盛連喜,馬 良,何春光,滕良慧,王靈艷
(1.東北師范大學(xué) 環(huán)境學(xué)院/國家環(huán)境保護(hù)濕地生態(tài)與植被恢復(fù)重點實驗室,長春 130024;2.北京市可持續(xù)發(fā)展科技促進(jìn)中心,北京 100035)
在濕地生態(tài)系統(tǒng)諸多功能中,水源涵養(yǎng)是最基本和最主要的支持功能,而水文調(diào)節(jié)則是其重要的服務(wù)功能。在全球變化和極端天氣增多的背景下,針對濕地生態(tài)功能的研究成為了學(xué)者關(guān)注的熱點[1-2]。隨著我國生態(tài)文明建設(shè)的推進(jìn),濕地生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)也得到各級政府的高度重視。水文過程在濕地形成、發(fā)育、演替乃至消亡的過程中都發(fā)揮著重要作用,而水文情勢則是濕地水文過程研究的重要內(nèi)容,包括濕地降雨的時空分異、濕地水文周期、表層水流模式等。水文周期是指濕地(表層和亞表層)水位的時間格局,它綜合了濕地水量平衡所有方面[3]。濕地植物群落、地形地貌、土壤屬性以及氣候變化和人類活動等因素也影響著濕地的水文過程[4-5]。因此,濕地水文情勢是一個復(fù)雜而又關(guān)鍵的過程,體現(xiàn)著濕地的功能狀態(tài),反映著濕地生態(tài)系統(tǒng)的健康水平。但水文過程的復(fù)雜性,使人們對其認(rèn)識以及機(jī)理的揭示還存在一定難度,實證研究更是亟待加強(qiáng)的領(lǐng)域。
沼澤濕地是更具典型性和代表性的濕地生態(tài)系統(tǒng)類型,其土壤孔隙度達(dá)70%~90%,飽和持水量高達(dá)800%~1 000%,豐水期每公頃沼澤濕地蓄水可達(dá)8 100 m3[6-8];干旱期沼澤濕地則向外釋放水分,具有“天然海綿”和“生物蓄水庫”的特征[9-10]。系統(tǒng)觀測沼澤濕地的水文情勢動態(tài)并分析其影響因素,是認(rèn)識濕地水文過程及系統(tǒng)功能的有效途徑,對于維護(hù)流域水環(huán)境安全具有重要指導(dǎo)作用。
本文以泥炭沼澤濕地為研究對象,基于野外調(diào)查、定點觀測和模型模擬結(jié)果,對區(qū)域降雨及其特征與水位間的關(guān)系進(jìn)行分析,探究降水特征和強(qiáng)度在濕地水文情勢變化中的作用,并結(jié)合濕地地形特征、邊界環(huán)境對各樣點的濕地水位變動類型做了劃分,期盼本文能為同類濕地水文過程的研究提供有價值的參考。
圖1 研究區(qū)地理位置、樣點設(shè)置及樣點高程Fig.1 Study area location,sites setting and elevation
金川泥炭沼澤濕地位于吉林龍灣國家級自然保護(hù)區(qū)內(nèi),坐標(biāo)42°20′56″N,126°22′51″E,海拔625 m?,F(xiàn)存濕地面積約72 hm2,近橢圓形,屬火山口形成的小型盆地,泥炭最深厚度為7 m。地勢由東北向西南遞降,濕地內(nèi)高程差近3 m(圖1)。該區(qū)域?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候,雨熱同期,年均溫度3.3℃,無霜期135 d左右。濕地以直接降水為主要補(bǔ)給,近40年降水均值776 mm,主要集中在6-9四個月份。年均潛在蒸散發(fā)約為1 200 mm。濕地內(nèi)有季節(jié)性積水,冬季地表形成冰凍層和雪被。金川沼澤濕地部分區(qū)域受人為干擾比較嚴(yán)重,濕地東部和南部與水田相鄰,濕地與水田之間被人工河渠相隔。
在濕地內(nèi)按南北向(樣線Ⅰ)和東西向(樣線Ⅱ)兩條樣帶設(shè)置6個水位監(jiān)測點(圖1),置入三參數(shù)測量儀 CTD-diver(Eijkelkamp Ltd.,荷蘭),以30 min為間隔自動記錄水位。連續(xù)監(jiān)測每年5月至10月期間的水位、溫度和電導(dǎo)率數(shù)據(jù)。各樣點的環(huán)境特征見表1。
表1 研究區(qū)6個觀測樣點及其環(huán)境特征Table 1 Environmental characteristics of 6 observation sites
2011年至2017年降雨及氣象數(shù)據(jù)來源于東北師范大學(xué)龍灣濕地研究站自動氣象站(錦州陽光全自動氣象站)。1980年至2010年氣象數(shù)據(jù)使用靖宇氣象臺站數(shù)據(jù)(中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)http://data.cma.cn),該站距研究區(qū)僅30 km,二者月降水量呈顯著相關(guān),Pearson相關(guān)系數(shù)0.926(P<0.01)。降水豐枯指標(biāo)的確定采用距平百分比法[11-13],以35年的年降水量為數(shù)據(jù)源,對研究區(qū)平水、豐水、枯水年進(jìn)行分析。降雨強(qiáng)度的劃分依據(jù)為中國氣象部門的標(biāo)準(zhǔn)[14]。濕地高程點采用徠卡TS60全站儀(Leica Ltd.,德國)測量,以濕地中心樣點6-1為零基準(zhǔn)面,應(yīng)用ArcGIS9.3繪制出濕地地形圖。
分別對不同年份、不同水位點的水位采用單因素方差分析(one-way ANOVA),并用最小顯著差數(shù)法(LSD)檢驗,P<0.05即為顯著。采用Sigma Plot 12.5和SPSS 22.0進(jìn)行圖形繪制和數(shù)據(jù)分析。利用分布式物理水文模型MIKE SHE對沼澤濕地枯水年和平水年的水文過程進(jìn)行模擬與驗證[15],分析濕地水文情勢,繪制濕地水位渲染圖。
研究區(qū)1980-2017年間的降水結(jié)果(圖2)表明,38年間的降水量在年際間呈振蕩變化,波動周期大致為3至5年,這一變化特點符合吉林省降水變化的基本特征[16]。2011-2014年依次為枯水年(642.4 mm)、平水年(818.7 mm)、豐水年(951.8 mm)和枯水年(701.9 mm)交替出現(xiàn)。在此期間,無降雨和強(qiáng)降水發(fā)生頻率呈現(xiàn)上升趨勢,暴雨對全年降雨量的貢獻(xiàn)比例有所增大(表2)。這是否為全球氣候變化的體現(xiàn)尚需進(jìn)一步驗證,但這對研究區(qū)濕地水文情勢的影響是明顯的。
圖2 1980-2017年研究區(qū)降雨量Fig.2 The annual precipitation from 1980 to 2017
表2 2011-2014年研究區(qū)各類降雨發(fā)生頻率和貢獻(xiàn)率Table 2 The frequency and contribution rate of different intensity rainfall from 2011 to 2014
單因素方差分析結(jié)果顯示,2011年(F=123.338,P<0.01),2012年(F=58.587,P<0.01),2013年(F=41.835,P<0.01),2014年(F=178.629,P<0.01)的不同樣點間,水位的年均值存在顯著性差異(圖3)。比較各樣點水位月值中位數(shù)發(fā)現(xiàn),濕地總體水位由高到低的年份依次為2013年(豐水年),2012年(平水年),2011年(枯水年),2014年(枯水年)??菟甓帱c水位均低于地表,年際間水位變化受降水影響明顯,與降水量呈正相關(guān)。各年水位波動幅度的不同,表明濕地水位穩(wěn)定性受當(dāng)年降水強(qiáng)度的影響明顯,相關(guān)程度高。
枯水年2011年各樣點水位低于地表,但受2010年豐水年影響(降水量1 141.6 mm),多數(shù)樣點的水位維持在地表以下5 cm之內(nèi),下降幅度不劇烈,表明年降雨量對濕地水文情勢的影響具有時滯性。平水年2012年受2011年末干旱影響,濕地內(nèi)各樣點間的水位極端波動幅度高達(dá)7 cm到-48 cm,但整體水文情勢較2011年有所好轉(zhuǎn),除靠近河渠的3-1和11-1樣點水位偏低外,其他4個樣點的水位均接近地表。樣點3-1與11-1皆呈現(xiàn)低水位和較大的波動幅度,這與邊界相鄰的河床過低(分別低于濕地近1 m和2 m)有關(guān),濕地不僅得不到河流水源補(bǔ)給,相反還不斷向河流釋放水分。2013全年降水約950 mm,從而使?jié)竦厮那閯堇^續(xù)轉(zhuǎn)好,除3-1外,各樣點的水位均在地表以上,水位波動幅度進(jìn)一步收窄,為4年中最小,這表明充足的降水對于維持濕地水位高度和穩(wěn)定性皆有非常重要的作用。2014年的年降水量雖然較2011年多約60 mm,且前一年的降水量又較多,但濕地各樣點的水文情勢并未出現(xiàn)持續(xù)好轉(zhuǎn)的趨勢,除地勢低洼的23-1樣點外,其他樣點的水位均比枯水年的2011年還低,水文情勢呈旱化的趨勢。原因是前一年水分條件不同(2010年降水量1 100 mm,2013年降水量950 mm)造成兩個枯水年的差異,同時濕地水文情勢還與濕地植被、土壤結(jié)構(gòu)、濕地水量平衡等因素有關(guān),這些因素的作用還有待更深入的研究,但從降雨的相關(guān)角度看,2014年濕地水位狀況的這種變化主要與雨季降雨時間格局有關(guān)。
圖3 2011-2014年各點水位年值(不同字母表示不同水位點間差異顯著,LSD多重比較,P<0.05)Fig.3 Annual water table of different sites from 2011 to 2014(Different letters indicate significant differences among water lever in each plot,LSD’s multiple range test,P< 0.05)
LSD多重比較(圖3)還可以看出,6個水位點的年均水位在枯水年、平水年、豐水年具有顯著性差異,但又表現(xiàn)出一定的相似性。濕地內(nèi)6個樣點按其相似性可分為4種類型,類型Ⅰ為樣點3-3,6-1和7-4,其特點是水文情勢位波動主要受降雨主導(dǎo),水位波動幅度較小,雖然樣點間的水位也存在差異,但進(jìn)入雨季后Ⅰ類型樣點間差異變?yōu)椴伙@著;類型Ⅱ為鄰近溝渠且地勢較高的樣點3-1,其水位長期顯著低于其他5個樣點,受降雨影響明顯且水位波動大,最高可達(dá)數(shù)十厘米;類型Ⅲ為鄰近且河流地勢較低的樣點11-1,水位波動存在季節(jié)性差異,尤其是雨季前后,波動幅度非常明顯;值得注意的是,濕地與河渠相鄰區(qū)域的這種大幅度水位波動,會導(dǎo)致沼澤植被生長環(huán)境的惡化[17]。因此,從流域尺度注重對濕地邊界條件的改善將是該濕地保護(hù)的有效舉措。類型Ⅳ為水位一直較低的樣點23-1,不僅水位穩(wěn)定、波動性小,且受降雨影響不明顯。
為全面認(rèn)識整個濕地水文情勢在空間分布上的年際動態(tài)特征,本研究依據(jù)觀測數(shù)據(jù),利用分布式物理水文模型MIKE SHE對研究區(qū)2011-2014年濕地雨季和非雨季的水文情勢進(jìn)行模擬(圖4)。結(jié)果顯示,該濕地的水分運(yùn)動方向自東北流向西南,東部干旱、西部濕潤,南部與河渠相鄰處干旱。水文情勢總體與地形高程變化相符,局部受邊界條件影響。其次,無論年際間雨量有何差別,當(dāng)年雨季和非雨季的水文情勢差異明顯。另外,年內(nèi)降雨的時間格局對濕地水位影響非常大,如2014年雨季降水少,導(dǎo)致濕地水位一直較低,甚至比前一年旱季的水文情勢還差。其四,由于河渠的阻隔,濕地長期無法得到東部和南部邊界入流的補(bǔ)給,外界能夠向該濕地輸入水源的區(qū)域僅為西側(cè)和西北側(cè)森林區(qū),但影響范圍和程度非常有限。因此,濕地對直接降雨的這種高度依賴表 明該濕地目前狀況下的水源涵養(yǎng)能力并不強(qiáng)。
圖4 2011-2014年8月和10月金川濕地水位渲染Fig.4 Water level rendering map of Jinchuan wetland in august and october from 2011 to 2014
濕地水位月值變化情況顯示(圖5),濕地水文情勢與各月份的降雨較年際降雨的關(guān)聯(lián)更緊密,水位峰值都出現(xiàn)在降雨量最多的月份,并隨著雨季結(jié)束而下降。結(jié)合各月的降雨量變化可以看出(圖6),2011年水位隨著月降雨量的逐月增加而上升,各樣點水位的峰值通常都出現(xiàn)在降雨量最多的8月,而水位下降也恰始于降雨量減少的9月。2012年降雨量明顯增多,降雨時間持續(xù)時間也較長,9-10月的降雨量仍然較多,因此,濕地各樣點的水位也一直穩(wěn)定到10月末。豐水年的2013年,降雨量主要集中在7月,各樣點水位的峰值也出現(xiàn)在7月,而在此之前的5月和6月,降雨的減少使各樣點的水位均較低。2014年7月和8月降雨量較往年大幅下降,與之相對應(yīng),該季節(jié)各樣點水位大幅下降,年內(nèi)水位波動幅度也明顯增大,除樣點23-1和3-3外,其他樣點的水位在雨季(7,8月)都降至地表以下。高溫季節(jié)降雨量大幅減少,而濕地植被蒸散發(fā)耗水量大導(dǎo)致了該時期水位的大幅下降,雨季出現(xiàn)雨熱不同期的現(xiàn)象,導(dǎo)致濕地對于降雨的波動更為敏感。
圖5 2011-2014年金川泥炭沼澤6個樣點的月均水位值變化Fig.5 Monthly average water level of 6 sites in Jinchuan from 2011 to 2014
圖6 2011-2014年研究區(qū)和相鄰最近縣的月降水量Fig.6 Monthly precipitation of the study area and adjacent nearest county from 2011 to 2014
通過對金川泥炭沼澤濕地4年觀測和模擬結(jié)果的分析,得出如下結(jié)論:
(1)該濕地的水文情勢雖然受多種因素所制約,但區(qū)域降雨量和濕地微地形是最主要的2個影響因素。降水是該濕地維持的主要補(bǔ)給水源,并對下一年春季水位影響具有明顯的時滯效應(yīng)。
(2)研究期間,濕地年際間水文情勢差異顯著,年內(nèi)季節(jié)性波動大,且各樣點間也存在明顯差異。降水的季節(jié)性變化對濕地水位動態(tài)作用非常明顯,依據(jù)年降雨的時間分異和微地形差異進(jìn)行濕地水文情勢判斷可能更準(zhǔn)確、更科學(xué)。
(3)受到人為干擾的區(qū)域,已影響了濕地水分的收支平衡。該濕地對大氣直接降水的極為敏感和水位的大幅度及頻繁波動,可能對濕地的可持續(xù)性產(chǎn)生不利影響。因此,對該濕地的保育需要從小流域尺度加強(qiáng)生態(tài)系統(tǒng)管理以減少邊界條件的危害,或?qū)嵤巴烁€濕”,都是維護(hù)其可持續(xù)性的有效保育策略。
[1]董李勤,章光新.全球氣候變化對濕地生態(tài)水文的影響研究綜述[J].水科學(xué)進(jìn)展,2011,22(3):429-436.
[2]吳燕鋒,章光新.濕地生態(tài)水文模型研究綜述[J].生態(tài)學(xué)報,2018,38(7):2588-2598.
[3]鄧偉,胡金明.濕地水文學(xué)研究進(jìn)展及科學(xué)前沿問題[J].濕地科學(xué),2003,1(1):12-20.
[4]MITSCH W J,GOSSELINK J G.Wetlands(5th edition)[M].New York:John Wiley&Sons,2015.
[5]PENATTI N C,DE ALMEIDA T I,FERREIRA L G,et al.Satellite-based hydrological dynamics of the world’s largest continuous wetland[J].Remote Sensing of Environment.2015,170:1-13.
[6]孟憲民,崔保山,鄧偉,等.松嫩流域特大洪災(zāi)的醒示:濕地功能的再認(rèn)識[J].自然資源學(xué)報,1999,14(1):14-21.
[7]陳剛起,馬學(xué)慧.三江平原沼澤開墾前后下墊面及水平衡變化研究[J].地理科學(xué),1997,17(Z1):427-433.
[8]陳剛起,呂憲國,楊青,等.三江平原沼澤蒸發(fā)研究[J].地理科學(xué),1993,13(3):220-226,295.
[9]趙魁義.中國沼澤志[M].北京:科學(xué)出版社,1999.
[10]章光新,張蕾,馮夏清.濕地生態(tài)水文與水資源管理[M].北京:科學(xué)出版社,2014.
[11]毛慧慧,李建柱,王曉云.區(qū)域降雨的豐枯特性及其補(bǔ)償特性分析[J].天津大學(xué)學(xué)報,2009,42(5):377-381.
[12]王文圣,李躍清,金菊良.基于集對原理的水文相關(guān)分析[J].四川大學(xué)學(xué)報(工程科學(xué)版),2009,41(2):1-5.
[13]朱廷舉,胡和平.基于隨機(jī)模擬和模糊聚類的水文干旱特性分析[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2001,41(8):103-106.
[14]楊金虎,李耀輝,王鵬祥,等.中國極端強(qiáng)降水事件年內(nèi)非均勻性特征分析[J].自然資源學(xué)報,2007,22(4):623-632.
[15]MA L,HE C G,BIAN H F,et al.MIKE SHE modeling of ecohydrological processes:Merits,applications,and challenges[J].Ecological Engineering,2016,96:137-149.
[16]廉毅,安剛,王琪,等.吉林省40年來氣溫和降水的變化[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,1997,8(2):197-204.
[17]鄧偉,潘響亮,欒兆擎.濕地水文學(xué)研究進(jìn)展[J].水科學(xué)進(jìn)展,2003,14(4):521-527.