淺析大數(shù)據(jù)技術在庫存管理中的應用

楊乘浩

摘要：以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等關鍵技術為代表的新型信息技術的快速發(fā)展為企業(yè)提高庫存管理水平、增加投資回報奠定了基礎。如何在供應鏈管理基礎環(huán)節(jié)——庫存管理中高效利用日益發(fā)達的大數(shù)據(jù)技術成為眾多企業(yè)關注的重點。本文通過分析我國企業(yè)庫存管理現(xiàn)狀，結合大數(shù)據(jù)技術相關特點，為企業(yè)在庫存管理過程中合理利用大數(shù)據(jù)技術提供意見和建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術;庫存管理;供應鏈管理

1 大數(shù)據(jù)技術簡介

1.1 基本概念

數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。大數(shù)據(jù)（Big Data）是指在一定時間范圍內只能通過移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等多重手段獲取到，而無法使用常規(guī)軟件獲取、處理的巨型數(shù)據(jù)集合，大小能夠達到數(shù)十兆億字節(jié)（PB，1PB=1024TB）甚至更高，遠遠超出了人類在限定時間范圍內通過常規(guī)軟件抓取、和處理的能力。而大數(shù)據(jù)技術則是從這些數(shù)量巨大、種類繁多數(shù)據(jù)集中迅速、高效獲取信息的相關技術的統(tǒng)稱。

1.2 大數(shù)據(jù)技術特點

大數(shù)據(jù)發(fā)展迅猛，在一定程度上具有鮮明的特征，即“4V”特征。一是大容量（Volume），這是大數(shù)據(jù)最基本的特征，其數(shù)量級別從TB級別到EB乃至ZB級別（1ZB=1024EB，1EB=1024PB，1PB=1024TB，1TB=1024GB，1GB=1024MB）;二是多樣化（Varie-ty），即數(shù)據(jù)的種類繁多，除了基本的數(shù)據(jù)、文本格式之外，還包括音頻、視頻、圖片以及文字信息等。三是高速（Velocity），即大數(shù)據(jù)技術對大數(shù)據(jù)的處理速度非?？?，也稱為“1秒定律”，這是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術本質區(qū)別;四是價值密度低（Value），雖然數(shù)據(jù)是無窮無盡的，但是真正符合條件及需要的信息不多，尋找起來比較困難，大數(shù)據(jù)技術需要從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，才能為企業(yè)創(chuàng)造價值。

1.3 大數(shù)據(jù)技術種類

大數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的價值和財富，而由于大數(shù)據(jù)自身所具備的特征，必須要緊跟時代步伐，利用先進技術，如分布式計算架構、云存儲等技術來處理。大數(shù)據(jù)技術是一種不斷更新、發(fā)展的技術集合，現(xiàn)階段已經產生了大量新技術，為大數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理等奠定了技術基礎，主要包括：大數(shù)據(jù)采集及預處理技術（如淘寶自主研發(fā)的Time Tunnel，F(xiàn)acebook公司推出的Scribe等）、大數(shù)據(jù)存儲及管理技術（如分布式文件系統(tǒng)GFS： Google File System，分布式數(shù)據(jù)庫Oracle、MongoDB等）、大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術（如邏輯分析、聚類分析等）、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)和應用（大數(shù)據(jù)可視化等）等。

2 在庫存管理中的應用

傳統(tǒng)的庫存管理主要采用人工管理方式，而且?guī)в袔齑嬖蕉?、企業(yè)運營越好的錯誤理念，隨著大數(shù)據(jù)等信息技術的發(fā)展，企業(yè)庫存管理方式和理念也隨之發(fā)生改變，結合企業(yè)庫存管理中存在的問題，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術作用，能夠充分滿足企業(yè)庫存管理低成本、高效率等多方面的需求。大數(shù)據(jù)技術在庫存管理中的應用主要包括以下幾方面。

一是優(yōu)化倉庫選址。企業(yè)在倉庫選址時，需要綜合考慮企業(yè)性質、產品銷售情況、企業(yè)資金等諸多因素，通過大數(shù)據(jù)技術對各種因素的綜合分析，結合企業(yè)發(fā)展目標和不同需求，選擇合適算法，以求獲取倉庫最優(yōu)位置。二是優(yōu)化倉庫儲位和庫存。企業(yè)可根據(jù)商品相關數(shù)據(jù)的關聯(lián)度，利用大數(shù)據(jù)的關聯(lián)模式法來安排最優(yōu)的倉儲貨位，以提高分揀和配送效率。結合歷史庫存數(shù)據(jù)及銷售預測，利用大數(shù)據(jù)技術進行仿真模擬計算等方法確定企業(yè)最優(yōu)的庫存量，以達到在在滿足基本需求的基礎上，最大限度的降低成本。三是優(yōu)化物資配送及搬運線路。通過大數(shù)據(jù)技術和定位技術等的有機結合，根據(jù)企業(yè)運輸車輛實時位置及交通情況，結合智能算法，可以為車輛運輸預測最優(yōu)行駛路徑，從而提高企業(yè)獲取配送效率。結合貨物儲位及裝卸位置等基本信息，通過智能算法為貨物搬運選擇最優(yōu)路線，以提高工作效率，降低成本。

四是貨物信息實時跟蹤管理。借助衛(wèi)星定位、物聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)技術等技術支撐，不論貨物是在儲位還是在搬運及運輸過程，能夠實現(xiàn)對貨物的實時跟蹤管理、安全監(jiān)控以及運輸車輛的優(yōu)化調度，進而保障各方面的安全性。

綜上，利用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化企業(yè)庫存管理工作，能夠有效提升企業(yè)庫存管理水平，實現(xiàn)企業(yè)庫存管理乃至整個物流系統(tǒng)的一體化和協(xié)同，進而實現(xiàn)精確化、可視化的智慧物流協(xié)同與管理，最終達到降本增效、提升市場競爭力的目的。

3 結語

正如咨詢公司麥肯錫所言，數(shù)據(jù)，已經滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產因素。大數(shù)據(jù)技術以及物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等，作為新一代信息技術，正在逐漸引領整個物流行業(yè)乃至整個社會的發(fā)展變化。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面對不斷涌現(xiàn)的海量數(shù)據(jù)，必須充分利用大數(shù)據(jù)技術，深度挖掘數(shù)據(jù)價值，有效運用于企業(yè)庫存管理、企業(yè)管理等各方面，推進大數(shù)據(jù)全流程、全方面的高效利用，以提升企業(yè)核心競爭力，應對日趨激烈的市場競爭。

參考文獻

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