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    大數(shù)據(jù)背景下對某三甲醫(yī)院網(wǎng)站的分析與思考

    2016-11-29 07:41:32凱高南嵩
    中國醫(yī)院 2016年6期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)院用戶分析

    ■ 丁 凱高南嵩

    大數(shù)據(jù)背景下對某三甲醫(yī)院網(wǎng)站的分析與思考

    ■ 丁 凱①高南嵩①

    大數(shù)據(jù) 醫(yī)院網(wǎng)站 數(shù)據(jù)挖掘

    在大數(shù)據(jù)時代,決策最重要的依據(jù)將是系統(tǒng)數(shù)據(jù),而不是個人經(jīng)驗和長官意志。醫(yī)院應(yīng)主動適應(yīng)時代,形成“用數(shù)據(jù)來說話、用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策”的理念。通過大數(shù)據(jù)思維對某三甲醫(yī)院網(wǎng)站進(jìn)行分析,探討網(wǎng)站建設(shè)的新思路,為國內(nèi)同類醫(yī)院網(wǎng)站建設(shè)提供參考。

    Author’s address:Shaoxing People’s Hospital, No.568, Zhongxing North Road, Shaoxing, 312000, Zhejiang Province, PRC

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步和云計算等先進(jìn)計算方法的產(chǎn)生,數(shù)據(jù)生成的速度成倍加快,數(shù)據(jù)產(chǎn)生量越來越大,人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代??v觀全球,大數(shù)據(jù)研究熱潮已經(jīng)掀起:從宏觀看,大數(shù)據(jù)將促使國家信息戰(zhàn)略調(diào)整;從中觀看,大數(shù)據(jù)將影響部門信息戰(zhàn)略規(guī)劃;從微觀看,大數(shù)據(jù)將促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)革新。大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析,而非基于經(jīng)驗和直覺[1]。

    1 大數(shù)據(jù)價值

    通過大數(shù)據(jù)分析,能夠從快速更新、數(shù)量巨大的數(shù)據(jù)中挖掘出高價值的信息,為管理和決策提供支持和幫助。預(yù)測性分析是大數(shù)據(jù)最核心的功能。與傳統(tǒng)分析不一樣,預(yù)測性分析更強(qiáng)調(diào)“面向即將發(fā)生的未來”,立足于云計算,通過數(shù)據(jù)整合等方法深度挖掘隱藏在數(shù)據(jù)表象下的規(guī)律,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取信息、將信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R的過程。牛津大學(xué)Mayer指出,大數(shù)據(jù)代表著當(dāng)前社會所獨有的一種新型能力,足以應(yīng)對動態(tài)、復(fù)雜及多變的競爭態(tài)勢;對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測,能獲得價值巨大的情報[2]。

    2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)思維分析醫(yī)院網(wǎng)站

    醫(yī)院網(wǎng)站是醫(yī)院在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的窗口,是信息化條件下與大眾聯(lián)系的橋梁。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展和網(wǎng)民社會的不斷成熟,醫(yī)院網(wǎng)站將面臨更高的要求。以紹興市人民醫(yī)院網(wǎng)站為例,放棄經(jīng)驗和直覺,運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行分析,將用戶的訪問行為進(jìn)行精準(zhǔn)衡量,把握網(wǎng)站受眾的群體范圍、總體需求、用戶動向以及網(wǎng)站功能或布局短板,促使醫(yī)院網(wǎng)站的服務(wù)更接近用戶、更主動、更具個性化,從而使得醫(yī)院網(wǎng)站的建設(shè)更具科學(xué)性和精準(zhǔn)性,真正實現(xiàn)以用戶為中心。

    不同網(wǎng)站類型不同,分析所采用指標(biāo)項各有不同。依據(jù)紹興市人民醫(yī)院官網(wǎng)(http://www.312000.net)的訪問日志以及浙江省醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)網(wǎng)站群運(yùn)維監(jiān)測平臺的監(jiān)測數(shù)據(jù),按流量分析、用戶分析、來源分析3方面對網(wǎng)站運(yùn)行情況進(jìn)行評估(數(shù)據(jù)取值范圍:2015年1月1日至2015年12月31日)。

    2.1分析網(wǎng)站流量數(shù)據(jù),總結(jié)訪問規(guī)律

    評價一個網(wǎng)站的流量一般都用頁面瀏覽量(page view,PV)和訪問網(wǎng)站的IP地址數(shù)(簡稱IP)來衡量。單個用戶的訪問數(shù)據(jù)可能是無序的,一個月的數(shù)據(jù)也許看不出太多章法,但隨著時間的推移,累積的數(shù)據(jù)越來越多,群體行為特征就會在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)一種“秩序、關(guān)聯(lián)、穩(wěn)定”,更多規(guī)律就會浮出水面。

    2.1.1日段分析。如圖1所示,頁面瀏覽量從8時起會出現(xiàn)爆發(fā)式增長,高峰主要集中在9時到10時、14時到15時;訪問數(shù)集中在9時、15時、18時,峰值出現(xiàn)在18時。

    2.1.2周段分析。由圖2可見,無論是頁面瀏覽量還是訪問數(shù),星期一的訪問量都是一周中最大的,周二開始緩慢減少,周六、日出現(xiàn)驟降。

    2.1.3月段分析。如圖3所示,一年中的訪問量峰值出現(xiàn)在7月,谷值出現(xiàn)在2月。將網(wǎng)站每月新發(fā)布的信息數(shù)量與頁面瀏覽量進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)兩者的走勢基本吻合,說明網(wǎng)站訪問量與網(wǎng)站的信息更新量呈正相關(guān),即信息更新越多,訪問量越大。

    通過以上分析不難發(fā)現(xiàn),用戶的訪問呈現(xiàn)出典型的上班族特征,訪問網(wǎng)站的時間基本集中在工作時間。依據(jù)這些訪問特征,在進(jìn)行網(wǎng)站信息發(fā)布時就需要盡可能選在工作日的高峰時段(如9時前或者15時前)發(fā)布,重要信息盡可能安排在周一發(fā)布,以此保證信息最快、最大范圍地被用戶瀏覽到。同時,網(wǎng)站管理者應(yīng)及時發(fā)布和更新信息以滿足用戶的信息需求,激發(fā)用戶訪問熱情,提高用戶粘性。

    2.2分析網(wǎng)站用戶訪問行為,精準(zhǔn)感知用戶需求

    2.2.1內(nèi)容分析。通過分析網(wǎng)站的受關(guān)注內(nèi)容,對用戶的需求熱點進(jìn)行了解,以便根據(jù)需求及時改進(jìn)服務(wù)。

    根據(jù)頁面監(jiān)測的統(tǒng)計結(jié)果,除去首頁,最受用戶關(guān)注的內(nèi)容分別為新聞中心、領(lǐng)導(dǎo)致辭、“招標(biāo)”的搜索頁面、專家薈萃、體檢中心、人事招聘、專家咨詢、最新公告、科室介紹、專家出診表、健康教育、查詢服務(wù)、就醫(yī)指南、媒體報道、特色診療等。掌握用戶需求指向,為提高服務(wù)質(zhì)量、豐富服務(wù)內(nèi)容、改進(jìn)服務(wù)方式提供了決策依據(jù),為醫(yī)院網(wǎng)站內(nèi)容更新和結(jié)構(gòu)布局的合理調(diào)整提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

    2.2.2吸引力分析。網(wǎng)站內(nèi)容對訪問者的吸引程度和網(wǎng)站的實用性主要通過發(fā)展用戶和回頭用戶、用戶訪問深度等指標(biāo)反映。

    發(fā)展用戶是指第一次到訪的訪問者,從一個側(cè)面反映網(wǎng)站的人氣度和知名度;回頭用戶是指再次到訪的訪問者,從另一側(cè)面反映訪問者對網(wǎng)站的接受程度?;仡^用戶的比例一般保持在40%相對合理。由圖4可見,紹興市人民醫(yī)院網(wǎng)站發(fā)展用戶的占比為64.3%,屬于基本合理的范圍。說明該網(wǎng)站在這段時間內(nèi)發(fā)展用戶較多,管理員需要追蹤用戶需求,及時更新網(wǎng)站相應(yīng)內(nèi)容,以確保能留住這些用戶。

    用戶訪問深度是指用戶在訪問過程中瀏覽的頁面數(shù),是衡量訪問者對網(wǎng)站內(nèi)容感興趣程度的指標(biāo)之一。用戶瀏覽頁面越多,基本可以認(rèn)定其對網(wǎng)站內(nèi)容越感興趣,說明用戶的體驗度越好。圖4顯示,63.3%的用戶僅瀏覽一個頁面就離開醫(yī)院網(wǎng)站,說明網(wǎng)站可能存在布局不夠合理、導(dǎo)航鏈接設(shè)置欠佳等問題,導(dǎo)致用戶無法迅速找到有用信息而不再繼續(xù)訪問。通過對欄目的整理和優(yōu)化,可以保障用戶在較短時間內(nèi)找到有用信息,并可以通過相關(guān)內(nèi)容推送等技術(shù),引導(dǎo)用戶的訪問行為,在提升用戶體驗的同時,增加用戶粘性。

    2.3分析用戶訪問途徑,優(yōu)化網(wǎng)站傳播方式

    圖1 訪問流量日段分析

    圖2 訪問流量周段分析

    圖3 訪問流量月段分析

    依據(jù)用戶到訪網(wǎng)站的方式,可以分為直達(dá)流量、搜索引擎流量、其他網(wǎng)站流量。直達(dá)流量是指訪問者通過直接輸入網(wǎng)址訪問網(wǎng)站所產(chǎn)生的流量;搜索引擎流量是指用戶由第三方搜索引擎(如百度、360等)進(jìn)入網(wǎng)站訪問所產(chǎn)生的流量[3];其它網(wǎng)站流量是指用戶通過友情鏈接等其他方式進(jìn)入網(wǎng)站訪問產(chǎn)生的流量。一般來說,直達(dá)流量越大說明該網(wǎng)站越被用戶熟知、知名度越高。如圖5示,35.47%的用戶是通過直接輸入網(wǎng)址進(jìn)行訪問的,說明紹興市人民醫(yī)院的網(wǎng)站域名已經(jīng)被不少用戶熟記,在受眾群體中具有一定的知名度。

    根據(jù)統(tǒng)計,來自搜索引擎的訪問量(24742 IP)占總訪問量(374074 IP)的6.6%。其中,72.19%的用戶來源于百度的搜索引擎,20.65%來源于360好搜的搜索引擎,6.54%來源于搜狐搜狗的搜索引擎。這提示我們,在網(wǎng)站推廣中要重視在百度搜索引擎中的排名和權(quán)重,同時要更加重視這部分用戶群體的需求。

    依據(jù)到訪用戶的操作系統(tǒng)不同,對最近半年的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較后發(fā)現(xiàn):蘋果和安卓等移動客戶端的訪問比例正在逐漸增加,說明今后將會有越來越多的移動客戶端用戶訪問網(wǎng)站(圖6)。今后,需提升對這部分用戶群體的服務(wù)能力,解決移動終端顯示效果不佳、是否開發(fā)APP等相關(guān)問題。

    有此可見,通過對大量用戶的訪問行為進(jìn)行分析,能夠挖掘出訪問者進(jìn)入網(wǎng)站的途徑,據(jù)此可以針對性地采取措施提高網(wǎng)站在重要傳播渠道的可見性:優(yōu)化網(wǎng)站搜索引擎,提高針對主流導(dǎo)航網(wǎng)站的推送能力;規(guī)范網(wǎng)頁設(shè)計,最大限度提高網(wǎng)站信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播效率;提高網(wǎng)站與微博、微信兩大信息發(fā)布渠道的整合力度;在網(wǎng)站部署社會化媒體分享標(biāo)簽,方便用戶直接將網(wǎng)站內(nèi)的信息分享到其他渠道;提升網(wǎng)站在百度百科、百度知道等社會化傳播渠道中的信息影響力等。

    圖4 用戶訪問次數(shù)和訪問深度分析

    圖5 用戶訪問途徑分析

    圖6 用戶操作系統(tǒng)分析

    3 大數(shù)據(jù)背景下對醫(yī)院網(wǎng)站建設(shè)的思考與建議

    近年來,隨著大數(shù)據(jù)理念的深入和應(yīng)用的普及,醫(yī)院網(wǎng)站必須從用戶體驗和需求的角度提升服務(wù)能力,主動應(yīng)用大數(shù)據(jù)理念去縮小醫(yī)院服務(wù)供給與患者需求的差距。目前,大多數(shù)醫(yī)院網(wǎng)站管理人員只是在簡單地從事信息維護(hù)和內(nèi)容更新等日常性工作,很少關(guān)注網(wǎng)站背后蘊(yùn)藏的龐大數(shù)據(jù)資源。但是在信息技術(shù)高度發(fā)達(dá)的今天,網(wǎng)站管理人員必須要轉(zhuǎn)變思維,站在更高的角度去思考醫(yī)院網(wǎng)站的建設(shè)和發(fā)展問題。

    3.1要形成“大數(shù)據(jù)理念”

    所謂“大數(shù)據(jù)理念”其實就是一種相信數(shù)據(jù)能提煉出信息、能創(chuàng)造價值的意識。我國目前缺乏的不是可供收集的數(shù)據(jù),也不是收集數(shù)據(jù)的手段,而是收集數(shù)據(jù)的意識。

    數(shù)據(jù)是信息的載體,但是單一的數(shù)據(jù)沒有多少意義,只有大量的數(shù)據(jù)匯集到一起,通過一定的手段挖掘,才能賦予數(shù)據(jù)價值,構(gòu)成有用的信息。將信息進(jìn)一步聚合,從中提煉出的規(guī)律,可以成為影響行為的知識,甚至有可能成為預(yù)測未來發(fā)展趨勢的重要依據(jù)。因此,當(dāng)網(wǎng)站管理人員具備一定的大數(shù)據(jù)思維以后,會超前發(fā)現(xiàn)機(jī)遇,獲得數(shù)據(jù)背后存在的價值。

    在具體工作實踐中,我們需要針對醫(yī)院網(wǎng)站發(fā)展面臨的問題,堅持用數(shù)據(jù)分析的方法指導(dǎo)醫(yī)院網(wǎng)站建設(shè)。這對于推動提升醫(yī)院網(wǎng)站服務(wù)水平和互聯(lián)網(wǎng)影響力,推動網(wǎng)站發(fā)展,實現(xiàn)智慧化、科學(xué)化轉(zhuǎn)型具有十分重要的作用。

    3.2在工作中注意收集數(shù)據(jù)、保存數(shù)據(jù)

    數(shù)據(jù)的價值需要在大數(shù)據(jù)中挖掘。對于醫(yī)院網(wǎng)站而言,每天都有大量的訪問數(shù)據(jù)產(chǎn)生,只有當(dāng)這些數(shù)據(jù)累積到一定程度以后才能從中挖掘出有價值的信息。因此,當(dāng)還不知道數(shù)據(jù)金礦在哪里的時候,只能盡可能多地收集數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)收集必須成為一種文化,一種管理哲學(xué)。

    3.3構(gòu)建網(wǎng)站評估體系,分析和挖掘數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)分析最重要的不是數(shù)據(jù)大而是數(shù)據(jù)挖掘。如果把大量的數(shù)據(jù)資源當(dāng)作金礦,那么挖掘數(shù)據(jù)的過程就好比是采礦的過程。因為金礦被采掘出來以后才具有價值,因此我們需要建立一個網(wǎng)站評估體系:一方面,基于用戶需求進(jìn)行挖掘,通過對用戶訪問規(guī)律和點擊行為的動態(tài)監(jiān)測,為網(wǎng)站管理部門改進(jìn)服務(wù)提供決策參考;另一方面,快速定位網(wǎng)站的短板,及時改進(jìn)網(wǎng)站服務(wù),提高網(wǎng)上響應(yīng)能力,為網(wǎng)站運(yùn)營的決策提供可視化數(shù)據(jù)支持。

    大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。在這場已經(jīng)興起的信息革命中,醫(yī)院網(wǎng)站正向著“數(shù)據(jù)化的科學(xué)決策”方向轉(zhuǎn)型。網(wǎng)站相關(guān)人員只有轉(zhuǎn)變思維,了解和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的重要作用,才能為提升網(wǎng)絡(luò)公共服務(wù)能力、促進(jìn)醫(yī)院網(wǎng)站建設(shè)提供有力支撐。

    [1] 任民.大數(shù)據(jù)助力政府網(wǎng)站發(fā)展[J].中國傳媒科技,2015,23(6):56-57.

    [2] 維克托?邁爾?舍恩伯格,肯尼斯?庫克耶.大數(shù)據(jù)時代:生活、工作與思維的大變革[M].周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

    [3] 于施洋,王建冬.政府網(wǎng)站分析進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代[J].電子政務(wù),2013,5(8):79-85.

    高南嵩:紹興市人民醫(yī)院宣傳科科長、高級政工師

    E-mail:gao5898436@163.com

    The analysis and thinking on website in a top tertiary hospital under big data /

    DING Kai, GAO Nansong//Chinese Hospitals. -2016,20(6):72-75

    big data, hospital website, data mining

    In a big data era, the most important thing for decision-making is the data, rather than personal experience or chief’s will. Hospital should form a concept just like "operate, manage and decide with the data" to fit the time. In this paper, we analyze a hospital website with the big data thinking to explore a new thought about how to operate the website.

    ①紹興市人民醫(yī)院,312000 紹興市區(qū)中興北路568號(昌安環(huán)島西南側(cè))

    2016-03-01](責(zé)任編輯 鮑文琦)

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