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    “一帶一路”視域下我國省域商貿(mào)流通格局演變及優(yōu)化路徑

    2018-06-26 07:20:54李梨
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2018年10期
    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通綜合評價一帶一路

    李梨

    內(nèi)容摘要:本文構(gòu)建了我國商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的綜合評價指標(biāo)體系,基于模糊綜合評判模型和空間相關(guān)性,討論我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模格局和發(fā)展速度格局的演變,并利用Morans I統(tǒng)計量和散點圖對商貿(mào)流通業(yè)的空間集聚性進行分析。實證結(jié)果表明:各省市商貿(mào)流通業(yè)總體規(guī)模差距較大,東部沿海省市和西部的四川省的商貿(mào)流通綜合能力最強;關(guān)于商貿(mào)流通的發(fā)展速度,總體趨勢向好,隨著時間推移商貿(mào)流通發(fā)展最快的區(qū)域由東部向西部、中部、西南和北部轉(zhuǎn)移。同時也發(fā)現(xiàn)我國商貿(mào)流通業(yè)總體綜合能力具有空間集聚性。

    關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通 綜合評價 空間相關(guān)性

    文獻回顧

    近年來,國內(nèi)學(xué)者在研究我國商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)時,主要是從兩個方向分析研究:一是某些區(qū)域的商貿(mào)流通分析,如高峰(2016)分析了云南省商貿(mào)流通業(yè)對云南省經(jīng)濟發(fā)展的影響,孫暢(2016)利用主成分分析方法,對長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展進行綜合評價,溫天力(2017)將物質(zhì)資本存量(K)、人力資本存量(H)引入生產(chǎn)函數(shù),對京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展情況進行評價。二是從全國范圍來對商貿(mào)流通業(yè)的情況進行分析,如劉根榮、付煜(2011)利用因子分析的方法從流通產(chǎn)業(yè)潛在競爭力和現(xiàn)實競爭力這兩個方面設(shè)計指標(biāo)體系,對我國各省市流通競爭力進行評價。熊玲(2017),王婷、田映華(2017)分別研究了商貿(mào)流通業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展之間的相互影響。黃巖、武云亮(2017)引入互聯(lián)網(wǎng)因素來考慮我國商貿(mào)流通業(yè)的競爭力。

    在研究內(nèi)容上,大多數(shù)學(xué)者主要是流通規(guī)模、流通效率和基礎(chǔ)設(shè)施等方面的研究,在方法的選擇上,主要采取線性加權(quán)法,包括主成分分析法、因子分析法、層次分析法等。學(xué)者的相關(guān)研究取得了豐富成果,為本研究奠定了很好的基礎(chǔ),本文將在前面學(xué)者研究的基礎(chǔ)上考慮政府投入和空間權(quán)重來研究在一帶一路視域下,我國省域商貿(mào)流通格局演變及優(yōu)化路徑。

    模型選擇和指標(biāo)體系構(gòu)建

    (一)模糊綜合評判模型

    熵值法是根據(jù)指標(biāo)的相對變化對系統(tǒng)整體的影響,客觀確定指標(biāo)權(quán)重的一種評判方法,能夠排除主觀性影響并且將決策過程數(shù)量化、層次化,易于比較分析。本文所用的模糊綜合評判模型是一種基于熵值法的綜合評價模型,包含了熵值法的優(yōu)良性質(zhì),具體計算過程如下:

    (二)空間相關(guān)性分析方法

    一般來說,地理位置越近的現(xiàn)象或單元之間,將存在某種聯(lián)系,從而使得觀察值呈現(xiàn)一定的相關(guān)性,空間相關(guān)分為全域測度和局域測度。在對經(jīng)濟活動進行空間分析時,主要運用Moran's I統(tǒng)計量判斷空間相關(guān)性。

    全域空間相關(guān)分析。全域空間自相關(guān)是研究空間范圍內(nèi)所有單元的整體空間關(guān)系,常用的統(tǒng)計量有Moran's I、Geary's C和Cetis-Ord General G,用來描述整個研究區(qū)域上的平均關(guān)聯(lián)程度及其顯著性。由于Moran's I統(tǒng)計量更不易受偏離正態(tài)分布的影響,在大多數(shù)實際運用的研究中,Moran's I統(tǒng)計量更合適,所以本文也將采用Moran's I統(tǒng)計量來判斷貨運量是否存在空間相關(guān)性。

    全域Moran's I統(tǒng)計量的計算公式為

    在式中,,xi表示地區(qū)i的觀測值(在本文中為貨運量),n為地區(qū)總數(shù)(本文為全國31個省市,故n為31),W為空間權(quán)重矩陣。一般的,一個空間單元與其自身不屬于鄰居關(guān)系,故得到空間權(quán)重矩陣的主對角線上的元素值為0。

    Moran's I統(tǒng)計量的取值范圍為-1≤I≤1 ,I的計算結(jié)果為正,則表示地區(qū)間存在空間正相關(guān);當(dāng)I的計算結(jié)果為負時,則表示負相關(guān),I的絕對值越接近1,表明地區(qū)間的相關(guān)程度越強;如果空間過程不相關(guān),則I接近于0。

    局域空間相關(guān)分析。全域空間自相關(guān)統(tǒng)計量認為空間是平穩(wěn)的,然而,現(xiàn)實過程中的空間過程通常是不平穩(wěn)的,在一個全域空間自相關(guān)的樣本中,有可能存在局域不相關(guān);而在不存在全域相關(guān)的樣本中,又可能存在局域相關(guān)。局域相關(guān)統(tǒng)計量用來識別不同位置的觀測值而可能存在的不同空間關(guān)聯(lián)性,從而可以觀察到局部不穩(wěn)定性,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間異質(zhì)性。常見的統(tǒng)計量同樣有局域Moran's I、局域Geary's C 和局域Cetis-Ord General G。本文在分析空間異質(zhì)性時主要依靠局域Moran's I統(tǒng)計量和Moran散點圖。

    局域Moran's I統(tǒng)計量的計算公式為

    x為觀測值的均值,S2為其方差,wij為進行標(biāo)準(zhǔn)化后的空間權(quán)重矩陣。也可以簡寫為,zi,zj為標(biāo)準(zhǔn)化后的觀測值。局域的Ii統(tǒng)計量與全域I統(tǒng)計量有如下關(guān)系:

    全域Moran's I統(tǒng)計量的取值范圍為-1到1,而局域Moran's I統(tǒng)計量的取值更廣,局部的Moran's I值的用來度量觀測值自己和地理周圍單元之間的關(guān)聯(lián)性,正的Ii表示一個高值被高值所包圍(zi>0)或者低值被低值包圍(zi<0);負的Ii表示一個高值被低值所包圍(zi>0)或者低值被高值包圍(zi<0)。綜合Ii和zi的正負來判斷面積單元的空間聚集特征;也可通過Moran散點圖直觀展示。

    (三)變量選取和數(shù)據(jù)說明

    本文選取的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)主要包括批發(fā)和零售業(yè),交通運輸、倉儲和郵政業(yè),以及住宿和餐飲業(yè)。為探索在 “一帶一路”戰(zhàn)略下我國省域商貿(mào)流通格局的演變情況,本文在學(xué)者研究的基礎(chǔ)上增加對外貿(mào)易和政府投入來構(gòu)建我國31個省市的商貿(mào)流通能力評價指標(biāo),具體指標(biāo)體系如表1所示。考慮資料的準(zhǔn)確性和可靠性,本文選取的統(tǒng)計指標(biāo)原始數(shù)據(jù)均來源于2011年-2017年中國統(tǒng)計年鑒及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。

    我國省域商貿(mào)流通格局演變分析研究

    (一)我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模格局

    利用模糊綜合評判模型對指標(biāo)總量數(shù)據(jù)進行研究,為方便看出演變趨勢,在數(shù)據(jù)可得的情況下,選取2010年、2012年、2014年和2016年的數(shù)據(jù)進行分析。在R軟件中計算出全國各個省域在所選年份的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力的得分值,以此為基礎(chǔ)展開相關(guān)分析。從總體規(guī)模看,我國商貿(mào)流通能力最強的區(qū)域集中在東部沿海地區(qū)和西部的四川省(見圖1)。

    東部沿海地區(qū)主要表現(xiàn)在環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)、長三角經(jīng)濟區(qū)和東南沿海經(jīng)濟區(qū),其最大的優(yōu)勢是地域,擁有全國密度最高的交通網(wǎng)絡(luò)和獨特的港群,為商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)帶來極大便利。其中環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)憑借其幾十年的政治、經(jīng)濟、文化等地位,北京、天津兩直轄市有著優(yōu)越的基礎(chǔ)條件;長三角經(jīng)濟區(qū)和東南沿海經(jīng)濟區(qū)有著最早開放的港口,作為全國最大的對外開放基地和我國改革開放的前沿和經(jīng)濟特區(qū)集中的地帶,商貿(mào)流通業(yè)的規(guī)模和綜合能力有較長時間的積淀積累,沿海地帶在商貿(mào)流通總體規(guī)模格局中所處的領(lǐng)頭地位在將來的一段時間仍不會動搖。

    四川省作為大西南經(jīng)濟片區(qū)的經(jīng)濟中心,商貿(mào)流通業(yè)已有一定的基礎(chǔ)積淀,雖不及沿海地區(qū),但仍是西南片區(qū)的中心,在“一帶一路”提出來后,四川省處于陸上絲綢之路和海上絲綢之路的交匯點。作為“一帶一路”紐帶與核心腹地,四川省結(jié)合自身的優(yōu)勢和時代的機遇,憑借在全局發(fā)展中的戰(zhàn)略通道地位和在區(qū)域合作中的戰(zhàn)略基地地位,近年來其商貿(mào)流通業(yè)的總體規(guī)模與東部沿海地帶不相上下。

    (二)我國省域商貿(mào)流通發(fā)展格局演變

    為了解我國各個省市商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的情況,在已有指標(biāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,計算每一年的環(huán)比發(fā)展速度(本年指標(biāo)值/上一年指標(biāo)值),同樣利用模糊綜合評判模型對2010年、2012年、2014年和2016年各項指標(biāo)的環(huán)比增長速度來研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展能力的得分值。由計算結(jié)果可以看出,全國各省市商貿(mào)流通發(fā)展能力得分大多較高,說明我國各省市近幾年商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展都有良好勢頭。

    由于東部沿海地區(qū)發(fā)展一直比內(nèi)陸地區(qū)快,沿海省份的商貿(mào)流通規(guī)模本身較大,環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展在2010年是比較突出,在2010年后,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展較快的地區(qū)逐漸轉(zhuǎn)向西部地區(qū)、中部地區(qū)和西南片區(qū)和北部的內(nèi)蒙古,在“一帶一路”前后,商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展速度格局有較大的變動,如圖2所示。

    (三)我國省域商貿(mào)流通總體規(guī)模的空間相關(guān)性研究

    全局Moran's I統(tǒng)計量。運用前面計算出的我國31個省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力和發(fā)展速度的得分值,進行Moran's I統(tǒng)計量計算。在這里,利用相鄰準(zhǔn)則構(gòu)造行標(biāo)準(zhǔn)化后的權(quán)重矩陣W,由于海南省不和其他省市接壤,為了避免矩陣出現(xiàn)非滿秩而影響計算,參考王慶喜在區(qū)域經(jīng)濟研究實用方法里的提法,將海南省的鄰居人為設(shè)為離它距離最近的廣東省,同時在廣東省處也增加海南省為鄰居。運用R軟件計算全域的Moran's I統(tǒng)計量,如表2所示。

    由表2的計算結(jié)果可知,在顯著水平為0.05的條件,商貿(mào)流通綜合能力除了2014年以外,其他年份都是顯著的,在顯著水平為0.1的條件,所有年份均顯著。說明我國各省域的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力存在空間集聚性,且統(tǒng)計量的值為正數(shù),存在空間正相關(guān)。但是對于商貿(mào)流通的發(fā)展速度得分情況,2010年和2016年都沒有顯著的空間集聚性,僅2012年和2014年有顯著的集聚性,故以下的局域相關(guān)性分析只研究區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)的綜合能力得分數(shù)值。

    局域相關(guān)分析。為進一步研究商貿(mào)流通業(yè)綜合能力得分在空間上的局部分布特征,進行Moran散點圖分析,如圖3所示。

    從圖3中可以看出,從2010-2016年,我國省域商貿(mào)流通業(yè)的集聚格局變化較小,除少數(shù)幾個省市有變化外,大多數(shù)省市所處地位幾乎不變。其中,江蘇、山東、廣東和海南在圖中與其他省市偏離較遠,說明這四個省份的商貿(mào)流通綜合能力得分在全國具有顯著的地位,對全域空間自相關(guān)影響較大。

    由于Moran散點圖只有直觀的解釋,故進行LISA分析(見表3),可以得到統(tǒng)計上的顯著性檢驗,為了便于分析,只給出2010年和2016年通過0.05顯著性水平的結(jié)果。

    LISA分析結(jié)果和Moran散點圖表明,從2010到2016年,我國各省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力的總體格局在空間相關(guān)性上并沒有發(fā)生較大的變化,東部沿海省份以及與其毗鄰的省份仍然是高高集聚區(qū),自身的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力強,周邊省市的商貿(mào)流通業(yè)綜合能力也強。

    安徽省由2010年的低高區(qū)域轉(zhuǎn)向2016年的高高區(qū)域,發(fā)生了較大的突破,安徽省近年來發(fā)揮了“一帶一路”中節(jié)點城市和長江經(jīng)濟帶的優(yōu)勢,加強巷道港口等基礎(chǔ)建設(shè),使其成為內(nèi)陸地區(qū)的重要樞紐,商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展迅速。

    處于低低區(qū)域的主要集中在廣大的西部地區(qū),新疆和甘肅最為顯著,青海在2010年處于低低集聚區(qū)域顯著,在2016年(p值為0.057)不顯著,但仍然是處在第三象限低低區(qū)域,屬低值集聚區(qū)域。青海與四川相連,四川是顯著的低高區(qū)域代表,自己本身的綜合能力較高,但周圍較低。處于低高區(qū)域的如江西、海南等自身的商貿(mào)流通綜合能力不太強,但是臨省的商貿(mào)流通綜合能力強。

    對策建議

    (一)切合“一帶一路”契機

    可以說,“一帶一路”倡議給我國商貿(mào)流通業(yè)帶來了巨大的發(fā)展機遇,各個省市可根據(jù)自身在“一帶一路”倡議中的定位,合理發(fā)展,引入投資。在基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)外,調(diào)整“走出去”產(chǎn)品的結(jié)構(gòu),促進商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)多元化全面發(fā)展。

    (二)加強區(qū)域間的流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展合作機制

    在東部沿海地區(qū)內(nèi)部加強流通合作的同時,加強中、東、西區(qū)域之間的流通合作,降低流通成本,帶動中部、西部商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。東部沿海省市和西部四川作為商貿(mào)流通業(yè)綜合能力較強的地區(qū),要發(fā)揮其主導(dǎo)作用,東部向中部輻射,四川向西部周邊省市輻射,加強省域內(nèi)的商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)合作,提高中西部各省市商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)的綜合能力。

    (三)中西部地區(qū)保持商貿(mào)流通業(yè)高速增長

    在“一帶一路”前后,我國區(qū)域商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度最快地區(qū)由東部向西部、中部、西南和北部在轉(zhuǎn)移,中西部雖規(guī)模不如東部沿海,但是近幾年的發(fā)展速度已超過東部沿海,由于中西部地區(qū)自身基數(shù)小,在國家的大政策背景下,發(fā)展更顯而易見,但是總體格局中心仍在東部,中西部地區(qū)還必須依靠科技、人才等先進生產(chǎn)要素的投入,制定合理的流通產(chǎn)業(yè)投資引導(dǎo)計劃,加快發(fā)展步伐,提升西部商貿(mào)流通業(yè)的綜合能力。

    參考文獻:

    1.張弘.北京流通產(chǎn)業(yè)競爭力研究[J].中國商貿(mào),2009(8)

    2.高峰.商貿(mào)流通業(yè)對城市經(jīng)濟發(fā)展的影響分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2016(4)

    3.孫暢.基于全局主成分分析法的長江上游地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展綜合評價[J].當(dāng)代經(jīng)濟管理,2016(5)

    4.溫天力.協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略下京津冀商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展評價[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(18)

    5.劉根榮,付煜.中國流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價——基于因子分析[J].商業(yè)經(jīng)濟與管理,2011(1)

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    7.王婷,田映華.地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對商貿(mào)流通發(fā)展影響的實證分析[J].商業(yè)經(jīng)濟研究,2017(22)

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    9.李林,楊澤寰.區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同度評價指標(biāo)體系及應(yīng)用——以湖南省14地市州為例[J].科技進步與對策,2013,30(19)

    10.王慶喜,蔣燁,陳卓詠.區(qū)域經(jīng)濟研究實用方法:基于ArcGIS,GeoDa和R的應(yīng)用[M].經(jīng)濟科學(xué)出版社,2014

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