勞動力外出務工對養(yǎng)殖技術效率的影響

劉春鵬　肖海峰

摘要：基于2017年6?。ㄗ灾螀^(qū)）養(yǎng)殖戶的微觀調研數據，借助超越對數隨機前沿生產函數模型，從勞動力質量、生產性投資和技術采用三方面深入探究了勞動力外出務工對養(yǎng)殖技術效率的影響及其作用機制。結果發(fā)現：高質量勞動力的大規(guī)模轉移對養(yǎng)殖技術效率具有顯著的負向作用；外出務工收入回流有助于促進養(yǎng)殖戶的生產性投資，對養(yǎng)殖技術效率提升起到了積極作用，但是仍不足以彌補由于家庭勞動力質量不足對技術效率造成的負面影響；勞動力轉移會制約先進養(yǎng)殖技術采用效果的有效發(fā)揮，進而不利于技術效率的改善。

關鍵詞：外出務工；技術效率；作用機制；生產性投資；技術采用

中圖分類號： F3046文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2018）06-0036-10

doi：1019366/jcnki1009-055X201806004

一、引言

中國是肉類消費大國，同時也是世界肉類消費增長最快的國家之一。2016年我國城鄉(xiāng)居民人均肉類消費量分別為349千克和286千克，同2000年相比分別增長了369%和634%①，而且，隨著人口增長、收入提高及城鎮(zhèn)化發(fā)展，未來我國肉類消費規(guī)模將進一步擴大（程廣燕等，2015）[1]。因此，確保我國肉類長期穩(wěn)定供給顯得十分重要。一般而言，畜牧業(yè)產能提升無外乎兩點，增加生產資料投入，抑或是提高養(yǎng)殖技術效率。在資源環(huán)境約束日益增強的背景下，依靠養(yǎng)殖技術效率提升來促進畜牧業(yè)發(fā)展變得尤為關鍵。自舒爾茨開始，多數學者的研究已證實了人力資本積累對農業(yè)技術效率提升的重要作用（Hayami，1969；周曉和朱農，2003；高鳴和馬鈴，2015）[2-4]。但值得注意的是，改革開放以來，我國農村勞動力大量進入城鎮(zhèn)就業(yè)，而且農村勞動力轉移表現出“精英移民”的特征，即“男性為主，青壯年占多數，高學歷者增加”的轉移傾向。據統計，2016年我國農民工總量達282億人，其中男性勞動力占比達655%，16～50歲勞動力占比高達809%，而擁有高中及以上學歷的勞動力占比已增至264%②。隨著農村勞動力的大量外流，畜禽養(yǎng)殖人員老齡化、女性化傾向日益明顯，那么，高質量勞動力流失是否會對畜禽養(yǎng)殖技術效率造成負面影響？如有影響，其背后的作用機制又是什么？這些都是值得深入討論的問題。

二、文獻綜述

隨著勞動力流轉新經濟學（the New Economics of Labor Migration，簡稱NELM）理論的逐漸興起，農村勞動力轉移與農業(yè)生產之間的關系逐漸成為學界關注的熱點問題。目前，多數學者發(fā)現勞動力外出務工與農業(yè)技術效率之間存在密切關系，但究其作用方向，學界存在兩種截然不同的觀點。

一種觀點認為農村勞動力外出務工會阻礙農業(yè)技術效率提升。一些學者指出勞動力外流，特別是男性青壯年或者高素質勞動力的大量轉移，將通過影響家庭勞動力質量、農業(yè)技術采用水平以及生產要素投入等多方面因素對農業(yè)技術效率造成負面影響（Kumbhakar和Summa，1989；FernandezCornejo，1996）[5-6]。另有學者發(fā)現，外出務工收入回流雖然有助于提高農戶的流動性水平，促進農業(yè)生產要素（如化肥、農藥）投入，但這種正向效應不足以完全彌補由于勞動力約束增強對農業(yè)產出及技術效率造成的損失（Rozelle等，1999）[7]291。而且隨著非農收入在農戶總收入中占比增加，會導致農戶對農業(yè)生產的重視程度下降（粗放經營），進而減少農業(yè)生產資料投入（Wu和Meng，1997）[8]；還有研究認為外出務工收入增加未必意味著農業(yè)生產性投入的擴大，該收入可能更多被用于直接消費（Mines和Janvry，1982）[9]、家庭的教育投資（Francis和Hoddinott，1993）[10]、住宅修建（Adams，1991）[11]等非生產性投資方面，無益于農業(yè)技術效率的改善。

另一種觀點認為農村勞動力外出務工會促進農業(yè)技術效率提升。馬林靜等（2014）[12]認為中國農村勞動力轉移實質上是農業(yè)剩余勞動力釋放的過程，并沒有導致農業(yè)人力資源緊缺，而且外出務工引發(fā)的規(guī)?；?、專業(yè)化生產以及外出務工收入回流均為農業(yè)生產創(chuàng)造了有利條件，有助于農業(yè)技術效率提升。還有文獻指出，雖然勞動力大規(guī)模流轉帶來了農業(yè)人口老齡化等問題，但老年人員可以通過增加勞動時間以及豐富的務農經驗來彌補體力上的不足，老齡化并不會對農業(yè)生產效率造成負面影響（林本喜和鄧衡山，2012；周宏等，2014）[13-14]。再者，有研究發(fā)現，隨著勞動力轉移，農戶會通過增加機械投入或者購買生產性社會化服務來有效替代自身勞動投入（侯方安，2008；Ji 等，2012）[15-16]，而機械化生產有助于農業(yè)技術效率提升（彭代彥和文樂，2016）[17]。有學者進一步指出，外出務工雖然會導致家庭人力資本流失，但勞動力流動有利于農戶獲取市場信息與新技術，而且得益于外出務工收入，農戶還會增加農藥、化肥、農業(yè)機械等方面的投入，抵消勞動力短缺造成的技術效率損失，促進農業(yè)技術效率的提升（Mochebelele和WinterNelson，2000；Taylor和LópezFeldman，2010；Yang等，2016）[18-20]。

現有文獻關于農村勞動力外出務工對農業(yè)技術效率的影響取得了豐富的研究成果，但在諸多方面仍有進一步研究的空間。第一，研究視角有待擴展。目前，多數學者主要關注農村勞動力轉移對糧食生產技術效率的影響，而忽視對畜禽養(yǎng)殖技術效率可能造成的沖擊。在我國畜牧業(yè)產能及資源利用效率亟待提升的背景下，農村勞動力的大量轉移是否會阻礙畜禽養(yǎng)殖技術效率的提升，是值得探討的問題。第二，在對家庭外出務工情況的測度上，多數文獻傾向于應用勞動力轉移數量指標表示外出務工對農戶家庭勞動力供給的數量約束（Li等，2013）[21]。但如上文所言，我國農村勞動力轉移表現出“精英移民”的特征，高質量勞動力外出務工對農戶生產經營能力的影響已不容忽視，因此，本文側重于從外出務工對家庭勞動力供給質量影響入手，分析其對農戶養(yǎng)殖技術效率的影響。第三，學界大多認可先進技術采用對農戶技術效率提升的重要作用。目前，有部分學者分析了外出務工對農戶技術采用行為的影響（Mendola，2008；展進濤和陳超，2009）[22-23]，但外出務工對技術采用的影響會對技術效率產生何種作用仍有待探究?；诖?，本文將利用2017年在內蒙古、新疆、甘肅、山西、遼寧和河北等6省（自治區(qū)）肉羊養(yǎng)殖戶的微觀調研數據，借助超越對數隨機前沿生產函數模型，分析農村勞動力外出務工對養(yǎng)殖技術效率的影響，并進一步探究背后可能的影響機制，以期為提升畜禽養(yǎng)殖技術效率與保障肉類有效供給提供有益啟示。

三、理論分析與研究框架

NELM理論認為，在勞動力、信貸等市場不完全的條件下，勞動力轉移應被視為農戶為實現家庭預期收入最大化而對家庭勞動力資源進行重新配置的過程。在此過程中，勞動力轉移對農業(yè)生產的影響機制非常復雜，必須綜合考慮勞動力外流對家庭勞動力的供給約束和務工收入有利于緩解家庭資金和風險約束等兩方面作用（Stark和 Bloom，1985；Taylor，1999）[24-25]。本文將主要依照NELM理論進行分析。

就勞動力約束來看，勞動力外流一方面會導致養(yǎng)殖戶家庭勞動力供給數量受到限制，另一方面，隨著高質量勞動力外出務工，養(yǎng)殖人員老齡化、女性化的問題不斷凸顯，家庭勞動力供給質量將發(fā)生改變，而后者對技術效率的影響還未受到重視。就勞動力數量限制而言，養(yǎng)殖戶可以通過機械使用來實現對勞動的替代，即便考慮到畜禽養(yǎng)殖中機械對勞動力的可替代程度相對較低（在品種選育、疫病防治等方面，機械難以取代人工），養(yǎng)殖戶還可以通過剩余家庭成員在勞動投入時間上的自我“剝削”來彌補勞動力短缺的問題。而家庭勞動力供給質量的變化，將顯著影響?zhàn)B殖戶生產經營能力，進而無益于技術效率的改善。雖然有研究指出，集體決策與生產性服務外包能夠有效抵消人力資本差別對農戶生產決策造成的影響（胡雪枝和鐘甫寧，2012）[26]，但與糧食生產不同，畜禽養(yǎng)殖本身具有全年性、全天性以及較高的市場風險，需要養(yǎng)殖戶隨時根據畜禽長勢以及市場行情進行決策判斷，即使養(yǎng)殖戶可以在養(yǎng)殖品種選擇、飼料配比等部分環(huán)節(jié)實現集體決策，但人力資本在養(yǎng)殖經營中的作用仍不容忽視；再者，同糧食生產相比，畜禽養(yǎng)殖的生產性社會服務體系發(fā)展較為遲緩，養(yǎng)殖戶很難獲取該類服務。綜上所述，本文提出的第一個研究假說如下：

H1：在其他條件一致的情況下，高質量勞動力轉移程度越高，養(yǎng)殖技術效率越低。

就外出務工收入來看，在市場不完全條件下，務工收入將提高養(yǎng)殖戶的流動性水平和抗風險能力，最終影響?zhàn)B殖戶的生產決策。而外出務工收入能否對養(yǎng)殖技術效率產生影響的關鍵在于務工收入是否會促進養(yǎng)殖戶的生產性投資，遺憾的是，學術界對此尚未形成共識。雖然相當部分學者發(fā)現外出務工收入有助于農戶增加農業(yè)生產投入（Chen等，2009；錢文榮和鄭黎義，2010）[27]，[28]63-64，但也有學者指出，務工收入主要被用于贍養(yǎng)父母、子女教育、創(chuàng)業(yè)投資等非生產性投資方面（李強等，2008；胡楓和史宇鵬，2013）[29-30]?？傮w來看，外出務工收入與農戶農業(yè)投資之間關系較為復雜，需要結合具體環(huán)境進行考慮（錢文榮和鄭黎義，2011）[31]。針對本研究，同糧食生產相比，畜禽養(yǎng)殖具有高投入、高產出的特點，而要追求高產出，不僅取決于養(yǎng)殖戶的生產經營能力和養(yǎng)殖技術水平，還有賴于養(yǎng)殖戶在圈舍、畜牧機械、飼料、疫病防治等方面的物質投入，即畜禽養(yǎng)殖對養(yǎng)殖戶的流動性水平有一定要求。目前，養(yǎng)殖收入在養(yǎng)殖戶家庭總收入中占有較大份額，出于預期收入最大化的考量，養(yǎng)殖戶有將務工收入用于生產性投資的積極性。鑒于此，本文提出第二個研究假說：

H2：在其他條件一致的情況下，家庭成員外出務工會促進養(yǎng)殖戶的生產性投資，提高養(yǎng)殖技術效率。

就技術采用來看，務工收入有利于放松養(yǎng)殖戶的流動性約束與風險約束，使新技術采用成為可能。但另一方面，高質量勞動力轉移導致家庭人力資本大量流失，留守人員能否采用新技術以及采用后能否實現預期效果還有待商榷。針對本研究，后者對技術采用行為的影響可能更大。養(yǎng)殖戶的技術采用行為不僅取決于技術本身的成本和收益，還受制于技術采用主體對技術的認知水平、操作能力等因素。目前，高質量勞動力外出務工使得畜禽養(yǎng)殖人員結構呈現出老齡化、女性化傾向，而這類人群大多受教育程度偏低、思想較為保守，對新技術缺乏認知能力和使用積極性。而且，現代養(yǎng)殖技術（比如人工授精技術等）對采用主體的認知水平和應用能力等均有一定要求，而老人等家庭留守人員的綜合素質可能很難達到技術采用的“門檻”，因此，外出務工收入雖增加養(yǎng)殖戶的流動性水平，但其對養(yǎng)殖戶采用現代養(yǎng)殖技術的促進作用有限。進一步講，即便養(yǎng)殖戶采用了現代養(yǎng)殖技術，勞動力轉移導致的人力資本流失也可能使技術采用的效果大打折扣。由此，本文提出第三個研究假說：

H3：在其他條件一致的情況下，高質量勞動力轉移程度越高，越不利于養(yǎng)殖戶對現代養(yǎng)殖技術的采用或者技術采用效果越不明顯，從而對養(yǎng)殖技術效率的負面影響越大。

四、計量模型與數據

（一）計量模型

目前，技術效率測算主要基于兩種方法，一種是參數法，主要是隨機前沿生產函數模型（SFA）；另一種是非參數法，主要是數據包絡分析（DEA）。兩種方法各有利弊，與DEA相比，SFA的優(yōu)勢在于具有經濟學理論基礎，且考慮了隨機干擾項對技術效率的沖擊，測算結果可能更為準確。鑒于此，本文利用SFA模型進行分析。早期運用SFA模型對生產單元技術效率及其影響因素的分析中，主要采用“兩步法”進行估計，即先利用SFA模型對生產單元的技術效率進行估算，然后，將測算得到的技術效率與可能對技術效率造成影響的相關變量進行回歸。Kumbhakar等（1991）[32]、Reifschneider和Stevenson（1991）[33]指出，由于技術無效率項與后續(xù)技術效率影響因素之間存在相關性，“兩步法”估計結果是有偏誤的。為解決“兩步法”估計偏誤問題，Battese和Coelli（1995）[34]提出基于“一步法”的SFA模型，其具體形式如下：

Yit=βXit+（Vit-Uit）i=1，2，…，N； t=1，2，…N（1）

式（1）中，Yit表示第i個生產單元在t時期的產出；Xit表示第i個生產單元在t時期的要素投入；β表示投入要素的待估系數；Vit為服從獨立正態(tài)分布的隨機變量，即Vit～N（0，σ2v）；Uit為服從獨立截斷半正態(tài)分布的非負隨機變量，即Uit～N+（mit，σ2u），它表示技術無效率項，且與Vit相互獨立。由于式（1）中的誤差項不滿足最小二乘法的古典假定，進而令σ2=σ2v+σ2u，γ=σ2u/σ2且γ∈[0，1]，σ2表示復合方差項（Vit-Uit）的方差，γ表示為技術無效率方差項在復合方差項中所占比重，該值越接近于1，表明實際產出與最大可能產出間差距主要是技術無效率導致的。此外，該模型的技術效率表達式如下：

TEit=E（YitUit，Xit）/E（YitUit=0，Xit）（2）

當TEit=1時，表示生產單元無效率損失，為完全技術效率；當0≤TEit<1時，表明生產單元存在技術效率損失。

（二）實證模型與變量選取

根據上述模型，采用超越對數隨機前沿生產函數模型及其對應的技術無效率影響因素模型來進行實證分析，相應表達式如下：

lnYi=β0+∑aβalnXai+1/2（∑a∑bβablnXailnXbi）+Vi-Ui（3）

mi=δ0+θiLi+δjZji（4）

式（3）中，Yi表示第i個養(yǎng)殖戶全年養(yǎng)羊總收入；Xi表示第i個養(yǎng)殖戶的生產要素投入，具體包括精飼料費用支出（X1），主要指加工飼料、玉米、豆粕等精飼料支出總額；粗飼料費用支出（X2），主要指秸稈、干草、花生秧等粗飼料支出總額；勞動力投入量（X3），主要指養(yǎng)殖過程中養(yǎng)殖戶家庭和雇工的勞動力投入總天數；其他物質費用支出（X4），主要是指養(yǎng)殖過程中的醫(yī)療防疫費、飼鹽費、機械修理費、草場建設維護費等費用支出總額。式（4）中，mi表示第i個養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖過程中的技術效率損失；Li和θi分別表示第i個養(yǎng)殖戶家庭外出務工變量及其待估參數；Zji和δj分別表示影響?zhàn)B殖技術效率的控制變量及其待估系數。

家庭外出務工情況的測度是本研究的關鍵。以往研究主要利用外出務工勞動力數量、外出勞動力數量占家庭勞動力總量的比重、家庭是否有成員外出務工的虛擬變量來衡量種植戶的外出務工程度（Rozelle等，1999；錢文榮和鄭黎義，2010；鐘甫寧等，2016）[7]290，[28]61，[35]。實際上，上述指標偏重于測度外出務工對家庭勞動力的數量約束，但就畜禽養(yǎng)殖而言，養(yǎng)殖的全年性和全天性、市場高風險性、養(yǎng)殖技術復雜性以及動物疫病的突發(fā)性不僅要求養(yǎng)殖戶的勞動力數量投入，更對養(yǎng)殖戶的經營管理能力與養(yǎng)殖技術水平有較高要求，因此，本文側重于分析高質量勞動力轉移對家庭養(yǎng)殖經營能力帶來的挑戰(zhàn)及其對養(yǎng)殖技術效率造成的影響。進而，筆者利用外出務工收入占家庭總收入比重（簡稱外出務工收入占比）來反映家庭外出勞動力的質量水平。一般來講，外出務工收入占比越大，表明外出務工家庭成員的整體素質越高、生產經營能力越強，意味著家庭人力資本流失越嚴重，從而對養(yǎng)殖戶畜禽養(yǎng)殖技術效率的影響越不利。其他控制變量包括養(yǎng)殖戶個人及家庭資源稟賦（性別、年齡、受教育程度、家庭人口規(guī)模、生產性資產擁有情況），養(yǎng)殖特征（養(yǎng)殖年限、養(yǎng)殖規(guī)模、養(yǎng)殖收入占比、是否參加專業(yè)的養(yǎng)殖合作社、養(yǎng)殖品種、養(yǎng)殖方式），信貸獲得情況和地區(qū)差異等。

此外，根據上文討論，外出務工可能對養(yǎng)殖戶的農業(yè)生產性投資和現代養(yǎng)殖技術采用造成影響，進而作用于養(yǎng)殖技術效率。為此，本文利用養(yǎng)殖戶家庭生產性資產總值作為生產性投資的代理變量，選取現代養(yǎng)殖技術中的人工授精技術采用與否作為現代養(yǎng)殖技術采用的替代變量，并借鑒Wouterse（2010）[36]的研究方法，分別建立外出務工收入占比與生產性資產（A）和現代養(yǎng)殖技術（T）的交互變量，通過判斷交互變量的顯著性和系數方向來檢驗外出務工對養(yǎng)殖戶有關生產決策及其技術效率的影響。具體的模型設置如下：

mi=δ0+θ1Li+θ2LiAi+θ3LiTi+δjZji（5）

式中，θ2和θ3為本文重點關注的待估參數；Zji為一系列控制變量。

（三）數據來源及說明

該調查主要采用分層抽樣的方法，在每個?。ㄗ灾螀^(qū)）選擇2個主要養(yǎng)殖縣，在每個縣隨機選擇2個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)），每個鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）隨機選擇1個村，并在每個村根據養(yǎng)殖規(guī)模選取10個左右養(yǎng)殖戶。調查采取調研員入戶面對面訪問的方式進行，訪問對象皆是家庭中主要養(yǎng)殖人員，涉及有疑問數據，調研員還會通過電話回訪再次核實，因此，調查結果能夠較好地反映出養(yǎng)殖戶的真實情況。調研內容主要包括養(yǎng)殖戶家庭基本信息、生產要素投入情況、養(yǎng)殖的成本收益情況、技術采用情況等主要內容。本次調查共得到315份養(yǎng)殖戶調查問卷，經過篩選剔除無效問卷后，最終得到306份養(yǎng)殖戶的有效問卷，有效問卷占比高達9714%。在有效問卷中，共有91戶養(yǎng)殖戶家庭成員存在外出務工，占比為2974%。此外，為保證養(yǎng)殖技術效率測算結果的準確性，本文利用整群核算方法整群核算是指以農牧戶的整群飼養(yǎng)、整群出欄為基數對肉羊的養(yǎng)殖成本收益進行計算。該方法的優(yōu)勢在于能夠很好地反映農牧戶生產要素投入與產出水平。本文將整群核算得到的結果按農牧戶各自養(yǎng)殖規(guī)模平均，獲得最終的平均投入產出數據。 對投入產出變量進行計算，各變量的定義和基本描述統計結果見表1。

五、實證結果

（一）模型設定形式檢驗

SFA模型主要基于兩種生產函數設定形式，即柯布-道格拉斯（C-D）生產函數和超越對數（Translog）生產函數。針對不同數據類型，往往需要采用適宜的模型設定形式，以確保模型估計結果的穩(wěn)健性。為確保本文模型設定形式準確，筆者運用最大似然值比值檢驗法進行驗證。該檢驗法的檢驗原理如下：若式（3）中βab均為零，則應采用C-D生產函數形式（原假設H0）；若式（3）中至少有一個βab的估計值不為0，則應采用Translog生產函數形式（備擇假設H1）。該檢驗法的檢驗統計量為：

LR=-2ln（LH0LH1）=-2{ln（LH0）-ln（LH1）}～χ2（q）（6）

式中，LH0和LH1分別表示SFA模型在H0和H1下的最大對數似然函數值；q表示約束條件個數。當LR大于臨界值時，拒絕原假設，即采用Translog生產函數形式；當LR小于臨界值時，接受原假設，即采用C-D生產函數形式。本文計算的檢驗統計量如下：

LR=-2×（-16360）-（-12499）=7722>χ2001（10）=2321（7）

由最大似然比檢驗結果可知，在1%的顯著性水平下拒絕采用C-D形式SFA模型的原假設，進而本文利用Translog形式SFA模型對養(yǎng)殖戶的技術效率進行測算。根據表2的Translog形式SFA模型的估計結果，表示技術無效率方差項在復合方差項中所占比重的γ值在1%的水平上顯著，為08903，表明養(yǎng)殖戶在養(yǎng)殖過程中存在明顯的技術效率損失，且技術效率損失主要是由技術無效率因素而非隨機因素所引起的。

（二）假說檢驗

表3報告了養(yǎng)殖戶技術效率損失模型的4個估計結果：模型（1）中，通過判斷外出務工收入占比系數的顯著性及其方向，來驗證前文中假說1的可靠性；模型（2）中，外出務工收入占比與生產性資產的交互項系數反映出外出務工收入對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖生產性投資的影響，借此來檢驗上文假說2的真實性；模型（3）中，外出務工收入占比與現代技術采用的交互項系數表示采用現代技術與未采用現代技術的養(yǎng)殖戶外出務工對養(yǎng)殖技術效率影響的區(qū)別，基于此來判斷假說3是否成立；模型（4）中，將上述關鍵變量同時納入模型，以檢驗各模型估計結果的穩(wěn)健性。結果表明，本文提出的研究假說均得到了證實，具體分析如下：

由模型（1）的估計結果可知，外出務工收入占比對養(yǎng)殖技術效率有顯著的負向影響，說明外出務工收入占比越高，養(yǎng)殖戶的技術效率損失越多，養(yǎng)殖技術效率越低。由此，本文的研究假說H1得以證實，青壯年、男性、高學歷等高質量勞動力外出務工造成養(yǎng)殖戶家庭人力資本大量流失，不利于養(yǎng)殖技術效率的提升。從影響程度來看，外出務工收入占比每增加1個百分點，養(yǎng)殖戶的養(yǎng)殖技術效率會減少007個百分點。

從模型（2）的估計結果來看，外出務工收入占比與生產性資產交互項的系數顯著為負，表明外出務工收入增加有助于養(yǎng)殖戶增加養(yǎng)殖生產性投資，進而對養(yǎng)殖戶技術效率改善起到積極作用。因此，本文提出的研究假說H2成立，畜禽養(yǎng)殖收入在養(yǎng)殖戶家庭收入中占有重要地位，而且畜禽養(yǎng)殖本身具有高投入、高產出的特點，出于預期收入最大化的考慮，養(yǎng)殖戶會將外出務工收入用于改善養(yǎng)殖條件等方面投入，進而對技術效率產生正面影響。但從影響程度來看，外出務工收入帶動生產性投資對技術效率提升的正面作用（交互項系數為-004）并未完全抵消高質量勞動力流動對技術效率造成的損失（外出務工收入占比系數為007）。

根據模型（3）的估計結果，外出務工收入占比與采用現代技術交互項的系數顯著為正，由于現代養(yǎng)殖技術要求技術采用者具備一定的認知能力、學習能力和實踐能力，對于采用現代養(yǎng)殖技術的養(yǎng)殖戶，高質量勞動力的大量轉移使得家庭勞動力結構改變，導致技術應用對技術效率的正面作用減弱。同時，證實了本文的研究假說H3，相較于流動性約束和風險約束的緩解對技術采用的促進作用，家庭人力資本損失對現代養(yǎng)殖技術采用的阻礙作用更強，最終有損于技術效率。從系數大小上看，相較于未采用現代技術的養(yǎng)殖戶，外出務工收入占比每增加1個百分點，技術采用對技術效率的促進作用將減少003個百分點。

模型（4）同時涵蓋了外出務工收入占比以及外出務工收入占比與生產性資產和采用現代技術的交互變量，模型估計結果顯示上述3個關鍵變量仍分別在5%或10%的水平上顯著，且變量估計系數方向并未改變，說明本文的實證研究結果具有穩(wěn)健性，進一步證明本文提出的研究假說較為可靠。其余控制變量對養(yǎng)殖戶養(yǎng)殖技術效率的影響也大多符合預期。由于各模型中控制變量的估計結果無明顯差異，本文主要基于模型（4）研究結果進行分析。戶主性別對養(yǎng)殖技術效率有顯著正向影響，說明同女性相比，男性從事養(yǎng)殖經營對于技術效率的提升更為有利。養(yǎng)殖年限及其平方項估計結果均顯著，即養(yǎng)殖年限與養(yǎng)殖技術效率呈“倒U形”關系。養(yǎng)殖初期，憑借養(yǎng)殖經驗的不斷積累和“干中學”，養(yǎng)殖技術效率將得到提升，但隨著養(yǎng)殖年限增加，養(yǎng)殖戶（一般年紀較大）更多依靠已有養(yǎng)殖經驗進行生產經營，對于新技術的采用態(tài)度趨于保守，從而對養(yǎng)殖技術效率產生負面作用。上述結果也從側面說明男性、青壯年勞動力外出務工導致的養(yǎng)殖人員女性化、老年化傾向可能會不利于技術效率的提升。養(yǎng)殖收入占比對養(yǎng)殖技術效率也有顯著正向作用，表明養(yǎng)殖收入占比越高，養(yǎng)殖戶對養(yǎng)殖經營的重視程度越高，越可能通過生產性投資、采用新技術等方式提高養(yǎng)殖技術效率。實證結果也表明，生產性資產對養(yǎng)殖技術效率改善確有顯著的正面作用。加入合作社對養(yǎng)殖技術效率同樣存在顯著影響，合作社在技術培訓、統一采購飼草料、統一銷售活羊或羊絨（毛）等方面的積極作用有利于養(yǎng)殖戶提高技術效率。養(yǎng)殖方式對養(yǎng)殖技術效率也有顯著影響，同傳統的粗放養(yǎng)殖方式（放牧）相比，精細化的舍飼、半舍飼飼養(yǎng)方式對技術效率提升作用明顯，而精細化養(yǎng)殖往往需要養(yǎng)殖戶具有較高的養(yǎng)殖技術水平和生產經營能力，因此，高質量勞動力大量轉移可能不利于我國畜牧業(yè)向集約化、精細化的方向轉型。

六、結論與啟示

本文意在從養(yǎng)殖戶微觀層面揭示農村勞動力外出務工對養(yǎng)殖技術效率的影響及其作用機制?；?017年6省區(qū)肉羊養(yǎng)殖戶的微觀數據，利用超越對數隨機前沿生產函數模型，本文從勞動力質量、生產性投資和技術采用三方面進行探究，結果發(fā)現：高質量勞動力轉移會對養(yǎng)殖技術效率帶來顯著的負向作用；而外出務工收入有利于緩解家庭的流動性和信貸約束，促進養(yǎng)殖戶的生產性投資，對養(yǎng)殖技術效率提升起到了積極作用，但是這種正面作用仍不足以彌補由于家庭勞動力供給質量不足對技術效率造成的負面影響；除此之外，勞動力轉移會抑制現代養(yǎng)殖技術（人工授精技術）采用對養(yǎng)殖技術效率改善的實際作用效果，最終無益于養(yǎng)殖技術效率的提升。本文還發(fā)現戶主性別、養(yǎng)殖年限、生產性資產、加入合作社、舍飼及半舍飼的養(yǎng)殖方式、地區(qū)因素等均對養(yǎng)殖技術效率有顯著影響。

在農村勞動力大規(guī)模轉移，特別是高質量勞動力優(yōu)先轉移的背景下，養(yǎng)殖人員老齡化和婦女化似已成為趨勢，而婦女、老年養(yǎng)殖戶在肉羊養(yǎng)殖中的技術效率劣勢已經顯現。那么，如何克服高質量勞動力轉移對畜禽養(yǎng)殖的不利影響，是我國在推進畜牧業(yè)現代化發(fā)展中亟待解決的問題。結合本文研究結論，提出如下政策建議：第一，培育新型養(yǎng)殖主體，鼓勵和支持養(yǎng)殖大戶、家庭農場、養(yǎng)殖專業(yè)合作社、農業(yè)龍頭企業(yè)等養(yǎng)殖主體的發(fā)展，促進畜禽養(yǎng)殖的專業(yè)化、集約化和規(guī)?；潭?，積極彌補農村勞動力轉移對畜禽養(yǎng)殖的負面影響，切實提升畜禽養(yǎng)殖技術效率；第二，加強養(yǎng)殖技術培訓，不斷完善現有的養(yǎng)殖技術推廣體系，充分利用互聯網等新媒體平臺推廣先進技術，創(chuàng)新養(yǎng)殖技術培訓方式，可以通過專家入戶指導、建立田間學校等多種方式開展技術培訓，提高技術培訓的實用性和針對性，使養(yǎng)殖戶能真正掌握和使用新技術，以提高養(yǎng)殖技術效率；第三，加快畜牧機械研發(fā)與推廣力度，根據不同畜禽的養(yǎng)殖特點，積極研發(fā)適宜的養(yǎng)殖機械，不斷擴大畜牧機械補貼目錄，促進先進養(yǎng)殖機械的使用，以有效替代畜禽養(yǎng)殖過程中的勞動力投入，弱化人力資本短缺對養(yǎng)殖戶畜禽養(yǎng)殖技術效率的不利影響。

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Abstract： Based on the micro data of sheep farmers of six provinces in 2017， using the stochastic frontier production function model， this paper explores the impacts and its mechanism of rural labor migration on the technical efficiency from three aspects including labor quality， productive investment and technology adoption. It is found that a largescale transfer of highquality labor has a significantly negative effect on technology efficiency. The income of migrant workers helps promote the productive investment of the farmers， and plays a positive role in improving the technical efficiency， but it is still insufficient to make up for the negative impact of the decline in the quality of the family labor force on the technical efficiency.Labor transfer restricts the effectiveness of advanced breeding technology， which is not conducive to the improvement of technological efficiency.

Key words：migrant workers； technical efficiency； mechanism； productive investment； technology adoption