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    基于因子分析模型的汽車制造行業(yè)績效評價(jià)研究

    2017-12-19 15:26王全在
    會(huì)計(jì)之友 2017年23期
    關(guān)鍵詞:汽車制造業(yè)因子分析法財(cái)務(wù)指標(biāo)

    王全在

    【摘 要】 文章以部分國內(nèi)A股上市的汽車制造企業(yè)財(cái)務(wù)樣本為依據(jù),選擇其2013年至2015年間主要財(cái)務(wù)指標(biāo),將我國汽車制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效分盈利能力、償債能力、營運(yùn)能力、發(fā)展能力及投資者獲利能力五個(gè)方面作為財(cái)務(wù)績效的評價(jià)指標(biāo),運(yùn)用因子分析法對這些公司的財(cái)務(wù)績效進(jìn)行評價(jià),并根據(jù)評價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析研究,結(jié)合各企業(yè)目前的實(shí)際發(fā)展水平,通過借鑒行業(yè)的平均值,找出企業(yè)自身的短板,從而達(dá)到提高汽車行業(yè)整體財(cái)務(wù)績效的目的。

    【關(guān)鍵詞】 汽車制造業(yè); 財(cái)務(wù)指標(biāo); 績效評價(jià); 因子分析法

    【中圖分類號(hào)】 F230 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937(2017)23-0025-06

    近些年,伴隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的不斷深入發(fā)展,國內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革全面推開。雖然在國際重度金融危機(jī)的影響下,我國經(jīng)濟(jì)增長減緩,但我國汽車制造行業(yè)整體發(fā)展仍呈現(xiàn)出欣欣向榮的態(tài)勢。汽車制造業(yè)作為汽車行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊,不僅對國民生產(chǎn)總值的增長有重要影響,而且?guī)?dòng)了公路運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展,對新技術(shù)的研發(fā)有一定的促進(jìn)作用,還增加了就業(yè)和財(cái)政收入,對于我國未來經(jīng)濟(jì)快速增長具有十分重要的作用。因此汽車制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績效也引起了廣泛的關(guān)注,對其財(cái)務(wù)績效評價(jià)有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、國內(nèi)外研究文獻(xiàn)述評

    (一)國外研究綜述

    早在20世紀(jì)初期,財(cái)務(wù)狀況綜合評價(jià)先驅(qū)者之一亞歷山大·沃爾選擇了7個(gè)財(cái)務(wù)比率指標(biāo)用于論著《信用晴雨表研究》和《財(cái)務(wù)報(bào)表比率分析》中,估算其所占比例,確定每項(xiàng)指標(biāo)的得分及全部指標(biāo)綜合得分。雖然這種評價(jià)方法有一定的主觀臆斷,但這種綜合評價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)績效的方法,為以后企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)的發(fā)展植入新的靈感并且在當(dāng)時(shí)被廣泛應(yīng)用于各大企業(yè)。

    隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,沃爾的綜合評價(jià)法已經(jīng)不適用于生產(chǎn)規(guī)模越來越大的企業(yè),主觀色彩過重的綜合得分法無法準(zhǔn)確估計(jì)權(quán)重,這時(shí)杜邦公司創(chuàng)立的著名的杜邦分析法應(yīng)運(yùn)而生。20世紀(jì)90年代以來,經(jīng)濟(jì)全球化和信息化的發(fā)展潮流使得企業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)又有了新的進(jìn)步,在指標(biāo)的選擇上,產(chǎn)生了財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)相結(jié)合的企業(yè)績效評價(jià)方法,這就是著名的平衡計(jì)分卡法,這種方法的出現(xiàn)在當(dāng)時(shí)社會(huì)引起了很大的反響。該方法將財(cái)務(wù)指標(biāo)和管理水平指標(biāo)進(jìn)行了有序的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對企業(yè)績效全面、系統(tǒng)的評價(jià)。另一個(gè)偉大的財(cái)務(wù)績效評價(jià)方法也是出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代,那就是EVA經(jīng)濟(jì)增加值法。但是由于EVA在對企業(yè)財(cái)務(wù)績效進(jìn)行評價(jià)時(shí),忽視了非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重要性,使得這種評價(jià)方法對同一時(shí)期不同規(guī)模的企業(yè)無法正常使用。

    (二)國內(nèi)研究綜述

    在進(jìn)入21世紀(jì)以后,我國很多財(cái)務(wù)學(xué)者對財(cái)務(wù)績效評價(jià)的理論和方法有了更加熱烈的討論。周星[ 1 ]運(yùn)用因子分析與DEA相結(jié)合的方式對上市銀行效率進(jìn)行評價(jià),在分析時(shí)運(yùn)用因子分析減少原始數(shù)據(jù),提取公因子,去除了輸出因子與輸入因子的線性關(guān)系,有效解決了DEA模型的技術(shù)要求,從而大大提高DEA分析結(jié)果的有效性和利用價(jià)值。鐘華[ 2 ]運(yùn)用因子分析對汽車制造業(yè)上市公司進(jìn)行行業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià),認(rèn)為與其他績效評價(jià)方法相比,因子分析的方法更加準(zhǔn)確、客觀。孫奕馳[ 3 ]在對比了四種財(cái)務(wù)績效評價(jià)方法后,選擇因子分析法與熵值法進(jìn)行分析,認(rèn)為因子分析通過最后因子得分與排序有助于找出上市公司在經(jīng)營管理諸方面的優(yōu)勢及劣勢,對企業(yè)提高財(cái)務(wù)績效有一定的推動(dòng)作用。

    二、汽車制造行業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇

    根據(jù)我國《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GBT4754-2016),汽車制造業(yè)屬于交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。本文主要以新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)發(fā)布的102家A股上市汽車制造企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息為依據(jù),從中剔除非整車汽車制造公司及虧損上市公司,最終選取26家整車汽車制造業(yè)上市公司作為樣本代表我國汽車制造行業(yè)。

    (二)指標(biāo)的確定

    在統(tǒng)一會(huì)計(jì)計(jì)量口徑的基礎(chǔ)上,構(gòu)建財(cái)務(wù)指標(biāo)體系越分明,就越能夠準(zhǔn)確地反映上市公司的財(cái)務(wù)績效。在相關(guān)研究[ 4 ]的基礎(chǔ)上,本文結(jié)合《企業(yè)績效評價(jià)操作細(xì)則》的規(guī)定,構(gòu)建財(cái)務(wù)績效評價(jià)指標(biāo),如表1所示。

    三、汽車制造行業(yè)財(cái)務(wù)績效評價(jià)

    (一)原始數(shù)據(jù)的處理

    本文選取15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)及26個(gè)樣本企業(yè)原始數(shù)據(jù)構(gòu)成的指標(biāo)來源,最后以三年績效得分的幾何平均值作為排名,每年績效得分具體公式為:

    D3=?茁1F1+?茁2F2+…+?茁nFn (2015年)

    D2=?茁1F1+?茁2F2+…+?茁nFn (2014年)

    D1=?茁1F1+?茁2F2+…+?茁nFn (2013年)

    其中:D3、D2、D1分別為2015年、2014年、2013年汽車制造業(yè)上市公司最終績效得分值。

    (二)因子分析適度性檢驗(yàn)

    通過SPSS22.0軟件,對檢驗(yàn)結(jié)果加以分析,取值范圍控制在0—1之間,一般大于0.5表示該數(shù)據(jù)適合做因子分析。三年檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    從表2可以看出,2015年、2014年、2013年KMO統(tǒng)計(jì)值分別為0.561、0.524、0.515,大于0.5,表明樣本指標(biāo)適合做因子分析;通過KMO及Bartlett's檢驗(yàn)得知因子分析法適用于本研究。

    (三)財(cái)務(wù)績效數(shù)據(jù)處理

    1.2015年數(shù)據(jù)處理

    對2015年的數(shù)據(jù)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS22.0進(jìn)行因子分析,結(jié)果如表3。

    通過表3可知前5個(gè)因子的特征值分別為4.319、2.786、1.856、1.684、1.241,其方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了79.245%,說明因子分析的結(jié)果較為理想。所以,以前5個(gè)因子作為公共因子代替15個(gè)原始因子對2015年該行業(yè)財(cái)務(wù)績效進(jìn)行分析。

    再對該矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換,使得公因子負(fù)荷更加清晰,這樣可以輕松地對公因子進(jìn)行二次命名。endprint

    從表4可以看出,5個(gè)因子只有少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的載荷較大,因此,對表4的分析結(jié)果進(jìn)行分類,將變量按照載荷分成5個(gè)因子,按照公共因子載荷對各個(gè)公共因子進(jìn)行命名,如表5。

    提取的5個(gè)公因子各個(gè)單項(xiàng)公因子的方差貢獻(xiàn)率占5個(gè)公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比率分別為0.3634、0.2344、0.1561、0.1417、0.1044,根據(jù)各個(gè)因子的比重權(quán)數(shù)計(jì)算2015年上市汽車整車制造公司的公共因子得分:

    D3 = 0.3634F1 + 0.2344F2 + 0.1561F3 + 0.1417F4 +

    0.1044F5

    根據(jù)F1、F2、F3、F4、F5及D3的計(jì)算公式,計(jì)算2015年26家汽車整車制造業(yè)上市公司各個(gè)因子的得分排名(見表6)及2015年26家上市公司綜合排名情況(見表7)。

    2.2014年、2013年數(shù)據(jù)處理

    由于2014年及2013年的數(shù)據(jù)處理與2015年相似,所以在此不做贅述,只列出2014年和2013年汽車制造業(yè)上市公司綜合得分排序表,如表8、表9。

    根據(jù)各個(gè)因子的比重權(quán)數(shù)計(jì)算2014年上市汽車整車制造公司的公共因子得分:

    D2=0.4884F1 + 0.1725F2 +

    0.1396F3+0.1134F4+0.0860F5

    根據(jù)各個(gè)因子的比重權(quán)數(shù)計(jì)算2013年上市汽車整車制造公司的公共因子的得分:

    D1=0.5097F1 + 0.1863F2 +

    0.1274F3+0.0911F4+0.0856F5

    (四)汽車制造行業(yè)財(cái)務(wù)績效綜合排名

    為排除各項(xiàng)不確定因素的外界干擾,對2013年、2014年、2015年的綜合排名做幾何平均,以便能夠更加客觀地反映我國汽車行業(yè)的財(cái)務(wù)績效得分排名。根據(jù)以上計(jì)算出的2013—2015年26家汽車制造業(yè)上市公司的綜合總得分情況D1、D2、D3計(jì)算最終得分D,計(jì)算公式為:

    D=■

    根據(jù)公式計(jì)算2013—2015年26家汽車制造業(yè)上市公司最終的幾何平均綜合得分,排名情況具體見表10。

    四、結(jié)論與建議

    從平均綜合排名結(jié)果可以看出,第一名是江鈴汽車。綜合排名靠前的企業(yè)在盈利能力、營運(yùn)能力、償債能力、股東獲利能力的得分都名列前茅,各項(xiàng)能力發(fā)展均衡,綜合能力較強(qiáng)。其中,盈利能力占整體權(quán)重最大,約占五分之二,這說明相對于其他四種能力,盈利能力相對重要,而且是比較關(guān)鍵的衡量指標(biāo)。而排名比較靠后的汽車企業(yè),其各項(xiàng)能力指標(biāo)也都不盡如人意,這也從側(cè)面反映出我國汽車制造業(yè)上市公司貧富差距較大,經(jīng)營管理水平相差很遠(yuǎn)??傊?,我國汽車制造業(yè)上市公司總體財(cái)務(wù)績效狀況除個(gè)別公司財(cái)務(wù)績效狀況良好之外,大部分公司的總體財(cái)務(wù)績效并不理想。

    財(cái)務(wù)績效排名較后的企業(yè)應(yīng)從控制成本抓起,從細(xì)節(jié)入手,多與高技術(shù)企業(yè)合作,加大研發(fā)投入力度,增強(qiáng)創(chuàng)新能力和市場開拓能力,同時(shí)在企業(yè)整體運(yùn)轉(zhuǎn)、資金使用效率及運(yùn)作效率方面還有待提高。

    第一,注重盈利能力,提高資產(chǎn)管理能力和收益質(zhì)量。從上述結(jié)果可以看出,除排名前列的上市公司盈利能力較強(qiáng)外,排名中下游的上市公司盈利能力較低,這說明汽車制造業(yè)上市公司盈利能力急需加強(qiáng);再看盈利能力排名靠后的公司,往往營運(yùn)能力、償債能力也不盡如人意,這說明盈利能力較差的公司,往往資金周轉(zhuǎn)率、資金使用效率、經(jīng)營現(xiàn)金流質(zhì)量也過低,資產(chǎn)管理能力較差。

    第二,積極推動(dòng)汽車行業(yè)的整體發(fā)展。從綜合財(cái)務(wù)績效得分表中可以看出,我國汽車制造行業(yè)上市公司自身綜合發(fā)展不協(xié)調(diào),存在短板,從而影響企業(yè)綜合財(cái)務(wù)績效;同時(shí)行業(yè)間差距較大,雖然大部分企業(yè)的平均績效高于行業(yè)均值,但行業(yè)的整體發(fā)展不均衡,貧富差距過大。所以應(yīng)積極推動(dòng)汽車行業(yè)的集群發(fā)展。

    第三,注重多方面協(xié)調(diào)發(fā)展,推動(dòng)汽車行業(yè)的自主研發(fā),增強(qiáng)核心競爭力。從國內(nèi)汽車行業(yè)的分析結(jié)果和實(shí)際情況可知,大部分企業(yè)的規(guī)模較小,市場占有率低,資金周轉(zhuǎn)慢,資金利用率低,管理機(jī)制、管理結(jié)構(gòu)及財(cái)務(wù)系統(tǒng)不健全,在自我品牌創(chuàng)新能力上與行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)存在較大差距?!?/p>

    【參考文獻(xiàn)】

    [1] 周星.我國上市銀行效率:基于因子分析與DEA模型的實(shí)證研究[J].中國經(jīng)濟(jì)研究,2009(2):43-49.

    [2] 鐘華.我國汽車制造業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)研究[D].西南大學(xué)碩士學(xué)位論文,2014.

    [3] 孫奕馳.上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)及其影響因素研究[D].遼寧大學(xué)博士學(xué)位論文,2011.

    [4] 楊柳婷.基于因子分析的采掘業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績效評價(jià)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考,2014(5):92-95.endprint

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