有偏技術(shù)進(jìn)步下的要素替代與物流產(chǎn)業(yè)增長

韓 彪，王云霞，段杰鑫

(1.深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 深圳 518060；2.深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院，廣東 深圳 518055)

有偏技術(shù)進(jìn)步下的要素替代與物流產(chǎn)業(yè)增長

韓 彪1，王云霞1，段杰鑫2

(1.深圳大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,廣東 深圳 518060；2.深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理學(xué)院，廣東 深圳 518055)

文章采用1978-2014年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，測算了中國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的替代彈性，并在此基礎(chǔ)上對(duì)物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性與產(chǎn)業(yè)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了研究。結(jié)果表明，中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性大于0且小于1，各地區(qū)要素替代彈性存在一定的差異并呈東高西低的分布格局。要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長呈正的相關(guān)性，要素替代彈性的提高有助于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，應(yīng)重視要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用，這為縮小物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)域差異提供了可能。

物流產(chǎn)業(yè)；有偏技術(shù)進(jìn)步；替代彈性；經(jīng)濟(jì)增長

一、 引言及文獻(xiàn)綜述

隨著“黑大陸”學(xué)說和“冰山”理論的提出，物流成為影響經(jīng)濟(jì)增長的一個(gè)重要因素。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為物流通過加速人流、物流等要素的空間流動(dòng)，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。

古典經(jīng)濟(jì)增長理論中，技術(shù)只是作為外生變量而存在。Smith認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長的基本因素為勞動(dòng)力、資本和制度，分工是提高生產(chǎn)效率的關(guān)鍵[1]。Marshall在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》中將生產(chǎn)要素分為勞動(dòng)力、土地和資本[2]。隨著生產(chǎn)力水平的提高和現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)理論的發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步被逐漸納入經(jīng)濟(jì)增長的范疇。Hicks(1963)在《工資理論》中對(duì)替代彈性及技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行了論述，認(rèn)為替代彈性是資本與勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)的比率，要素價(jià)格的變動(dòng)引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新[3]。Solow在新古典模型的基礎(chǔ)上，將技術(shù)進(jìn)步納入生產(chǎn)函數(shù)，研究技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。此后，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)逐漸得到了諸多經(jīng)濟(jì)學(xué)家的認(rèn)可[4]，但遺憾的是，Solow經(jīng)濟(jì)增長模型以中性技術(shù)進(jìn)步假設(shè)為前提，技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本和勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響沒有差異，這與經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)相悖。進(jìn)入20世紀(jì)末，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論不斷強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，與Solow經(jīng)濟(jì)增長模型不同的是，內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)資本積累的影響。近年來，資源的稀缺性使得經(jīng)濟(jì)學(xué)家將研究的重點(diǎn)轉(zhuǎn)向資源的配置問題，Acemoglu(2003)提出技術(shù)進(jìn)步具有偏向性，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步偏向受價(jià)格和市場規(guī)模的影響，在價(jià)格效應(yīng)的引導(dǎo)下，技術(shù)創(chuàng)新偏向于稀缺資源，而在市場規(guī)模效應(yīng)的引導(dǎo)下，技術(shù)創(chuàng)新偏向于豐裕資源[5]。此后，De La Grandville(1989)[6]將技術(shù)進(jìn)步和要素替代彈性引入經(jīng)濟(jì)增長的研究框架，并將要素替代彈性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要性進(jìn)行了論證，認(rèn)為要素替代彈性的提高有利于經(jīng)濟(jì)增長。隨之，在有偏技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上，要素替代彈性作為一個(gè)重要的變量被越來越多的學(xué)者應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)增長的研究中[7-9]，但將要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的研究還不多見。

隨著中國改革開放進(jìn)程的加快，社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)物流需求的依賴程度增強(qiáng)，現(xiàn)代物流已經(jīng)成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐[10]。技術(shù)進(jìn)步作為經(jīng)濟(jì)增長的決定性因素之一，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用主要通過兩方面:一是技術(shù)進(jìn)步能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長；二是技術(shù)進(jìn)步通過對(duì)生產(chǎn)要素的再配置來促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)升級(jí)，而生產(chǎn)要素的再配置與技術(shù)進(jìn)步偏向的類型有關(guān)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在探討技術(shù)進(jìn)步偏向時(shí)多以工業(yè)為主，關(guān)于物流技術(shù)進(jìn)步的研究大多關(guān)注物流技術(shù)效率和物流匹配效率，專注于研究中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步偏向的文獻(xiàn)并不多見。王亞華等(2008)運(yùn)用Bootstrap-DEA方法對(duì)1980-2005年間中國交通行業(yè)的技術(shù)效率變化及其置信區(qū)間進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)中國交通TFP的增長主要來源于迅速激增的高資本投入帶來的技術(shù)進(jìn)步[11]。此外，田剛和李南(2009)認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是中國各地區(qū)物流業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的動(dòng)力，各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)存在投入擁擠和資源浪費(fèi)的現(xiàn)象，技術(shù)效率的惡化阻礙了生產(chǎn)率的提高[12]。余泳澤和劉秉鐮(2010)應(yīng)用SFA模型對(duì)中國物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步率和全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分析，認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是引起物流業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的主要因素，這與田剛、李南(2009)的研究結(jié)論相似。此外，他們還得出FDI、港口物流等因素有利于提高我國物流產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的結(jié)論[13]。歐陽小迅和黃福華(2010)提出物流匹配效率是衡量區(qū)域物流對(duì)經(jīng)濟(jì)增長作用效率的方法，并對(duì)區(qū)域間物流匹配效率的差異進(jìn)行了分析[14]。在此基礎(chǔ)上，他們運(yùn)用DEA方法測算了中國各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，認(rèn)為中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在偏向性，偏向的路徑經(jīng)歷了勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步向資本偏向型技術(shù)進(jìn)步的轉(zhuǎn)變，但遺憾的是，并沒有將要素替代納入研究的范疇(歐陽小迅和黃福華，2014)[15]。

上述研究對(duì)我們深入分析有偏技術(shù)進(jìn)步下的要素替代及其對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的影響具有重要的參考價(jià)值，但現(xiàn)有研究存在以下局限性：(1)對(duì)于物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的研究，并未考慮技術(shù)進(jìn)步的偏向性。在大多數(shù)情況下，技術(shù)進(jìn)步并不是中性的，他會(huì)直接或間接偏向于某種生產(chǎn)要素，對(duì)有偏技術(shù)進(jìn)步的忽視必然會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有物流產(chǎn)業(yè)的研究存在偏誤；(2)根據(jù)De La Grandville假說*De La Grandville假說即“德拉格蘭德維爾”假說，認(rèn)為要素替代彈性的提高能夠推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。，資本對(duì)勞動(dòng)力的有效替代能夠提高全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，當(dāng)前學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的分析，并沒有考慮要素替代彈性，缺乏技術(shù)進(jìn)步偏向下的要素替代對(duì)物流產(chǎn)業(yè)影響的分析；(3)對(duì)要素替代彈性的研究大多選用CES生產(chǎn)函數(shù)，而CES生產(chǎn)函數(shù)具有不變替代彈性的局限性，VES生產(chǎn)函數(shù)可以更好地彌補(bǔ)這一缺陷。

基于以上分析，本文建立具有可變替代彈性的VES生產(chǎn)函數(shù)，將有偏技術(shù)進(jìn)步引入生產(chǎn)模型，估算1978-2014年中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性，分析有偏技術(shù)進(jìn)步下的要素替代及其對(duì)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響，檢驗(yàn)“德拉格蘭德維爾”假說是否與我國物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相符合，為未來物流產(chǎn)業(yè)的研究提供參考。

二、 理論分析與推導(dǎo)

Hicks(1963)認(rèn)為替代彈性反映資本和勞動(dòng)力投入比變動(dòng)引起的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)的比率[3]。生產(chǎn)要素的價(jià)格變化引起技術(shù)的進(jìn)步，技術(shù)進(jìn)步偏向于節(jié)約正在變得昂貴的生產(chǎn)要素。要素替代彈性反映投入要素對(duì)價(jià)格變化的敏感程度，同時(shí)反映要素流動(dòng)的效率。Acemoglu(2002)在Hicks關(guān)于要素生產(chǎn)率和要素替代彈性的基礎(chǔ)上，提出了有偏技術(shù)進(jìn)步的概念，并將技術(shù)進(jìn)步劃分為資本偏向型技術(shù)進(jìn)步和勞動(dòng)偏向型技術(shù)進(jìn)步[5]。

Acemoglu(2002)將這種偏向于某種要素的技術(shù)進(jìn)步定義為有偏技術(shù)(Z-biased technology change)，并對(duì)勞動(dòng)(資本)效率與技術(shù)進(jìn)步的偏向進(jìn)行了簡明的解釋[16]。當(dāng)資本與勞動(dòng)力之間的要素替代彈性大于1時(shí)，企業(yè)生產(chǎn)要素的價(jià)格一旦發(fā)生變化，假設(shè)勞動(dòng)力成本上升，則必然伴隨著資本投入的增加來抵消勞動(dòng)力成本的上升，資本效率高于勞動(dòng)效率時(shí)，技術(shù)進(jìn)步則偏向于資本；反之，當(dāng)資本的成本上升，勞動(dòng)效率高于資本效率時(shí)，技術(shù)進(jìn)步則偏向于勞動(dòng)。當(dāng)資本與勞動(dòng)力之間的要素替代彈性小于1時(shí)，勞動(dòng)效率高于資本效率，技術(shù)進(jìn)步有助于資本的邊際產(chǎn)出，技術(shù)進(jìn)步偏向于資本；反之，技術(shù)進(jìn)步更有助于勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出，技術(shù)進(jìn)步偏向于勞動(dòng)。具體劃分詳見表1。

表1 技術(shù)進(jìn)步偏向類型劃分

由此可見，技術(shù)進(jìn)步類型不僅受要素生產(chǎn)率的影響，同時(shí)受要素替代彈性大小的影響，二者共同對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起作用。基于此，為克服CES生產(chǎn)函數(shù)不變替代彈性的缺陷，本文通過建立VES生產(chǎn)函數(shù)，并將具體函數(shù)形式設(shè)定如下：

(1)

式(1)中，Y表示物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，EK和EL分別表示資本和勞動(dòng)的效率，K、L表示資本和勞動(dòng)的投入，其他變量A、a、b、c均為外生變量。將式(1)對(duì)資本和勞動(dòng)分別求偏導(dǎo)，可以得到各要素的邊際產(chǎn)出：

(2)

根據(jù)式(2)，可得到資本和勞動(dòng)的邊際技術(shù)替代率MRTSKL：

(3)

進(jìn)一步，根據(jù)要素替代彈性的定義，假設(shè)投入要素只有資本和勞動(dòng)力，替代彈性可以表示如下：

(4)

根據(jù)“德拉格蘭德維爾”假說，要素替代彈性的提高能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)增長，那么要素替代彈性是否與物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在同樣的關(guān)系，則需要進(jìn)一步檢驗(yàn)。因此，在對(duì)各參數(shù)進(jìn)行估值之前，需要計(jì)算出物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性。我們對(duì)式(1)取對(duì)數(shù)，并進(jìn)行泰勒展開，得到式(5)：

(5)

通過推算可得：

(6)

將(6)式帶入(4)式，可得替代彈性σKL。

三、 模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一) 模型設(shè)定

為檢驗(yàn)要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長的影響，我們在式(5)的基礎(chǔ)上建立如下方程：

(7)

其中，yit表示i地區(qū)t時(shí)期的經(jīng)濟(jì)增長率，σit,KL表示i地區(qū)t時(shí)期的資本-勞動(dòng)替代彈性，kit表示人均資本，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中資本不斷積累而勞動(dòng)不可積累，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展通常表現(xiàn)為資本不斷深化的過程，Xit,n表示對(duì)經(jīng)濟(jì)增長有影響的一系列控制變量。在這些控制變量中，考慮到在開放經(jīng)濟(jì)條件下，對(duì)外開放水平、公路和鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的影響，因此本文將FDI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流網(wǎng)絡(luò)密度作為控制變量。

(二) 數(shù)據(jù)來源

本文使用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)測算物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性、技術(shù)進(jìn)步偏向，其研究對(duì)象為1978-2014年的29個(gè)省、市區(qū)(西藏和港澳臺(tái)除外，四川和重慶合并)。根據(jù)國家相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料核算，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)及郵電業(yè)占整個(gè)物流產(chǎn)業(yè)的比重達(dá)到85%,能夠代表我國物流產(chǎn)業(yè)的基本狀況。鑒于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性，如非特別指出，各變量的相關(guān)數(shù)據(jù)均來自或由《固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、1978-2014年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地區(qū)《統(tǒng)計(jì)年鑒》計(jì)算而得，相關(guān)變量統(tǒng)計(jì)描述見表2。

表2 變量定義及基本統(tǒng)計(jì)描述

(三) 數(shù)據(jù)說明

1.估計(jì)要素替代彈性使用的變量。(1)產(chǎn)業(yè)增加值(Y)：本文選取各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值，并以1978年為基期進(jìn)行平減；(2)資本存量(K)：很多學(xué)者從各個(gè)角度對(duì)資本存量進(jìn)行了測算，但缺乏對(duì)物流產(chǎn)業(yè)資本存量的估算。鑒于此，我們采用Hall和Jones(1999)的方法對(duì)物流業(yè)的資本存量進(jìn)行估計(jì)[17]，即K1978=I1978/(d+gi)。其中，K是資本存量，I是當(dāng)年投資額，d是資產(chǎn)的折舊率，*由于與物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵電業(yè)的固定資產(chǎn)主要為使用年限較長的基礎(chǔ)建設(shè)投資，假設(shè)使用年限為30年，則固定資產(chǎn)的折舊約為10%。gi是各年產(chǎn)業(yè)增加值的幾何平均增長率；(3)勞動(dòng)力投入(L)：本文選取就業(yè)人員年底數(shù)來衡量。

2.檢驗(yàn)要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長關(guān)系的變量。(1)產(chǎn)業(yè)增長率(y)：選取以1978年為基期的物流產(chǎn)業(yè)的年均增長率；(2)對(duì)外開放水平(FDI)，用FDI占GDP的比重衡量；(3)物流網(wǎng)絡(luò)密度(DENS)，用各省區(qū)公路和鐵路里程之和占國土面積的比值來衡量；(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的影響。

四、 實(shí)證分析

(一) 要素替代彈性的測算

表3 1978-2014年各地區(qū)要素替代彈性估計(jì)結(jié)果

注：方程(1)到(4)括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；***，**，*分別表示在1%、

5%和10%的顯著性水平下顯著。

使用上述數(shù)據(jù)，按經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將中國劃分為東、中、西三個(gè)地區(qū)，*以我國“七五”計(jì)劃為依據(jù)，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將福建劃入西部地區(qū)。其中東部包括：北京、天津、山東、江蘇、浙江、廣東、上海、遼寧、海南9個(gè)省市；中部包括：吉林、黑龍江、河北、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個(gè)省市；西部包括：四川(包括重慶)、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、福建、廣西、內(nèi)蒙古11個(gè)省市區(qū)。利用(5)式對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的α0、β1、β2、β3進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)一步計(jì)算出各地區(qū)的要素替代彈性，回歸結(jié)果見表3。

表3給出了1978-2014年全國及各區(qū)域的回歸結(jié)果?？傮w來看，除西部地區(qū)的勞動(dòng)產(chǎn)出彈性(lnL的估計(jì)系數(shù))不顯著外，各組的回歸結(jié)果均比較顯著。各地區(qū)資本產(chǎn)出彈性均大于勞動(dòng)產(chǎn)出彈性，且中部地區(qū)的資本產(chǎn)出彈性和勞動(dòng)產(chǎn)出彈性均大于其他地區(qū)。為進(jìn)一步得到要素替代彈性的值，將相應(yīng)的估計(jì)系數(shù)帶入公式(4)，所得各地區(qū)要素替代彈性的結(jié)果見表3最后一行。

總體來看，中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性為0.154，中國物流產(chǎn)業(yè)資本與勞動(dòng)力的替代彈性是互補(bǔ)的。與國外現(xiàn)有研究相比，Chirinko(2008)認(rèn)為資本與勞動(dòng)的替代彈性大多界于0.4～0.6之間[18]，有學(xué)者研究認(rèn)為中國的要素替代彈性界于0.7～0.9之間[19]，從這點(diǎn)來看，中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性較低。與國內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性相比，鐘世川(2014；2016)測算出中國工業(yè)行業(yè)的資本-勞動(dòng)替代彈性界于0.423～0.482之間[20-21],物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性低于工業(yè)的要素替代彈性。與工業(yè)和物流產(chǎn)業(yè)不同，中國農(nóng)業(yè)的資本-勞動(dòng)替代彈性顯著大于1，資本對(duì)勞動(dòng)力具有很強(qiáng)的替代性。可見，農(nóng)業(yè)的要素替代彈性顯著高于物流產(chǎn)業(yè)，對(duì)這一現(xiàn)象的合理解釋是，中國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)要素收入分配的不合理性造成中國農(nóng)村勞動(dòng)力大量外流[22-23]，而返鄉(xiāng)農(nóng)民帶回的資本以及農(nóng)業(yè)機(jī)械的大量使用，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)資本對(duì)勞動(dòng)力的強(qiáng)制替代。另外，農(nóng)村低技能勞動(dòng)力通常會(huì)流入生活性服務(wù)業(yè)以及門檻較低的交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，物流等服務(wù)業(yè)由于勞動(dòng)力流入而出現(xiàn)資本對(duì)勞動(dòng)力的低水平替代，要素替代彈性較小。

分區(qū)域來看，東、中、西部地區(qū)的要素替代彈性系數(shù)為正，且均通過顯著性檢驗(yàn)。各地區(qū)的要素替代彈性界于0與1之間，且呈現(xiàn)出東高西低的特征，東部地區(qū)最大為0.759，中部地區(qū)次之為0.639，西部地區(qū)最小為0.249。替代彈性反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中要素流動(dòng)的效率水平,東部地區(qū)在資本深化、生產(chǎn)要素的集聚及技術(shù)進(jìn)步等方面具有明顯的優(yōu)勢，因此其要素替代彈性也顯著高于中、西部地區(qū)。此外，從資源配置的角度來講，替代彈性在一定程度上反映要素價(jià)格的變化，隨著各地區(qū)勞動(dòng)力成本的不斷上升，要素替代彈性的提高有利于資本對(duì)勞動(dòng)力的替代，進(jìn)而緩解要素價(jià)格上漲帶來的成本壓力。從技術(shù)進(jìn)步的角度來說，要素替代彈性越大，資本越容易替代勞動(dòng)力，從而資本推動(dòng)技術(shù)不斷更迭。

通過對(duì)物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性的分析，從經(jīng)驗(yàn)層面看，資本-勞動(dòng)替代彈性與區(qū)域技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在著千絲萬縷的聯(lián)系，然而要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長率之間是否存在正的相關(guān)關(guān)系，需要進(jìn)一步驗(yàn)證。

(二) 要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)影響的實(shí)證分析

為進(jìn)一步觀察要素替代彈性與產(chǎn)業(yè)增長之間的關(guān)系，本文進(jìn)一步利用各省區(qū)1978-2014年的經(jīng)濟(jì)增長率、要素替代彈性及相關(guān)控制變量進(jìn)行回歸。由于回歸過程中運(yùn)用的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，一般采用Hausman檢驗(yàn)來判斷采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。另外，為克服異方差和序列相關(guān)問題，進(jìn)一步采用white時(shí)期穩(wěn)健系數(shù)方差估計(jì)方法對(duì)模型進(jìn)行修正，回歸結(jié)果如表4所示。

從表4中可以看出，對(duì)總體回歸模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，采用固定效應(yīng)模型(FE)更合適。從調(diào)整后的可決系數(shù)及F檢驗(yàn)值來看，方程擬合程度較好，各變量的系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn)。回歸系數(shù)沒有顯著變化，結(jié)果具有較高的穩(wěn)健性。此外，用兩階段最小二乘法對(duì)方程進(jìn)行估計(jì)，回歸結(jié)果依然顯著。從各種估計(jì)方法結(jié)果來看，各變量系數(shù)并無顯著的變化，符號(hào)基本一致，表明模型穩(wěn)健性較高。

表4 1978-2014年要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)影響的估計(jì)結(jié)果

注：方程(1)到(4)括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤；***、**、*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著。

從總體回歸結(jié)果來看，要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系，且在1%的水平下顯著。從固定效應(yīng)的回歸結(jié)果來看，要素替代彈性的回歸系數(shù)為0.032,這意味著從全國來看，要素替代彈性每提高10%，則物流產(chǎn)業(yè)增加值將提高0.32%。這說明，改革開放以來，要素替代彈性的提高有助于中國物流產(chǎn)業(yè)的增長，這與學(xué)者對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的研究結(jié)論一致。可以推斷，隨著勞動(dòng)力工資水平的不斷提高，物流產(chǎn)業(yè)資本將不斷替代勞動(dòng)力，物流技術(shù)進(jìn)步將偏向于資本，在一定時(shí)期內(nèi)，物流產(chǎn)業(yè)增長率將隨著資本-勞動(dòng)替代彈性的提高而增加。此外，F(xiàn)DI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流網(wǎng)絡(luò)密度三個(gè)控制變量對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長影響的系數(shù)也在1%的水平下通過了顯著性檢驗(yàn)。FDI是有效率的投資，F(xiàn)DI通過資本投資以及技術(shù)溢出效應(yīng)提高物流產(chǎn)業(yè)的增長，該結(jié)論與趙宇等(2016)[24]的研究結(jié)論一致。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與物流產(chǎn)業(yè)增長率的回歸結(jié)果來看，第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長的影響為負(fù)，合理的解釋是物流產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的發(fā)展互補(bǔ)共生，第三產(chǎn)業(yè)占比增加意味著制造業(yè)占比會(huì)有所降低，進(jìn)而在一定程度上會(huì)抑制物流產(chǎn)業(yè)的增長。此外，物流網(wǎng)絡(luò)密度與物流產(chǎn)業(yè)增長率的回歸效應(yīng)為負(fù)，國內(nèi)外一些研究學(xué)者也有類似的發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施的無節(jié)制增長并不一定能夠有效促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[25-26]，區(qū)域間交通基礎(chǔ)設(shè)施的空間網(wǎng)絡(luò)布局及差異會(huì)限制地區(qū)間資源的合理配置，進(jìn)而影響區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從區(qū)域回歸結(jié)果來看，東、中、西部地區(qū)的要素替代彈性為正且均通過顯著性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了結(jié)論，即要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的增長有促進(jìn)作用。東、中、西部地區(qū)的要素替代彈性的變量系數(shù)估計(jì)值分別是0.04、0.033和0.019，這表明要素替代彈性每提高10%，則東、中、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)增加率將分別提高0.40%、0.33%和0.19%，東部地區(qū)要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用最大，中部次之，西部最低。實(shí)證結(jié)果表明物流產(chǎn)業(yè)資本-勞動(dòng)替代彈性的提高有助于物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。可以預(yù)見，隨著勞動(dòng)力工資水平的不斷提高，資本將逐漸替代這種變得昂貴的生產(chǎn)要素，各地區(qū)的要素替代彈性將會(huì)逐漸提高。相比東部地區(qū)，中、西部地區(qū)勞動(dòng)力資源相對(duì)豐富，資本對(duì)勞動(dòng)力的替代空間較大，中、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在不斷注重技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，適時(shí)提高資本投入，這為縮小區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)差異提供了可能。

(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保研究結(jié)論的穩(wěn)定性，本文采用動(dòng)態(tài)面板估計(jì)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)?？紤]經(jīng)濟(jì)增長率及其滯后項(xiàng)的影響，采用兩階差分GMM方法建立動(dòng)態(tài)面板模型，估計(jì)結(jié)果列于表4第五列，從其結(jié)果來看，各變量系數(shù)并沒有發(fā)生實(shí)質(zhì)性變化。此外，為避免面板數(shù)據(jù)存在序列自相關(guān)問題，需要進(jìn)行Arellano-Bond檢驗(yàn)，從Bond AR(1)和Bond AR(2)值的檢驗(yàn)結(jié)果來看，模型中擾動(dòng)項(xiàng)的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，原假設(shè)擾動(dòng)項(xiàng)無自相關(guān)的假設(shè)成立。在對(duì)模型進(jìn)行差分GMM檢驗(yàn)時(shí)，為避免使用較多工具變量產(chǎn)生的過度識(shí)別問題，通常會(huì)采用Sargan檢驗(yàn)法來對(duì)模型進(jìn)行判斷。從檢驗(yàn)的結(jié)果來看，接受檢驗(yàn)用工具變量均有效的假設(shè)，模型不存在過度識(shí)別。從回歸結(jié)果來看，使用滯后項(xiàng)作為工具變量對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，各變量的系數(shù)并沒有發(fā)生顯著的變化，要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長的系數(shù)顯著為正，模型的回歸結(jié)果具有穩(wěn)定性。因此，我們可以得出結(jié)論，要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的增長具有促進(jìn)作用。

五、 結(jié) 論

隨著物流業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長的作用增強(qiáng)，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，當(dāng)前學(xué)者對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的研究多建立在中性技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)上，且缺乏要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長效應(yīng)的研究。鑒于此，本文在選取我國1978-2014年29個(gè)省市區(qū)物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對(duì)物流產(chǎn)業(yè)要素替代彈性與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了回歸，在對(duì)東、中、西部地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)替代彈性測算的基礎(chǔ)上，對(duì)要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長之間的關(guān)系進(jìn)行了分析。通過各種方法估計(jì)和動(dòng)態(tài)面板穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后，模型各變量系數(shù)并沒有發(fā)生顯著性變化，得到的結(jié)論有：(1)中國物流產(chǎn)業(yè)的要素替代彈性為0.154，資本與勞動(dòng)力呈互補(bǔ)關(guān)系。東、中、西部地區(qū)的要素替代彈性呈現(xiàn)出東高西低的特征，其中東部最大為0.759，中部次之為0.639，西部最小為0.249；(2)從控制變量來看，F(xiàn)DI、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流網(wǎng)絡(luò)密度對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長的影響也通過了顯著性檢驗(yàn)。FDI可以促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、物流網(wǎng)絡(luò)密度會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生抑制；(3)在控制了其他變量后，要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系，要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)的增長具有明顯的促進(jìn)作用。分區(qū)域來看，東、中、西部地區(qū)的要素替代彈性與物流產(chǎn)業(yè)增長影響的估計(jì)系數(shù)分別是0.04、0.033和0.019，東部地區(qū)要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長的作用最大，中部次之，西部最低。

上述結(jié)論表明，我國物流產(chǎn)業(yè)在區(qū)域之間存在一定的差距，在控制了其他變量后，資本-勞動(dòng)替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)增長具有正的顯著性。因此，應(yīng)重視要素替代彈性對(duì)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用，為未來物流產(chǎn)業(yè)政策制定和選擇提供理論支持。

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(責(zé)任編輯游旭平)

FactorSubstitutionandLogisticsIndustryGrowthunderBiasedTechnologicalProgress

HAN Biao1, WANG Yun-xia1, DUAN Jie-xin2

(1.SchoolofEconomics,ShenzhenUniversity,Shenzhen518060,China; 2.SchoolofManagement,ShenzhenPolytechnicCollege,Shenzhen518055,China)

Based on provincial panel data from 1978-2014, we estimate the elasticity substitution of logistics industry in various regions of Chinese, and then research on the relationship between the elasticity substitution and logistics industry growth. The results show that the elasticity substitution of logistics industry in China is more than 0 and less than 1. There is difference among regions of the elasticity substitution and the elasticity substitution of the East is higher than the West. There is positive correlation between the elasticity substitution and the growth rate of the logistics industry, the increase of the elasticity substitution is helpful to the development of logistics industry. Therefore, we should pay more attention to the elasticity substitution in the development of the logistics industry, which provides the possibility to reduce the regional differences of the logistics industry.

logistics industry; biased technological progress; elasticity substitution; economic growth

2017-06-22

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“‘絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶’視角下的我國西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與物流協(xié)同研究”(15YJC790009)

韓彪，男，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事流通經(jīng)濟(jì)理論研究；王云霞，女，博士研究生，主要從事流通經(jīng)濟(jì)研究；段杰鑫，男，講師，主要從事技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究。

F062.4

A

1000-2154(2017)11-0018-08

10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2017.11.002

韓彪，王云霞，段杰鑫.有偏技術(shù)進(jìn)步下的要素替代與物流產(chǎn)業(yè)增長[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2017(11)：18-25.