我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)

劉 干，鄭思雨

（杭州電子科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，浙江 杭州 310018）

一、引言

為使我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展同人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要相適應(yīng)，2018年國(guó)務(wù)院政府工作報(bào)告中首次提出新的表述，表明中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。這意味著我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中將不再一味地追求發(fā)展速度，而是更加注重品質(zhì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心在于，在經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展前提下，通過(guò)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，使我國(guó)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量穩(wěn)健提高。中國(guó)是一個(gè)多省份的經(jīng)濟(jì)體，各省份所處的環(huán)境、擁有的資源以及執(zhí)行的地方政策等均存在差異性，所以各省份在高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展中出現(xiàn)不均衡現(xiàn)象是十分常見(jiàn)的。因此，研究我國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性，縮短各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)共同發(fā)展進(jìn)步成為廣大學(xué)者的研究?jī)?nèi)容。

目前，學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)主要使用的方法有因子分析法、熵權(quán)法、回歸分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。耿煥俠（2014）[1]運(yùn)用熵值法對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量進(jìn)行定量分析，并根據(jù)測(cè)算結(jié)果將江蘇省13個(gè)市劃分為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量最高區(qū)、較高區(qū)、中等區(qū)、較低區(qū)四大類(lèi)。李永寧（2016）[2]利用因子聚類(lèi)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市綜合評(píng)價(jià)，分析其經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的原因，并給出建議。蘇永偉（2018）[3]運(yùn)用層次分析法對(duì)湖北省供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。都陽(yáng)等（2016）[4]在綜合效益評(píng)價(jià)體系中結(jié)合模糊綜合評(píng)價(jià)法，構(gòu)建了林下經(jīng)濟(jì)綜合效益評(píng)價(jià)體系模型做出實(shí)證研究。張莉和姚雨辰（2013）[5]通過(guò)構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)模型評(píng)價(jià)了高速鐵路對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)，并以滬寧城際鐵路為例進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明滬寧城際鐵路建設(shè)在交通、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)都有積極的影響，綜合效果較好。

結(jié)合以往研究結(jié)果可以看出，學(xué)者在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)大多探索某省各地級(jí)市的狀況，而對(duì)我國(guó)各省市系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)較少。在方法選擇上，模糊綜合評(píng)價(jià)法依據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度理論，可以將復(fù)雜、模糊的定性問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清楚簡(jiǎn)單的定量問(wèn)題，更加適用于綜合評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r問(wèn)題。但是以往研究在權(quán)重確定和判斷矩陣構(gòu)建上較多使用了主觀方法。以往研究建立的經(jīng)濟(jì)質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系主要包括居民生活水平、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、對(duì)外貿(mào)易等維度?；诖耍疚脑诮⒛：C合評(píng)價(jià)模型時(shí)運(yùn)用熵值法確定權(quán)重，利用隸屬函數(shù)構(gòu)造判斷矩陣，從而避免了主觀因素的影響。在建立經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和科技教育兩個(gè)維度，使得指標(biāo)體系更加全面和合理。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2010—2016年我國(guó)31個(gè)省市的指標(biāo)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)存在缺失值，本文分析其數(shù)據(jù)特征后做如下預(yù)處理：15歲及以上人口識(shí)字率指標(biāo)中2010年數(shù)據(jù)的缺失，采取線性插值法，利用2009年以及2011年的數(shù)據(jù)計(jì)算均值代替2010年的數(shù)據(jù)；產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)等品率和生活垃圾無(wú)害化處理率兩個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)缺失，使用KNN插值法計(jì)算其缺失值。

（二）指標(biāo)體系

我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段，意味著我國(guó)經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷一個(gè)質(zhì)的轉(zhuǎn)變，必須從源頭開(kāi)始改變、提升，才能使我國(guó)經(jīng)濟(jì)能夠很好地滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，能夠適應(yīng)新時(shí)代的發(fā)展。隨著經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，我國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將逐步演變?yōu)橐缘谌a(chǎn)業(yè)為主，第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的占比慢慢減少，因此將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系是有必要的。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展勢(shì)必要求科技創(chuàng)新，用科技帶動(dòng)生產(chǎn)力，所以建立高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系時(shí)加入了科技教育?；诖?，本文結(jié)合以往研究中建立的指標(biāo)體系，從居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個(gè)方面建立高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

（三）研究方法

本文在研究過(guò)程中主要使用了熵值法和模糊綜合評(píng)價(jià)法，具體過(guò)程如下。使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析之前首先運(yùn)用MATLAB軟件對(duì)各年原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后使用熵值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行客觀賦權(quán)，得到權(quán)重矩陣。在建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型中，通過(guò)構(gòu)造隸屬函數(shù)，利用指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算出客觀的模糊判斷矩陣，進(jìn)而得到模糊結(jié)果矩陣，最后獲得各省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分。

表1 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)分析

利用MATLAB軟件，可以分別得出我國(guó)31個(gè)省市2010—2016年各年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分和綜合排名情況，如表2所示。據(jù)此，本文通過(guò)分析各省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)將31個(gè)省市分為三類(lèi)，并分別闡述其發(fā)展規(guī)律。

表2 31個(gè)省市的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分及排名

（一）高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)

從圖1可以看出，上海市、北京市、廣東省、浙江省、江蘇省、天津市、福建省、山東省、遼寧省、重慶市和海南省等11個(gè)省市在2010—2016年間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分較高，且綜合排名基本處于我國(guó)前十名，期間存在輕微的波動(dòng)，可以認(rèn)為是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)達(dá)地區(qū)。從地理位置上觀察，這11個(gè)省市屬于我國(guó)東部沿海地區(qū)。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展期間，東部沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)一直保持平穩(wěn)增長(zhǎng)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展側(cè)重點(diǎn)在于利用科技創(chuàng)新大力改造傳統(tǒng)工業(yè)和技術(shù)、推廣服務(wù)業(yè)、提高產(chǎn)品質(zhì)量、促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易等，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。這與本文的結(jié)論一致，說(shuō)明將上海市、北京市、廣東省等11個(gè)省劃分為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展發(fā)達(dá)區(qū)是科學(xué)的。結(jié)合表2具體分析可以看出，重慶市的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)綜合排名從2010—2011年實(shí)現(xiàn)了一個(gè)跨越，綜合排名上升六個(gè)名次，成功進(jìn)入全國(guó)前10名。這11個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分也是逐漸升高，說(shuō)明其高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力正逐漸增強(qiáng)。

圖1 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)綜合排名

（二）高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)

圖2為陜西省、內(nèi)蒙古、湖北省、湖南省、四川省、江西省、云南省、黑龍江、廣西省、山西省、吉林省、河南省、安徽省、寧夏、河北省和貴州省等16個(gè)省市的綜合排名折線圖。由圖2可知，這16個(gè)省市的綜合排名處于中間及中后，且波動(dòng)幅度較大，其中最大波動(dòng)甚至達(dá)到18個(gè)名次。結(jié)合表2分析可以看出，陜西省、內(nèi)蒙古和山西省等3個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合得分及排名有逐步上升的趨勢(shì)，且陜西省的綜合排名提升較為明顯。湖北省、云南省、廣西省、河南省、寧夏和貴州省的綜合排名波動(dòng)幅度達(dá)到十個(gè)名次及以上，說(shuō)明其經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展不穩(wěn)定。其他七個(gè)省市的綜合排名波動(dòng)幅度雖未達(dá)到十個(gè)名次，但也存在較大的波動(dòng)，需引起重視。綜合分析后本文將這16個(gè)省市劃分為一類(lèi)，取名高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)。

圖2 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)綜合排名

（三）高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)落后區(qū)

圖3為青海省、新疆、甘肅省和西藏等4個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合排名折線圖。從圖3可以看出，西藏在2012年的排名突然升高至第九名，通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)和報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在2012年，西藏大力推廣邊境貿(mào)易，加大商品出口力度，使得西藏進(jìn)出口貿(mào)易極度活躍。由于進(jìn)出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)優(yōu)化，2012年西藏自治區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額相比2011年進(jìn)出口貿(mào)易總額增長(zhǎng)飛速，是2011年的2.52倍，增幅躍居全國(guó)第一。因此，在綜合評(píng)價(jià)模型中，2012年西藏在對(duì)外貿(mào)易上得分較高，從而使得其綜合得分達(dá)到0.344 9，綜合排名為第九名。從整體上看，這四個(gè)省市的綜合得分和排名均處于我國(guó)的末端，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展較差，所以本文將其劃為一類(lèi)，取名高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)落后區(qū)。

圖3 高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)落后區(qū)綜合排名

四、我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展靜態(tài)分析

為進(jìn)一步分析各地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)，了解各地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的根本原因，本文使用MATLAB軟件獲得各地區(qū)在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個(gè)二級(jí)指標(biāo)的得分以及排名。由于本文篇幅有限，故此處只體現(xiàn)現(xiàn)階段各區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)及差異。國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)目前只更新到2016年，無(wú)法獲取最新年份數(shù)據(jù)，因此，本文將以2016年數(shù)據(jù)作為現(xiàn)階段的研究數(shù)據(jù)。表3為2016年31個(gè)省市的二級(jí)指標(biāo)得分及排名情況，可以看出各省市分別在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保等五個(gè)方面的發(fā)展能力。

（一）居民生活水平

居民生活水平是某地區(qū)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展成效的直觀體現(xiàn)，本文在建立三級(jí)指標(biāo)時(shí)不僅從整體上反映該省市居民的生活水平狀況，而且分別從城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個(gè)方面綜合反映其生活水平狀況。從表3可以看出，北京市和上海市的居民生活水平得分位列前茅，天津市、江蘇省和浙江省緊跟其后。甘肅省和西藏的居民生活水平得分最低，其中城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平為中后，農(nóng)村居民的消費(fèi)水平遠(yuǎn)不及其他省市。

（二）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中所占的比重，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)的比重將會(huì)逐漸增大，而第一產(chǎn)業(yè)將會(huì)逐漸減小。本文在構(gòu)造經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，即以第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r作為衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的三級(jí)指標(biāo)。從表3可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得分最高的為北京市，其次為上海市，天津市、山西省、黑龍江省和廣東省緊隨其后，安徽省和廣西省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)得分較低。

（三）對(duì)外貿(mào)易

對(duì)外貿(mào)易對(duì)一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的作用，它是國(guó)與國(guó)之間交流的重要橋梁，本文通過(guò)外貿(mào)依存度和對(duì)外貿(mào)易增長(zhǎng)率來(lái)衡量某地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易的能力。從表3可以看出，上海市的對(duì)外貿(mào)易指標(biāo)得分最高。上海市為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的龍頭城市，地理位置優(yōu)越，使其在對(duì)外貿(mào)易方面尤為出眾。廣東省、北京市、浙江省和江蘇省的對(duì)外貿(mào)易得分緊隨上海市，貴州省和青海省的得分最低。

（四）科技教育

供給側(cè)改革勢(shì)必對(duì)科技創(chuàng)新以及人才培養(yǎng)有著極高的要求。目前，我國(guó)政府正積極加大創(chuàng)新投入、促進(jìn)科技進(jìn)步、培養(yǎng)優(yōu)秀人才，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)質(zhì)量。由表3可以看出，本文中北京市和上海市的科技教育指標(biāo)排名分別為第一名和第二名，其次是廣東省和浙江省。西藏處于青藏高原西南部，教育資源較為落后，所以科技教育指標(biāo)排名最后。

（五）綠色環(huán)保

“金山銀山比不上綠水青山”，在各地區(qū)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)，必須要保護(hù)生態(tài)環(huán)境，保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。由表3可以看出，福建省和浙江省的綠色環(huán)保指標(biāo)排名最高，其次是江西省和廣西省，排名最后的是甘肅省和新疆。北京市和上海市在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中各項(xiàng)指標(biāo)排名均位列前茅，而綠色環(huán)保指標(biāo)的排名相對(duì)偏后，說(shuō)明應(yīng)多注重綠色環(huán)保，增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力。

五、結(jié)論及建議

本文從居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易、科技教育和綠色環(huán)保五個(gè)維度構(gòu)造了高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，從動(dòng)態(tài)和靜態(tài)兩個(gè)角度研究我國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r，得出以下結(jié)論及建議。

第一，我國(guó)31個(gè)省市在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)中明顯存在發(fā)展不均衡的狀況，東部沿海地區(qū)發(fā)展局勢(shì)較好。為縮短區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，各省市需明確自身的發(fā)展短板，做出適當(dāng)調(diào)整。比如，北京市和上海市在居民生活水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外貿(mào)易和科技教育等四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合排名均位列前茅，說(shuō)明在這四個(gè)方面的發(fā)展能力較強(qiáng)，但是在綠色環(huán)保方面北京市的綜合排名處于中間，上海市的綜合排名處于最后十名，說(shuō)明它們應(yīng)該在發(fā)展過(guò)程中注重綠色環(huán)保，增強(qiáng)可持續(xù)發(fā)展能力。西藏在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面排名中間，而其他四個(gè)二級(jí)指標(biāo)的綜合排名均靠后，其中居民生活水平和科技教育均為第31名，說(shuō)明西藏應(yīng)該努力提高居民的生活水平，加強(qiáng)教育以及科技創(chuàng)新。

第二，以陜西省為代表的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)綜合評(píng)價(jià)排名處于中間及中后且排名波動(dòng)幅度較大，其中寧夏回族自治區(qū)在2010年和2012年綜合排名從第12名退后到第30名，波動(dòng)幅度跳躍18個(gè)名次。各省市引起綜合排名波動(dòng)幅度大的主要影響因素各不相同，其中安徽省、內(nèi)蒙古、江西省、河南省、湖北省、廣西省、云南省、陜西省、寧夏、黑龍江和山西省等大部分省市主要受對(duì)外貿(mào)易指標(biāo)和科技教育指標(biāo)的波動(dòng)影響，貴州省等個(gè)別省市主要受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的波動(dòng)影響，同時(shí)各省市的綠色環(huán)保指標(biāo)均相對(duì)穩(wěn)定，變化幅度不大。

第三，青海省、新疆、甘肅省和西藏等4個(gè)省市被歸屬于高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)落后區(qū)，它們的居民生活水平指標(biāo)、科技教育水平和綠色環(huán)保指標(biāo)的得分排名最差，且與前一名省市的指標(biāo)發(fā)展程度相差較大。例如新疆在2011年科技教育指標(biāo)排名雖然上升至第8名，但是其科技教育發(fā)展絕對(duì)水平遠(yuǎn)不及第7名的安徽省。比如安徽省的R&D投入強(qiáng)度為140%，新疆的投入強(qiáng)度僅為50%?？梢?jiàn)，高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)落后區(qū)各方面指標(biāo)均處于弱勢(shì)，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重點(diǎn)扶助對(duì)象。