苗穎婷
[摘要]從均衡人體營(yíng)養(yǎng)角度,對(duì)我國(guó)的果蔬發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了估計(jì)及預(yù)測(cè)。建立了果蔬消費(fèi)估計(jì)模型,并結(jié)合《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考日攝入量(2004)》分析出了我國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)元素的攝入現(xiàn)狀和中國(guó)居民的人體營(yíng)養(yǎng)健康狀態(tài)的發(fā)展趨勢(shì)。同時(shí)給出在營(yíng)養(yǎng)均衡的條件下的消費(fèi)選擇以及對(duì)我國(guó)果蔬生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行戰(zhàn)略性調(diào)整的建議,
[關(guān)鍵詞]分段線性插值法;線性回歸模型;主成分分析法;聚類分析法;目標(biāo)規(guī)劃
1我國(guó)居民主要水果蔬菜的消費(fèi)估計(jì)模型
目前我國(guó)的果蔬的品種與產(chǎn)量較以往有了較大的提高,居民關(guān)于均衡營(yíng)養(yǎng)問題的意識(shí)較以往有了很大的改善,但仍然不能完全擺脫傳統(tǒng)的飲食習(xí)慣。這對(duì)我國(guó)果蔬的產(chǎn)量和種類有較大的影響。于是,我國(guó)果蔬的消費(fèi)與生產(chǎn)預(yù)測(cè)展望,科學(xué)合理的規(guī)劃、調(diào)整果蔬的種植形式應(yīng)該受到廣泛的重視。
由于我國(guó)果蔬的品種繁多且相關(guān)官方數(shù)據(jù)的缺失,我們只要篩選出有代表性的果蔬即可,一般情況下選取的果蔬要在數(shù)量上超過它們各自總量的90%,且營(yíng)養(yǎng)成分和含量也滿足研究的需求。我們運(yùn)用不同的數(shù)學(xué)手段篩選出主要的果蔬種類,并建立數(shù)學(xué)模型對(duì)其消費(fèi)量進(jìn)行估量,研究其發(fā)展趨向。
首先,根據(jù)國(guó)家糧食局和FAOSTAT的數(shù)據(jù)可以得到產(chǎn)量達(dá)到90%的果蔬品種。再利用選出果蔬的2000年到2010年的產(chǎn)量數(shù)據(jù)與主要水果蔬菜損耗率結(jié)合得到相應(yīng)年份的消費(fèi)量。最后,分別利用分段線性插值法和線性回歸法對(duì)年總消費(fèi)量進(jìn)行了估計(jì),并總結(jié)其發(fā)展趨勢(shì)。
1.1模型的假設(shè)與符號(hào)說明
1.1.1模型假設(shè)
假設(shè)1:為了計(jì)算方便,假設(shè)各種類的水果蔬菜沒有進(jìn)出口,并且在預(yù)測(cè)時(shí)間內(nèi)沒有政策因素、人為因素等重大變化影響數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。
假設(shè)2:假定水果蔬菜的總種植面積是不變的。
假設(shè)3:種植者收益不考慮種植的生產(chǎn)成本。
假設(shè)4:各品種價(jià)格按照原有趨勢(shì)合理變動(dòng)。
1.1.2符號(hào)說明
xi:?jiǎn)栴}中相對(duì)應(yīng)要求的量;dc:人均日消費(fèi)量(100g);yc:人均年消費(fèi)量(萬噸);fyy:每日攝取水果各營(yíng)養(yǎng)成分;fyy0:水果營(yíng)養(yǎng)成分矩陣;scyy:每日攝取蔬菜各營(yíng)養(yǎng)成分;scyy0:蔬菜營(yíng)養(yǎng)成分矩陣;dyy:每日攝取各營(yíng)養(yǎng)成分;w:人口數(shù)(萬人);aij:表示冬季或夏季選出的7種果蔬所含的6種營(yíng)養(yǎng)素的量;d+正偏差變量;d-:負(fù)偏差變量;fa(i):水果i的種植面積;fp(i):水果i的價(jià)格:fdc(i):水果的單位面積產(chǎn)量;va(i):蔬菜i的種植面積;vp(i):蔬菜i的價(jià)格;vdc(i):蔬菜i的單位面積產(chǎn)量;fys(i,j):水果i的營(yíng)養(yǎng)元素i;
vys(i,j):蔬菜i的營(yíng)養(yǎng)元素i;bi:表示中國(guó)居民人均日攝人參考量;fsh(i):水果i的損耗率;cj:計(jì)算出來的7種果蔬的人均日消費(fèi)量:vsh(i):蔬菜i的損耗率;xj:表示第j種果蔬的人均日消費(fèi)量;h(j):所選取研究的營(yíng)養(yǎng)素i;β0,β1:線性回歸系數(shù)。
1.2篩選主要果蔬的品種
由于我國(guó)的果蔬種類眾多,全部研究是沒有太大的意義的。于是,我們依據(jù)國(guó)家糧食局給出的數(shù)據(jù),可以滿足其總計(jì)產(chǎn)量分別超過水果和蔬菜各自總產(chǎn)量的90%,而且所蘊(yùn)含營(yíng)養(yǎng)素在成分種類上和含量上可以基本滿足國(guó)民的需求的15種水果:蘋果、獼猴桃、梨、葡萄、柑橘類、紅棗、香蕉、柿子、菠蘿、西瓜、荔枝、哈密瓜、龍眼、草莓、桃;16種蔬菜:西紅柿、胡蘿卜、土豆、菠菜、蘑菇、菜花、茄子、韭菜、黃瓜、生菜、南瓜、蒜、白菜、油菜、芹菜、圓白菜。
1.3主要果蔬消費(fèi)量的估計(jì)模型
1.3.1數(shù)據(jù)處理
依據(jù)上面分析出的主要果蔬種類,利用查到的各種果蔬的總產(chǎn)量(數(shù)據(jù)出自國(guó)家糧食局、FAOSTAT和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局),結(jié)合主要水果蔬菜的損耗率,我們可以得到果蔬的消費(fèi)總量(這里我們已經(jīng)假設(shè)沒有進(jìn)出口)。計(jì)算關(guān)系式為:果蔬的消費(fèi)總量=果蔬總產(chǎn)量*(1-田間地頭到大市場(chǎng)損耗率)*(1-大市場(chǎng)到零售市場(chǎng)損耗率)*(1-零售市場(chǎng)到餐桌的損耗率)
利用該關(guān)系式可以求得水果和蔬菜的消費(fèi)總量,如表1,表2所示。
1.3.2主要果蔬消費(fèi)量的模型建立
1)依據(jù)插值法的主要果蔬的消費(fèi)量估計(jì)
我們首先就是對(duì)主要果蔬從2000年至2010年的消費(fèi)xi,(i=2000,…2010)利用分段線性插值法建立估計(jì)模型。
簡(jiǎn)而言之,就是將每?jī)蓚€(gè)相鄰的節(jié)點(diǎn)用直線連起來,由此形成的一條折線就是分段線性插值函數(shù),記作In(w),它滿足In(xi)=yi,且In(x)在每個(gè)小區(qū)間[xi,xi+1]上是線性函數(shù)(i=1,…,n),如下:
(1)
用In(x)計(jì)算x點(diǎn)的插值時(shí),只用到x左右的兩個(gè)節(jié)點(diǎn),計(jì)算量與節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)n無關(guān)。但n越大,分段越多,插值誤差越小。
利用Madab中的一維插值函數(shù)interpl進(jìn)行求解,可以得到年份與果蔬的消費(fèi)總量之間的趨勢(shì)圖,如圖1所示。
根據(jù)圖1不難得到,我國(guó)的主要果蔬的消費(fèi)總量都是呈上升趨勢(shì)的。
2)基于回歸分析法的主要果蔬的消費(fèi)量的估計(jì)模型
結(jié)合2000年到2010年我國(guó)主要水果蔬菜的年消費(fèi)總量,運(yùn)用下面的線性回歸方程:
(2)
其中y代表樣水果(或蔬菜)的消費(fèi)總量,x代表年份,β0,β1代表回歸系數(shù),ε表示隨機(jī)誤差。
利用Matlab工具箱函數(shù)regress,直接對(duì)線性回歸函數(shù)(2)進(jìn)行求解。
a)水果總消費(fèi)量的線性回歸估計(jì)
利用上面的分析方法得到的水果消費(fèi)總量與年份的回歸函數(shù)表達(dá)式為:y=-1804912.142+906.307x
并且我們可以得到因變量y(水果消費(fèi)總量)的83.1%可由模型確定,p值為0.0001遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因而模型整體上看來是可用的。
同時(shí)得到圖2水果消費(fèi)總量與年份之間的相應(yīng)的散點(diǎn)圖和線性回歸線以及圖3為了更加精確的建立水果消費(fèi)總量的線性回歸模型所構(gòu)建的殘差分布圖:
觀察圖3,我們可以看到除第1個(gè)數(shù)據(jù)外其余殘差的置信區(qū)間均包含零點(diǎn),第1個(gè)數(shù)據(jù)視為異常值,為了將模型正確率提高,我們將異常值剔除后重新計(jì)算,可得修正的水果消費(fèi)總量線性回歸模型:
y=-1339353.191+674.339x
此時(shí)因變量y(水果消費(fèi)總量)的98.5%可由模型確定,p值為1.36*10-8遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,且各項(xiàng)指標(biāo)相較于前一個(gè)模型有明顯的改善,因而模型更優(yōu)于前一個(gè)模型。
b)蔬菜總消費(fèi)量的線性回歸估計(jì)
利用同樣的分析方法我們也可以得到蔬菜消費(fèi)總量與年份的回歸函數(shù)表達(dá)式為:
y=-2132485.649+1078.319x
并且因變量y(蔬菜消費(fèi)總量)的92.8%可由模型確定,p值為1,97*10-6遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05,因而模型整體上是可用的。
同時(shí)得到圖4水果消費(fèi)總量與年份之間的相應(yīng)的散點(diǎn)圖和線性回歸線以及圖5為了更加精確的建立水果消費(fèi)總量的線性回歸模型所構(gòu)建的殘差分布圖:
同樣的我們可以從圖5中看到第7個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)異常的,除了這個(gè)數(shù)據(jù)其他的置信區(qū)間均包含零點(diǎn),于是我們要將第7個(gè)數(shù)據(jù)剔除,重新計(jì)算可以得到下面的修正結(jié)果:
y=-2496962.489+1259.859x
此時(shí)因變量y(蔬菜消費(fèi)總量)的96.5%可由模型確定,比未修正時(shí)提高了,并且p值為4.215*10-7遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05的同時(shí)也比未修正時(shí)要小,因而模型整體上相較于未修改的模型有較明顯的改善。
利用上面得到的水果蔬菜(修改后)的線性回歸模型,我們可以對(duì)我國(guó)水果蔬菜的消費(fèi)總量進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.4發(fā)展趨勢(shì)分析
經(jīng)過以上的分析結(jié)果,我們可以得到年總消費(fèi)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。水果的年消費(fèi)總量在2003年增長(zhǎng)緩慢,但在2004年以后是呈現(xiàn)這穩(wěn)步線性增長(zhǎng)的:蔬菜的年消費(fèi)總量在2006年有較大的浮動(dòng),總量明顯降低,但后來有恢復(fù)為穩(wěn)步線性增長(zhǎng)。
2我國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)
要了解我國(guó)居民礦物質(zhì)、維生素、膳食纖維等營(yíng)養(yǎng)素的攝入近況。我們利用了回歸分析預(yù)測(cè)至2020年的主要果蔬的年消費(fèi)量,同時(shí),將國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)中的歷年人口數(shù),利用Logistic模型進(jìn)行預(yù)測(cè),得到至2020年的人口數(shù),從而,得到至2020年的人均消費(fèi)量。結(jié)合各種果蔬的營(yíng)養(yǎng)素含量和人均消費(fèi)量,我們可以得到人均攝入量。將此數(shù)據(jù)與《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考日攝入量(2004)》進(jìn)行對(duì)比,可分析出營(yíng)養(yǎng)元素?cái)z入現(xiàn)狀和中國(guó)居民人體營(yíng)養(yǎng)健康狀況的發(fā)展趨勢(shì)。
2.1我國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀分析
為簡(jiǎn)化問題,選取我國(guó)居民消費(fèi)的三種主要水果:蘋果、梨和橘子,以及三種主要蔬菜:大白菜、菠菜和黃瓜作為研究對(duì)象。同時(shí)為求出我國(guó)居民主要水果蔬菜的人均日消費(fèi)量,還需要從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局得到2000-2010年全國(guó)人口數(shù)(萬人),如表3所示:
根據(jù)式(3),式(4),式(5)和式(6)求得2000-2010年我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的各營(yíng)養(yǎng)成分量。
(3)
(4)
(5)
(6)
根據(jù)所求數(shù)據(jù)以及對(duì)比《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考日攝入量(2004)》,我們得出以下結(jié)論:
(1)我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量中,維生素c、E大致能夠達(dá)到日攝入量最低需求;
(2)僅依靠主要果蔬,膳食纖維、鈣、鎂、鋅及其他維生素并不能達(dá)到日攝入量需求:
(3)我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量呈逐年增長(zhǎng)趨勢(shì),
2.2預(yù)測(cè)2011-2012年我國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入狀態(tài)
為簡(jiǎn)化問題,我們?nèi)赃x取我國(guó)居民消費(fèi)的三種主要水果:蘋果、梨和橘子,及三種主要蔬菜:大白菜、菠菜和黃瓜作為研究對(duì)象。
根據(jù)水果和蔬菜的年消費(fèi)總量的線性回歸模型,我們可預(yù)測(cè)出2011-2020年蘋果、梨和橘子以及大白菜、菠菜和黃瓜的年消費(fèi)總量。再結(jié)合2000-2010年全國(guó)人口數(shù),利用人口logistic模型,對(duì)2011-2020年全國(guó)人口數(shù)量的預(yù)測(cè),如表4:
可得到相應(yīng)年份我國(guó)居民主要果蔬的人均年消費(fèi)量,由此得到2011-2020年我國(guó)居民從主要的水果蔬菜(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量(此處僅列出部分計(jì)算數(shù)據(jù)):
根據(jù)所求數(shù)據(jù),對(duì)比2000-2010年和2011-2020年我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量以及《中國(guó)居民膳食營(yíng)養(yǎng)素參考日攝入量》,我們得到以下結(jié)論:
1)2011-2010年我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量均高于2011-2020年我國(guó)居民從主要的果蔬(每100g)日人均所攝取的營(yíng)養(yǎng)成分量:
2)維生素C、E日攝入量的需求達(dá)中等水平;
3)僅依靠主要的水果蔬菜。膳食纖維、鈣、鎂、鋅以及其他維生素仍不能達(dá)到日攝入量需求,但與日攝取量的需求差距進(jìn)一步縮小了。
由此,我們能夠進(jìn)一步得出結(jié)論:至2020年,中國(guó)居民的人體營(yíng)養(yǎng)健康狀態(tài)逐步改善。
3保證均衡營(yíng)養(yǎng)下的消費(fèi)選擇模型
3.1基于主成分分析法的果蔬營(yíng)養(yǎng)素分類模型
考慮到各種果蔬所含的營(yíng)養(yǎng)素的種類之間必然存在較強(qiáng)的相關(guān)性,為了避免造成信息的重疊及數(shù)據(jù)處理的方便性,我們利用主成分分析法將大部分果蔬的營(yíng)養(yǎng)素分類,將其轉(zhuǎn)化成少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合營(yíng)養(yǎng)素指標(biāo)。
根據(jù)果蔬的常見性和所含的營(yíng)養(yǎng)素的含量和廣泛程度,挑選出以下果蔬作為研究對(duì)象,蘋果、梨、桃、棗、哈密瓜西瓜、菠蘿、桂圓、荔枝、香蕉、柑橘、葡萄、柿、獼猴桃、草莓、胡蘿h、茄子、西紅柿、黃瓜、南瓜、蒜苗、韭菜、大白菜、油菜、圓白菜、菜花、菠菜、芹菜、生菜。
用x1,x2,…,x21表示以上果蔬所含的營(yíng)養(yǎng)素(能量、蛋白質(zhì)、…、煙酸)。用i=1,2,…,29表示29種主要果蔬種類,以上果蔬所含的營(yíng)養(yǎng)素x1,x2,…,x21的取值表示為[ai1,xi2,…,xi21],構(gòu)造矩陣A=(aij)29×21。
這里我們對(duì)21種果蔬所含的營(yíng)養(yǎng)素含量利用Matlab進(jìn)行主成分分析,并得到相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根及貢獻(xiàn)率(由于數(shù)據(jù)過多,這里不一一列舉)。
可以結(jié)果可看出,前7個(gè)特征根的累計(jì)貢獻(xiàn)率就達(dá)到了85.3%,主成分分析效果很好。下面就選取前7個(gè)主成分進(jìn)行分析。
由此可得果蔬營(yíng)養(yǎng)素的七大主成分分別為:
3.2基于聚類分析的果蔬分類模型
為了研究29種果蔬的相似性及替代性,我們用上面主成分分析法得到的7個(gè)主成分作為指標(biāo)對(duì)29種果蔬進(jìn)行聚類分析,進(jìn)而得到果蔬按照7種主要的營(yíng)養(yǎng)素的相似性分類。我們先對(duì)每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,樣本間相似性采用歐氏距離變量,
它等于G1,G2中兩兩樣本點(diǎn)距離的平均,式n1,n2中分別為G1,G2中的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)。
利用Matlab求解得到下面這樣的聚類圖,如圖6。
依據(jù)上面顯示的結(jié)果。我們可以將水果分為5類:第一類為紅棗;第二類為胡蘿卜;第三類為菠菜;第四類為梨和獼猴桃;第五類為其他的果蔬。各類果蔬在營(yíng)養(yǎng)學(xué)角度是可以相互替換的。
3.3利用目標(biāo)規(guī)劃建立夏冬季果蔬的消費(fèi)戰(zhàn)略
首先,我們?cè)诰垲惙治龇ǖ姆诸惤Y(jié)果中結(jié)合當(dāng)今各種類的果蔬價(jià)格,得到冬季和夏季相對(duì)便宜的7類水果,如表6所示,來滿足在營(yíng)養(yǎng)攝入合理的前提下達(dá)到購買成本最低得到條件:表6分季節(jié)篩選的果蔬品種
然后,根據(jù)我國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量的分析結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn)纖維素、維生素A、鈣、鉀、鐵、鋅,這6種營(yíng)養(yǎng)素的缺失量相對(duì)較大,是我們亟待解決的問題,為此,我們主要依據(jù)這6種營(yíng)養(yǎng)素的攝入來提供消費(fèi)戰(zhàn)略。
我們想到達(dá)到的目標(biāo)是盡量滿足對(duì)上面6種營(yíng)養(yǎng)素的人均日攝入量,而且由營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量的分析可以看出目前我們所攝取的量是達(dá)不到參考值的,
下面,我們假設(shè)aij(i=1,…,6:j=1,…,7)表示冬季或夏季選出的7種果蔬所含的6種營(yíng)養(yǎng)素的量,bi表示中國(guó)居民人均日攝入?yún)⒖剂浚琧j表示已經(jīng)計(jì)算出來的7種果蔬的人均日消費(fèi)量。則xi表示第i種果蔬的人均日消費(fèi)量,相應(yīng)的目標(biāo)規(guī)劃為:
利用Lingo軟件求解得到相對(duì)最優(yōu)的消費(fèi)量,于是我們就得到分季節(jié)的建議人均日消費(fèi)量,如表7,表8所示。
從上面的表格中可以看出,冬季我們可以多消費(fèi)梨、棗和大白菜來滿足我們?nèi)梭w每日所需要的營(yíng)養(yǎng)素;夏季我們應(yīng)該多消費(fèi)梨、棗和黃瓜來滿足我們每日的營(yíng)養(yǎng)素需求,同時(shí)還可以使得我們的購買成本比較低。
綜合上面得到的結(jié)果,我們可以看到梨、棗這兩種水果是全年理想的消費(fèi)品種。
4我國(guó)果蔬生產(chǎn)規(guī)模的戰(zhàn)略性調(diào)整
4.1基于目標(biāo)規(guī)劃法的人均年度合理消費(fèi)模型
為實(shí)現(xiàn)人體營(yíng)養(yǎng)均衡滿足健康需要,同時(shí)思考經(jīng)濟(jì)等方面的因素,國(guó)家需要對(duì)各類果蔬的生產(chǎn)規(guī)模做出戰(zhàn)略性調(diào)整。
a.選取研究對(duì)象:利用主成分分析法和聚類分析法所得到的對(duì)常見水果蔬菜的分類,對(duì)其中的其他水果和其他蔬菜進(jìn)行價(jià)格排序以及產(chǎn)量排序,我們各選取以下七種主要水果和蔬菜進(jìn)行研究:
b.數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國(guó)種植業(yè)信息網(wǎng)查到的2009年以上水果和蔬菜各品種植面積,產(chǎn)量以及畝產(chǎn)量,以及從FAOSTAT網(wǎng)站查得2009年主要水果和蔬菜各品種的年平均價(jià)格數(shù)據(jù)。
c.模型構(gòu)建:假定水果蔬菜的總種植面積是不變的,我們給營(yíng)養(yǎng)均衡、購買成本最小化以及種植收益最大化三個(gè)目標(biāo)賦予不同的權(quán)重,利用目標(biāo)規(guī)劃原理,對(duì)各類果蔬的種植面積進(jìn)行最優(yōu)化分配,分別重新得到各類果蔬的種植面積,并根據(jù)單位面積產(chǎn)量以及各類果蔬的損耗量,能夠重新計(jì)算求得2009年我國(guó)居民主要果蔬的合理人均年消費(fèi)量,模型如下:
4.2模型評(píng)價(jià)及調(diào)整戰(zhàn)略
根據(jù)Lingo目標(biāo)優(yōu)化模型,我們同時(shí)考慮營(yíng)養(yǎng)均衡,購買成本最小化,種植收益最大化以及土地面積因素,所求得的2009年的主要果蔬的種植面積與2009年的實(shí)際種植面積進(jìn)行對(duì)比。由于在優(yōu)化過程中考慮因素較多,在選擇影響因素時(shí),主觀因素對(duì)分析結(jié)果有一定影響,所以至2020年我們對(duì)主要果蔬的生產(chǎn)規(guī)模作以下定性調(diào)整:
1)減少蘋果的種植面積,增加獼猴桃的種植面積,其他水果面積暫時(shí)不進(jìn)行調(diào)整:
2)大幅減少大白菜的種植面積,減少胡蘿h、茄子、黃瓜的一定種植面積,大幅增加芹菜的種植面積,其他蔬菜種植面積暫時(shí)不進(jìn)行調(diào)整。
另外。由Lingo目標(biāo)最優(yōu)化模型受啟發(fā),水果生產(chǎn)不同于蔬菜,各種水果都有最佳的生長(zhǎng)地區(qū),只有生長(zhǎng)在最佳相宜地區(qū)的水果,才能健康生長(zhǎng),其水果風(fēng)味才能達(dá)到最佳。是以,今后應(yīng)該逐步取消不適合種植水果區(qū)域的生產(chǎn),重點(diǎn)發(fā)展最適宜地域。
4.3進(jìn)出口貿(mào)易因素及戰(zhàn)略調(diào)整
考慮進(jìn)出口貿(mào)易因素,我們以水果研究為主。由FAOSTAT數(shù)據(jù)整理得到表10.2000-2007年我國(guó)水果進(jìn)出口貿(mào)易分析,圖7為我國(guó)水果進(jìn)出口總量分析!
結(jié)合前面的分析可知,水果總產(chǎn)量呈現(xiàn)出平緩的連續(xù)增長(zhǎng)趨勢(shì),占總供應(yīng)量的99%上下,是中國(guó)水果市場(chǎng)的主要供應(yīng)來源,水果進(jìn)口量雖逐年上升,但只占到我國(guó)水果總供應(yīng)量的1%左右,對(duì)我國(guó)水果供應(yīng)量變化的作用較低。
此外,盡管水果出口量快速增加,但出口量占水果生產(chǎn)量的比例仍較低。我國(guó)水果產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入買方市場(chǎng),水果供應(yīng)量已經(jīng)能滿足國(guó)內(nèi)消費(fèi)和出口的需求,可是水果剩余的征象越來越顯著,供給大于需求的矛盾日漸鋒利。
5政策建議
依據(jù)前面的研究結(jié)果顯示,以改善我國(guó)居民的營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入現(xiàn)狀為目標(biāo)。本文提出以下幾點(diǎn)建議:
5.1實(shí)現(xiàn)果蔬品種和地區(qū)化的合理配置
在未來十幾年內(nèi),我國(guó)果蔬總量生產(chǎn)基本保持穩(wěn)步的增長(zhǎng)。在保持果蔬總產(chǎn)量增加的同時(shí),我們應(yīng)該把重點(diǎn)放在提高果蔬質(zhì)量和品種結(jié)構(gòu)調(diào)整上。應(yīng)適當(dāng)減少需求空間漲幅不大的水果種類,更新好的品種以獲得高效益,相關(guān)部門應(yīng)研究制定果蔬種苗生產(chǎn)管理辦法,著力抓好市場(chǎng)管理:不同的水果有其最適宜生長(zhǎng)的地區(qū),相關(guān)部門應(yīng)該重點(diǎn)發(fā)展最適宜地區(qū)的水果生產(chǎn),
5.2保護(hù)國(guó)內(nèi)市場(chǎng),積極開發(fā)國(guó)際市場(chǎng)促進(jìn)果蔬出口
我國(guó)是果蔬的生產(chǎn)、消費(fèi)大國(guó)。相關(guān)部門應(yīng)該制定有效、合理的果蔬進(jìn)出口政策,一方面要符合國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品協(xié)議的有關(guān)市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)定,盡量保護(hù)國(guó)內(nèi)果蔬生產(chǎn)和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)不受國(guó)外進(jìn)口果蔬沖擊。另一方面,果蔬出口是解決國(guó)內(nèi)過剩果蔬的一條途徑。
5.3提高果蔬質(zhì)量和人民的消費(fèi)水平
近幾年我國(guó)城鎮(zhèn)居民的生活、消費(fèi)水平快速提升,一定程度上促進(jìn)了我國(guó)果蔬業(yè)的快速發(fā)展。而城鎮(zhèn)居民對(duì)果蔬的要求也逐步提高,因此今后對(duì)城鎮(zhèn)的策略是以提高果蔬質(zhì)量和進(jìn)行果蔬加工轉(zhuǎn)化為主,同時(shí)由于城鎮(zhèn)中的低收入家庭及偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)對(duì)水果的要求還處在數(shù)量需求階段,因此他們將在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)對(duì)加快我國(guó)果蔬的國(guó)內(nèi)銷售起到促進(jìn)作用,
5.4加強(qiáng)果蔬市場(chǎng)體系建設(shè),維護(hù)果蔬市場(chǎng)秩序
在研究解決的過程中,我們需要查詢大量的果蔬數(shù)據(jù),包括各年份果蔬的年平均價(jià)格、年產(chǎn)量、年種植面積等數(shù)據(jù)。由此我們受到啟發(fā),相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)對(duì)果蔬的產(chǎn)銷市場(chǎng)秩序進(jìn)行約束,防止果蔬價(jià)格大幅度波動(dòng),積極開發(fā)市場(chǎng),創(chuàng)設(shè)完善的市場(chǎng)信息網(wǎng)絡(luò)體系,加大果蔬批發(fā)市場(chǎng)的建設(shè)監(jiān)管力度。
[責(zé)任編輯:王偉平]