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    “營(yíng)改增”對(duì)制造業(yè)上市公司績(jī)效的影響

    2016-12-14 15:05:43倪靜潔萬紅波
    會(huì)計(jì)之友 2016年21期
    關(guān)鍵詞:雙重差分模型產(chǎn)業(yè)融合企業(yè)績(jī)效

    倪靜潔 萬紅波

    【摘 要】 自2012年實(shí)施“營(yíng)改增”以來,其經(jīng)濟(jì)后果已成為理論界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)正處于轉(zhuǎn)型發(fā)展時(shí)期,“營(yíng)改增”能否促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)績(jī)效的提升,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整已成為政策推進(jìn)過程中亟待解決的問題。文章運(yùn)用雙重差分模型對(duì)2009—2015年中國(guó)A股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,研究表明 “營(yíng)改增”后制造業(yè)上市公司通過加大產(chǎn)出服務(wù)化力度提高了企業(yè)績(jī)效,且企業(yè)進(jìn)行制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化的類型越冗雜,績(jī)效的提升效果越差。文章拓寬了 “營(yíng)改增”對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的研究范圍,提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù);同時(shí)為制造業(yè)通過產(chǎn)業(yè)融合實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了新的理論依據(jù)。

    【關(guān)鍵詞】 營(yíng)改增; 產(chǎn)業(yè)融合; 企業(yè)績(jī)效; 雙重差分模型

    【中圖分類號(hào)】 F273.7;F810.422 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2016)21-0013-07

    一、引言

    “營(yíng)改增”政策自2012年起在上海試點(diǎn)至今,對(duì)其經(jīng)濟(jì)后果的研究一直是理論界討論的熱點(diǎn)??偨Y(jié)近年來的研究成果可以發(fā)現(xiàn),“營(yíng)改增”政策不僅造成各行業(yè)間的稅負(fù)差異[1-2],激發(fā)了企業(yè)投資、研發(fā)熱情[3-4],還有利于專業(yè)化分工并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[5-6],進(jìn)而推動(dòng)了財(cái)政體制改革和宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7-8]。

    然而宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)企業(yè)產(chǎn)出①的影響才是其效應(yīng)發(fā)揮的基礎(chǔ)[9],因此“營(yíng)改增”政策對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響作用是實(shí)現(xiàn)前述效果的前提。通過梳理現(xiàn)有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),學(xué)者們關(guān)于“營(yíng)改增”對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響研究多集中在對(duì)某一試點(diǎn)行業(yè)改革前后企業(yè)盈利能力、資本結(jié)構(gòu)等方面的變化,結(jié)論顯示“營(yíng)改增”后大部分試點(diǎn)行業(yè)盈利能力增強(qiáng),績(jī)效得以改善[10-11],而交通運(yùn)輸業(yè)企業(yè)的業(yè)績(jī)并未發(fā)生顯著變化[12-13]。然而,盡管方法各異、結(jié)論不同,目前對(duì)該主題的研究思路多趨向于“‘營(yíng)改增—稅負(fù)變化—企業(yè)績(jī)效”,而“營(yíng)改增”政策作為我國(guó)結(jié)構(gòu)性減稅改革的重要組成部分,作為供給側(cè)改革的手段之一,其目的不僅僅在于減輕企業(yè)稅負(fù),更重要的是通過稅收手段對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生影響,進(jìn)而達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。因此,本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,按照“政策—現(xiàn)象—經(jīng)濟(jì)后果”的研究范式,從產(chǎn)業(yè)融合入手,運(yùn)用雙重差分模型對(duì)2009—2015年中國(guó)A股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,探討“營(yíng)改增”后制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對(duì)其績(jī)效的影響作用。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于:在內(nèi)容上,以制造業(yè)企業(yè)為研究對(duì)象,揭示“營(yíng)改增”對(duì)企業(yè)績(jī)效影響的另一路徑——產(chǎn)業(yè)融合拓寬了相關(guān)領(lǐng)域的研究范圍;在方法上,利用雙重差分模型對(duì)“營(yíng)改增”后我國(guó)制造業(yè)上市公司績(jī)效的變化進(jìn)行實(shí)證分析,為相關(guān)研究提供經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    產(chǎn)業(yè)融合是不同產(chǎn)業(yè)間相互滲透、相互交叉的動(dòng)態(tài)發(fā)展過程,是產(chǎn)業(yè)間分工內(nèi)部化的結(jié)果[4],已成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的新動(dòng)力[5]。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展演變的歷史來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)尤其是與制造業(yè)的融合是產(chǎn)業(yè)間融合發(fā)展的最高形式[6]。由圖1所示的“微笑曲線”可知,處于產(chǎn)業(yè)鏈中間環(huán)節(jié)的制造業(yè)活動(dòng)附加值低,而處于產(chǎn)業(yè)鏈上游及下游的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的附加值則相對(duì)較高。制造業(yè)服務(wù)化②正是通過這兩種產(chǎn)業(yè)的融合提升企業(yè)績(jī)效,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí),這不僅為大量實(shí)踐(如IBM、GE、陜鼓集團(tuán))所證實(shí),也得到了理論界的廣泛認(rèn)可[19-20]。因此,處于轉(zhuǎn)型發(fā)展中的中國(guó)制造業(yè)更需加快制造業(yè)服務(wù)化的步伐,以適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”。

    然而,制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展受制于眾多因素[21],國(guó)家財(cái)稅政策即為其中之一。自1994年開始,我國(guó)流轉(zhuǎn)稅中營(yíng)業(yè)稅和增值稅長(zhǎng)期并存,導(dǎo)致增值稅抵扣鏈條不暢,服務(wù)業(yè)外包重復(fù)征稅現(xiàn)象嚴(yán)重,部分制造業(yè)企業(yè)自行提供經(jīng)營(yíng)所需的生產(chǎn)性服務(wù);而如表1所示,隨著“營(yíng)改增”政策在我國(guó)分行業(yè)、分地區(qū)逐步推行,其對(duì)社會(huì)分工的促進(jìn)作用逐漸顯現(xiàn),且這種分工不僅表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)間,更表現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部[6],促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)融合的發(fā)展[22]。例如,“營(yíng)改增”之前,某大型裝備制造企業(yè)為避免重復(fù)征稅,可能設(shè)立內(nèi)置的技術(shù)中心為自身提供諸如集成電路設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)等生產(chǎn)性服務(wù);“營(yíng)改增”后,大部分生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)納入增值稅征稅范圍,致使外購(gòu)生產(chǎn)性服務(wù)的成本可以進(jìn)行進(jìn)項(xiàng)稅額抵扣,交易成本相對(duì)降低,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)逐漸擴(kuò)大。此時(shí),企業(yè)內(nèi)置技術(shù)中心不僅可以為自身提供服務(wù),更可以基于已有的經(jīng)驗(yàn)為其他同類企業(yè)提供相關(guān)技術(shù)服務(wù)③,擴(kuò)大自身經(jīng)營(yíng)范圍,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出服務(wù)化。由于類似業(yè)務(wù)的拓展是在以往積累的基礎(chǔ)之上,無需投入大量新增成本便可以擴(kuò)大市場(chǎng)份額,獲取更多收益,提升企業(yè)績(jī)效。據(jù)此,提出第一個(gè)研究假設(shè)。

    H1:與未增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的制造業(yè)企業(yè)相比,“營(yíng)改增”后,增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的制造業(yè)企業(yè)績(jī)效顯著提高。

    從各國(guó)制造業(yè)服務(wù)化的實(shí)際情況來看,制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合大致分為制造業(yè)研發(fā)服務(wù)化、制造業(yè)計(jì)算機(jī)相關(guān)服務(wù)化、制造業(yè)運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)化、制造業(yè)金融保險(xiǎn)服務(wù)化、制造業(yè)郵電通信服務(wù)化和制造業(yè)其他商務(wù)服務(wù)化等。那么,是否可以認(rèn)為某一企業(yè)進(jìn)行制造業(yè)服務(wù)化的類型越多,對(duì)其績(jī)效的提升作用越強(qiáng)呢?根據(jù)“企業(yè)縱向規(guī)模④不經(jīng)濟(jì)”理論[23],企業(yè)的規(guī)模應(yīng)當(dāng)是適度的。當(dāng)過分?jǐn)U大企業(yè)的縱向規(guī)模時(shí),尤其是當(dāng)企業(yè)的各業(yè)務(wù)單元相關(guān)性不強(qiáng)時(shí),不僅不利于擴(kuò)大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),還會(huì)帶來協(xié)調(diào)成本上升、反應(yīng)速度下降等不良后果,導(dǎo)致企業(yè)績(jī)效降低。由此,提出第二個(gè)研究假設(shè)。

    H2:企業(yè)所增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的相關(guān)性與其對(duì)企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用正相關(guān)。

    值得關(guān)注的是,在“營(yíng)改增”試點(diǎn)之前,按照《中華人民共和國(guó)增值稅暫行條例》的規(guī)定:企業(yè)可依照其在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中取得的運(yùn)輸費(fèi)用結(jié)算單據(jù)上注明的運(yùn)輸費(fèi)用金額和7%的扣除率進(jìn)行計(jì)算抵扣。而“營(yíng)改增”試點(diǎn)后,將交通運(yùn)輸業(yè)納入試點(diǎn)范圍,其稅率為11%,對(duì)企業(yè)績(jī)效不會(huì)產(chǎn)生太大影響,這也為本文提供了很好的安慰劑檢驗(yàn)機(jī)會(huì)。由此,提出第三個(gè)假設(shè)。

    H3:“營(yíng)改增”后,制造業(yè)運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效不會(huì)產(chǎn)生顯著影響。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究方法

    由于雙重差分模型能夠有效控制特定政策以外其他共時(shí)性政策的影響及實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的事前差異,準(zhǔn)確識(shí)別特定政策的凈效應(yīng),故而在公共政策效應(yīng)評(píng)估、項(xiàng)目實(shí)施效果評(píng)價(jià)等研究中得到廣泛應(yīng)用。由表1可知,“營(yíng)改增”政策先試點(diǎn)后推廣的過程形成了時(shí)間和空間維度上的差異,這類似于一種“自然實(shí)驗(yàn)”,為利用雙重差分模型進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估提供了很好的機(jī)會(huì)?;陔p重差分模型的基本設(shè)定及本文所要驗(yàn)證的假設(shè),將“營(yíng)改增”后A股制造業(yè)上市公司中增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的企業(yè)作為實(shí)驗(yàn)組,未增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的企業(yè)作為對(duì)照組。

    另需說明的是,研究數(shù)據(jù)應(yīng)滿足一定條件才可以應(yīng)用雙重差分模型[24]:根據(jù)前文對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的定義,實(shí)驗(yàn)組增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍對(duì)對(duì)照組的相關(guān)研究變量不產(chǎn)生任何影響;在研究期間,除“營(yíng)改增”政策帶來的影響外其他宏觀經(jīng)濟(jì)政策對(duì)研究對(duì)象的影響基本一致;如表3所示,兩組數(shù)據(jù)各重要變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差不存在較大差異,說明二者在分布上基本相似,不存在差異較大的個(gè)體。綜上所述,本文選擇雙重差分模型對(duì)前述假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

    (二)樣本選擇

    根據(jù)戴蒙德模型估算的結(jié)果,中國(guó)經(jīng)濟(jì)向平衡路徑的收斂速度約為50%,由此可大體推算出“營(yíng)改增”經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的發(fā)揮需要3至5年時(shí)間[22]。自2012年(大部分地區(qū)自2013年)“營(yíng)改增”開始試點(diǎn)至今已有3至4年時(shí)間,政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)已基本顯現(xiàn),因此,本文選取2009—2015年A股制造業(yè)上市公司年度數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,以方便對(duì)比“營(yíng)改增”前后企業(yè)績(jī)效的變化情況。按照2012年證監(jiān)會(huì)行業(yè)分類選擇A股制造業(yè)上市公司樣本,通過對(duì)上市公司經(jīng)營(yíng)范圍進(jìn)行文本分析區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的企業(yè),并在此基礎(chǔ)上剔除了ST、*ST的上市公司(該類上市公司財(cái)務(wù)狀況異常,財(cái)務(wù)指標(biāo)不具備一般意義)及數(shù)據(jù)不全的公司,最終實(shí)驗(yàn)組企業(yè)共124家,對(duì)照組企業(yè)共498家。上述樣本企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)處理主要使用Excel和Stata軟件。

    (三)變量定義

    1.企業(yè)績(jī)效。學(xué)者們通常運(yùn)用以下指標(biāo)評(píng)價(jià)企業(yè)績(jī)效:凈資產(chǎn)收益率(ROE)、總資產(chǎn)利潤(rùn)率(ROA)、每股收益(EPS)、托賓Q以及一些自建指標(biāo)。本文所要研究的是“營(yíng)改增”后由于制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化給企業(yè)績(jī)效帶來的影響,這種變化不僅是商業(yè)模式的創(chuàng)新,更是提升企業(yè)價(jià)值的過程,因此本文企業(yè)績(jī)效的替代變量應(yīng)能夠更好地反映企業(yè)價(jià)值與市場(chǎng)預(yù)期;而托賓Q結(jié)合了企業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),具備較強(qiáng)的理論性與實(shí)踐性,能更好地反映企業(yè)價(jià)值的增長(zhǎng),便于市場(chǎng)清晰地預(yù)測(cè)企業(yè)未來發(fā)展?jié)摿?。因此,本文選擇托賓Q作為基本模型中企業(yè)績(jī)效的替代變量。

    2.實(shí)驗(yàn)組、對(duì)照組的區(qū)分及改革時(shí)點(diǎn)的界定。因“營(yíng)改增”政策于2012年1月1日率先在上海試點(diǎn),而其他地區(qū)則于2012年下半年開始逐步推廣,考慮到政策效果的時(shí)滯效應(yīng),本文將2012年作為上海的改革開始時(shí)點(diǎn),其他各地的改革開始時(shí)點(diǎn)規(guī)定為2013年?;陔p重差分模型的基本設(shè)定,本文構(gòu)建兩個(gè)虛擬變量對(duì)樣本進(jìn)行分組描述:(1)Policy變量用于界定“營(yíng)改增”政策是否發(fā)生,Policy=1表示該企業(yè)處于“營(yíng)改增”試點(diǎn)階段,Policy=0表示該企業(yè)處于試點(diǎn)前;(2)Expand變量用以區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,Expand=1表示該企業(yè)屬于實(shí)驗(yàn)組,Expand=0表示該企業(yè)屬于對(duì)照組。

    3.控制變量。為排除其他因素的干擾,本文借鑒前人的研究成果選用以下控制變量:(1)資本結(jié)構(gòu),用資產(chǎn)負(fù)債率表示。企業(yè)負(fù)債比率的提高不僅可以帶來財(cái)務(wù)杠桿效應(yīng),提升企業(yè)價(jià)值,同時(shí)也可能導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)加大,對(duì)企業(yè)績(jī)效帶來不利影響,因此企業(yè)應(yīng)當(dāng)適度負(fù)債。近年來,我國(guó)制造業(yè)企業(yè)面臨著國(guó)內(nèi)人口紅利下降,國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的大環(huán)境,加之行業(yè)整體自主創(chuàng)新能力及信息化水平較低,一些企業(yè)的利潤(rùn)率甚至低于利息率,因此本文假設(shè)該比率與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)。(2)企業(yè)年齡,用企業(yè)成立時(shí)間至觀測(cè)期當(dāng)年年末的年數(shù)表示。企業(yè)成立時(shí)間越長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)積累越多,協(xié)調(diào)能力更強(qiáng),可能會(huì)提升企業(yè)績(jī)效;但一些企業(yè)可能由于長(zhǎng)時(shí)間經(jīng)營(yíng)形成的“慣性”導(dǎo)致對(duì)市場(chǎng)的適應(yīng)能力逐漸降低,對(duì)企業(yè)價(jià)值的提高造成不利影響,因此本文將其作為控制變量,并認(rèn)為其與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系不確定。(3)產(chǎn)權(quán)性質(zhì),考慮企業(yè)是否為國(guó)有控股企業(yè)?,F(xiàn)代產(chǎn)權(quán)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,國(guó)有產(chǎn)權(quán)比之于私有產(chǎn)權(quán),其激勵(lì)問題更難解決,故本文預(yù)測(cè)企業(yè)內(nèi)部國(guó)有產(chǎn)權(quán)比例與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)。(4)企業(yè)成長(zhǎng)性,用營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率表示。一般而言具有較高成長(zhǎng)性的公司其股票價(jià)格越高,故本文預(yù)測(cè)企業(yè)成長(zhǎng)性與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。(5)股權(quán)集中度,用企業(yè)前3位大股東持股比例之和表示。公司股權(quán)集中度高意味著企業(yè)為少數(shù)大股東所有,而大股東的信息獲取能力、對(duì)管理層的約束能力要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于中小股東,因而本文預(yù)測(cè)股權(quán)集中度與企業(yè)績(jī)效正相關(guān)。(6)企業(yè)規(guī)模,用企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示。一般而言,企業(yè)規(guī)模越大意味著其抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng),績(jī)效越好;但如果規(guī)模過大也可能因管理成本上升等原因?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效造成不利影響。因此,兩者關(guān)系不確定。各變量具體說明見表2,實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組變量描述性統(tǒng)計(jì)見表3。

    (四)模型構(gòu)建

    四、計(jì)量結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    圖2展示了實(shí)驗(yàn)組企業(yè)2009—2015年各年新增各類“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的數(shù)量。從圖2可以看出,我國(guó)制造業(yè)上市公司多在2012年以后(含2012年)新增了“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍,說明“營(yíng)改增”政策的實(shí)施確實(shí)推動(dòng)了制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展[6],且多數(shù)企業(yè)在同一年份新增多類“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍。而由于企業(yè)所發(fā)生的交通運(yùn)輸支出在“營(yíng)改增”政策實(shí)施之前就可依據(jù)《中華人民共和國(guó)增值稅暫行條例》的相關(guān)規(guī)定作為進(jìn)項(xiàng)稅額抵扣的一部分,因而在改革后制造業(yè)企業(yè)新增交通運(yùn)輸服務(wù)的情況并不多見。

    如表4所示,本文所選樣本的Tobin's Q均值為2.54,最小值為0.68,中位數(shù)為2.02,說明有半數(shù)以上企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值高于其重置成本;資產(chǎn)負(fù)債率(LEV)均值為0.46,最小值為0.01,最大值為1.34,反映出大部分樣本公司能夠利用財(cái)務(wù)杠桿,但有部分公司負(fù)債過高;營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(Growth)均值為0.18,最小值為-0.88,中位數(shù)為0.10,最大值為58.36,說明大部分公司處于成長(zhǎng)期,少部分公司進(jìn)入衰退期;企業(yè)規(guī)模(Size)由企業(yè)總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)表示,最小值為19.05,最大值為26.96,標(biāo)準(zhǔn)差為1.23,說明樣本公司的規(guī)模大體相當(dāng);股權(quán)集中度(Stcon3)的標(biāo)準(zhǔn)差為14.92,說明相對(duì)于樣本公司的其他特征而言,公司治理存在較大差異。

    (二)雙重差分回歸結(jié)果

    表5展示了對(duì)假設(shè)1的檢驗(yàn)結(jié)果。從表中可見,交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說明“營(yíng)改增”后,與未增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的企業(yè)相比,增加“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍的企業(yè)績(jī)效得到提高,因而驗(yàn)證了假設(shè)1。從表面上看,該結(jié)論與汪芳等的研究結(jié)論相悖⑤,究其原因,有以下兩個(gè)方面:一方面,這是因?yàn)橥舴嫉炔捎猛度氘a(chǎn)出法度量產(chǎn)業(yè)融合度,將研究對(duì)象置于行業(yè)層面;而本文則借鑒其他學(xué)者[6,26]采用“新增經(jīng)營(yíng)范圍”的方法對(duì)單個(gè)企業(yè)發(fā)生產(chǎn)業(yè)融合的現(xiàn)象進(jìn)行描述,分析其對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響,分析角度更加微觀。產(chǎn)業(yè)融合對(duì)制造業(yè)整體績(jī)效的提升從微觀層面到中觀層面需要一定的時(shí)間,因而,本質(zhì)上來講,研究結(jié)論并不沖突。另一方面,樣本期間選擇上的不同也會(huì)造成研究結(jié)論的差異,汪芳等選用了1998—2011年制造業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),而本文則選擇2009—2015年的數(shù)據(jù),這進(jìn)一步說明“營(yíng)改增”政策降低了企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)融合的成本,提升了企業(yè)績(jī)效。

    表6將實(shí)驗(yàn)組中新增“營(yíng)改增”經(jīng)營(yíng)范圍進(jìn)行分類,并分別與對(duì)照組進(jìn)行雙重差分回歸檢驗(yàn),驗(yàn)證了假設(shè)2和假設(shè)3。從表中可見,第(4)列交乘項(xiàng)系數(shù)雖仍顯著為正,但其系數(shù)小于第(1)(2)(3)列,且顯著性有所降低。這說明當(dāng)企業(yè)所增加的經(jīng)營(yíng)范圍相關(guān)性不強(qiáng)時(shí),由于管理成本增加、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)加大、協(xié)同效應(yīng)降低等原因?qū)ζ髽I(yè)績(jī)效造成不利影響,證明假設(shè)2成立。第(5)列中交乘項(xiàng)系數(shù)雖為正,但不顯著,證明假設(shè)3成立。該結(jié)果從反向說明企業(yè)績(jī)效的提升不僅是由產(chǎn)業(yè)融合所帶來的,更與“營(yíng)改增”政策對(duì)企業(yè)交易成本降低的程度相關(guān),為本文的假設(shè)1提供了很好的安慰劑檢驗(yàn)。

    從表5和表6中可以看出,控制變量的回歸結(jié)果是一致的:資產(chǎn)負(fù)債率、國(guó)有產(chǎn)權(quán)比率與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān),企業(yè)成長(zhǎng)性、股權(quán)集中度與企業(yè)績(jī)效正相關(guān),企業(yè)年齡對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響不確定;企業(yè)規(guī)模(Size)的系數(shù)顯著為負(fù),說明隨著企業(yè)規(guī)模增大,企業(yè)績(jī)效呈現(xiàn)下降趨勢(shì),這可能是由于規(guī)模不經(jīng)濟(jì)等原因所導(dǎo)致的。因此,前文對(duì)各控制變量與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的推論基本正確。

    (三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為使本文的研究結(jié)論更可靠,進(jìn)行了如下測(cè)試:(1)將資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)替換為產(chǎn)權(quán)比率;(2)將企業(yè)成長(zhǎng)性指標(biāo)替換為每股凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率;(3)將股權(quán)集中度指標(biāo)替換為第一大股東持股比例;(4)將企業(yè)規(guī)模指標(biāo)替換為企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的自然對(duì)數(shù)。用替代數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸后發(fā)現(xiàn),各系數(shù)雖存在細(xì)微差異,但其影響方向未發(fā)生變化,進(jìn)一步證明了本文的研究結(jié)論,說明本文中模型的回歸結(jié)果具備較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

    五、研究結(jié)論及政策建議

    本文運(yùn)用2009—2015年中國(guó)A股制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù),采用雙重差分模型實(shí)證檢驗(yàn)了“營(yíng)改增”后制造業(yè)上市公司進(jìn)行產(chǎn)出服務(wù)化對(duì)企業(yè)績(jī)效的提升作用;研究還發(fā)現(xiàn),企業(yè)發(fā)生制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化類型的相關(guān)性與其績(jī)效的提升程度呈同向變動(dòng)。

    綜合理論分析和經(jīng)驗(yàn)研究的結(jié)果,得到如下結(jié)論和政策建議:從微觀層面來看,制造業(yè)企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極利用“營(yíng)改增”政策,加快與服務(wù)業(yè)融合發(fā)展的步伐,創(chuàng)新商業(yè)模式,提升企業(yè)績(jī)效。但在此過程中應(yīng)注意結(jié)合自身優(yōu)勢(shì),避免盲目擴(kuò)張帶來的不利影響。從宏觀層面來看,國(guó)家應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化的政策引導(dǎo),如適度降低試點(diǎn)行業(yè)增值稅稅率及相關(guān)行業(yè)的進(jìn)入門檻,激發(fā)制造業(yè)企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈兩端延伸發(fā)展的動(dòng)力,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展,提升我國(guó)制造業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。

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