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    基于熵權(quán)綜合指數(shù)法的四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)

    2018-05-14 17:05:45應(yīng)壽英劉錦揚(yáng)
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化

    應(yīng)壽英 劉錦揚(yáng)

    [摘要]農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是實(shí)現(xiàn)“四化”同步的關(guān)鍵一環(huán)。通過客觀賦權(quán)方法建立具有地區(qū)針對(duì)性的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,有助于了解四川農(nóng)業(yè)發(fā)展的實(shí)際水平。結(jié)果顯示,四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于初步實(shí)現(xiàn)階段,并保持上升趨勢(shì);五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展不平衡,成都平原農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于領(lǐng)先地位,川南丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增速較快;除川西北高原區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于起步階段外,其余地區(qū)均處于初步實(shí)現(xiàn)階段,川西北高原區(qū)與其余四大區(qū)差距明顯。

    [關(guān)鍵詞]熵權(quán)綜合指數(shù)法;農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化;水平評(píng)價(jià)

    [中圖分類號(hào)]F327 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

    1 引言

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是“四化”同步能否順利推進(jìn)和全面建成小康社會(huì)的關(guān)鍵因素。從區(qū)域?qū)用嫔峡?,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,其“三農(nóng)”發(fā)展?fàn)顩r一直是關(guān)注的焦點(diǎn)。四川作為西部地區(qū)重要省域,研究其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平對(duì)促進(jìn)四川及西部地區(qū)的“四化”同步有重要意義。

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是與現(xiàn)代工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合,利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù),采用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)管理方法,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的轉(zhuǎn)變過程;以建立高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)高效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系,實(shí)現(xiàn)三效合一、增加農(nóng)產(chǎn)品供給和農(nóng)民收入的可持續(xù)農(nóng)業(yè)發(fā)展過程。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有動(dòng)態(tài)性、區(qū)域性和整體性的特征,對(duì)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平發(fā)展階段的評(píng)價(jià),國內(nèi)外學(xué)者通常認(rèn)可的參考方法為將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段劃分為5個(gè)階段,具體如表1所示。

    2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

    2.1 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

    已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)行研究,大多基于主觀賦權(quán)并從投入產(chǎn)出、社會(huì)發(fā)展、資源環(huán)境等構(gòu)建指標(biāo)體系,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標(biāo)過于泛化,缺乏區(qū)域針對(duì)性;以層次分析法為主,主觀性較強(qiáng)。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化往往伴隨著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移問題,而這在西部地區(qū)尤為明顯,但現(xiàn)有的研究構(gòu)建的指標(biāo)體系中很少有農(nóng)村剩余勞動(dòng)力狀況的相關(guān)指標(biāo)?;谝延醒芯?,本文構(gòu)建如下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系,具體如表2所示。

    由于近年來四川推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的表現(xiàn)較為明顯,本文數(shù)據(jù)主要采用2010~2016年的數(shù)據(jù),主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川農(nóng)村年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》及相關(guān)統(tǒng)計(jì)公報(bào)和數(shù)據(jù)庫等。為避免量綱影響,我們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    2.2 指標(biāo)賦權(quán)方法

    熵權(quán)法是根據(jù)各指標(biāo)數(shù)據(jù)集合所提供的某種信息量(無序度、有效性)的大小,客觀地確定指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重的賦權(quán)方法,能夠有效避免主觀賦權(quán)法的弊端。綜合指數(shù)法是通過指數(shù)化的方法將指標(biāo)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為同度量的個(gè)體指數(shù)。綜合指數(shù)法結(jié)合熵權(quán)法獲取指標(biāo)權(quán)重,將使得最終測(cè)算結(jié)果更加客觀、科學(xué)。熵權(quán)綜合指數(shù)法的的理論建模如下:

    (1)建立決策矩陣

    假設(shè)參與評(píng)價(jià)對(duì)象集合為,指標(biāo)集合為, 評(píng)價(jià)對(duì)象中指標(biāo)的樣本值為,其中。則初始決策矩陣可以表示為:

    (1.1)

    (2)決策矩陣標(biāo)準(zhǔn)化

    對(duì)初始決策矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

    (1.2)

    (1.3)

    將(1.1)式轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,記為:

    (1.4)

    (3)計(jì)算特征比重和信息熵值

    第個(gè)指標(biāo)下的第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的特征比重通過下式計(jì)算得到:

    (1.5)

    進(jìn)一步通過斯梯林公式得到第個(gè)指標(biāo)的信息熵值,即:

    (當(dāng)或者1時(shí)定義

    ) (1.6)

    一般而言,信息熵值越小,意味著值之間的差異越大,能夠提供給被評(píng)價(jià)對(duì)象的信息也就越多。

    (4)定義差異系數(shù)與確定熵權(quán)

    將差異系數(shù)定義為,因此,越大,其在指標(biāo)體系中的重要性也就越高,熵權(quán)也就越大。用表示熵權(quán),則第項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重可以通過(1.7)式得到:

    (1.7)

    (5)計(jì)算綜合指數(shù)

    利用指標(biāo)權(quán)重和各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),得到,即:

    (1.8)

    再將各層級(jí)逐層加總,即可得到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合指數(shù):

    (1.9)

    根據(jù)以上方法計(jì)算出各一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重,具體數(shù)值如表2所示。

    3 四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

    3.1 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體水平分析

    2010~2016年,四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于初步實(shí)現(xiàn)階段,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)從0.615增長到0.751,年均增長率達(dá)3.4%,上升趨勢(shì)明顯。圖1顯示,2010~2016年,四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展呈現(xiàn)明顯的階段性特征:

    3.1.1 低速發(fā)展階段。2010~2012年四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化處于低速發(fā)展階段,綜合指數(shù)保持在0.6左右的水平;2011年出現(xiàn)波動(dòng)主要受到勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平的影響。

    3.1.2 快速發(fā)展階段。2012~2014年處于快速發(fā)展階段。從2013年開始,四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平保持在0.700以上,年均增長率2.4%。此階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的波動(dòng)主要是受到農(nóng)業(yè)支持保障水平、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境的影響。綜合指數(shù)的快速增長很大程度上得益于近年來農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、農(nóng)村土地制度改革、土地流轉(zhuǎn)等的政策紅利。

    3.1.3 平穩(wěn)發(fā)展階段。2014~2016年處于平穩(wěn)發(fā)展階段,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)保持在0.721~0.751的水平。此階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平主要受到農(nóng)業(yè)支持保障水平的影響。過去7年四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展保持著連年增長的良好勢(shì)頭,處于初步實(shí)現(xiàn)階段并穩(wěn)步向基本實(shí)現(xiàn)階段跨進(jìn)。

    3.2 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平結(jié)構(gòu)分析

    農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的5個(gè)一級(jí)指標(biāo)綜合指數(shù)得分由高到低排序依次為:農(nóng)業(yè)支持保障水平、農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平、農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平及農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平,除農(nóng)業(yè)支持保障指數(shù)上升明顯外,其余指數(shù)變化不大。

    農(nóng)業(yè)支持保障水平綜合指數(shù)表現(xiàn)突出,2010年至2016年間,農(nóng)業(yè)支出保障水平指數(shù)增速明顯,年均增長率高達(dá)9.82%。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平、農(nóng)業(yè)投入和產(chǎn)出水平、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平變化不大,年均增長率分別為1.87%、0.043%、1%和1.13%。究其原因,2015年末非農(nóng)勞動(dòng)人口達(dá)2785.2萬人,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力增速明顯,年均增長3.92%;但非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員比重有下降趨勢(shì),同比2010年下降3個(gè)百分點(diǎn),且城鎮(zhèn)登記失業(yè)率逐年增長趨勢(shì)明顯,2016年達(dá)4.2%,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移規(guī)模不斷擴(kuò)大與城鎮(zhèn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)吸納能力漸弱的矛盾凸顯。

    3.3 四川各市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平分析

    由于2016年四川省各市州相關(guān)數(shù)據(jù)暫未發(fā)布,因此,下文主要選取2010~2015年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合排名來看,除阿壩和甘孜處于起步階段外,其余各地均處于初步實(shí)現(xiàn)階段。由表3可知,2015年,成都排名第一,其次是德陽、雅安,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均在0.702以上。其余各地(不包括阿壩和甘孜)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值均在0.600以上。

    四川有五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū),即成都平原區(qū)(包括成都、德陽、綿陽、眉山和資陽)、攀西山地區(qū)(包括雅安、攀枝花和涼山)、川南丘陵區(qū)(包括自貢、瀘州、內(nèi)江、樂山和宜賓)、川東北丘陵區(qū)(包括廣元、遂寧、南充、廣安、達(dá)州和巴中)及川西北高原區(qū)(包括阿壩和甘孜)。

    為更加清晰地觀察四川各市州農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展情況,下面將各地區(qū)按五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)進(jìn)行劃分,并將2010~2015年各區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平繪制成折線圖,如圖2所示。

    從五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)來看,除川西北高原區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于起步階段外,其余地區(qū)均處于初步實(shí)現(xiàn)階段,川西北高原區(qū)與其余地區(qū)差距明顯。2015年,成都平原區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平排名第一,綜合水平值達(dá)0.695;其次是攀西山地區(qū),綜合水平值為0.658;川南丘陵區(qū)和川東北丘陵區(qū)分別排名第三和第四,川西北高原區(qū)最低,綜合水平值一直在0.5以下徘徊。

    從變化趨勢(shì)來看,五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)變化幅度不大且發(fā)展趨勢(shì)一致,均呈上升趨勢(shì),但在2015年有所回落。究其原因,一是農(nóng)業(yè)投入方面,2015年各地區(qū)得益于土地流轉(zhuǎn),耕地總面積有所增加,但機(jī)械化水平并未跟上,單位耕地機(jī)械總動(dòng)力較低,同比2014年下降11.20%;二是生態(tài)環(huán)境方面,農(nóng)業(yè)有效灌溉率降低,同比2010年下降0.25個(gè)百分點(diǎn),下降幅度明顯;三是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方面,土地流轉(zhuǎn)盛行帶來農(nóng)村大量勞動(dòng)力待轉(zhuǎn)移,但城鎮(zhèn)對(duì)其吸納能力有限,呈現(xiàn)出轉(zhuǎn)移規(guī)模大但轉(zhuǎn)移速度低的特點(diǎn)。綜合來看,2015年五大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低于往年,但整體保持向上趨勢(shì)。

    值得注意的是,成都平原、攀西山地、川南丘陵及川東丘陵的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平雖然都處于初步實(shí)現(xiàn)階段,但從發(fā)展速度來看,2015年川南丘陵區(qū)同比2010年僅下降0.0076,下降幅度最低;僅從2010~2014年來看,川南丘陵區(qū)增速最快,年均增長率達(dá)0.84%。由此可以看出,丘陵區(qū)正成為四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的重要區(qū)域和主力支撐,西部地區(qū)要提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平,必須加強(qiáng)川南丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。

    4 結(jié)論

    基于以上分析,本文的出以下結(jié)論:①2010~2016年,四川農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于初步實(shí)現(xiàn)階段,并保持上升趨勢(shì);②農(nóng)業(yè)支持保障水平、農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平和農(nóng)村生態(tài)環(huán)境水平對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合指數(shù)的波動(dòng)影響較大,其中,農(nóng)業(yè)支出保障水平指數(shù)增速突出;③從各地區(qū)來看,除阿壩和甘孜處于起步階段外,其余各地均處于初步實(shí)現(xiàn)階段,其中,2015年成都、德陽、雅安2015排名前三;④五大區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)發(fā)展不平衡,成都平原農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于領(lǐng)先地位,川南丘陵區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展迅速,其余區(qū)域發(fā)展緩慢。除川西北高原區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于起步階段外,其余地區(qū)均處于初步實(shí)現(xiàn)階段,川西北高原區(qū)與其余四大區(qū)差距明顯。

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