長三角城市群的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)研究

黃丹荔 吳昳

摘 要：本文對金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的形成機理與意義進行了深度的分析，闡述了金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的科學(xué)測度方法，全面構(gòu)建了長三角城市群金融集聚的評價體系，并對長三角城市群26個城市的金融集聚水平進行了綜合評價和排序。在此基礎(chǔ)上，選取其中得分為正的城市使用威爾遜模型和引力模型分別計算其輻射半徑和輻射強度，并結(jié)合長三角城市群金融生態(tài)環(huán)境的實際進行比較分析和實證檢驗。研究結(jié)果顯示，無論是從金融集聚還是從金融輻射的角度來分析，長三角城市群金融業(yè)發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，且發(fā)展水平相對穩(wěn)定;在長三角城市群中，金融發(fā)展與金融集聚度水平高的城市對其周邊城市產(chǎn)生不同程度的輻射作用，而且這些城市之間的輻射作用與影響會出現(xiàn)交叉和重疊，為金融資源共享、促進金融市場與經(jīng)濟發(fā)展提供了很高的平臺，從而形成了“金融馬賽克”現(xiàn)象;上海始終是長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)最強的城市，杭州、蘇州和南京等城市金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)較為接近，而無錫、寧波和合肥等城市則還有很大的上升空間?；诖?，本文提出了相應(yīng)的政策建議，以期為進一步推動長三角城市群金融業(yè)和整體經(jīng)濟的發(fā)展提供指引和應(yīng)用參考。

關(guān)鍵詞：長三角城市群;金融集聚;金融輻射;金融資源

中圖分類號：F830.9 ?文獻標識碼：A

文章編號：1000-176X（2019）12-0065-08

一、問題的提出

20世紀70年代以來，世界各國產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象日益顯現(xiàn)，在此基礎(chǔ)上，金融業(yè)的集聚也隨之逐漸形成。美國金融危機以后，雖然金融產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)都遭受了巨大的沖擊，但隨著各國政府采取的各項“反危機措施”的不斷發(fā)力，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已逐步復(fù)蘇。

如今，近年來，無論是學(xué)術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都加強了對金融集聚產(chǎn)生的影響與效應(yīng)的關(guān)注。首先，金融集聚可以借助金融產(chǎn)業(yè)的自身優(yōu)勢，利用金融產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性效應(yīng)，有效促進地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級，加速區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。其次，金融集聚發(fā)展到一定程度必然會產(chǎn)生金融輻射效應(yīng)，以帶動周邊城市的經(jīng)濟與本區(qū)域經(jīng)濟的高效融合。可見，使金融資源在空間領(lǐng)域進行集聚并發(fā)揮輻射效應(yīng)是當代金融業(yè)的發(fā)展趨勢和顯著特征，因此，提升地區(qū)金融業(yè)的集聚度和輻射功能是促進該地區(qū)金融業(yè)競爭力提升的關(guān)鍵。

長江三角洲（簡稱“長三角”）地區(qū)是我國經(jīng)濟規(guī)模最大、經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量最好，也是最具發(fā)展?jié)摿Φ陌鍓K，因此，研究長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)，對深度分析我國金融業(yè)的發(fā)展特征、指導(dǎo)我國城市群的健康發(fā)展有著重要的意義。

對于金融集聚效應(yīng)的評價體系，目前學(xué)術(shù)界并沒有一套成熟的標準，本文將提出一套更為合理的、以金融發(fā)展變量為主、其他經(jīng)濟變量為輔的評價指標體系，以對長三角城市群金融集聚效應(yīng)作出客觀合理的系統(tǒng)評價;在此基礎(chǔ)上，本文開創(chuàng)性地將金融集聚效應(yīng)與金融輻射效應(yīng)相結(jié)合，對長三角城市群金融業(yè)發(fā)展進行深度研究，方法上首次將引力模型和威爾遜最大熵模型進行融合，對金融地理學(xué)空間理論進行有益的拓展與探索，深度揭示長三角城市群金融集聚重點城市的金融輻射特征與效果。本文突破了以往研究中以長三角主要省會城市為研究對象的局限性，把研究視域擴大到長三角城市群中的26個城市，以充分反映長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的差異性，進而提出一系列政策建議。

針對金融集聚的成因與生產(chǎn)的效應(yīng)，國外學(xué)者們進行了一系列有益研究。Marshall和Bansal[1]指出，經(jīng)濟發(fā)展過程中出現(xiàn)的規(guī)模經(jīng)濟、區(qū)位經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)集群以及交易成本的問題是金融集聚產(chǎn)生的主要原因。Park[2]針對跨國銀行等金融組織展開了深入研究，認為當大量金融資源集中于一個地區(qū)時，該地區(qū)的金融組織無論在數(shù)量上還是在規(guī)模上均會不斷擴大，金融組織在外部規(guī)模的牽引之下，其生產(chǎn)及消費活動的中間環(huán)節(jié)將大幅削減，進而使得交易活動的成本大幅降低，促進資源與信息的共享，從而令金融集聚的優(yōu)勢得以凸顯。Mainelli和Yeandle[3]將金融集聚的成因作為研究重點，認為在金融集聚程度較高的區(qū)域，金融資源與信息的互通成本較低，各類金融機構(gòu)的競爭也趨于良性，從而滿足日益多元化的金融需求，增強金融服務(wù)的針對性，為各類金融機構(gòu)的發(fā)展創(chuàng)造條件。Perroux[4]最早從空間經(jīng)濟學(xué)的角度提出了以增長極為標志的不平衡增長理論，他指出，狹義的增長極分為產(chǎn)業(yè)增長極、城市增長極和潛在的經(jīng)濟增長極。Gurley和Shawn[5]率先提出了“金融相關(guān)比”（FIR）的概念，其選取了16個國家1860—1960年的數(shù)據(jù)進行研究，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)國家的經(jīng)濟發(fā)展水平和金融相關(guān)比之間存在正向關(guān)系，金融資源規(guī)模越大、種類越豐富，經(jīng)濟發(fā)展水平越高。Federici和Caprioli[6]通過研究指出，當某一地區(qū)同金融集聚程度較高的地區(qū)距離過遠時，該地區(qū)的企業(yè)將存在被排斥的可能，而Cotugno等[7]針對意大利展開研究，其研究同樣印證了這一點，即一個企業(yè)如果遠離金融集聚水平較高的地區(qū)，該企業(yè)獲得資金資助的可能性很低。

針對金融集聚效應(yīng)以及對經(jīng)濟增長的影響，國內(nèi)學(xué)者做了大量的研究。李林等[8]以高新技術(shù)園區(qū)為研究對象，以增長極理論為基礎(chǔ)，通過建立評價指標體系和模糊綜合模型，重點研究了高新技術(shù)園區(qū)對經(jīng)濟增長的帶動機制和輻射作用的度量方法，研究發(fā)現(xiàn)，擴散效應(yīng)和極化效應(yīng)疊加時會產(chǎn)生一定的溢出效應(yīng)。王重潤和崔寅生[9]采用環(huán)渤海5個省市的面板數(shù)據(jù)，通過生產(chǎn)函數(shù)和KL模型對這些省市的金融集聚水平和經(jīng)濟增長情況進行分析，研究發(fā)現(xiàn)，金融集聚的發(fā)展對經(jīng)濟的增長有促進作用，但影響的程度在不同地區(qū)有所不同，并針對實際情況，以河北為例提出政策建議。吳艷杰和張芳[10]以長三角滬寧蘇杭4個城市為研究對象，指出金融集聚不僅能夠通過各種途徑促進本地區(qū)經(jīng)濟增長，同時還能以輻射效應(yīng)影響周邊地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟增長。王力和盛逖[11]認為，一個地區(qū)的金融集聚水平不僅受到該地區(qū)金融資源豐富程度的影響，與經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施以及對外開放程度等因素也有一定的關(guān)聯(lián)性，因而在建立金融集聚水平綜合評價指標體系時，其從金融規(guī)模、經(jīng)濟水平和基礎(chǔ)設(shè)施三個方面選取了一系列指標對15個城市進行分析，最后得出各城市金融集聚水平的排名情況。王慧海[12]通過因子分析法對我國10個城市的金融集聚程度進行分析，采用威爾遜最大熵模型計算了具有金融輻射效應(yīng)的6個城市的輻射半徑，最后得到區(qū)域經(jīng)濟增長受金融資產(chǎn)規(guī)模、對外開放程度、金融市場結(jié)構(gòu)、歷史傳統(tǒng)以及人才等因素影響的結(jié)論。李美慧[13]以京津冀城市群作為研究對象，研究發(fā)現(xiàn)，僅有北京和天津集聚得分為正且具有金融輻射效應(yīng)，并判斷了輻射區(qū)域是否已經(jīng)擁有成熟的金融網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)以及是否存在大面積的金融盲區(qū)，最終得出京津冀城市群金融業(yè)發(fā)展不平衡的結(jié)論。

總體來看，國外學(xué)者的研究大多從金融經(jīng)濟環(huán)境和該國的實際情況出發(fā)，而我國的金融市場發(fā)展和經(jīng)濟環(huán)境變化與國外有很大的差異性，這就要求我們根據(jù)實際進行研究。從國內(nèi)來看，對集聚效應(yīng)和輻射效應(yīng)的研究大多集中在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)，鮮有針對金融業(yè)的研究。而且相關(guān)的研究著重于金融集聚的途徑與政策支持、金融集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系等方面，或僅從金融集聚或僅從金融輻射視角來研究問題，而把兩種效應(yīng)相結(jié)合的整體研究則更為匱乏。本文在總結(jié)以往相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，將長三角城市群的金融集聚和金融輻射效應(yīng)作為一個整體加以研究，構(gòu)建金融集聚和金融輻射效應(yīng)的評價指標體系，并應(yīng)用科學(xué)合理的測度方法，以獲得對長三角城市群金融集聚和金融輻射效應(yīng)的客觀評價和認識，以期給出有價值的政策建議。

二、金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的形成機理分析

（一）金融集聚效應(yīng)形成機理

經(jīng)濟活動在追求利潤最大化的動機下，會形成一種空間集中的傾向力，這種傾向所產(chǎn)生的正外部性使金融資源在地域間產(chǎn)生了一種時空動態(tài)變化過程[14]。在這個過程中，金融系統(tǒng)與非金融系統(tǒng)之間有了進一步的交流，相互影響、不斷發(fā)展，從而形成了金融集聚。

從金融集聚效應(yīng)發(fā)展的動態(tài)過程來看，伴隨著實體產(chǎn)業(yè)的集聚，金融集聚逐漸形成。在產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展形成的規(guī)模經(jīng)濟以及溢出效應(yīng)等相關(guān)因素的綜合作用下，金融組織在空間上逐漸聚集。產(chǎn)業(yè)的聚集會使區(qū)域內(nèi)的資本需求量迅速增加，進而增加該區(qū)域各企業(yè)的業(yè)務(wù)量，客觀上使得該地區(qū)對于各類金融機構(gòu)提供的借款、貸款和金融交易等相關(guān)服務(wù)的需求量增加，由此導(dǎo)致了金融集聚的產(chǎn)生。另外，快速發(fā)展的金融產(chǎn)業(yè)導(dǎo)致金融資源和人才等要素需求的增長，當金融基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展到一定規(guī)模，金融資源進入高速流動的狀態(tài)，金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也必將進入快速集聚的階段。

從金融集聚效應(yīng)的靜態(tài)結(jié)果來看，當一個地區(qū)的金融業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模，能夠?qū)崿F(xiàn)較高的金融服務(wù)效率和暢通的信息傳遞。從靜態(tài)功能的角度來看，首先，金融集聚將促進該金融領(lǐng)域大量定價、服務(wù)、交易以及信息集散等組織的出現(xiàn);其次，通過對金融中心各種功能的進一步發(fā)掘可以發(fā)現(xiàn)，各種金融中心的出現(xiàn)通常伴隨著該領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群的誕生，該集群的誕生會促進區(qū)域內(nèi)各行各業(yè)的快速發(fā)展，進而實現(xiàn)整個區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟的產(chǎn)業(yè)集群。

（二）金融輻射效應(yīng)形成機理

金融輻射效應(yīng)的產(chǎn)生需要以金融集聚為基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，當某個中心區(qū)域擁有較多的資金及金融組織時，將導(dǎo)致該地區(qū)的內(nèi)部經(jīng)濟成本隨之增加，受此影響，金融資源將向周邊地區(qū)開始擴散，從而產(chǎn)生輻射效應(yīng)。受金融集聚和金融輻射兩種效應(yīng)的綜合影響，資源會在中心區(qū)域和周邊地區(qū)流動并形成一個此消彼長的過程：周邊地區(qū)金融資源密度會因此而日漸增加，中心區(qū)域的資源會逐漸減少，最終達到一個新的平衡狀態(tài)。因為利潤是資本的核心追求，因而金融資源在早期會先由分散狀態(tài)逐漸集中，當發(fā)展至一定階段后又會由集中狀態(tài)逐步向周邊擴散，最終表現(xiàn)為金融輻射效應(yīng)。

金融輻射效應(yīng)主要有四個特點：第一，所有地區(qū)不會同時發(fā)生金融輻射。金融輻射效應(yīng)受地理位置、政策等多種因素的綜合影響，其中，條件優(yōu)越的地區(qū)會先于其他地區(qū)發(fā)展成為金融增長極，在極化效應(yīng)的作用下使人才、資金和技術(shù)等資源在該地區(qū)集中。第二，雙向輻射。集聚程度較高的地區(qū)憑借自身優(yōu)勢會向集聚程度較低的地區(qū)提供資金、創(chuàng)新的金融產(chǎn)品以及金融行業(yè)管理經(jīng)驗等;而金融集聚程度較低的地區(qū)則憑借成本優(yōu)勢向集聚程度較高的地區(qū)輸送金融發(fā)展資源。在雙向輻射的作用下，這些地區(qū)的差距將不斷縮小。第三，輻射范圍受互動程度和距離的影響。集聚程度較高的地區(qū)和集聚程度較低的地區(qū)政府間開放協(xié)作程度越高、距離越近、輻射范圍越廣、輻射強度越大。第四，在金融輻射效應(yīng)的作用下，可能會存在金融風(fēng)險跨區(qū)域擴散轉(zhuǎn)移等負面影響。

三、模型的建立與變量的選擇

（一）金融集聚效應(yīng)的測度方法——因子分析模型

（四）指標選取

在對國外的城市群進行研究時，政局穩(wěn)定以及匯率變動是主要的考量因素，而對我國長三角城市群進行研究時，由于所處的政治環(huán)境與匯率條件一致，因而在對這些城市的金融集聚程度進行評估時，可以忽略上述兩個因素的影響。本文將在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)之上，從金融規(guī)模、金融基礎(chǔ)、經(jīng)濟規(guī)模以及環(huán)境因素等四個方面構(gòu)建長三角城市群的金融集聚評價指標體系。其中，金融規(guī)模包含的評估指標有金融機構(gòu)年末存款余額（X1）、金融機構(gòu)年末貸款余額（X2）、保費收入（X3）、金融從業(yè)人員數(shù)（X4）、居民儲蓄收入（X5）。金融基礎(chǔ)包含的評估指標有客運量（X6）、貨運量（X7）、郵電業(yè)務(wù)量（X8）、互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)（X9）、高校在校生人數(shù)（X10）。經(jīng)濟規(guī)模包含的評估指標有GDP（X11）、一半財政預(yù)算收入（X12）、固定資產(chǎn)投資額（X13）、社會消費品零售總額（X14）、進出口總額（X15）。環(huán)境因素包含的評估指標有綠化面積（X16）、污染治理投資額（X17）。

四、經(jīng)驗分析

（一）數(shù)據(jù)處理

長三角城市群是長江經(jīng)濟帶與“一帶一路”的重要交匯地帶，在我國全方位開放格局與現(xiàn)代化建設(shè)格局中占有舉足輕重的戰(zhàn)略地位。根據(jù)2016年5月國務(wù)院批準的《長江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，長三角城市群包括：上海，浙江的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、金華、舟山和臺州，江蘇的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮(zhèn)江和泰州，安徽的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州和宣城，共計26個城市，因而本文以上述26個城市為研究對象。本文的數(shù)據(jù)來源于《上海市統(tǒng)計年鑒（2014—2018）》《上海市金融統(tǒng)計年鑒（2018）》《中國城市統(tǒng)計年鑒（2014—2018）》《浙江省統(tǒng)計年鑒（2014—2018）》《江蘇省統(tǒng)計年鑒（2014—2018）》《安徽省統(tǒng)計年鑒（2014—2018）》和各城市的統(tǒng)計公報。我們先對2017年數(shù)據(jù)進行典型研究，然后選取2013—2017年的數(shù)據(jù)作動態(tài)分析。

（二）金融集聚效應(yīng)實證分析

為了解決樣本和量綱兩個方面存在的相關(guān)問題，本文借鑒于溪和成春林[18]的研究方法，先將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)闃藴驶袷?，在此基礎(chǔ)上展開因子分析，所得數(shù)據(jù)的正負不代表方向，得到的數(shù)據(jù)為正說明因子得分高于地區(qū)平均水平，反之亦然。通過因子得分函數(shù)計算公共因子的得分，再通過將公共因子的貢獻率作為權(quán)重得出多指標綜合因子得分。

由于KMO檢驗值為0.800，說明非常適合采用因子分析法進行分析，再進行因子提取，一共可以提取的公共因子有兩個，其累計貢獻率達93.109%，說明這兩個公共因子已經(jīng)涵蓋了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可以得到17個原始變量的兩個公共因子表達式如下：

以2017年為例，我們可以計算出長三角城市群26個城市金融集聚水平的得分，其中，金融集聚程度評分為正的城市有7個，依次為上海、杭州、蘇州、南京、寧波、無錫和合肥，其中，上海以3.172的得分遙遙領(lǐng)先，其他6個城市的得分均在0—1分之間。上海作為我國的金融中心和超一線城市，有著極為豐富的金融資源;杭州、南京和合肥都是省會城市，有著較為優(yōu)越的金融業(yè)發(fā)展條件和優(yōu)勢;蘇州、無錫、寧波雖然都是地級城市，但都是改革開放的標桿城市，有著雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)和較強的金融實力。在長三角城市群中，安徽整體的金融實力同其他省份相比較弱，在安徽的8個城市中，僅有合肥的金融集聚程度為正，但得分較低，其他城市得分均為負。

為了進一步研究長三角城市群金融集聚程度的動態(tài)變化情況，我們進一步對以上城市進行實證分析，得到各城市的年度金融集聚水平的動態(tài)得分，如表1所示。

由表1可知，在長三角城市群的26個城市中，金融集聚平均得分為正的城市有7個，除合肥外，其他城市在2013—2017年所有年份的得分均為正，剩余的19個城市歷年金融集聚得分均為負，說明剩余的這些城市金融集聚程度低于平均水平，集聚效應(yīng)不突出，也不具有金融輻射效應(yīng)，因而可將這些城市看成接受金融輻射的城市。

具體分析來看，在長三角城市群的26個城市中，金融集聚水平具有較大的差異性。在整體排名前10位的城市中，有一半位于江蘇，而安徽只有合肥位于其中，排名第7位，其他城市排名也較為靠后，說明安徽的城市金融集聚水平整體低于長三角地區(qū)的其他省份。從2013—2017年長三角城市群金融集聚排名變化來看，除南通和湖州兩個城市在2015年名次有較大的變化之外，其他城市整體名次變化不大;排名前5位和排名倒數(shù)5位的城市自2016年以后名次沒有發(fā)生變化，這也說明長三角城市群金融集聚水平整體比較穩(wěn)定，但發(fā)展水平呈現(xiàn)較大的不平衡性。

（三）金融輻射效應(yīng)實證分析

根據(jù)前文給出的金融輻射半徑的計算方法，我們計算了2013—2017年長三角主要城市金融輻射半徑。我們根據(jù)表1對長三角城市群26個城市的年度金融集聚水平的動態(tài)得分進行分析，研究發(fā)現(xiàn)，上海、杭州、寧波、南京、無錫、蘇州和合肥7個城市的金融集聚平均得分為正，說明這7個城市具有金融輻射效應(yīng)。接著我們對這7個城市的金融輻射半徑進行了測算，根據(jù)計算結(jié)果可知，2013—2017年上海的金融輻射半徑一直名列前茅，杭州緊隨其后，說明金融集聚水平較高的城市在對周邊地區(qū)進行輻射作用時，輻射作用面積會出現(xiàn)交叉和重疊，為共享金融資源、促進金融流通提供了很高的平臺，從而形成了“金融馬賽克”現(xiàn)象。根據(jù)前文給出的地區(qū)輻射強度測算方法，我們計算了2013—2017年具有輻射效應(yīng)城市的輻射強度，以2017年數(shù)據(jù)為例，具有金融輻射效應(yīng)的7個城市各自的輻射強度如表2所示。

由表2可知，在長三角城市群中，上海的輻射強度最大，強度得分都在2分以上，遠遠高于其他城市，其輻射范圍可以涵蓋19個城市，具體來看，在浙江的8個城市中，僅有臺州沒能接受上海的輻射效應(yīng);江蘇的9個城市均能接受到來自上海的輻射效應(yīng);上海對安徽的輻射效應(yīng)最弱，僅覆蓋到蕪湖、馬鞍山、宣城3個城市。杭州的輻射強度得分位居第2位，其輻射范圍覆蓋了15個城市，并且能覆蓋到浙江的其他所有城市，但對安徽的輻射強度較低且僅有兩個城市能接受到輻射作用;蘇州的輻射強度得分居于第3位，輻射范圍覆蓋了17個城市，并且能夠覆蓋江蘇的其他所有城市，同樣，對安徽的覆蓋范圍較小，只有3個城市;南京和蘇州的輻射強度得分差距不大，其輻射范圍覆蓋15個城市，并且同樣能夠覆蓋江蘇的其他所有城市，與之前的幾個城市不同的是，南京的輻射范圍覆蓋了安徽除安慶外的其他城市，在長三角城市群具有輻射效應(yīng)的7個城市中，南京對安徽的城市金融輻射范圍覆蓋程度是最高的;寧波和無錫的金融輻射強度得分緊隨其后，寧波的輻射范圍覆蓋9個城市，無錫覆蓋10個城市，這兩個城市的共同特征是主要覆蓋的城市均為所屬省份內(nèi)的城市，且對安徽的城市不具有輻射效應(yīng);合肥是所有城市內(nèi)金融輻射強度得分最低的城市，且得分遠遠低于其他城市，輻射范圍也僅覆蓋6個城市。

五、政策建議

（一）實施不同的差異化發(fā)展策略，形成特色鮮明的金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)

第一，作為長三角城市群中金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)最強的城市，上海應(yīng)更加注重對地區(qū)的金融發(fā)展引領(lǐng)和輻射，加大對地區(qū)總體金融資源的利用和供給，促進地區(qū)整體金融經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。同時，上海也是我國首個批準設(shè)立的自由貿(mào)易試驗區(qū)，可以充分利用自由貿(mào)易區(qū)的政策優(yōu)勢，進一步加強國際金融中心建設(shè)，提高世界級金融集聚度，并加大對全國尤其是對長三角地區(qū)的金融輻射范圍和強度。

第二，杭州、蘇州等第二類城市的發(fā)展重點在于找準自身發(fā)展優(yōu)勢，尋求差異化發(fā)展戰(zhàn)略，推動金融業(yè)的進一步發(fā)展。如蘇州可以利用首個國家級開放創(chuàng)新試驗區(qū)蘇州工業(yè)園區(qū)的政策優(yōu)勢，構(gòu)建國際化的開放創(chuàng)新體系，加快吸引國內(nèi)外金融資源，建立開放創(chuàng)新的金融支撐體系。寧波作為具有港口優(yōu)勢的城市，可以在提升自身金融水平的同時，依靠港口優(yōu)勢積極拓展對外的交流渠道，加速金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的發(fā)揮。杭州作為新金融指數(shù)得分最高的城市，則可以加大對互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展的支持，在較強的傳統(tǒng)金融業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)之上，積極探索互聯(lián)網(wǎng)金融新業(yè)態(tài)，從而成為金融業(yè)發(fā)展新的增長極。

第三，其他的第三類城市，由于經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后，金融資源不夠充足，其發(fā)展重點應(yīng)該是提升自身經(jīng)濟發(fā)展水平與金融實力，主動尋求和接受來自發(fā)達地區(qū)城市的金融輻射，并適當考慮調(diào)整城市發(fā)展布局，最大程度地實現(xiàn)與發(fā)達城市的金融資源流通和共享。

（二）加強政策和人才支持，推動長三角城市群金融集聚效應(yīng)和金融輻射效應(yīng)的發(fā)揮

在金融創(chuàng)新方面，政府應(yīng)出臺鼓勵金融創(chuàng)新與技術(shù)創(chuàng)新的政策，尤其是對具有創(chuàng)新能力的金融企業(yè)，可以有針對性地出臺稅收、補貼、獎勵和其他支持等優(yōu)惠政策。同時，加強平臺開發(fā)和營商環(huán)境建設(shè)，提升金融企業(yè)服務(wù)能力和金融資源的利用效率。如上海自2010年開始就設(shè)立了金融創(chuàng)新獎，推進自由貿(mào)易區(qū)金融開放創(chuàng)新，不僅增強了金融機構(gòu)的綜合競爭力，也推進了國際金融中心的建設(shè)。

在人才支持方面，應(yīng)實施更加積極的人才政策，將重點放在為高層次金融人才創(chuàng)造優(yōu)良的就業(yè)環(huán)境上，同時加大對高水平人才的引進力度。對于金融集聚水平較高的城市，可以考慮建立金融人才基地，吸引各地人才前來交流，同時也可以為該城市的金融創(chuàng)新提供人才保障。對于金融集聚程度較低的城市，則應(yīng)考慮為前來就業(yè)的高層次金融人才提供稅收優(yōu)惠、住房補貼和子女入學(xué)優(yōu)惠等各種政策，提高福利待遇，完善培訓(xùn)機制，吸引周邊金融集聚水平較高城市的金融人才，甚至來自世界其他發(fā)達地區(qū)的金融人才，推進人才流動，激發(fā)人才的積極性與創(chuàng)造性。

參考文獻：

[1]Marshall，J.F.，Bansal，V.K.Financial Engineering：A Complete Guide to Financial Innovation[M].New York：Inst.of Finance， 1992.11-12.

[2]Park，Y.S.The Economics of Offshore Financial Centers[J].Columbia Journal of World Business，1982，17（4）：31-35.

[3]Mainelli，M.，Yeandle，M.Best Execution Compliance Automation： Towards an Equities Compliance Workstation[J].The Journal of Risk Finance，2006，108（7）：313-336.

[4]Perroux， F.Anote on the Notion of Growth Pole[J].Applied Economy，1955， 12（2）： 307-320.

[5]Gurley，J.G.，Shawn，E.S.Financial Structure and Economic Development [J].Economic Development and Cultural Change，1967， 15（3）：257-268.

[6]Federici，D.，Caprioli，F(xiàn).Financial Development and Growth：An Empirical Analysis [J].Economic Modelling，2009， 26（2）：285-294.

[7]Cotugno，M.，Monferra，S.，Sampagnaro，G.Relationship Lending， Hierarchical Distance and Credit Tightening： Evidence From the Financial Crisis [J].Journal of Banking & Finance，2013，37（5）：1372-1385.

[8]李林，丁藝，劉志華.金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長溢出作用的空間計量分析[J].金融研究，2011，（5）：113-123.

[9]王重潤， 崔寅生.環(huán)渤海地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟增長關(guān)系的面板數(shù)據(jù)分析——基于河北視角[J].區(qū)域金融研究，2010，（11）：4-10.

[10]吳艷杰，張芳.金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的作用路徑——以長三角滬寧杭蘇四市為例[J].浙江金融，2018，（3）：68-75.

[11]王力， 盛逖.我國區(qū)域金融中心競爭力研究[J].中國社會科學(xué)院研究生院學(xué)報， 2009，（3）：46-53.

[12]王慧海.金融集聚及輻射效應(yīng)研究——基于我國東西部10城市的實證[D].成都：西南財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文，2013.33-51.

[13]李美慧.京津冀中心城市金融業(yè)集聚度及輻射范圍研究[J].中國市場，2017，（32）：32-35.

[14]Nader，N.Deregulation， Financial Deepening and Economic Growth：The Case of Latin America [J].The Quarterly Review of Economies and Finance， 2005，45 （2）：447-459.

[15]程新華.大珠三角地區(qū)金融集聚的實證研究[D].廣州：暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2010.26-51.

[16]黎平海，王雪.珠三角城市金融輻射力實證研究[J].國際經(jīng)貿(mào)探索，2009，（11）：49-53.

[17]隋欽波，佟川.對我國金融集聚輻射效應(yīng)的實證研究[J].金融發(fā)展研究，2013，（7）：9-13.

[18]于溪，成春林.南京的金融輻射能力及提升路徑——兼論推進南京金融集聚區(qū)建設(shè)[J].華東經(jīng)濟管理，2015，（12）：57-61.

（責(zé)任編輯：徐雅雯）