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    中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素研究

    2016-12-07 07:02:08郝世赫
    當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究 2016年10期
    關(guān)鍵詞:存貸充足率商業(yè)銀行

    郝世赫

    (吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心,長(zhǎng)春130012)

    中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素研究

    郝世赫

    (吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心,長(zhǎng)春130012)

    我國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效與其驅(qū)動(dòng)因素之間存在顯著的非線性依存關(guān)系。當(dāng)銀行總資產(chǎn)收益率低于門(mén)限值時(shí),商業(yè)銀行總資產(chǎn)收益率、不良貸款率以及資本充足率對(duì)商業(yè)銀行EVA績(jī)效具有顯著的正向驅(qū)動(dòng)作用,而存貸比與銀行EVA績(jī)效之間存在顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián)。當(dāng)銀行總資產(chǎn)收益率高于門(mén)限值時(shí),商業(yè)銀行總資產(chǎn)收益率、不良貸款率以及資本充足率與商業(yè)銀行EVA績(jī)效之間存在顯著的負(fù)向關(guān)聯(lián),但存貸比能夠顯著地提升銀行EVA績(jī)效。因此,商業(yè)銀行在運(yùn)營(yíng)中應(yīng)當(dāng)不斷根據(jù)自身狀況進(jìn)行調(diào)整,最終實(shí)現(xiàn)績(jī)效的全面提升。

    EVA;銀行績(jī)效;驅(qū)動(dòng)因素;商業(yè)銀行

    目前,常用的會(huì)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)有總資產(chǎn)收益率(ROA)以及凈資產(chǎn)收益率(ROE)等,但是這些傳統(tǒng)績(jī)效指標(biāo)在計(jì)算銀行績(jī)效時(shí),往往只注重會(huì)計(jì)利潤(rùn)以及債務(wù)融資成本,而忽略了股權(quán)資本成本對(duì)于銀行績(jī)效的影響?;诖?,美國(guó)Stem Stewart公司在1980年代推出了衡量企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的指標(biāo)EVA。EVA績(jī)效指標(biāo)的建立,符合現(xiàn)代金融業(yè)以股東價(jià)值為核心的經(jīng)營(yíng)理念,在一定程度上更加貼近商業(yè)銀行的真實(shí)績(jī)效水平,并且能夠?qū)⑸虡I(yè)銀行的績(jī)效與股東及管理層的切身利益緊密相連,從而保障了商業(yè)銀行的長(zhǎng)期穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。在中國(guó),EVA績(jī)效指標(biāo)作為一種先進(jìn)的評(píng)價(jià)商業(yè)銀行績(jī)效以及價(jià)值創(chuàng)造能力的方法,越來(lái)越受到中國(guó)商業(yè)銀行的重視。在建設(shè)銀行于2003年正式開(kāi)始實(shí)施以EVA為核心的績(jī)效評(píng)價(jià)體系以來(lái),越來(lái)越多的商業(yè)銀行開(kāi)始著手建立本行的EVA績(jī)效評(píng)價(jià)體系。本文選取了中國(guó)14家商業(yè)銀行2006年至2013年的年度數(shù)據(jù),深入研究了中國(guó)商業(yè)銀行的EVA績(jī)效評(píng)價(jià),重點(diǎn)分析了影響EVA績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的驅(qū)動(dòng)因素及其作用機(jī)制,為中國(guó)商業(yè)銀行提升績(jī)效水平給出了合理建議。

    一、文獻(xiàn)綜述

    EVA作為一種新興的評(píng)價(jià)商業(yè)銀行績(jī)效的方法,越來(lái)越受到世界各國(guó)專(zhuān)家學(xué)者們的重視,由此也產(chǎn)生了大量關(guān)于EVA績(jī)效評(píng)價(jià)優(yōu)勢(shì)及其驅(qū)動(dòng)因素的理論與實(shí)證研究。塔利(Tully)通過(guò)研究找出了三種能夠驅(qū)動(dòng)EVA增長(zhǎng)的方法:一是以最小的資本獲得最大的收益,二是減少資本的使用,三是將有限的資本投資到收益更高的項(xiàng)目中。[1]尤伊姆拉(Uyemura)等針對(duì)美國(guó)排名前100的銀行所作的實(shí)證研究結(jié)果表明:EVA作為評(píng)價(jià)銀行績(jī)效的指標(biāo)要優(yōu)于其他指標(biāo),是更加有效的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。[2]馬楚加(Machu-ga)等把EVA與EPS(每股收益)進(jìn)行了比較分析,并分別作為其公司的業(yè)績(jī)衡量指標(biāo),通過(guò)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),EVA能更好地對(duì)公司的未來(lái)收益做出預(yù)測(cè)。[3]馬多斯(Maudos)等選取了德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、意大利以及西班牙等五個(gè)歐洲國(guó)家1993年至2000年的面板數(shù)據(jù),深入研究了這五個(gè)國(guó)家的銀行業(yè)中影響利差的基本因素。研究結(jié)果表明:歐洲銀行系統(tǒng)出現(xiàn)利差下降這一現(xiàn)象與相對(duì)寬松的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是密不可分的,而且隨著利差的下降,銀行所面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)以及經(jīng)營(yíng)成本也會(huì)逐漸減少。[4]弗朗哥(Franco)和菲爾(Phil)選取了歐洲銀行業(yè)具有代表性的71家銀行作為樣本,并且修正了EVA數(shù)學(xué)模型,通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,充分肯定了EVA作為衡量股東價(jià)值指標(biāo)的優(yōu)越性。[5]鄭(Zheng)選取了中國(guó)12家上市銀行2006年至2011年的年度數(shù)據(jù),采用CAMEL分析法與面板回歸分析法,深入研究了中國(guó)上市銀行EVA績(jī)效評(píng)價(jià)以及影響EVA績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的因素。得到的結(jié)論是,只有全面實(shí)施資本管理、提高資產(chǎn)質(zhì)量,才能更好的服務(wù)于中國(guó)商業(yè)銀行體系的發(fā)展。[6]奧保古(Opoku)等運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型研究了加納上市銀行中資本結(jié)構(gòu)與銀行EVA績(jī)效之間的相互影響。研究結(jié)果表明:銀行的資本規(guī)模與銀行EVA績(jī)效呈現(xiàn)負(fù)向相關(guān)關(guān)聯(lián),即銀行資本規(guī)模越大其EVA績(jī)效評(píng)價(jià)往往越低,銀行資本規(guī)模的擴(kuò)大往往伴隨著規(guī)模效率低下,并最終導(dǎo)致了商業(yè)銀行績(jī)效水平較低。[7]

    在中國(guó),由于商業(yè)銀行的發(fā)展較晚,國(guó)內(nèi)關(guān)于EVA績(jī)效評(píng)價(jià)的研究尚在起步階段,但是這其中仍然不乏一些具有重要意義的理論與實(shí)證研究。高莉和樊衛(wèi)東根據(jù)中國(guó)商業(yè)銀行的實(shí)際情況,對(duì)EVA績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算方法進(jìn)行了調(diào)整,以符合中國(guó)商業(yè)銀行的實(shí)際情況。通過(guò)修正后的EVA績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)深入分析了中國(guó)商業(yè)銀行的績(jī)效水平,他們認(rèn)為國(guó)內(nèi)上市的商業(yè)銀行績(jī)效要優(yōu)于非上市商業(yè)銀行。但是,在中國(guó)商業(yè)銀行體系內(nèi)國(guó)有大型商業(yè)銀行占有很大的比重,而國(guó)有商業(yè)銀行的低效率導(dǎo)致中國(guó)整個(gè)商業(yè)銀行體系創(chuàng)造價(jià)值的能力普遍較低。[8]程嬋娟和馬喆對(duì)11家商業(yè)銀行2004~2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,分析成本收入比、銀行規(guī)模等九種指標(biāo)對(duì)EVA自然對(duì)數(shù)的影響,結(jié)果表明資本充足率、成本收入比和存貸款余額三項(xiàng)指標(biāo)能夠顯著影響商業(yè)銀行的價(jià)值創(chuàng)造能力。[9]賀湘和張子躍通過(guò)計(jì)算16家上市商業(yè)銀行2011年的EVA與REVA值,在比較分析了各家商業(yè)銀行價(jià)值創(chuàng)造能力的同時(shí),深入研究了EVA每股價(jià)值與實(shí)際股價(jià)的相關(guān)關(guān)系,得到的結(jié)論是:EVA每股價(jià)值與實(shí)際股價(jià)之間存在線性的正向相關(guān)關(guān)聯(lián)。[10]郭代和劉呂科通過(guò)建立EVA銀行績(jī)效指標(biāo)體系,從經(jīng)濟(jì)資本的視角出發(fā),深入研究了EVA績(jī)效指標(biāo)對(duì)于商業(yè)銀行市場(chǎng)價(jià)值波動(dòng)的影響。研究結(jié)果表明:基于經(jīng)濟(jì)資本視角計(jì)算的EVA相較于基于傳統(tǒng)賬面資本視角計(jì)算的EVA與商業(yè)銀行的市場(chǎng)價(jià)值波動(dòng)具有更高的相關(guān)性。[11]

    二、我國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效評(píng)價(jià)

    根據(jù)EVA的基本概念,本文對(duì)其計(jì)算方法進(jìn)行了如下定義:

    式中,NOPAT表示經(jīng)過(guò)調(diào)整的稅后凈利潤(rùn),TC表示經(jīng)過(guò)調(diào)整的資本總額,WACC表示資本成本率。需要指出的是,由于商業(yè)銀行之間存在資產(chǎn)規(guī)模上的差異,這會(huì)導(dǎo)致商業(yè)銀行在采用EVA績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)出現(xiàn)評(píng)價(jià)偏頗的問(wèn)題。因此,本文在EVA指標(biāo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了EVA回報(bào)率,即REVA,其計(jì)算公式如下所示:

    在參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于EVA指標(biāo)計(jì)算公式的基礎(chǔ)上,本文對(duì)EVA指標(biāo)計(jì)算進(jìn)行了必要的會(huì)計(jì)調(diào)整。

    1.稅后凈利潤(rùn)的計(jì)算

    本文關(guān)于稅后凈利潤(rùn)的會(huì)計(jì)性調(diào)整主要包括三個(gè)方面:一是在計(jì)算商業(yè)銀行EVA指標(biāo)時(shí),剔除了非經(jīng)常性損益,即在計(jì)算稅后凈利潤(rùn)時(shí)剔除營(yíng)業(yè)外收入與支出;二是在計(jì)算商業(yè)銀行EVA指標(biāo)時(shí),將資產(chǎn)減值準(zhǔn)備計(jì)入稅后凈利潤(rùn)中;三是在計(jì)算商業(yè)銀行EVA指標(biāo)時(shí),將遞延所得稅計(jì)提到稅后凈利潤(rùn)中。綜上所述,本文將經(jīng)過(guò)調(diào)整的稅后凈利潤(rùn)定義如下:

    稅后凈利潤(rùn)(NOPAT)=稅后利潤(rùn)+貸款減值準(zhǔn)備當(dāng)期變化+壞賬減值準(zhǔn)備當(dāng)期變化+其他資產(chǎn)減值準(zhǔn)備當(dāng)期變化+(-)營(yíng)業(yè)外支出(收入)-(+)稅率×營(yíng)業(yè)外支出(收入)+遞延所得稅負(fù)債當(dāng)期變化-遞延所得稅資產(chǎn)當(dāng)期變化

    根據(jù)上述公式,可以計(jì)算出中國(guó)14家商業(yè)銀行的稅后凈利潤(rùn)。橫向比較來(lái)看,我國(guó)4家國(guó)有大型商業(yè)銀行的稅后凈利潤(rùn)明顯高出其他股份制商業(yè)銀行的稅后凈利潤(rùn),這表明在我國(guó)國(guó)有大型商業(yè)銀行仍然在銀行系統(tǒng)內(nèi)部占據(jù)主導(dǎo)地位。縱向比較來(lái)看,14家商業(yè)銀行的稅后凈利潤(rùn)均呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),這表明我國(guó)商業(yè)銀行系統(tǒng)處于穩(wěn)定發(fā)展的狀態(tài)。但是值得注意的是,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的放緩,銀行業(yè)的稅后凈利潤(rùn)在2013年增幅同樣減小。

    2.資本總額的計(jì)算

    資本總額的調(diào)整思路與稅后凈利潤(rùn)的調(diào)整思路是一致的,資本總額的會(huì)計(jì)調(diào)整主要包括以下三個(gè)方面:一是將非經(jīng)常性損益從資本總額中剔除,即在計(jì)算資本總額時(shí)剔除營(yíng)業(yè)外收入與支出;二是將資產(chǎn)減值準(zhǔn)備計(jì)入資本總額中,即將貸款減值準(zhǔn)備期末值、壞賬減值準(zhǔn)備期末值以及其他資產(chǎn)減值準(zhǔn)備期末值計(jì)入資本總額中;三是將遞延所得稅計(jì)提到資本總額中。本文將經(jīng)過(guò)調(diào)整的資本總額定義為如下形式:

    資本總額(TC)=股東權(quán)益+貸款減值準(zhǔn)備期末值+壞賬減值準(zhǔn)備期末值+其他資產(chǎn)減值準(zhǔn)備期末值+(-)稅后的營(yíng)業(yè)外支出(收入)+遞延所得稅負(fù)債期末值-遞延所得稅資產(chǎn)期末值

    根據(jù)上述公式,計(jì)算出中國(guó)14家商業(yè)銀行的資本總額結(jié)果顯示:我國(guó)14家商業(yè)銀行的資本總額基本呈現(xiàn)出與稅后凈利潤(rùn)一樣的態(tài)勢(shì)。一方面,國(guó)有大型商業(yè)銀行在銀行系統(tǒng)內(nèi)部的地位仍然顯露無(wú)疑;另一方面,我國(guó)各家商業(yè)銀行的資本總額穩(wěn)步提升,表明我國(guó)銀行系統(tǒng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力日益增強(qiáng)。

    3.資本成本率的計(jì)算

    本文采用資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)來(lái)進(jìn)行資本成本率的計(jì)算:

    其中,Rj表示的是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率,β表示的是企業(yè)對(duì)于整個(gè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù),Rm-Rt表示的是風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。具體而言,在上述資本資產(chǎn)定價(jià)模型的表達(dá)式中,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)收益率Rj采用中國(guó)5年期銀行定期存款利率來(lái)代替。風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)β采用各家銀行2006~2013年的系數(shù)值通過(guò)加權(quán)來(lái)得到,數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)Rm-Rf采用的是中國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。雖然美國(guó)學(xué)者通過(guò)計(jì)算得到美國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)為6%,但是由于中國(guó)股票市場(chǎng)起步較晚,因此,其計(jì)算方法并不適用。一般而言,中國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)在2%~10%之間,本文參照美國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的估計(jì)結(jié)果,將中國(guó)股票市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)定為5%。

    通過(guò)計(jì)算中國(guó)14家商業(yè)銀行的資本成本率可以看出,我國(guó)14家商業(yè)銀行的資本成本率差異較小,總體表現(xiàn)水平較為一致。4家國(guó)有大型商業(yè)銀行的資本成本率普遍低于股份制商業(yè)銀行,這表明股份制商業(yè)銀行的單位資本收入要高于國(guó)有大型商業(yè)銀行。

    4.中國(guó)商業(yè)銀行的EVA測(cè)算

    綜上所述,本文利用中國(guó)14家商業(yè)銀行2006~2013年的年報(bào)數(shù)據(jù),計(jì)算出樣本銀行的EVA值與REVA值,結(jié)果如表1所示。

    表1 中國(guó)14家商業(yè)銀行EVA值與REVA值

    根據(jù)表1的結(jié)果可以看出,在2006年至2013年期間,4個(gè)國(guó)有大型商業(yè)銀行憑借其雄厚的資產(chǎn)規(guī)模,具有較高的EVA值,充分體現(xiàn)了國(guó)有商業(yè)銀行在中國(guó)銀行體系內(nèi)的主導(dǎo)地位,同時(shí)也說(shuō)明中國(guó)銀行體系壟斷情況比較嚴(yán)重,資本集中程度較高。在股份制商業(yè)銀行中,民生銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行的EVA值相較于其他股份制商業(yè)銀行較高,但是與國(guó)有大型商業(yè)銀行仍然具有不小的差距。但是從REVA的角度來(lái)看,情況則大不相同,股份制商業(yè)銀行的REVA普遍高于國(guó)有大型商業(yè)銀行,這表明股份制商業(yè)銀行相較于國(guó)有大型商業(yè)銀行其績(jī)效創(chuàng)造能力更強(qiáng),資本運(yùn)作更加靈活。

    三、計(jì)量模型

    1.基本模型的設(shè)定

    本文根據(jù)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究成果,選取了以下四個(gè)方面的主要驅(qū)動(dòng)因素。

    一是資產(chǎn)盈利指標(biāo)。商業(yè)銀行的盈利能力對(duì)于商業(yè)銀行的EVA指標(biāo)具有重要的影響。從EVA的計(jì)算公式中可以看出,稅后凈利潤(rùn)(NOPAT)是影響EVA的主要因素之一。因此,商業(yè)銀行的資產(chǎn)是否盈利,在很大程度上影響著商業(yè)銀行的績(jī)效水平。本文選取資產(chǎn)盈利性指標(biāo)作為影響商業(yè)銀行EVA指標(biāo)的主要因素之一,選取平均總資產(chǎn)收益率(ROAA)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)流動(dòng)性水平高低的指標(biāo)。

    二是資產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)。商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量是衡量商業(yè)銀行績(jī)效的一個(gè)重要方面。商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量決定了商業(yè)銀行抵御金融風(fēng)險(xiǎn)的能力,保障了商業(yè)銀行的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。因此,商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量是商業(yè)銀行EVA指標(biāo)的重要驅(qū)動(dòng)因素之一。本文選取了銀行存貸比(LDR)與不良貸款率(BLR)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量水平高低的指標(biāo)。

    三是資產(chǎn)流動(dòng)性指標(biāo)。商業(yè)銀行不同于一般的工業(yè)企業(yè),其經(jīng)營(yíng)的是具有流動(dòng)性的貨幣,商業(yè)銀行必須滿足客戶對(duì)于貨幣的日常提取、結(jié)算以及央行規(guī)定的法定存款準(zhǔn)備金率的要求,商業(yè)銀行必須保持一定程度的流動(dòng)性以防止流動(dòng)性擠兌的發(fā)生。因此,商業(yè)銀行資產(chǎn)流動(dòng)性指標(biāo)是商業(yè)銀行EVA指標(biāo)的重要驅(qū)動(dòng)因素之一。本文選取了流動(dòng)性比率(LR)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)流動(dòng)性水平高低的指標(biāo)。

    四是資產(chǎn)管理指標(biāo)。商業(yè)銀行的資產(chǎn)管理水平在很大程度上影響著商業(yè)銀行的績(jī)效水平。合理、科學(xué)地安排資產(chǎn)與資金的投向,優(yōu)化資源配置,對(duì)于提升商業(yè)銀行績(jī)效具有十分重要的作用。《巴塞爾協(xié)議III》作為世界范圍內(nèi)銀行業(yè)監(jiān)管的標(biāo)桿,對(duì)于商業(yè)銀行的資本充足率給出了明確的要求。中國(guó)銀監(jiān)會(huì)在2011年發(fā)布的《中國(guó)銀行業(yè)實(shí)施新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)意見(jiàn)》中明確提出,中國(guó)商業(yè)銀行的核心一級(jí)資本充足率、一級(jí)資本充足率和資本充足率分別不得低于5%、6%和8%?;谏鲜隼碛?,本文選取資本充足率(CAR)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)管理水平的指標(biāo)。

    根據(jù)上述四個(gè)影響EVA指標(biāo)的重要因素,本文設(shè)定了實(shí)證研究的基本模型為:

    其中,ROAAt、LDRt、BLRt、LRt、CARt分別代表平均總資產(chǎn)收益率、銀行存貸比、不良貸款率、流動(dòng)性比率以及資本充足率。

    2.PSTR的設(shè)定

    在(4)式中,模型的基本假定為各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于商業(yè)銀行EVA指標(biāo)的影響是線性的,而在實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中,各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)制很有可能是非線性及非對(duì)稱(chēng)的。因此,本文對(duì)(4)式的基本模型進(jìn)行了擴(kuò)展。在借鑒岡薩雷斯(González)等的研究成果的同時(shí),參考了彭方平等對(duì)于PSTR模型的設(shè)定,給出了本文的PSTR模型的基本形式,如下所示:[12]

    其中,Γk(ROAAit;γk,為轉(zhuǎn)移函數(shù),它是可觀測(cè)狀態(tài)變量ROAA的單調(diào)有界函數(shù)。在此,本文選取平均總資產(chǎn)收益率ROAA作為轉(zhuǎn)移變量。γ代表指數(shù)平滑斜率系數(shù),其大小決定了機(jī)制遷移速度。是轉(zhuǎn)移函數(shù)中的位置參量,決定了機(jī)制遷移的位置,εit代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。本文令平均總資產(chǎn)收益率、銀行存貸比、不良貸款率、流動(dòng)性比率以及資本充足率均服從邏輯平滑遷移過(guò)程,同時(shí)令平均總資產(chǎn)收益率ROAA作為轉(zhuǎn)移變量,進(jìn)而檢驗(yàn)商業(yè)銀行EVA指標(biāo)的各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)EVA指標(biāo)影響的門(mén)限效應(yīng)。

    在PSTR面板模型建模的過(guò)程中,首先需要對(duì)數(shù)據(jù)的非線性特征進(jìn)行檢驗(yàn),如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)拒絕線性原假設(shè),則表明使用PSTR進(jìn)行參數(shù)估計(jì)是有效的。此外,還需要進(jìn)一步對(duì)殘余部分進(jìn)行非線性檢驗(yàn),以確定轉(zhuǎn)移函數(shù)的個(gè)數(shù),如果LM檢驗(yàn)表明存在殘余非線性部分,則需要繼續(xù)增加轉(zhuǎn)移函數(shù)和轉(zhuǎn)移變量,直至模型不再含有剩余的非線性部分。模型檢驗(yàn)完成后,本文將運(yùn)用非線性最小二乘法(NLS)進(jìn)行面板參數(shù)估計(jì);最后,本文將根據(jù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果分析樣本期間內(nèi)中國(guó)各家商業(yè)銀行EVA指標(biāo)主要驅(qū)動(dòng)因素對(duì)其的動(dòng)態(tài)作用機(jī)制。

    四、中國(guó)商業(yè)銀行績(jī)效驅(qū)動(dòng)因素的實(shí)證分析

    1.?dāng)?shù)據(jù)選取與說(shuō)明

    本文選取了中國(guó)14家商業(yè)銀行2006~2013年的年度數(shù)據(jù)作為面板回歸樣本,數(shù)據(jù)樣本包括4家國(guó)有商業(yè)銀行:中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行以及交通銀行;9家股份制商業(yè)銀行:中信銀行、華夏銀行、中國(guó)民生銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、中國(guó)光大銀行、上海浦東發(fā)展銀行、廣東發(fā)展銀行、平安銀行以及1家城市商業(yè)銀行:寧波銀行。具體指標(biāo)描述如下:

    (1)REVA。本文選取REVA作為衡量商業(yè)銀行績(jī)效水平的指標(biāo)。由于商業(yè)銀行的資產(chǎn)規(guī)模會(huì)在很大程度上影響著商業(yè)銀行的EVA指標(biāo),因此為了便于分析比較,本文采用反映單位資本的價(jià)值創(chuàng)造指標(biāo)EVA的回報(bào)率,即EVA與資本總額之比(記為REVA)作為衡量商業(yè)銀行績(jī)效水平的指標(biāo)。

    (2)ROAA。本文選取平均總資產(chǎn)收益率(ROAA)作為衡量商業(yè)銀行盈利能力的指標(biāo)。商業(yè)銀行的盈利能力從根本上決定著商業(yè)銀行的績(jī)效水平,而平均總資產(chǎn)收益率能夠全面的反映出商業(yè)銀行的盈利能力。

    (3)LDR,BLR。本文選取銀行存貸比(LDR)與不良貸款率(BLR)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)質(zhì)量的指標(biāo)。商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量是商業(yè)銀行抵御金融風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)反映。商業(yè)銀行的資產(chǎn)質(zhì)量越高,其抵抗金融風(fēng)險(xiǎn)的能力越高。

    (4)LR。本文選取流動(dòng)性比率(LR)作為衡量商業(yè)銀行流動(dòng)性水平的指標(biāo)。商業(yè)銀行必須滿足客戶對(duì)于貨幣的日常提取、結(jié)算以及央行規(guī)定的法定存款準(zhǔn)備金率的要求,因此,商業(yè)銀行必須保障具有一定的流動(dòng)性水平。

    (5)CAR。本文選取資本充足率(CAR)作為衡量商業(yè)銀行資產(chǎn)管理水平的指標(biāo)。

    以上各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)均來(lái)自于14家商業(yè)銀行的年度報(bào)告與《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    2.?dāng)?shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

    表2給出了中國(guó)14家商業(yè)銀行2006~2013年的樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析,從中可以看出,樣本所涵蓋的14家商業(yè)銀行的REVA均值為7.1863%,標(biāo)準(zhǔn)差為5.0404%,這表明14家商業(yè)銀行的平均EVA績(jī)效偏低,而且各家商業(yè)銀行之間存在著顯著的差異。14家商業(yè)銀行中,最大的REVA值為18.71%,最小的REVA值為-29.37%,說(shuō)明各家商業(yè)銀行的價(jià)值創(chuàng)造能力差異懸殊;平均總資產(chǎn)收益率的均值為1.0348%,標(biāo)準(zhǔn)差為0.3059%,這表明14家商業(yè)銀行總體上是盈利的,但是各家銀行之間在盈利能力方面仍然存在較大的差異。銀行存貸比的均值為69.6099%,標(biāo)準(zhǔn)差為6.5636%,在總體上中國(guó)銀行業(yè)符合銀監(jiān)會(huì)關(guān)于商業(yè)銀行存貸比不得高于75%的監(jiān)管要求,而且樣本銀行之間不存在顯著的差異。不良貸款率的均值為1.49999%,標(biāo)準(zhǔn)差為2.7237%,最大值為7.98%,最小值為0.33%,這表明總體上中國(guó)商業(yè)銀行的不良貸款處于合理范圍之內(nèi),但是銀行之間的差異較為明顯。流動(dòng)性比率的均值為43.6838%,標(biāo)準(zhǔn)差為9.1531%,表明14家商業(yè)銀行整體上滿足銀監(jiān)會(huì)對(duì)于商業(yè)銀行流動(dòng)性比率不得低于25%的監(jiān)管要求,并且銀行之間并不存在顯著的差異。資本充足率的均值為11.3280%,標(biāo)準(zhǔn)差為2.5007%,表明中國(guó)商業(yè)銀行達(dá)到了銀監(jiān)會(huì)對(duì)于商業(yè)銀行資本充足率不得低于8%的監(jiān)管要求,但是略低于系統(tǒng)重要性銀行的資本充足率不得低于11.5%的監(jiān)管要求,說(shuō)明在未來(lái)中國(guó)的商業(yè)銀行仍需進(jìn)一步提高自身的資本充足率來(lái)應(yīng)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)。本文將采用PSTR模型針對(duì)銀行EVA績(jī)效及其驅(qū)動(dòng)因素之間的非線性關(guān)聯(lián)進(jìn)行進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)。

    表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

    3.PSTR模型估計(jì)結(jié)果

    首先,本文采用岡薩雷斯(González)等提出的方法檢驗(yàn)根據(jù)式(5)構(gòu)建的面板回歸模型是否存在非線性特征,[14]具體結(jié)果見(jiàn)表3。

    表3 PSTR模型的非線性檢驗(yàn)結(jié)果

    表3給出了PSTR模型的非線性檢驗(yàn)結(jié)果,三種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均能在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明模型具有顯著的非線性特征,并且至少含有一個(gè)轉(zhuǎn)移函數(shù)。因此,本文將進(jìn)一步對(duì)模型是否存在殘余非線性進(jìn)行檢驗(yàn),從而確保構(gòu)建PSTR模型的合理性,具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。

    表4 PLSTR模型的剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果

    表4給出了PSTR模型的剩余非線性檢驗(yàn)結(jié)果,其原假設(shè)為PSTR模型僅存在一個(gè)轉(zhuǎn)移函數(shù)。由表4可以看出,三種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均無(wú)法在10%的顯著水平下拒絕原假設(shè),因此,本文接受模型僅含有一個(gè)轉(zhuǎn)移變量的假設(shè),并采用僅具有一個(gè)轉(zhuǎn)移函數(shù)的PSTR模型探究樣本期間內(nèi)中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)的各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)其作用機(jī)制的非線性特征。

    表5 PSTR模型估計(jì)結(jié)果

    表5給出了PSTR模型的估計(jì)結(jié)果,從中可以看出,五組系數(shù)(β1和;β2和;β3和;β4和;β5和取值均相反,表明樣本期間內(nèi),中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)的各個(gè)重要驅(qū)動(dòng)因素對(duì)其的作用機(jī)制存在顯著的非線性特征。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看,平均總資產(chǎn)收益率、銀行存貸比、不良貸款率以及資本充足率對(duì)于商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)都存在顯著的非線性影響。而平均總資產(chǎn)收益率的門(mén)限估計(jì)值偏小,僅為0.5754,低于平均值,表明多數(shù)樣本均處于門(mén)限水平之上,進(jìn)而服從區(qū)制2中的作用機(jī)制。為進(jìn)一步進(jìn)行說(shuō)明,本文將給出區(qū)制1與區(qū)制2的線性表達(dá)形式。

    式(8)與式(9)分別給出了區(qū)制1與區(qū)制2中的估計(jì)結(jié)果,其中,當(dāng)ROAA低于門(mén)限水平時(shí),商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)制服從于區(qū)制1,而當(dāng)ROAA取值較高時(shí),商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)制服從于區(qū)制2。在式(8)中,ROAA的系數(shù)為20.5560,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明當(dāng)銀行平均資本收益率較低時(shí),其對(duì)商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)具有顯著的正向影響;銀行存貸比的系數(shù)為-1.0668,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),說(shuō)明在商業(yè)銀行的盈利能力較低時(shí),存貸比對(duì)于商業(yè)銀行的績(jī)效具有阻礙作用,這意味著數(shù)額較高的存款或者數(shù)額較低的貸款都不利于商業(yè)銀行績(jī)效的提升;不良貸款率的系數(shù)為6.0912,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明當(dāng)商業(yè)銀行的平均資本收益率較低時(shí),不良貸款率對(duì)于商業(yè)銀行的績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用,這意味著商業(yè)銀行在盈利水平較低時(shí),通過(guò)擴(kuò)大信貸投放量來(lái)提升銀行績(jī)效是可行的,因此而帶來(lái)的不良貸款率的提升也是無(wú)法避免的;流動(dòng)性比率的系數(shù)估計(jì)值較小,并且無(wú)法在10%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明流動(dòng)性比率對(duì)于商業(yè)銀行績(jī)效的提升并沒(méi)有任何顯著的作用;最后,資本充足率的回歸系數(shù)為3.0407,并且在1%的顯著水平下顯著,表明當(dāng)商業(yè)銀行ROAA較低時(shí),資本充足率對(duì)于銀行績(jī)效具有顯著的正向促進(jìn)作用。通過(guò)以上分析可以看出,當(dāng)商業(yè)銀行的盈利能力較低時(shí),商業(yè)銀行可以通過(guò)擴(kuò)大貸款規(guī)模,增加信貸投放量,提升資本收益水平來(lái)促進(jìn)商業(yè)銀行的績(jī)效,而信貸投放量的擴(kuò)大會(huì)不可避免地導(dǎo)致商業(yè)銀行存貸比與不良貸款率保持在一個(gè)較高的水平。但是,商業(yè)銀行在擴(kuò)大資產(chǎn)規(guī)模的同時(shí),應(yīng)該注意保持較高水平的資本充足率,不能盲目地增加信貸投放量,避免降低市場(chǎng)以及投資者對(duì)于銀行的預(yù)期。

    狀態(tài)轉(zhuǎn)移后的估計(jì)結(jié)果顯示,商業(yè)銀行平均總資產(chǎn)收益率的系數(shù)估計(jì)為-11.5974,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明隨著銀行績(jī)效的不斷提升,資產(chǎn)收益率對(duì)于銀行績(jī)效顯著的促進(jìn)作用已不在,相反過(guò)高的資產(chǎn)收益率會(huì)阻礙商業(yè)銀行績(jī)效的提升;而存貸比的系數(shù)估計(jì)為0.9670,即商業(yè)銀行的存貸比每提高一個(gè)百分點(diǎn),銀行的EVA績(jī)效指標(biāo)就會(huì)下降0.9670個(gè)百分點(diǎn),而且在1%的水平下是顯著的,表明存貸比的提高能夠顯著地提升商業(yè)銀行的盈利能力,進(jìn)而存貸比對(duì)于商業(yè)銀行績(jī)效具有顯著的正向作用;與存貸比相反,不良貸款率對(duì)于銀行績(jī)效不再是顯著的正向作用,其估計(jì)系數(shù)為-8.4050,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),意味著商業(yè)銀行的次級(jí)類(lèi)、可以類(lèi)和損失類(lèi)貸款之和每降低1個(gè)百分點(diǎn),銀行的EVA績(jī)效指標(biāo)就會(huì)提高8.4050個(gè)百分點(diǎn),這表明不良貸款率對(duì)于商業(yè)銀行的阻礙作用非常顯著,這是由于不良貸款占用了銀行資本,導(dǎo)致一部分資本不能用于進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造,進(jìn)而阻礙了商業(yè)銀行績(jī)效的提升;流動(dòng)性比率在兩個(gè)區(qū)制內(nèi)的估計(jì)結(jié)果大致相同,在區(qū)制二內(nèi)其估計(jì)系數(shù)為-0.0646,并沒(méi)有通過(guò)10%的顯著水平檢驗(yàn),這表明無(wú)論在區(qū)制一還是在區(qū)制二內(nèi),流動(dòng)性比率對(duì)于商業(yè)銀行績(jī)效幾乎不存在任何作用;最后,資本充足率的估計(jì)系數(shù)為-3.7570,并且在1%的顯著水平下拒絕原假設(shè),表明商業(yè)銀行在資產(chǎn)收益率較高時(shí),較高的資本充足率會(huì)阻礙商業(yè)銀行績(jī)效的提升,這是由于保持一定水平的資本充足率會(huì)使得商業(yè)銀行承擔(dān)更多的資本成本。通過(guò)以上分析可以看出,在區(qū)制二內(nèi)各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)于銀行EVA績(jī)效的作用機(jī)制發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變,因此,本文認(rèn)為諸如資產(chǎn)收益率、存貸比、不良貸款率以及資本充足率等因素對(duì)于銀行績(jī)效的作用機(jī)制會(huì)隨著銀行盈利能力的變化而發(fā)生改變。

    實(shí)際上,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)可以看出,中國(guó)大部分商業(yè)銀行的平均總資產(chǎn)收益率都處于門(mén)限值0.5754之上,比重達(dá)到了整個(gè)樣本的90%。,這說(shuō)明對(duì)于大部分樣本而言,各個(gè)因素對(duì)于銀行EVA績(jī)效指標(biāo)的作用機(jī)制服從于區(qū)制2所描述的狀態(tài),即較高的資本收益率、不良貸款率以及資本充足率會(huì)嚴(yán)重阻礙商業(yè)銀行績(jī)效的提升,而提高銀行存貸比會(huì)對(duì)商業(yè)銀行的績(jī)效產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)。而針對(duì)剩余10%的樣本,各個(gè)因素對(duì)于銀行EVA績(jī)效指標(biāo)的作用機(jī)制服從于區(qū)制1所描述的狀態(tài),即較高的資本收益率、不良貸款率以及資本充足率對(duì)于銀行績(jī)效具有顯著的正向驅(qū)動(dòng)作用,而提高銀行存貸比無(wú)法顯著地提升銀行績(jī)效,反而會(huì)損害銀行績(jī)效。通過(guò)以上分析可以看出:首先,樣本期間內(nèi),中國(guó)商業(yè)銀行各個(gè)因素對(duì)于銀行EVA績(jī)效指標(biāo)的影響隨著時(shí)間與銀行的變化呈現(xiàn)出復(fù)雜的非線性變化規(guī)律,具有雙區(qū)制穩(wěn)態(tài)特征;其次,中國(guó)商業(yè)銀行的績(jī)效仍處于不斷完善過(guò)程中,當(dāng)銀行盈利能力較低時(shí),提高商業(yè)銀行的盈利能力,降低銀行存貸比,以及提高資本充足率都會(huì)顯著地拉動(dòng)商業(yè)銀行的績(jī)效;當(dāng)銀行盈利能力較高時(shí),商業(yè)銀行的盈利能力對(duì)于銀行績(jī)效的拉動(dòng)作用已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變,嚴(yán)重阻礙了商業(yè)銀行績(jī)效的提升;最后,在現(xiàn)階段,中國(guó)商業(yè)銀行基本上服從于區(qū)制二所描述的狀態(tài),即一方面商業(yè)銀行需要將資本充足率以及資本收益率控制在合理的范圍內(nèi);另一方面需要降低不良貸款率,提升存貸比,保證資產(chǎn)質(zhì)量。

    五、結(jié) 論

    本文選取2006~2013年各家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建了中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效指標(biāo),并針對(duì)中國(guó)銀行EVA績(jī)效指標(biāo)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)其非線性作用機(jī)制進(jìn)行了研究,得出了以下幾個(gè)結(jié)論:首先,描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明,中國(guó)商業(yè)銀行的EVA績(jī)效評(píng)價(jià)差異較大,描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明中國(guó)商業(yè)銀行的EVA績(jī)效評(píng)價(jià)存在結(jié)構(gòu)性差異;其次,本文采用面板平滑遷移模型(PSTR)對(duì)樣本期間內(nèi)中國(guó)商業(yè)銀行EVA績(jī)效進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:中國(guó)商業(yè)銀行的平均總資產(chǎn)收益率、銀行存貸比、不良貸款率以及資本充足率對(duì)商業(yè)銀行EVA績(jī)效存在顯著的非線性影響,并且轉(zhuǎn)移斜率參數(shù)γ的取值比較大,整個(gè)機(jī)制遷移過(guò)程非???,樣本近似服從門(mén)限模型;最后,中國(guó)商業(yè)銀行的績(jī)效仍處于不斷完善過(guò)程中,當(dāng)銀行盈利能力較低時(shí),提高商業(yè)銀行的盈利能力,降低銀行存貸比,以及提高資本充足率都會(huì)顯著地拉動(dòng)商業(yè)銀行的績(jī)效;當(dāng)銀行盈利能力較高時(shí),商業(yè)銀行的盈利能力對(duì)于銀行績(jī)效的拉動(dòng)作用已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變,嚴(yán)重阻礙了商業(yè)銀行績(jī)效的提升。在現(xiàn)階段,中國(guó)商業(yè)銀行一方面需要將資本充足率以及資本收益率控制在合理的范圍內(nèi),另一方面需要降低不良貸款率,提升存貸比,保證資產(chǎn)質(zhì)量。

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚僭鲩L(zhǎng),銀行業(yè)資產(chǎn)和利潤(rùn)持續(xù)多年的高速增長(zhǎng)也將調(diào)整為中高速增長(zhǎng)。以往銀行業(yè)發(fā)展“水漲船高”的便利條件已經(jīng)不再具備,增長(zhǎng)速度回穩(wěn)將成為銀行業(yè)的一種長(zhǎng)期趨勢(shì)。中國(guó)銀行系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)深刻領(lǐng)會(huì)新常態(tài)特征,全面引入EVA價(jià)值管理體系,更加自覺(jué)地認(rèn)真分析銀行業(yè)的新常態(tài)特征,更加主動(dòng)地應(yīng)對(duì)新常態(tài)下的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),更加積極地推動(dòng)銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,加強(qiáng)資產(chǎn)管理,加大消化存量不良資產(chǎn)以及控制增量不良資產(chǎn)的力度,優(yōu)化資本配置,為銀行業(yè)發(fā)展注入更加持久的內(nèi)生動(dòng)力。

    注 釋

    ①原深圳發(fā)展銀行股份有限公司與原平安銀行股份有限公司于2012年進(jìn)行合并和整合,整合完成后的銀行名稱(chēng)為平安銀行股份有限公司。

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    責(zé)任編輯:蔡 強(qiáng)

    F832.332

    A

    1005-2674(2016)10-087-10

    2016-06-10

    國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(15Azd&001)

    郝世赫(1990-),男,山東煙臺(tái)人,吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心博士研究生,主要從事宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究。

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