大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)加強(qiáng)預(yù)測(cè)分析以優(yōu)化決策

高嘉莉

摘要：由于大數(shù)據(jù)的極大豐富，企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，獲取更智能的決策信息。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的原則指導(dǎo)下，建立預(yù)測(cè)分析框架。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的各個(gè)階段，運(yùn)用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的結(jié)果，將企業(yè)運(yùn)營與預(yù)測(cè)分析結(jié)合起來，提高績效管理并優(yōu)化決策。

關(guān)鍵詞：預(yù)測(cè)分析；績效管理；優(yōu)化決策

企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，作為服務(wù)于最終目標(biāo)的一種手段。這個(gè)最終目標(biāo)就是要為企業(yè)提供更迅捷、更智能的決策，將決策優(yōu)化。預(yù)測(cè)分析是追蹤對(duì)已經(jīng)發(fā)生的事情“為什么”的理解，獲取原因方面的洞析。這樣企業(yè)通過信息驅(qū)動(dòng)的洞察來建立戰(zhàn)略。這些洞察通過各個(gè)方面的分析能力，如客戶細(xì)分、客戶滲透和市場份額以及渠道和成本等，這就是預(yù)測(cè)分析的核心，特別是前瞻性分析的核心。預(yù)測(cè)分析非常重要，通過它，企業(yè)組織可以從事中控制管理和對(duì)事后數(shù)據(jù)的被動(dòng)反應(yīng)轉(zhuǎn)化為前瞻性的規(guī)劃管理，這樣具有了前瞻性，在問題發(fā)生之前就進(jìn)行調(diào)整和采取相應(yīng)的措施。例如，通過對(duì)汽車制造商的保修索賠進(jìn)行分析，能夠探查汽車設(shè)計(jì)方面的問題?？蛻魝€(gè)人信用卡的購買交互數(shù)據(jù)歷史可以轉(zhuǎn)化為信息，為客戶提供更好的追蹤服務(wù)或者為其提供個(gè)性化的產(chǎn)品服務(wù)，從而提高銷售量或銷售額。

一、運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的原則：

原則一：分析的數(shù)據(jù)應(yīng)相關(guān)、及時(shí)且可靠

要識(shí)別對(duì)企業(yè)運(yùn)營關(guān)鍵性的決策，并且能夠推導(dǎo)出制定這些決策的模式。企業(yè)組織理解了需要的決策類型，就可以確定預(yù)測(cè)分析所需要的數(shù)據(jù)源。為了讓分析的數(shù)據(jù)有價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)具有：第一，數(shù)據(jù)能反映與客戶的關(guān)聯(lián)性；第二，數(shù)據(jù)是持續(xù)的可信賴的流程處理的結(jié)果；第三，對(duì)制定決策者來說數(shù)據(jù)具有能夠反映適當(dāng)?shù)臅r(shí)間的范圍。在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間得到有意義的數(shù)據(jù)，以他們信賴的方式提供決策信息。數(shù)據(jù)分析應(yīng)當(dāng)能量身定制提供給特定的信息消費(fèi)者，根據(jù)表現(xiàn)形式和相關(guān)背景，并描述其可供選擇的行動(dòng)措施，以幫助管理者進(jìn)行決策。

根據(jù)預(yù)測(cè)分析結(jié)果制定關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策，強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析，使得為企業(yè)提供更有效的決策成為可能。例如，dell電腦公司，基于客戶訂單來進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)管理和組裝電腦的組件庫存管理。其敏捷性的表現(xiàn)在于，如何對(duì)可交付產(chǎn)品和供應(yīng)鏈進(jìn)行相關(guān)配置，以保證對(duì)組件及裝配的高效管理水平。預(yù)測(cè)分析以一種有序的并且是有成本效益的方式將庫存水平與計(jì)劃裝配能力聯(lián)系起來，預(yù)測(cè)客戶訂單的技術(shù)。最終，庫存與裝配有效結(jié)合，客戶及時(shí)收到訂購產(chǎn)品，dell公司可以實(shí)現(xiàn)營運(yùn)利潤、市場份額以及客戶忠誠度的綜合目標(biāo)。

通過分析得到的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是對(duì)客戶有用的，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該反映組織的業(yè)務(wù)模式，開發(fā)出前瞻性的信息，這些信息應(yīng)該能夠促進(jìn)關(guān)鍵的問題和企業(yè)策略的制定，數(shù)據(jù)通過分析得到的結(jié)果要能夠適用于一定的目的。例如，企業(yè)為制定生產(chǎn)計(jì)劃和進(jìn)行生產(chǎn)調(diào)度為目的而預(yù)測(cè)分析所需的產(chǎn)量，與為了預(yù)測(cè)半年后的產(chǎn)品銷售收入為目的而預(yù)測(cè)分析的產(chǎn)量，這兩者目的是完全不同的。數(shù)據(jù)分析就應(yīng)當(dāng)是在客戶需要的時(shí)候，客戶需要的地方，以客戶需要的方式提供適用于決策目的的數(shù)據(jù)分析。

原則二：保證數(shù)據(jù)來源的整體有序性

數(shù)據(jù)來源的整體性對(duì)預(yù)測(cè)分析是至關(guān)重要的。數(shù)據(jù)的整體性是指動(dòng)作、數(shù)值、方法、指標(biāo)、原則、預(yù)期和結(jié)果具有一致性。數(shù)據(jù)來源具有整體性，意味著企業(yè)組織要建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量系統(tǒng)。數(shù)據(jù)整體性也意味對(duì)所分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能夠給予信任，如果缺乏可信任的數(shù)據(jù)，即使有統(tǒng)一的流程系統(tǒng)也將產(chǎn)生不能被使用的分析結(jié)果。所有需要數(shù)據(jù)分析的客戶都應(yīng)當(dāng)意識(shí)到數(shù)據(jù)整體性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，或者對(duì)所使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估。

在數(shù)據(jù)分析中，企業(yè)組織中的所有層面應(yīng)當(dāng)使用一致的數(shù)據(jù)。這樣就可以在企業(yè)組織中各個(gè)不同管理層和運(yùn)營層中產(chǎn)生同一數(shù)據(jù)事實(shí)的透明度。決策人員更需要獲得同一套數(shù)據(jù)測(cè)量結(jié)果，這樣他們才能對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果運(yùn)用判斷力，制定決策信息。例如，將研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合，可以提高生產(chǎn)效率和縮短生產(chǎn)周期并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

原則三，績效衡量系統(tǒng)應(yīng)該是財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)、內(nèi)部與外部的數(shù)據(jù)相結(jié)合

企業(yè)組織擁有大量的數(shù)據(jù)，那么在績效管理衡量系統(tǒng)中，要找到核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)并幫助管理層制定決策。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析應(yīng)當(dāng)做到：①將財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)績效指標(biāo)關(guān)聯(lián)起來；②能夠報(bào)告歷史績效數(shù)據(jù)并且監(jiān)控當(dāng)前企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況；③在企業(yè)運(yùn)營過程中，預(yù)測(cè)未來事件的發(fā)生，同時(shí)在需要的情況下采取恰當(dāng)?shù)貎?yōu)化決策行動(dòng)。產(chǎn)生分析的績效衡量系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是規(guī)范且持續(xù)的。一套平衡測(cè)量系統(tǒng)將包含企業(yè)內(nèi)部及外部的驅(qū)動(dòng)因子，反映財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)的績效指標(biāo)。外部因子指標(biāo)反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、市場環(huán)境、競爭對(duì)手和供應(yīng)商的影響。內(nèi)部業(yè)務(wù)因子指標(biāo)可以是財(cái)務(wù)層面也可以是運(yùn)營層面。這些內(nèi)部因子或外部因子可以是，①這些因子可以反映一段時(shí)間的變化，例如新房銷售額、新產(chǎn)品銷售額、貸款違約率等。②一些因子反映在給定時(shí)間內(nèi)的變化，例如新生兒人口數(shù)、新員工數(shù)量等。③一些因子反映某個(gè)時(shí)點(diǎn)的變化，例如利率、油價(jià)和銷售傭金的變化等。這些驅(qū)動(dòng)因子通常與影響競爭的環(huán)境和組織的外部不確定性相關(guān)，例如消費(fèi)偏好、技術(shù)變革與需求變化等。

二、建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析框架

數(shù)據(jù)分析帶來的商機(jī)對(duì)公司企業(yè)逐漸變得愈來愈重要，實(shí)現(xiàn)良好的預(yù)測(cè)分析能夠帶給企業(yè)組織以獲得競爭優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，通過建立持續(xù)性框架來有效理解發(fā)生的事件，把握企業(yè)的相關(guān)驅(qū)動(dòng)因子以及這些驅(qū)動(dòng)因子將對(duì)決策產(chǎn)生的影響。

步驟一，流程設(shè)計(jì)

企業(yè)組織開發(fā)一個(gè)流程，使得能夠基于一定的數(shù)據(jù)因果關(guān)系來進(jìn)行預(yù)測(cè)分析?；谧罱?jīng)濟(jì)趨勢(shì)、競爭態(tài)勢(shì)和業(yè)務(wù)環(huán)境等變化來分析歷史數(shù)據(jù)的相關(guān)性，屬于流程的內(nèi)在方面。還要根據(jù)資源需求和組織環(huán)境。資源需求包括所需專業(yè)知識(shí)能力、分析技能以及數(shù)據(jù)分析所需遵循的決策權(quán)范圍等方面的內(nèi)容。例如，新產(chǎn)品開發(fā)需要包括營銷部門、配送部門、和生產(chǎn)部門等幾個(gè)職能組織的緊密合作。流程設(shè)計(jì)必須融合每個(gè)職能部門的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，將各個(gè)流程之間的原因和結(jié)果可靠地聯(lián)系起來，且展示與新產(chǎn)品發(fā)布相關(guān)的許多可選擇的關(guān)鍵決策和行動(dòng)。流程設(shè)計(jì)必須保證內(nèi)部測(cè)量（例如，新產(chǎn)品開發(fā)時(shí)間）與外部測(cè)量（例如，第一年銷售額）的平衡。在這個(gè)鏈條中的任何一處缺陷都有可能會(huì)影響新產(chǎn)品的發(fā)布。

進(jìn)行流程設(shè)計(jì)時(shí)需要考慮的方面：第一，行業(yè)動(dòng)態(tài)。這可能會(huì)影響組織的商業(yè)模式和商業(yè)周期（例如，產(chǎn)品長周期VS產(chǎn)品短周期）、競爭地位、行業(yè)監(jiān)管。第二，各風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度。產(chǎn)品響應(yīng)時(shí)間、成本與庫存水平、訂貨周期和資本投資等不同風(fēng)險(xiǎn)因素的影響程度。第三，重要性和波動(dòng)性。主要是查看兩個(gè)因素之間的平衡狀態(tài)，什么情況下會(huì)出現(xiàn)例外或異常情況，異常或例外是在建立業(yè)務(wù)流程中需特別注意的地方。

步驟二，模型開發(fā)

模型開發(fā)關(guān)鍵是建立輸入數(shù)據(jù)與形成結(jié)果之間的相關(guān)關(guān)系。輸入可以是離散事件（例如。銀行利率的變化、新產(chǎn)品的開發(fā)）、聚合事件（例如，失業(yè)率、消費(fèi)者違約）或結(jié)構(gòu)性事件（例如，新廠房的建立、行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的審批）。確定輸入和結(jié)果之間的關(guān)系隨著時(shí)間推移體現(xiàn)出持續(xù)性，并且可以合理預(yù)期這種關(guān)系在未來一定時(shí)期可以持續(xù)的可能性。例如，某條航線的一個(gè)航班，開始預(yù)訂之后就可以測(cè)量出客運(yùn)收入變化，還可以根據(jù)定價(jià)、取消訂票歷史數(shù)據(jù)以及客流量等來對(duì)這次航班的運(yùn)營進(jìn)行分析。

步驟三，數(shù)據(jù)獲取

預(yù)測(cè)分析的數(shù)據(jù)來源于方方面面。對(duì)背景環(huán)境、商業(yè)關(guān)聯(lián)情況以及管理層所考慮的影響予以分析考慮。例如，西南航空公司，各個(gè)航班收入的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性和可變性都高，需要每日更新，預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍可能是1個(gè)月。燃油價(jià)格的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性和可變性可能需要每周更新，預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍估計(jì)會(huì)是3個(gè)月。廣告成本的經(jīng)濟(jì)相關(guān)性可能是每月更新，預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍將會(huì)是6個(gè)月。這樣有些數(shù)據(jù)獲取周期長，則有些數(shù)據(jù)獲取周期短。

對(duì)企業(yè)組織來說，數(shù)據(jù)的獲取是比較復(fù)雜的。數(shù)據(jù)的定義往往是不一致的并且是不易處理的或者是需要付出高額成本才能得到的。當(dāng)獲取信息數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)部門在獲取數(shù)據(jù)的步驟環(huán)節(jié)逐漸成熟起來后，可以儲(chǔ)存并能隨時(shí)訪問大批量的、能夠在執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時(shí)有效結(jié)合起來的財(cái)務(wù)、非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，這樣可以提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

三、通過績效指標(biāo)預(yù)測(cè)分析優(yōu)化決策

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)組織必須能夠自我調(diào)整，對(duì)變化的數(shù)量和速度做出有效的反應(yīng)?？冃Ч芾矸治隹梢源龠M(jìn)資源分配和改進(jìn)決策、提供反饋和對(duì)比結(jié)論說明，成為數(shù)據(jù)有效預(yù)測(cè)分析的核心。有效的績效分析，幫助在組織中進(jìn)行戰(zhàn)略溝通，將業(yè)務(wù)績效衡量與戰(zhàn)略、運(yùn)營業(yè)績指標(biāo)以及相關(guān)改進(jìn)計(jì)劃同步起來。

績效衡量指標(biāo)的定義，一般是通過外部驅(qū)動(dòng)因素與內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素獲得。例如，外部因素有：①識(shí)別潛在的驅(qū)動(dòng)因子，例如，利率。②對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，例如，物價(jià)、市場份額。③識(shí)別少數(shù)可見的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系，例如，客戶分群、客戶滲透、產(chǎn)品組合/替代。④開發(fā)和驗(yàn)證預(yù)測(cè)能力，成長/保持。內(nèi)部因素有：①開發(fā)適當(dāng)?shù)某杀灸Ｐ?，成本。②識(shí)別收入模型，利潤。③從混合的多個(gè)成本和活動(dòng)中分離出可測(cè)量的成本影響。④識(shí)別生產(chǎn)力與能力因子的關(guān)系，生產(chǎn)率。

預(yù)測(cè)分析的目的就是通過前向、后向以及綜合的數(shù)據(jù)信息識(shí)別出，我們的未來是什么樣，并且能夠促成影響運(yùn)營結(jié)果和戰(zhàn)略執(zhí)行的管理決策。應(yīng)用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析階段主要有：

第一階段，被動(dòng)的應(yīng)用。在這個(gè)階段，企業(yè)組織主要重點(diǎn)是集中在對(duì)發(fā)生業(yè)務(wù)事件做出反應(yīng)，一般在部門職責(zé)范圍、職能性活動(dòng)或績效考量上。企業(yè)的這種活動(dòng)一般依賴于一套有限的工具找到因果關(guān)系，這并不意味著組織缺乏有效的運(yùn)營決策，但更多的是糾正措施方案。

第二階段，系統(tǒng)的應(yīng)用。在這個(gè)階段，企業(yè)組織會(huì)投入在更多跨部門業(yè)務(wù)事件以及產(chǎn)品或市場的某些結(jié)構(gòu)性變化上。企業(yè)組織擁有更多的實(shí)戰(zhàn)工具技術(shù)，能夠?qū)ξ磥硎袌龌蜻\(yùn)營結(jié)果提供相當(dāng)程度的洞察。這個(gè)階段會(huì)有系統(tǒng)流程的明確標(biāo)識(shí)、清晰的風(fēng)險(xiǎn)管理以及指導(dǎo)決策的管理討論活動(dòng)。

第三階段，動(dòng)態(tài)的應(yīng)用。在這個(gè)階段，企業(yè)組織會(huì)提煉出一套驅(qū)動(dòng)因素與結(jié)果之間的關(guān)系。這樣可以定期獲取關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素的數(shù)據(jù)，并且在管理決策措施進(jìn)行時(shí)受到監(jiān)控，討論活動(dòng)不再是解決單一時(shí)間點(diǎn)的問題和狀況，而是會(huì)關(guān)于當(dāng)前以及可持續(xù)發(fā)展需求。決策中用到的信息置信水平逐漸趨高。

第四階段，協(xié)同的應(yīng)用。在這個(gè)階段，企業(yè)組織各分支機(jī)構(gòu)訪問關(guān)鍵信息的能力通常都是實(shí)時(shí)的和前瞻的，因?yàn)闃I(yè)務(wù)模型不斷捕捉趨勢(shì)和模式進(jìn)行分析，這樣可以向企業(yè)管理層和員工分配預(yù)警提示。職責(zé)很清晰，不同職能部門之間的相互依賴于業(yè)務(wù)事件及預(yù)期結(jié)果相關(guān)聯(lián)，這樣對(duì)企業(yè)更具有凝聚力。管理措施和預(yù)期結(jié)果持續(xù)得到分享，企業(yè)流程不斷明確，組織的學(xué)習(xí)能力不斷提高，決策措施不斷改進(jìn)。

進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，是提升績效管理、優(yōu)化決策的主要驅(qū)動(dòng)力。企業(yè)管理者不僅僅是希望得到以報(bào)告、查詢、搜索以及可視化的數(shù)據(jù)展示，更重要的是能夠獲得移動(dòng)數(shù)據(jù)，獲得數(shù)據(jù)變化的趨勢(shì)內(nèi)在能力并制定提升組織有效的行動(dòng)措施，提供決策選擇。這樣通過數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析就架起了從數(shù)據(jù)到信息再到行動(dòng)措施和決策的橋梁。通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析，企業(yè)能夠提升績效管理，實(shí)現(xiàn)可衡量的目標(biāo)，為企業(yè)高效的決策提供基礎(chǔ)。

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