張 宇,楊 紅
(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052)
近年來,由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩、“長(zhǎng)三角”“珠三角”等地區(qū)經(jīng)濟(jì)引擎動(dòng)力減弱等原因,東中部地區(qū)眾多優(yōu)質(zhì)商業(yè)銀行及新型金融機(jī)構(gòu)選擇向經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)較好、自然資源豐富、發(fā)展?jié)摿薮蟮慕z路經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略重點(diǎn)區(qū)域——西部地區(qū)開拓市場(chǎng),這一做法使西部地區(qū)金融供給得到改善,資金供需不平衡得到緩解,但也打破了西部地區(qū)金融寡頭壟斷的市場(chǎng)環(huán)境。而西部城市商業(yè)銀行能否在銀行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,金融脫媒加速的時(shí)代背景下,在國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中提質(zhì)增效、快速發(fā)展倍受關(guān)注。因此,本文選取位于西部區(qū)域中心城市,具有服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、服務(wù)小微企業(yè)、服務(wù)城鎮(zhèn)居民的市場(chǎng)定位,具有持續(xù)經(jīng)營(yíng)等特點(diǎn)的17家城市商業(yè)銀行為研究對(duì)象,運(yùn)用DEA方法從投入產(chǎn)出角度對(duì)各城市商業(yè)銀行近2年的運(yùn)行效率進(jìn)行分析并對(duì)提升西部地區(qū)城市商業(yè)銀行運(yùn)行效率提出可行性建議。
由于中國(guó)商業(yè)銀行股份制改革較晚,我國(guó)使用DEA方法對(duì)商業(yè)銀行進(jìn)行研究晚于美國(guó)20左右(如Sherman 和 Gold(1985)[1]、LM Seiford(1999)[2]。研究結(jié)果多認(rèn)為國(guó)有商業(yè)銀行的整體效率要遠(yuǎn)低于股份制商業(yè)銀行(如朱南(2004)[3]、周逢民(2010)[4],丁忠明(2011)[5]等),而對(duì)城市商業(yè)銀行效率研究相對(duì)較少且結(jié)論差異較大,如陳一洪(2011)[6]運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)模型及Malmquist指數(shù)對(duì)國(guó)內(nèi)53家城市商業(yè)銀行2009—2011年經(jīng)營(yíng)效率分析發(fā)現(xiàn):雖然國(guó)內(nèi)大型城商行全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化優(yōu)于中小型城商行,大型城商行規(guī)模效率逐漸下降而多數(shù)中小型城商行處于規(guī)模報(bào)酬不變的擴(kuò)張區(qū)間。靳素君(2013)[7]研究發(fā)現(xiàn)2011年河南省17家城市商業(yè)銀行存在總體技術(shù)效率偏低、總體規(guī)模效率不高、規(guī)模效應(yīng)不足。李鳴迪(2015)[8]研究發(fā)現(xiàn)27家樣本城市商業(yè)銀行綜合效率整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)是純技術(shù)效率和規(guī)模效率平穩(wěn)上升的綜合結(jié)果。蔣書彬(2016)[9]將27家城市商業(yè)銀行劃分為四大區(qū)域,利用三階段DEA模型分析發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)城市商業(yè)銀行效率較低且區(qū)域內(nèi)各城市商業(yè)銀行效率差異明顯。
由以上研究可知,目前關(guān)于商業(yè)銀行效率研究主要集中于外商業(yè)銀行、國(guó)有控股、股份制商業(yè)銀行,而對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的西部區(qū)域內(nèi)商業(yè)銀行研究較少,且由于樣本選擇的差異導(dǎo)致研究結(jié)論差異也較大。為準(zhǔn)確把握宏微觀環(huán)境變化下的西部城市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)效率,本文選取西部17家規(guī)模較大,企業(yè)結(jié)構(gòu)較為完善的城市商業(yè)銀行為研究對(duì)象,運(yùn)用非參數(shù)模型(DEA)對(duì)西部城市商業(yè)銀行效率水平進(jìn)行評(píng)估。
表1 樣本銀行選擇情況
由數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)可知,確定銀行的投入與產(chǎn)出指標(biāo)是測(cè)算商業(yè)銀行效率值的基礎(chǔ)。本文借鑒學(xué)術(shù)界[丁忠明(2011),王佳(2012),李鳴迪(2015),蔣書彬(2016)]等人研究方法,選擇中介法與增加值法相結(jié)合的研究思路,根據(jù)生產(chǎn)要素理論及商業(yè)銀行 “流動(dòng)性”“安全性”“盈利性”要求,選取總資產(chǎn)、在職職工人數(shù)、所有者權(quán)益為三個(gè)投入指標(biāo)??傎Y產(chǎn)作為投入指標(biāo),是因?yàn)榭傎Y產(chǎn)代表商業(yè)銀行對(duì)社會(huì)資金這一稀缺生產(chǎn)要素的占有,對(duì)國(guó)家及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)。選取在職職工人數(shù)作為投入指標(biāo)是為體現(xiàn)勞動(dòng)力對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)效率的影響作用。所有者權(quán)益作為投入要素原因是商業(yè)銀行主要通過吸收外部資金進(jìn)行相關(guān)金融活動(dòng),杠桿率水平較高、風(fēng)險(xiǎn)較大,資本是金融機(jī)構(gòu)可以永久使用和支配的自有資金,是發(fā)生危機(jī)時(shí)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)能力體現(xiàn)。選擇貸款額、存款額及稅前利潤(rùn)額作為產(chǎn)出指標(biāo),存款與貸款反映商業(yè)銀行吸收社會(huì)閑散資金,并將其運(yùn)用到經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的金融服務(wù)功能。稅前利潤(rùn)是商業(yè)銀行盈利能力及對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)度(稅前利潤(rùn)中包含各項(xiàng)稅費(fèi))的體現(xiàn)。
本文選擇西部地區(qū)17家城市商業(yè)銀行為研究對(duì)象(如表1所示),這些銀行具有:位于區(qū)域中心城市,具有服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)、服務(wù)小微企業(yè)、服務(wù)城鎮(zhèn)居民的市場(chǎng)定位,具有持續(xù)經(jīng)營(yíng)等特點(diǎn)。
對(duì)比發(fā)現(xiàn)(如表2所示),截至2015年底,17家樣本銀行資產(chǎn)均值為1 674.55億元,同比增長(zhǎng)22.54%;職工人數(shù)達(dá)均值3 220.47人,同比增長(zhǎng)15.16%;所有者權(quán)益均值達(dá)122.35,同比增長(zhǎng)22.73%。對(duì)比各投入指標(biāo)增長(zhǎng)速度可知,17家西部城市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)具有順經(jīng)濟(jì)周期的特點(diǎn),在經(jīng)濟(jì)下行的背景下減小勞動(dòng)力成本,提高所有者權(quán)利占比、保障資金安全;而存款額、貸款額、稅前利潤(rùn)2016年分別同比增長(zhǎng)17.46%,18.28%,2.27%。增速分別低于資產(chǎn)增速、所有者權(quán)益增速、職工人數(shù)增速,證實(shí)利率市場(chǎng)化下西部城市商業(yè)銀行吸收社會(huì)閑散資金難,經(jīng)濟(jì)下行壓力下企業(yè)融資意愿低與商業(yè)銀行提高放貸要求的特點(diǎn)。利用變異系數(shù)剔除量綱影響分析發(fā)現(xiàn):2015年17家西部城市商業(yè)銀行投入產(chǎn)出指標(biāo)變異系數(shù)在0.46~0.61范圍內(nèi),說明16家樣本城市商業(yè)銀行投入產(chǎn)出指標(biāo)差異比較明顯。
表2 16家樣本銀行投入產(chǎn)出指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)量
表3 17家城市商業(yè)銀行技術(shù)效率、規(guī)模效率及純技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果
2015年稅前利潤(rùn)變異系數(shù)為0.61,高于2014年變異系數(shù),由此說明17家樣本銀行盈利能力差異在進(jìn)一步加大,貸款、存款、資產(chǎn)、職工人數(shù)、所有者權(quán)益變異系數(shù)相較于2014年有所降低,表明西部城市商業(yè)銀行正在由成長(zhǎng)期向成熟期發(fā)展。
利用軟件DEAP2.1完成對(duì)西部17家城市商業(yè)銀行2014年、2015年效率測(cè)度,將技術(shù)效率、規(guī)模效率及純技術(shù)效率測(cè)算結(jié)果列于表3。
1.效率值分析
從總體上看,2015年西部17家城市商業(yè)銀行綜合效率均值為0.897,同比下降1.32個(gè)百分點(diǎn),由此表明樣本銀行整體經(jīng)營(yíng)效率水平在下降,也進(jìn)一步表明西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境有下滑趨勢(shì),與“十二五”前期表現(xiàn)截然相反(李鳴迪研究發(fā)現(xiàn)27家城市商業(yè)銀行效率在2007—2012年呈快速上升趨勢(shì))。規(guī)模效率水平均值由2014年的0.959下降至0.941,說明現(xiàn)階段樣本城市商業(yè)銀行想通過資產(chǎn)規(guī)模提高、業(yè)務(wù)人員增加等傳統(tǒng)粗放手段來達(dá)到提高效率水平不再可行;而純技術(shù)效率由0.947提高到0.953,則說明2015年樣本城市商業(yè)銀行通過內(nèi)部治理機(jī)制、創(chuàng)新能力等方面的努力,純技術(shù)效率得到提升,但純技術(shù)效率提升的幅度低于規(guī)模效率下降的幅度,所有2015年樣本銀行的綜合效率相較于2014年有所下降。
表4 2015年西部17家城市商業(yè)銀行投入及產(chǎn)出松弛量
具體分析發(fā)現(xiàn):2014、2015年17家城市商業(yè)銀行中,青海銀行、蘭州銀行、貴陽銀行、重慶銀行的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為1.00。說明這4家城市商業(yè)銀行近2年不存在投入冗余,產(chǎn)出無短缺,銀行效率DEA有效,即相對(duì)規(guī)模與技術(shù)均有效。2015年包商銀行在西部17家樣本城市商業(yè)銀行中綜合效率最差,主要原因是規(guī)模效率不足導(dǎo)致。此外,北部灣銀行、內(nèi)蒙古銀行、桂林銀行、柳州銀行均存在規(guī)模效率與純技術(shù)效率雙重?zé)o效。
而包商銀行、成都銀行、攀枝花銀行、三峽銀行2015年純技術(shù)效率為1,規(guī)模效率小于1,說明4家城市商業(yè)銀行純技術(shù)效率完全有效,不存在投入冗余也不存在產(chǎn)出不足,而綜合效率沒有達(dá)到有效,是因?yàn)?家城市商業(yè)銀行規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配,包商銀行、成都銀行需要適當(dāng)減少規(guī)模,攀枝花銀行、三峽銀行需要適度增加規(guī)模方能達(dá)到綜合效率完全有效。
2.投入產(chǎn)出的松弛分析
根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析效率測(cè)算原理,在效率測(cè)算時(shí)必須構(gòu)造一個(gè)效率前沿面將所有數(shù)據(jù)包絡(luò)在這一曲面內(nèi)。表4即為西部17家城市商業(yè)銀行2015年投入產(chǎn)出松弛量結(jié)果。由表4發(fā)現(xiàn),模型得到效率前沿面由7家技術(shù)有效率銀行構(gòu)成。剩余10家城市商業(yè)銀行在投入產(chǎn)出的六維空間中的位置及效率與前沿面存在一定偏離,而對(duì)這些偏離進(jìn)行研究,調(diào)整投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu),可以達(dá)到明確未來改革重點(diǎn)、提高資源配置效率的目的。
從投入角度來看,在產(chǎn)出既定的條件下,資產(chǎn)作為一種重要的投入要素,技術(shù)無效率的13家城市商業(yè)銀行中存在資產(chǎn)投入不足的有烏魯木齊銀行、西安銀行、長(zhǎng)安銀行、桂林銀行,存在人員投入不足的有寧夏銀行、內(nèi)蒙古銀行、桂林銀行、柳州銀行,存在權(quán)益資本投入不足的有寧夏銀行、內(nèi)蒙古銀行、富滇銀行、柳州銀行、北部灣銀行。
從產(chǎn)出角度來看,為了提升效率,西安銀行、富滇銀行有待進(jìn)一步改善吸納社會(huì)閑散資金能力,增加存款額。寧夏銀行、內(nèi)蒙古銀行、桂林銀行、柳州銀行、北部灣銀行存在對(duì)區(qū)域內(nèi)社會(huì)主體貸款規(guī)模不夠。從稅前利潤(rùn)這一指標(biāo)考察,存在進(jìn)一步提升空間的城市商業(yè)銀行有夏銀行、內(nèi)蒙古銀行、富滇銀行、桂林銀行、柳州銀行、北部灣銀行,利潤(rùn)挖掘空間較大。
從總體上看,2015年西部17家城市商業(yè)銀行綜合效率均值為0.897,同比下降1.32個(gè)百分點(diǎn),表明樣本銀行整體經(jīng)營(yíng)效率水平在下降,西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境有下滑趨勢(shì),從17家樣本城市商業(yè)銀行投入產(chǎn)出組合在六維空間及效率前沿面的偏離角度看,為達(dá)到DEA有效,未來發(fā)展中,西部地區(qū)各城市商業(yè)銀行可以從資產(chǎn)、所有者權(quán)益、人員等角度實(shí)施投入最小化的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略,也可以利率自主定價(jià)通過從存款、貸款等角度產(chǎn)出最大化的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略。除此之外,近年來金融科技的迅速發(fā)展,手機(jī)銀行、微信、支付寶等也對(duì)城市商業(yè)銀行運(yùn)行效率產(chǎn)生了一定的影響,由于數(shù)據(jù)的可得性本文未引入上述指標(biāo)進(jìn)行分析,但會(huì)成為未來研究商業(yè)銀行效率的重點(diǎn)考核指標(biāo)。
新疆職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)2018年2期