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    商業(yè)銀行流動(dòng)性的影響因素研究

    2019-04-08 01:07王欣
    中國市場 2019年7期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型

    王欣

    [摘 要]商業(yè)銀行的流動(dòng)性管理,已經(jīng)成為關(guān)系到銀行穩(wěn)健經(jīng)營和發(fā)展的重要因素。2008年的美國次貸危機(jī)之后,各國更加強(qiáng)了銀行業(yè)流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管。文章以中國上的商業(yè)銀行流動(dòng)性的影響因素為研究對象,從內(nèi)部因素及外部因素兩方面進(jìn)行分析,引入了《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》關(guān)于逆周期經(jīng)濟(jì)增長監(jiān)控的因素,采用面板數(shù)據(jù)模型,得出重要的研究結(jié)論。

    [關(guān)鍵詞]商業(yè)銀行流動(dòng)性;《巴塞爾協(xié)議III》;面板數(shù)據(jù)模型

    [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.040

    1 引 言

    商業(yè)銀行的流動(dòng)性,一直是學(xué)界和業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)問題,也是商業(yè)銀行經(jīng)營管理的核心問題之一。2008年美國爆發(fā)大規(guī)模的次貸危機(jī),雖然不是由商業(yè)銀行流動(dòng)性不足引發(fā),但導(dǎo)致美國近140家銀行倒閉,則主要?dú)w因與銀行的流動(dòng)性不足。在次貸危機(jī)的影響下大部分銀行、證券公司等金融機(jī)構(gòu)被迫動(dòng)用了高達(dá)千億級的減值準(zhǔn)備,使得整個(gè)金融體系面臨前所未有的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。我國沒有經(jīng)歷過大規(guī)模、深度的金融危機(jī),但是,經(jīng)濟(jì)周期的不同階段,也不時(shí)出現(xiàn)銀行流動(dòng)性的問題。雖然,銀行流動(dòng)性問題的文獻(xiàn)浩如煙海。在國際經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,不同國家和利益集團(tuán)沖突頻頻爆發(fā)的今天,探討商業(yè)銀行流動(dòng)性問題仍然具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    2 文獻(xiàn)綜述

    CIPULLO NADIA和VINCIGUERRA ROSA(2014)通過比較IFRS9和IFRS7的改變,從而研究導(dǎo)致的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的改變對銀行流動(dòng)性的影響。KASHYAP、RAJAN和STEIN(2002) 研究了銀行流動(dòng)性的決策模型,并分析了流動(dòng)性儲(chǔ)備的影響因素,包括流動(dòng)資產(chǎn)的儲(chǔ)備成本、存量貸款和活期存款等因素。REPULLO(2004)認(rèn)為央行最后貸款人職能對于商行流動(dòng)性的影響是通過商業(yè)銀行流動(dòng)性資產(chǎn)在其投資組合中的比例來實(shí)現(xiàn)的。商業(yè)銀行利用央行這項(xiàng)職能持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)而安全資產(chǎn)比例下降。ASPACHS等(2005)特別研究了央行作為最后貸款人這一角色是如何影響銀行的流動(dòng)性水平。研究表明,當(dāng)銀行存在流動(dòng)性危機(jī)時(shí),央行作為最后貸款人,銀行保持的流動(dòng)性水平會(huì)顯著降低。說明中央銀行的隱性擔(dān)保,會(huì)促使銀行的道德風(fēng)險(xiǎn)提升。ANGELINI等(2015)提出了金融危機(jī)后加強(qiáng)銀行流動(dòng)性管理的重要性,對影響中東歐國家流動(dòng)性的因素進(jìn)行了研究并用這些國家銀行的數(shù)據(jù)做實(shí)證分析,得出貸款組合的減值對其流動(dòng)性造成負(fù)面影響的結(jié)論。姚長輝(1997)認(rèn)為,多種因素包括不合理的資產(chǎn)負(fù)債結(jié)構(gòu)、人行的政策、金融市場發(fā)展?fàn)顩r、利率的波動(dòng)情況都會(huì)對流動(dòng)性有影響。曾剛和李廣子(2013)從銀行特征、貨幣政策和宏觀經(jīng)濟(jì)等層面研究銀行流動(dòng)性的影響因素,銀行貸款比例越低,存款比例越高,銀行資產(chǎn)結(jié)構(gòu)越合理,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)越低。

    3 我國商業(yè)銀行流動(dòng)性現(xiàn)狀分析

    我國商業(yè)銀行流動(dòng)性情況,受到各種因素的影響,包括同業(yè)拆借利率的波動(dòng)、存貸比等。而這些因素,又常常受到經(jīng)濟(jì)周期等的影響。

    3.1 同業(yè)市場拆借利率波動(dòng)幅度增大

    2007年由于美國次貸危機(jī)使得我國金融市產(chǎn)生了較大波動(dòng),利率飆升是由于大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)刺激導(dǎo)致信貸規(guī)模激增,市場出現(xiàn)了資金需求極度旺盛的現(xiàn)象,出現(xiàn)2011年利率波動(dòng)。2013年同業(yè)市場利率再次快速升高,創(chuàng)造了歷史的高點(diǎn)并且一度造成市場的恐慌。2015年第三季度后同業(yè)市場拆借利率波動(dòng)總體趨于穩(wěn)定。

    3.2 存貸比總體呈上升趨勢

    我國商業(yè)銀行開展的業(yè)務(wù)種類繁多,但是由于資本市場不成熟等原因,存貸款依然是其核心業(yè)務(wù)。該項(xiàng)指標(biāo)越大,代表商業(yè)銀行資產(chǎn)的流動(dòng)性越差,流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越大。按照監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn),商業(yè)銀行存貸比不應(yīng)超過 75%。我國2007—2016 年,文章所研究的16家上市商業(yè)銀行存貸比分組趨勢情況統(tǒng)計(jì)分析圖。

    近年存貸比指標(biāo)呈現(xiàn)緩慢上升趨勢,表明我國商業(yè)銀行對市場上的貨幣供給總體較寬松。2016年我國商業(yè)銀行存貸比上升較為明顯,這與我國實(shí)行供給側(cè)改革,源頭行業(yè)的蓬勃發(fā)展及信貸政策的支持存在一定關(guān)聯(lián)。另一方也與2015年底取消存貸比75%的這項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)存在一定的關(guān)聯(lián)。

    3.3 新增貸款趨勢放緩

    新增貸款是用來反映我國金融機(jī)構(gòu)向企業(yè)和居民發(fā)放人民幣貸款增加額的一個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),由中國人民銀行定期向社會(huì)公布。

    2007—2016年我國每個(gè)季度新增信貸凈投放總體呈現(xiàn)上升趨勢,但自從2015年開始社會(huì)總體信貸擴(kuò)張開始放緩,與近期我國信用風(fēng)險(xiǎn)貸款不良呈現(xiàn)上升趨勢有一定關(guān)系,同時(shí)與中央銀行實(shí)行穩(wěn)健的貨幣政策密不可分。

    4 我國商業(yè)銀行流動(dòng)性影響因素的分析

    這里,將《巴塞爾協(xié)議Ⅲ》關(guān)于逆周期資本緩沖的監(jiān)管指標(biāo)“信貸/GDP”,并結(jié)合了影響流動(dòng)性的內(nèi)外部因素,通過建立面板數(shù)據(jù)模型,從實(shí)證角度分析這些因素對我國商業(yè)銀行流動(dòng)性影響的具體程度。

    4.1 商業(yè)銀行流動(dòng)性影響因素的變量選擇

    4.1.1 內(nèi)部影響因素

    (1)凈資產(chǎn)收益率(Nis),凈資產(chǎn)收益率是稅后利潤除以凈資產(chǎn)所得到的比率,反映股東的收益情況。同時(shí)也反映了商業(yè)銀行的盈利能力,在商業(yè)銀行管理三大原則中指出三大原則互相依賴互相制約。

    (2)不良貸款率(BLoan),不良貸款率反映商業(yè)銀行貸款資產(chǎn)質(zhì)量情況。商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)主要監(jiān)控指標(biāo),信用風(fēng)險(xiǎn)的激增直接影響商業(yè)銀行放貸的意愿,因此直接影響商業(yè)銀行流動(dòng)性水平。

    (3)貸款減值準(zhǔn)備與總貸款比(Rloan),貸款減值準(zhǔn)備與總貸款比反映了信貸不良資產(chǎn)準(zhǔn)備金占總信貸資產(chǎn)的比重,反應(yīng)商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量情況。

    (4)資本充足率(Cmp),資本充足率是銀行自有資本與加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的比率,代表銀行償還債務(wù)的能力。

    (5)存貸比(DLoan),存款與貸款的比率。

    4.1.2 外部影響因素

    (1)存款利率(Y1_rate),文章采用的變量是一年期存款利率,反映了資金成本。商業(yè)銀行資金成本的高低對銀行投資傾向及流動(dòng)性有著很大的影響。

    (2)法定存款準(zhǔn)備金率:法定存款準(zhǔn)備金率是貨幣政策的三大法寶之一,是為保護(hù)存款人和銀行本身的安全,調(diào)節(jié)商業(yè)銀行的信用擴(kuò)張。法定存款準(zhǔn)備金率的調(diào)整直接影響著整個(gè)市場的流動(dòng)性(LRate)。

    (3)M2增速,廣義貨幣是反映市場貨幣多少的主要指標(biāo)(文章記作M2_rate)。

    (4)信貸占GDP比重(Loan_GDP),信貸/GDP,反映了信貸擴(kuò)張水平,巴塞爾協(xié)議Ⅲ用于應(yīng)對逆周期風(fēng)險(xiǎn)的主要參考指標(biāo)。

    4.2 樣本確定

    以2007 年至 2016 年各季度數(shù)據(jù)作為樣本,16 家已上市銀行作為分析對象,包括工商銀行、建設(shè)銀行等大型銀行,北京銀行、光大銀行、浦發(fā)銀行等中小型銀行。數(shù)據(jù)來源于萬德資訊。

    4.3 描述性統(tǒng)計(jì)

    針對16家上市銀行的各季度的數(shù)據(jù),對流動(dòng)性影響因素指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),結(jié)果如下。

    從表1可以看出,所選的變量均值和中位數(shù)都比較接近,這些變量波動(dòng)較小,其中變量資本充足率(Cmp)、存貸比(DLoan)的最大值、最小值相差較大分別為(30.76,6.88)和(87.75,42.68)。從描述性統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以看出變量的總體波動(dòng)幅度比較窄,也為后續(xù)實(shí)證分析建模提供了較好的樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

    4.4 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    大多數(shù)金融變量是非平穩(wěn)的,可能出現(xiàn)“偽回歸” 現(xiàn)象,影響檢驗(yàn)結(jié)果的參考意義和分析價(jià)值。因此在建模前需要進(jìn)行變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)。表2為文章所研究的16家上市銀行解釋變量2007—2016年季度數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果。

    從表2可以看出,變量貸款減值準(zhǔn)備比貸款總額(RLoan)、一年期存款基準(zhǔn)利率(Y1_rate)和M2不平穩(wěn),經(jīng)過一階差分后平穩(wěn),限于篇幅不在表中列出。

    5 模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

    5.1 計(jì)量方法

    由于研究的樣本數(shù)據(jù)既包含了時(shí)間序列的特征又具有橫截面數(shù)據(jù)的特征,所以使用面板數(shù)據(jù)模型。這樣,不但能增加樣本數(shù)量、分析個(gè)體差異情況,還可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確度。面板數(shù)據(jù)模型包含混合效應(yīng)模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型、個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型等不同形式,這里將通過使用協(xié)方差分析檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))和豪斯曼檢驗(yàn),確定采用固定效應(yīng)模型。

    5.2 模型的選定

    經(jīng)過方差齊性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))和豪斯曼檢驗(yàn)后,選擇固定效應(yīng)模型作為回歸模型,建立模型如下:

    16家銀行進(jìn)行參數(shù)估計(jì),參數(shù)估計(jì)的結(jié)果見表3。

    由于全體銀行組模型為固定效應(yīng)模型,結(jié)果不易全部列出,因此總體查看參數(shù)的符號(hào)。模型擬合度R2和調(diào)整后擬合度R2分別達(dá)到0.69與0.67說明,全體銀行組模型回歸效果總體十分良好。凈資產(chǎn)收益率(Nis),資本充足率(Cmp)、貸款減值準(zhǔn)備比貸款總額 (D(RLoan))、一年期存款基準(zhǔn)利率 (D(Y1_Rate))、存款準(zhǔn)備金率(LRate)與信貸擴(kuò)張(Loan_Gdp)分別在5%以及10%的置信區(qū)間下相對于被解釋變量(存貸比)有著顯著的相關(guān)性。其中凈資產(chǎn)收益率(Nis)、資本充足率(Cmp)、一年期存款基準(zhǔn)利率(D(Y1_Rate))和信貸擴(kuò)張(Loan_Gdp)呈正相關(guān),貸款減值準(zhǔn)備比貸款總額(D(RLoan))與存款準(zhǔn)備金率(LRate)呈負(fù)相關(guān)。

    6 結(jié) 論

    通過對商業(yè)銀行流動(dòng)性影響因素的現(xiàn)狀分析、實(shí)證研究,可以得出如下結(jié)論:從內(nèi)部角度分析,不良貸款率對存貸比存在負(fù)相關(guān),即商業(yè)銀行不良貸款率增高時(shí),存貸比會(huì)下降。不良貸款的增加使得商業(yè)銀行面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)上升,從而減少貸款的發(fā)放。貸款發(fā)放的減少直接導(dǎo)致存貸比的下降,實(shí)證結(jié)論與實(shí)際商業(yè)銀行的情況吻合。從外部角度分析,存款準(zhǔn)備率與存貸比存在正相關(guān)關(guān)系,說明貨幣政策對我國國有商業(yè)銀行的流動(dòng)性影響非常顯著。央行在宏觀貨幣政策上的調(diào)控直接影響了微觀個(gè)體的流動(dòng)性情況。一年期存款基準(zhǔn)利率與存貸比成負(fù)相關(guān),說明存款基準(zhǔn)利率的提供促使得商業(yè)銀行貸款規(guī)模遞減,充分體現(xiàn)了貨幣市場以價(jià)格為導(dǎo)向的供需情況。廣義信貸與GDP占比與存貸比存在正相關(guān)關(guān)系,說明在擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,我國國有商業(yè)銀行為了支撐經(jīng)濟(jì)規(guī)模使得整體流動(dòng)性緊張。同時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也使得逆周期風(fēng)險(xiǎn)及流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)問題凸顯。通過關(guān)注廣義信貸與GDP占比可以很好地監(jiān)控經(jīng)濟(jì)的過快增長及潛在的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]姚長輝. 商業(yè)銀行流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響因素分析[J]. 經(jīng)濟(jì)科學(xué), 1997(4):21-26.

    [2]曾剛, 李廣子. 商業(yè)銀行流動(dòng)性影響因素研究[J]. 金融監(jiān)管研究, 2013(10):40-55.

    [3]ANGELINI P, NOBILI A, PICILLO C. The interbank market after August 2007: what has changed, and why?[J]. Journal of Money, Credit and Banking, 2011,43(5):923-958.

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    [5]CIPULLO NADIAA, VINCIGUERRA ROSAB. The impact of IFRS 9 and IFRS 7 on liquidity in banks: Theoretical aspects[C].International Conference on Accounting Studies 2014(8).

    [6]ANIL ?K. KASHYAP, RAGHURAM RAJAN,JEREMY C. Stein, Banks as Liquidity Providers: An Explanation for the Coexistence of Lending and Deposit-Taking[J]. The Journal of Finance ,2002(2):33-73.

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