摘要:文章運用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類方法,按互聯(lián)網(wǎng)資源將我國各省市劃分為三大區(qū)域。通過構(gòu)建模型,研究發(fā)現(xiàn):互聯(lián)網(wǎng)普及率對經(jīng)濟增長有積極促進作用,并且對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢地區(qū)更為明顯;人力資本水平和結(jié)構(gòu)是造成地區(qū)經(jīng)濟差距的重要的原因,要重視男性人力資本的精英人才培養(yǎng),加快女性基礎(chǔ)教育的普及。此外,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)應(yīng)重視固定資產(chǎn)投資及產(chǎn)業(yè)升級,進而減小地區(qū)間經(jīng)濟差距。
關(guān)鍵詞:互聯(lián)網(wǎng)普及率;人力資本;區(qū)域經(jīng)濟增長;面板數(shù)據(jù)
一、 引言
據(jù)CNNIC數(shù)據(jù)顯示,截至2016年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達7.10億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為51.7%,“互聯(lián)網(wǎng)+”成為時下關(guān)注的熱點話題之一。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的繁榮發(fā)展,其對經(jīng)濟增長的貢獻作用也日益突出。然而,由于各地經(jīng)濟發(fā)展水平、基礎(chǔ)建設(shè)分布差異性,導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在較大區(qū)別。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能否為區(qū)域經(jīng)濟增長提供新的助力?這種影響作用是否存在地區(qū)差異?這一問題值得研究與探討。
此外值得注意的是,人力資本作為利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要主體和推動者,在經(jīng)濟增長的過程中扮演著重要的角色。在現(xiàn)實中,由于地區(qū)教育資源的差異而引起人力資本分布不均等的情況較為明顯,并且考慮到不同性別人力資本投資收益率有所差異,因此,探討異質(zhì)性人力資本對區(qū)域經(jīng)濟的作用也具有現(xiàn)實意義。當(dāng)前我國正處于經(jīng)濟增速換擋、結(jié)構(gòu)調(diào)整升級以及新舊動能轉(zhuǎn)換的新常態(tài)時期,為促進我國區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展,需要尋找經(jīng)濟發(fā)展的持久動力?;谝陨犀F(xiàn)狀,本文從互聯(lián)網(wǎng)、人力資本的視角出發(fā),分析其對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用,這對實現(xiàn)區(qū)域均衡發(fā)展具有重要意義。
二、 文獻綜述
互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟增長的研究始于1990年,國外研究者運用理論和實證的方法探討了兩者的關(guān)系。理論方面,已有研究基于新古典經(jīng)濟理論,提出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加速了市場競爭,對經(jīng)濟增長有重要貢獻作用(Goel,2002)。實證方面,發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長有積極作用,互聯(lián)網(wǎng)普及率提高10%帶動人均GDP提高0.49%~0.63%(Chu,2013;Pradhan,2014)。然而,也有研究提出互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟增長呈負向關(guān)系,特別是在欠發(fā)達國家,由于缺乏物質(zhì)資本、人力資本以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)條件等,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展存在“數(shù)字隔離”(Forman,2012)。國內(nèi)相關(guān)研究起步較晚,實證研究相對較少,已有研究表明互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)對經(jīng)濟增長有較大貢獻。但由于各地工業(yè)化水平發(fā)展差異,互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟增長的作用呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異(胡鞍鋼,2002)。
人力資本由舒爾茨提出,后經(jīng)貝克爾等人補充形成人力資本理論。該理論認為人力資本包括人的知識技能、工作經(jīng)驗、健康狀況等特征,對經(jīng)濟增長有重要作用(Romer,1986)。關(guān)于人力資本與經(jīng)濟增長的研究,國外起步較早,大多數(shù)研究利用平均教育年限來反映宏觀層面人力資本,發(fā)現(xiàn)其對經(jīng)濟增長有直接貢獻(Mincer,1984;Lucas,1988)。國內(nèi)研究中,姚先國等(2008)發(fā)現(xiàn)勞動力教育程度對地區(qū)經(jīng)濟增長有重要的貢獻作用。還有一些學(xué)者運用教育基尼系數(shù)測算出人力資本結(jié)構(gòu),研究發(fā)現(xiàn)其對經(jīng)濟增長有負向影響,并且在不同區(qū)域間表現(xiàn)出一定差異(Birdsall,1997;Castelló,2002;李忠強,2005)。此外,由于不同性別的人力資本存在技能、教育程度、社會地位的差異,因此關(guān)注人力資本異質(zhì)性對區(qū)域經(jīng)濟影響作用也有重要意義(潘錦棠,2003;陳建軍,2014)。
綜上所述,國外關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟增長的研究豐富,然而結(jié)論存在一些爭議;國內(nèi)相關(guān)研究主要集中于理論探討和定性分析,按照互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度對各省市進行區(qū)域劃分的研究較少。再者,分析互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域經(jīng)濟影響作用時,要考慮人力資本扮演的重要角色。因此,本文從互聯(lián)網(wǎng)、人力資本視角出發(fā),探討兩者對經(jīng)濟增長的影響機制,進而豐富相關(guān)領(lǐng)域研究。
三、 我國各省市按互聯(lián)網(wǎng)資源的聚類劃分
參照已有研究,采用多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類法,對31省市進行劃分(肖澤磊,2009)。本文選取2002年~2014年各省市的CN域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)普及率3個指標(biāo)來衡量互聯(lián)網(wǎng)資源,同時綜合考慮面板數(shù)據(jù)包含“時間”和“截面”維度信息,分別計算這3個指標(biāo)的年度均值、年均增長率和年均增長量,并運用因子分析對其提取公因子。經(jīng)檢驗可知,3個指標(biāo)的年度均值、年均增長率和增長量的KMO值均大于0.65,并且Bartlett's球形度檢驗的Sig.均小于0.05,表明這些指標(biāo)的相應(yīng)變量適合做因子分析。具體結(jié)果如表1所示。
表1中,CN域名數(shù)量、網(wǎng)站數(shù)量以及互聯(lián)網(wǎng)普及率的提取度均超過75%,并且方差解釋達到80%以上,包含了變量大部分信息。使用系統(tǒng)聚類分析法中離差平方和法以及歐式平方距離,對我國各省市區(qū)進行互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的地區(qū)劃分。具體聚類結(jié)果如表2所示。
由聚類結(jié)果可知,第1類地區(qū)多屬于沿海省市,經(jīng)濟較發(fā)達,資源較豐富,為“互聯(lián)網(wǎng)資源發(fā)達區(qū)”;第2類地區(qū)主要包括部分東部以及發(fā)展較好的中西部省市,這些地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)發(fā)展較快,多處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型階段,為“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)”;第3類地區(qū)多屬中西部地區(qū),互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)相對落后,為“互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)”。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展密切相關(guān),即經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)資源豐富,信息化水平比較高;而經(jīng)濟落后的地區(qū)由于通信基礎(chǔ)設(shè)施落后,資金投入有限,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展相對緩慢。
四、 互聯(lián)網(wǎng)、人力資本與區(qū)域經(jīng)濟
1. 變量說明及數(shù)據(jù)來源。本文數(shù)據(jù)來自歷年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》和《中國統(tǒng)計年鑒》等。變量說明如下:經(jīng)濟增長用人均GDP來衡量,并除以當(dāng)年的CPI為進行價格調(diào)整,互聯(lián)網(wǎng)普及率用各省市網(wǎng)民數(shù)除以年末總?cè)藬?shù)得到,來衡量該地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度;異質(zhì)性人力資本水平用平均教育年限分性別計算各省市的男性和女性人力資本水平,選取未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中、大專及以上比例作為教育年限權(quán)重;異質(zhì)性人力資本結(jié)構(gòu)參照已有文獻,用各省市人力資本基尼系數(shù)來反映,其數(shù)值越大表明該地區(qū)的人力資本分布越不均等;人均固定資產(chǎn)投資用社會固定資產(chǎn)投資總額除以地區(qū)的人口總數(shù)計算得出,并且用相應(yīng)年份的CPI進行調(diào)整;勞動力比例用各省市16歲~65歲的勞動適齡人數(shù)除以該地區(qū)的年末總?cè)藬?shù)來衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)總產(chǎn)值比重來衡量。
2. 變量基本描述。表3中列出按地區(qū)劃分的變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差。結(jié)果顯示,人均GDP和互聯(lián)網(wǎng)普及率方面,地區(qū)1均遠超過全國平均水平,地區(qū)2與全國接近,而地區(qū)3要遠低于全國標(biāo)準(zhǔn)。異質(zhì)性人力資本方面,分性別的人力資本水平和結(jié)構(gòu)均有明顯差別,男性平均教育年限要高于女性,并且男性人力資本結(jié)構(gòu)分布更均等。人均固定資產(chǎn)投資方面,地區(qū)1和地區(qū)2要高于全國平均,但其方差較大,而地區(qū)3要低于全國平均,但其方差較小。勞動力比例方面,地區(qū)1和地區(qū)2要高于全國平均水平及地區(qū)3。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面,地區(qū)1第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比明顯高于全國,地區(qū)2與全國接近,而地區(qū)3明顯低于全國水平。
3. 面板數(shù)據(jù)模型實證研究。
(1)面板數(shù)據(jù)模型設(shè)定。本文基于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,運用2002~2014年31省市的面板數(shù)據(jù)進行分析,來控制不可觀測個體異質(zhì)性,并將涉及的變量取對數(shù)處理,模型形式如下:
在上述公式中,GDP表示人均GDP,Internet表示互聯(lián)網(wǎng)普及率,Hc_male和Hc_female分別表示男性和女性的人力資本水平,Gini_male和Gini_female分別表示男性和女性的人力資本結(jié)構(gòu),K表示人均固定資產(chǎn)投資,L表示勞動力比例,IS表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。αi為相應(yīng)變量的彈性系數(shù),μi表示不隨時間變化的因素,εit為隨機擾動項。
(2)模型實證分析結(jié)果。由于本文變量均為面板數(shù)據(jù),在建模前需要對各變量進行平穩(wěn)性檢驗,在通過ADF和LLC單位根檢驗的基礎(chǔ)上,進行面板數(shù)據(jù)回歸。一般用Hausman檢驗來識別固定或隨機效應(yīng)模型,經(jīng)檢驗各地區(qū)樣本均選用固定效應(yīng)模型較合適。之后,以人均GDP為因變量,以互聯(lián)網(wǎng)普及率、異質(zhì)性人力資本為自變量,加入控制變量之后,回歸結(jié)果如表4所示。
表4中顯示,各地區(qū)模型中互聯(lián)網(wǎng)普及均在1%水平下顯著,表明控制其他因素后,互聯(lián)網(wǎng)普及提高能促進人均收入增長。同時,互聯(lián)網(wǎng)普及對不同地區(qū)的影響有差異,對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)影響作用更大。在異質(zhì)性人力資本方面,男性人力資本水平的提高僅對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)有顯著的促進作用,而女性人力資本的提升能引起全國、地區(qū)1和地區(qū)3人均GDP的快速增長。在分性別人力資本結(jié)構(gòu)方面,男性系數(shù)為正,并且在全國樣本作用顯著;而女性系數(shù)為負,并且全國及地區(qū)1作用顯著。
人均固定資產(chǎn)投資系數(shù)均顯著為正,對地區(qū)1和地區(qū)2的貢獻作用要低于全國平均水平,而對地區(qū)3的作用相對較大。這是因為,由于資本投資的效用遵循邊際收益遞減規(guī)律(王輝,2016),地區(qū)3由于資本不足,因此資金投入對經(jīng)濟增長有較大促進作用。勞動力比例和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對地區(qū)1的影響作用不明顯,但對其它地區(qū)的經(jīng)濟均有明顯促進作用,。從勞動力比例來看,地區(qū)1就業(yè)人口趨于飽和狀態(tài),而地區(qū)2和地區(qū)3仍存在一定勞動力缺口,通過合理引導(dǎo)勞動力流入,能夠促進經(jīng)濟增長;從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來看,地區(qū)1的第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已占據(jù)較大比重,因此作用并不明顯,而地區(qū)2和地區(qū)3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對經(jīng)濟增長有促進作用。最后,模型檢驗可知,各地區(qū)模型R方均大于0.85,擬合優(yōu)度較高,且Wald檢驗也表明擬合效果較好。
五、 研究結(jié)論與建議
本文研究結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)普及率、異質(zhì)性人力資本水平及結(jié)構(gòu)等因素對經(jīng)濟增長有重要的影響作用,但其貢獻程度有所差異。具體結(jié)論和建議如下:
互聯(lián)網(wǎng)普及率對各地區(qū)經(jīng)濟增長均有有促進作用,并且這種作用對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展緩慢區(qū)更大,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推廣會帶來較多紅利。面對網(wǎng)絡(luò)資源的差異,政府要大力推行互聯(lián)網(wǎng)政策,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)信息化,重點推進互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)的普及率。同時,要因地制宜平衡地區(qū)間的發(fā)展需求,引導(dǎo)地區(qū)間的技術(shù)轉(zhuǎn)移,使不同地區(qū)信息化發(fā)展同步,都能分享技術(shù)進步帶來的成果。
人力資本水平和結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致經(jīng)濟差距的另一重要因素,要重視人力資本投資和教育機會的公平,強化人才培養(yǎng)。異質(zhì)性人力資本對經(jīng)濟增長影響機制不能一概而論,加大女性人力資本投資,減少落后地區(qū)“重男輕女”的觀念有助于帶動經(jīng)濟增長。此外,對于男性人力資本投資應(yīng)在現(xiàn)有基礎(chǔ)上加強高等教育培養(yǎng),以滿足經(jīng)濟發(fā)展對精英人才的需求;女性應(yīng)側(cè)重基礎(chǔ)教育發(fā)展,加大初高中教育普及,重視落后地區(qū)的掃盲工作,提升平均水平。
此外,由于各地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)不平衡,經(jīng)濟增長動力存在一定區(qū)別?;ヂ?lián)網(wǎng)資源發(fā)達區(qū)應(yīng)大力推廣信息技術(shù)應(yīng)用,積極優(yōu)化勞動力在產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及地區(qū)間的分布;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中等區(qū)和緩慢區(qū)要加大固定資產(chǎn)投資,尤其是對于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施建設(shè),加快區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,同時,也要以經(jīng)濟發(fā)展為目的,以需求為導(dǎo)向,加大高新技術(shù)的研發(fā),以市場化手段來吸引高新技術(shù)人才的流入,通過縮減區(qū)域間“數(shù)字鴻溝”來減小經(jīng)濟差距。
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基金項目:國家自然科學(xué)基金青年項目“市民化進程中新生代農(nóng)民工的職業(yè)選擇與收入差距研究”(項目號:71403023)。
作者簡介:毛宇飛(1990-),男,漢族,山西省文水縣人,中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院博士生,研究方向為勞動經(jīng)濟學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)。
收稿日期:2017-04-10。