一線城市產(chǎn)城融合測(cè)度研究

李國(guó)剛

摘要： 產(chǎn)城融合是我國(guó)城市發(fā)展的重要思路，本文從產(chǎn)、城、人三個(gè)方面構(gòu)建產(chǎn)城融合測(cè)度指標(biāo)體系，運(yùn)用主成分分析法找出指標(biāo)體系的公共因子，運(yùn)用熵值法確定因子權(quán)重，測(cè)度一線城市的產(chǎn)城融合水平。

Abstract： The industry-city integration is the important idea of the development of the city， and the evaluation index system is constructed from three aspects of industrial development level， urban construction level， and the level of people's development degree. We use the principal component analysis to find the public factor from the evaluation index system， and then use the entropy method to calculate the weights of factor， and evaluate the level of the first-tier cities.

關(guān)鍵詞： 產(chǎn)城融合;主成分分析;指標(biāo)評(píng)價(jià)體系

Key words： industry-city integration;principal component analysis;evaluation index system

中圖分類號(hào)：F299.23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2018）07-0086-02

0 引言

在傳統(tǒng)的城鎮(zhèn)化模式和城市功能規(guī)化的影響下，我國(guó)在城鎮(zhèn)化和工業(yè)現(xiàn)代化的過(guò)程中，出現(xiàn)了“產(chǎn)”和“城”不協(xié)調(diào)的問(wèn)題。王菲（2014）運(yùn)用組合賦權(quán)和四格象限法實(shí)證分析了河南省的20個(gè)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū);周作江、周國(guó)華等（2016）運(yùn)用主成分分析和熵值法對(duì)環(huán)長(zhǎng)株潭外圍的城市進(jìn)行產(chǎn)城融合分析，并對(duì)各個(gè)城市的綜合得分進(jìn)行百分制處理;黃新建（2016）運(yùn)用因子分析和聚類分析將江西省的地級(jí)市分為5類。何育靜，夏永祥（2017）從江蘇省的發(fā)展歷程出發(fā)，對(duì)江蘇省的13個(gè)城市進(jìn)行產(chǎn)城融合分析。

本文希望通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)城融合指標(biāo)體系采用主成分分析法對(duì)新定義的一線城市的產(chǎn)城融合狀態(tài)進(jìn)行分析，并提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，為城市未來(lái)的發(fā)展提供參考，同時(shí)也為二線城市提升產(chǎn)城融合度指引方向。

1 產(chǎn)城融合指標(biāo)體系構(gòu)建

在科學(xué)性、系統(tǒng)性、數(shù)據(jù)真實(shí)可靠以及可操作的原則基礎(chǔ)上，參考國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，本文從經(jīng)濟(jì)，人的舒適度體驗(yàn)，城市建設(shè)和服務(wù)等幾個(gè)方面建立了評(píng)價(jià)我國(guó)2016年新定義的一線城市的產(chǎn)城融合的指標(biāo)體系如表1所示。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源

各個(gè)城市的城市統(tǒng)計(jì)年鑒，國(guó)家和地區(qū)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，各個(gè)城市的百度百科，百度地圖，各個(gè)城市的政府官方網(wǎng)站，各個(gè)地區(qū)的教育局，政府相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)告以及新聞等。

3 產(chǎn)城融合測(cè)度過(guò)程及結(jié)果

運(yùn)用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)指標(biāo)體系中的32指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，如表2所示。

從表中可以看出所有的子系統(tǒng)KMO值均大于0.5和Sig均小于0.05，說(shuō)明樣本數(shù)量足可以做主成分分析。

利用主成分分析法確定公因子，然后利用熵值法計(jì)算因子權(quán)重，最后對(duì)一線城市的得分進(jìn)行排名。

4 結(jié)果分析

利用主成分分析法得到城市的某因子得分會(huì)出現(xiàn)負(fù)值的情況，這說(shuō)明該城市在該因子的影響范圍內(nèi)比整體水平低。通過(guò)對(duì)19個(gè)一線城市的產(chǎn)城融合測(cè)度結(jié)果和相關(guān)的指標(biāo)分析，得到如下結(jié)果：

4.1 一線城市的產(chǎn)城融合水平存在明顯差異

在這19個(gè)一線城市里，產(chǎn)城融合度排名第一是北京市，在百分制得分中，長(zhǎng)沙在19個(gè)一線城市中排名最低，僅比北京市的一半多一點(diǎn)，主要是因?yàn)槌鞘挟a(chǎn)業(yè)成分偏重工業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不發(fā)達(dá)，城市環(huán)境和教師緊缺，以及學(xué)生與員工的基本保障相對(duì)于其他一線城市較差。

4.2 產(chǎn)城融合水平與當(dāng)?shù)氐牡谌a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占比呈現(xiàn)正相關(guān)

影響產(chǎn)城融合測(cè)度的因素有很多，同時(shí)不同的影響因素對(duì)最終的產(chǎn)城融合結(jié)果的影響程度也不盡相同。本文通過(guò)將19個(gè)城市的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比與城市的百分制得分進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn)，他們的走勢(shì)相同，呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，如圖1所示。

5 結(jié)論

本文分析了影響城市產(chǎn)城融合度的產(chǎn)業(yè)、人和基礎(chǔ)設(shè)施等因素，運(yùn)用主成分分析和熵值法測(cè)算出我國(guó)19個(gè)一線城市的產(chǎn)城融合度的整體狀況。研究結(jié)果表明，北京、深圳、上海等一線城市在產(chǎn)城融合方面在一線城市乃至全國(guó)都是領(lǐng)先的，但是還有一些問(wèn)題需要解決，例如北京的空氣質(zhì)量是所有城市中最差的。通過(guò)產(chǎn)城融合分析可以發(fā)現(xiàn)城市的不足和優(yōu)勢(shì)，改善影響城市發(fā)展的因子，就可以讓城市更快、更好、更健康地發(fā)展。

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