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    銀行規(guī)模異質(zhì)視角下我國商業(yè)銀行非利息收入對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平的影響
    ——基于面板門檻模型的實(shí)證研究

    2019-04-08 14:03:00李詩瑤
    上海經(jīng)濟(jì) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:利息收入手續(xù)費(fèi)傭金

    李詩瑤

    (河海大學(xué)商學(xué)院,江蘇省南京市,211100)

    一、引言

    金融市場限制的逐漸放開、外資銀行的進(jìn)入、利率市場化改革的推進(jìn),加之金融“脫媒”與互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,我國商業(yè)銀行面臨著更加嚴(yán)峻的競爭形勢。依賴傳統(tǒng)存貸款業(yè)務(wù)就能夠獲得可觀利潤收入的時(shí)代不復(fù)存在,我國商業(yè)銀行不斷借鑒國外先進(jìn)銀行的經(jīng)驗(yàn),注重非利息收入業(yè)務(wù)的發(fā)展,以尋找新的利潤增長點(diǎn)。我國商業(yè)銀行非利息收入業(yè)務(wù)從2009年至今經(jīng)歷了快速發(fā)展階段,圖1描述了我國16家上市商業(yè)銀行非利息收入的規(guī)模和增速情況。

    圖1:16家上市商業(yè)銀行非利息收入業(yè)務(wù)規(guī)模和增速

    由圖1可以看出,我國上市商業(yè)銀行非利息收入規(guī)模和占比均是逐年上升的,非利息收入占營業(yè)收入比重由2009年的15.93%上升至2017年的30.18%,這說明非利息收入業(yè)務(wù)在我國表現(xiàn)出了強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭,不過非利息收入占比這一指標(biāo)與國際先進(jìn)銀行50%左右的占比水平相比,我國的非利息收入占比水平仍然較低,還有進(jìn)一步提升空間。手續(xù)費(fèi)及傭金收入占比維持在60%-80%的水平,是最主要的非利息收入來源。近年來,手續(xù)費(fèi)及傭金占非利息收入的比重呈現(xiàn)下降趨勢,這與非利息業(yè)務(wù)多元化發(fā)展、推進(jìn)普惠金融落地、減費(fèi)讓利等原因有關(guān)。非利息收入業(yè)務(wù)規(guī)模逐年擴(kuò)張的趨勢已經(jīng)形成,而非利息收入業(yè)務(wù)的創(chuàng)新多元發(fā)展對(duì)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理能力和監(jiān)管提出了更高的要求。盲目的拓展非利息收入業(yè)務(wù),曾暴露出以貸收費(fèi)、剛性兌付等諸多問題,帶來了金融體系的風(fēng)險(xiǎn)隱患,有效的風(fēng)險(xiǎn)管理是確保銀行穩(wěn)健經(jīng)營的關(guān)鍵。

    伴隨著非利息收入業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展的還有我國銀行業(yè)的整體資產(chǎn)規(guī)模,截至2017年末,我國銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模超過252萬億元,居世界首位,“大而不倒”成為廣泛公認(rèn)的問題。這種隱形的政策保護(hù)客觀上會(huì)使銀行產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn),刺激銀行涉足高風(fēng)險(xiǎn)的非利息收入業(yè)務(wù)。目前我國銀行業(yè)呈現(xiàn)強(qiáng)監(jiān)管態(tài)勢,在我國銀行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模和非利息收入業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)張的背景下,有效的控制非利息收入業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、防范金融風(fēng)險(xiǎn)成為銀行管理者和監(jiān)管部門的工作重心。

    那么,商業(yè)銀行是否有能力在開展非利息業(yè)務(wù)的同時(shí),確保風(fēng)險(xiǎn)維持在合理可控的范圍內(nèi)?非利息業(yè)務(wù)的拓展將對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平產(chǎn)生何種影響?不同資產(chǎn)規(guī)模的銀行表現(xiàn)是否有所差異?在全面風(fēng)險(xiǎn)管理、國內(nèi)銀行積極推進(jìn)非利息業(yè)務(wù)發(fā)展的背景下,這一系列問題的研究對(duì)于制定合理的非利息業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃,有效的防范和控制非利息業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)具有一定的指導(dǎo)意義。

    二、文獻(xiàn)述評(píng)

    (一)資產(chǎn)規(guī)模對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響

    在已有的文獻(xiàn)研究中,學(xué)者普遍認(rèn)為銀行資產(chǎn)規(guī)模與其承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平之間呈正相關(guān)關(guān)系。Mishkin(1999)提出“大而不倒”理論,指出上規(guī)模的銀行,因其業(yè)務(wù)體量大、在金融混業(yè)經(jīng)營體系中起關(guān)聯(lián)性作用,而受到政府隱形的政策保護(hù),成為不允許倒閉的角色。這種特殊保護(hù)加劇了銀行涉足高風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)的動(dòng)機(jī)。Aghion等(1999)從道德風(fēng)險(xiǎn)的角度解釋了“大而不倒”政策保護(hù)在實(shí)施的過程中會(huì)刺激銀行承擔(dān)過高風(fēng)險(xiǎn)的問題,當(dāng)政策保護(hù)到達(dá)到一定程度時(shí),道德風(fēng)險(xiǎn)促使銀行追逐利益而忽略內(nèi)部控制,客觀上刺激銀行追逐風(fēng)險(xiǎn)過高的投資項(xiàng)目。黃雋和章艷紅(2010)利用美國商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),實(shí)證發(fā)現(xiàn)銀行的風(fēng)險(xiǎn)隨資產(chǎn)規(guī)模的增加而加大,認(rèn)為銀行的規(guī)模與涉足資本市場衍生金融工具和結(jié)構(gòu)性產(chǎn)品的程度呈正向關(guān)系,因此規(guī)模大的銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)較大。

    (二)非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響

    現(xiàn)有的研究表明,非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平存在顯著的影響,但學(xué)者就非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)影響的作用方向尚未達(dá)成共識(shí)。早期觀點(diǎn)認(rèn)為開展非利息收入業(yè)務(wù)能夠分散銀行風(fēng)險(xiǎn),有助于銀行的穩(wěn)健經(jīng)營。William等(1992)運(yùn)用資產(chǎn)組合理論,從定性的角度解釋了銀行風(fēng)險(xiǎn)因發(fā)展多元化業(yè)務(wù)而被分散。Chiorazzo等(2008)運(yùn)用Herfindahl指數(shù)法量化意大利銀行的收入多元化程度,研究發(fā)現(xiàn)收入多元化與銀行收益呈正相關(guān)關(guān)系,非利息收入能夠降低銀行風(fēng)險(xiǎn)。劉孟飛等(2012)基于資產(chǎn)組合理論建立多元化風(fēng)險(xiǎn)績效模型,研究表明銀行業(yè)務(wù)多元化與風(fēng)險(xiǎn)之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系, 即商業(yè)銀行多元化程度的提高有效降低了銀行的風(fēng)險(xiǎn)。而另一種相反的觀點(diǎn)認(rèn)為,拓展非利息收入業(yè)務(wù)會(huì)增加銀行收入的波動(dòng)性,從而使銀行面臨更高的風(fēng)險(xiǎn)水平。Stiroh(2004)研究美國商業(yè)銀行控股公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)非利息收入業(yè)務(wù)與利息收入業(yè)務(wù)之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,隨著非利息收入占營業(yè)收入比重的提升,非利息收入分散風(fēng)險(xiǎn)的效用逐漸降低,同時(shí)銀行收益的波動(dòng)性出現(xiàn)提高,最終導(dǎo)致非利息收入加劇銀行風(fēng)險(xiǎn)。Busch和Kick(2009)研究德國商業(yè)銀行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),伴隨非利息收入業(yè)務(wù)的發(fā)展程度的提高,商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)也出現(xiàn)增大的態(tài)勢。周開國和李琳(2011)利用我國14家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù),分析非利息收入占比提高對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響,結(jié)果表明,隨著非利息收入占比的提高,非利息收入波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)反而增加,對(duì)總風(fēng)險(xiǎn)的貢獻(xiàn)值增加。部分學(xué)者進(jìn)一步指出非利息收入與銀行風(fēng)險(xiǎn)之間存在非線性的關(guān)系。顧曉安和王鵬程(2015)研究發(fā)現(xiàn)非利息收入占比與風(fēng)險(xiǎn)分散效應(yīng)間,整體上呈現(xiàn)“先抑后揚(yáng)”的“橫向S型”特征。王鵬程等(2015) 運(yùn)用投資組合和邊際效用遞減理論論證了,隨著商業(yè)銀行非利息“先下降后上升”的“倒U型”關(guān)系。

    (三)非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)影響的規(guī)模效應(yīng)

    部分學(xué)者在分析非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平影響的時(shí)候,將銀行規(guī)模因素加以考慮,發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模的銀行,非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響可能存在異質(zhì)性。黃雋和章艷紅(2010)研究美國商業(yè)銀行數(shù)據(jù)考察銀行規(guī)模和非利息收入變化對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響時(shí)發(fā)現(xiàn),非利息收入給資產(chǎn)超過100億美元的大銀行帶來的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)超過一般的銀行,說明資產(chǎn)規(guī)模和收入結(jié)構(gòu)在對(duì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響時(shí)存在某種程度的交叉效應(yīng)。Hidayat等(2012)對(duì)印度尼西亞銀行業(yè)的研究結(jié)果顯示,非利息收入業(yè)務(wù)會(huì)提高大規(guī)模銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平,但能顯著降低小規(guī)模銀行的風(fēng)險(xiǎn)。邢端(2016)研究發(fā)現(xiàn)非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響存在明顯的“規(guī)模偏差”,對(duì)于大型國有商業(yè)銀行,非利息收入有利于降低銀行風(fēng)險(xiǎn)水平;對(duì)于一般股份制銀行或城市商業(yè)銀行,非利息收入的提高并沒有降低銀行整體的風(fēng)險(xiǎn)水平。

    (四)簡單評(píng)述

    回顧以往的文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)雖然已有國內(nèi)學(xué)者關(guān)注到銀行資產(chǎn)規(guī)模異質(zhì),會(huì)對(duì)非利息收入對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的作用方向和作用程度產(chǎn)生影響,但是學(xué)者將規(guī)模因素考慮到非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響中時(shí),僅主觀的將銀行分類為國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行,以此作為劃分規(guī)模區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn),展開實(shí)證研究。并未對(duì)銀行規(guī)模進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì),這種主觀劃分銀行規(guī)模區(qū)間可能會(huì)帶來偏誤。此外,非利息收入包括手續(xù)費(fèi)及傭金凈收入、匯兌收益、投資收益、公允價(jià)值變動(dòng)收益多項(xiàng)業(yè)務(wù)收入,不同類型的非利息收入業(yè)務(wù)自身涉及的風(fēng)險(xiǎn)特征不同,銀行對(duì)于不同類型的非利息收入業(yè)務(wù)的拓展程度也存在很大差別,而以往的文獻(xiàn)中較少地針對(duì)不同類型的非利息收入與銀行風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系研究。

    因此,本文將做出兩點(diǎn)完善:第一、運(yùn)用Hansen于1999年提出的面板門檻模型,以銀行資產(chǎn)規(guī)模作為門檻變量,嚴(yán)格依據(jù)面板數(shù)據(jù)特征,用統(tǒng)計(jì)推算的方法來確定劃分門檻區(qū)間,用量化的方法檢驗(yàn)非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響是否存在規(guī)模門檻效應(yīng)。第二、從整體非利息收入角度、手續(xù)費(fèi)及傭金收入和其他非利息收入的細(xì)分角度,分別研究與銀行風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系。

    三、變量定義和研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇和數(shù)據(jù)來源

    本文選取我國16家上市商業(yè)銀行為研究樣本,時(shí)間跨度為2009-2017年,銀行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫,缺漏數(shù)據(jù)通過查找銀行年報(bào)補(bǔ)齊。宏觀數(shù)據(jù)GDP增長率來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

    (二)變量的選取

    1.銀行風(fēng)險(xiǎn)水平指標(biāo)

    商業(yè)銀行在經(jīng)營過程中,面臨著市場風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等多種風(fēng)險(xiǎn),無論銀行承擔(dān)哪一種風(fēng)險(xiǎn),都會(huì)影響銀行的穩(wěn)定經(jīng)營,最終表現(xiàn)為破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)是一種綜合性風(fēng)險(xiǎn),由De Nicolo(2001)年提出,他建立了衡量銀行破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的量化公式,即Z-Score,用銀行凈資產(chǎn)無法彌補(bǔ)虧損的概率來代表,具體公式如下:

    若r服從正態(tài)分布,μ和σ2為期望和方差,根據(jù)切比雪夫不等式上式可變形為:

    由于我國商業(yè)銀行存在通過計(jì)提貸款損失準(zhǔn)備平滑當(dāng)期利潤的現(xiàn)象,即當(dāng)經(jīng)營績效高時(shí)多計(jì)提當(dāng)期的貸款損失準(zhǔn)備,當(dāng)經(jīng)營績效低時(shí)釋放貸款損失準(zhǔn)備,從而達(dá)到平滑利潤的效果,因此銀行報(bào)表中披露的凈利潤并非反映銀行的真實(shí)利潤。貸款損失準(zhǔn)備是平滑利潤的蓄水池和穩(wěn)定器,因此在計(jì)算Z-Score時(shí),應(yīng)將報(bào)表中的年度利潤經(jīng)貸款損失準(zhǔn)備變化的調(diào)整,以反映真實(shí)利潤,調(diào)整后的Z-Score能夠更準(zhǔn)確地衡量銀行面臨破產(chǎn)的可能性。

    在計(jì)算ROA的標(biāo)準(zhǔn)差σ時(shí),為了避免年度數(shù)據(jù)可能存在的波動(dòng)性,本文采用三年移動(dòng)平均的方法計(jì)算ROA的標(biāo)準(zhǔn)差。同時(shí)為了盡可能地反映全面信息,減少數(shù)據(jù)損失,樣本中第一期和最后一期的數(shù)據(jù),ROA計(jì)算兩年移動(dòng)平均標(biāo)準(zhǔn)差,即2008年的標(biāo)準(zhǔn)差采用2008和2009兩年的移動(dòng)平均,2017年的標(biāo)準(zhǔn)差采用2016和2017兩年的移動(dòng)平均。

    Z值反映了面對(duì)一單位的收益波動(dòng),銀行擁有多少期望收益與資本來彌補(bǔ)收益的不確定性,Z值越大代表銀行抵補(bǔ)收益波動(dòng)的能力越強(qiáng),經(jīng)營越穩(wěn)定,破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)越小。為了更直觀,本文取Z值的倒數(shù),即Risk=1/Z代表銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)指標(biāo),Risk值越大,銀行承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)越大,面臨破產(chǎn)的可能性越高。

    2.門檻變量

    非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響可能存在非線性的門檻效應(yīng),銀行規(guī)模在非利息業(yè)務(wù)拓展中起關(guān)鍵作用,因此選取對(duì)數(shù)化處理后的銀行資產(chǎn)總額作為門檻變量。

    3.非利息業(yè)務(wù)指標(biāo)

    上文已指出,非利息收入業(yè)務(wù)包括手續(xù)費(fèi)和傭金凈收入、匯兌收益、投資收益、公允價(jià)值變動(dòng)收益和其他業(yè)務(wù)收入,各類非利息收入業(yè)務(wù)自身的風(fēng)險(xiǎn)特征不同,且手續(xù)費(fèi)及傭金凈收入占據(jù)這個(gè)整體非利息收入的80%左右,是非利息收入中貢獻(xiàn)度最高的業(yè)務(wù)收入,而剩余業(yè)務(wù)所占份額較小。因此本文根據(jù)相對(duì)份額和差異性原則,將非利息收入劃分為手續(xù)費(fèi)及傭金收入和其他非利息收入(包括匯兌收益、投資收益、公允價(jià)值變動(dòng)收益和其他業(yè)務(wù)收入),并用這兩部分的占營業(yè)收入的比重衡量兩類業(yè)務(wù)發(fā)展水平。

    4.控制變量

    本文用貸存比LDR衡量銀行的信用擴(kuò)張程度;成本收入比CIR衡量銀行在經(jīng)營過程中對(duì)于業(yè)務(wù)管理成本的控制程度;GDP增長率衡量經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展情況;不良貸款率NPL評(píng)估商業(yè)銀行的信貸質(zhì)量;資本充足率CAP反映商業(yè)銀行運(yùn)用自有資本承擔(dān)存款人和債權(quán)人資產(chǎn)損失的能力;資產(chǎn)收益率ROA衡量銀行的盈利能力。

    為更直觀地了解本文選取的變量,表1對(duì)本文選取的變量進(jìn)行了整理。

    表1 變量的定義

    (三)面板模型的構(gòu)建

    上文指出,學(xué)者對(duì)于非利息收入與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系并未得出統(tǒng)一的結(jié)論。部分學(xué)者指出商業(yè)銀行的非利息收入與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的關(guān)系可能因資產(chǎn)規(guī)模的不同呈現(xiàn)非線性關(guān)系。但在以往的研究中,主要根據(jù)性質(zhì)將商業(yè)銀行分為大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行三大類,但并未對(duì)這三類銀行規(guī)模進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì),主觀劃分銀行規(guī)模區(qū)間可能會(huì)帶來的偏誤。

    其中,yit為被解釋變量,xit為核心解釋變量,I(.)為指示函數(shù),若滿足括號(hào)內(nèi)的條件則I(.)取值1否則取0,β1和β2為系數(shù),qit為門檻變量,γ為帶估計(jì)門檻值,μi為截距項(xiàng),εit為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    確定模型最優(yōu)門檻值后,需要對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)以確定門檻效應(yīng)是否真正存在。對(duì)方程(1)建立零假設(shè)H0:β1=β2,若H0成立,表示方程(1)退化成單一的線性回歸方程,不存在門檻效應(yīng),若拒絕零假設(shè),則說明存在門檻效應(yīng)。檢驗(yàn)F統(tǒng)計(jì)量如下:

    其中,SSR0表示零假設(shè)下殘差平方和,SSRn(γ)表示門檻值下的殘差平方和。由此獲得P值,如果小于設(shè)定的臨界值(如1%),說明在1%的顯著性水平下拒絕零假設(shè),此時(shí)門檻效應(yīng)顯著存在。

    根據(jù)理論方程(1),本文構(gòu)建的實(shí)證模型具體如下:

    其中i為面板數(shù)據(jù)截面下標(biāo),t為面板數(shù)據(jù)年度下標(biāo), ?it為隨機(jī)干擾項(xiàng), Riskit指i銀行t期的破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),為被解釋變量。非利息收入占比NIRR、手續(xù)費(fèi)及傭金收入占比NCII、其他非利息收入占比ONII為解釋變量。Ln(TA)為銀行總資產(chǎn)的對(duì)數(shù),為門檻變量,若模型存在門檻值λ,則分組檢驗(yàn)Ln(TA)≤λ和Ln(TA)>λ時(shí)的情況。I(.)為指示函數(shù),若括號(hào)內(nèi)表達(dá)為真則I(.)取值1,否則取0,CV是各控制變量。運(yùn)用面板門檻模型,從銀行規(guī)模異質(zhì)的視角出發(fā),實(shí)證研究非利息收入與銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的非線性關(guān)系,能夠?yàn)殂y行根據(jù)自身規(guī)模特點(diǎn),合理規(guī)劃非利息收入占比提供依據(jù)。

    四、實(shí)證結(jié)果分析

    (一)變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)門檻數(shù)量的確定

    在運(yùn)用面板門檻模型估計(jì)時(shí), 需要先確定門檻的數(shù)量, 即結(jié)構(gòu)變化點(diǎn)數(shù)量, 以確定具體模型的形式。表2顯示模型(1)、(2)、(3)的門檻效果檢驗(yàn),結(jié)果顯示模型(1)的單一門檻效應(yīng)在1%的置信水平下顯著,雙重門檻效應(yīng)在5%的置信水平下顯著,而三重門檻效應(yīng)不顯著;模型(2)的單一門檻效應(yīng)在1%的置信水平下顯著,雙重門檻效應(yīng)和三重門檻效應(yīng)均不顯著;模型(3)的單一門檻效應(yīng)在1%的置信水平下顯著,雙重門檻效應(yīng)在10%的置信水平下顯著,三重門檻不顯著。因此,模型(1)、(2)、(3)均選用單一門檻進(jìn)行回歸。

    表3 門檻效果檢驗(yàn)

    (三)門檻值的確定

    表4 門檻估計(jì)值和置信區(qū)間

    表4顯示了分別以非利息收入占比、手續(xù)費(fèi)及傭金收入占比和其他非利息收入占比為門檻變量的門檻估計(jì)值和置信區(qū)間。模型(1)和模型(3)的單一門檻值均為8.778,轉(zhuǎn)換為商業(yè)銀行實(shí)際資產(chǎn)總額為6489.88億元;模型(2)的單一門檻值為10.356,轉(zhuǎn)換為商業(yè)銀行實(shí)際資產(chǎn)總額為31445.15億元。估計(jì)值的含義為當(dāng)銀行資產(chǎn)分別超過6489.88億元、31445.15億元時(shí),非利息收入、其他非利息收入、手續(xù)費(fèi)及傭金收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性的變化,這也證實(shí)了先前學(xué)者按照性質(zhì)將銀行分類為國有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行、城市商業(yè)銀行,以此作為劃分規(guī)模區(qū)間的標(biāo)準(zhǔn)并展開實(shí)證研究的分析方法存在一定缺陷。

    (四)回歸結(jié)果分析

    表5 模型回歸結(jié)果

    1.非利息收入占比對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響

    模型(1)的門檻回歸結(jié)果顯示:非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響在資產(chǎn)規(guī)模等于6489.88億元時(shí)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)折點(diǎn),當(dāng)LN(TA) < 8.778時(shí),NIRR的系數(shù)并不顯著,表明對(duì)于資產(chǎn)規(guī)模低于6489.88億元的商業(yè)銀行,這類銀行的非利息收入業(yè)務(wù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平的影響并不顯著。當(dāng)LN(TA) ≥ 8.778時(shí),NIRR的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),表明商業(yè)銀行總資產(chǎn)高于6489.88億元時(shí),非利息收入業(yè)務(wù)的擴(kuò)張能夠降低銀行風(fēng)險(xiǎn)水平,非利息收入占比每提高一個(gè)單位,銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平降低0.074個(gè)單位,有利于銀行風(fēng)險(xiǎn)的整體控制??赡艿脑蚴且?guī)模大的銀行具有較好的風(fēng)險(xiǎn)控制能力和管理體系,開展非利息收入業(yè)務(wù)能夠優(yōu)化銀行收入結(jié)構(gòu),通過多元化的經(jīng)營模式實(shí)現(xiàn)分散風(fēng)險(xiǎn)的效果,因此非利息收入帶來了規(guī)模大的銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的降低,有助于金融體系的穩(wěn)定。

    2.手續(xù)費(fèi)及傭金收入占比對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響

    模型(2)的門檻回歸結(jié)果顯示:手續(xù)費(fèi)及傭金收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響在不同規(guī)模銀行間表現(xiàn)出明顯的異質(zhì)性。門檻值前后的PFR的系數(shù)均為負(fù),說明我國商業(yè)銀行的手續(xù)費(fèi)及傭金收入能夠降低銀行風(fēng)險(xiǎn)。手續(xù)費(fèi)及傭金收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響在資產(chǎn)規(guī)模等于31445.15億元時(shí)出現(xiàn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)折點(diǎn),具體而言,當(dāng)銀行資產(chǎn)規(guī)模低于31445.15億元時(shí),PFR前的系數(shù)為-0.053;當(dāng)銀行資產(chǎn)規(guī)模高于31445.15億元時(shí),PFR前的系數(shù)為-0.031,PFR的系數(shù)降低,此時(shí)手續(xù)費(fèi)及傭金收入的擴(kuò)張對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向影響程度相對(duì)較低,說明手續(xù)費(fèi)及傭金對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的降低作用隨著資產(chǎn)規(guī)模的增加而減弱??赡艿脑蚴牵簶I(yè)務(wù)代辦手續(xù)費(fèi)收入、代保管收入、代理買賣證券等手續(xù)費(fèi)及傭金業(yè)務(wù),所占用的銀行自由資金少,且技術(shù)含量較低,在提供這類業(yè)務(wù)時(shí),銀行一般充當(dāng)中間商的角色,銀行所需承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平較低。手續(xù)費(fèi)及傭金收入占營業(yè)收入比重的提升有助于銀行實(shí)現(xiàn)收入的多樣化,能夠通過組合投資實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)分散。

    3.其他非利息收入占比對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響

    模型(3)的估計(jì)結(jié)果顯示,當(dāng)LN(TA) ≥ 8.778時(shí),ONIR的系數(shù)不顯著;當(dāng)LN(TA)<8.778時(shí),ONIR的系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明商業(yè)銀行總資產(chǎn)低于6489.88億元時(shí),其他非利息收入占比的提高使商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平增加??赡艿脑?yàn)椋?1)投資類業(yè)務(wù)需要占有銀行大量自有資金,對(duì)于總資產(chǎn)低于6489.88億元的小規(guī)模的銀行,開展其他非利息業(yè)務(wù)占用自身資金的比重大,由此可能導(dǎo)致流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生。(2)其他業(yè)務(wù)收入主要包括固定資產(chǎn)出租、包裝物出租、運(yùn)輸、廢舊物資出售收入等,這部分業(yè)務(wù)受市場價(jià)格影響較大,價(jià)格的波動(dòng)易引發(fā)市場風(fēng)險(xiǎn),小規(guī)模銀行管理模型尚不成熟,因此增加了小規(guī)模銀行整體的風(fēng)險(xiǎn)水平。

    五、結(jié)論與建議

    (一)實(shí)證結(jié)論

    目前,我國商業(yè)銀行的非利息業(yè)務(wù)正在蓬勃發(fā)展,理論界和銀行業(yè)均十分關(guān)注非利息業(yè)務(wù)拓展引發(fā)的銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的變動(dòng),本文通過面板門檻模型研究非利息收入是否能夠降低銀行的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平,發(fā)現(xiàn)非利息收入占比、手續(xù)費(fèi)及傭金收入占比和其他非利息收入占比與銀行風(fēng)險(xiǎn)水平均存在以資產(chǎn)規(guī)模為門檻變量門檻效應(yīng)。

    從整體上看,對(duì)于資產(chǎn)規(guī)模高于6489.88億元的商業(yè)銀行,非利息收入業(yè)務(wù)對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平有顯著的降低作用,這類銀行提高非利息收入在營業(yè)收入中的比重可以減輕破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。而資產(chǎn)規(guī)模低于6489.88億元的商業(yè)銀行,非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響不顯著。將非利息收入業(yè)務(wù)進(jìn)一步細(xì)分為手續(xù)費(fèi)及傭金業(yè)務(wù)和其他非利息收入業(yè)務(wù)后發(fā)現(xiàn):手續(xù)費(fèi)及傭金收入業(yè)務(wù)的拓展降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)水平,且手續(xù)費(fèi)及傭金對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的分散作用隨著資產(chǎn)規(guī)模的增加而減弱。其他非利息收入的拓展則加劇了小規(guī)模銀行的風(fēng)險(xiǎn)水平,對(duì)于資產(chǎn)規(guī)模高于6489.88億元的商業(yè)銀行,其他非利息業(yè)務(wù)收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)的影響不顯著。

    (二)建議

    1.制定科學(xué)、創(chuàng)新的非利息業(yè)務(wù)拓展計(jì)劃

    實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),非利息收入對(duì)銀行風(fēng)險(xiǎn)水平的影響存在規(guī)模門檻效應(yīng),因此銀行的管理者應(yīng)充分考慮自身的資產(chǎn)規(guī)模特征以及風(fēng)險(xiǎn)承受能力,科學(xué)的制定非利息收入業(yè)務(wù)的發(fā)展計(jì)劃。對(duì)于小規(guī)模銀行,應(yīng)堅(jiān)持審慎經(jīng)營原則,以風(fēng)險(xiǎn)防范作為第一要?jiǎng)?wù),正確的認(rèn)識(shí)自身在規(guī)模和管理上的不足,循序漸進(jìn)的推動(dòng)非利息業(yè)務(wù)發(fā)展。大規(guī)模銀行在風(fēng)險(xiǎn)管理方面應(yīng)重視“大而不倒”問題,努力實(shí)現(xiàn)向“穩(wěn)而不倒”的轉(zhuǎn)變,同時(shí)這類銀行應(yīng)憑借自身優(yōu)勢,加大對(duì)非利息業(yè)務(wù)方面的人才培養(yǎng)與創(chuàng)新投入,努力突破僅靠模仿、學(xué)習(xí)國外先進(jìn)銀行的局限,創(chuàng)新出適合我國分業(yè)經(jīng)營模式和金融市場的非利息業(yè)務(wù)。

    2.優(yōu)化非利息收入業(yè)務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)

    由于各類非利息收入業(yè)務(wù)涉及的風(fēng)險(xiǎn)特征不同,各個(gè)銀行對(duì)各類業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模同樣存在差異,銀行應(yīng)充分了解各類業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)特征,調(diào)整收入結(jié)構(gòu),有效的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于小規(guī)模銀行,應(yīng)繼續(xù)鞏固手續(xù)費(fèi)及傭金業(yè)務(wù)在非利息業(yè)務(wù)中的地位,謹(jǐn)慎地發(fā)展其他非利息收入業(yè)務(wù)。對(duì)于大規(guī)模銀行,由于其自有資金抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理能力都具有較高的水準(zhǔn),而手續(xù)費(fèi)及傭金業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模已占整體非利息收入很大比重,業(yè)務(wù)品種過為單一,來自投資收益、匯兌收益的其他非利息收入業(yè)務(wù)的拓展程度過低,為了更好地實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)多元化發(fā)展以分散風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化收入結(jié)構(gòu),這類銀行更應(yīng)逐步減少勞動(dòng)密集型以及同質(zhì)化業(yè)務(wù)的發(fā)展,更應(yīng)關(guān)注其他非利息收入業(yè)務(wù)的創(chuàng)新與投入。

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