從遼寧省交通管理的大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析征信

吳桐　王延濤

摘 要 本文結(jié)合老工業(yè)基地振興命脈的交通管理入手，以已經(jīng)建成的遼寧省大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)進(jìn)行細(xì)化研究，將其結(jié)構(gòu)框架與最新網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，提高運(yùn)營速度，在工程項(xiàng)目端發(fā)揮大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，從而提高相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益與交通管理效率，進(jìn)而解決交通個(gè)人信息征信與現(xiàn)有交通管理自身的問題。

關(guān)鍵詞 遼寧省 交通管理 征信

一、遼寧交通征信領(lǐng)域現(xiàn)有問題

第一，數(shù)據(jù)龐大。加大人力投入則會(huì)事半功倍，在信息集成過程中，數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)公布存在時(shí)效性滯后，導(dǎo)致信息傳達(dá)不夠及時(shí)，在客戶端無法查詢自己的信用記錄以及及時(shí)補(bǔ)交罰款，在交通不良記錄中的違規(guī)操作導(dǎo)致自己的征信記錄受到影響。

第二，交通數(shù)據(jù)類型龐雜繁多，分類涉及高速公路、城市道路，以及各類車型。遼寧地區(qū)鄉(xiāng)間無法探測的路段極多，數(shù)據(jù)收集后的歸類處理煩瑣，就目前大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展造成的許多弊端，不僅拖延數(shù)據(jù)的歸類速度，還有很大概率導(dǎo)致數(shù)據(jù)混亂，這些都會(huì)增加人工成本。

第三，東北地區(qū)人口密度相對稀疏，除一些繁雜地段，進(jìn)行收費(fèi)的價(jià)值密度低，在此階段進(jìn)行投入性支出并不劃算。同時(shí)商業(yè)價(jià)值又很高，這不僅關(guān)乎道路管理問題，對交通層面的整治與規(guī)劃進(jìn)行細(xì)致處理又會(huì)拉動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)，雙方相互影響，從而得到雙利共贏的局面，而這就又將引發(fā)新的記錄問題，如何有效地解決數(shù)據(jù)與處理之間的矛盾問題，還有待考慮。同時(shí)，更新路邊考察點(diǎn)與群眾的信息溝通，如果處理不當(dāng)，還會(huì)導(dǎo)致違規(guī)違法記錄爆發(fā)式增加。

二、新型交通大數(shù)據(jù)基本構(gòu)想

第一，從數(shù)據(jù)源頭入手，手機(jī)的普遍應(yīng)用使信息流轉(zhuǎn)飛速發(fā)展，對交通APP進(jìn)行規(guī)模性傳播，與駕照車牌進(jìn)行關(guān)聯(lián)，不僅有利于違章記錄車況查詢，同時(shí)中央指揮臺(tái)根據(jù)道路容納量推測路況，以達(dá)到高精度的引導(dǎo)。在大力宣傳第三產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，遼寧省的交通管理明顯跟不上經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。例如，本溪市在進(jìn)行自然景觀宣傳的同時(shí)并未很好地采取相應(yīng)的旅游交通管理，導(dǎo)致道路擁堵，中心部處理也不及時(shí)，影響了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)地區(qū)的旅游收入。據(jù)此，完全可以在這種典型地區(qū)進(jìn)行試點(diǎn)考察，同時(shí)為了鼓勵(lì)群眾參與可以加入征信體系，優(yōu)先在試點(diǎn)地區(qū)表現(xiàn)良好者，在后續(xù)此地區(qū)操作出現(xiàn)低級可諒解的錯(cuò)誤將可獲得從寬處理。

第二，從數(shù)據(jù)處理層面提高技術(shù)。在信息集成過程當(dāng)中部分化，在基于原本服務(wù)器的情況下，將信息處理分化進(jìn)行，再將結(jié)果統(tǒng)一化，使得處理過程與最終端顯現(xiàn)信息分開，減少服務(wù)器的壓力與技術(shù)創(chuàng)新當(dāng)中的難關(guān)，增加項(xiàng)目的可實(shí)施性，同時(shí)筆者建議增加征信記錄公開專欄，公開群眾自己的信用記錄和處理及時(shí)與否，不僅要掌控此項(xiàng)信息，還要尊重個(gè)人權(quán)益問題，筆者相信會(huì)在一定程度上降低管理成本。

三、信息儲(chǔ)存策略精細(xì)化

面對現(xiàn)階段技術(shù)與經(jīng)濟(jì)的雙難關(guān)，在著重收集交通信息的同時(shí)，合理分配收集信息的人力。不僅應(yīng)該簡單收集信息，還應(yīng)該對于信息進(jìn)行人力監(jiān)管策劃。分析各個(gè)路段，提前進(jìn)行勞務(wù)分配做好調(diào)配工作。比起處理事故更好地進(jìn)行預(yù)防，例如向群眾普及征信對于個(gè)人信用記錄的影響，進(jìn)而在心理層面為了保證自己的信用記錄不受影響也會(huì)自覺遵守交通規(guī)則，形成一種無人監(jiān)管又能管制的狀態(tài)。

四、數(shù)據(jù)分析模型參考

按照自然因素（x）、路況人為事狀（z）、總路況（y）、路況本身狀態(tài)（p）、征信心理預(yù)期（k）收集時(shí)間序列的交通數(shù)據(jù)，也可以針對特定地區(qū)進(jìn)行采集，城市、鄉(xiāng)間交通按照歷年的交通事故頻發(fā)地區(qū)。時(shí)間上也可以分成日間和夜間，分別建立相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測。

Y=Ax+Bz+Cp+k

進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入建立路況計(jì)量模型加以預(yù)測。數(shù)據(jù)來源從遼寧省交通局獲取，或者人工階段采集，作為新大數(shù)據(jù)平臺(tái)公示預(yù)測基礎(chǔ)。由于本文數(shù)據(jù)缺失無法構(gòu)成模型分析，僅提供思路，對于導(dǎo)出的計(jì)量模型重點(diǎn)分析相關(guān)系數(shù)與關(guān)聯(lián)性。若在基本模型還要添加其他因素注意多因素混合情況，其中優(yōu)先考慮進(jìn)行征信知識(shí)普及的調(diào)查，不僅可以用ols模型進(jìn)行預(yù)測，還可以針對征信這種特殊因素采點(diǎn)分析。

五、模型建立后下放試點(diǎn)預(yù)測影響分析

第一，經(jīng)濟(jì)影響。本文側(cè)重解決交通信息收集與處理傳統(tǒng)上的耗時(shí)耗力的情況，解決好交通信息收集與處理的問題會(huì)大幅度提高效率，減少人力上的支出，交通處理層面將會(huì)有實(shí)質(zhì)進(jìn)步。同時(shí)，道路本身的情況也會(huì)大幅度提高事故解決的速度，對于交通所涉及的宏觀微觀經(jīng)濟(jì)將有所提升。第二，實(shí)施影響。因?yàn)榭偠诵实奶岣?，對于車輛和交通的管控將會(huì)掌握在中央手中，減少信息外流，也將會(huì)改善信息泄露情況，減少中間情況的發(fā)生。在監(jiān)管角度上，由于群眾的心理預(yù)期以及自我信用維護(hù)的作為，將會(huì)提高自覺約束能力。對于酒駕，夜間行駛違規(guī)等無法全方面監(jiān)管的情況下做到改善。

六、風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)預(yù)測

實(shí)施初期應(yīng)當(dāng)打好群眾基礎(chǔ)，加強(qiáng)宣傳效果以保證數(shù)據(jù)來源的真實(shí)性和量性的達(dá)標(biāo)。實(shí)施中期，及時(shí)反饋，抓住重點(diǎn)，以此加強(qiáng)對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集，避免人員、財(cái)務(wù)的浪費(fèi)。具體實(shí)施后對于信息如何處理，官方層面的信息數(shù)據(jù)加密將是新的技術(shù)難點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)應(yīng)對，提前預(yù)防不良事件的發(fā)生，在重點(diǎn)的征信普及知識(shí)方面不僅要進(jìn)行宣傳還要及時(shí)完成獎(jiǎng)賞懲罰等配套規(guī)章制度，以防達(dá)不到預(yù)期目標(biāo)。此外，筆者還提議將交通違章信用記錄與經(jīng)濟(jì)銀行貸款等結(jié)合起來，將兩個(gè)層面的征信信息盡快進(jìn)行融合和統(tǒng)一，共同構(gòu)建較為完整的個(gè)人征信系統(tǒng)。

（作者單位為遼寧科技大學(xué)）

[作者簡介：吳桐（1997—），女，遼寧錦州人，本科在讀，研究方向：金融學(xué)?；痦?xiàng)目：本文系遼寧科技大學(xué)國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目階段性成果，項(xiàng)目編號：201810146092。]

參考文獻(xiàn)

[1] 劉韜.基于大數(shù)據(jù)的交通管理策略研究[J].道路交通管理，2018（1）：34-35.