大數據視覺下的大學生思想教育工作模式的創(chuàng)新探討

隨著經濟和技術的發(fā)展，互聯(lián)網已進入社會的每一個角落，無線技術更是幫助網絡進行無縫隙覆蓋，加之智能手機為主的移動終端設備迅速普及，人們衣食住行都產生著數據，這些數據量增長驚人，數據處理能力隨之提高，數據挖掘和應用反過來影響著人們的生活。大學是很多高科技誕生和應用的地方，尤其是互聯(lián)網技術。伴隨著互聯(lián)網成長起來的年輕大學生，他們都是非?！爸覍崱钡木W民，網絡時代對他們的思想觀念、行為模式影響至深。大數據為高校大學生思想教育、行為管理和服務模式的創(chuàng)新帶來了挑戰(zhàn)和新的機遇，如何利用大數據做好大學生思想教育工作值得我們去探索和研究。

一、大數據在大學生思想教育中的影響

1、大數據可擴大大學生思想教育的覆蓋面

（1）擴大了大學生思想教育的工作對象

隨著近幾年高校的擴招，高校學生人數急劇上升，而相對的師資力量則還未跟上，尤其是在學生管理方面的師資。目前，還有很多高校專職輔導員與學生人數的比例沒有達到教育部要求的師生比，輔導員作為大學生思想教育工作的主力，同時還需要承擔繁重的事務性工作，輔導員的工作壓力和強度已經影響到大學生思想教育工作的成效。對于高校短時間內無法改變這一現象的情況，大數據技術的應用無非是一支強心針，在不改變師生比的現狀下，借助大數據系統(tǒng)平臺，關注更多的學生和處理更多的事務。

（2）大數據可拓寬大學生思想教育的新途徑

大學生思想教育是高校的重要工作之一，高校在加強大學生思想教育方面非常重視，但貼著“90后”標簽的當代大學生所特有的特征給思想教育工作帶來挑戰(zhàn)，他們喜歡“宅”、“碎片化”、“網絡”等等，傳統(tǒng)的思想教育途徑已經很難進入他們的內心世界，思想教育工作者也很難了解或掌握到準確的信息。而在當今大數據環(huán)境下，思想教育工作者結合傳統(tǒng)思想教育方式，利用大數據技術改變了思想教育的成效。例如，傳統(tǒng)調查方式的信息收集轉變?yōu)榱藬祿脚_匯集，思想教育工作者有效地避免與大學生面對面交談所帶來的壓迫感和距離感，進而能夠采集到更加全面的數據信息，并且通過大數據技術挖掘出這些數據信息中大學生某些心理發(fā)展規(guī)律或行為變化趨勢，以便提前介入或者進行預警。

二、大數據環(huán)境下大學生思想教育工作的挑戰(zhàn)

1、對于思想教育主體的挑戰(zhàn)

大學生思想教育的主體之一是高校思想教育工作者，在大數據環(huán)境下，對當前所有高校思想教育工作者的信息化水平提出了更高的要求，為適應開展網絡思想教育的需要，只有從思想上認識到網絡技術對大學生思想教育的重要性、能力上能夠使用網絡技術，才能更好地運用大數據技術開展思想教育工作。

2、對預判的準確性方面的挑戰(zhàn)

虛擬網絡具有開放性、隱蔽性，這樣一方面給信息的傳播帶來便利，另一方面則會影響到信息精準性。大學生在網絡世界產生的數據復雜多樣，除了有直觀、具體可用的信息數據外，有大量的非結構性的信息，例如視頻、圖片。這些信息不僅容量大、內容多，在數據格式上各式各樣，在分析過程中因此可能出現誤判，因而有可能影響到對大學生思想行為預判的精準性。

三、大數據環(huán)境下大學生思想教育模式的建設

1、模式構建的思路

該模式的構建思路是將各種信息平臺進行無縫對接，并把各類信息數據匯集在大數據平臺，利用大數據技術對匯集的數據進行特定算法的分析和加工，以尋找出隱藏在海量數據中的對于加強思想教育有價值的信息，也就是將思想教育工作者之前的研究對象大學生轉化為由大學生所產生的數據，從這些抽象的數據中發(fā)現規(guī)律，并應用于具體的工作中。

該模式框架主要是將大學生在日常使用的校園各類信息系統(tǒng)所產生的數據匯集在大數據共享云平臺中，這些數據涵蓋了大學生日常的學習、生活、興趣、消費、健康、時間安排、活動地點等信息。大數據共享云平臺對這些數據進行分析和加工，從中挖掘出大學生專業(yè)學習狀況的決定性影響因素、同學之間人際關系的變化發(fā)展趨勢以及心身狀況的發(fā)展規(guī)律等重要的信息。

2、模式運用探究

（1）運用于學生群體對象

大數據技術不僅實現了大學生個性化思想引導教育，也能夠在大學生群體行為導向上發(fā)揮積極的作用。目前，高校基本上實現了網絡校園全覆蓋，甚至提供了無線網絡，學生通過這些網絡訪問互聯(lián)網，此時大數據系統(tǒng)平臺則可以對大學生網上的行為軌跡進行跟蹤分析，例如搜索的熱門關鍵詞、頻繁登錄的社交網站以及轉發(fā)量或瀏覽量較大的帖子等，思想教育工作者可以借助大數據平臺的數據信息，及時了解和掌握學生關注的社會熱點、對國內外突發(fā)事件的認識和態(tài)度。對學生群體的行為動向有了更準確的預判，可以有針對性地把學生引向正確的輿論，及時化解矛盾沖突，維護好校園的安全穩(wěn)定，引導學生思想積極向上。

（2）運用于學生個人對象

大數據來源于學生，也應用于學生。在學習方面，通過分析學生的學業(yè)成績數據可以發(fā)現學生學習狀態(tài)的變化規(guī)律以及影響學習的其他因素，并對其成績出現下滑進行及時預警。在生活方面，通過分析學生的消費記錄數據，可以了解學生的生活經濟狀況的變化，為做好家庭經濟困難學生認定工作提供科學依據，有效地幫扶家庭經濟困難學生完成學業(yè)。在人際關系方面，通過學生各類時間的分配、網絡在線情況、興趣娛樂活動等，可以了解學生參與群體性活動內容和頻率，從而推測其性格傾向，為做好分類指導提供前期參考。在就業(yè)指導方面，通過對學生在校行為軌跡、學業(yè)狀態(tài)、就業(yè)情況等數據分析，尋找出影響學生就業(yè)核心競爭力的因素，為做好學生的職業(yè)生涯規(guī)劃和個性化就業(yè)指導提供重要的依據。

（作者單位：吉林醫(yī)藥學院）