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    供給側(cè)改革導(dǎo)向下的農(nóng)產(chǎn)品物流體系優(yōu)化

    2019-03-13 13:08:22尹麗戴哲民
    商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2019年4期
    關(guān)鍵詞:供給側(cè)改革

    尹麗 戴哲民

    中圖分類號(hào):F326.6? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    內(nèi)容摘要:農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是解決農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定生產(chǎn)與有限流通矛盾的關(guān)鍵。本文基于我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品1995-2016年的供需省級(jí)面板數(shù)據(jù),構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬不變條件下的非參數(shù)DEA模型,實(shí)證測(cè)算了農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率。研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率在樣本時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì);對(duì)物流效率分解后的測(cè)算結(jié)果發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品物流體系的純技術(shù)效率和技術(shù)效率增長(zhǎng)具有平滑特征,技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率在特定年份出現(xiàn)增速拐點(diǎn)。文章基于測(cè)算結(jié)果,通過ARDL模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),短期內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)增加和供給提升對(duì)物流體系效率的改善明顯。文章最后提出供給側(cè)改革導(dǎo)向下的物流體系優(yōu)化對(duì)策。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品物流體系? ?供給側(cè)改革? ?非參數(shù)DEA? ?物流效率

    引言

    我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)已成為我國(guó)消費(fèi)品市場(chǎng)重要組成部分之一,龐大的人口基數(shù)為農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿Α,F(xiàn)有研究指出,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供需體系存在穩(wěn)定生產(chǎn)與有限流通的瓶頸(楊軍,2011;邢坤,2016);農(nóng)產(chǎn)品流通中的物流體系效率較低,從生產(chǎn)到消費(fèi)的流通環(huán)節(jié)中損耗率一直居高不小,維持在20%-35%(朱萬里,2017);農(nóng)產(chǎn)品流通中面臨著分散復(fù)雜的農(nóng)戶主體,信息不對(duì)稱導(dǎo)致農(nóng)產(chǎn)品流通物流成本居高不下(姜長(zhǎng)云、杜志雄,2017)??梢钥闯觯r(nóng)產(chǎn)品流通效率低下成為制約我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“瓶頸”之一。

    2016年的中央農(nóng)村工作會(huì)議對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通與物流體系建設(shè)提出了明確的指示,要求在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品流通領(lǐng)域深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,積極培育新型流通發(fā)展模式并加大國(guó)家財(cái)政扶持力度,緩解農(nóng)產(chǎn)品高庫存難題。物流體系是農(nóng)產(chǎn)品流通的最重要環(huán)節(jié),因此提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率能夠通過改善物流節(jié)點(diǎn)績(jī)效,進(jìn)而提升整個(gè)流通效率,通過對(duì)流通渠道中的生產(chǎn)商、分銷商和零售商進(jìn)行縱向拓展,有效激發(fā)農(nóng)產(chǎn)品的供需市場(chǎng)潛力。

    受政府多項(xiàng)農(nóng)村物流政策的引導(dǎo),農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展問題成為廣大學(xué)者研究的重點(diǎn)。歐陽小迅和黃福華(2011)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型實(shí)證測(cè)算了我國(guó)具體省份的農(nóng)產(chǎn)品物流效率,通過構(gòu)建非參數(shù)的DEA模型實(shí)證研究了農(nóng)村物流效率的變化趨勢(shì),認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流效應(yīng)的正向影響因素包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、勞動(dòng)力教育水平和信息化程度;張風(fēng)平(2014)重點(diǎn)分析了農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流中配送效率方面的中心選址影響因素,通過NHP和EM法確定了配送中心建設(shè)中的環(huán)境因素、社會(huì)影響、經(jīng)濟(jì)因素及自然因素等眾多因子的權(quán)重,依據(jù)選址模型對(duì)農(nóng)產(chǎn)品流通中的冷鏈物流配送中心選址決策進(jìn)行研究;許德剛(2016)以農(nóng)產(chǎn)品糧食配送為案例進(jìn)行了有關(guān)因素對(duì)物流配送效率的影響研究。綜上所示,本文在面板數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流體系的投入產(chǎn)出模型,通過非參數(shù)DEA的實(shí)證測(cè)算結(jié)果對(duì)其影響要素進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),并提出供給側(cè)改革下農(nóng)產(chǎn)品物流體系優(yōu)化策略,以此為我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)建設(shè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供借鑒。

    非參數(shù)DEA的農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率分析

    (一)方法解釋與變量說明

    根據(jù)效率的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,本文認(rèn)為農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)活動(dòng)中的要素投入與產(chǎn)出比例為農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率。根據(jù)效率測(cè)算中的投入產(chǎn)出函數(shù),本文選擇距離函數(shù)作為農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的產(chǎn)出計(jì)算方法,并根據(jù)產(chǎn)出距離函數(shù)進(jìn)一步計(jì)算出農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)投入要素的投入和產(chǎn)出非參數(shù)生產(chǎn)前沿?;谏鲜鲇?jì)算方法,本文構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA),對(duì)線性規(guī)劃中的農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)最優(yōu)投入產(chǎn)出值進(jìn)行測(cè)算,其中物流系統(tǒng)投入要素和產(chǎn)出結(jié)果以決策單元表示,并以上述決策單元確定輸入和輸出向量的參考集范疇,最終構(gòu)建規(guī)模報(bào)酬不變條件下的農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)效率如下:

    在農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)效率的非參數(shù)DEA模型投入產(chǎn)出要素選擇上,本文借鑒歐陽小迅、羅必良及李子文等學(xué)者的普遍做法,以農(nóng)產(chǎn)品流通總量作為產(chǎn)出指標(biāo),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力和資本投入作為投入指標(biāo),具體的計(jì)算表示如下:農(nóng)產(chǎn)品流通總量=(農(nóng)村人均農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量×地區(qū)農(nóng)村人口;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力=農(nóng)村物流從業(yè)人員+農(nóng)村商貿(mào)從業(yè)人員;農(nóng)產(chǎn)品資本存量=農(nóng)村家庭生產(chǎn)性固定資產(chǎn)原值中交通運(yùn)輸郵政業(yè)及批發(fā)零售業(yè)值×地區(qū)農(nóng)村戶數(shù))。實(shí)證研究的時(shí)間樣本選擇為1995年至2016年;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量、農(nóng)村總?cè)丝凇⑥r(nóng)村物流從業(yè)人員等變量數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)物流年鑒》和《中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    (二)效率指數(shù)測(cè)算

    通過軟件DEAP2.1對(duì)以農(nóng)產(chǎn)品流通總量為產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)力和資本投入為投入的DEA模型進(jìn)行測(cè)算,并對(duì)物流系統(tǒng)效率進(jìn)行進(jìn)一步分解,得出的結(jié)果如表1所示。

    由表1可知,我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流效率在樣本區(qū)間內(nèi)趨于穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),從1995年的0.263增長(zhǎng)至2016年的0.853。從農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率的分解來看,不同效率值的增速與趨勢(shì)存在較大差異:其中,技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率兩個(gè)指標(biāo)的增速具有非平滑特征,具體表現(xiàn)在2002年之前的緩慢增長(zhǎng)和2002年之后的快速增長(zhǎng),尤其在2009-2012年的時(shí)間區(qū)間內(nèi)具有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì);技術(shù)效率和純技術(shù)效率兩個(gè)指標(biāo)與物流體系效率趨勢(shì)保持一致,呈現(xiàn)出平滑的穩(wěn)定增長(zhǎng)趨勢(shì)。實(shí)證結(jié)果充分反映出我國(guó)農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的完善和信息化水平的提高大大促進(jìn)了農(nóng)產(chǎn)品物流效率的提升;值得注意的是農(nóng)產(chǎn)品物流效率中的技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率增長(zhǎng)存在明顯的拐點(diǎn),其中2002年、2009年和2012年十分顯著,分析產(chǎn)生這一現(xiàn)象的原因是2002年的快速增長(zhǎng)拐點(diǎn)受益于我國(guó)加入WTO的對(duì)外開放擴(kuò)大,2009年的增速拐點(diǎn)是由于淘寶等網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)和物流效率發(fā)揮了明顯的改善作用,2012年增速放緩是由于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)和外貿(mào)出口增速的放緩所導(dǎo)致。

    (三)供給側(cè)改革層面的物流體系效率影響分析

    供給側(cè)改革下的農(nóng)產(chǎn)品物流體系效應(yīng)影響因素可以通過自回歸分布滯后模型進(jìn)行深入分析,對(duì)效率的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行短期與長(zhǎng)期不同維度的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn),并有效避免傳統(tǒng)協(xié)整檢驗(yàn)中的虛假回歸和滯后階數(shù)選擇等弊端。在具體實(shí)證檢驗(yàn)中,其中供給層面的替代變量為農(nóng)作物播種面積與農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的比重,需求層面的替代變量為農(nóng)村家庭經(jīng)營(yíng)性收入。協(xié)整方程式如下:

    主要指數(shù)表示如下:LEt是農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率,TEt是農(nóng)產(chǎn)品物流體系技術(shù)水平,Supply是農(nóng)產(chǎn)品供給能力,Incom是農(nóng)村家庭經(jīng)營(yíng)性收入,p、q、m分別是滯后階數(shù),λ、β分別是短期和長(zhǎng)期協(xié)整系數(shù),μt是白噪聲序列,α是常數(shù)項(xiàng)。通過軟件Microfit5.0對(duì)上述ARDL模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),根據(jù)聯(lián)合邊界檢驗(yàn)的顯著性統(tǒng)計(jì)量F及誤差較小的SBC(較AIC相比)準(zhǔn)側(cè)計(jì)算后的結(jié)果如表2所示。

    根據(jù)表2可以看出,農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率影響因素在短期和長(zhǎng)期中均存在供給與消費(fèi)改善的顯著效果,即農(nóng)產(chǎn)品供給水平的提升和農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)力的增加均對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的效率產(chǎn)生正向促進(jìn)效果。從長(zhǎng)期系數(shù)來看,農(nóng)產(chǎn)品供給的影響因子為0.2101,即農(nóng)產(chǎn)品供給層面每增長(zhǎng)1%,可促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率提升0.2101%。同理,農(nóng)產(chǎn)品需求每增長(zhǎng)1%,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率提升0.2355%。農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的改善系數(shù)長(zhǎng)期中高于供給層面,這得益于城鎮(zhèn)化進(jìn)程帶來的交通運(yùn)輸設(shè)施建設(shè)、農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)水平的提高和配套物流體系的完善。從短期系數(shù)看,農(nóng)產(chǎn)品供給和需求對(duì)物流體系效率的影響因子分別為0.2845和0.3861,農(nóng)產(chǎn)品供給和需求的短期系數(shù)差較長(zhǎng)期更為明顯,這反映出目前農(nóng)產(chǎn)品流通仍存在顯著穩(wěn)定性生產(chǎn)與有限性流通的現(xiàn)象,同時(shí)消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的改善更為明顯。

    供給側(cè)改革導(dǎo)向下的農(nóng)產(chǎn)品物流體系優(yōu)化路徑

    構(gòu)建以農(nóng)村合作社為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式。在農(nóng)產(chǎn)品的供給側(cè)改革中,始終困擾其進(jìn)一步深化的問題是我國(guó)長(zhǎng)期以來的小農(nóng)生產(chǎn)造成的農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的分散性,這種分散性使得農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)主體分散、數(shù)量多、單個(gè)主體力量弱。在與需求方進(jìn)行談判時(shí),供給主體在大多數(shù)情況下處于弱勢(shì)地位。因而,本文提出構(gòu)建以農(nóng)村合作社為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式,這樣做一方面可以提升在現(xiàn)實(shí)中分散的農(nóng)戶的組團(tuán)議價(jià)能力,使得農(nóng)戶組織化程度得以提高,農(nóng)民通過組團(tuán)議價(jià)使得自身的收益得到提高;另一方面,農(nóng)戶組織化程度的提高可使其形成一定的規(guī)模效應(yīng),這可以有效地降低農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、物流運(yùn)輸?shù)瘸杀尽?/p>

    構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品流通的第三方物流運(yùn)作模式。以第三方物流企業(yè)為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式需建立在農(nóng)村合作社基礎(chǔ)上。第三方物流企業(yè)各環(huán)節(jié)的專業(yè)能力和管理水平可使得農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)縱向上流通,其可通過專業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、包裝和加工提升農(nóng)產(chǎn)品在農(nóng)戶與消費(fèi)者間物流效率。第三方物流企業(yè)在農(nóng)產(chǎn)品流通中鏈接了供給方的農(nóng)戶、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)和農(nóng)村合作社,同時(shí)也鏈接了需求方的分銷商、批發(fā)商和零售商,起到中介作用。農(nóng)產(chǎn)品尤其是生鮮類產(chǎn)品由于其特殊的商品屬性,存在冷藏、保鮮、通風(fēng)等專業(yè)貯藏要求,對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的自營(yíng)物流模式提出了嚴(yán)格的要求。而以第三方物流企業(yè)為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式可以減少農(nóng)產(chǎn)品供給方在物流配送和市場(chǎng)銷售方面的投入,農(nóng)戶可以充分依靠第三方物流專業(yè)化的配送管理體系和技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)高效配送。這種專業(yè)化分工不但降低了農(nóng)戶生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本也提高了農(nóng)產(chǎn)品流通效率。此外第三方物流企業(yè)連接供應(yīng)商與銷售商的市場(chǎng)中介功能,可以降低市場(chǎng)信息不對(duì)稱問題,從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的供需平衡。

    結(jié)論

    本文基于非參數(shù)的DEA模型對(duì)供給側(cè)改革背景下的我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率進(jìn)行了測(cè)算,研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)產(chǎn)品物流效率從1995年的0.263穩(wěn)步增長(zhǎng)到2016年的0.853,從分解指標(biāo)增長(zhǎng)趨勢(shì)看,技術(shù)效率和純技術(shù)效率的增長(zhǎng)較為平滑,而技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率在2002年、2009年和2012年均出現(xiàn)增速調(diào)整拐點(diǎn),其原因是我國(guó)加入WTO后的農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際化貿(mào)易、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)、宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩及外貿(mào)出口下滑。文章通過構(gòu)建自回歸分布滯后模型實(shí)證分析了農(nóng)產(chǎn)品物流體系效率的影響因素,發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供給改善及農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的增加在短期和長(zhǎng)期均能提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率。從長(zhǎng)期來看,農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)的改善系數(shù)為0.2355,高于供給層面;從短期來看,農(nóng)產(chǎn)品供給和需求在短期改善系數(shù)差更為明顯,這反映出消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品物流效率的改善作用更為顯著。最后文章提出了供給側(cè)改革導(dǎo)向下的物流體系優(yōu)化對(duì)策,在供給主體的優(yōu)化上本文認(rèn)為構(gòu)建以農(nóng)村合作社為核心的農(nóng)產(chǎn)品物流模式和農(nóng)產(chǎn)品流通的第三方物流運(yùn)作模式是關(guān)鍵路徑;在需求主體的優(yōu)化上文章從農(nóng)產(chǎn)品電商B2C/B2B模式、農(nóng)產(chǎn)品會(huì)員宅配模式、農(nóng)產(chǎn)品電商預(yù)定模式和農(nóng)產(chǎn)品社交APP模式四個(gè)層面提出了對(duì)策。希望通過本文的研究,能夠?qū)ξ覈?guó)農(nóng)產(chǎn)品物流體系的構(gòu)建與優(yōu)化有所幫助。

    參考文獻(xiàn):

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