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    移動圖書館APP使用行為文獻分析

    2018-01-26 23:04:39陳世莉
    新世紀圖書館 2018年1期
    關(guān)鍵詞:文獻分析移動圖書館

    陳世莉

    摘 要 論文通過近5年來國內(nèi)移動圖書館APP使用行為文獻的深度解析,梳理了研究思路、方法與實證分析,供后續(xù)研究參考。

    關(guān)鍵詞 移動圖書館 APP 文獻分析

    分類號 G250.76

    DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.01.xxx

    Abstract Through the in-depth analysis of the literature on the usage of domestic mobile library APP in the past 5 years, this paper combs the research ideas, methods and empirical analysis, and provides references for the future research.

    Keywords Mobile library. APP. Literature analysis.

    0 引言

    移動圖書館是無線互聯(lián)網(wǎng)的一種應用方式,是無線技術(shù)發(fā)展下的一種智能終端應用,其功能從最早的圖書館短信服務平臺功能發(fā)展到了提供多元化、個性化的移動閱讀服務。自移動圖書館APP推廣后,關(guān)于移動圖書館APP的研究便成為了諸多學者關(guān)注熱點,并在圖書館界內(nèi)掀起了一片研究熱潮。移動圖書館研究范圍從內(nèi)部功能的研究延伸到向外部使用者、使用過程、使用狀況的融合研究。是否被使用群體所認可、接受并持續(xù)使用,形成一種常態(tài)化的使用行為是衡量移動圖書館APP能否適應使用群體個性化需求的關(guān)鍵。另外,近年來,國內(nèi)的研究者開始運用一些信息技術(shù)理論及模型來研究用戶移動圖書館APP的使用行為。

    通過CNKI的中國學術(shù)期刊網(wǎng)絡出版總庫、中國博碩學位論文全文數(shù)據(jù)庫,以“模型研究”“技術(shù)接受模型”“TAM”并含“移動圖書館”并含“用戶行為”、或者“用戶接受意愿”“用戶行為意愿”等主題詞對2016年6月以前的文獻進行精確檢索,深入研讀相關(guān)文獻并提取出30篇相關(guān)度高的期刊作為目標文獻[1-30],以此對模型研究下的移動圖書館APP的使用行為進行深層次的文獻分析。

    1 來源文獻基本信息分析

    1.1 來源文獻分析

    隨著近幾年平板電腦、智能手機等移動智能終端的普及與移動應用技術(shù)的成熟,移動圖書館APP在圖書館界廣泛推廣,以技術(shù)接受模型(TAM) 或整合其他理論模型為基礎對移動圖書館APP用戶群體各種不同的行為的研究才漸漸進入研究者的視角。

    較早關(guān)于TAM模型的移動圖書館APP與用戶行為研究的文獻是2012年朱多剛在《圖書情報知識》 上發(fā)表的《基于技術(shù)接受模型的移動圖書館發(fā)展建議》文章中首次結(jié)合TAM模型與結(jié)構(gòu)方程模型(SEM) 分析高校學生使用移動圖書館行為意向;同時還有郭育凱在《新世紀圖書館》 上發(fā)表的《基于技術(shù)接受模型的移動圖書館發(fā)展建議》 一文,從TAM模型的基本變量對移動圖書館使用行為影響因素進行討論。

    圖1顯示了來源文獻年度發(fā)文量的發(fā)展趨勢,2012年、2013年兩年的勻速緩慢增長,2015年論文數(shù)量達到了13篇,2016年6月前已發(fā)表了4篇。2012年至2016年6月,以模型研究移動圖書館APP使用行為的文獻共計33篇,期刊發(fā)文數(shù)量為30篇,碩士論文僅發(fā)表了3篇且發(fā)表時間都集中在2014年。

    1.2 來源文獻作者分析

    根據(jù)33篇來源文獻統(tǒng)計,共有57位研究人員分別擔任第一、二、三、四作者,其中獨著發(fā)文量為12篇,合著發(fā)文量為18篇;有8位學者的發(fā)文量在兩篇文章以上,就總發(fā)文量而言,武漢工程大學管理學院明均仁以5篇文章居首位,就第一作者發(fā)文量而言,中山大學資訊管理學院學者甘春梅以3篇發(fā)文量位居首位。

    1.3 來源文獻第一作者所屬研究機構(gòu)分析

    研究機構(gòu)在一定程度上代表著課題研究人員的水平與實力。在30篇目標文獻中,17所高校的管理學院或圖書館的研究者關(guān)注了移動圖書館APP 的使用行為研究。文獻發(fā)文量位列前三的地區(qū)分別是武漢、廣州、南京與西安。這一現(xiàn)象可歸因于地處上述省份的一些院校的圖書情報專業(yè)為國內(nèi)重點學科。第一作者所屬研究機構(gòu)的發(fā)文量位居前位的分別為中山大學資訊管理學院、武漢大學信息管理學院、華中科技大學公共管理學院,說明運用模型研究移動圖書館APP使用行為的論題相對集中在武漢地區(qū)。

    1.4 來源文獻發(fā)表刊物分析

    核心期刊的“核心效應”在某種程度上可以反映出刊登課題的新穎度、熱點度。30篇目標文獻中,核心刊物發(fā)文量為22篇,占發(fā)文總量的73%;普通刊物發(fā)文量為8篇,占比為27%。2014年發(fā)文量中,核心刊物發(fā)文量5篇,占2014全年核心刊物發(fā)文量的62.5%;2015年發(fā)文量中,核心刊物發(fā)文量11篇,占2015全年核心刊物發(fā)文量的85%?!秷D書館論壇》2014年來以每年2篇的頻率位居核心刊物發(fā)文量首位,其次是《圖書館建設》《情報科學》《圖書館學研究》 等刊物,均以3篇發(fā)文量位居第二。2012年至今,刊登本研究課題的期刊共計17種,核心期刊10種,非核心期刊7種。

    1.5 來源文獻基金來源分析

    文獻的基金級別與該領域的研究水平和研究熱點成正比關(guān)系。自2012年以來,越來越多的學者將對移動圖書館的研究視角伸入APP應用與用戶間行為關(guān)系的研究中來。在30篇目標文獻中,擁有基金來源的文獻為16篇,占發(fā)文總量的53%,無基金來源文獻為14篇,占發(fā)文總量的47%。擁有基金來源的文獻在核心刊物上的發(fā)文數(shù)量為15篇,占核心刊物發(fā)文量(22篇) 的69%。其中,單一基金來源的文獻發(fā)文量為9篇,基金級別分為國家級、教育部級基金項目。復合基金來源的發(fā)文量為7篇,基金來源結(jié)構(gòu)為國家級基金項目、教育部人文社科研究基金項目、市教育委員會人文社會科學研究項目、市哲學社會科學規(guī)劃項目等相互組合。以第一基金來源級別為例,16篇文獻中有14篇文獻的第一基金來源為2012年—2015年國家自然科學或社會科學基金項目,這也是關(guān)于該研究視角的文獻在2014年、2015年兩年中發(fā)文量的迅猛增長的原因之一。在基金來源中,國家級、教育部人文社會科學研究青年基金項目的發(fā)文量為7篇,這表明研究學者的年齡呈年輕化的趨勢。endprint

    2 來源文獻建模研究分析

    2.1 來源文獻的研究結(jié)構(gòu)分析

    通過對模型研究移動圖書館APP使用行為的30篇目標文獻的深度閱讀,可以從文章研究思路上看出定量分析是模型研究的趨勢。這些文章的基本結(jié)構(gòu)皆是在某種信息系統(tǒng)理論模型的基礎上,從組織行為學、認知心理學等學科的視角引入各種因素去分析技術(shù)、行為、環(huán)境及心理對移動圖書館APP使用系統(tǒng)的影響。其研究思路可歸納為兩種:一是在基于傳統(tǒng)TAM技術(shù)接受模型的基礎上,以模型基本變量、或是引入其他學科的理論模型的某些適應變量進行模型概念上、形式上的構(gòu)建,并對模型的變量進行定性分析;二是在TAM模型的基礎上擴展其他學科模型的變量來構(gòu)建新的模型關(guān)系,采取問卷調(diào)研方法獲取一定量的數(shù)據(jù)后利用各種統(tǒng)計分析方法對其進行定量分析。通過分析得出構(gòu)建模型后定性分析的文章有4篇,分別是郭育凱《基于技術(shù)接受模型的移動圖書館發(fā)展建議》、明均任《基于TAM模型的移動圖書館用戶接受研究》 、王雙《移動圖書館用戶接受模型研究》 與楊海軍《移動圖書館用戶采納行為的模型構(gòu)建》[22],其他26篇為定量分析的文章。

    2.2 來源文獻的調(diào)查問卷設計分析

    在模型研究的文章中,定量分析是依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)對所建構(gòu)的模型進行各項變量間相互關(guān)系的分析。而相關(guān)數(shù)據(jù)必須通過調(diào)研問卷獲取。這就要求研究者針對模型的變量關(guān)系設計調(diào)研問卷來獲取數(shù)據(jù)。本文從調(diào)查對象、抽樣調(diào)查方法、問項設計方法、問卷預測、有效問卷量及問卷有效率等方面對26篇定量分析文章的問卷調(diào)研內(nèi)容進行了詳細的對比。

    調(diào)查對象的選擇對于問卷調(diào)查最終結(jié)果的影響非常重要。問卷調(diào)查對象應該盡可能地覆蓋擁有不同特點的群體,但在這些文章中對于移動圖書館APP的調(diào)查對象幾乎都選擇了高校的師生,學者余世英、明均任(2014)在其《移動圖書館的用戶接受模型實證研究》 一文中指出高校師生是移動圖書館用戶群中具有代表性、活躍度高的、使用率高的目標群體;高校師生及其使用經(jīng)驗符合移動圖書館APP的研究背景;高校師生作為調(diào)研對象的便利性與經(jīng)濟成本的考慮;前期研究成果表明高校師生作為調(diào)研對象的可行性。

    紙質(zhì)問卷的抽樣調(diào)查方法主要有在各地區(qū)高校范圍內(nèi)、文獻檢索課堂的現(xiàn)場隨機抽樣,滾雪球、便利抽樣等非隨機抽樣方法;網(wǎng)絡問卷集中在問卷星網(wǎng)絡平臺(http: //www. sojump. com/)。

    調(diào)查問卷問項設計都采用了李克特(Liker Scale)量表,多數(shù)問卷進行了預測試以保證問卷的合理性。有效問卷的數(shù)量集中100~300的樣本量,問卷有效率大多數(shù)在70%以上。在樣本量的數(shù)量界定問題上,文章對如何判定實際有效問卷的數(shù)量與理論需要的樣本量之間的關(guān)系問題上沒有作出明確的解釋。

    2.3 來源文獻模型結(jié)構(gòu)分析

    來源文獻中的模型結(jié)構(gòu)中,單純以一種模型為理論基礎的文章有16篇,包括TAM、TTF、ECM-ISC、UTAUT、IDT等模型。從量上看,運用TAM文獻的數(shù)量最多。從復合模型的方式來看,在TAM模型的基礎上引入其他模型或?qū)W科理論的研究方式占主導力量。

    從表1中可看出,在眾多的信息技術(shù)理論中,技術(shù)接受模型TAM(Technology Acceptance Model) 被認為是研究使用者、使用群體對技術(shù)的認可、接受與持續(xù)行為最具代表性的信息理論的基礎模型。TAM由Davis于1989 年提出,來源于社會認知領域的理性行為理論和計劃行為理論,這些理論被廣泛用于解釋和預測用戶利用行為[31]?;赥AM和其他理論的整合模型廣泛應用于目前各種移動技術(shù)使用行為的研究,如面向搜索引擎、信息系統(tǒng)、社會化網(wǎng)絡服務SNS、微信平臺、移動商務平臺、移動支付平臺等眾多領域。

    2.4 來源文獻變量分析

    來源文獻中,構(gòu)建模型所用到的變量類型主要有三種:模型內(nèi)部變量、外部影響變量及調(diào)節(jié)變量。以單一模型為研究基礎的文獻,其變量主要是所應用的模型的基本變量;以復合模型為研究基礎的文獻則把主要模型的變量作為內(nèi)部變量,輔助模型的變量作為外部的影響變量;部分文章在內(nèi)外部變量的基礎上加入了調(diào)節(jié)變量。本文對來源文獻模型在構(gòu)建過程中使用的變量進行了整合,如表2所示。內(nèi)部變量為模型的結(jié)構(gòu)變量。外部變量概括為系統(tǒng)特征變量、界面特征變量、使用環(huán)境變量、社會影響變量及自我效能變量五大類。調(diào)節(jié)變量包括性別、使用經(jīng)驗、使用習慣、學科背景、學歷層次與學生類型等。

    2.5 潛變量與樣本數(shù)量分析

    樣本采集量的規(guī)模在某種程度上會直接影響到研究結(jié)論的可靠性與科學性。潛變量與樣本規(guī)模的確定, 有的學者認為指標與樣本量至少采取1:5標準,目前被學界廣為引用的是Nunnally提出的觀點,即樣本人數(shù)是變量的10倍——1:10標準,才能獲得較穩(wěn)定的數(shù)據(jù)。本文對26篇采用實證研究的文獻進行了統(tǒng)計,表3中可以看出,樣本量與潛變量的比值范圍在10倍以上的文章為13篇,5~10倍之間的文章為11篇,2篇未說明潛變量數(shù)量而無法比較。從數(shù)量上分析,一半以上的文章在分析中注意樣本量的取值,有三篇文章的比值約為5,符合了一般樣本規(guī)模的標準。這一分析說明該論題的實證研究在樣本規(guī)模上符合一定的要求,保證了文章的研究結(jié)論是可信與可靠的。

    2.6 實證研究的統(tǒng)計方法分析

    來源文獻在實證研究中采用的統(tǒng)計方法可歸納為如下步驟。一是模型變量的有效性檢驗,主要是采用 KMO和Bartlett檢驗問卷的結(jié)構(gòu)效度。二是對測量模型進行探索性或者驗證性因子分析,進行因子分析描述內(nèi)容效度、建構(gòu)效度。通過組合信度(Composite Reliability ,CR)、Cronbach Alpha系數(shù)與抽取的平均方差(Average VarianceExtracted,簡稱AVE) 等來衡量數(shù)據(jù)信度與效度分析。測度模型的質(zhì)量檢驗是假設檢驗之前的必要步驟。三是利用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)進行路徑驗證,在利用Bootstrapping方法對原始數(shù)據(jù)選取容量為1000的重抽樣樣本檢驗。在來源文獻的實證研究中,24篇文獻采用了結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)分析方法,一篇文獻采用分層回歸分析方法,一篇文獻結(jié)合結(jié)構(gòu)方程建模(SEM)與回歸分析。endprint

    3 結(jié)語

    隨著移動圖書館應用從基于 SMS 的短信服務模式的萌芽階段、WAP 網(wǎng)站服務模式初期建設,過渡到了基于APP客戶端的移動服務模式高速發(fā)展階段,研究視角也隨之由內(nèi)向外地擴展,從移動圖書館概念界定、服務現(xiàn)狀、服務內(nèi)容向著移動圖書館APP系統(tǒng)建設、智能軟件應用、移動服務環(huán)境、用戶使用行為等轉(zhuǎn)變。目前移動圖書館APP 的快速發(fā)展,信息技術(shù)接受模型作為一種理論框架開始用于研究移動圖書館APP與用戶認知、用戶行為、用戶接受與采納的實證研究就變得更具現(xiàn)實意義。本文回顧2012—2016年的5年間CNKI收錄的國內(nèi)關(guān)于模型研究的移動圖書館APP與用戶關(guān)系的研究文獻,并對文獻的基本信息、文章結(jié)構(gòu)、模型變量建構(gòu)、實證研究等內(nèi)容進行客觀、深度剖析,總結(jié)了移動圖書館APP的使用行為模型實證研究的理論基礎、研究方法與寫作路徑,為今后此論題的研究提供新的視角。

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