杭州市在校大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素研究

張雪玲　李嵩峰

摘要：本文通過因子分析揭示出影響大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)意愿的五大公因子；接著，建立結(jié)構(gòu)方程模型進一步分析出學(xué)校、家人朋友因子直接影響個人因子，政府和社會因子不僅直接影響個人因子，直接效果為0.143，還通過學(xué)校、家人朋友因子間接影響個人因子，間接效果為0.172。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；因子分析；結(jié)構(gòu)方程模型

中圖分類號：G646 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）50-0057-02

近期國內(nèi)許多學(xué)者對大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)做了相關(guān)研究，其中劉陳姣（2015）、孟波（2010）等學(xué)者研究的主要內(nèi)容是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)途徑、創(chuàng)業(yè)意愿、創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀及其影響因素。針對在校大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿及其影響因素的實證研究文獻相對較少。在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，客觀分析在校大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿，有效判斷影響大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)意愿的因素，為相關(guān)管理部門制定激勵政策和采取有效措施，具有重要的現(xiàn)實意義。

一、問卷信度和效度檢驗

信度檢驗得到各項目的Cronbachs α系數(shù)均大于0.7，說明關(guān)于大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)影響因素的現(xiàn)狀評分，具有很高的內(nèi)在一致性。效度檢驗得到的KMO值為0.884，說明因子分析的效度很高。另外，Bartlett的球形的顯著性p值遠小于顯著性水平α=0.05，說明這些因素適合做因子分析。

二、因子分析過程及結(jié)論

通過SPSS22.0得到的解釋總方差表提取了五個公因子，累積方差貢獻率達到71.764%，說明提取的五個公因子是比較合適的。

從表1可以看出：第一個公因子主要涵蓋了低息貸款等八個變量的信息，命名為“政府和社會因子”；第二個公因子主要涵蓋了組織實訓(xùn)等五個變量的信息，命名為“學(xué)校因子”；第三個公因子主要涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)動態(tài)了解等四個變量的信息，命名為“個人知識能力因子”；第四個公因子主要涵蓋了經(jīng)驗指導(dǎo)等三個變量的信息，命名為“家人朋友因子”；第五個公因子主要涵蓋了抗壓能力和社交能力這兩個變量的信息，命名為“個人內(nèi)在特質(zhì)因子”。

三、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿影響因素的路徑分析

對于結(jié)構(gòu)方程模型的評估，主要選取以下指標：平均平方誤差平方根RMSEA、適合度指標GFI、基準化適合度指標NFI、增量適合度指標IFI、比較適合度指標CFI、簡約適合度指標PGFI和簡約性已調(diào)整基準化適合度指數(shù)PNFI。分析結(jié)果顯示預(yù)設(shè)模型的適合度都處于符合標準的適合度區(qū)間，說明預(yù)設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適合度可以接受。

從表2可以看出，政府社會因子對學(xué)校因子的標準化直接效果、間接效果和總效果分別為0.215、0和0.215；政府社會因子對個人因子的標準化直接效果為0.143，標準化間接效果為0.172，間接效果大于直接效果，說明中間變量對個人因子的影響不能忽視。進一步看出政府社會因子通過影響學(xué)校因子和家人朋友因子再影響個人因子是顯著的。

四、研究結(jié)論及對策建議

1.研究結(jié)論。第一、政府社會因子、學(xué)校因子和個人知識能力因子是影響大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意愿的主要因素，其影響系數(shù)分別為0.2726、0.1666和0.073。通過結(jié)構(gòu)方程模型發(fā)現(xiàn)學(xué)校因子和家人朋友因子對個人因子有顯著影響，標準化總效果分別為0.269和0.340，均為直接效果；政府社會因子對個人因子也有顯著影響，且間接效果大于直接效果。通過路徑分析可進一步看出政府社會因子對學(xué)校因子影響的直接效果達到0.336，對家人朋友因子影響的直接效果達到0.215，進而間接影響個人因子。

2.對策建議。①政府和各類社會機構(gòu)應(yīng)強化大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的外部環(huán)境支撐。政府應(yīng)該完善大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策措施，為大學(xué)生提供良好的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)空間，為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供低成本、便利化、全要素的創(chuàng)業(yè)空間、網(wǎng)絡(luò)空間和資源共享空間，創(chuàng)建一批新興行業(yè)的示范基地。②學(xué)校應(yīng)建設(shè)校園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化和健全創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程體系。學(xué)校應(yīng)該加快建設(shè)校園創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)文化，組織各類大學(xué)生“互聯(lián)網(wǎng)+”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。同時，學(xué)校還應(yīng)開設(shè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育課程和強化師資力量，鼓勵現(xiàn)有的專業(yè)教師進行互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的實踐，從而提升創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)能力和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)力量。③家人朋友應(yīng)積極支持大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動。家人朋友應(yīng)該在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)方面給予大學(xué)生足夠的支持，并通過面對面的交流，增強大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的信心并分享創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成功經(jīng)驗。④個人應(yīng)夯實互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)知識，提升創(chuàng)業(yè)能力。大學(xué)生應(yīng)拓展和豐富互聯(lián)網(wǎng)知識和積極主動參與各類互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)實踐活動，積累創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，積極融入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，充分利用前沿技術(shù)和創(chuàng)新成果，主動投身到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)行列，進而創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的新業(yè)態(tài)。

參考文獻：

[1]劉陳姣.互聯(lián)網(wǎng)+時代下的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)途徑探索[J].林區(qū)教學(xué)，2015，（227）：107-109.

[2]孟波.蘇北院校大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀分析及對策研究[J].出國與就業(yè)職業(yè)規(guī)劃，2010，（23）：49-51.

Abstract：This paper analyzes the five common factors that influence the will of college students' Internet start-up. Then，the analysis of structural equation model is established to further out of school，family and friends factors directly affect the individual factor，the government not only directly affect the personal factor and social factor，the direct effect is 0.143，but also through the school and family and friends factor indirectly affect individual factor，the indirect effect of 0.172.

Key words：Internet+；innovation entrepreneurship；factor analysis；structural equation model