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    基于超效率DEA?鄄Malmquist模型對四川省農(nóng)村金融效率的評價研究

    2016-10-20 18:07于曉雪
    商情 2016年8期
    關(guān)鍵詞:效率評價農(nóng)村金融

    【摘要】本文收集1990-2012年的四川省數(shù)據(jù),利用因子法提取出投入與產(chǎn)出主因子,采用超效率DEA-Malmquist模型分析出四川省各年的農(nóng)村金融效率,進(jìn)一步分析出各效率的動態(tài)變化情況,最后根據(jù)研究結(jié)果,提供政策建議。

    【關(guān)鍵詞】農(nóng)村金融;效率評價;DEA-Malmquist模型;因子提取;

    一、引言

    農(nóng)村金融作為一種特殊資源,可以優(yōu)化資源配置,是推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的重要因素,然而,由于農(nóng)業(yè)發(fā)展存在特殊風(fēng)險,正規(guī)金融支農(nóng)服務(wù)尚存缺陷,農(nóng)村金融存在嚴(yán)重的金融抑制及低效率問題。近年來,中央持續(xù)增加農(nóng)村信貸投入,加大農(nóng)村金融政策支持力度,持續(xù)提升農(nóng)村金融服務(wù)水平。因此,正確評估農(nóng)村金融效率,研究如何擺脫束縛以及提高農(nóng)村金融運(yùn)行,具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    二、四川省農(nóng)村金融效率測度

    (一)模型說明

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA),是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型比較決策單元之間的相對效率,對決策單元做出評價。Malmquist指數(shù)用來表示兩個相鄰時期生產(chǎn)率變化的情況,能夠有效避免因生產(chǎn)函數(shù)假設(shè)錯誤而產(chǎn)生的偏誤,本文選擇用Malmquist指數(shù)來衡量農(nóng)村資源的投入產(chǎn)出效率具有較高的合理性。

    農(nóng)村金融效率衡量的關(guān)鍵是在一定的投入規(guī)模下實(shí)現(xiàn)農(nóng)村金融的最佳效果?;谝陨峡紤],本文構(gòu)建了農(nóng)村金融效率評價的指標(biāo)體系,投入變量分別為:人均財政支農(nóng)支出X1、人均存款余額X2、人均固定資產(chǎn)投資X3、城鎮(zhèn)化率X4;產(chǎn)出變量分別為:農(nóng)村人均貸款額Y1、農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)GDPY2、人均鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)增加值Y3、農(nóng)民人均純收入Y4。

    (二)模型運(yùn)算

    1、因子分析

    本文首先通過因子分析對四川省1998年至2012年的農(nóng)村金融投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,并采用標(biāo)準(zhǔn)化后的系數(shù)構(gòu)建典型相關(guān)模型。我們將提取出投入因子定義為Input1、Input2,將產(chǎn)出因子定義為Output1、Output2,其中投入因子Input1、Input2對整體投入變量的解釋率達(dá)到98.781%,產(chǎn)出因子Output1、Output2則能解釋整體產(chǎn)出變量99.490%的信息。

    由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知投入與產(chǎn)出的因子模型如下所示:

    Input1= 0.761X1+ 0.840X2+ 0.535X3+ 0.659X4

    Input2= 0.636X1+ 0.532X2+ 0.841X3+ 0.748X4

    Output1= 0.635Y1+ 0.767Y2+ 0.679Y3+ 0.757Y4

    Output2= 0.771Y1+ 0.641Y2+ 0.731Y3+ 0.653Y4

    經(jīng)過計(jì)算,我們可以得到不同年份農(nóng)村金融投入與產(chǎn)出因子值,并根據(jù)要求將負(fù)向指標(biāo)正向化,最終整理得到有效的投入與產(chǎn)出因子值。

    2、基于DEA-Malmquist指數(shù)的農(nóng)村金融效率變動分析

    如上文所述,將處理好的投入產(chǎn)出綜合變量導(dǎo)入MAXDEAP軟件中,可以得到四川省1998-2012年Malmquist金融效率指數(shù)的變動及其結(jié)構(gòu),如圖1所示:

    1998年四川省農(nóng)村金融技術(shù)效率為1.032,2012年的技術(shù)效率則達(dá)到了1.073,即農(nóng)村金融效率從3.2%上升到7.3%,在1998至2012年中,農(nóng)村金融效率呈現(xiàn)出逐步下降繼而略微回升的趨勢,整體走勢的波動較小,基本平穩(wěn)。由上述分析我們可以看出,四川省農(nóng)村金融效率主要由技術(shù)因素主導(dǎo),在未來思考提升農(nóng)村金融效率的路徑時,應(yīng)著重考慮提升農(nóng)村金融創(chuàng)新,提升金融服務(wù)的技術(shù)素質(zhì)。

    三、政策建議

    (一)夯實(shí)農(nóng)村金融基礎(chǔ)建設(shè)

    政府應(yīng)對川內(nèi)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)繼續(xù)給予扶持政策,按原有資金政策應(yīng)支持而未支持的部分予以追加支持,對隱性不良資產(chǎn)和歷年掛賬虧損部分按一定比例直接給予消化、減輕農(nóng)村信用社的歷史負(fù)擔(dān),對改革前形成的不良貸款,按一定比例撥付財政專項(xiàng)資金進(jìn)行剝離、置換,幫助農(nóng)信社消化長期歷史包袱。

    (二)推進(jìn)農(nóng)村金融體制改革

    四川省農(nóng)村金融市場基本上是壟斷的,缺乏有效的競爭,從而阻礙了農(nóng)村金融效率的提高以及農(nóng)村金融市場的可持續(xù)發(fā)展。推進(jìn)農(nóng)村金融體制改革是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)改革的必然,可以通過放松農(nóng)村金融市場進(jìn)入準(zhǔn)則、放松農(nóng)村金融市場進(jìn)入準(zhǔn)則、對農(nóng)村和城市實(shí)行差別信貸政策等措施培養(yǎng)競爭性的農(nóng)村金融市場。

    (三)改善農(nóng)村金融信用環(huán)境

    四川省農(nóng)村金融市場普遍存在著信用缺失的現(xiàn)象,而良好的信用環(huán)境是市場經(jīng)濟(jì)發(fā)揮作用的基礎(chǔ)。監(jiān)管部門應(yīng)通過多種渠道為農(nóng)村金融市場信用環(huán)境的改善創(chuàng)造良好條件:積極開展相關(guān)宣傳活動,培養(yǎng)基層農(nóng)戶信用意識;對農(nóng)戶及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)客戶進(jìn)行信用評級,有效監(jiān)督信用履行情況;對信用記錄良好的農(nóng)戶和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)提供優(yōu)惠政策,反之施以懲罰,敦促農(nóng)戶嚴(yán)格守信。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 丘意定.改革和完善農(nóng)村金融服務(wù)體系[M].北京:中國財經(jīng)經(jīng)濟(jì)出版社,2008

    [2] 沈軍,白欽先.金融結(jié)構(gòu)、金融功能與金融效率關(guān)系[J].財貿(mào)經(jīng)濟(jì),2007

    作者簡介:

    于曉雪(1991-),女,漢族,湖北宜昌人,西南財經(jīng)大學(xué)中國金融研究中心,碩士,研究方向:資本市場與公司金融。

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