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    長(zhǎng)江中游城市群城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力及其影響因素測(cè)度

    2018-01-25 13:04:43秦尊文黃展
    江漢論壇 2017年12期
    關(guān)鍵詞:資源稟賦城市競(jìng)爭(zhēng)力

    秦尊文+黃展

    摘要:隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,我國(guó)逐步形成了以城市群為主導(dǎo)的發(fā)展格局,但是大多數(shù)城市群仍然處于發(fā)展初級(jí)階段,城市與城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系不夠緊密,大多處于離散狀態(tài),整體競(jìng)爭(zhēng)力還未集中體現(xiàn)出來(lái)。從城市群內(nèi)部來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)分工不明確,同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,存在無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象,整體功能并未充分發(fā)揮,且城市群內(nèi)部城市之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡,彼此之間合作小于競(jìng)爭(zhēng)。從長(zhǎng)江中游城市群2005—2015年經(jīng)濟(jì)實(shí)力演變格局來(lái)看,中心城市武漢、長(zhǎng)沙和南昌競(jìng)爭(zhēng)力明顯高于其它城市,呈現(xiàn)出三極發(fā)展的特征;宜昌、衡陽(yáng)、九江等城市呈現(xiàn)趕超發(fā)展態(tài)勢(shì);另一部分城市則有進(jìn)一步邊緣化的隱憂。要充分發(fā)揮市場(chǎng)的力量以及政府的作用來(lái)整合產(chǎn)業(yè)格局,引導(dǎo)城市、地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)合作,共同促進(jìn)城市群產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型,從而提升整個(gè)長(zhǎng)江中游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

    關(guān)鍵詞:長(zhǎng)江中游城市群;城市競(jìng)爭(zhēng)力;資源稟賦;空間集聚功能

    中圖分類號(hào):F291 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-854X(2017)12-0026-06

    一、引言

    關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力的研究,國(guó)外學(xué)者在該領(lǐng)域起步較早,已經(jīng)形成比較成熟的理論體系,以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論等為基礎(chǔ),研究范圍涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、管理、創(chuàng)新和文化等領(lǐng)域,同時(shí)也有關(guān)于城市競(jìng)爭(zhēng)力不同方法和層面的研究,大多集中于競(jìng)爭(zhēng)力影響因素、評(píng)價(jià)體系、模型建立等方面。從競(jìng)爭(zhēng)力影響因素方面的研究來(lái)看,Kresl等借鑒了國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的定義,將城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素歸納為經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略兩方面因素,認(rèn)為城市競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)在于自身財(cái)富的創(chuàng)造和收入能力的提升,并結(jié)合顯示性框架和解釋性框架提出城市競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法①;Douglas Webster等將城市競(jìng)爭(zhēng)力要素劃分為經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、區(qū)域性稟賦、人力資源和制度環(huán)境,認(rèn)為城市提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵在于核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn)②。從競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究方面來(lái)看,Iain Begg將城市競(jìng)爭(zhēng)力分為顯性要素和決定要素,通過(guò)投入—產(chǎn)出方法和關(guān)系對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)研究③;Shaleen Singhal等運(yùn)用分層模型評(píng)價(jià)英國(guó)若干城市競(jìng)爭(zhēng)力,并在協(xié)同再生經(jīng)濟(jì)與商業(yè)方面提出提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的策略④。國(guó)內(nèi)學(xué)者在城市競(jìng)爭(zhēng)力方面也進(jìn)行過(guò)大量研究,涉及到評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、影響作用機(jī)制和計(jì)量模型建立,主要包括城市經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、空間集聚功能、產(chǎn)業(yè)、制度和政策環(huán)境、生態(tài)、創(chuàng)新能力等方面。在城市群經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方面,朱子明等從國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、貿(mào)易與投資和就業(yè)與收入四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)⑤;王發(fā)曾等以中原城市群為研究對(duì)象,運(yùn)用主成分分析方法對(duì)各城市競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行時(shí)空演變和空間演變分析,評(píng)價(jià)各城市綜合實(shí)力,揭示了影響城市競(jìng)爭(zhēng)力因素的演變規(guī)律和特征⑥。

    隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,我國(guó)逐步形成了以城市群為主導(dǎo)的發(fā)展格局,但是大多數(shù)城市群仍然處于發(fā)展初級(jí)階段,城市與城市間經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系不夠緊密,大多處于離散狀態(tài),整體競(jìng)爭(zhēng)力還未集中體現(xiàn)出來(lái)。本文對(duì)長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行定量分析,測(cè)度各城市內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)變化規(guī)律及其影響因素,針對(duì)存在的問(wèn)題提出相關(guān)對(duì)策建議。

    二、分析方法、數(shù)據(jù)來(lái)源與評(píng)價(jià)

    1. 研究范圍與方法

    長(zhǎng)江中游城市群是以武漢城市圈、環(huán)長(zhǎng)株潭城市群和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群三個(gè)次級(jí)城市群為主體組成的特大型城市群。本文研究的城市群范圍包括湖北省13個(gè)城市(武漢、黃石、宜昌、襄陽(yáng)、鄂州、荊門、孝感、荊州、黃岡、咸寧、仙桃、潛江和天門);湖南省8個(gè)城市(長(zhǎng)沙、株洲、湘潭、衡陽(yáng)、岳陽(yáng)、常德、益陽(yáng)和婁底);江西省9個(gè)城市(南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、新余、鷹潭、宜春、撫州和上饒)。需要說(shuō)明的是,吉安市新干縣由于數(shù)據(jù)缺失暫未納入本文研究范圍當(dāng)中;由于仙桃、潛江、天門三個(gè)省直管市相關(guān)數(shù)據(jù)缺失,故不對(duì)其進(jìn)行影響因素的實(shí)證分析。

    對(duì)于城市競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的構(gòu)建,許多相關(guān)研究采用主成分分析法,本文選取經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度、科技教育投入和政府金融環(huán)境五個(gè)方面28個(gè)指標(biāo)變量構(gòu)成長(zhǎng)江中游城市群各城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)體系。

    各城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分計(jì)算方法為:

    F1=α11x1+α12x2+…+α1mxmF2=α21x1+α22x2+…+α2mxm ……Fn=αn1x1+αn2x2+…+αnmxm(1)

    其中,F(xiàn)n為第n個(gè)主成分,x1、x2、…、xn均為原始變量,aij(1≤i≤n,1≤j≤m,其中m、n均為正整數(shù))為由原始變量相關(guān)系數(shù)矩陣元素,且矩陣由正交化單位特征向量ai構(gòu)成。城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力模型為:

    使用SPSS17.0對(duì)各數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,按照特征根大于1、方差累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的原則選取主成分,根據(jù)主成分方差貢獻(xiàn)值,經(jīng)過(guò)主成分加權(quán)求和得到城市競(jìng)爭(zhēng)力得分結(jié)果。

    研究范圍內(nèi)長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自湖北、湖南和江西三省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒以及各年度各市國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。選取常住人口、全年新增城鎮(zhèn)就業(yè)人員、GDP、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等28組數(shù)據(jù)構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    2. 評(píng)價(jià)模型的建立

    關(guān)于城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建,本文采用主成分分析法,從經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度、科技教育投入和政府金融環(huán)境五個(gè)方面28個(gè)變量,對(duì)長(zhǎng)江中游城市群30個(gè)城市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行評(píng)價(jià),選取2005年、2010年、2015年的相關(guān)數(shù)據(jù)分別計(jì)算出長(zhǎng)江中游城市群內(nèi)30個(gè)城市在三個(gè)時(shí)間點(diǎn)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分,城市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力指標(biāo)體系如表1所示。

    為防止量綱不統(tǒng)一產(chǎn)生的影響,我們使用SPSS17.0對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)合五個(gè)方面指標(biāo)對(duì)各城市進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。由于主成分分析法是個(gè)相對(duì)的概念,所有樣本得分之和為0,因此結(jié)果樣本中會(huì)出現(xiàn)負(fù)數(shù),不方便下面的分析總結(jié),需要用離差標(biāo)準(zhǔn)化(也稱min-max標(biāo)準(zhǔn)化)的方法對(duì)各城市實(shí)力得分進(jìn)行處理,使結(jié)果區(qū)間落在[0,10]范圍內(nèi),同時(shí)也不影響分析結(jié)果。數(shù)據(jù)變換公式為:endprint

    利用SPSS17.0進(jìn)行主成分分析并進(jìn)行變換,長(zhǎng)江中游城市群各城市經(jīng)濟(jì)綜合得分如下表2所示。

    3. 比較分析

    根據(jù)表2計(jì)算結(jié)果,將30個(gè)城市變換后的綜合得分按四個(gè)等級(jí)劃分(Y≤1、14),分析2005年、2010年和2015年三個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)范圍的各城市分布結(jié)構(gòu)、城市數(shù)量變化等具體情況,結(jié)果如表3所示。

    (1)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力得分等級(jí)劃分。從表2可以看出,2005—2015年間三個(gè)省會(huì)城市之間的發(fā)展差距在不斷縮?。?005年武漢城市競(jìng)爭(zhēng)力得分明顯高于長(zhǎng)沙、南昌,到2015年武漢、長(zhǎng)沙、南昌之間的差距明顯縮小,特別是長(zhǎng)沙市競(jìng)爭(zhēng)力得分有明顯上升態(tài)勢(shì)。同時(shí),城市群中心城市與中小城市發(fā)展水平也在不斷縮小,從原始經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)看,2005年武漢市經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分為15.17,而天門市的得分僅有-2.71;到2015年武漢市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力得分為11.59,天門市的得分為-2.59,10年間極差由17.88減少到14.18。主成分分析結(jié)果反映的是相對(duì)概念,并不意味武漢在10年間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平退化,而是表明城市與城市之間的發(fā)展的差距在不斷縮小。

    從經(jīng)濟(jì)實(shí)力分布結(jié)構(gòu)來(lái)看(表3),2005—2015年長(zhǎng)江中游城市群各城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)出“金字塔”型結(jié)構(gòu)。等級(jí)Ⅰ仍由省會(huì)中心城市占據(jù),但是在此期間其余三個(gè)等級(jí)的變化情況明顯,呈現(xiàn)出以下特點(diǎn):等級(jí)Ⅳ(Y≤1)的城市數(shù)量在減少,結(jié)構(gòu)出現(xiàn)收束的變化特點(diǎn),即底層的數(shù)量減少并向上層移動(dòng);等級(jí)Ⅱ(1.5

    從城市競(jìng)爭(zhēng)力格局變化來(lái)看,2005年等級(jí)Ⅱ中的株洲、湘潭、衡陽(yáng)、岳陽(yáng)和常德5個(gè)城市均屬于湖南省,其經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體情況優(yōu)于湖北省和江西省,且其發(fā)展態(tài)勢(shì)較為均衡;2015年湖北省的襄陽(yáng)、江西省的九江分別躋身到等級(jí)Ⅱ。

    (2)次級(jí)城市群(圈)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析。2005—2015年期間,三省的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度、科技教育投入和政府金融環(huán)境各項(xiàng)指標(biāo)得分均呈現(xiàn)出上升趨勢(shì),其中科技教育投入增加明顯,各項(xiàng)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)力在不斷增強(qiáng);從三個(gè)次級(jí)城市群(圈)比較中看出,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群各方面發(fā)展得分均高于武漢城市圈和環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群內(nèi)的城市,雖然從2005—2015年間環(huán)長(zhǎng)株潭城市群區(qū)域中心城市長(zhǎng)沙的各項(xiàng)指標(biāo)得分均落后于武漢市,但是株洲、湘潭、衡陽(yáng)、岳陽(yáng)等城市各項(xiàng)指標(biāo)得分均較高,地區(qū)間發(fā)展較為平衡;從各項(xiàng)指標(biāo)得分的變化情況看,武漢城市圈發(fā)展的各項(xiàng)指標(biāo)變化幅度不大,環(huán)長(zhǎng)株潭城市群整體發(fā)展水平繼續(xù)提升,環(huán)鄱陽(yáng)湖城市群突出表現(xiàn)為開(kāi)放格局在不斷擴(kuò)大。

    三、長(zhǎng)江中游城市群各城市競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析

    1. 變量數(shù)據(jù)選取與模型的選擇

    根據(jù)上文主成分分析法,因變量為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力,以各城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分表示;自變量選取方面,以各城市GDP代表經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)出口總額代表開(kāi)放程度,教育支出代表科技教育投入,一般公共財(cái)政預(yù)算支出代表政府金融環(huán)境。由于仙桃市、潛江市、天門市和吉安市新干縣在科技教育投入方面的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失,因此只將長(zhǎng)江中游城市群27個(gè)地級(jí)以上城市納入回歸分析范圍。此外模型中對(duì)自變量取對(duì)數(shù)構(gòu)建半對(duì)數(shù)模型以消除異方差問(wèn)題,同時(shí)使得經(jīng)濟(jì)變量具有表示彈性的含義:以Y為因變量,lnX(n=1,2…5)為自變量:其中Y表示各城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分;X1表示GDP(億元);X2表示高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值(億元);X3表示進(jìn)出口總額(萬(wàn)美元);X4表示教育支出(億元);X5表示一般公共財(cái)政預(yù)算支出(億元)。根據(jù)以上變量建立以經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、開(kāi)放程度、科技教育投入和政府金融環(huán)境為影響因素的模型。構(gòu)建模型如下:

    Yi,t=αi+β1iInX1i,t+…+β5i,tInX5i,t+ui,t(4)

    其中,Yi,t表示城市i第t年的綜合競(jìng)爭(zhēng)力得分(i=1,2,…,27;t=1,2…,10),X1it表示城市i第t年的GDP,X2i,t表示城市i第t年的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值;X3i,t表示城市i第t年的進(jìn)出口總額;X4i,t表示城市i第t年的教育支出;X5i,t表示城市i第t年的一般公共財(cái)政預(yù)算支出;βki(k=1,2,3,4,5)分別表示城市i對(duì)應(yīng)各自變量的彈性系數(shù),反映對(duì)應(yīng)因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度;αi為常數(shù)項(xiàng),ui,t表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    3. 模型分析結(jié)果

    模型中系數(shù)代表各自變量對(duì)Y變化的彈性水平,模型得出回歸系數(shù)如表4所示。由表4可以看出,經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)因素對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響顯著,但是總體上來(lái)看GDP指標(biāo)的增加對(duì)城市群內(nèi)部城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力具有兩面性,既有促進(jìn)作用也有抑制作用,且對(duì)不同城市不同地區(qū)的影響水平不同。GDP對(duì)城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力的彈性系數(shù)有正有負(fù),靠近增長(zhǎng)極的城市和地區(qū),GDP的增長(zhǎng)對(duì)其競(jìng)爭(zhēng)力的抑制作用越明顯;且不同省份的影響程度也不同,湖北和湖南區(qū)域內(nèi)彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)的城市數(shù)量較多,且數(shù)值絕對(duì)值也較大,江西省區(qū)域內(nèi)GDP彈性系數(shù)絕對(duì)值較小,說(shuō)明城市競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)其自身GDP的變化并不敏感。出現(xiàn)以上GDP對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生反向作用的原因可能是單純追求GDP的指標(biāo),而忽略促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力,只追求當(dāng)期GDP的增長(zhǎng)是無(wú)法為城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力提供長(zhǎng)久動(dòng)力的甚至還會(huì)成為抑制發(fā)展的因素。對(duì)于城市群中每個(gè)城市而言,一味追求各自GDP的增長(zhǎng)并不是帶動(dòng)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)久之計(jì),也不是促進(jìn)城市群整體綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升的主要途徑,城市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要統(tǒng)籌規(guī)劃,協(xié)調(diào)發(fā)展,分清競(jìng)爭(zhēng)合作格局,才能體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對(duì)城市乃至整個(gè)城市群競(jìng)爭(zhēng)力的帶動(dòng)作用。

    從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素來(lái)看,城市群中絕大部分城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力得分的彈性系數(shù)為正,說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。江西省區(qū)域城市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的帶動(dòng)作用與湖北省和湖南省相比較弱;湖北省區(qū)域高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值彈性普遍高于湖南和江西兩省,說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力的影響程度較高,效果較優(yōu)。當(dāng)前中部地區(qū)面臨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的壓力,城市群整體產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整顯得尤為重要,因?yàn)榄h(huán)境硬約束和政策導(dǎo)向方面的因素,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用有限,而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展拉動(dòng)作用日益凸顯。

    從開(kāi)放程度影響因素來(lái)看,進(jìn)出口對(duì)城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的影響作用差異不明顯,大多數(shù)城市進(jìn)出口總額彈性系數(shù)為正,對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力具有促進(jìn)作用,但是其影響作用有限。湖南省區(qū)域城市進(jìn)出口總額彈性系數(shù)除長(zhǎng)沙市以外均為正,且促進(jìn)效果也優(yōu)于湖北和江西兩省,其開(kāi)放程度對(duì)城市競(jìng)爭(zhēng)力拉動(dòng)作用較強(qiáng)。

    從科技教育投入影響因素來(lái)看,各城市對(duì)科技教育的投入有明顯差異,因此教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的影響也各有不同,經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的城市投入力度強(qiáng)于其它城市,教育投入變量的回歸系數(shù)較大,對(duì)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的影響也較大,因?yàn)橹行某鞘芯奂溯^多的院校,在科教方面與其它城市相比的投入更容易形成規(guī)模效應(yīng),人才紅利更容易產(chǎn)生,因此對(duì)經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用更容易顯現(xiàn)。目前中部地區(qū)人才外流現(xiàn)象嚴(yán)重,因此,科技教育因素應(yīng)成為城市發(fā)展關(guān)注的重要問(wèn)題。

    從政府金融環(huán)境影響因素來(lái)看,一般公共財(cái)政預(yù)算支出對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響作用具有兩面性,湖南區(qū)域城市的促進(jìn)作用優(yōu)于湖北省和江西省,湖北省內(nèi)城市彈性系數(shù)為負(fù)數(shù)較多,抑制作用突出,江西省的彈性系數(shù)絕對(duì)值不高,對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的作用不是十分明顯。出現(xiàn)以上情況的原因可能是政府財(cái)力越強(qiáng),對(duì)公共財(cái)政的投入越大,對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)作用越強(qiáng),經(jīng)濟(jì)效率也會(huì)因此而降低。

    從整個(gè)長(zhǎng)江中游城市群影響因素變量彈性系數(shù)來(lái)看,除了經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)彈性系數(shù)為之外,其余變量均為正,且高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值和一般公共財(cái)政預(yù)算支出這兩個(gè)變量對(duì)城市群整體的競(jìng)爭(zhēng)力促進(jìn)作用較為明顯,彈性系數(shù)分別為0.09692和0.10539,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府金融環(huán)境影響因素目前對(duì)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的作用占據(jù)主要地位;開(kāi)放程度和科技教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力也產(chǎn)生正向作用,仍有發(fā)展和提升的空間。

    四、簡(jiǎn)要結(jié)論與建議

    從長(zhǎng)江中游城市群2005-2015年經(jīng)濟(jì)實(shí)力演變格局變化來(lái)看,中心城市武漢、長(zhǎng)沙和南昌競(jìng)爭(zhēng)力明顯高于其它城市,呈現(xiàn)出三極發(fā)展的特征;宜昌、衡陽(yáng)、九江等城市呈現(xiàn)趕超發(fā)展態(tài)勢(shì);另一部分城市則有進(jìn)一步邊緣化的隱憂。城市群作為一個(gè)整體,應(yīng)當(dāng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展,良性競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)調(diào)合作并存,促進(jìn)城市與城市之間的項(xiàng)目融合、產(chǎn)業(yè)融合,帶動(dòng)整個(gè)城市群一體化發(fā)展。

    一是根據(jù)長(zhǎng)江中游城市群現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資源稟賦,應(yīng)著力打造高端裝備制造業(yè)、汽車及交通運(yùn)輸設(shè)備制造、光電子、新型材料、新型能源等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群;實(shí)現(xiàn)合理的產(chǎn)業(yè)分工,避免城市群內(nèi)部產(chǎn)業(yè)同質(zhì)化造成的惡性競(jìng)爭(zhēng),資源浪費(fèi),擠占市場(chǎng)等現(xiàn)象,共同促進(jìn)城市群產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型,從而提升整個(gè)長(zhǎng)江中游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

    二是進(jìn)一步提升開(kāi)放程度。長(zhǎng)江中游城市群當(dāng)前進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的貢獻(xiàn)并不高,還具有一定的上升空間,應(yīng)當(dāng)積極推進(jìn)城市群內(nèi)部市場(chǎng)一體化進(jìn)程,包括商品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)的優(yōu)化整合,以各地區(qū)要素稟賦為基礎(chǔ)創(chuàng)造良好的貿(mào)易條件;努力擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易規(guī)模,鼓勵(lì)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品或服務(wù)出口,同時(shí)大力推進(jìn)長(zhǎng)江中游地區(qū)物流、文化、科研等服務(wù)業(yè)的開(kāi)放。

    三是進(jìn)一步增強(qiáng)科技教育實(shí)力。長(zhǎng)江中游城市群對(duì)科技教育投入未達(dá)到理想的效益,科技教育投入對(duì)城市經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力影響的彈性系數(shù)過(guò)小,同時(shí)存在發(fā)展不平衡的情況。要發(fā)揮湖北省科教大省優(yōu)勢(shì),以及武漢、長(zhǎng)沙等城市高校與學(xué)科的綜合優(yōu)勢(shì),聯(lián)合創(chuàng)新力量,積極打造產(chǎn)學(xué)研為一體,建立協(xié)同創(chuàng)新模式與機(jī)制,在培養(yǎng)創(chuàng)新人才的同時(shí),也要注意留住人才,遏制人才外流的現(xiàn)象,以優(yōu)惠的補(bǔ)貼政策吸引外地人才的涌入。

    注釋:

    ① P. K. Kresl, B. Singh, Competitiveness and the Urban Economy: Twenty-Four Large US Metropolitan Areas,Urban Studies, 1999, 36(5), pp.1017-1027.

    ② D. Webster, L. Muller, Urban Competitiveness Assessment in Developing Country Urban Regions: The Road Ahead, 2000.

    ③ I. Begg, Cities and Competitiveness, Urban Studies, 1999, 36(5/6), pp.795-809.

    ④ S. Singhal, S. Mcgreal, J. Berry, An Evaluative model for City Competitiveness: Application to UK Cities,Land Use Policy, 2013, 30(1), pp.214-222.

    ⑤ 朱子明、郁鴻勝:《長(zhǎng)三角核心城市群經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究》,《生態(tài)經(jīng)濟(jì)》2013年第12期。

    ⑥ 王發(fā)曾、呂金嶸:《中原城市群城市競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)與時(shí)空演變》,《地理研究》2011年第1期。endprint

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