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    信息化對省域工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用

    2015-11-03 03:32:31劉飛
    商業(yè)研究 2015年7期
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型工業(yè)化

    摘要:本文運用面板數(shù)據(jù)模型和關(guān)聯(lián)規(guī)則模型比較信息化與工業(yè)行業(yè)融合程度,分析不同的信息通訊技術(shù)對于省域工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):在2003-2012年間,通訊技術(shù)比信息技術(shù)對省域工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響更顯著;隨著時間的推移,信息通訊技術(shù)與技術(shù)密集型工業(yè)行業(yè)的融合程度更好。因此,信息化對我國省域工業(yè)結(jié)構(gòu)的升級具有促進(jìn)作用,未來應(yīng)更好地促進(jìn)中西部地區(qū)工業(yè)化與信息化的融合,還應(yīng)更好地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的作用。

    關(guān)鍵詞:信息通訊技術(shù);工業(yè)化;面板數(shù)據(jù)模型;關(guān)聯(lián)規(guī)則模型

    中圖分類號:F062.5 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    作者簡介:劉飛(1975-),男,西安人,西安郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,研究方向:信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

    改革開放以來,我國的工業(yè)增加值在GDP中的比重,基本上圍繞著40%的比例上下波動。從1983年開始,我國工業(yè)增加值的比重大致呈周期性的波動,基本上每十年一個波動周期,但波動的幅度不斷變小。我國的信息化建設(shè)在2000年以后得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展,“以信息化帶動工業(yè)化”成為新型工業(yè)化的重要內(nèi)容之一。工業(yè)化的一個發(fā)展方向就是工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,即技術(shù)密集型行業(yè)增加值或總產(chǎn)值所占比重不斷提高。本文選擇我國2003-2012年的省域數(shù)據(jù),運用不同的分析方法研究省級區(qū)域信息化建設(shè)對工業(yè)化結(jié)構(gòu)升級的影響。之所以選擇這個時期,一是因為2000年以后,我國的信息通訊技術(shù)才得到廣泛的應(yīng)用;二是因為這個時間段接近一個工業(yè)增加值比重變化的周期。

    一、基于面板數(shù)據(jù)模型的分析

    對于本文的研究主題,國外關(guān)注的焦點主要是驗證“索洛悖論”,即信息通訊技術(shù)的使用是否提高了生產(chǎn)率。關(guān)于信息通訊技術(shù)對生產(chǎn)率影響的研究,通常采用三種方法(Chou等,2012)[1]:第一種方法是基于生產(chǎn)函數(shù)框架,除了勞動和資本外,還將信息通訊技術(shù)看做單獨的生產(chǎn)要素,分析信息通訊技術(shù)的影響;第二種方法是將信息通訊技術(shù)對生產(chǎn)率的影響,通過信息通訊技術(shù)資本積累和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系來研究;第三種方法是評估信息通訊技術(shù)資本對生產(chǎn)的作用,目的是要回答信息產(chǎn)業(yè)如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。在行業(yè)層次通常的做法是按照一定的標(biāo)準(zhǔn),將不同國家(如OECD國家)或同一國家(如美國)的不同行業(yè)分為信息通訊技術(shù)密集行業(yè)和非密集行業(yè),再比較這兩類行業(yè)的勞動生產(chǎn)率是否有差異,以驗證信息通訊技術(shù)是否帶來行業(yè)生產(chǎn)率得到提高(Dahl,2011)[2]。大量的研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)“索洛悖率”不存在,信息通訊技術(shù)的使用提高了生產(chǎn)率。目前,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問題是如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,即高附加值產(chǎn)業(yè)的增加值或總產(chǎn)值比重不斷提高,本文將基于我國省域的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

    面板數(shù)據(jù)(Panel Data)模型是將橫截面數(shù)據(jù)與時間序列數(shù)據(jù)相結(jié)合的一種數(shù)據(jù)模型,與傳統(tǒng)的回歸模型相比,它可以充分利用數(shù)據(jù)信息、減少估計的偏誤等(Cheng Hsiao,2005)[3],其基本形式如下:

    +εit

    本文用各省區(qū)的工業(yè)結(jié)構(gòu)高度化來作為因變量,用技術(shù)密集型行業(yè)總產(chǎn)值在工業(yè)總產(chǎn)值中所占的比重來表示工業(yè)結(jié)構(gòu)高度化,這里的技術(shù)密集型行業(yè)主要包括普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)等六大行業(yè)。

    由于數(shù)據(jù)約束等原因,現(xiàn)有的研究傾向于把信息通訊技術(shù)看做是同質(zhì)的(Nicholas等,2009)[4],通常選擇計算機(jī)數(shù)量、信息通訊技術(shù)投資、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量等指標(biāo)來代替信息通訊技術(shù)的發(fā)展。但是,信息通訊技術(shù)具有不同的內(nèi)容,本文使用的信息通訊技術(shù)變量主要從兩個角度來劃分,一是將信息通訊技術(shù)分為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和使用,反映使用的變量主要有固定電話年末用戶人數(shù)、移動電話年末用戶人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)等,反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的變量主要有本地電話局用交換機(jī)容量、長途自動交換機(jī)容量、移動電話交換機(jī)容量、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等。另外一種分類方法是分為通訊技術(shù)和信息技術(shù),前者主要用固定電話年末用戶人數(shù)、移動電話年末用戶人數(shù)、本地電話局用交換機(jī)容量、長途自動交換機(jī)容量、移動電話交換機(jī)容量,后者主要有互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口等。除了信息化的因素外,其他變量也可能影響工業(yè)結(jié)構(gòu)高度化。本文選擇自主創(chuàng)新、居民收入、市場化水平作為控制變量,其中自主創(chuàng)新用各省域國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)表示,居民收入用消除價格因素后的各省域城鎮(zhèn)居民實際收入表示,市場化水平用各省域的非國有經(jīng)濟(jì)增加值比重來表示。

    本文所用變量數(shù)值主要來自于國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,2012年數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒2013》,主要指標(biāo)的平均值如表1所示。從表1可以看出這些數(shù)據(jù)的平均值符合人們一般的概念性認(rèn)識,即東部地區(qū)的信息化水平、專利數(shù)等數(shù)據(jù)大于中西部的數(shù)據(jù),這表明我國不同區(qū)域的信息化建設(shè)等方面存在差異,東部地區(qū)的發(fā)展要好于西部地區(qū)。另外,隨著時間的推移,2012年的信息化水平等數(shù)據(jù)大于2003年的,這表明我國的信息化建設(shè)水平等有所提高。

    本文分別利用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析,并進(jìn)行Hausman檢驗,發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)要優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)模型。用Stata 12.0軟件得到的固定效應(yīng)模型主要結(jié)果如表2所示,對于全國各省區(qū)來說,從表2可以看出工業(yè)高度化要受到出口比例、市場化程度、移動電話使用人數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入端口等變量的影響,而專利授權(quán)數(shù)、居民收入等變量對工業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的影響不顯著。另外,本文還分別對東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)除了出口比例外,其他變量的情況也全國總體基本一致。東部地區(qū)的變量參數(shù)值大于中西部地區(qū),這說明東部地區(qū)相應(yīng)的變量對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響更大。本文還可以發(fā)現(xiàn)這里移動電話使用人數(shù)的變量系數(shù)要大于互聯(lián)網(wǎng)接入端口,前者代表通訊技術(shù),后者代表信息技術(shù),這說明通訊技術(shù)對工業(yè)高度化的影響要大于信息技術(shù)。

    二、基于關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的實證分析

    簡單地說,關(guān)聯(lián)分析就是尋找事物之間的聯(lián)系和規(guī)律,從而發(fā)現(xiàn)它們之間的關(guān)聯(lián)性(薛薇和陳歡歌,2012)[5]。在數(shù)據(jù)挖掘中,關(guān)聯(lián)分析的主要技術(shù)是關(guān)聯(lián)規(guī)則,關(guān)聯(lián)規(guī)則的一般表示形式是:

    X Y(規(guī)則支持度,規(guī)則置信度)

    這里的X表示規(guī)則的前項,相當(dāng)于回歸模型中的自變量;Y表示規(guī)則的后項,相當(dāng)于回歸模型中的因變量,但不同于一般的回歸模型,Y中可以包括很多變量;規(guī)則支持度和規(guī)則置信度是判斷關(guān)聯(lián)規(guī)則有效性的兩個重要指標(biāo),規(guī)則置信度描述了包含項目X的事務(wù)中同時包含項目Y的概率,反映了在X出現(xiàn)的情況下Y出現(xiàn)的可能性;規(guī)則支持度表示項目X和項目Y同時出現(xiàn)的概率。

    關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘比較適用于記錄中的指標(biāo)取離散值的情況,如果原始數(shù)據(jù)是連續(xù)的數(shù)據(jù),則在關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘之前要進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)離散化。關(guān)聯(lián)規(guī)則中最核心的算法是Apriori算法,它從資料集合中找出所有的頻繁項集,再從這些頻繁項集中產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本思想是通過計算現(xiàn)象之間的條件概率,如果這樣的條件概率滿足一定的條件,就可以認(rèn)為這些現(xiàn)象在一定的概率下同時發(fā)生,從而說明這些現(xiàn)象之間具有一定的關(guān)聯(lián)性。本文的變量值都是連續(xù)的變量,而且有的變量值不完全服從正態(tài)分布,可以取每個變量的中位數(shù)作為臨界值,如果大于中位數(shù),則為1,如果小于等于中位數(shù),則取0。因此,本文的研究問題就變成了在信息化的某個或某些指標(biāo)取值大于臨界值的情況下,哪些工業(yè)行業(yè)的總產(chǎn)值比例也大于臨界值,以及在多大程度上大于臨界值。據(jù)此就可以判斷信息化帶動了哪些工業(yè)行業(yè)的發(fā)展,或者說兩者融合程度更好。

    本文將反映信息化的變量作為關(guān)聯(lián)規(guī)則的前項,將工業(yè)中各行業(yè)的總產(chǎn)值比例作為關(guān)聯(lián)規(guī)則的后項,取每個變量的中位數(shù)進(jìn)行離散化。用IBM SPSS Modeler14.2軟件得到關(guān)聯(lián)規(guī)則模型的結(jié)果,對于置信度小于80%,且支持度小于30%的規(guī)則予以排除。本文對全部地區(qū)運用關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行分析,主要的結(jié)果如表3所示。表3的前項可以理解為原因,后項可以理解為結(jié)果。可以看出固定電話用戶數(shù)、固定電話交換機(jī)容量指標(biāo)值大于臨界值的省域,其通用設(shè)備制造業(yè)的總產(chǎn)值比重大于臨界值的概率為47.67%。類似地長途交換機(jī)容量、固定電話交換機(jī)容量指標(biāo)值大于臨界值的省域,其紡織業(yè)的總產(chǎn)值比重也大于臨界值的概率為44.8%等。這說明信息化的發(fā)展既對各省域傳統(tǒng)的金屬制品業(yè)和紡織業(yè)有促進(jìn)作用,同時也對電氣機(jī)械制造業(yè)等技術(shù)密集型行業(yè)有促進(jìn)作用。

    對東部地區(qū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,結(jié)果如表4所示。對中西部地區(qū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,結(jié)果如表5所示。相比較而言,對比上述兩表可以看出信息化對于東部地區(qū)的通用設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)帶動作用比較明顯,而對于西部地區(qū)的金屬冶煉業(yè)、紡織業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的帶動作用比較明顯,這說明信息化對于東部和中西部地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響存在比較明顯的差異。為了比較信息化是否隨著時間的變化而對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,本文分別對2003年和2012年的信息化指標(biāo)和工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值比重進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。2003年的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果如表6所示,從表6可以看出2003年信息通訊技術(shù)支持度較高的行業(yè)主要是傳統(tǒng)的行業(yè),如非金屬礦采選業(yè)、金屬制品業(yè)、紡織業(yè)等,而在技術(shù)密集行業(yè)中,電氣機(jī)械制造業(yè)和通信設(shè)備制造業(yè)的支持度較高。另外,還可以看出前項主要是長途光纜長度、寬帶接入端口數(shù)量等基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo),這說明在2003年主要是信息通訊技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生影響,而這些基礎(chǔ)設(shè)施還沒有得到充分的利用。

    本文對2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,得到的結(jié)果如表7所示。從表7可以看出2012年支持度較高的行業(yè)比2003年有所增加,而且技術(shù)密集行業(yè)增多,并且支持度更高。這表明到2012年信息通訊技術(shù)對工業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有更大的促進(jìn)作用。另外,2012年前項主要是信息通訊技術(shù)利用方面的指標(biāo),說明信息通訊技術(shù)的使用更好地促進(jìn)了工業(yè)結(jié)構(gòu)升級;同時,通過和表6的對比可以發(fā)現(xiàn)2012年信息化對于金屬制品業(yè)、紡織業(yè)等傳統(tǒng)制造業(yè)的支持度都有所提高,說明信息化與這些行業(yè)的融合程度更好。

    三、結(jié)束語

    從本文的分析中可以得出以下結(jié)論:

    第一,在信息通訊技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中,互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)量對工業(yè)高度化影響顯著,移動電話使用人數(shù)在信息通訊技術(shù)使用中對工業(yè)高度化的影響顯著,而且后者的影響程度要大于前者。這說明我國在2003-2012年間不同省域通訊技術(shù)對工業(yè)高度化的影響更大,而新興的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用還有待于進(jìn)一步發(fā)揮。

    第二,信息通訊技術(shù)既可以與一些傳統(tǒng)的工業(yè)行業(yè)融合較好,也可以與技術(shù)密集型行業(yè)融合較好。這提示人們對于那些與信息化融合不夠好的傳統(tǒng)行業(yè),應(yīng)該加大信息通訊技術(shù)的使用,從而減少成本,提高效率。

    第三,信息通訊技術(shù)東部地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用要比西部地區(qū)更好,這說明我國不同區(qū)域信息化的作用發(fā)揮存在一定的差異,中西部地區(qū)在利用信息通訊技術(shù)促進(jìn)工業(yè)結(jié)構(gòu)升級方面還有很大的發(fā)展空間。

    第三,隨著時間的推移,信息通訊技術(shù)與技術(shù)密集型行業(yè)的融合程度更大,而且發(fā)揮作用的信息通訊技術(shù)逐漸從信息通訊技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施,轉(zhuǎn)向了信息通訊技術(shù)使用,這應(yīng)該成為我國未來信息化與工業(yè)化融合的重要發(fā)展方向。

    參考文獻(xiàn):

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    [4] Nicholas B,Luis G.Raffaella S,John V.R.The distinct effects of Information Technology and Communication Technology on firm organization[R].NBER Working Paper 14975,2009.

    [5] 薛薇,陳歡歌.基于Clementine的數(shù)據(jù)挖掘[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2012.

    (責(zé)任編輯:厲新)

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