(rèn)為這與中國(guó)長(zhǎng)期以來(lái)對(duì)大中型企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管，能夠通過(guò)“命令控制型”政策推動(dòng)企業(yè)提升環(huán)境績(jī)效有明顯關(guān)系。

4 結(jié)論與啟示

本文通過(guò)對(duì)微觀企業(yè)環(huán)境排污與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的面板數(shù) 據(jù)進(jìn)行雙重差分回歸分析，從實(shí)證角度探討了浙江省湖州市2011年實(shí)施紡織印染行業(yè)環(huán)境專項(xiàng)規(guī)劃的執(zhí)行效果。研究發(fā)現(xiàn)地方政府制定、實(shí)施行業(yè)性環(huán)境政策，能顯著地減少當(dāng)?shù)丶徔椨∪酒髽I(yè)的廢水排放強(qiáng)度，而且不降低當(dāng)?shù)丶徔椨∪拘袠I(yè)的技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，地方政府以頂層設(shè)計(jì)的方式，組合使用綠色治理工具，合理制定綠色治理方案，對(duì)提升當(dāng)?shù)刂匚廴拘袠I(yè)內(nèi)企業(yè)的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有積極意義。

從政策的外溢角度看，本研究認(rèn)為湖州市作為國(guó)家唯一的“綠色制造”試點(diǎn)示范城市，通過(guò)整體設(shè)計(jì)工業(yè)綠色治理方案，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)發(fā)展，對(duì)于中國(guó)絕大多數(shù)制造業(yè)城市中污染密集型行業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，以及深入推進(jìn)“綠色制造”工程，具有借鑒意義。從方法創(chuàng)新的角度看，本案例為地區(qū)性綠色治理方案的執(zhí)行效果評(píng)價(jià)提供了一種新的手段，即匹配微觀層面的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與污染排放數(shù)據(jù)，用于評(píng)價(jià)多目標(biāo)的綠色治理方案執(zhí)行效果，從而更為客觀、細(xì)致地考察了工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的協(xié)調(diào)程度，為中國(guó)綠色治理方案的設(shè)計(jì)，提供了方法支撐。從企業(yè)治理的角度看，基于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的政策效果研究，能夠反映政策對(duì)于不同企業(yè)實(shí)施效果的異質(zhì)性，比如，由政府主導(dǎo)的綠色治理方案對(duì)大型企業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，具有更為明顯的提升效果，而對(duì)中小企業(yè)的影響有限。然而，無(wú)法回避的是中國(guó)中小企業(yè)占據(jù)企業(yè)總數(shù)99%以上，其排污達(dá)到工業(yè)排污量的70%以上[35]。所以，在未來(lái)，還需要總結(jié)更多的綠色治理方案，既幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)成長(zhǎng)，并持續(xù)提升他們的環(huán)境績(jī)效，從而更顯著地提升地區(qū)產(chǎn)業(yè)整體的綠色制造水平。從新公共管理的角度看，基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)回歸結(jié)果，也能發(fā)現(xiàn)一些新的問(wèn)題。比如，地方性的行業(yè)綠色治理方案，并沒(méi)有顯著降低區(qū)域內(nèi)整體工業(yè)廢水的排放強(qiáng)度。這意味著地方政府試圖通過(guò)抓住關(guān)鍵行業(yè)進(jìn)行整治的方式，沒(méi)有帶動(dòng)區(qū)域內(nèi)其他行業(yè)環(huán)境表現(xiàn)顯著提升，沒(méi)有達(dá)到政策預(yù)計(jì)中以點(diǎn)帶面的示范效果。該現(xiàn)象說(shuō)明要提升地區(qū)工業(yè)整體的綠色發(fā)展水平，是一個(gè)更為全面、系統(tǒng)而復(fù)雜的過(guò)程，需要在頂層設(shè)計(jì)中，從產(chǎn)業(yè)鏈視角進(jìn)行整體的設(shè)計(jì)與考慮，有效提升當(dāng)?shù)毓I(yè)的綠色發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的協(xié)同發(fā)展。

此外，本研究并沒(méi)有證實(shí)企業(yè)研發(fā)投入、政府補(bǔ)貼等其他屬性與綠色治理效果之間顯著的相關(guān)性。這并不能說(shuō)明這些屬性對(duì)于企業(yè)環(huán)境表現(xiàn)沒(méi)有影響，而是有可能由于本研究的政策評(píng)價(jià)中還面臨著諸如政策執(zhí)行效果尚未顯現(xiàn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量較差、指標(biāo)選擇范圍有限等種種局限。因此，還需要未來(lái)在相關(guān)方面進(jìn)行更為深入的研究。

總之，地方政府從頂層設(shè)計(jì)的角度規(guī)劃綠色治理方案，能有效避免環(huán)境政策執(zhí)行中的條塊分割，也能在不妨礙企業(yè)經(jīng)營(yíng)的情況下，有效提升他們的環(huán)境表現(xiàn)。但是這種方法對(duì)提升區(qū)域內(nèi)整體的環(huán)境表現(xiàn)還存在著一些問(wèn)題。在未來(lái)的政策執(zhí)行與政策研究中，應(yīng)當(dāng)更多地利用政策工具組合，為“全面、系統(tǒng)”地提升地區(qū)企業(yè)的環(huán)境績(jī)效與產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出政策探索。

（編輯：李 琪）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]習(xí)近平. 決勝全面建成小康社會(huì) 奪取新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義偉大勝利——在中國(guó)共產(chǎn)黨第十九次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告[J]. 前進(jìn)， 2017（11）：4-23.[XI Jinping. Secure a decisive victory in building a moderately prosperous society in all respects and strive for the great success of Socialism with Chinese Characteristics for a New Era： report at the 19th National Congress of the CPC[J]. Qianjin， 2017（11）：4-23.]

[2]王海芹， 高世楫. 我國(guó)綠色發(fā)展萌芽、起步與政策演進(jìn)：若干階段性特征觀察[J]. 改革， 2016（3）：6-26.[WANG Haiqin， GAO Shiji. Germination， starting and policy evolution of green development in China： observation of some stage characteristics[J]. Reform， 2016（3）：6-26.]

[3]YE Q. Annual review of lowcarbon development in China： 2010[M]. Beijing：World Scientific， 2013.

[4]KONG D， FENG Q， ZHOU Y， et al. Local implementation for greenmanufacturing technology diffusion policy in China： from the user firms perspectives[J]. Journal of cleaner production， 2016，129：113-124.

[5]LIU P， ZHOU Y， ZHOU D K， et al. Energy performance contract models for the diffusion of greenmanufacturing technologies in China： a stakeholder analysis from SMEs perspective[J]. Energy policy， 2017，106：59-67.

[6]CHEN L， ZHOU Y， ZHOU D， et al. Clustering enterprises into ecoindustrial parks： can interfirm alliances help small and mediumsized enterprises？[J]. Journal of cleaner production， 2017，168：1070-1079.

[7]CHEN L， XU J， ZHOU Y. Regulating the environmental behavior of manufacturing SMEs： interfirm alliance as a facilitator[J]. Journal of cleaner production， 2017，165：393-404.

[8]張倩. 環(huán)境規(guī)制對(duì)綠色技術(shù)創(chuàng)新影響的實(shí)證研究[J]. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2015（7）：10-18.[ZHANG Qian. An empirical study of environmental regulations influence on green technology innovation[J]. Journal of industrial technological economics， 2015（7）：10-18.]

[9]HU Y. Implementation of voluntary agreements for energy efficiency in China[J]. Energy policy， 2007，35（11）：5541-5548.

[10]鄢一龍， 呂捷， 胡鞍鋼. 整體知識(shí)與公共事務(wù)治理[J]. 管理世界， 2014（12）：70-78.[YAN Yilong， LV Jie， HU Angang. Integrated knowledge and public affairs[J]. Management world， 2014（12）：70-78.]

[11]GOGGIN M L， MAZMANIAN D A， SABATIER P A. Implementation and public policy[J]. Acoustics speech & signal processing newsletter IEEE， 1983，14（4）：159.

[12]楊存， 高羽， 陳功， 等. 公共政策評(píng)價(jià)核心指標(biāo)體系構(gòu)建的理論及方法[J]. 中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)， 2011，30（8）：28-30.[YANG Cun， GAO Yu， CHEN Gong，et al. Theory and methods on the construction of core public policy evaluation index system[J]. Chinese health economics， 2011，30（8）：28-30.]

[13]董戰(zhàn)峰， 葛察忠， 王金南， 等. “十一五”環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策進(jìn)展評(píng)估——基于政策文件統(tǒng)計(jì)分析視角[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì)， 2012（10）：22-31.[DONG Zhanfeng， GE Chazhong， WANG Jinnan， et al. The evaluation on the environmental economics policies implementation during the Eleventh FiveYear Plan：based on the context analysis[J]. Environmental economy， 2012（10）：22-31.]

[14]呂康娟， 程余， 范冰潔. 環(huán)境規(guī)制對(duì)中國(guó)制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響分析[J]. 生態(tài)經(jīng)濟(jì)， 2017，33（4）：49-52.[LV Kangjuan， CHENG Yu， FAN Bingjie. The relations study on environmental regulation and green total factor productivity of Chinas manufacturing industry[J]. Ecological economy， 2017，33（4）：49-52.]

[15]韓超， 張偉廣， 馮展斌. 環(huán)境規(guī)制如何“去”資源錯(cuò)配——基于中國(guó)首次約束性污染控制的分析[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2017（4）：115-134.[HAN Chao， ZHANG Weiguang， FENG Zhanbin. How does environmental regulation remove resource misallocation：an analysis of the first obligatory pollution control in China[J]. China industrial economics， 2017（4）：115-134.]

[16]史丹， 王俊杰. 基于生態(tài)足跡的中國(guó)生態(tài)壓力與生態(tài)效率測(cè)度與評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2016（5）：5-21.[SHI Dan， WANG Junjie. Measurement and evaluation of Chinas ecological pressure and ecological efficiency based on ecological footprint[J]. China industrial economics， 2016（5）：5-21.]

[17]余東華， 孫婷. 環(huán)境規(guī)制、技能溢價(jià)與制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2017（5）：35-53.[YU Donghua， SUN Ting. Environmental regulation， skill premium and international competitiveness of manufacturing industry[J]. China industrial economics， 2017（5）：35-53.]

[18]李玲， 陶鋒. 中國(guó)制造業(yè)最優(yōu)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的選擇——基于綠色全要素生產(chǎn)率的視角[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2012（5）：70-82.[LI Ling， TAO Feng. Selection of optimal environmental regulation intensity for Chinese manufacturing industry：based on the green TFP perspective[J]. China industrial economics， 2012（5）：70-82.]

[19]王希泉， 申俊龍. 融資約束背景下的企業(yè)研發(fā)投入與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的面板模型分析[J]. 科技管理研究， 2016，36（11）：131-138.[WANG Xiquan， SHEN Junlong. R&D; investment，financing constraints and new product development performance：based on panel data analysis of industrial enterprises data of China[J]. Science and technology management research， 2016，36（11）：131-138.]

[20]劉志闊， 蔣坤宏. 中國(guó)研發(fā)投入的周期性及其非對(duì)稱性[J]. 世界經(jīng)濟(jì)文匯， 2014（3）：84-97.[LIU Zhikuo， JIANG Kunhong. Periodicity and asymmetry on Chinese research investment[J]. World economic papers， 2014（3）：84-97.]

[21]張輝， 劉佳穎， 何宗輝. 政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的門(mén)檻分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)， 2016（12）：28-38.[ZHANG Hui， LIU Jiaying， HE Zonghui. The effect of subsidy on the enterprises investments：based on the Chinese industrial database[J]. Economic perspectives， 2016（12）：28-38.]

[22]梁若冰， 席鵬輝. 軌道交通對(duì)空氣污染的異質(zhì)性影響——基于RDID方法的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2016（3）：83-98.[LIANG Ruobing， XI Penghui. Heterogeneous effects of rail transit on air pollution： an empirical study with RDID[J]. China industrial economics， 2016（3）：83-98.]

[23]陳林， 伍海軍. 國(guó)內(nèi)雙重差分法的研究現(xiàn)狀與潛在問(wèn)題[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究， 2015（7）：133-148.[CHEN Lin， WU Haijun. Research status and potential problems of differencesindifferences method in China[J]. The journal of quantitative & technical economics， 2015（7）：133-148.]

[24]魯曉東， 連玉君. 中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì)：1999—2007[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2012（2）：541-558.[LU Xiaodong， LIAN Yujun. Estimation of total factor productivity of industrial enterprises in China： 1999-2007[J]. China economic quarterly， 2012（2）：541-558.]

[25]郭慶旺， 趙志耘， 賈俊雪. 中國(guó)省份經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率分析[J]. 世界經(jīng)濟(jì)， 2005（5）：46-53.[GUO Qingwang， ZHAO Zhiyun， JIA Junxue. The analysis of provincial total productivity in China[J]. World economics， 2005（5）：46-53.]

[26]CHAKRABORTY P， CHATTERJEE C. Does environmental regulation indirectly induce upstream innovation？ new evidence from India[J]. Research policy， 2017，46（5）：939-955.

[27]LIU M， SHADBEGIAN R， ZHANG B. Does environmental regulation affect labor demand in China？ evidence from the textile printing and dyeing industry[J]. Journal of environmental economics & management， 2017，86：277-294.

[28]PORTER M E， DER LINDE C V. Toward a new conception of the environmentcompetitiveness relationship[J]. Journal of economic perspectives， 1995，9（4）：97-118.

[29]VONORTAS N S， ROUGE P C， ARIDI A. Innovation policy： a practical introduction[M/OL]. https：//www.researchgate.net/publication/321617900_Innovation_Policy_A_Practical_Introduction， 2015.

[30]柏明國(guó)，李中娟.傳統(tǒng)制造企業(yè)綠色創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)機(jī)理研究[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018，20（3），13-20.[BAI Mingguo， LI Zhongjuan. Research on the driving mechanism of green innovation in traditional manufacturing enterprises[J]. Journal of Southwest Petroleum University（social sciences edition），2018，20（3），13-30.]

[31]王勇， 劉厚蓮. 中國(guó)工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的減排效應(yīng)及污染治理投入的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論， 2015（4）：17-30.[WANG Yong， LIU Houlian. The abatement effect of Chinas industrial green transformation and the impact of pollution control investment[J]. Economic review， 2015（4）：17-30.]

[32]陳詩(shī)一， 謝振. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)雙贏政策初探——從臨沂治污事件談起[J]. 中國(guó)環(huán)境管理， 2015（4）：14-20.[CHEN Shiyi， XIE Zhen. An inquiry into the WinWin policy for economic development and environmental protection：start with the Linyi air pollution abatement incident[J]. Chinese journal of environmental management， 2015（4）：14-20.]

[33]石慶玲， 郭峰， 陳詩(shī)一. 霧霾治理中的“政治性藍(lán)天”——來(lái)自中國(guó)地方“兩會(huì)”的證據(jù)[J]. 中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2016（5）：40-56.[SHI Qingling， GUO Feng， CHEN Shiyi. ‘Political Blue Sky in fog and haze governance： evidence from the local annual ‘Two Sessions in China[J]. China industrial economics， 2016（5）：40-56.]

[34]李婉紅， 畢克新， 孫冰. 環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)污染密集行業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新的影響研究——基于2003—2010年面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 研究與發(fā)展管理， 2013（6）：72-81.[LI Wanhong， BI Kexin， SUN Bing. Research on the effect of environmental regulation intensity on green technological innovation of pollution intensive industries： empirical test based on panel data of 2003-2010[J]. R&D; management， 2013（6）：72-81.]

[35]HILLARY R. Environmental management systems and the smaller enterprise[J]. Journal of cleaner production， 2004，12（6）：561-569.

Abstract ‘Green manufacturing， transformation and upgrading is a systematic governance plan， which tries to solve the dilemma between industrial development and environmental protection. During the implementation stage of this plan， the local government usually enacts specific industrial developing plans for local industry， because of the considerations of variations of industrial developing mode in different places. However， it is difficult to evaluate how green governance policy makes a balance between environmental performance and industrial development. Especially at the level of enterprises， discussion remains inconclusive regarding the impacts and mechanism caused by green governance policy. In this research， we selected the green governance policy on special industry in Huzhou as our case study， namely the developing plan for transformation and upgrading of textile， dyeing and printing industry in Huzhou （2011-2015）. We matched the waste water data with Chinese industrial enterprises data， and then constructed a panel data and adopted differenceindifferences （DID） model to evaluate the impact of abovementioned industrial policy in Huzhou. We mainly focused on how policy affected the waste water discharge behaviors and operational performance of enterprises. Our data set consisted of 692 local enterprises from 2010-2013， which gave us 1 271 enterpriseyear observations. The DID estimates indicated that the green governance policy on specific industry was an essential approach for promoting the environmental performance of enterprises during the policy implementation. Meanwhile， the total factor productivities of treated enterprises were not significantly affected by this environmentalfriendly policy. In addition， the policy had heterogeneous impacts on different types of enterprises， significantly reducing the waste water discharge intensity in domestic enterprises and largescale enterprises， while had insignificant impacts on foreign enterprises. In conclusion， the green governance policy in Huzhou promoted the environmental performance and industrial development in textile， dyeing and printing industry. The result from the research could provide experience and empirical evidence for sustainable governance ability in China.

Key words green manufacturing； environmental regulating； dyeing and printing； differenceindifferences method