區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)理實(shí)證研究

梁子婧

內(nèi)容摘要：本文基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)思想，選取物流業(yè)總產(chǎn)值、資本投入、勞動(dòng)投入三個(gè)變量來研究其對江蘇區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)的影響，并探索各要素投入上的驅(qū)動(dòng)效果及作用機(jī)理，最后根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下江蘇物流新格局的發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流 發(fā)展格局 要素投入 時(shí)間序列分析

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

引言

長期以來，江蘇省蘇南、蘇中、蘇北三個(gè)地區(qū)，區(qū)域物流發(fā)展的梯度特征十分明顯，南北差異較大，其中蘇州、無錫兩地的物流業(yè)GDP在江蘇13個(gè)省轄市中排在前兩位。但是從2014年開始，這一格局被打破，南京市物流GDP總量超越無錫，蘇中的南通和蘇北的徐州脫穎而出，2015年這種格局表現(xiàn)的更為突出，城市處于非均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)，差距有所擴(kuò)大（見圖1）。

學(xué)術(shù)界對區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)中基于要素投入的測度研究進(jìn)行了初步探索，但仍有一些需要深入探討的方面。本文結(jié)合柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究的成果，并參照衡量物流對經(jīng)濟(jì)增長作用的生產(chǎn)函數(shù)模型，將資本（物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額）投入、勞動(dòng)（物流業(yè)就業(yè)人數(shù)）投入和物流業(yè)總產(chǎn)值（物流GDP）納入一個(gè)分析框架，基于江蘇省13市的數(shù)據(jù)，運(yùn)用定量分析，找到區(qū)域物流發(fā)展格局變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素并研究其作用機(jī)理，為物流業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供新的視角和依據(jù)。

數(shù)據(jù)選取及指標(biāo)描述

（一）數(shù)據(jù)選取

依據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2002）中產(chǎn)業(yè)劃分的規(guī)定，并參考“petty-Clark定理”，本文對歷年的相關(guān)數(shù)據(jù)采用現(xiàn)有的小口徑統(tǒng)計(jì)方法，主要選取物流產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中三大行業(yè)“交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵電業(yè)”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。數(shù)據(jù)來源于各年份《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇物流業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)換算所得。

（二）指標(biāo)描述

本文基于模型計(jì)算需要，并結(jié)合物流業(yè)特點(diǎn)，選取的主要指標(biāo)說明如下：資本這一要素的度量只包括對機(jī)器、工具、設(shè)備和建筑的投資（即物流業(yè)固定資產(chǎn)投資額）；勞動(dòng)這一要素的度量，選用物流業(yè)就業(yè)人數(shù)（即物流業(yè)年末就業(yè)人員數(shù)量）；物流業(yè)總產(chǎn)值是綜合反映一定范圍內(nèi)的物流總規(guī)模，用物流GDP作為度量指標(biāo)，是指物流產(chǎn)業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)從事社會(huì)物流活動(dòng)總成果的貨幣表現(xiàn)，即在一定時(shí)期內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)的物流活動(dòng)總收入。

模型建立

結(jié)合柯布-道格拉斯函數(shù)的原理，借鑒CES的建模思想，建立物流業(yè)總產(chǎn)值模型，具體過程如下：

若物流業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資Yt、Kt均服從一階單整，且存在協(xié)整關(guān)系，則：lnYt=β0+β1 lnKt，非均衡誤差為：ut=lnYt-β0-β1 lnKt，若物流業(yè)總產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資兩個(gè)時(shí)間序列Kt和Yt存在協(xié)整關(guān)系，則非均衡誤差項(xiàng)ut必然是I（0）的；若不存在協(xié)整關(guān)系，則非均衡誤差項(xiàng)ut必然是I（1）。因此可以通過對非均衡誤差項(xiàng)ut的單位根來檢驗(yàn)Kt和Yt的協(xié)整關(guān)系。

為防止固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人員數(shù)量作為解釋變量建立的物流業(yè)總產(chǎn)值模型出現(xiàn)偽相關(guān)，因此進(jìn)行格蘭杰因果性檢驗(yàn)即：如果由Kt和Yt滯后值決定的Yt的條件分布與僅由Yt滯后值所決定的條件分布相同，即f （Yt | Yt-1，…， Kt-1， …）=f （Yt | Yt-1，…） 則稱Kt-1對Yt不存在格蘭杰因果性檢驗(yàn)關(guān)系。

實(shí)證與分析

江蘇GDP和物流GDP都呈現(xiàn)出較強(qiáng)勢頭的增長，通過觀測2008年-2015年物流業(yè)總產(chǎn)值（物流業(yè)GDP）與江蘇省總產(chǎn)值（GDP）的散點(diǎn)圖見圖2所示。

物流業(yè)GDP增長對GDP的促進(jìn)作用呈現(xiàn)指數(shù)上升的形態(tài)，所以建立物流業(yè)GDP對GDP的對數(shù)一元線性回歸模型，并進(jìn)行物流業(yè)GDP對GDP的彈性系數(shù)檢驗(yàn)（變量lnY—參數(shù)：1.079613；標(biāo)準(zhǔn)差：0.057744，T檢驗(yàn)：18.69652，F(xiàn)檢驗(yàn)：0.0000；變量C—參數(shù)：2.568717；標(biāo)準(zhǔn)差：0.440233，T檢驗(yàn)：5.834899，F(xiàn)檢驗(yàn)：0.0011）。

擬合對數(shù)線性方程如下：

其中R-squared=0.983125 ，Schwarz criterion=-3.281381；方程解釋了物流業(yè)GDP對GDP增長98%的相關(guān)關(guān)系，T檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)均通過，擬合狀況良好。由于對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理，不存在異方差與自相關(guān)的問題。上述公式表明，當(dāng)物流業(yè)發(fā)展變動(dòng)1%，GDP變動(dòng)1.0796%，物流業(yè)發(fā)展對其區(qū)域經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)有一個(gè)乘數(shù)效應(yīng)，大力推進(jìn)物流業(yè)發(fā)展，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量的增加具有非常積極的意義。接著，需要將物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)作為變量，擬合促進(jìn)物流業(yè)GDP增長的條件在其發(fā)揮作用的對數(shù)化多元線性回歸方程。擬合狀況如表1所示，并且進(jìn)行異方差與自相關(guān)檢驗(yàn)（懷特檢驗(yàn)P值=0.6693，拒絕原假設(shè)，不存在異方差；DW值=1.526908，拒絕原假設(shè)，不存在自相關(guān)），模型不存在異方差與自相關(guān)現(xiàn)象。

擬合方程如下：

公式（2）中擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果為R2=0.908517，擬合狀況良好。由表1可得，當(dāng)固定資產(chǎn)投資增加1%，物流業(yè)GDP增加0.65%，加大固定資產(chǎn)投資促進(jìn)了物流業(yè)GDP的增加，但同時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)從業(yè)人數(shù)增加1%，物流業(yè)GDP反而減少0.25%，這表明一方面區(qū)域物流業(yè)發(fā)展中資本與勞動(dòng)的互補(bǔ)性相對較差，另一方面區(qū)域物流業(yè)正在經(jīng)歷由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)過渡的狀況，當(dāng)前勞動(dòng)投入在物流業(yè)GDP的提高已不能起到正向促進(jìn)作用。

同時(shí)，擬合的物流業(yè)就業(yè)人數(shù)對物流業(yè)GDP的顯著性檢驗(yàn)p=0.0726，5%顯著性水平下檢驗(yàn)不通過，則認(rèn)為就業(yè)人數(shù)與固定資產(chǎn)投資之間存在序列相關(guān)。因此，接下來將重點(diǎn)探討物流業(yè)投入產(chǎn)出效率問題。上述分析已知物流業(yè)固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)GDP有正向的促進(jìn)作用。為探索物流固定資產(chǎn)對物流業(yè)GDP的長期穩(wěn)定關(guān)系，同時(shí)避免虛假回歸，將固定資產(chǎn)投資作為變量，首先進(jìn)行單位根檢驗(yàn)（見表2），再對物流業(yè)GDP進(jìn)行協(xié)整回歸（見表3）。endprint

其中物流業(yè)GDP的一階單整序列單位根檢驗(yàn)P=0.0009，固定資產(chǎn)投資的一階單整序列單位根檢驗(yàn)P=0.0386，P值均小于0.05，物流業(yè)GDP與固定資產(chǎn)投資均為一階單整，可以進(jìn)行協(xié)整分析，協(xié)整回歸正確，不存在虛假回歸現(xiàn)象。

對物流業(yè)GDP和固定資產(chǎn)投資進(jìn)行對數(shù)化處理后的協(xié)整回歸輸出方程如公式（3）所示：

公式（3）表明，物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資增加1%，物流業(yè)GDP增幅達(dá)到0.50%，對物流業(yè)GDP的貢獻(xiàn)很高。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)結(jié)果為R2=0.8975，模型擬合狀況較好。

最后，為檢驗(yàn)固定資產(chǎn)投資—就業(yè)人數(shù)與物流業(yè)GDP的相關(guān)關(guān)系，即檢驗(yàn)上述分析的結(jié)果，以格蘭杰因果性檢驗(yàn)為依據(jù)，結(jié)果如表4所示。

觀測表4發(fā)現(xiàn)，在滯后期為2期的情況下，固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)GDP之間存在互為格蘭杰因果的現(xiàn)象，同時(shí)物流業(yè)GDP還是就業(yè)人數(shù)的格蘭杰原因，但就業(yè)人數(shù)并不是物流業(yè)增長的格蘭杰原因?？梢哉J(rèn)為，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資對物流業(yè)GDP的增加具有明顯的促進(jìn)作用，而物流業(yè)GDP增加會(huì)帶動(dòng)物流業(yè)的固定資產(chǎn)投資，如增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等。同時(shí)，物流業(yè)GDP增加，對從業(yè)人數(shù)的需求增大，從而帶動(dòng)就業(yè)。但是，由于物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，單純以提高其就業(yè)人數(shù)，并不能帶動(dòng)其產(chǎn)值的提高。

結(jié)論與建議

從江蘇物流業(yè)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型可以看出，隨著物流業(yè)資本投入和勞動(dòng)力投入的增長，物流業(yè)GDP也隨之迅速的增長。但勞動(dòng)投入驅(qū)動(dòng)增長階段即將結(jié)束，資本投入日益成為驅(qū)動(dòng)物流業(yè)發(fā)展的重要因素之一，并且通過投資形成良好的物流基礎(chǔ)，既能帶來物流業(yè)需求的增加又能帶來物流供給增加。這不僅僅從模型中得到檢驗(yàn)，根據(jù)發(fā)達(dá)國家物流經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌跡，也可以判斷出早期的資本要素投入對推動(dòng)區(qū)域物流的發(fā)展起到很大的作用。同時(shí)，還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到物流業(yè)屬于服務(wù)業(yè)，其發(fā)展對公共基礎(chǔ)設(shè)施具有很強(qiáng)的依賴性，隨著時(shí)間的推移以及城市對基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)整，物流資源要素的利用率還會(huì)提高，基礎(chǔ)設(shè)施對物流發(fā)展格局的變動(dòng)一定會(huì)產(chǎn)生巨大的推力。

江蘇物流發(fā)展新的格局已經(jīng)形成，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下，對其發(fā)展提出以下建議：第一陣營，即蘇州，徐州，南京，南通四市板塊，扮演著“率先與示范”的角色，從投資拉動(dòng)逐步進(jìn)入供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化新時(shí)期，要著眼形成更多引領(lǐng)型發(fā)展，以關(guān)鍵物流核心技術(shù)突破為標(biāo)志，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。第二陣營，即常州，無錫，泰州，鹽城四市板塊要重新定位，進(jìn)入物流業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)期，要充分發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，深度挖掘，利用各自物流設(shè)施資源，擺脫傳統(tǒng)路徑依賴，依托創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和“互聯(lián)網(wǎng)+”深入推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展。第三陣營，即鎮(zhèn)江，揚(yáng)州，淮安，連云港，宿遷五市板塊，要逐步完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，特別是關(guān)鍵物流設(shè)施，要避免重復(fù)建設(shè)，擴(kuò)大有效投資帶動(dòng)長期物流供給增加，為區(qū)域物流供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提供基礎(chǔ)性支持，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展。

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