我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率測(cè)度研究
——基于三階段DEA和Malmquist模型分析

林仲源張文龍

1.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 廣東廣州 510632 2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 廣東廣州 510006

·專(zhuān)題研究·

我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率測(cè)度研究
——基于三階段DEA和Malmquist模型分析

林仲源1張文龍2

1.暨南大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 廣東廣州 510632 2.廣州中醫(yī)藥大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 廣東廣州 510006

目的：對(duì) 2001—2011年我國(guó)30個(gè)省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率進(jìn)行分析，為有效提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率提供參考。方法：應(yīng)用三階段DEA模型和Malmquist生產(chǎn)力模型構(gòu)建均質(zhì)化效率分析框架，選取2001—2011年我國(guó)30個(gè)省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果：我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總技術(shù)效率年均增長(zhǎng)0.18%，全要素生產(chǎn)率年均減少0.10%，約20%省市的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)效率為DEA有效。結(jié)論：純技術(shù)無(wú)效率是造成我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總技術(shù)效率損失的主要原因，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率存在明顯的省際區(qū)域性，外部環(huán)境因素對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率影響較大。

醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)； 健康服務(wù)業(yè)； 運(yùn)作效率； 三階段DEA； Malmquist生產(chǎn)力模型

隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展，總產(chǎn)值從2001年的2 188億元增長(zhǎng)到2014年的23 137億元，隨著“以藥養(yǎng)醫(yī)”向“以醫(yī)養(yǎng)醫(yī)”及“以技養(yǎng)醫(yī)”的轉(zhuǎn)變，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新的發(fā)展。[1]在一定的假設(shè)前提下，如何運(yùn)用合適的方法測(cè)量醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的優(yōu)化，是目前衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。目前國(guó)內(nèi)已有研究中，大多數(shù)選擇醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中的某個(gè)子產(chǎn)業(yè)作為研究對(duì)象，較少以整個(gè)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)作為測(cè)算對(duì)象；在研究方法上，大多沿用一階段傳統(tǒng)DEA模型和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法進(jìn)行研究，較少考慮到外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的影響。[2-10]本文運(yùn)用三階段DEA和Malmquist生產(chǎn)力模型對(duì)我國(guó)30個(gè)省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率進(jìn)行測(cè)量，剔除了外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的視角分析30個(gè)省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的效率水平，為有效提高我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率提供戰(zhàn)略參考。

1 資料與方法

1.1 資料來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)醫(yī)藥統(tǒng)計(jì)年鑒》中我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)?；诳茖W(xué)性、可得性、適用性的原則，利用文獻(xiàn)分析法和專(zhuān)家咨詢(xún)法，從人力、物力和財(cái)力方面選取了5個(gè)投入指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)效益和科技產(chǎn)出方面選取了4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，從外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、政府的相關(guān)政策以及產(chǎn)業(yè)間的相關(guān)性方面選取5個(gè)環(huán)境變量。人力投入指標(biāo)包括從業(yè)人員數(shù)量，物力投入指標(biāo)包括企業(yè)數(shù)量和固定資產(chǎn)原價(jià)，財(cái)力投入指標(biāo)包括資產(chǎn)總額和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本；產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)包括工業(yè)總產(chǎn)值、利潤(rùn)總額及主營(yíng)業(yè)務(wù)收入，科技產(chǎn)出指標(biāo)包括專(zhuān)利擁有量；反映外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的環(huán)境變量為各省份的生產(chǎn)總值，反映政府相關(guān)政策的環(huán)境變量為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的利稅總額，而反映產(chǎn)業(yè)間相關(guān)性的環(huán)境變量為醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度是通過(guò)構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度分析模型計(jì)算而得。[11]本文投入、產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)之和小于樣本觀測(cè)值數(shù)量的一半，符合數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的操作原則。

由于統(tǒng)計(jì)年鑒中的數(shù)據(jù)均以當(dāng)年價(jià)格計(jì)算，沒(méi)有考慮到價(jià)格水平的影響，需要采用價(jià)格指數(shù)對(duì)涉及物價(jià)的相關(guān)指標(biāo)以2001年為基期進(jìn)行價(jià)格平減。本文采用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)原價(jià)進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減，采用工業(yè)生產(chǎn)者購(gòu)進(jìn)價(jià)格指數(shù)對(duì)資產(chǎn)總額和主營(yíng)業(yè)務(wù)成本進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減，采用工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值、利潤(rùn)總額、主營(yíng)業(yè)務(wù)收入和利稅總額進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減，采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)對(duì)各省份的生產(chǎn)總值進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減。

1.2 研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是把每一個(gè)被評(píng)價(jià)單位作為一個(gè)DMU(決策單元)，再由眾多DMU構(gòu)成被評(píng)價(jià)群體，通過(guò)對(duì)投入和產(chǎn)出比率的綜合分析，以DMU的各個(gè)投入和產(chǎn)出指標(biāo)的權(quán)重為變量進(jìn)行評(píng)價(jià)運(yùn)算，確定有效生產(chǎn)前沿面，并根據(jù)各DMU與有效生產(chǎn)前沿面的距離狀況，確定各DMU是否DEA有效，同時(shí)還可用投影方法指出非DEA有效或弱DEA有效的原因及應(yīng)改進(jìn)的方向和程度。[12]根據(jù)規(guī)模報(bào)酬假設(shè)的不同，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析可分為經(jīng)典的BC2和C2R模型。[13-14]三階段DEA則在傳統(tǒng)DEA模型的基礎(chǔ)上引入SFA回歸模型，根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)結(jié)果，確定投入指標(biāo)的“好壞”程度，對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整。[15-16]三階段DEA模型相對(duì)于傳統(tǒng)DEA模型，能夠有效剔除外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、現(xiàn)代醫(yī)藥技術(shù)水平以及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體狀況等外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，更加客觀地分析我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的實(shí)際運(yùn)作效率水平。并對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運(yùn)作效率的Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)測(cè)度以期掌握醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)內(nèi)部運(yùn)作效率動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。[17-18]

2 結(jié)果

2.1 第一階段傳統(tǒng)DEA測(cè)度分析

采用BC2模型對(duì)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率進(jìn)行分析，在不考慮外部環(huán)境和隨機(jī)誤差的前提下，2001—2011年各省市總技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率平均值都大于0.9，每年有超過(guò)30%省市的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)位于前沿生產(chǎn)面，每年大約有50%省市的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總技術(shù)效率處于0.8～1區(qū)間，說(shuō)明每年我國(guó)約有一半省市的醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在運(yùn)作過(guò)程中存在20%的資源浪費(fèi)(表1)。由于第一階段結(jié)果受到外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響，難以反映我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率真實(shí)水平，還需要作進(jìn)一步調(diào)整和分析。

表1 調(diào)整前2011年我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)效率值測(cè)算結(jié)果

(續(xù))

注：TE表示總技術(shù)效率，PTE表示純技術(shù)效率，SE表示規(guī)模效率，SR表示規(guī)模報(bào)酬，irs表示規(guī)模報(bào)酬遞增，drs表示規(guī)模報(bào)酬遞減，—表示規(guī)模報(bào)酬不變。由于文章篇幅有限，在此僅列示2011年的計(jì)算結(jié)果。下同。

2.2 第二階段SFA回歸分析

利用Frontier4.1對(duì)環(huán)境變量和投入松弛變量建立SFA回歸分析模型，根據(jù)回歸分析結(jié)果對(duì)投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，對(duì)所處環(huán)境較好或者運(yùn)氣較好的DMU增加投入，對(duì)所處環(huán)境較差和綜合運(yùn)氣較差的DMU減少投入，有效剔除外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)模型的影響，從而使各決策單元處于相同的外部環(huán)境和隨機(jī)誤差條件下。表2顯示，γ值均超過(guò)0.90，且P<0.05或P<0.01，表明投入指標(biāo)中內(nèi)部管理因素的影響占據(jù)主導(dǎo)地位，因此，利用SFA模型對(duì)內(nèi)部管理因素和隨機(jī)誤差的影響進(jìn)行分離研究是十分必要的。其中，各省市的生產(chǎn)總值、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度的估計(jì)系數(shù)大部分為正數(shù)，說(shuō)明各省市的生產(chǎn)總值的增加對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率造成不利影響，在只考慮效率測(cè)量問(wèn)題時(shí)，醫(yī)藥種植業(yè)所占比重是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的不利因素。利稅總額、醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度的估計(jì)系數(shù)絕大部分為負(fù)數(shù)，說(shuō)明國(guó)家財(cái)政政策有利于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的提高，醫(yī)藥制造業(yè)及醫(yī)藥服務(wù)業(yè)所占比重是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的有利因素。

表2 2011年第二階段SFA回歸分析結(jié)果

2.3 第三階段調(diào)整后的DEA測(cè)量分析

將第二階段調(diào)整后的投入指標(biāo)替換第一階段原始投入指標(biāo)數(shù)據(jù)，重新利用DEAP2.1對(duì)2001—2011年我國(guó)30個(gè)省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率進(jìn)行分析，仍然采用傳統(tǒng)DEA模型中的BC2模型。從整體上看，第三階段調(diào)整后我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)樣本期內(nèi)平均總技術(shù)效率由0.9314下降至0.9282，純技術(shù)效率從0.9574降至0.9567，規(guī)模效率由0.9728降至0.9702，規(guī)模報(bào)酬情況由規(guī)模報(bào)酬遞減占多數(shù)變成規(guī)模報(bào)酬遞增占多數(shù)，平均總技術(shù)效率值年增長(zhǎng)率僅為0.18%，規(guī)模效率值始終高于純技術(shù)效率值，年平均差距達(dá)到1.35%(表3)。說(shuō)明我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體效率損失主要來(lái)源于純技術(shù)無(wú)效率，總技術(shù)效率呈現(xiàn)緩慢的增長(zhǎng)趨勢(shì)，可能隨著醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的深化改革以及我國(guó)加入WTO后，使醫(yī)藥行業(yè)獲得更加廣闊的發(fā)展空間。

表3 調(diào)整后2011年我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)效率值測(cè)算結(jié)果

(續(xù))

從省際區(qū)域上看，調(diào)整后位于前沿生產(chǎn)面上的DMU個(gè)數(shù)由6個(gè)上升至7個(gè)，其中，山東晉升到前沿生產(chǎn)面內(nèi)；調(diào)整后效率值相對(duì)于調(diào)整前下降的省市有14個(gè)，有11個(gè)省市效率值下降都是由于規(guī)模效率下降造成的，下降幅度最大的是寧夏，下降幅度達(dá)到9.57%；調(diào)整后效率值相對(duì)于調(diào)整前有所上升的省市有10個(gè)，有8個(gè)省市因規(guī)模效率提高進(jìn)而導(dǎo)致總技術(shù)效率的上升。

本文根據(jù)純技術(shù)效率和規(guī)模效率對(duì)各決策單元進(jìn)行劃分，以0.90為分界線，分為“雙高型”、“高低型”和“低高型”三種類(lèi)型，超過(guò)半數(shù)省份屬于“雙高型”，即純技術(shù)效率和規(guī)模效率均超過(guò)0.90；安徽、山西、湖北、遼寧等四個(gè)省屬于“高低型”，即規(guī)模效率高于0.90，但純技術(shù)效率低于0.90；青海、新疆、寧夏三個(gè)省屬于“低高型”，即純技術(shù)效率大于0.90但規(guī)模效率小于0.90。

2.4 基于Malmquist生產(chǎn)力模型的動(dòng)態(tài)效率分析

表4顯示，調(diào)整后各省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)樣本期內(nèi)年平均全要素生產(chǎn)效率M指數(shù)從0.95上升至0.99，說(shuō)明在均質(zhì)化環(huán)境下，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體運(yùn)作效率態(tài)勢(shì)有所改善，但效率值依然呈下降趨勢(shì)。調(diào)整后技術(shù)效率的M指數(shù)從1.03降至1.02，純技術(shù)效率的M指數(shù)由1.03降至1.02，說(shuō)明我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平不斷提高，有更多的決策單元接近前沿生產(chǎn)面。技術(shù)進(jìn)步的M指數(shù)則從0.95提高至0.98，調(diào)整前后規(guī)模效率的M指數(shù)均為1.00，表明我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不足以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，技術(shù)進(jìn)步不能有效提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率，前沿生產(chǎn)面仍然向下方移動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步不明顯是造成全要素生產(chǎn)效率下降的主要原因。

表4 調(diào)整前后2001—2011年我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)平均Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分解結(jié)果對(duì)比

注：由于文章篇幅有限，本文僅列出2001—2011年中國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)30個(gè)省市平均Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分解結(jié)果。本文中Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)M指數(shù)。

3 討論

加入WTO以來(lái)，國(guó)際嚴(yán)格的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、復(fù)雜的質(zhì)量認(rèn)證以及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)保護(hù)條款激勵(lì)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的研發(fā)，加快推進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整和組織創(chuàng)新，有利于加快構(gòu)建醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律框架。但我國(guó)的《藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》(GMP)以及《藥品經(jīng)營(yíng)質(zhì)量管理規(guī)范》(GSP)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致我國(guó)的醫(yī)藥產(chǎn)品不易進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)集中度低、技術(shù)創(chuàng)新能力弱成為我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力低下的主要原因。[19-20]由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和組織結(jié)構(gòu)不合理，國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)的仿制戰(zhàn)略導(dǎo)致低進(jìn)入壁壘及高退出成本，資金流動(dòng)管理失衡，資源投入浪費(fèi)，導(dǎo)致我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“高速度、低效益”的發(fā)展特點(diǎn)。[6]說(shuō)明在國(guó)家政策的支持下，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)具有良好的發(fā)展前景，但由于資源利用、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新能力等因素的制約，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)依然面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在充分考慮外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、醫(yī)藥技術(shù)水平及國(guó)家政策扶持等外部環(huán)境因素的前提下，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率實(shí)際水平的測(cè)量成為決策者十分關(guān)注的問(wèn)題。

3.1 純技術(shù)無(wú)效率是我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總技術(shù)效率損失的主要原因

從整體上看，剝離外部環(huán)境因素和隨機(jī)誤差的影響后，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)樣本期內(nèi)總技術(shù)效率呈逐年波動(dòng)上升趨勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率達(dá)到0.18%，而純技術(shù)效率和規(guī)模效率年均增長(zhǎng)率分別為0.22%和-0.05%，二者年均變化趨于平穩(wěn)，純技術(shù)效率普遍低于規(guī)模效率，規(guī)模報(bào)酬情況由規(guī)模報(bào)酬遞減占多數(shù)變成規(guī)模報(bào)酬遞增占多數(shù)。說(shuō)明純技術(shù)無(wú)效率是造成我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)總技術(shù)效率損失的主要原因，主要表現(xiàn)為醫(yī)藥產(chǎn)品生產(chǎn)設(shè)備落后、藥品生產(chǎn)工藝精細(xì)化和機(jī)械化程度低、藥品質(zhì)量控制能力差等。而規(guī)模經(jīng)濟(jì)水平對(duì)總技術(shù)效率的推動(dòng)作用不明顯，規(guī)模效率的下降導(dǎo)致總技術(shù)效率增長(zhǎng)幅度降低。從動(dòng)態(tài)角度看，調(diào)整后全要素生產(chǎn)率的M指數(shù)年均增長(zhǎng)率為-0.10%，技術(shù)進(jìn)步的M指數(shù)年均增長(zhǎng)率為-5.33%，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的M指數(shù)年均增長(zhǎng)率分別為0.49%和1.20%。表明我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的下降主要由技術(shù)進(jìn)步指數(shù)下降所造成，具體表現(xiàn)為醫(yī)藥技術(shù)人員水平不高、研發(fā)投入嚴(yán)重不足、研發(fā)創(chuàng)新的軟硬件相對(duì)落后、藥物研發(fā)主要以仿制創(chuàng)新為主等。[21]規(guī)模效率增長(zhǎng)在一定程度上對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生促進(jìn)作用，這提示我國(guó)加入WTO以來(lái)，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)加快推動(dòng)企業(yè)兼并重組，醫(yī)藥工業(yè)集中度有所提高，醫(yī)藥市場(chǎng)準(zhǔn)入規(guī)則相對(duì)完善，但仍然有較大的提升空間。

3.2 我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率存在明顯的省際區(qū)域性

從各省市來(lái)看，我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率存在明顯的省際區(qū)域性，中部和東部地區(qū)的總技術(shù)效率值、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率均高于西部地區(qū)的效率值。這一結(jié)論與國(guó)內(nèi)大多數(shù)的研究相一致。[2-5]按照純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行劃分，各決策單元可分為“雙高型”、“高低型”和“低高型”，各省市應(yīng)根據(jù)自身效率水平，對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行變革和改進(jìn)。從動(dòng)態(tài)角度看，中部地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)樣本期內(nèi)的M指數(shù)高于東、西部地區(qū)，東部沿海地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的M指數(shù)在1.000水平上下浮動(dòng)，西部地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的M指數(shù)較低，說(shuō)明中部地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體運(yùn)作效率增長(zhǎng)速度最快，東部地區(qū)次之，西部地區(qū)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的效率水平依然維持較為緩慢的增長(zhǎng)速度?？赡苁怯捎趪?guó)內(nèi)絕大多數(shù)的醫(yī)藥強(qiáng)省分布在東部地區(qū)，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，效率發(fā)展速度維持在中等水平。中部地區(qū)擁有豐富的醫(yī)藥原材料、充足的土地資源和人力資源，獲得了良好的發(fā)展契機(jī)；而西部地區(qū)則由于地理環(huán)境條件較差和基礎(chǔ)設(shè)施不完善等原因，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)效率水平較低。

3.3 外部環(huán)境因素對(duì)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率影響較大

外部環(huán)境因素對(duì)中國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率影響顯著，其中，各省市生產(chǎn)總值是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的不利因素，而利稅總額能夠有效促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體效率的提高，稅收政策對(duì)產(chǎn)業(yè)效率起著一定的推動(dòng)作用。醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度提高會(huì)增加投入冗余量，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度是醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的有利因素。我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式依然以集約式為主，機(jī)械化程度較低，直接導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益低下，因此，僅考慮效率測(cè)度問(wèn)題，醫(yī)藥種植業(yè)的發(fā)展不利于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的提高，而由于醫(yī)藥制造業(yè)和醫(yī)藥種植業(yè)的高附加值和投入產(chǎn)出比例較高，能夠有效促進(jìn)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的發(fā)展。

4 政策建議

政府應(yīng)當(dāng)提高對(duì)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的政策支持力度，協(xié)調(diào)醫(yī)藥技術(shù)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展，積極完善醫(yī)藥人才引進(jìn)和培養(yǎng)機(jī)制，提高產(chǎn)業(yè)集中度，形成有效的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，根據(jù)各省市醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的實(shí)際效率水平，制定不同的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式，合理協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展，共同促進(jìn)我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率的提高。

4.1 加大政策支持力度，提高醫(yī)藥技術(shù)水平

政府應(yīng)當(dāng)加快構(gòu)建藥品研發(fā)的軟硬件基礎(chǔ)，加大藥物研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，尤其提高新藥研制開(kāi)發(fā)的投入，加快從藥物仿制創(chuàng)新戰(zhàn)略向新型藥物研發(fā)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)變。加大對(duì)醫(yī)療器械核心技術(shù)研發(fā)的投入，打造一批具有國(guó)際影響力的國(guó)內(nèi)自主研發(fā)品牌。改善我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)品“三多三少”的局面，即普藥多、名牌藥少，傳統(tǒng)藥多、原創(chuàng)藥少，仿制藥多、獨(dú)創(chuàng)藥少以及高端藥品過(guò)少、低端仿制藥過(guò)剩的格局。[21]政府應(yīng)完善人才引入機(jī)制，加大對(duì)醫(yī)藥領(lǐng)域拔尖人才的吸納力度，并逐步形成合理的醫(yī)藥技術(shù)人員培養(yǎng)機(jī)制。推行醫(yī)藥技術(shù)人員在職專(zhuān)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，鼓勵(lì)參加國(guó)際醫(yī)藥領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研討會(huì)議，提升醫(yī)藥產(chǎn)品研發(fā)能力及專(zhuān)業(yè)技術(shù)水平，逐步形成技術(shù)進(jìn)步優(yōu)勢(shì)。

4.2 完善政府職能，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

政府應(yīng)加快推行醫(yī)藥企業(yè)清潔生產(chǎn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，有效降低產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的資源浪費(fèi)程度，提高資源利用率。提高醫(yī)藥種植業(yè)的機(jī)械化和精細(xì)化程度，進(jìn)而提升原料藥生產(chǎn)效率?？s短生產(chǎn)設(shè)備的更新周期，淘汰落后的藥品生產(chǎn)工藝，提高醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，改善醫(yī)藥制劑生產(chǎn)遠(yuǎn)落后于原料藥生產(chǎn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。構(gòu)建醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)體系，搭建醫(yī)藥電子商務(wù)平臺(tái)，提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)信息化水平，促進(jìn)醫(yī)藥服務(wù)業(yè)的發(fā)展。加快構(gòu)建GMP和GSP的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證規(guī)范，依法取締醫(yī)藥產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量不過(guò)關(guān)的企業(yè)，提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入門(mén)檻和產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，改善國(guó)內(nèi)醫(yī)藥企業(yè)“多、小、散”的現(xiàn)狀，加快對(duì)中小企業(yè)的兼并重組，改革地方保護(hù)政策，提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集中度，打造一批具有一定國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的醫(yī)藥跨國(guó)公司，提升我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的國(guó)際影響力。加快構(gòu)建醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群，如連云港新醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群基地、石家莊藥用輔料與制劑產(chǎn)業(yè)集群、廣州市白云健康產(chǎn)業(yè)城及珠海市三灶生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地等，形成有效的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

4.3 加強(qiáng)政策引導(dǎo)，合理協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展

我國(guó)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)運(yùn)作效率存在明顯的省際差異性，各省市應(yīng)根據(jù)自身實(shí)際的效率水平，制定合適的發(fā)展規(guī)劃?！案叩托汀睕Q策單元應(yīng)加快促進(jìn)醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)新，增加對(duì)醫(yī)藥技術(shù)研發(fā)的投入，打造“產(chǎn)學(xué)研”一體化的發(fā)展模式，拓展國(guó)際學(xué)術(shù)交流渠道，積極學(xué)習(xí)并吸收國(guó)外先進(jìn)的技術(shù)和管理模式，完善人才培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，在高校設(shè)立實(shí)習(xí)基地，吸納高素質(zhì)的醫(yī)藥人才，完善醫(yī)藥技術(shù)人員崗前和在職技術(shù)培訓(xùn)機(jī)制，提高產(chǎn)業(yè)的研發(fā)水平。“低高型”的省市應(yīng)加大生產(chǎn)規(guī)模，發(fā)展醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群，開(kāi)發(fā)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)城，吸納一批具有國(guó)際影響力的醫(yī)藥企業(yè)，提高產(chǎn)業(yè)集中度，形成有效的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)；鼓勵(lì)大型企業(yè)積極進(jìn)行并購(gòu)工作，促進(jìn)小型企業(yè)資本重組，提高資本集中度，促進(jìn)內(nèi)部規(guī)模效率的增長(zhǎng)?！半p高型”的決策單元需要改進(jìn)較少，應(yīng)在當(dāng)前良好的效率基礎(chǔ)上深化改革，進(jìn)一步優(yōu)化提升效率水平，不斷尋求提高醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)整體效率的空間。

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(編輯 趙曉娟)

Study on the operation efficiency of pharmaceutical industry in China: Based on the three-stage DEA model and Malmquist productivity model

LINZhong-yuan1，ZHANGWen-long2

1.SchoolofEconomy，JinanUniversity，GuangzhouGuangdong510632，China2.SchoolofEconomyandManagement，GuangzhouUniversityofChineseMedicine，GuangzhouGuangdong510006，China

Objective：To analyze the operation efficiency of pharmacertical industry in 30 provinces of China between 2001 and 2011 so as to provide reference for improving the operation efficiency of pharmacertical industry in China. Methods：The paper makes use of the three-stage Data Envelopment Analysis(DEA) and Malmquist productivity model to establish a homogenizing analysis framework and sets up a panel indexs system which is composed of indexs of pharmaceutical industry in 30 provinces of China between 2001 and 2011. Then the paper conducts an emprirical analysis. Result：The average growth rate of the total technical efficiency is 0.18% and the average growth rate of the total factor productivity is-0.10%. About 20 percents of the 30 provinces are effective. Conclusion：The loss of total technical efficiency is caused by the low pure technical effect. The operation efficiency is regional. The external environment factors have a great influence on the pharmaceutical industry.

Pharmaceutical industry； Healthcare service industry; The operation efficiency； Three-stage DEA； Malmquist productivity model

廣東省衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(20131802-28) 作者簡(jiǎn)介：林仲源，男(1993年—)，碩士研究生，主要研究方向?yàn)獒t(yī)藥產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。E-mail：carl.lzy2008@qq.com 通訊作者：張文龍。E-mail：longo863@126.com

R197

A

10.3969/j.issn.1674-2982.2016.03.005

2015-10-21

2015-12-04